全球经济增长趋势 - 2026年全球经济增长率预计小幅回落至2.6%，2027年将回升至2.7% [1] - 2025年全球经济增长超预期，得益于企业提前囤货应对关税、人工智能投资激增、金融环境改善及供应链适应 [1] - 随着支撑因素消退，贸易增长将放缓、主要经济体内需走弱，全球经济增速面临下行风险 [1] 全球贸易与通胀 - 2025年贸易增长主要受企业为规避关税风险的“提前进出口”活动提振 [2] - 2026年起，随着库存回落和关税影响显现，贸易增速将明显放缓 [2] - 全球通胀总体呈回落趋势，多数国家通胀率接近央行目标，美国关税对商品通胀的影响被部分抵消 [3] - 若出现股市大幅回调、债务担忧上升或通胀反弹，全球增长可能比基线预测低0.3个百分点 [3] 发达经济体与新兴市场分化 - 2025年近90%的发达经济体人均收入已恢复至疫情前水平 [2] - 超过四分之一的新兴市场和发展中经济体，尤其是低收入及冲突脆弱国家，其人均收入仍低于2019年水平 [2] - 发展中经济体财政空间不足，债务水平创下新高，严重限制了疫后复苏能力 [2] 新兴市场与发展中经济体展望 - 2025年新兴市场和发展中经济体经济增速约为4.2%，但除中国外普遍存在复苏不稳问题 [3] - 预计2026年发展中经济体经济增速将放缓至4%，2027年有望微幅回升至4.1% [3] - 这些经济体的投资活动依赖于金融条件改善，且消费和出口动能较弱 [3] 就业与劳动力市场挑战 - 就业挑战是发展中经济体的核心难题，增长不足将无法为快速增长年轻人口创造足够岗位 [4] - 预计到2035年，全球将有约12亿年轻人进入劳动力市场 [4] - 经济结构调整、自动化、贸易摩擦等因素加剧就业压力，在基础设施、农业、医疗、旅游、制造业等行业尤为突出 [4] 政策建议与风险缓解 - 呼吁维护和改善多边贸易体系，减少贸易壁垒，推动区域贸易协定以缓冲冲击 [5] - 建议支持发展中经济体的融资与债务减免，推动多边债务重组机制并提供低成本融资 [5] - 建议加强应对气候风险的全球协作，包括气候融资和适应型基础设施建设 [5] - 建议加强金融稳定与宏观政策协调，主要央行需重视政策沟通并关注对新兴经济体的溢出影响 [5]

2025年就业市场核心观点 - 就业市场呈现“宏观稳、微观紧”的背离状态，岗位并未消失，但“好找、好干、敢干的工作”可获得性下降，问题本质是“错配”而非“消失” [5][17] 三股力量交织下的长期结构性困境 - **产业结构深度转型**：传统劳动密集型制造业和房地产相关产业吸纳就业能力下降，而人工智能、新能源、数字经济等新兴产业用工集中于高技能环节，短期内难以形成大规模、普适性的就业吸纳 [8] - **经济运行增速换挡与不确定性增强**：企业利润承压，经营环境压力加大，导致招聘更加谨慎，呈现出“能不招就不招”、“能外包就外包”的保守和弹性特征 [9] - **消费复苏乏力，服务业传导受限**：餐饮、零售、文旅等传统就业“蓄水池”扩张受阻，服务业企业更倾向于“少招、缓招、短招”，通过增加兼职与小时工比例对冲经营波动 [10] - 在三股力量叠加作用下，就业问题由阶段性压力向中长期约束转变 [12] 关键事实与数据：压力并非只是感觉 - **供给端压力前所未有**：2025年全国高校毕业生规模达1222万人，连续多年刷新历史纪录，预计1200万以上的规模增长还将保持10年时间 [13] - **青年失业率长期高位运行**：16—24岁青年（不含在校生）失业率全年在16%—18%区间波动，显著高于整体5%左右的失业率水平 [13] - **避险型选择显著增加**：2026年国考报名人数371.8万人，在最近十多年里首次超过考研报名人数，“返乡就业”、“慢就业”成为普遍选择 [13] - **劳动参与率下降**：与2019年（67.38%）相比，2023—2025年劳动参与率整体下降约1.9—2.3个百分点，劳动参与率每下降1个百分点意味着约700万—800万人退出或暂时退出劳动力市场，近几年潜在劳动力规模收缩约1500万—1800万人 [15] - **劳动报酬体感弱**：尽管中国全社会劳动报酬占GDP比重从2020年的约52.5%上升至2024年的54.04%，但劳动者对收入改善体感较弱，行业和岗位收入差距有所扩大 [16] 就业问题的本质：四种错配 - **技能错配**：通用型、规则型白领技能供给充裕，但企业对复合型、情境化和技术融合型能力需求快速上升，大量中低端劳动者被“卡”在旧技能结构中，难以向新岗位迁移 [18] - **预期错配**：青年对岗位稳定性、保障和回报的预期显著提高，而市场大量岗位难以满足此预期，同时新职业、出海等领域的潜在优势未被充分理解和接受 [19] - **就业过程错配**：在蓝领与灵活就业领域，劳动者在求职撮合、报酬支付等关键环节持续暴露于信息不对称和制度保障不足的风险之下，就业风险转向“在岗风险” [19] - **国内与出海就业错配**：2025年是企业“出海”爆发年，带动的“一带一路”国家高技能人才需求是重要的结构性增量，国内市场的“卷”与出海岗位的“缺”形成错配 [20] 青年就业困境：避险理性与公共福利损失 - 青年就业核心困境是学历在上升，机会却在收缩，传统白领岗位需求减少、新兴产业岗位门槛极高 [22][23] - “考编热”是基于稳定就业价值观下的高度理性避险选择 [23] - 人才过度挤入体制与少数赛道加剧竞争，市场化部门“招不到人”创新活力受限，大量青年延迟进入劳动市场形成“就业堰塞湖”，个体理性选择叠加带来系统性效率损失 [25] - 当前中国每百人中有近五人为财政供养人员，大量高学历人力资源从生产性部门流向分配性部门，形成“人才错配”和“低水平均衡陷阱” [25] AI重塑就业结构：岗位极化与机遇 - AI对就业的影响是系统性地重塑岗位结构和技能回报结构，而非简单的“岗位替代” [27][29] - **高端岗位扩张**：算法研发、数据分析等与“非标准化任务”高度相关的岗位需求持续上升，技能溢价进一步集中 [29] - **中间岗位被系统性压缩**：大量以流程管理、信息处理为核心的白领岗位任务被AI吸收或弱化，中等技能岗位回报和稳定性下降 [29] - **低端服务岗位保持韧性**：即时配送、照护等高度依赖面对面交互的岗位尚难被技术完全替代 [29] - 形成“岗位极化”，部分受过高等教育的劳动者遭遇类似“中等收入陷阱”的就业表现 [29] - **AI带来新机遇**：直接催生算法训练、数据标注等新职业，并推动技术融合型新职业出现，相关职业长期处于需求大于供给状态 [30] - AI赋能个体提高生产率，推动一人公司（OPC）生态搭建 [30] 灵活就业与新就业形态 - 灵活就业和新就业形态持续扩张，已成为劳动力市场的重要组成部分，并被列入国家中长期发展战略 [32] - 外卖骑手、网约车司机、网络主播等内容创作者、自由职业者规模不断扩大，支持平台也取得较大发展 [32] - 问题突出表现为收入高度波动、社保等保障不足、职业发展路径模糊，社会保险缴纳是难题 [32] - 2025年7月31日最高人民法院通过相关司法解释，被解读为“全民强制社保”时代即将到来，引发争议，2024年社保缴纳基数完全合规的企业仅占28.4% [33] - 2025年6月20日国务院发布《互联网平台企业涉税信息报送规定》，旨在将平台用工收入纳入规范化税收轨道，为后续社保衔接等提供前提 [34] 农民工返乡潮提前 - 2025年农民工返乡潮提前，传统高峰在春节前一周，但许多人从12月甚至11月开始返乡，有媒体称提前了三个月 [36] - **首要原因是建筑和制造业需求疲软**：房地产和基建项目开工放缓、停工，工资拖欠普遍；制造业订单波动加大，临时用工比例上升 [36] - 城市生活成本高企而工资增长停滞，农民工觉得“挣不到钱还不如回家” [36] - 跨省流动农民工数量持续下降，从2014年的7867万人降至2024年的6840万人 [38] - 县域产业园、零工市场以及平台用工下沉有一定吸纳作用，但优质就业岗位仍然有限 [38] “躺平”与“内卷”并存 - “内卷”本质是过度竞争，源于高质量岗位增长速度慢于劳动力供给增长，社会容错机制收窄，失败成本被放大 [40] - “躺平”通常发生在边际努力回报显著下降甚至为负的情况下，劳动者降低投入是一种理性选择 [40] - 内卷和躺平并不矛盾，反内卷反对的是低效率、无出路的投入方式，不躺平是不希望看到大规模退出劳动参与和人力资本长期闲置 [40]

文章核心观点 - 2025年就业市场呈现“宏观稳、微观紧”的背离状态，核心问题是“错配”而非岗位“消失”，即“好找、好干、敢干的工作”可获得性下降[4] - 就业困境是产业结构转型、经济增速换挡与不确定性增强、消费复苏乏力三股力量交织下的长期结构性困境，并逐步由阶段性压力向中长期约束转变[5][6][7] - 个体层面的避险理性选择（如考编）叠加后，可能导致系统性效率损失和公共福利损害[18] 三股力量交织下的长期结构性困境 - **产业结构深度转型**：传统劳动密集型制造业和房地产相关产业吸纳就业能力下降，而人工智能、新能源、数字经济等新兴产业用工集中于高技能环节，短期内难以形成大规模、普适性的就业吸纳[6] - **经济运行增速换挡与不确定性增强**：企业利润承压，招聘更加谨慎，呈现出“能不招就不招”、“能外包就外包”的保守和弹性特征[7] - **消费复苏乏力，服务业传导受限**：餐饮、零售、文旅等传统就业“蓄水池”扩张受阻，服务业企业更倾向于“少招、缓招、短招”，通过增加兼职与小时工比例对冲经营波动[7] 几组关键事实：压力并非只是感觉 - **供给端压力前所未有**：2025年全国高校毕业生规模达1222万人，且1200万以上的规模增长还将保持10年[9] - **青年失业率长期高位运行**：16—24岁青年（不含在校生）失业率全年在16%—18%区间波动，显著高于整体5%左右的水平[9] - **避险型选择显著增加**：2026年国考报名人数371.8万人，十多年来首次超过考研报名人数，“返乡就业”、“慢就业”成为普遍选择[9] - **劳动参与率下降**：与2019年相比，2023—2025年劳动参与率整体下降约1.9—2.3个百分点，每下降1个百分点意味着约700万—800万人退出劳动力市场，潜在劳动力规模收缩约1500万—1800万人[11] - **劳动报酬体感弱**：尽管劳动报酬占GDP比重从2020年的约52.5%上升至2024年的54.04%，但劳动者对收入改善体感较弱，行业和岗位收入差距扩大，房地产财富效应下降挤压实际可支配收入[11] 就业问题是“错配”，而非“消失” - **技能错配**：通用型白领技能供给充裕，但企业对复合型、技术融合型能力需求快速上升，大量劳动者难以有效匹配；中低技能劳动者面临传统岗位收缩与新岗位要求更高的数字素养等技能鸿沟[14] - **预期错配**：青年对岗位稳定性、保障和回报的预期提高，但市场大量岗位难以满足；有潜力的新领域岗位因风险、信息不足未被充分接受[15] - **就业过程错配**：在蓝领与灵活就业领域，劳动者在求职撮合、报酬支付等关键环节暴露于信息不对称和制度保障不足的风险之下，就业风险转向“在岗风险”[15] - **国内与出海就业错配**：2025年是企业“出海”爆发年，带动的“一带一路”国家高技能人才需求是重要结构性增量，国内市场的“卷”与出海岗位的“缺”形成错配，海外劳动力市场可能成为新三元结构的一部分[16] 青年就业困境：避险理性与公共福利损失 - **核心困境**：学历上升，机会收缩，传统白领岗位需求减少、新兴产业岗位门槛高、基础岗位薪资低发展不清晰[18] - **“考编热”的理性与后果**：在不确定时代下，稳定现金流、长期社会保障等成为争抢资源，是个体高度理性的避险选择，但人才过度挤入体制可能导致市场化部门创新活力受限，形成“人才错配”和“低水平均衡陷阱”，损害社会总福利[18] - **财政供养人员比例**：当前中国每百人中有近五人为财政供养人员[18] AI重塑就业结构，岗位极化而非简单抢工作 - **结构性影响三层面**：高端岗位（如算法研发、复杂决策）需求上升，技能溢价集中；中间岗位（流程管理、信息处理）被系统性压缩；低端服务岗位（即时配送、照护）短期内保持韧性甚至扩张[20] - **形成“岗位极化”**：高端技能回报放大，通用型白领技能市场价值断崖式下滑，部分高学历劳动者遭遇类似“中等收入陷阱”的就业表现[21] - **AI带来的新机遇**：直接催生技术密集型新职业（如算法训练、数据标注）；赋能传统行业推动技术融合型新职业；赋能个体提高生产率，推动一人公司（OPC）生态发展[22] 灵活就业、新就业形态规模继续增长 - **战略地位提升**：灵活就业和新就业形态被列入国家中长期发展战略，成为劳动力市场的重要组成部分而非补充[24] - **规模扩大与问题并存**：外卖骑手、网约车司机、网络主播等主要新就业形态劳动者规模不断扩大，但面临收入波动大、社保医疗保障不足、职业发展路径模糊等问题，社保缴纳仍是难题[25] - **制度探索与冲突**：制度供给加速但未完全覆盖就业关系碎片化、责任主体模糊化的复杂性，保障水平、缴费能力与责任分担间存在明显冲突[25] - **重要法规出台**：2025年7月31日最高人民法院通过相关司法解释，被解读为“全民强制社保”时代来临，但2024年社保缴纳基数完全合规的企业仅占28.4%[26]；2025年6月20日国务院发布规定，要求互联网平台企业报送平台内从业人员的涉税信息，为就业治理提供制度基础[27] 农民工返乡潮提前：需求收缩与风险外溢 - **现象描述**：2025年农民工返乡潮提前，有人从12月甚至11月开始返乡，较传统春节前高峰提前约三个月[29] - **主要原因**：建筑和制造业需求疲软（房地产基建项目开工放缓、工厂停工、工资拖欠），制造业订单波动加大，服务业因消费疲软裁员，城市生活成本高企而工资增长停滞[29][30] - **长期趋势与风险**：跨省流动农民工数量持续下降，从2014年的7867万人降至2024年的6840万人，跨省务工收入优势收窄；非自愿返乡可能给农村家庭带来较大压力，就业风险可能外溢为返贫风险和家庭风险[30][31] “躺平”和“内卷”并存，当前就业结构下的两种理性选择 - **“内卷”本质**：高质量岗位增长速度慢于劳动力供给增长，社会容错机制收窄、失败成本放大，导致劳动者不得不卷入过度竞争[33] - **“躺平”本质**：当边际努力回报显著下降甚至为负时，劳动者降低投入的理性选择，拒绝过度投入胜率极低的竞争[33] - **两者关系**：内卷和躺平并不矛盾，都是当前就业结构下的理性反应；反内卷是反对低效率、无出路的投入方式，不躺平是避免人力资本长期闲置[33] 错配、极化与避险：交织着多重矛盾的就业市场 - **总体图景**：经济与技术转型打破原有就业均衡，技术进步加剧岗位重组，制度反应滞后，劳动者避险式自我调整又放大结构矛盾[34] - **就业问题的联动性**：就业问题已从数量问题转向结构与制度问题，联动收入分配、消费、产业升级、居民预期、家庭决策、婚育选择及人口结构演变等一系列核心经济与社会命题[35]

文章核心观点 - 2025年就业市场呈现“宏观稳、微观紧”的背离状态，核心问题是“好找、好干、敢干的工作”可获得性下降，本质是“错配”而非岗位“消失”[1][2] 三股力量交织下的长期结构性困境 - 产业结构深度转型：传统劳动密集型制造业和房地产相关产业吸纳就业能力下降，而人工智能、新能源、数字经济等新兴产业用工集中于高技能环节，短期内难以形成大规模、普适性的就业吸纳[5] - 经济运行增速换挡与不确定性增强：企业利润承压，经营环境压力加大，导致招聘更加谨慎，呈现出“能不招就不招”、“能外包就外包”的保守和弹性特征[5] - 消费复苏乏力，服务业传导受限：餐饮、零售、文旅等传统就业“蓄水池”扩张受阻，服务业企业更倾向于“少招、缓招、短招”，通过增加兼职与小时工比例对冲经营波动[5] 几组关键事实：压力并非只是感觉 - 供给端压力前所未有：2025年全国高校毕业生规模达到1222万人，连续多年刷新历史纪录，且1200万以上的规模增长还将保持10年时间[7] - 青年失业率长期高位运行：16—24岁青年（不含在校生）失业率全年在16%—18%区间波动，显著高于整体5%左右的失业率水平[7] - 避险型选择显著增加：2026年国考报名人数371.8万人，在最近十多年里首次超过了考研报名人数，“返乡就业”、“慢就业”、“考研再拖两年”成为普遍选择[7] - 劳动参与率下降：与2019年对比，2023—2025年劳动参与率整体下降约1.9—2.3个百分点，劳动参与率每下降1个百分点意味着约700万—800万人退出或暂时退出劳动力市场，近几年对应的潜在劳动力规模收缩在1500万—1800万人左右[10] - 劳动报酬体感弱：中国全社会劳动报酬占GDP比重近五年从2020年的约52.5%逐步上升至2024年的54.04%，但劳动者对收入改善的体感较弱，房地产价格下降导致居民财富效应下降，挤压实际可支配收入[10] 就业问题是“错配”，而非“消失” - 技能错配：通用型、规则型白领技能供给相对充裕，而企业对复合型、情境化和技术融合型能力的需求快速上升，中等教育和低技能劳动者面临突出的技能鸿沟，难以向新岗位迁移[14] - 预期错配：青年对岗位稳定性、保障和回报的预期显著提高，而市场提供的大量岗位难以满足这一组合预期，同时新职业、出海、乡村振兴等领域的潜在优势未被充分理解和接受[14] - 就业过程错配：在蓝领与灵活就业领域，劳动者在求职撮合、试岗履约、计价结算等关键环节持续暴露于信息不对称和制度保障不足的风险之下，就业风险转向“在岗风险”[15] - 国内就业与出海就业的错配：2025年是中国企业“出海”爆发年，带动的“一带一路”国家高技能人才需求是重要的结构性增量，国内市场的“卷”与出海岗位的“缺”形成错配，出海将成为中国青年就业的新市场[15] 青年就业困境：避险理性与公共福利损失 - 青年就业核心困境是学历在上升，机会却在收缩，传统白领岗位需求减少、新兴产业岗位门槛极高、基础岗位薪资低强度大[18] - “考编热”是基于稳定就业价值观下高度理性的避险选择，但人才过度挤入体制与少数赛道会加剧竞争，市场化部门“招不到人”创新活力受限，大量青年延迟进入劳动市场形成“就业堰塞湖”，个体理性选择叠加可能带来系统性效率损失[18] - 当前中国每百人中有近五人为财政供养人员，大量高教育程度人力资源持续从生产性部门流向分配性部门，这种“人才错配”会形成“低水平均衡陷阱”[19] AI重塑就业结构，岗位极化而非简单抢工作 - AI对就业的影响是通过改变不同任务的相对生产率，系统性地重塑岗位结构和技能回报结构，形成“岗位极化”[22] - 高端岗位扩张：算法研发、数据分析、系统架构等与“非标准化任务”高度相关的岗位需求持续上升，技能溢价进一步集中[22] - 中间岗位被系统性压缩：大量以流程管理、信息处理、规则执行为核心的白领岗位任务被AI快速吸收或弱化，导致中等技能岗位的相对回报和就业稳定性同步下降[22] - 低端服务岗位短期内保持韧性甚至扩张：即时配送、照护与生活服务等高度依赖面对面交互和情境判断的岗位尚难被技术完全替代[22] - AI带来新机遇：直接催生技术密集型新职业（如算法训练、数据标注），推动技术融合型新职业出现，并赋能个体劳动者提高生产率，推动OPC（一人公司）生态搭建[23] 灵活就业、新就业形态规模继续增长 - 灵活就业和新就业形态在2025年持续扩张，已成为劳动者就业增收的重要渠道，并被列入国家中长期发展战略，成为劳动力市场的重要组成部分[25] - 主要新就业形态劳动者如外卖骑手、网约车司机、网络主播、自由职业者规模不断扩大，支持该形态的综合性平台和垂类平台取得较大发展[25] - 灵活就业和新就业形态问题突出：收入高度波动、社保、工伤、医疗保障不足、职业发展路径模糊，社会保险缴纳是难题[25] - 社保缴纳合规率低：据《中国企业社保白皮书2024》调研，2024年在社保缴纳基数上完全合规的企业仅占28.4%，约七成企业存在不缴或少缴的问题[26] - 税收规范化：2025年国务院发布《互联网平台企业涉税信息报送规定》，将平台用工收入纳入规范化、可核验的税收轨道，为新就业形态建立“可统计、可追溯、可治理”的制度基础[27] 农民工返乡潮提前：需求收缩与风险外溢 - 农民工返乡潮在2025年提前，传统高峰在春节前一周左右，但2025年许多人从12月甚至11月开始返乡，有媒体称返乡潮提前了三个月[29] - 提前返乡主因是建筑和制造业需求疲软：房地产和基建项目开工节奏放缓，用工周期缩短，许多工地因资金链断裂停工且工资拖欠普遍，制造业订单波动加大，临时用工比例上升[29] - 城市生活成本高企而工资增长停滞，农民工觉得“挣不到钱还不如回家”[29] - 跨省流动农民工数量持续下降：从2014年的7867万人降至2024年的6840万人，跨省务工收入优势收窄，风险成本较高，同时农民工返乡在地就业替代也在增强[30] “躺平”和“内卷”并存，当前就业结构下的两种理性选择 - “内卷”本质是过度竞争，源于高质量、可预期的岗位增长速度明显慢于劳动力供给增长速度，且社会容错机制收窄，失败成本被显著放大[32] - “躺平”通常发生在边际努力回报显著下降甚至为负的情况下，劳动者降低投入是拒绝过度投入一场胜率极低竞争的理性选择[32] - 反内卷反对的是企业间的恶性价格战、劳动者被迫超时超强度竞争等不产生社会增量的形式消耗，不躺平是不希望看到大规模退出劳动参与、人力资本长期闲置[33] 错配、极化与避险：交织着多重矛盾的就业市场 - 2025年就业图景是在经济与技术转型冲击下，原有就业均衡被打破，技术进步加剧岗位重组而制度反应相对滞后，劳动者以避险方式自我调整，集体避险反过来放大结构矛盾[35] - 就业问题从“数量问题”转向“结构与制度问题”，联动着收入分配、消费、产业升级、居民预期、家庭决策、婚育选择以及人口结构演变等一系列核心经济与社会命题[36]

2025年中国就业市场核心特征 - 宏观就业数据稳定但微观个体感受偏冷，核心矛盾在于“好找、好干、敢干的工作”可获得性下降 [2] - 就业问题本质是“错配”而非岗位“消失”，表现为技能、预期、过程及国内外市场的多重不匹配 [10] 产业结构转型与就业吸纳 - 传统劳动密集型制造业和房地产相关产业吸纳就业能力下降 [4] - 人工智能、新能源、数字经济等新兴产业用工集中于高技能环节，岗位筛选标准高，短期内难以形成大规模、普适性就业吸纳 [4] 经济运行与企业招聘行为 - 企业利润承压，经营环境压力加大，招聘行为趋于保守和弹性，表现为“能不招就不招”、“能外包就外包” [4] - 消费复苏乏力，服务业企业倾向于“少招、缓招、短招”，通过增加兼职与小时工比例对冲经营波动 [4] 劳动力供给与青年就业压力 - 2025年全国高校毕业生规模达1222万人，连续多年刷新纪录，预计1200万以上规模增长还将保持10年 [5] - 16-24岁青年（不含在校生）失业率全年在16%-18%区间波动，显著高于整体约5%的失业率水平 [6] - 2026年国考报名人数达371.8万人，十多年来首次超过考研报名人数，“返乡就业”、“慢就业”等避险选择增加 [6] 劳动参与率与隐性失业 - 2023-2025年劳动参与率较2019年下降约1.9-2.3个百分点 [8] - 劳动参与率每下降1个百分点，意味着约700万-800万人退出或暂时退出劳动力市场，近年潜在劳动力规模收缩约1500万-1800万人 [8] 劳动报酬与收入体感 - 全社会劳动报酬占GDP比重从2020年的约52.5%上升至2024年的54.04% [9] - 尽管低收入群体收入上升、区域及城乡差距收窄，但行业和岗位间收入差距扩大，叠加房地产财富效应下降，削弱了劳动者对收入改善的体感 [9] 人工智能对就业的结构性影响 - AI影响体现为“岗位极化”：高端研发、决策类岗位需求上升；中间流程性白领岗位被系统性压缩；低端面对面服务岗位短期内保持韧性 [15] - AI催生技术密集型新职业（如算法训练、数据标注）及技术融合型新职业，相关职业长期处于需求大于供给状态 [16] - AI赋能个体生产率提升，推动“一人公司”（OPC）等新业态发展 [16] 灵活就业与新就业形态发展 - 灵活就业与新就业形态持续扩张，成为劳动者就业增收重要渠道，并被纳入国家中长期发展战略 [17] - 外卖骑手、网约车司机、网络主播等内容创作者、自由职业者规模不断扩大，但面临收入波动大、社保保障不足、职业路径模糊等问题 [17] 平台经济与就业治理制度化 - 《互联网平台企业涉税信息报送规定》（第810号令）及配套公告出台，要求平台报送从业人员收入等信息，旨在将平台用工收入纳入规范化税收轨道 [19] - 最高人民法院《关于审理劳动争议案件适用法律问题的解释（二）》引发“全民强制社保”争议，2024年社保缴纳基数完全合规的企业仅占28.4% [18] 农民工就业与返乡趋势 - 2025年农民工返乡潮提前，部分从11-12月开始，较传统春节前高峰提前约三个月 [20] - 返乡主因是建筑、制造业需求疲软及服务业消费疲软，城市生活成本高企而工资增长停滞 [20] - 跨省流动农民工数量持续下降，从2014年的7867万人降至2024年的6840万人 [21] 就业市场行为与心态 - “内卷”源于高质量岗位增长慢于供给，社会容错机制收窄，失败成本高 [23] - “躺平”是当边际努力回报显著下降时的理性选择，表现为降低工作投入 [23] - 内卷与躺平并存，共同反映了对“低效率、无出路的投入方式”的应对 [24] 企业出海与海外就业市场 - 2025年是企业“出海”爆发年，带动“一带一路”国家对熟悉中国技术、管理和商业模式的高技能人才需求爆发式增长 [12] - 国内市场“卷”与出海岗位“缺”形成错配，海外劳动力市场有望成为中国青年就业的新市场 [12] 人才配置与系统性风险 - “考编热”是青年在高质量市场化岗位收缩下的理性避险选择 [13] - 人才过度挤入体制可能加剧市场化部门“招不到人”，抑制创新活力，形成“就业堰塞湖”和系统性效率损失 [13] - 中国每百人中有近五人为财政供养人员，高学历人才从生产性部门流向分配性部门是市场要素配置效率恶化的表现 [14]

全球经济发展与债务状况 - 2022至2024年间，发展中经济体的偿债支出连续三年高于新增融资，债务外流规模达五十年来最高 [1] - 尽管偿债压力显著，全球经济尤其发展中国家表现优于预期，增长超预测 [1] - 经济韧性部分得益于债券市场重启、利率趋稳以及能源市场平稳运行 [1] 经济增长的驱动因素 - 当前经济韧性源于供应链调整、人工智能等数字技术快速普及及市场多元化发展 [1] - 在贸易紧张与关税上升的背景下，全球经济仍实现超预期增长 [1] 就业市场的核心地位与未来挑战 - 就业被强调为可持续发展的核心，是减贫的关键路径，能赋予个体尊严、推动经济自主、刺激消费，从而支撑可持续繁荣 [1] - 未来十年，发展中国家将有约12亿年轻人进入劳动市场，其就业状况将深刻影响下一世纪的社会经济格局 [1] - 报告警告，若无法创造充足就业，可能导致社会动荡与移民危机，波及全球 [1]

美联储主席候选人面试进展 - 美联储理事克里斯托弗·沃勒与美国总统特朗普就美联储主席职位进行了一场“富有成效的面试”，双方深入探讨了劳动力市场以及如何推动就业创造等议题 [2] - 面试在总统官邸举行，财政部部长斯科特·贝森特、白宫办公厅主任苏西·怀尔斯以及副主任丹·斯卡维诺也出席了面试 [2] - 贝莱德集团的里克·里德将于今年最后一周在海湖庄园接受美联储主席职位的面试 [2] - 美联储理事米歇尔·鲍曼已不再是该职位的候选人 [2] - 国家经济委员会主任凯文·哈塞特以及前美联储理事凯文·沃什此前已接受过特朗普的面试 [2] 面试内容与候选人观点 - 特朗普与沃勒关于就业问题的对话表明，总统选拔候选人的标准并非外界担忧的“下任美联储主席需在利率问题上屈从于总统意愿”，总统的关注点广泛覆盖一系列经济议题 [3] - 特朗普在接受《华尔街日报》采访时表示，他认为美联储主席应就利率问题征求他的意见，他是一个“有见地的人，应该被倾听” [3] - 沃勒在纽约耶鲁首席执行官峰会上接受CNBC采访时表示，他认为利率可能会较当前水平下降50到100个基点，因为他预计通胀将下降，且对疲软的就业市场感到担忧 [3] - 今年7月，美联储维持利率不变时，沃勒投出了反对票，美联储从9月的下一次会议开始，累计降息75个基点 [4] 就业市场状况 - 最新的11月就业报告显示，失业率从9月的4.4%升至4.6%，就业人数增长近乎停滞 [4] - 特朗普在讲话中称，如今美国的就业人数比历史上任何时候都多，自其上任以来，新增的就业岗位100%来自私营部门 [4] - 今年1月以来，私营部门新增就业岗位68.7万个，而政府部门因政府大规模裁员减少了18.8万个岗位 [4] 其他相关信息 - 特朗普在回应记者提问时赞扬了沃勒，称其“资历很深”，并曾在2019年面试过沃勒，并提名他担任美联储理事 [3] - 尽管沃勒备受赞誉，但目前尚无迹象表明他是该职位的热门候选人，面试流程仍在继续，总统尚未做出最终决定 [3] - 特朗普在周三的讲话中称，他将很快宣布下一任美联储主席，此人主张大幅降低利率，抵押贷款支付将进一步下降 [3] - 据称当总统得知沃勒能卧推350磅（约158.8公斤）时，留下了十分深刻的印象 [5]

文章核心观点 - 人才资源是地方经济社会发展的重要稀缺要素，对地方未来产生基础性、关键性、全局性影响，城市发展优势取决于是否拥有相匹配的人才资源 [1] - 地方高校毕业生是高水平人才后备力量，促进其就业本地化是促进区域经济发展和实现个人职业发展的重要途径，需要政府、高校综合施策以释放人才红利 [2] 政府层面策略 - 地方政府需健全政策体系，围绕国家战略深化产业结构调整与升级，扩大高新技术产业、先进制造业等新兴产业发展空间，发挥中小微企业和民营经济吸纳就业的作用 [4] - 需运用大数据、云计算、数字化平台及直播带岗等新一代信息技术，线上线下协同发力，将就业信息畅通地传递给地方高校毕业生，提供精准就业服务 [4] - 需制定符合地方实际的人才引进和就业鼓励政策，做好资金补贴、人才服务、生活保障等工作，提高对人才的吸引力 [4] - 需提升综合配套，提供更多就业机会、创业机遇、创新条件，加强对高校毕业生创业的扶持和孵化力度 [4] - 需持续提高基础设施水平，加大在交通、通信、物流、信息及网络等领域的建设投入，营造宜居宜业宜商宜游的生活环境，解决高校毕业生后顾之忧 [4] 高校层面策略 - 高校需加快构建“招生—培养—就业”联动机制，推动人才培养与地方产业发展新业态、职业岗位新要求挂钩，紧密对接地方主导产业，依据产业升级动态同步更新学科专业设置 [5] - 需加强高校与本地科研院所、高水平企业的联合，打造“双师双能型”教师队伍，实现教学过程与生产过程对接，构建“产业学院”，合作开设核心课程、共建实训基地 [5] - 需鼓励师生积极参与地方发展项目，将服务实践融入人才培养过程，培养学生职业素养，帮助学生积累工作经验，与本地产业、市场建立深刻连结 [5][6] - 需强化就业教育与指导，基于学生年级、专业差异优化就业课程体系，融入地方特色资源，开展贯穿大学全过程的职业规划，引导毕业生正确认识本地民营经济的作用，培养正确就业择业观 [6] - 需提供多样化就业资源支持，组织地方企事业单位赴校招聘，宣传地方人才政策，开展网上人才信息发布、查询、招聘等活动，提供就业登记、职业培训、人事代理等综合性服务 [6]

美联储政策讨论 - 美联储官员们对降息幅度进行了讨论 [1] 经济形势评估 - 对经济形势进行了讨论 重点关注就业和通胀问题 [1] 财政与贸易政策 - 对关税和财政政策进行了讨论 [1]

关税战影响与中美贸易关系 - 美国对中国加征关税导致8月对美出口下降33.1% [3] - 中国实施稀土出口管制反制美国 稀土在高科技行业具有不可替代性且中国掌握开采提炼和加工能力 [4] - 中美关税现状为美国对中国征收50%关税（20%基础+30%附加） 中国对美国征收30%关税（20%基础+10%附加） [4] - TikTok谈判成为焦点 拥有1亿多月活跃美国用户 商务部声明反对技术政治化 [5] - 欧洲计划以产业补贴为由对中国电动车加税 但欧洲自身也存在补贴行为 [6] - 特朗普对全球加征关税 包括追征越南等第三国产能 若中国元器件价值超过80%可能追加40%关税 [12] 产业链转移与全球化布局 - 中国企业采取"中国+1"模式而非整体外迁 形成柔性全球价值链以应对关税壁垒 [15][16] - 产业转移未导致大规模产能流失 部分企业甚至将产能转回国内 [15] - 外资撤离主因是在中国市场竞争力下降而非成本问题 例如三星因面临中国竞争对手退出 苹果印度转移受限于当地工业化不足 [18] - 海外备用产业链可靠性低 依赖中国供应链 全球产业链平均每2.7年遭遇一次冲击 [20] - 通过控制中国元器件比例或变更企业所有者国籍等方式规避关税 [12] 外贸数据与市场依赖 - 前八个月中国整体进出口同比增长2.5% 对欧盟和东盟分别增长3.3%和8.6% 对美国下降14.4% [11] - 中国产品具有不可替代性 美国难以找到替代供应商 [13] - 欧洲担忧中国技术碾压 试图阻止中国产品进入市场 [6] 就业结构与产业转型 - 制造业就业占比不足15% 但占GDP比重28%-30% 服务业对就业贡献更大 [27][28] - 产业转移带动中国供应链需求扩大 例如家电企业转型为出海企业供应商 [24] - AI冲击金融服务等高端服务业 初级律师和会计师岗位需求下降 [31] - 灵活就业和小微企业在AI加持下创造高价值 但可能加剧收入分化 [32] - 低端制造业与服务业共同构成就业网络 政策不应歧视低端产业 [33][34] 经济结构与消费转型 - PPI连续三年负增长 CPI两年多在零附近徘徊 反映需求低迷 [35] - 消费占比约40% 需提升至55%左右健康水平 类似德国 [40] - 提高消费需增加居民收入和时间 三四线城市因闲暇时间更多消费能力更强 [41] - 社保改革和企业利润率提升是反内卷路径 但转型需持续15年以上 [41][42] - 教育医疗等关键服务非市场化 消费统计不能完全反映真实财富 [38]