核心观点 - 中国各地正在深入开展规范涉企行政执法专项行动，推动执法理念从“被动监管、事后纠偏”向“主动服务、事前预防”转变，旨在优化营商环境并解决企业急难愁盼问题 [1] - 司法部发布第三批8个为民办实事典型案例，集中展现了各地“问需于企、精准施策”的实践，涉及执法模式创新、审批服务优化和权益保障强化等多个维度 [1] 执法模式创新与主动服务 - **黑龙江嫩江市**：针对大型农机转场不便、年检耗时问题，执法部门优化流程，组织批量检验和田间地头上门补检，2025年以来检验农机1900余台，检验周期从平均3天缩短至0.5天，累计为企业减少转场费用超41万元 [2] - **山东临沂郯城县**：通过“企业点题、监督牵头、多方联动、精准施策”的闭环服务模式，仅用5个工作日帮助一家药企解决设备运行隐患和新规范理解难题，为企业挽回经济损失20多万元 [3] - **福建泉州永春县**：针对工业园区企业反映的“乱检查”问题，推出“赶集日”联合检查机制，整合多部门检查事项，将每月20日定为固定联合检查日，机制启动后园区入企检查压减59.6% [7] 执法效能提升与刚柔并济 - **云南临沧凤庆县**：对2022年以来146件行政复议案件排查发现，涉及举报人恶意索赔的达96件，占比62%，随后通过法律知识培训和细化投诉举报处理机制，加强甄别并严格依法处理恶意投诉 [4] - **吉林辽源市**：针对货车停放秩序混乱问题，执法部门未简单处罚，而是推进8个综合性停车场改造，累计新增大型货车停车位763个，并对情节轻微违停行为依法不予处罚，使停放秩序明显改善 [4] 营商环境优化与源头治理 - **河南濮阳市**：针对市政施工项目长期封闭道路影响商户和市民的问题，市行政执法协调监督局会同市城市管理局组建专项小组，制定“三班倒”错峰作业计划，推动施工提速 [6][7] - **专家观点**：行政执法正经历从“管控”到“服务”的叙事革新，执法部门角色从“管理者”转变为“解题人”，执法逻辑从“我执行”转向“我解难”，叙事场景从“办公室”移向“第一现场” [8]

行业趋势：AI智能体成为汽车智能化新焦点 - AI能力在智能座舱领域应用门槛相对较低，因其对延时和算力要求不如智能驾驶严格 [1] - 特斯拉通过“Grok+FSD”组合展示了AI在拟人化对话与模糊指令导航方面的惊人表现 [1] - 行业判断，AI智能体化的市场变革速度将远快于过去的大屏化，预计仅需2～3年即可看到市场雏形 [5][13] 长城汽车ASL智能体系统核心架构 - ASL（空间与语言智能体）是长城汽车发布的整车级、OS级全栈式智能架构，旨在将人车关系从“人机接口”进化为“人机共处” [2][7][9] - 系统核心围绕自然语言下的“意图识别”和“主动理解”构建，能理解模糊指令并执行复杂操作，例如用户说“让她舒服点”即可自动为指定座位开启加热 [2][7] - ASL 1.0在长城内部称为Coffee OS 3.5，首批搭载车型计划于2026年上半年（3~4月）上市，预计5~6月交付用户 [3][8] - 实现上述体验需打通电子电气架构、融合多模态感知、调动整车控制链路，并建立用户画像、记忆系统等多维支撑，工程复杂 [4][9] 长城汽车智能化战略与差异化 - 长城汽车认为，当交互足够流畅后，下一阶段核心将从“交互”转向“主动服务”，目标是减少用户不必要的主动操作 [11][12] - 公司差异化在于探索“智能体化”路径，其ASL 2.0系统已规划覆盖智驾出行、空间娱乐、长途自驾、健康管理、买用养车全生命周期五大智能场景 [12] - “智能体化”核心包含三个关键词：AIGC生成能力实现柔性界面、真正的自然对话与上下文管理、以及“相识-相知-相助”三步分级的主动服务 [12][13] - 公司计划于今年6月上市首款搭载ASL 1.0系统的量产车型，并尝试通过OTA为老车型升级部分体验 [13] 芯片算力部署与行业资源投入 - 在ASL 1.0阶段，长城汽车采用超频版8295芯片，提供60TOPS的端侧算力，并需液冷散热系统支撑 [10] - 到ASL 2.0阶段，将采用高通8797等新平台，车端算力将提升至300TOPS以上，以支撑多智能体实时推理 [10] - 从2026年开始，大量车企将采用高通骁龙8797座舱产品，可直接获取300TOPS算力，但域控加音响等整套系统成本将升至万元以上 [5] - 在座舱部署大模型需加强算力投入，不少车企采用外加AI Box（额外AI处理器）策略，例如小鹏汽车的第三颗图灵芯片 [4] 车企AI合作模式与产品选择 - 理想汽车基于自研基座模型MindGPT推出了车端AI产品“理想同学” [4] - 大量没有基座模型能力的车企正寻求与外部大模型公司合作，字节跳动旗下的“豆包汽车版”是热门标的，因其基于抖音数据训练，对消费者体验更友好 [4] - 行业认为，优秀的AI产品选择需综合考虑汽车工程支持能力和C端交互能力 [4] 智能驾驶技术路径：VLA与世界模型 - 长城汽车将VLA定义为部署在端侧的模型，重点提升本地能力，可用于防御性驾驶、语音控车及展示决策思维链 [15] - 公司将“世界模型”定义为基于云端训练的大模型或大场景系统，与端侧VLA是互补关系，在开发智驾功能时两者缺一不可 [15] - 公司当前的端侧模型并非完全基于语言链，未来方向是构建真正端到端的模型，减少中间机制 [15][16] - 数据积累，尤其是极端场景的数据，被认为是实现技术突破的核心壁垒 [16] 传感器技术展望 - 长城汽车目前的数据采集较多依赖激光雷达，但从长远看，认为激光雷达是可以被替代的 [17]

沈阳公安涉企审批服务改革 - 沈阳公安60项涉企审批事项已全部实现“一次不用跑”，企业可通过线上方式办理全部业务，无需前往窗口 [1] - 改革推行标准化“一次性告知单”，一次性向企业明确办事要件、流程和时限等信息 [1] - 依托“一体化政务服务平台”、“辽宁公安互联网+政务服务平台”等平台，实现审批结果领取“零跑动”，以“数据跑路”替代“企业跑腿” [2] 服务实现方式与具体措施 - 60项涉企审批事项包含多种办理方式：全程网办44项、“网上办理+上门服务”12项、上门服务2项、邮寄服务2项，以满足不同企业的多样化需求 [1] - 推行“联络警长”机制，为每项涉企审批事项确定专属联络警长，并公布名单及联系电话 [1] - 全市216名“联络警长”为企业提供一次性告知、指导网办、视频导办、上门服务、邮递办理等专属服务，实现从“被动审批”到“主动服务”的转变 [1] - “联络警长”提供“一对一”指导，并根据需求主动提供上门服务，审批结果通过邮递或核发电子证照的方式直接送达企业 [2] 未来发展规划 - 沈阳市公安局计划将“一次不用跑”服务模式由企业事项向个人事项延伸，拓展户籍、出入境、车驾管等个人事项的“全程网办”范围 [2] - 未来将探索“智能秒批”，对一些简易的审批事项，实现线上提交、自动审批 [2]

核心观点 - 江苏省徐州市公安局通过推动公安政务服务从被动响应向主动赋能转变，采取拓展主动服务、优化流程、创新智慧政务等措施，提升了服务覆盖面、响应速度与便利度，增强了群众的获得感、幸福感与安全感 [1] 从“群众跑腿”到“数据跑路” - 通过跨省通办流程，为异地遗失身份证的游客在15分钟内开具临时身份证明 [2] - 聚焦异地办事痛点，协调推动居民身份证换领补领、新生儿异地申报出生登记、无犯罪记录证明等13项高频业务的跨省通办服务 [2] - 通过“减环节、减材料、减时限”以及推行“当日受理、当日上传、当日流转”工作机制，建立快速审批通道，使业务办理时间平均缩短60%以上 [2] - 建立标准化回访制度，借助大数据分析高频投诉问题，核查办理依据、流程与结果，形成“服务—反馈—优化”的良性闭环 [3] 从“传统服务”到“智慧政务” - 迭代升级为“铜警e政”政务服务品牌，通过App或自助设备实现“掌上办”、“自助办”，形成线下“只进一门”、线上“一网通办”、诉求“一线应答”的智慧服务体系 [4] - 构建以线上端、线下端、自助端和网办中心“三端一中心”为主体的“e心办”智慧服务平台，整合222个便民服务事项及全市派出所综合服务窗口信息 [4] - 已建成市、县两级网办中心7家，在线下同步建成遍布城乡的派出所综合服务窗口182家 [4] - 环食药侦支队研发“护企·云上警务室”平台，提供知识产权风险评估、在线报警等服务，已有721家企业入驻，用户查询浏览量达11000余次，解答咨询360余条 [5] 从“人找服务”到“服务找人” - 针对行动不便的特殊群体，民警携带设备提供主动上门服务，将“坐班式”被动服务转变为“走出去”主动服务 [6][7] - 针对上班族推出夜间专场、周末窗口、延时服务、跨省通办等一系列“组合拳”以回应特定需求 [7] - 通过实行窗口民警轮岗制和应急值班制度，推动民警“一警多能、一岗通办”，应急值班民警实行“7×24”小时值守，做到即时响应 [7]

公司概况与融资情况 - 创始人蔡懋于2024年6月离开B站，创立AI陪伴产品“无限谷”[5][6] - 在产品尚未正式上线阶段，公司已完成由真格基金领投的天使轮和IDG资本领投的Pre-A轮融资，筹集资金超千万美元，目前估值已近7000万美元[6] - 公司团队已有50余人，主要为原猫耳FM团队和游戏《古剑奇谭3》的3D团队，与创始人有长期合作基础[6] 产品定位与核心差异 - 产品“无限谷”是一款AI陪伴应用，而非游戏或简单的聊天机器人（Chatbot），其愿景是“make life better”[7][15] - 产品通过虚拟男性角色“Lu”与用户互动，主打日常陪伴、行程管理、习惯养成与实时对话功能[6] - 与市场上多数AI陪伴产品不同，无限谷强调“主动式服务”，旨在通过获取用户生活化的闲聊数据，提供精准的个性化服务，而非被动应答[9][15] - 公司认为AI陪伴是现实关系的“补充剂”，而非替代，其角色可延伸为生活管家、心理按摩师等[9][33] 市场策略与用户洞察 - 产品核心目标用户为15至50岁的女性，创始团队基于在猫耳FM运营女性向社区的经验，对该群体有深刻理解[12][35] - 公司认为，对于中国女性用户而言，获取个人化闲聊数据的最佳途径是AI陪伴，这可能是AI时代的流量入口逻辑[13] - 产品从“虚拟恋人”切入，因为这是泛二次元/乙女游戏用户最明确、付费意愿高、留存率高的需求，但长远目标不限于恋人关系[35] 产品设计与技术路径 - 产品结合了高自由度与高内容品质，拥有主线剧情和3D高品质渲染，同时由AI驱动提供日常陪伴[16] - 公司认为具体的虚拟形象和世界观是建立信任、实现跨物种社交的必要视觉载体，尤其对女性用户而言[17][18] - 底层技术采用通用大模型，现阶段不专注于模型微调，而是利用Context Engineering与LLM结合的红利，并为角色设定特定知识库（如心理学）[36] - 产品的核心能力在于记忆（Memory）与个性化服务的深度绑定，通过工作流（Workflow）实现精准、拟人的反馈[20] 竞争优势与行业门槛 - 公司团队拥有在猫耳FM积累的七八年内容与IP运营经验，擅长将IP、声优、漫展、周边结合形成生态循环[21] - 核心美术成员来自《古剑奇谭3》团队，具备高品质、稳定量产3D内容的能力，这在创业公司乃至大公司中都属稀缺[22] - 公司认为其机会在于结合了应用（App）的产品设计思维与游戏的高品质3D内容制作能力，而纯游戏公司或纯应用开发者各有短板[23] - 用户数据和共同记忆构成迁移壁垒，用户在同一平台内更换IP成本低，但迁移至其他平台成本高[29] 商业化模式 - 商业化走内容付费和IP逻辑，类似乙女游戏和猫耳FM，用户为喜欢的内容、IP或虚拟物品（如角色衣服、礼物）付费[27] - 长期目标是打造IP平台，通过PGC（专业生成内容）打样，并有机会过渡到PUGC（专业用户生成内容）来扩充生态，持续推出领先的IP[27] - 公司设计了“公共IP结合私人定制”的模式：角色拥有统一的公共设定，但每个用户拥有的特定编号角色承载其个人记忆和数据，实现专属感与社群效应的共存[28] 运营数据与团队效能 - 根据内测数据，产品次留（次日留存率）超过80%，首日平均每人聊天160轮，平均单人使用时长超60分钟[9] - 团队在半年内完成了约两年半的工作量，得益于创始人思路清晰、团队磨合度高且执行力强[30][31]

监管模式创新 - 公司从传统“被动监管”转变为“主动服务、源头防控”的创新监管模式 [1] - 将监管关口前移，变末端执法为源头治理，降低事后监管的难度和成本 [3] - 在新建、改建的学校食堂项目和餐饮等市场主体中大力宣传、推广和应用该项创新机制 [4] 具体实施举措 - 对乌苏市新技工学校食堂新建项目开展事前介入指导工作，将校园食品安全风险控制在设计阶段和建设初期 [1] - 执法人员提前介入食堂的规划、设计、装修等阶段，提供专业指导建议，确保硬件设施和流程布局符合要求 [3] - 提前谋划，进行食堂图纸审查与布局规划、硬件设施与设备配置、材料与施工等指导工作 [3] 智慧化技术应用 - 将“互联网+明厨亮灶”、语音对讲、智能终端提前预警等现代化信息技术融入食品安全智慧化监管 [3] - 全面应用“千里眼”智慧化监管平台和手机APP对校园食堂等重点区域进行实时监控 [4] - 对人员管理、食材采购、烹饪加工等重点环节进行全面监控，实现源头可追溯、责任可认定、全程可监督 [4] 成效与目标 - 目前现场核查全部完成，食堂布局和设施已基本符合许可要求，为高效办理《食品经营许可证》打下基础 [3] - 智慧化监管旨在推动信息化建设与食品安全监管深度融合，破解监管力量与任务不匹配的难题 [4] - 通过智慧化监管全方位展示食品加工过程，确保操作行为规范、每个环节符合食品安全要求 [4]

服务模式转变 - 税务部门服务模式由纳税人自行申请转变为主动服务 通过大数据分析提前梳理筛查精准识别符合信用修复条件的企业并主动推送修复提醒与操作指南[2] - 税务部门依托征纳互动平台开展点对点辅导 详细讲解扣分原因 修复条件及政策依据 引导企业主动守信并及时纠错[2] - 服务推广以来已累计发送提示提醒636条 辅导35家企业处理异地关联D级修复 实现了纳税人办税体验与征纳互信的双提升[2] 主动服务举措 - 税务部门通过大数据分析发现异常信息 某公司因法人名下外省企业被判定为D级而被系统自动关联为D级纳税人 经核查关联关系不成立并主动为企业完成纳税信用复评[1] - 税务部门着力提升税费服务主动性 精准研判纳税人潜在诉求 在多领域实施预先服务 包括新办企业流程提醒 最新政策动态提示 信用修复对接及税费申报智能审核[2] - 针对个体工商户和小微企业等办税基础薄弱群体 税务部门从新办开业阶段精准发力 通过分析咨询数据归集高频问题并编制专项清单和手册精准推送 辅导规范建账和按时申报[3] 服务成效 - 企业负责人表示税务部门主动牵头和全程帮办帮助企业及早化解了D级纳税信用带来的不便 切实感受到营商环境的优化[1] - 税务部门邀请企业开展税务健康体检 全面扫描并提示涉税风险点 例如提醒企业妥善保存采购运输凭证并及时申请发票提额以防止开票受限[2] - 通过精准推送和辅导 江阴市小微企业业务咨询量已下降15% 经营主体办税能力进一步提升[3]

公司发展历程与业绩 - 公司于1993年成立，肩负服务首都电力和北京经济技术开发区发展的使命，基因中镌刻“主动服务”[1] - 公司秉持“适度超前、电等发展”工作理念，与北京经开区经济发展同频共振32年[1] - 2024年北京经开区最大负荷增速和用电量增速均位列北京各区首位，支撑亦庄新城实现地区生产总值增速、工业总产值总量、工业投资总量及增速三个全市第一[1] - 公司传承“担当创新、团结创优”工作传统，以“超常规、超预期、超全面”的“三超”发展密码助力区域发展[1] 电网规划与建设 - 亦庄500千伏变电站从项目立项核准到合规开工建设仅用400多天，创下同类项目前期工作新纪录，预计2024年建成投产，届时亦庄新城将实现500千伏-220千伏-110千伏坚强主网架结构[9] - 为服务集成电路项目用电需求，公司在不足4平方公里区域内建设一座220千伏加三座110千伏变电站，高质量解决国家重点项目用电问题[9] - 公司打破常规分期建设模式，将变电站项目按终期最大规模一次建设成型，保证容量满足用户需求并缓解用户配合倒停压力[10] - 同宁变电站投产半年负载率冲至近40%，而其他变电站达到同样负载率需至少两年时间[11] - 北京经开区社会度电产值和工业度电产值始终位居全市首位且快速增加，反映电力带动地区发展能力强[11] 客户服务水平 - 公司创新建立电价测算模型，为外企赛诺菲药剂中心项目进行深度电价电费预测，测算每年可节省电费成本超百万元，推动项目成功落户北京经开区[12] - 公司为北京经开区招商全过程提供电力专业支撑，评估项目选址周边供电电源和电力管网情况，助力用户选定优址[12] - 公司指派专门客户经理为北京时代电池基地提供代办服务，同步推进临时用电方案设计与土地手续办理，实现施工许可与电力接入同步完成，大幅缩减接电时间[13] - 公司以共产党员服务队为载体深入了解用户需求，为某科技企业大容量增容需求创新提出“分段改造+智能运维”方案，多维度低成本解决客户问题[14] 绿色低碳转型 - 公司设立“绿电绿证服务站”，2024年北京经开区用户购买绿电12.38亿千瓦时，占北京市总量20%，申请绿证17.5万张列北京地区首位，2024年上半年购买绿电已突破10.66亿千瓦时[16] - 公司配合编制北京经开区碳达峰方案，推动虚拟电厂、新型储能等工作纳入政府工作范畴，计划2027年接入华电香河燃气能源站进一步支撑地区绿色发展[16] - 公司与区政府共建北京经开区碳监测与能效服务中心，基于国网云打造区域碳监测服务场景，实现重点碳排企业实时监测及区域、行业、企业三级碳排放可视化展示[17] - 公司走访100余家重点碳排企业、数据中心等用户，制定个性化绿电减排方案，2024年以来出具节能诊断报告覆盖制药、尖端科技、智能制造等各类企业[17] - 公司试点虚拟电厂资源聚合平台，实践车网互动挖掘V2G技术应用价值，试验分布式压缩空气储能技术并建设空气动力冷热电三联供示范项目[18][19][7]

服务举措 - 公司组织大项目服务专班，在国庆节前夕对省市级重点项目建设现场开展专项走访，通过一对一精准服务、隐患排查及用电优化指导，确保电力供应稳定可靠 [1] - 公司创新项目长负责制与一企一策服务模式，针对制药、化工等企业对电力可靠性的高要求，通过优化无功补偿装置参数、强化电网冗余配置来保障生产用电稳定性 [2] - 公司依托网上国网APP实时监测用电数据，为项目方提供指尖上的能效报告，实现数据多跑路、企业少跑腿 [2] - 公司落实24小时值班机制，对省市级项目实行日跟进动态管理，并提前储备应急发电设备 [7] 项目进展与效率 - 在专班指导下，甘肃盛捷天然气液化储备项目仅用3个月完成110千伏专用变设计审查与外线工程协调，较原计划提速20% [4] - 截至9月底，公司已累计走访省市级重点项目11个，解决用电问题26项，消除安全隐患12处 [7] 政企合作与基础设施 - 公司联合兰州新区管委会相关职能部门建立园网共建机制，提前预留电源点与路径通道，确保电力配套与项目主体同步规划、同步建设、同步投运 [4] - 专班协同中川机场公司开展T3航站楼供电系统全要素操作演练，为国庆期间交通枢纽稳定运行提供双保险 [4]

研究背景与方法 - 智能座舱研究由J.D. Power与同济大学HVR Lab于2022年共同发起，2025年引入XAI Lab作为AI评价伙伴以完善评选维度[1] - 研究采用千分制智能座舱创新力指数评分模型，包含HMI表现指数（50%）和AI表现指数（50%），两项指数均融合功能模块与用户满意度分数并进行科学权重分配[4] - 研究覆盖豪华、主流和经济三个汽车市场分段，旨在甄选具备竞争力的智能座舱标杆为消费者提供购车参考[1][4] 行业整体表现 - 豪华汽车市场智能座舱行业平均得分为620分（千分制）[1] - 主流车企大模型功能覆盖广泛但核心能力表现趋同，难以通过该技术形成品牌辨识度[1] - 多数车型在基础指令识别和简单场景响应上表现接近，用户难以感知不同品牌差异[1] 技术差异分析 - 免唤醒交互架构出现显著技术分化：豪华品牌依赖预设关键词匹配逻辑，易因发音或语义相近的日常对话触发误唤醒；新势力车企采用"声纹识别+语境分析"组合算法，能通过声纹特征过滤乘客干扰并结合语义关联判断意图，大幅降低误唤醒概率[2] - 复杂场景处理成为行业核心短板，主要体现在三方面：复杂指令识别弱（多任务分解与意图修正断层）、模糊需求理解差（如"适合办公的咖啡厅"类场景化需求精准度不足）、跨域协同难（座舱舒适域与娱乐域联动易漏执行）[2] - 典型案例如处理"雪天陡坡停车防溜车+避免蓄电池亏电"复合需求时，多数车型仅能响应单一子任务，暴露多模态协同与动态意图修正技术薄弱性[2] 交互范式演进 - 头部品牌实现从"被动工具"向"主动认知伙伴"跃迁，基于用户行为习惯（如频繁看表触发会议提醒）和实时驾乘场景（如识别孕妇自动调温并禁用按摩功能）提供主动预判服务[3] - 当前多数车型交互能力仍停留在"用户指令-系统响应"的被动阶段，缺乏主动服务意识[3] - 未来体验分层将围绕两大方向：主动服务预判能力深化（如多乘客场景多意图并行处理）和跨设备泛化能力突破（如车机指令无缝延伸至手机端）[3] 入围车型案例 - 研究提及的车型包括蔚来ET9、问界M8、25款阿维塔12、魏牌全新高山、宝马X3、全新奔驰E级及上汽奥迪A5L Sportback[7][8] - 行业平均线作为基准参考值出现在车型对比中[7]