成都楼市成交表现 - 2025年上半年成都一手住宅成交5.3万套，二手住宅成交12.3万套，合计17.6万套，全国住宅成交量第一 [1] - 成都新房成交连续12年领跑全国，2025年上半年一手住宅均价19630元/m²，套均面积130.7m²，套均总价258万元 [2] - 锦江区一手住宅均价同比大涨21.7%至39899元/m²，套均总价从517.2万元飙升至765.4万元 [2] - 成都商品住宅供应面积同比下降23.0%至520万m²，成交面积同比上升7.5%至658万m² [2] - 成都二手住宅半年成交12.3万套，同比增加19.8%，超越上海夺得全国双冠 [8][9] 土地市场表现 - 成都楼面地价从3万到4万仅用时16天，高新区地块达31700元/m²，锦江区地块达41200元/m² [5] - 2025年上半年成都成交56宗涉宅用地，同比增加20宗，土地出让金424亿元，同比增长101.1% [6] - "5+2"区域宅地成交楼面均价19459元/m²，同比上涨10.6%，平均溢价率29.2% [6] - 民企拿地积极性提升，TOP30企业中民企数量从2023年6家增至2025年8家 [7] 产品结构与需求 - 成都中心城区140-150m²面积段成交占比提升，100-150m²产品去化较快 [3] - 总价200万-250万元、150万-200万元段成交占比最多，250万-300万元段占比同比提升2.8个百分点 [3] - 销售额TOP10项目八成套均总价超500万元，"5+2"区域新开盘项目去化率超80% [3] - 二手住宅成交中100m²、总价150万内房源占比七成，5-15年房龄最畅销 [9] 房企表现 - 上半年成都TOP30房企销售额993.8亿元，销售面积454.8万m² [7] - 中国铁建地产、华润置地和保利发展在蓉销售金额均超70亿元 [4][7] - 成都轨道城市、招商蛇口等7家企业销售金额超35亿元 [7] 市场趋势 - 成都一手住宅可售面积1702.9万m²，出清周期13.5个月 [2] - "5+2"区域中青羊、锦江等区去化周期降至8个月以内，远郊部分区县超24个月 [2] - 购房客户年轻化趋势明显，80后、90后占比超70%，00后占比上涨3% [9]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 标准化笔均成交金额因子(SATD) **构建思路**：通过特殊时刻笔均成交金额与全天笔均成交金额的比值来刻画主力资金行为[1] **具体构建过程**： 1. 计算特殊时刻笔均成交金额： $$A T D_{P}={\frac{\sum_{t\in P}A m t_{t}}{\sum_{t\in P}D e a l N u m_{t}}}$$ 其中P为特殊时刻集合，Amtt为t时刻成交额，DealNumt为t时刻成交笔数 2. 计算全天笔均成交金额： $$A T D_{T}={\frac{\sum_{t\in T}A m t_{t}}{\sum_{t\in T}D e a l N u m_{t}}}$$ 3. 计算标准化因子： $$S A T D_{P}={\frac{A T D_{P}}{A T D_{T}}}$$ **评价**：该因子通过去量纲化处理，使得不同股票间的因子值具有可比性[31] 2. 跌幅最大时刻主卖因子 **构建思路**：基于股价跌幅最大的时刻，结合主动卖出订单构建因子[2] **具体构建过程**： 1. 根据分钟涨跌幅排序，选取跌幅最大的10%时刻 2. 将该区间内成交记录按主动买卖方向划分 3. 计算主动卖出成交记录的笔均成交金额与全天笔均成交金额比值 **评价**：该因子对股价未来收益具有较好的预测效果[75] 3. 股价最低时刻主卖因子 **构建思路**：基于股价最低时刻的主动卖出订单构建因子[3] **具体构建过程**： 1. 根据分钟收盘价排序，选取价格最低的10%时刻 2. 将该区间内成交记录按主动买卖方向划分 3. 计算主动卖出成交记录的笔均成交金额与全天笔均成交金额比值 **评价**：该因子在年化RankICIR及月胜率等维度表现突出[97] 4. 成交量最高时刻主卖因子 **构建思路**：基于成交量最高时刻的主动卖出订单构建因子[4] **具体构建过程**： 1. 根据分钟成交量排序，选取成交量最高的10%时刻 2. 将该区间内成交记录按主动买卖方向划分 3. 计算主动卖出成交记录的笔均成交金额与全天笔均成交金额比值 **评价**：该因子RankIC均值明显高于其他因子[115] 5. 量价背离时刻主卖因子 **构建思路**：基于量价背离时刻的主动卖出订单构建因子[4] **具体构建过程**： 1. 计算每分钟内成交价格与成交量的相关系数 2. 选取相关系数最低的50%时刻作为量价背离时刻 3. 将该区间内成交记录按主动买卖方向划分 4. 计算主动卖出成交记录的笔均成交金额与全天笔均成交金额比值 **评价**：该因子对个股未来收益预测效果较好[138] 6. 主力复合因子 **构建思路**：将不同日内特殊时刻的主动买卖因子进行复合构建[4] **具体构建过程**： 1. 选取跌幅最大时刻主卖因子、股价最低时刻主卖因子、成交量最高时刻主卖因子和量价背离时刻主卖因子 2. 对各因子进行等权复合 **评价**：该因子在不同宽基及风格股票池中均展现出较强的选股效果[4] 因子回测效果 1. 标准化笔均成交金额因子(SATD) - 下跌时刻因子：RankIC均值6.84%，年化RankICIR 3.23，月胜率83.93%[46] - 上涨时刻因子：RankIC均值2.81%，年化RankICIR 1.35，月胜率63.39%[48] - 横盘时刻因子：RankIC均值-5.94%，年化RankICIR -3.45，月胜率15.18%[54] 2. 跌幅最大时刻主卖因子 - RankIC均值8.96%，年化RankICIR 4.24，月胜率86%[75] - 多头月均超额0.87%，空头月均超额-1.65%[75] - 多头年化超额11.68%，空头年化超额-19.07%[79] 3. 股价最低时刻主卖因子 - RankIC均值8.30%，年化RankICIR 4.41，月胜率89.29%[99] - 多头月均超额0.87%，空头月均超额-1.17%[99] - 多头年化超额11.68%，空头年化超额-13.78%[104] 4. 成交量最高时刻主卖因子 - RankIC均值10.69%，年化RankICIR 3.86，月胜率85.71%[118] - 多头月均超额0.73%，空头月均超额-1.97%[118] - 多头年化超额9.96%，空头年化超额-22.99%[124] 5. 量价背离时刻主卖因子 - RankIC均值9.04%，年化RankICIR 3.56，月胜率81.25%[140] - 多头月均超额0.66%，空头月均超额-1.49%[140] - 多头年化超额8.92%，空头年化超额-17.69%[142] 6. 主力复合因子 - 月频调仓：RankIC均值10.33%，年化RankICIR 4.32，月胜率90%[4] - 月频调仓：多头月均超额0.84%，空头月均超额-1.92%[4] - 周频调仓：RankIC均值7.02%，年化RankICIR 6.46，周胜率82%[4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 各目录总结 期权成交量 - 2025年7月4日，上证50ETF期权成交量为166.67万张，沪深300ETF期权（沪市）成交量为160.03万张，中证500ETF期权（沪市）成交量为162.70万张，深证100ETF期权成交量为8.21万张，创业板ETF期权成交量为152.63万张，上证50股指期权成交量为5.93万张，沪深300股指期权成交量为13.81万张，中证1000期权总成交量为28.67万张[1][21] 期权PCR - 2025年7月4日，上证50ETF期权成交额PCR报0.60，环比变动 -0.09，持仓量PCR报1.07，环比变动 +0.10；沪深300ETF期权（沪市）成交额PCR报0.53，环比变动 -0.12，持仓量PCR报0.94，环比变动 +0.06；中证500ETF期权（沪市）成交额PCR报0.73，环比变动 +0.01，持仓量PCR报1.08，环比变动 +0.02；深圳100ETF期权成交额PCR报0.45，环比变动 -0.08，持仓量PCR报1.07，环比变动 +0.05；创业板ETF期权成交额PCR报0.54，环比变动 +0.00，持仓量PCR报0.94，环比变动 -0.02；上证50股指期权成交额PCR报0.39，环比变动 -0.02，持仓量PCR报0.63，环比变动 +0.03；沪深300股指期权成交额PCR报0.37，环比变动 -0.07，持仓量PCR报0.73，环比变动 +0.04；中证1000股指期权成交额PCR报0.65，环比变动 -0.02，持仓量PCR报0.99，环比变动 +0.01[2][31] 期权VIX - 2025年7月4日，上证50ETF期权VIX报14.29%，环比变动 +0.30%；沪深300ETF期权（沪市）VIX报14.46%，环比变动 +0.10%；中证500ETF期权（沪市）VIX报18.74%，环比变动 +0.28%；深证100ETF期权VIX报16.55%，环比变动 +0.24%；创业板ETF期权VIX报21.60%，环比变动 +0.00%；上证50股指期权VIX报15.28%，环比变动 +0.01%；沪深300股指期权VIX报14.83%，环比变动 -0.20%；中证1000股指期权VIX报20.21%，环比变动 +0.50%[3][45]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周地方债发行量减少、净融资减少，长期发行占比下降，发行利差环比收窄，土地储备投向占比升高；3Y和15Y地方债二级利差占优，四川地方债换手率较高 [1][4][5] 各部分总结 一级市场发行情况 - 净融资：本周地方债发行量721亿元，偿还量505亿元，净融资216亿元，发行量和净融资均减少 [1][9] - 发行期限：本周10Y地方债发行占比最高为21%，10Y及以上发行占比69%，较上周下降，20Y地方债发行占比环比降约8个百分点 [1][12] - 化债相关地方债：本周未发特殊再融资债，2025年33个地区拟发置换隐债专项债合计18246亿元，江苏、四川、山东、贵州分别有2511亿元、1148亿元、1113亿元、1059亿元；本周特殊专项债发行450亿元，2025年已披露发行和已发行规模分别为5420亿元和4873亿元，江苏、浙江、河北、湖北分别发行951亿元、530亿元、391亿元、369亿元 [2][15][20] - 发行利差：本周地方债加权平均发行利差8.6bp，较上周收窄，30Y地方债加权平均发行利差最高达12.9bp，除3Y和5Y外其余期限利差收窄，湖南和内蒙古利差超10bp，宁夏较低 [1][23] - 募集资金投向：2025年新增专项债募集资金主要投向冷链物流等，土地储备投向占比升高11.3%，冷链物流等基础设施建设占比下降7.2% [2][25][26] - 发行计划：30个地区披露2025年三季度地方债发行计划合计2.62万亿元，7月计划发行12796亿元，三季度新增债和再融资债分别计划发行16585亿元和9623亿元；下周计划发行2250亿元，偿还量1216亿元，净融资1034亿元，环比增818亿元 [3][28][29] 二级市场情况 - 二级利差：本周3Y和15Y地方债二级利差占优，分别达16.9bp和15.8bp，10Y以上利差收窄幅度大，30Y地方债二级利差历史分位数达68%，各类型区域20Y以上和3 - 5Y地方债二级利差较高 [4][5][33] - 成交情况：本周地方债成交量和换手率较上周小幅上升，成交量达5475亿元，换手率1.06%，四川、江西、福建换手率较高，四川成交量1858亿元、换手率7.0%居首 [5][37]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 一、期权成交量 - 2025年7月3日，上证50ETF期权成交量70.79万张，沪深300ETF期权（沪市）成交量79.19万张，中证500ETF期权（沪市）成交量106.58万张，深证100ETF期权成交量8.31万张，创业板ETF期权成交量126.12万张，上证50股指期权成交量1.75万张，沪深300股指期权成交量7.20万张，中证1000期权总成交量16.66万张 [1][20] 二、期权PCR - 上证50ETF期权成交额PCR报0.70，环比变动+0.04；持仓量PCR报0.98，环比变动+0.03 [2][35] - 沪深300ETF期权（沪市）成交额PCR报0.66，环比变动 - 0.15；持仓量PCR报0.88，环比变动+0.04 [2][35] - 中证500ETF期权（沪市）成交额PCR报0.72，环比变动 - 0.09；持仓量PCR报1.05，环比变动+0.02 [2][35] - 深圳100ETF期权成交额PCR报0.53，环比变动 - 0.47；持仓量PCR报1.01，环比变动 - 0.05 [2][35] - 创业板ETF期权成交额PCR报0.54，环比变动 - 0.24；持仓量PCR报0.96，环比变动+0.13 [2][35] - 上证50股指期权成交额PCR报0.41，环比变动+0.01；持仓量PCR报0.60，环比变动+0.00 [2][35] - 沪深300股指期权成交额PCR报0.44，环比变动 - 0.18；持仓量PCR报0.69，环比变动+0.02 [2][35] - 中证1000股指期权成交额PCR报0.67，环比变动 - 0.14；持仓量PCR报0.98，环比变动+0.02 [2][35] 三、期权VIX - 上证50ETF期权VIX报13.99%，环比变动+0.03% [3][54] - 沪深300ETF期权（沪市）VIX报14.36%，环比变动+0.74% [3][54] - 中证500ETF期权（沪市）VIX报18.46%，环比变动+0.13% [3][54] - 深证100ETF期权VIX报16.30%，环比变动+0.13% [3][54] - 创业板ETF期权VIX报21.31%，环比变动 - 0.24% [3][54] - 上证50股指期权VIX报15.27%，环比变动+0.08% [3][54] - 沪深300股指期权VIX报15.03%，环比变动+0.25% [3][54] - 中证1000股指期权VIX报19.71%，环比变动+0.00% [3][54]

期货市场交易数据 - 6月全国期货市场成交量为739579418手，同比增长28 91% [1] - 6月全国期货市场成交额为527934 14亿元，同比增长17 25% [1] - 1-6月全国期货市场累计成交量为4076413725手，同比增长17 82% [1] - 1-6月全国期货市场累计成交额为3397278 36亿元，同比增长20 68% [1]

股指期权日报 | 2025-07-03 股指期权日报 股指期权市场概况 期权成交量 2025-07-02，上证50ETF期权成交量为67.82万张；沪深300ETF期权（沪市）成交量为68.97万张； 中证500ETF期权（沪市）成交量为85.64万张；深证100ETF期权成交量为4.64万张； 创业板ETF期权成交量为80.78万张；上证50股指期权成交量为1.83万张； 沪深300股指期权成交量为5.45万张；中证1000期权总成交量为16.17万张。 期权PCR 上证50ETF期权成交额PCR报0.66，环比变动为-0.10；持仓量PCR报0.95，环比变动为+0.02； 沪深300ETF期权（沪市）成交额PCR报0.81，环比变动为-0.01；持仓量PCR报0.84，环比变动为+0.00； 中证500ETF期权（沪市）成交额PCR报0.80，环比变动为+0.01；持仓量PCR报1.03，环比变动为-0.03 ； 深圳100ETF期权成交额PCR报1.00 ，环比变动为+0.16；持仓量PCR报1.07；环比变动为+0.05； 创业板ETF期权成交额PCR报0.78，环比变动为+0.15 ；持仓量PCR ...

成交量红肥绿瘦量化模型 - 核心观点为通过量化定义红量柱和绿量柱的形态关系，构建选股条件以缩小范围[1] - 红量柱定义为当日收盘价高于前一日且最低价高于前一日最低价[1] - 绿量柱定义为当日收盘价低于前一日且最高价低于前一日最高价[1] - 量化逻辑为当前绿量柱需比最近周期内最大红量柱体积更小（绿瘦），且连续满足该条件时图谱延续[1] 模型实现细节 - 源码使用BARSLAST函数定位最近红量柱位置，参数周期设为8日[1] - 输出变量RLGS为0时表示红肥绿瘦图谱持续，大于0则规律打破[1] - 模型可直接嵌入选股器代码作为筛选条件[1] 方法论应用建议 - 强调理解原理比机械套用参数更重要，需根据市场变化灵活调整[2] - 反对过度拟合形态的粗糙公式，提倡自主改进创新[2] - 建议投资者掌握基础编程能力以读懂和修改源码[2] 技术工具关联 - 提及通达信编程作为实现平台，需参考《如何快速学会通达信编程》[2] - 历史分享的选股指标可叠加使用以增强策略效果[2]

股指期权日报 | 2025-07-02 股指期权日报 股指期权市场概况 期权成交量 2025-07-01，上证50ETF期权成交量为60.56万张；沪深300ETF期权（沪市）成交量为61.58万张； 中证500ETF期权（沪市）成交量为91.52万张；深证100ETF期权成交量为4.73万张； 创业板ETF期权成交量为71.81万张；上证50股指期权成交量为1.74万张； 沪深300股指期权成交量为5.52万张；中证1000期权总成交量为17.19万张。 期权PCR 上证50ETF期权成交额PCR报0.76，环比变动为-0.03；持仓量PCR报0.93，环比变动为+0.04； 沪深300ETF期权（沪市）成交额PCR报0.82，环比变动为+0.07；持仓量PCR报0.84，环比变动为+0.02； 中证500ETF期权（沪市）成交额PCR报0.80，环比变动为+0.18；持仓量PCR报1.06，环比变动为+0.07 ； 深圳100ETF期权成交额PCR报0.83 ，环比变动为+0.14；持仓量PCR报1.01；环比变动为+0.04； 创业板ETF期权成交额PCR报0.63，环比变动为+0.15 ；持仓量PCR ...

报告核心观点 - 能源化工期权策略以构建卖方为主的期权组合策略以及现货套保或备兑策略增强收益 [3] 标的期货市场概况 - 原油最新价498，涨2，涨跌幅0.30%，成交量23.87万手，持仓量3.01万手 [4] - 液化气最新价4197，跌33，涨跌幅 -0.78%，成交量6.36万手，持仓量6.30万手 [4] - 甲醇最新价2371，跌15，涨跌幅 -0.63%，成交量86.31万手，持仓量76.00万手 [4] - 乙二醇最新价4265，跌7，涨跌幅 -0.16%，成交量19.43万手，持仓量28.46万手 [4] - 聚丙烯最新价7062，跌30，涨跌幅 -0.42%，成交量21.88万手，持仓量42.58万手 [4] - 聚氯乙烯最新价4858，跌66，涨跌幅 -1.34%，成交量79.27万手，持仓量92.61万手 [4] - 塑料最新价7263，跌23，涨跌幅 -0.32%，成交量24.70万手，持仓量46.05万手 [4] - 苯乙烯最新价7293，跌13，涨跌幅 -0.18%，成交量31.36万手，持仓量28.10万手 [4] - 橡胶最新价13945，跌65，涨跌幅 -0.46%，成交量24.17万手，持仓量15.51万手 [4] - 合成橡胶最新价11245，跌25，涨跌幅 -0.22%，成交量9.67万手，持仓量2.83万手 [4] - 对二甲苯最新价6850，涨24，涨跌幅0.35%，成交量29.51万手，持仓量11.52万手 [4] - 精对苯二甲酸最新价4830，涨6，涨跌幅0.12%，成交量108.88万手，持仓量108.50万手 [4] - 短纤最新价6594，涨48，涨跌幅0.73%，成交量13.22万手，持仓量10.24万手 [4] - 瓶片最新价6026，涨4，涨跌幅0.07%，成交量1.03万手，持仓量1.19万手 [4] - 烧碱最新价2271，跌44，涨跌幅 -1.90%，成交量3.40万手，持仓量2.39万手 [4] - 纯碱最新价1170，跌29，涨跌幅 -2.42%，成交量226.04万手，持仓量158.88万手 [4] - 尿素最新价1712，跌11，涨跌幅 -0.64%，成交量21.83万手，持仓量22.37万手 [4] 期权因子 - 量仓PCR - 原油成交量PCR为0.79，持仓量PCR为0.64 [5] - 液化气成交量PCR为0.69，持仓量PCR为0.58 [5] - 甲醇成交量PCR为0.75，持仓量PCR为0.89 [5] - 乙二醇成交量PCR为0.45，持仓量PCR为0.65 [5] - 聚丙烯成交量PCR为0.45，持仓量PCR为0.62 [5] - 聚氯乙烯成交量PCR为0.28，持仓量PCR为0.30 [5] - 塑料成交量PCR为0.62，持仓量PCR为0.64 [5] - 苯乙烯成交量PCR为0.82，持仓量PCR为0.58 [5] - 橡胶成交量PCR为0.64，持仓量PCR为0.39 [5] - 合成橡胶成交量PCR为0.39，持仓量PCR为0.59 [5] - 对二甲苯成交量PCR为0.26，持仓量PCR为0.72 [5] - 精对苯二甲酸成交量PCR为0.53，持仓量PCR为1.04 [5] - 短纤成交量PCR为0.88，持仓量PCR为1.29 [5] - 瓶片成交量PCR为0.57，持仓量PCR为1.10 [5] - 烧碱成交量PCR为0.43，持仓量PCR为0.40 [5] - 纯碱成交量PCR为0.53，持仓量PCR为0.27 [5] - 尿素成交量PCR为0.34，持仓量PCR为0.68 [5] 期权因子 - 压力位和支撑位 - 原油压力位为660，支撑位为450 [6] - 液化气压力位为5100，支撑位为4000 [6] - 甲醇压力位为2950，支撑位为2200 [6] - 乙二醇压力位为4350，支撑位为4350 [6] - 聚丙烯压力位为7500，支撑位为6800 [6] - 聚氯乙烯压力位为7000，支撑位为4700 [6] - 塑料压力位为7700，支撑位为7000 [6] - 苯乙烯压力位为7200，支撑位为6800 [6] - 橡胶压力位为21000，支撑位为13000 [6] - 合成橡胶压力位为13000，支撑位为11000 [6] - 对二甲苯压力位为8000，支撑位为6000 [6] - 精对苯二甲酸压力位为5800，支撑位为4500 [6] - 短纤压力位为6900，支撑位为6300 [6] - 瓶片压力位为6700，支撑位为5100 [6] - 烧碱压力位为2400，支撑位为2200 [6] - 纯碱压力位为1300，支撑位为1160 [6] - 尿素压力位为1900，支撑位为1700 [6] 期权因子 - 隐含波动率 - 原油平值隐波率为27.055%，加权隐波率为34.13% [7] - 液化气平值隐波率为17.53%，加权隐波率为24.55% [7] - 甲醇平值隐波率为18.24%，加权隐波率为21.49% [7] - 乙二醇平值隐波率为12.27%，加权隐波率为16.98% [7] - 聚丙烯平值隐波率为8.2%，加权隐波率为12.43% [7] - 聚氯乙烯平值隐波率为13.88%，加权隐波率为18.07% [7] - 塑料平值隐波率为8.835%，加权隐波率为12.04% [7] - 苯乙烯平值隐波率为18.515%，加权隐波率为21.55% [7] - 橡胶平值隐波率为18.01%，加权隐波率为21.07% [7] - 合成橡胶平值隐波率为24.335%，加权隐波率为26.72% [7] - 对二甲苯平值隐波率为18.73%，加权隐波率为25.20% [7] - 精对苯二甲酸平值隐波率为17.88%，加权隐波率为21.78% [7] - 短纤平值隐波率为13.81%，加权隐波率为17.08% [7] - 瓶片平值隐波率为7.11%，加权隐波率为18.37% [7] - 烧碱平值隐波率为21.64%，加权隐波率为24.40% [7] - 纯碱平值隐波率为22.855%，加权隐波率为26.13% [7] - 尿素平值隐波率为23.135%，加权隐波率为24.75% [7] 各品种期权策略与建议 能源类期权 - 原油 - 基本面截至2025年06月20日当周美国原油总库存减少559.9万桶，商业原油库存减少583.6万桶 [8] - 行情分析5月以来先抑后扬，6月加速上涨后回落，上周走弱 [8] - 期权因子隐含波动率维持高位，持仓量PCR低于0.80，压力位660，支撑位450 [8] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略，构建多头领口策略 [8] 能源类期权 - 液化气 - 基本面2025年5月中国液化气产量同比下降7.07%，1 - 5月累积产量同比下降2.35% [10] - 行情分析经过宽幅震荡后偏空下行，6月冲高回落 [10] - 期权因子隐含波动率维持均值较高水平，持仓量PCR低于0.80，压力位5100，支撑位4000 [10] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略，构建多头领口策略 [10] 醇类期权 - 甲醇 - 基本面港口库存环比变动14.34%，厂内库存环比变动 -7.02% [10] - 行情分析6月止跌反弹后回落，上周低位震荡 [10] - 期权因子隐含波动率处于均值较高水平，持仓量PCR在0.90附近，压力位2950，支撑位2200 [10] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略，构建多头领口策略 [10] 醇类期权 - 乙二醇 - 基本面港口库存62.2万吨，环比累库0.6万吨，下游工厂库存天数上升 [11] - 行情分析5月回暖上升，6月先抑后扬后回落 [11] - 期权因子隐含波动率维持均值附近，持仓量PCR在0.70附近，压力位4350，支撑位4350 [11] - 策略建议构建做空波动率策略，构建多头领口策略 [11] 聚烯烃类期权 - 聚丙烯 - 基本面PP下游开工率环比下降，贸易商库存去库，港口库存累库 [11] - 行情分析5月先涨后跌，6月反弹后回落 [11] - 期权因子隐含波动率维持均值偏上，持仓量PCR低于0.80，压力位7500，支撑位6800 [11] - 策略建议构建多头领口策略 [11] 能源化工期权 - 橡胶 - 基本面产区供应增加，库存有累库压力，胶价反弹受限 [12] - 行情分析近月低位盘整，5月中旬上涨后下降，6月有所反弹 [12] - 期权因子隐含波动率维持均值附近，持仓量PCR低于0.60，压力位21000，支撑位13000 [12] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略 [12] 聚酯类期权 - PTA - 基本面PTA社会库存环比去库，下游负荷高，七月检修量上升 [13] - 行情分析4月中旬反弹，5月上涨，6月先涨后跌 [13] - 期权因子隐含波动率维持高位，持仓量PCR高于1.00，压力位5800，支撑位4500 [13] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略 [13] 能源化工期权 - 烧碱 - 基本面产能利用率变化不大，需求端氧化铝复产，库存环比下降 [14] - 行情分析前期空头下行，5月反弹后回落，6月维持空头 [14] - 期权因子隐含波动率下降，持仓量PCR低于0.60，压力位2400，支撑位2200 [14] - 策略建议构建看跌期权熊市价差组合策略，构建卖出偏空头宽跨式期权组合策略，构建现货备兑套保策略 [14] 能源化工期权 - 纯碱 - 基本面市场走势偏弱，厂家出货承压，库存较上月均值上涨 [14] - 行情分析近两月弱势下行，5月加速下跌后盘整，6月反弹 [14] - 期权因子隐含波动率上升，持仓量PCR低于0.50，压力位1300，支撑位1160 [14] - 策略建议构建看跌期权熊市价差组合策略，构建卖出偏空头的看涨 + 看跌期权组合策略，构建多头领口策略 [14] 能源化工期权 - 尿素 - 基本面国内尿素集港进行中，港口库存增加，企业去库缓慢 [15] - 行情分析5月上旬反弹后回落，6月空头下行后震荡 [15] - 期权因子隐含波动率先升后降，持仓量PCR低于0.80，压力位1900，支撑位1700 [15] - 策略建议构建卖出偏中性的看涨 + 看跌期权组合策略，构建现货套保策略 [15]