人工智能繁荣景象的背后，泡沫风险可能正在悄然积聚。 超级智能可能不是"无所不能" Clegg还提到，整个行业所依赖的基础范式可能引发一些问题，他特别针对超级智能的概念进行了反 驳。这一概念通常被定义为AI超越人类智能的境界。与人工超级智能相对的是人工通用智能，即AI系 统具备人类水平的能力。Clegg表示： 基于AI技术存在某些限制，这意味着它可能不会像人们所说的那样无所不能。 许多知名科技领袖和投资者都支持人工超级智能的概念，包括软银创始人孙正义和Meta首席执行官扎 克伯格，他们今年早些时候还创建了一个AI实验室来追求这项技术。 不过，Clegg表示人工智能技术本身仍然会持续发展，并产生影响。他强调： 10月16日，据媒体报道，前Meta高管Nick Clegg发出警告，人工智能领域出现市场调整的可能性"相当 高"。同时，这位曾任英国副首相的行政长官对"超级智能"概念提出质疑，但他认为该技术本身仍将持 续发展并产生巨大影响。 "几乎每天、每小时都在进行交易。你肯定会想，哇，这可能会迎来一次回调。" Clegg在CNBC的节目中表示，当前的AI繁荣已经导致了"难以置信的疯狂估值"，泡沫或已出现，很有 可能出 ...

当地时间10月13日（周一），美股三大指数收高。道指涨1.29%，纳指涨2.21%，标普涨1.56%。芯片股普涨，纳微半导体涨超20%，盘后一度涨超40%， ARM涨超11%，博通涨近10%，安森美半导体涨超9%，台积电涨近8%，美光科技涨超6%，高通、阿斯麦涨超5%。 近日，芯片板块大消息不断。OpenAI宣布与博通达成战略合作，将共同部署10千兆瓦的AI数据中心容量。此外，纳微半导体表示支持英伟达AI平台。 芯片股大爆发。 其他消息面上，摩根大通、高盛、花旗集团及富国银行将于周二公布季度财报，这也标志着本轮财报季正式开启，投资者将密切关注关税对华尔街大型金 融机构盈利的影响。由于美国政府仍在停摆中，主要官方经济数据发布延迟，财报结果将成为评估经济健康状况的重要线索。 美股强势反弹 当地时间10月13日（周一），美股三大指数收高。截至收盘，道指涨587.98点，涨幅为1.29%，报46067.58点；纳指涨490.18点，涨幅为2.21%，报 22694.61点；标普500指数涨102.21点，涨幅为1.56%，报6654.72点。 美联储安娜·鲍尔森表示，她支持今年再降息两次，每次25个基点。鲍尔森称，货 ...

（原标题：市值飙涨1500亿美元！博通(AVGO.US)被拉入OpenAI"算力生态圈"，股价暴力拉升10%） 智通财经APP获悉，博通(AVGO.US)成为最新一家与OpenAI 达成巨额数据中心合作协议的芯片制造 商，这一合作引发了博通股价上涨，使该公司市值增加了超过 1500 亿美元。在周一宣布的协议中， OpenAI 向博通订购了定制芯片和网络组件，以助力其人工智能服务的运行。OpenAI 已经与数据中心和 芯片供应商达成了价值远超 1 万亿美元的交易，而据知情人士透露，该公司还计划再向博通投入数十亿 美元用于购买芯片。 该协议是在 OpenAI 与英伟达(NVDA.US)以及AMD(AMD.US)达成合作之后签订的。其目的是增加10 GW的 AI 数据中心容量——这一容量相当于纽约市的峰值能源需求。 与博通达成的这项协议的关键在于，它将使 OpenAI 能够根据具体需求定制芯片。该初创公司表示，通 过将开发人工智能模型所积累的经验应用到硬件技术中，将能够实现"新的性能水平和智能水平"的提 升。 根据协议，OpenAI将主导芯片设计工作，博通则负责从2026年下半年起开发并部署这些定制芯片，新 的定制 ...

收入分成协议调整 - OpenAI与微软的收入分成比例将从2024年的近20%降至2030年的约8% [1] - 到2030年OpenAI将额外保留超过500亿美元收入 [2] - 分成比例调整后OpenAI与合作伙伴分享收入总额从740亿美元降至560亿美元 [4] 合作协议条款变更 - 微软原有权在2030年前获得OpenAI收入的20% [1] - 现有合同规定微软在OpenAI技术超越特定财务里程碑后失去独家使用权 [2] - 微软寻求修改或删除人工通用智能相关条款 [2] 股权结构与估值 - OpenAI非营利机构和微软将各自获得新公司约三分之一股份 [3] - 当前公司允许员工以5000亿美元估值出售所持股份 [3] 业务合作细节 - 双方每周举行会议商讨重组协议细节 [3] - 正在协商OpenAI租用微软服务器的费用金额 [3] - OpenAI高管希望微软豁免未来产品不受现有收入分成协议约束 [3] 合作伙伴关系扩展 - 2025年较高分成比例可能源于与苹果的Siri技术支持协议 [4] - 苹果将从合作收入中抽取分成但对OpenAI订阅销售额贡献有限 [4]

大模型推理能力 - 大模型推理指大语言模型在给出最终答案前的中间思考步骤，这种推理过程与人类思维无关，关键在于生成大量中间内容[5][9] - 有推理过程的回答会先分解问题并逐步推导（如拆分单词找字母），而非直接输出结果，这显著提升答案准确性（数学题正确率从随机猜测提升至逐步推导）[8][15][17] - 中间步骤使复杂问题可解：对于布尔电路规模T的问题，生成O(T)中间步骤后固定大小的Transformer即可解决，否则需极深模型或无法处理[11][12] 推理能力提升机制 - 思维链（CoT）赋能：引入CoT后无需扩展模型规模即可让Transformer解决任何问题，理论上可模拟多项式大小电路的计算，缩小与图灵机差距[12][13] - 解码方式优化：通过CoT-decoding从top-k解码路径中选择含推理且置信度高的路径，效果接近指令微调模型[25][26] - 监督微调改进：采用自我改进（模型自生成步骤纠错）和强化学习微调（验证器引导生成正确答案），后者成为当前最强推理引出方法[27][28][29][31] 前沿方法与未来方向 - 聚合与检索方法：通过边缘化自一致性（高频答案筛选）、通用自一致性（模型自主选择）及检索+推理（先回忆相关知识再解题）提升效果[40] - 未来突破方向：解决非唯一可验证答案任务（如开放式问题），构建实际应用而非仅优化基准测试[35][40] 核心研究背景 - 理论奠基：Denny Zhou与马腾宇等证明足够长思维链可使Transformer解决所有问题，其论文《Chain of Thought Empowers Transformers...》奠定领域基础[2][12][31] - 技术应用：Google DeepMind推理团队通过思维链、自洽性、任务分解等方向推动AGI发展，目标实现完美泛化[37]

AI人才竞争 - OpenAI从特斯拉、xAI、X和Meta挖走至少4名高级工程师 [1] - 新加入成员包括特斯拉软件工程副总裁David Lau、xAI基础设施工程负责人Uday Ruddarraju、xAI工程师Mike Dalton及Meta AI研究员Angela Fan [1] - David Lau在特斯拉任职7年 负责软件工程及固件平台系统集成 [1] 人才背景与动机 - David Lau表示实现安全人工通用智能是其职业生涯下一阶段的核心使命 [2] - Uday Ruddarraju和Mike Dalton曾主导xAI Colossus超级计算机开发 认为OpenAI在基础设施落地研究方面表现突出 [2] 公司战略 - OpenAI发言人强调将持续整合世界级基础设施、研究与产品团队 [1] - 招聘动作显示公司正强化技术团队以加速AI领域布局 [1][2]

政策与行业动态 - 国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，部署推进数字经济高质量发展重点工作 [1] - 在AI基建浪潮和国家政策支持下，算力相关资本开支有望进一步增长 [1] - 3月以来高性能算力服务器呈现"一机难求"现象，多家公司加紧采购 [1] 公司资本投入与布局 - 协创数据拟以不超过30亿元采购高性能算力服务器用于算力服务业务 [1] - 控股股东协创智慧提供不超过15亿借款支持算力投入，已通过减持及质押方式提供9亿元 [1] - 公司已完成充足高性能服务器采购并交付，库存可满足当前订单需求 [1] 技术生态与订单进展 - 协创数据构建全域智能算力生态，在北上广深杭搭建算力研发体系 [2] - 获得腾讯、优必达、中移国际等头部客户算力服务订单 [2] - 4月联合中标中国联通算力服务集采项目，显示行业认可度 [2] 战略规划与业务拓展 - 公司预计AGI发展需要更大算力集群，将持续加大算力服务布局 [3] - 目标成为全球领先综合性云服务平台，同时深耕云服务业务 [3] - 积极布局服务机器人领域，涵盖机器狗、人形机器人等智能制造能力 [3] 公司治理动态 - 5月12日完成2024年权益分派，总股本增至343,357,204股 [3]

公司业务战略与布局 - 公司生产经营正常，库存可满足订单需求，预计完成在手订单交付 [1] - 未来持续加大算力服务领域布局，构建全域智能算力生态，深耕云服务业务，布局服务机器人领域 [2] - 公司愿景是以智能物联生态为基础，构建“智能终端 + 算力基建 + 云端服务”产业体系 [2] 研发投入与成果转化 - 研发费用变动幅度达 53.84%，从投入到产生收入约 18 个月，预计为今年三季度、四季度营收带来增长 [2] 合作资质与拓展 - 2024 年 10 月子公司奥佳软件取得 NVIDIA CLOUD PARTNER 资质，未来探索加深合作空间和领域 [3] 机器人业务进展 - 建设无人工厂降低制造成本，发布 FCloud 智能体训推创新平台，设立协创具身智能机器人（深圳）有限公司 [4] 算力租赁业务情况 - 开展多元化算力租赁业务，以合同订单形式，已与多家头部企业签约并产生收入 [5][8] - 高性能算力服务器成本回收周期约 3 - 5 年 [7] 订单与业绩情况 - 智能算力云服务业务与多家公司签订合作协议，FCloud 平台服务多个企业，共建创新加速平台积极推进 [6] - 2025 年一季度实现营业收入 207,732.04 万元，同比增长 18.11%；净利润 16,921.05 万元，同比增长 4.29%；总资产 999,656.00 万元，较年初增长 36.85% [7] - 物联网智能终端 2024 年实现营收 22.59 亿元，同比增长 60.82%，带动整体毛利率提升 [9] 其他问题回复 - FCloud 智能体训推创新平台 2025 年 1 月 24 日上线，子公司 Omnibot 平台近日上线，预计为具身智能企业提供算力服务 [9] - 未做过市值到 600 - 800 亿的业绩承诺 [9] - 2025 年一季度加大相关业务投入，传统业务和智能算力及云服务业务收入增长，后续业绩关注定期报告 [9]