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信任危机
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网友炸锅:取消保险得先点“放弃”订单,飞猪套路太深
凤凰网财经· 2025-12-20 10:08
来源丨凤凰网财经《公司研究院》 作者丨DW 在数字时代,人们习惯了便捷的线上服务,但有时,便捷的背后可能隐藏着不易察觉的"套路"。 1311 人赞同了该回答 > Ω 18 人听过 我说一个100%被骗的骗局,正常人是不可能识破 的 在飞猪 买机票,选好航班,购票人后,点确定, 会到这个界面 一 发展务 一 发家门 > 1小时内出票 1月28日 周三 06:30 温州一上海 成人 ¥230 机建燃油 ¥70 提前退改免费 托运行李共20公斤 免费手提行李1件,10公斤/件 > × 高保/工工 ! 你未添加航空保障 建议添加: 航空意外险 ¥50/程 1 ● 保障升级 意外+医疗双重保障 本模块为保险投保页面,由浙江鼎宏保险代理有限公司锯开V 继续支付 ▽ o 12月19日,一位网友在社交平台爆料称,自己在"飞猪"APP购买机票时遇到了一场隐秘搭售保险的"骗局",且"正常人不可能识破"。 根据这位网友的亲身经历,整个"中招"过程极具迷惑性。当你在飞猪App上选好心仪的航班,填好购票人信息,点击"确定"后,会进入一个看似是 最后确认的支付界面。 在这个界面上,最醒目的莫过于一个"继续支付"的按钮。对于任何一个急于完 ...
预制菜风波的下半场,商场该“动手”了
36氪· 2025-12-18 10:46
文章核心观点 - 预制菜争议已从餐饮品牌蔓延至购物中心,后者因推动连锁化、标准化餐饮而成为预制菜普及的共谋者,但其“沉默失语”和回避态度正使其面临潜在的客流、口碑与收益危机[1][4][5] - 消费者抵触的核心并非预制菜本身,而是被隐瞒的知情权、价格不透明以及与传统文化中“锅气”“诚意”的背离,这导致了严重的信任危机[13][18][20] - 购物中心需主动打破信任迷雾,通过透明化公示、引入现做品牌、加强招商核查及创新体验活动,将选择权交还消费者,以重建信任并避免被标签化为“预制菜集中地”[22][23][24] 行业现状与驱动因素 - 中国预制菜行业B端市场占据主导,60%-70%的市场份额由B端占据,意味着商场内大部分连锁餐厅都在使用预制菜[13] - 行业在疫情时代经历爆发式增长,企业数量从2,000家激增至超7万家,但法规体系尚不完善,导致消费者对食品安全、添加剂等问题存在担忧[19] - 购物中心的经营模式是预制菜普及的关键推手:高昂租金和面积限制倒逼商家压缩后厨、提升效率,例如某酸菜鱼品牌在300平米门店中将厨房压缩至50平米以内[10] - 购物中心集中的客流高峰(午间和晚间黄金2小时占全天客流60%以上)进一步倒逼餐饮追求出餐效率,例如某重庆小面品牌近80%菜品为预制,出餐速度极快[12] 消费者态度与信任危机 - 消费者反感的不是预制菜,而是被隐瞒的知情权,江苏省消保委调查显示78.1%的消费者反映线下饭店不提前说明使用预制菜[13][20] - 中国饮食文化强调“锅气”和“烟火气”,预制菜的工业化生产模式被认为缺乏灵魂与诚意,与传统饮食文化相去甚远[18] - 相较于美国预制菜市场从C端零售起步(预计2025年市场规模突破500亿美元),中国预制菜由B端渗透至餐桌的路径跳过了消费者共识建立,埋下了信任隐患[13][17] 购物中心的角色与风险 - 购物中心为拉动客流,不断提高餐饮业态占比并青睐可标准化复制、快速落地的连锁品牌,而这些品牌高度依赖预制菜以实现扩张[6] - 这形成了一个不良循环:商场引入连锁品牌 → 品牌依赖预制菜提效率 → 引发消费者反感 → 消费者不愿去商场吃饭,最终商场“亲手养大”的预制餐饮可能成为推开顾客的“元凶”[12][13] - 消费者的不满正从单个餐厅向“商场餐饮”整体标签转移,若商场继续回避,将面临全面的客流与口碑危机[5][13] 解决方案与行业榜样 - 品牌层面,老乡鸡首创“红绿灯”公示体系(绿色现做、黄色半成品、红色预制菜),并通过扫码提供原料供应商等信息,提升了透明度[22] - 购物中心可采取多种透明化措施:进行清晰的分类公示,明确标出现炒现做品牌;推广“明厨亮灶”或后厨直播;在招商环节核查预制菜的生产资质与食材来源[22][23] - 可引入并联手现有的现做餐饮品牌,例如门店数超1,000家的大米先生、突破200家的费大厨辣椒炒肉,以及坚持当天现做的冰淇淋品牌野人先生[22] - 可借鉴零售商超的经验,通过体验活动让消费者客观了解预制菜,例如Costco设置厨师演示与试吃,世纪联华开设“预制菜烹饪课堂”[24]
雷军罕见出手,小米的转折点?
财富FORTUNE· 2025-12-05 21:05
公司股价与市场信心 - 公司股价在2025年上半年飙涨约一倍后,自6月高点最大跌幅超过35% [1] - 创始人于11月24日斥资逾1亿港元增持公司股票,为公司2018年上市以来首次在二级市场出手 [1] - 公司密集进行回购,单次回购金额最高达4亿港元,公告次日股价一度涨超5%,重返40港元上方,此后多日持续回购,股价在该水平附近波动 [1] 智能手机业务困境 - 2025年第三季度,智能手机业务收入为460亿元,同比下滑3.2% [2] - 同期智能手机业务毛利率降至11.1% [2] - 面临全球存储芯片价格上涨带来的成本压力,以及竞争对手采取“加量降价”激进策略带来的份额挤压 [2] IoT与生活消费产品业务挑战 - 2025年第三季度,IoT与生活消费产品业务收入276亿元,同比增长5.6% [2] - 但智能大家电收入同比减少15.7%,受“国补”退坡和行业竞争加剧影响 [2] - 在空冰洗市场面临传统巨头激烈竞争,高速扩张背后可能隐藏服务体系与品控压力 [2][3] 汽车业务:流量双刃剑 - 汽车业务初期借助创始人个人IP与互联网营销,SU7系列上市即成为爆款 [4] - 到2025年11月20日,汽车第50万辆整车下线,从第1台到50万台用时1年零7个多月,据称为国内新能源汽车行业最快纪录 [4] - 流量效应也导致产品瑕疵或宣传争议被放大,陷入“过度营销”反噬产品信任的困境,有业内人士指出“现车选购”面向全部用户开放可能意味着已有库存 [4] 创始人IP与信任危机 - 创始人个人声誉与公司品牌深度绑定,但在面临外界关键质疑时,策略性的“回避”与“重构叙事”正在消耗信用 [5] - 以SU7 Ultra的“挖孔机盖”纠纷为例,法务在法庭上以“创始人不懂结构设计”为宣传内容辩护,被舆论视为将企业面子凌驾于消费者权益之上 [5] - 在涉及安全事故时,官方声明常聚焦于“车主操作不当”,对车辆系统响应、安全设计等深层问题缺乏透明沟通,创始人社交媒体内容与公众忧虑形成“错位” [6] 行业深层转型挑战 - 中国新能源汽车行业正从“电动化”上半场迈向“智能化”下半场,核心竞争力转向软件算法可靠性、数据使用伦理及企业沟通透明度 [6] - 行业领军者需要摈弃“流量至上”思维,采用新模式处理智能时代的新问题 [6] - 公司需要完成从依赖个人流量和性价比的“明星公司”,向以可靠产品力和扎实服务赢得信任的“伟大公司”的转型 [7]
陈相秒、张舒:街头抗议不断、关键人物“翻脸”,小马科斯为何仍“稳坐钓鱼台”?
观察者网· 2025-12-04 08:39
【文/观察者网专栏作者 陈相秒、张舒】 11月30日,数以万计的菲律宾民众在首都马尼拉举行大规模示威游行,要求马科斯政府对金额达数十亿 美元的基础设施"贪腐案"进行彻查,并追究相关人员的责任。耐人寻味的是,游行地点之一的马尼拉桑 托斯大道(EDSA),曾是1986年促使现任总统的父亲"老马科斯"下台的"人民力量革命"的地点。 这是自今年7月防洪工程贪腐被公之于众之后的第二次大型示威游行。9月21日,同样是在马尼拉,数以 万计的菲律宾民众走上街头抗议,有200多人被捕。 叠加马科斯家族和杜特尔特家族自2024年以来愈演愈烈的争斗,以及菲律宾"家族政治"的特殊生态,大 规模抗议游行与政治竞斗的关系显得尤为微妙。特别是11月上旬,菲律宾武装部队煞有介事地对涉及杜 特尔特家族、军方官员及其他相关人士企图颠覆马科斯政府的指控进行调查,令这场贪腐抗议风波披上 了一层浓厚的政治竞斗色彩。 但事实并非如此。席卷菲律宾群岛的贪腐抗议虽然少不了部分在野势力的推波助澜,但更凸显马科斯执 政三年来面临的最为严峻的"信任危机"。诚如小马科斯上任之初笔者所做的预判,除了平抑大宗商品价 格、降低失业率、保持经济稳定增速等之外,反腐是历届菲 ...
俄披露欧洲对乌克兰的信任裂缝!腐败挖墙角,军援从慷慨走向审慎
搜狐财经· 2025-11-21 14:04
核心事件与背景 - 乌克兰国家反腐局和反腐专员检察官于11月10日披露能源领域大规模腐败案件,涉案金额接近1亿美元,涉及现任和前任官员及商人形成的犯罪集团 [3] - 调查行动加速,进行了70多次搜查,查获大量现金和文件,相关高级官员在压力下辞职 [3] - 俄罗斯对外情报局于11月19日发布消息,称欧洲多国外交和军事专家对西方在乌克兰的反俄援助项目提出警告 [1] 国际援助方态度变化 - 欧洲对乌克兰的援助态度从慷慨转向谨慎,质疑巨额资金投入是否能产生实际效果 [3] - 匈牙利、斯洛伐克等长期持异见国家不再孤立,捷克和罗马尼亚也逐渐表露出反对继续拨出大量资金的相似立场 [3] - 援助方的选民开始质疑资金是否被滥用,如果无法说服选民,支持将难以持续 [5] 对乌克兰国内的影响 - 腐败丑闻导致政府公信力撕裂,民众因停电和物价暴涨而愤怒,深层原因是对被背叛的感觉 [3][5] - 政府调动民众为战争做长期牺牲的前提是信任积累,而信任被腐败掏空后恢复代价极高 [5] - 乌克兰需要在行政与司法领域进行改革,将外界信任转化为持久力量,否则援助将沦为被问责的交易 [8] 根本问题与潜在机会 - 根本问题在于援助的流向、用途和治理结构能否让人信服,如果无法保证,支持会变成负担甚至放弃的理由 [3] - 对于乌克兰,当前危机是彻底重塑治理规则、堵住权力与私利裂缝的机会 [8] - 对于欧洲,这是将支持从情感驱动转变为制度化、透明化长期承诺的机会 [8]
最脏的一幕,出现了!
新浪财经· 2025-11-21 00:15
AI诈骗在电商行业的现状 - 电商行业成为AI诈骗重灾区,不法分子利用AI生成假图片伪造商品瑕疵,以质量问题为由向平台申请“仅退款”,实现“0元购”[3] - 诈骗手段包括将完好商品P成残次品,例如电池漏液、衣物破损、食品变质等,甚至出现“退货图生成服务”,宣称“专业退款,包过审核”[3][8][10][15] - 部分诈骗行为已形成产业链,有“师傅”以288元学费传授“仅退款”窍门,声称一个账号可成功退款约30次,学员累计获利达2000元[15] 电商平台政策演变与漏洞 - “仅退款”原是平台为生鲜或低价值商品设立的售后服务机制,旨在减少纠纷,过去由平台自动处理,只要图片“看起来合理”即秒退[17] - 因薅羊毛风气加剧,2024年4月以来各大电商平台全面取消自动介入,改为商家自主处理仅退款申请,但AI假图泛滥导致漏洞被重新利用[17] - 平台审核系统升级滞后,客服需人工验图,商家反诈成本上升,原本“降本增效”的机制演变为新的成本中心[17] AI诈骗对商家的具体影响 - 中小商家利润微薄,例如一瓶20多元的去污剂净利润仅约2-3元,一单恶意退款可能吞掉全天利润,对低线城市夫妻店影响尤甚[24][23] - 商家被迫提高售价分摊退货风险,导致商品价格无形推高,消费者间接承担成本[22] - 商家精力从经营转向防骗,部分店铺陷入“不接单挣不到钱,接单可能被骗钱”的困境[22][24] 行业信任危机与生态恶化 - 诈骗行为超出“薅羊毛”范畴,属伪造证据的违法行为,破坏电商信任根基,买卖双方陷入拉锯战[20][21][22] - 信任危机蔓延至其他领域,如商家使用“巨型吊牌”防止衣物穿后退货,某高校60多名学生集体退货导致店主损失约8000元[32][34] - 行业生态从“效率至上”转向信任维护,虚假行为可能让整个生态付出代价[36] 监管与平台应对措施 - 2024年3月国家网信办等四部门发布《人工智能生成合成内容标识办法》,禁止恶意删除、伪造AI标识,4月启动“清朗·整治AI技术滥用”行动,处置违规AI产品3500余款,清理违法信息96万余条[29] - 平台如淘宝天猫建立账号诚信体系,覆盖异常仅退款、P图等行为,对职业羊毛党采取限购或移送司法机关[30] - 法律专家指出,AI伪造图片骗取退款可能涉嫌诈骗罪或敲诈勒索罪,需承担刑事责任[29]
乌克兰能源腐败案爆雷泽连斯基惩罚亲信,国家反腐遇难题
搜狐财经· 2025-11-16 17:08
事件概述 - 乌克兰总统泽连斯基于2025年11月13日签署命令 对涉及“能源原子”公司1亿美元腐败案的主犯明迪奇实施个人制裁 内容包括冻结其海外资产和金融账户并限制交易 [1] - 案件由乌克兰国家反贪局于11月11日披露 指控8名涉案人员受贿、滥用职权和非法敛财 [3] - 案件核心组织者为明迪奇 另一关键人物祖克尔曼主导了1亿美元的洗钱行动 [3][4] 政府应对措施 - 案件曝光后48小时内 乌克兰政府迅速采取行动 总理斯维里登科证实内阁召开特别会议并向国家安全与国防委员会提交对明迪奇的制裁提案 强调“零容忍”态度 [4] - 泽连斯基在视频讲话中称能源领域腐败“绝对不可接受” 并宣布能源部长格林丘克和司法部长加卢先科已递交辞呈 斯维里登科随后向最高拉达提交了免职动议 [4][6] - 国家安全与国防委员会于11月13日批准制裁提案后 泽连斯基立即签署命令使制裁生效 [6] - 特别反腐败检察院将对案件曝光前明迪奇和祖克尔曼提前逃匿的信息泄露事件展开内部调查 [6] 案件影响与深层矛盾 - 案件涉及全国近一半电力供应的核心企业“能源原子”公司 在冬季电力紧张的背景下曝光 引发民众愤怒 [3] - 明迪奇是泽连斯基有三十年交情的亲信 共同创办“第95街区”制片公司 亲信涉案让政府陷入前所未有的信任危机 [1][3][12] - 战时背景下 民众对腐败容忍度极低 基辅街头出现“腐败比炮弹更致命”的抗议标语 [6] - 案件反映出战时治理深层矛盾 目前被制裁和起诉的多是执行层面人员 录音中提到的“更高层级保护伞”仍未浮出水面 [10] - 祖克尔曼在美国涉案 意味着案件涉及跨国犯罪 但跨国追赃因司法程序差异和资金通过离岸账户转移而难度极大 [4][10] - 案件处理考验政府在权力集中与监督制衡之间的平衡能力 影响国内民心和国际社会对乌克兰的援助信心 [12][14]
每天150亿条,Meta的诈骗广告帝国
观察者网· 2025-11-15 09:07
公司财务与运营影响 - 涉嫌欺诈的广告在2024年为公司贡献了约10%的总收入,相当于160亿美元 [1][3] - 公司内部预计,仅“法律风险较高”的诈骗广告每六个月就能带来35亿美元收入 [3] - 公司为内部反诈骗团队设定了“收入护栏”,在2025年上半年,团队不得采取可能导致公司损失超过总收入0.15%的封禁行动,约合1.35亿美元 [7] - 公司高层计划将违规广告收入占比从2024年的10.1%逐步降至2025年底的7.3%,并期望在2027年控制在5.8%以下 [7] - 2025年公司资本支出预计高达720亿美元,主要用于人工智能与数据中心的建设 [12] 平台诈骗问题的规模与形式 - 公司平台每天向用户展示约150亿条涉嫌欺诈的广告 [1] - 诈骗广告形式多样,包括虚假投资计划、非法网络赌场、冒用知名品牌或公众人物名义的电商骗局,以及“性勒索”骗局 [3] - 公司内部评估指出,其平台“比谷歌更容易用于诈骗广告” [4][5] - 2025年5月的一份安全报告指出,美国境内约三分之一的成功诈骗案件与公司的产品有关 [4] - 欺诈者创建了冒充美国军方人员的虚假账户,每周发送数百万条信息诱骗用户 [3] 内部机制与应对措施 - 公司内部机制对欺诈广告采取“惩罚性出价”,即当系统判定某广告主有95%以上的可能性从事欺诈时才会彻底封禁,否则会选择收取更高额的广告费作为变相惩罚 [3] - 公司的个性化广告系统在用户点击某类诈骗广告后,会持续推送相似内容,形成恶性循环 [4] - 面对外界质疑,公司发言人表示过去18个月用户对诈骗广告的投诉量已下降58%,2025年以来公司已移除超过1.34亿条欺诈广告内容 [7] - 公司试图通过技术手段缓解问题,例如加强自动审核系统的部署,但内部文件承认政策在“实质性欺诈”识别上存在滞后 [11] 监管与外部反应 - 公司预计可能面临高达10亿美元的罚款,但内部评估认为罚款成本远低于违规收入 [11] - 美国证券交易委员会正就平台上的金融诈骗广告展开调查 [11] - 英国监管机构指出,2023年全国与支付欺诈相关的损失中,54%与公司产品有关 [11] - 专家批评公司对反诈骗团队的投入滞后,并指出这是整个数字广告生态的系统性缺陷 [9][10] - 有观点认为,此事件可能刺激合法广告主转向其他平台,导致公司广告生态面临“信任崩溃” [10] 行业比较与案例 - 公司将巨额资金投向人工智能领域,与平台安全治理的投入形成对比 [12] - 事件与中国2016年“百度莆田系医疗广告”事件有相似之处,两者均从有问题的广告中获得可观收入,且平台机制助推了不良信息的传播 [8] - 与百度事件相比,公司面临的诈骗广告问题更具全球规模,每天影响超过30亿用户,且形式更加多样 [8] - 在监管环境上,公司面临的全球监管更为复杂,不同司法管辖区的执法标准不一 [8]
融资圈乱象:真资方遇不到好项目,好项目被假资方割
搜狐财经· 2025-11-12 20:09
文章核心观点 - 当前融资圈存在严重的结构性乱象 真资方与好项目之间的匹配效率极低 形成一个恶性循环的生态 [3][10][11] - 融资过程本质是一场关于判断、耐心和真诚的修行 创业者需要具备强大的心态和识别能力以应对复杂环境 [11][12] 融资圈核心乱象 - **诉求错位恶性循环**:资方普遍追求确定性 倾向于在项目盈利后“锦上添花”而非在早期“雪中送炭” 导致项目方在最需要资金时被放鸽子 而盈利后却面临资方踏破门槛的荒诞局面 [3][7] - **信任危机葬送合作**:真资方被大量假项目围猎 尽调流程从3个月拉长至6个月 好项目则被假资方以“路演费”“尽调押金”等名义割韭菜 导致双向防备心理严重 [4][6][7] - **供需匹配结构性难题**:信息不对称严重 2024年上半年中国在投股权基金超6万支 但活跃出手的不到10% 每年递交BP的创业项目超30万份 能拿到Term Sheet的不到3% 真资方与好项目完美匹配概率极低 [10][11] 创业者应对策略 - 创业者需将心态置于首位 重点学习如何识人、过滤假信号及保护自身底线 而非仅专注于“讲故事” [11][12] - 融资是一场持久战 关键在于让对的人遇到你 并在相遇之前确保自身不被拖垮 [12]
AI换脸技术被滥用,如何不“丢”脸?
中国新闻网· 2025-11-10 13:59
AI技术滥用现象 - 演员温峥嵘在视频平台直播间自曝其形象被AI换脸技术盗用于多个带货直播间 [3] - AI生成与换脸技术迅猛发展,导致围绕“真实”的信任危机逼近 [3] - 该技术被用于炮制娱乐段子和搞笑视频,也被用于设下骗局、伪造证据,使越来越多人面临隐私与财产的双重危机 [3] 社会影响与挑战 - 技术发展引发“我的脸”不再只属于个人的身份归属问题,以及真假影像难以分辨的困境 [3] - AI换脸的滥用不仅考验技术的边界,更对法律与道德的底线构成挑战 [3] - 社会信任成为这场技术游戏中最为昂贵的代价 [3] 技术治理方向 - 需要让科技向善、让算法有温度,以守住数字时代的真实与尊严 [3]