公司业绩表现 - 2025年预计实现营收40.60亿元至43.44亿元，同比增长15.42%至23.50% [1][2] - 2025年预计实现归母净利润0.90亿元至1.17亿元，同比增长108.23%至110.70%，成功实现扭亏为盈 [1][2] - 公司一举扭转了此前连续三年的亏损局面 [1] 业绩驱动因素：主营业务增长 - 数据合规业务在智能驾驶浪潮下需求爆发式增长，成为智云板块最大增量，相关业务收入在2025年大幅攀升 [3] - 车规芯片业务实现高端突破，旗下合肥杰发科技推出首款基于ARM Cortex-R52内核的多核高频MCU芯片AC7870，匹配新电子电气架构需求，带动MCU产品出货量放量及芯片业务收入显著提升 [3] - 公司主营业务已形成规模化订单支撑，2024年至2025年新增定点约680万套，合作覆盖20余家主流车企、120余款交付车型 [4] 业绩驱动因素：非经常性收益 - 对鉴智开曼的战略并购产生了巨额投资收益，是扭亏的关键 [1][3] - 2025年9月宣布拟18亿元投资鉴智开曼，12月交易落地，公司以2.5亿元现金和15.5亿元图新智驾股权完成认购，持股39.14%成为第一大股东 [3] - 该笔交易按会计准则核算产生约15.66亿元的投资收益 [3] 研发投入与战略布局 - 公司长期坚持高研发投入以筑牢技术护城河，2021年至2025年前三季度，近五年累计研发费用达68.74亿元 [1][4] - 自2022年起公司坚定加码智能驾驶与芯片赛道，进行战略转型 [4] - 公司明确未来三年将持续聚焦汽车智能化主赛道，力争跻身头部Tier1阵营，并依托核心能力向具身智能领域拓展 [4] 行业前景与公司展望 - 在汽车智能化浪潮加速推进的背景下，公司核心业务（数据合规与车规芯片）成长潜力显著 [4] - 随着新并购的鉴智开曼协同效应逐步释放，公司有望在2026年全面步入良性发展轨道 [4] - 公司凭借“合规先行、安全可控”的全生命周期治理体系，稳居数据合规行业核心供应商地位 [3]

核心观点 - 摩根士丹利中国首席经济学家邢自强指出，中国在科技创新领域正展现“星辰大海”式突破，其三大核心优势（产业链集群、理工科人才红利、超大市场规模）难以被其他经济体复制，并预计中国在全球出口市场的份额将持续上升 [1][6] 产业链集群优势 - 中国在长三角或珠三角方圆几十公里内即可找到几千家供货商和无数工程师提供解决方案，而竞争对手如墨西哥、印度、东南亚往往只从事单一环节，缺乏同等规模集群能力 [3][8] - 中国在稀土、锂电等领域垄断全球提纯加工工艺，产业链竞争力持续提升 [4][10] 人才红利 - 中国每年毕业的理工科毕业生接近500万，超过了欧洲和美国的总和 [3][8] - 在AI领域，全球AI人才占比达半壁江山 [3][8] 人工智能领域 - 中国企业以美国1/10的投资规模实现技术追赶 [3][8] - 发展路径侧重于通过足够好用的轻量化模型进入万千企业，迅速实现商业应用场景，以弥补算力短板 [3][8] - 预计到2027年或2028年，中国在GPU层面可实现50%的国产化率 [3][8] 人形机器人领域 - 中国占据全球60%的头部企业份额 [4][9] - 依托汽车产业链的崛起，在人形机器人所需的手臂、轴承、液压等零部件上具备巨大的成本优势 [4][9] - 预计未来全球30%增量的人形机器人供应将来自中国 [4][9] 智能驾驶与生物制药 - 中国智能驾驶普及率全球领先 [4][10] - 生物制药行业迎来爆发式增长，预计到2040年，美国FDA批准的新创新药中有三分之一以上将来自中国 [4][10] 出口市场份额展望 - 当前中国在全球出口市场占据七分之一（约14.3%）的份额 [4][10] - 预计五年后份额将接近六分之一甚至更高，达到17%以上 [4][10] - 出口在未来几年依然是提升经济的重要支柱板块之一 [5][10]

核心观点 - 摩根士丹利中国首席经济学家邢自强指出，中国在科技创新领域正展现“星辰大海”式突破，其三大核心优势（产业链集群、理工科人才红利、超大市场规模）难以被其他经济体复制，并预计中国在全球出口市场的份额将持续上升 [1][4][6][10] 产业链集群优势 - 中国在长三角或珠三角等区域，方圆几十公里内可找到几千家供货商和无数工程师提供解决方案，形成强大的规模集群能力，而竞争对手如墨西哥、印度、东南亚往往只从事单一环节的加工和设计 [3][8] - 中国在稀土、锂电等领域垄断全球提纯加工工艺，产业链竞争力持续提升 [4][10] 理工科人才红利 - 中国每年毕业的理工科毕业生接近500万，超过了欧洲和美国的总和 [3][8] - 在AI领域，全球AI人才占比达半壁江山 [3][8] 人工智能领域 - 中国企业以美国1/10的投资规模实现技术追赶 [3][8] - 发展路径侧重于通过足够好用的轻量化模型进入万千企业，迅速实现商业应用场景，这符合中国经济实际并有助于实现弯道超车 [3][8] - 预计到2027年或2028年，中国在GPU层面可以实现50%的国产化率，大幅上一个台阶 [3][8] 人形机器人领域 - 中国占据全球60%的头部企业份额 [4][9] - 依托汽车产业链的崛起，在人形机器人所需的各种手臂、轴承、液压等零部件上具备巨大的成本优势 [4][9] - 预计将来全球30%增量的人形机器人供应将来自于中国 [4][9] 智能驾驶与生物制药 - 中国智能驾驶普及率全球领先 [4][10] - 生物制药行业迎来爆发式增长，预计到2040年，美国FDA批准的新创新药中有三分之一以上将来自中国，这被称为中国医药界的“DeepSeek时刻” [4][10] 出口市场份额展望 - 当前中国在全球出口市场占据了七分之一（约14.3%）的份额 [4][10] - 经过测算，预计五年后中国在全球出口市场的份额将接近六分之一甚至更高，高达17%以上 [4][10] - 中国出口在未来几年依然是提升经济的重要支柱板块之一 [5][10]

演讲核心观点 - 智能经济的核心范式正经历从自动化到自主化的变革 智能经济并非互联网经济的简单延续[1][3][4] - AI的发展具有不可预测和不可塑造的特性 要求组织具备敏捷适应的能力[4] 行业发展动力与路径 - 行业快速发展的前提是从理论上取得突破[1][3] - 行业发展动力来自两个方面：技术商业模式以及产业本身[1][3] - 中国智能经济发展的重要路径之一 是依托产业场景发展自主化的智能体和模型[4] - 中国发展具身智能的路径 可能通过依托强大的产业支撑 结合资金和人才的聚集来实现 最终达到与理论突破殊途同归的效果[1][3] 具体产业机遇：智能驾驶与具身智能 - 智能驾驶被视为具身智能向更广阔领域延展的潜在起点[1][3] - 自动驾驶被定义为“最简单的具身” 是二维而非三维的具身形式[1][3] - 智能驾驶产业正在经历从电动化向智能化的快速转型 这一过程将催生大量人才[1][3]

文章核心观点 - 人工智能技术正以前所未有的速度驱动全球汽车产业发生深度变革，AI正从辅助工具转变为驱动智能驾驶及未来出行体系演进的核心引擎，重塑从技术研发到商业模式的完整产业生态 [1][3] 重构汽车产业价值链 - AI时代的核心是“认知”，其特征体现在数据驱动的社会运行机制、算法参与的日常决策方式以及人机协同的新型生产关系 [4] - AI系统具备学习、推理和自我优化能力，以“认知伙伴”身份参与生产、管理和服务，深刻影响制造业、交通系统及城市运行逻辑，汽车产业是这一变革的前沿阵地 [4] - AI的真正价值在于对组织管理、工程方法和决策机制的整体重塑，大模型与算法系统的应用大幅提升了复杂系统的分析、预测和优化能力 [4][5] - 2024年被普遍认为是AI Agent的“元年”，以大语言模型为基础的AI Agent正从被动响应工具进化为能感知环境、决策并执行的智能主体 [5] - 结合RAG等关键技术，AI系统在准确性、可解释性和稳定性方面显著提升，为工程级落地奠定基础 [5] - 在汽车行业，这意味着全流程智能化、从单车智能向系统及交通智能延伸、从“人工规则主导”向“数据与模型协同决策”转变 [5] 多条技术路径并行 - 全球自动驾驶领域主要形成三条差异化技术路线 [6] - 第一条是以Waymo为代表的稳健路线，采用激光雷达、毫米波雷达与摄像头融合方案，依赖高精地图，系统安全冗余强，已在部分地区实现L4级自动驾驶出租车商业化运营，但成本高、扩展速度较慢 [6] - 第二条是以Tesla倡导的激进路线，坚持“纯视觉”方案，依靠摄像头与端到端神经网络，硬件成本低、易于规模化部署，目前主要应用于L2+/L3级辅助驾驶，在极端场景泛化与安全责任界定上仍面临挑战 [6] - 第三条是以Zoox探索的系统冗余路线，注重车辆结构与传感器布局的物理冗余设计，通过对称式感知与线控底盘等技术，追求系统级安全与乘坐体验，目标直指L4/L5级完全无人驾驶，但商业化周期较长 [6] - 自动驾驶并无“唯一正确”的技术答案，不同企业需在安全、成本、规模化与可靠性之间寻求平衡 [7] - 随着AI Agent能力持续进化、算力成本下降及法规体系完善，自动驾驶将从局部试点走向更广泛的应用场景 [7] - 未来竞争是系统工程能力、数据闭环构建与长期技术耐心的综合较量，自动驾驶正加速从技术想象走向产业现实 [7]

市场整体表现 - 主要股指涨跌不一，沪指跌0.33%，深成指涨0.41%，创业板指涨0.56% [2] - 沪深两市成交额2.91万亿元，较上一交易日缩量1.04万亿元 [3] - 全市场超3100只个股下跌 [3] 热门板块重挫与高位股退潮 - 商业航天概念板块集体调整，中国卫星、雷科防务、航天电子、电科芯片等多股跌停，航天宏图等跌超10% [6] - 此前3连板的海格通信早间竞价即报跌停，跌停板封单超250万手 [7] - 海格通信公告预计2025年年度归属于上市公司股东的净利润为负值，经营业绩将出现亏损 [9] - 此前多日连板的岩山科技开盘跌停，跌停板封单超480万手 [9] - 沾边“商业航天”概念走出4连板的杭萧钢构开盘后迅速跌停，卓易信息20%跳水跌停 [10] - AI应用、商业航天等热门板块跌幅居前，高位人气股集体退潮，华人健康、浙文互联、中国卫通等多股跌停 [4] 半导体板块走强 - 半导体板块午后走强，矽电股份20%涨停创历史新高，蓝箭电子20%涨停，康强电子、紫光国微涨停，佰维存储、华润微等大涨 [12][13] - 国际半导体产业协会预计2025年全球半导体制造设备总销售额将达创纪录的1330亿美元，同比增长13.7% [16] - 预计2026年和2027年销售额将继续增长，分别达到1450亿美元和1560亿美元，增长动力主要源于AI相关投资 [16] - 预计中国大陆将稳居2026年全球半导体设备投入首位，当年投入约392.5亿美元 [16] - AI驱动的HBM和高端存储需求创造了结构性设备投资机会，相关设备企业将受益于存储行业扩产浪潮 [16] 智能驾驶概念活跃 - 智能驾驶概念走势活跃，威帝股份涨停，浙江华远涨超9%，恒帅股份涨超7%，索菱股份涨超5% [16] - 盛路通信上演“地天板”走势，单日成交39.45亿元，换手率34.74% [16] - 上海市发布行动计划，目标到2027年高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，建成全球领先的自动驾驶引领区 [19] - 小马智行与北汽新能源宣布全面扩大合作，聚焦自动驾驶的量产化、商业化与全球化 [19] - 智能驾驶呈现技术持续迭代升级、向高阶发展加速普及、产业链协同发展等趋势 [19] 其他活跃板块 - 旅游酒店板块表现活跃，陕西旅游涨停 [3] - 有色金属板块走高，四川黄金、罗平锌电涨停 [3] 后续市场观点 - 摩根士丹利认为，监管将融资保证金最低比例从80%提高至100%，旨在维持“慢牛”行情，由于市场杠杆水平整体不高，预计对流动性影响有限 [21] - 融资余额占A股总市值比例约为2.3%，低于2015年高峰时期的3.8% [21] - 有观点认为A股长期慢牛趋势未变，春季行情仍在进行中，驱动因素包括基本面弱修复、流动性宽松及外部风险有限 [21] - 科技和周期行业盈利增速有望继续上行，市场资金面较为充裕 [21]

公司2025年度业绩预告 - 公司预计2025年实现营业收入40.6亿元至43.44亿元，同比增长15.42%至23.50% [1] - 营收实现较大幅度增长的主要原因是汽车辅助驾驶市场爆发，以及辅助驾驶数据安全监管措施细化、数据闭环能力建设和数据合规需求爆发 [1] 战略投资与业务融合 - 公司于2025年12月10日完成对鉴智机器人的战略投资，持股39.14%成为其第一大股东 [1] - 整合后的“新鉴智”作为智驾核心平台开启业务融合新阶段 [1] - “新鉴智”构建了涵盖千TOPS算力高阶方案与千元级低成本方案的低中高阶全栈产品矩阵，将全面加速推进全阶智驾产品的规模化量产落地 [1] 市场订单与合作情况 - 公司在2024年至2025年期间新增定点约680万套 [1] - 公司合作覆盖20余家主流车企及120余款交付车型 [1]

市场整体表现 - 1月15日早盘A股主要指数冲高回落 截至午间收盘上证指数跌0.60% 深证成指跌0.44% 创业板指跌1.02% 科创综指跌2.02% [2] - 沪深北三市半日成交额合计18953亿元 其中利欧股份成交额154.88亿元 位居A股第一 [2] 行业与板块表现 - 贵金属板块表现强势 四川黄金涨停 [4] - 化工板块震荡拉升 七彩化学开盘涨停并短暂打开后迅速回封 收获2个“20cm”涨停 [4] - 旅游出行板块局部活跃 众信旅游实现2连板 陕西旅游涨停 大连圣亚、西安旅游等涨幅居前 [4][8] - 智能驾驶概念走势活跃 威帝股份涨停 唐源电气、亚太股份、索菱股份涨超5% [4] - 商业航天和AI应用两大热门方向集体退潮 高位股批量跌停 天龙集团、值得买等多只个股跌停 [4] 重点个股异动 - 盛路通信上演“地天板”走势 半日成交30.25亿元 换手率27.34% 截至午间收盘股价为14.67元 涨幅9.97% [4][5] - 众信旅游涨停 股价为9.09元 涨幅10.05% [9] - 陕西旅游涨停 股价为155.84元 涨幅10.00% [9] 智能驾驶行业动态 - 1月14日上海市经信委等部门发布《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》 目标到2027年实现高级别自动驾驶应用场景规模化落地 建成全球领先的自动驾驶引领区 [5] - 自动驾驶公司小马智行与北汽新能源宣布全面扩大合作 聚焦自动驾驶的量产化、商业化与全球化 [6] - 华源证券研报指出 智能驾驶行业呈现技术持续迭代升级、向高阶发展加速普及、应用场景拓展、产业链协同发展、“车路云一体化”推进等趋势 [6] 旅游出行行业数据 - 航旅纵横数据显示 截至1月9日国内春节假期机票预订总量超300万张 日均预订量较去年同期增长约20% 出发时间在春节前后的国内机票预订热度超越2025年春节 [9] - 去哪儿数据显示 2026年春节机票预订量较2025年同期增长63% 海口机票预订量同比增长1.2倍 三亚预订量增长90% 成都、杭州、重庆、昆明等城市增幅在50%到80%之间 [10] - 万联证券表示 今年春节将形成9天长假期 旅游市场景气度有望进一步提升 建议关注出行链相关公司及海南免税龙头 [10]

市场整体表现 - 三大指数集体低开，午间收盘时沪指跌0.6%，深成指跌0.44%，创业板指跌1.02% [1] - 多只宽基ETF显著放量，其中沪深300ETF华泰柏瑞成交近105亿元，上证50ETF、科创50ETF易方达、沪深300ETF易方达均成交超20亿元，且已超出昨日全天成交额 [1] 热门板块与个股表现 - 光伏板块低开高走，拓日新能实现2连板 [1] - 贵金属概念表现活跃，四川黄金逼近涨停，赤峰黄金、湖南白银等跟涨 [1][3] - 锂电池概念走强，天宏锂电涨超14%，天际股份涨超7%，华盛锂电等多股跟涨 [1][4] - 旅游酒店板块集体反弹，众信旅游实现2连板，君亭酒店、中青旅等跟涨 [1][5] - 智能驾驶概念拉升，索菱股份涨停，威帝股份、锦江在线此前涨停，万集科技等冲高 [1][7] - 商业航天概念集体调整，银河电子、海格通信、通宇通讯等多股跌停 [1] - 焦点股向日葵因重组终止利空，开盘封20cm一字跌停，封单金额约2.5亿元 [2] 板块驱动因素分析 - 贵金属板块活跃，消息面显示现货白银一度涨超7%，历史首次站上每盎司93美元，现货黄金续创历史新高至每盎司4643美元 [3] - 锂电池概念走强，消息面显示1月15日生意社碳酸锂(工业级)基准价为160,000元/吨，较本月初的117,033.33元/吨上涨了36.71% [4] - 智能驾驶概念拉升，消息面源于上海市发布《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》，目标到2027年实现高级别自动驾驶应用场景规模化落地并建成全球领先的引领区 [7] 机构观点汇总 - 中信证券认为，尽管监管层引导市场降温，但权益市场交易投资活跃度仍维持在历史高位，证券公司有望持续受益，未来随着资本市场功能完善，证券公司业务边界将持续拓宽 [2][8][9] - 中信建投指出，2026年全球降息周期进入下半场，宏观流动性呈“内外宽松共振”，人民币升值支撑A股走强，中期“股债跷跷板”效应及居民“存款搬家”再配置需求将进一步支撑A股走势 [9] - 华泰证券表示，2026年开年港股创新药板块流动性大幅修复，中国BD交易持续超预期，开年以来的流动性修复将带来一波明确的创新药β行情，外需型CXO业绩持续超预期有望和创新药实现共振 [9] - 招商证券认为，化工行业自2021年开启产能扩张后，产品价格持续下跌导致盈利水平下降，随着后续稳增长工作方案出台，部分落后产能有望被淘汰，行业供需格局将发生边际改善，产品盈利能力有望提高 [10]

市场格局与规模 - 2025年1-11月，中国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达312.9万辆，渗透率占乘用车上险量的15.1%，较2024年全年提升5.6个百分点 [1][3] - 第三方供应商市场呈现“双强”格局，Momenta和华为合计占据第三方供应商市场份额约八成 [1][3] - 2025年1-11月，Momenta城市NOA搭载量为41.44万辆，占第三方供应商比例约61.06%；华为HI模式搭载量约13.41万辆，占第三方供应商比例约19.76% [3] - 搭载城市NOA的乘用车销量中，自主品牌销量达253.73万辆，占比81.1% [4] 竞争主体与模式 - 市场呈现车企自研与第三方合作的“双轮驱动”格局，多数车企选择与第三方供应商合作以抢占市场先机 [3] - Momenta覆盖国内主流乘用车企业，全球排名前10大车企中有8家与其合作 [3] - 华为通过HI模式与企业强绑定 [3] - 合资品牌如奔驰、宝马、奥迪、凯迪拉克、别克、丰田等通过与中国头部智驾供应商合作落地城市NOA功能 [4] - 第三方技术供应商为全球智能驾驶产业提供“中国方案”，吸引德、美、日、韩等国家知名汽车品牌与中国科技企业深度合作 [4] 核心竞争要素 - 算法、数据闭环能力以及规模化量产经验是决定辅助驾驶供应商市场地位与发展速度的核心要素 [4] - 规模化量产的成功经验为技术方案迭代提供资源，并为巩固和扩大市场份额奠定基础 [4] - 行业发展从早期单一技术指标比拼，转向涵盖产品体验、技术上限高度、规模化能力的综合能力竞争 [7] - 头部玩家凭借先发优势，构建“算法、数据闭环、规模化量产”的体系化闭环，使解决方案具备强大的“可复制性”，能快速适配不同品牌和平台的新车型 [7] 技术发展趋势 - 城市NOA正推动技术路线、核心架构与产业生态发生系统性变革：应用场景从高速NOA向城市NOA延伸；技术以端到端大模型为核心，推动系统架构向一体化深度重构；产业加速车路云协同与法规标准体系成熟 [5] - 端到端大模型已成为NOA辅助驾驶技术迭代的核心引擎，推动行业从分模块架构向感知规划端到端一体化转型，并升级安全体验 [5] - 华为乾崑智驾采用的全新一代架构WEWA是典型的生成式端到端，通过“云端世界引擎+车端世界行为模型”协同，可高效输出车控轨迹并提升长尾场景适配能力 [5] - 造车新势力通过全栈自研构建技术壁垒，部分领先企业已实现一段式端到端量产 [6] - Momenta以“强化学习+端到端架构”为核心技术路线，其R6强化学习大模型作为国内首个在端到端基础上实现量产落地的强化学习大模型，已于2025年第三季度正式量产上车 [6] - 随着多模态模型与端到端技术融合及算力平台升级，基于强化学习的端到端大模型能进一步突破长尾场景处理瓶颈，提升驾驶安全体验 [6]