冰雪天气驾驶安全核心要点 - 文章核心观点为在雨雪、结冰及冻雨等冬季恶劣天气下，安全驾驶需掌握特定技术要点并正确理解车辆辅助功能的使用边界，以应对路面附着系数骤降带来的制动距离延长和车辆失控风险 [1][2][4] 路面状况与制动风险 - 不同路面附着系数差异巨大，干燥沥青路面约为0.8，压实的积雪路面约为0.2，结冰路面约为0.1 [4] - 在相同速度下，冰雪路面的制动距离可能达到干燥路面的4倍以上 [4] - 道路附着系数从高到低排序依次为：干冷路面、松雪路面、冰雪板路面、完全结冰路面 [2] 车辆电子系统使用要点 - 应开启TCS（牵引力控制系统）以防止驱动轮打滑，提升行驶稳定性 [6] - 应开启ESP（车身电子稳定系统）以防止车辆侧滑，稳定车身 [6] - ABS（防抱死制动系统）主要起稳定作用，不能缩短制动距离，因此不可依赖其进行随意急刹 [8] 智能辅助驾驶功能在冬季的使用 - 冬季冰雪、大雾、大雪会影响车载摄像头、激光雷达等传感器的识别能力 [10] - 冰雪路面可能导致自适应巡航、车道保持等系统产生误判，造成功能受限 [10] - 使用前需保持传感器清洁，清除积雪、泥点和冰霜 [13] - 需掌握功能类型、操作方式和使用边界，避免在积雪、结冰、无清晰车道线的乡村道路、急弯、上下坡等路段使用 [13] - 禁止在大雪、大雾等极端天气下启用智能辅助驾驶功能 [13] - 目前市场出售的电动汽车普遍搭载智能辅助驾驶功能，但驾驶人对冬季使用的理解误区可能带来安全隐患 [11] “地穿甲”路面的识别与应对 - “地穿甲”指降雪后路面结成的光滑坚硬冰壳，车辆极易失控打滑 [14] - 显性“地穿甲”在路面温度低于0℃时，雨雪直接凝结成光滑透明的冰 [15] - 隐性“地穿甲”指冰层上又覆盖了一层雪，更为隐蔽 [19] - 识别方法包括观察路面颜色加深、泛白或出现亮的反光 [17] - 在此类路面行驶应严格控制车速并增大行车间距 [19] - 行车尽量沿着前方被多次碾轧的车辙行驶，避免靠路边驾驶以防触及零星冰块 [21] - 发生侧滑时，不应急踩刹车或猛打方向，应轻收油门，顺着侧滑方向轻打方向盘，待车身回正后再轻踩刹车 [21] 冻雨天气驾驶注意事项 - 冻雨天气行车比普通雨雪天气更危险，高架、桥梁、涵洞、隧道最易结冰 [22] - 应尽量避开清晨和夜间时段在上述路段行车 [22] - 通过桥梁、高架、隧道出入口及背阴路段时，需提前预判、减速并保持匀速直线通过，避免急刹车、急转弯 [24] - 出发前需检查雨刷器，如车窗起雾应将空调调至吹风挡并风口朝向挡风玻璃以驱除雾气，不应开启外循环 [24] - 冻雨路面应降低车速，避免紧急制动和转向，转弯时应加大转弯半径并慢打方向盘 [24] - 视线不佳时应开启近光灯、示廓灯和前雾灯，雨势大时可开启后雾灯 [26]

驾驶自动化技术研发伦理指引发布 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》旨在规范驾驶自动化技术研发和应用，防范科技伦理风险，推动行业健康发展[2] - 《指引》分为目的、术语、基本原则、一般要求、不同类型驾驶自动化技术的伦理规范要求、科普宣传6个部分[3] 驾驶自动化分级与定义 - 驾驶自动化分级从0级至5级分别为应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶[3] - 对先进驾驶辅助功能、自动驾驶功能给出了明确定义[3] 基本原则与要求 - 强调以人为本、增进福祉、安全优先、尊重生命、公平公正、避免偏见、知情保障、信息公开4个基本原则[4] - 提出合法合规、效益提升、控制风险、及时调整、隐私保护5项一般要求[4] - 要求避免技术垄断，防止系统成为部分群体道德观念的表达载体[4] 分阶段伦理规范 - 先进驾驶辅助阶段（2级及以下）由人类驾驶员与系统共同完成行车过程[4] - 有限制阶段自动驾驶（3级和4级）责任主体因具体运行场景而异[4] - 无限制阶段自动驾驶（5级）由完全自动驾驶系统完成车辆控制[4] 科普宣传要求 - 要求发布重大研究成果时坚持客观准确、实事求是，避免夸大或隐匿风险[4] - 需明确告知产品功能分级、使用条件等注意事项，及时澄清误导信息[5] 行业影响与背景 - 《指引》为汽车行业智能化发展提供规范，对行业、企业和科研人员起到引领作用[7] - 2025年上半年行业经历快速发展与争议，多起事件引发对智能驾驶功能安全性的讨论[7] - 主管部门已发布多项规范文件，企业宣传趋于审慎[7][8] - 行业人士认为《指引》及时规范了行业发展，强调对安全的敬畏[9]

驾驶自动化技术研发伦理指引核心内容 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》 要求研究成果发布必须客观准确 不得传播与系统实际功能不符的虚假信息 [1] - 文件由国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会组织编写 要求算法模型等内容需清晰记录可查 [1] 基本原则 - 遵循以人为本 安全优先 公平公正 知情保障四大原则 [3] - 安全优先原则要求研发应用必须充分考虑安全性 最大限度保护用户及周边人员生命与环境安全 [3] - 要求系统在极端情况下应高度尊重生命 最大限度降低对人的伤害 [3] - 需建立完善风险监测与应急机制 确保及时发现和控制风险 [3] - 应健全数据全生命周期隐私保护机制 遵循知情同意 最小必要等原则 [3] 技术分级与责任划分 - 将驾驶自动化分为0-5级 包括应急辅助 部分驾驶辅助 组合驾驶辅助 有条件自动驾驶 高度自动驾驶 完全自动驾驶 [5] - 2级及以下为先进驾驶辅助阶段 责任主体为人类驾驶员 [7] - 3-4级为有限制阶段自动驾驶 责任主体视场景在用户和系统间切换 [7] - 5级为无限制阶段 责任主体以自动驾驶系统为主 [7] - 系统作为责任主体时应能依法向自然人/法人主体清晰追责 [8] 信息披露要求 - 研发生产推广过程中需向社会公众明确告知产品功能分级 使用条件等注意事项 [8] - 应及时澄清可能导致公众误解的信息 引导用户正确使用不同分级产品 [8]

海南自由贸易港建设 - 海南自由贸易港封关时间正式定于2025年12月18日启动 [2] 驾驶自动化技术发展 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》强调系统需优先降低对人的伤害 [4] - 要求算法模型清晰记录且可追溯 [4] - 禁止传播与系统实际功能不符的虚假信息 [5] 企业动态与商业合作 - 郑州公交与顺丰速运达成车辆运输合作但尚未开展 [12][13] - 京东七鲜小厨计划开放多平台入驻 采用菜品合伙人分成模式 [24][25] - 泡泡玛特在美起诉7-Eleven销售假冒LABUBU玩偶 单价25美元 [20][21] 零售与品牌争议 - MUJI无印良品澄清与中国本土品牌"無印良品natural mill"无关联 [17][18] - 淘宝闪购否认网传"专家访谈"内容 称数据及策略均为虚假 [23] 汽车行业变动 - 三菱汽车终止与沈阳航天三菱合资 彻底退出中国生产 [29] 科技与AI领域 - OpenAI新部门CEO Fidji Simo将于8月18日上任 发表AI赋能人类长文 [27] - 贝佐斯考虑收购财经媒体CNBC 或整合至其媒体投资组合 [28] 特斯拉财报与战略 - 特斯拉Q2营收及净利润双位数下滑 股价波动 [24] - 马斯克转向推广自动驾驶业务 目标年底覆盖美国半数人口 [24] 教育行业事件 - 黑龙江考生389分"捡漏"郑州大学 因化学专业未报满 [15] 国际经贸政策 - 特朗普计划对多国征收15%-50%关税 正与欧盟谈判差异化税率 [34][35]

驾驶自动化技术研发伦理指引核心内容 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，要求发布重大研究成果时坚持客观准确、实事求是，不得传播与系统实际功能不符的虚假信息 [1] - 算法、模型等内容需清晰记录并随时可查，由国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会组织编写 [1] 基本原则 - 遵循以人为本、安全优先、公平公正、知情保障等原则，强调安全优先和尊重生命 [2] - 研究开发需充分考虑安全性，保护用户、参与者及周围人员的生命与环境安全 [2] - 在极端情况下系统需积极寻求应对方法，最大限度降低对人的伤害 [2] 技术研发要求 - 需设计完善的风险监测与应急机制，确保责任主体能及时发现并控制风险 [3] - 建立数据全生命周期隐私保护机制，遵循知情同意、最小必要、去标识化原则 [3] 驾驶自动化分级 - 由低到高分为0级至5级：应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶 [4] - 2级及以下为先进驾驶辅助阶段，责任主体通常为人类驾驶员 [6] - 3级和4级为有限制阶段自动驾驶，责任主体因场景而异（用户或系统） [7] - 5级为无限制阶段自动驾驶，责任主体以系统为主（除非用户主动介入） [7] 责任与信息披露 - 系统作为责任主体时需能依法向自然人/法人主体清晰追责 [7] - 需向社会公众明确告知产品功能分级、使用条件及方式等注意事项 [7] - 相关主体应及时澄清误导信息，避免公众认知偏差和产品误用 [7]

驾驶自动化技术研发伦理指引核心内容 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》要求发布重大研究成果时应坚持客观准确 不得编造与系统实际功能和效果不符的虚假信息 [2] - 指引由国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会组织编写 要求算法模型等内容需清晰记录可查 [2] 基本原则 - 遵循以人为本 安全优先 公平公正 知情保障四大基本原则 [4] - 安全优先原则要求研发应用必须充分考虑安全性 最大限度保护用户及周围人员生命与环境安全 [4] - 要求建立完善风险监测与应急机制 将潜在威胁降至可控范围 [4] - 需建立健全数据全生命周期隐私保护机制 遵循知情同意 最小必要等原则 [4] 技术分级与责任划分 - 将驾驶自动化分为0-5级 分别是应急辅助 部分驾驶辅助 组合驾驶辅助 有条件自动驾驶 高度自动驾驶 完全自动驾驶 [6][7] - 2级及以下为先进驾驶辅助阶段 责任主体为人类驾驶员 [9] - 3-4级为有限制阶段自动驾驶 责任主体因场景而异 可能是用户或自动驾驶系统 [9] - 5级为无限制阶段自动驾驶 责任主体以自动驾驶系统为主 [9] - 当自动驾驶系统为责任主体时 应能根据法律法规要求向相关主体清晰追责 [9] 信息披露要求 - 相关主体需向社会公众明确告知产品功能分级 使用条件等注意事项 [9] - 应及时澄清和纠正可能导致公众误解的信息 引导用户正确使用不同分级产品 [9]

驾驶自动化技术研发伦理指引 核心观点 - 国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，旨在规范驾驶自动化技术研发[1] - 强调在交通事故或极端环境下应最大限度降低对人的伤害，算法模型需清晰记录可查[1] - 要求重大研究成果发布时客观准确，禁止传播与系统实际功能不符的虚假信息[1] - 研发需建立风险监测与应急机制，确保责任主体能及时干预控制风险[1] - 数据隐私保护需遵循知情同意、最小必要、去标识化原则[1] 责任主体分级规范 - 先进驾驶辅助阶段（2级及以下）：责任主体为人类驾驶员[1] - 有限制自动驾驶阶段（3-4级）：责任主体因场景而异，可能是用户或自动驾驶系统[1] - 无限制自动驾驶阶段（5级）：责任主体以自动驾驶系统为主，特殊情况用户介入除外，系统需能向自然人/法人主体追责[1] 公众沟通要求 - 研发生产推广过程中需向公众明确告知产品功能分级、使用条件及注意事项[2] - 需及时澄清可能导致公众误解的误导性信息[2] 数据来源 - 信息综合自科技部网站及央视新闻[3]

驾驶自动化技术研发伦理指引 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，旨在防范科技伦理风险并推动行业健康发展 [1] - 文件遵循以人为本、安全优先、公平公正、知情保障等基本原则 [1] - 特别强调系统在极端情况下需最大限度降低对人的伤害，并要求算法模型可追溯 [1] 技术研发规范要求 - 要求建立完善的风险监测与应急机制，确保责任主体能及时控制风险 [1] - 需建立健全数据隐私保护机制，遵循知情同意、最小必要等原则 [1] - 重大研究成果发布需客观准确，禁止传播虚假功能信息 [2] 驾驶自动化分级与责任划分 - 2级及以下（先进驾驶辅助阶段）责任主体为人类驾驶员 [3] - 3-4级（有限制阶段自动驾驶）责任主体视场景可能为用户或系统 [3] - 5级（无限制阶段）责任主体主要为系统，需具备清晰追责机制 [3] 公众信息透明度 - 研发生产过程中需向公众明确产品功能分级、使用条件等关键信息 [2] - 需及时澄清可能误导公众的误解性信息 [2]

驾驶自动化技术研发伦理指引 - 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》旨在防范技术研发与产品应用中的科技伦理风险并推动行业健康发展 [1] 驾驶自动化阶段划分及责任主体 - 先进驾驶辅助阶段（2级及以下）的责任主体通常为人类驾驶员 [1] - 有限制阶段自动驾驶（3级和4级）的责任主体因运行场景而异，可能为用户或自动驾驶系统 [1] - 无限制阶段自动驾驶（5级）的责任主体以自动驾驶系统为主，除非用户主动介入操作 [1] 责任主体追责机制 - 当自动驾驶系统作为责任主体时需根据法律法规向自然人主体或法人主体清晰追责 [1]