【导读】AI应用方向集体走强，多股直线拉涨停 一起来看下最新的市场情况及资讯。 1月12日开盘，A股三大指数涨跌不一，创业板指一度下挫逾1%。截至发稿，沪指涨0.25%，深成指涨0.31%，创业板指跌0.51%。 从板块来看，AI应用方向集体走强，文化传媒、互联网、软件等板块拉升，医疗保健、贵金属、航天军工等板块涨幅居前；而能源设备、锂电、储能等 板块跌幅居前。 港股方面，三大指数走高，金蝶国际、商汤、美团等涨幅居前。 | 恒生指数 | | 恒生国企 | | 恒生科技 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 26329.58 | | 9090.10 | | 5738.37 | | +97.79 | +0.37% | +41.57 | +0.46% | +51.23 +0.90% | | 恒指期货 | | | 港股通50 | 恒生生物科技 | | 26356 | | | 3949.30 | 0.00 | | +115 | +0.44% | +12.03 | +0.31% | 0.00 0.00% | | 名称 | 现价 | 涨跌幅÷ | 总市值 三 | | --- | --- | ...

市场表现 - 今日A股科技赛道表现强势，AI智能体、AIGC概念、人工智能、脑机接口板块涨幅居前，软件开发板块震荡拉升 [2] - 创业板软件ETF华夏（159256）盘中大涨超3%，其持仓股昆仑万维、每日互动、卫宁健康、拓尔思、汉得信息涨幅均超10%，鼎捷数智、万兴科技等股涨幅居前 [2] 行业趋势与观点 - 清华大学基础模型北京市重点实验室发起的AGI-Next前沿峰会认为，大模型竞争已从“Chat”转向“Agent”阶段，重心从榜单分数位移至真实环境的复杂任务执行 [2] - 行业预判2026年为AI商业价值落地元年，技术路径正向可验证强化学习（RLVR）演进 [2] - 中信建投证券研报指出，AI大模型发展正从“生成”迈向“能推理、能行动”的智能体（Agent）阶段，行业竞争焦点已从基准测试转向改造用户行为与任务流程的能力 [3] - 模型强大的逻辑推理能力将支撑各领域智能体落地，推动企业端AI应用从“降本”到“增收”，2026年商业化进程有望持续加速 [3] 产业链定位 - 在AI产业链中，软件行业主要处于中游技术层和下游应用层，扮演核心技术支撑和应用落地的关键角色 [2] - 软件行业在中游技术层主要提供AI框架、开发平台和算法模型，这些技术是AI应用开发的基础 [2] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [2] 中美竞争格局 - 面对“中国反超”议题，行业领军者持冷静态度，将中国领先概率评估为20%以内 [2] - 认为中美在算力投入结构、新范式引领及toB生态上存在本质差距 [2] 相关金融产品 - 相关金融产品包括创业板软件ETF华夏（159256）、创业板200ETF华夏（159573）、人工智能AIETF（515070） [3]

行业投资评级 - 对亚太地区股市持积极看法，将亚太地区MXAPJ指数12个月目标上调至825点，预计美元价格回报为14%，总回报为17% [1][2] - 上调印度市场评级至增持 [3][16] - 建议超配北亚、印度及周期性板块 [1][2] - 在行业配置方面，上调科技硬件板块至超配，维持对材料板块和保险板块的超配 [15] 核心观点 - 宏观环境具有建设性：美国全年GDP增速为2.6%高于市场共识，美联储预计在2026年年中前再降息两次，美元指数将进一步贬值，通常利好亚洲市场 [1][3][4] - 盈利增长是股市回报的核心驱动因素：预计2026年亚太地区整体盈利增长从10%提升至19% [1][5]，预计2026年中国企业盈利增速从去年的4%提升至14% [13][14]，预计2026年印度全年盈利增长约15% [3][16] - 当前估值大致合理但略高：在全年预测中计入了小幅估值压缩，从15倍调整至14.6倍，当前估值较长期历史均值高出1.2个标准差 [1][6] - 资金流动有改善空间：海外投资者累计抛售约1,000亿美元，共同基金配置较基准低75个基点，存在重建头寸空间 [1][7][8] - 关注核心主题创造超额收益：包括AI基础设施投资、“亚洲能源升级”、美国再工业化机会以及中国服务经济等 [1][9][10][21] 宏观与市场展望 - 预计2026年亚洲股市回报良好但可能不及2025年（MXAPJ指数2025年上涨27%）[1][2] - 预计2026年MSCI中国指数将上涨15%-17%，沪深300指数价格涨幅约为10% [3][13] - 预计2026年印度市场将带来中等双位数的回报环境，表现应使其相对于亚洲其他地区及新兴市场整体而言处于不错水平 [19] - 预计中国实际GDP增速为4.8%，显著高于市场共识的4.4%，主要驱动因素是未来几年中国出口持续强劲 [14] - 预计美国国债净买入规模将达到2000亿美元，再创历史新高，预计中国内资净买入额也将达到2000亿美元 [13] 行业与主题机会 - **AI与科技投资**：预计超大规模企业2026年投资将增长34%至约5,500亿美元，利好硬件、半导体及AI领域 [1][9]，AI发展将分阶段进行，下一阶段交易核心驱动力将转向应用范围的扩大 [20] - **亚洲能源升级**：由于能源供应存在缺口（基础负荷需求叠加AI数据中心新增需求），看好涵盖核电、电力及可再生能源等领域的长期主题 [1][9] - **美国再工业化**：美中战略紧张局势带来机会，韩国、日本等国宣布大量对美追加投资计划，利好直接受益于美国需求增长或在工业技术、材料领域宣布对美追加投资的公司 [1][10] - **中国服务经济**：与“十五五”规划政策导向一致，优先配置服务类资产（如教育、娱乐、体育和旅游），而非商品类资产 [21] - **印度板块配置**：看好金融板块（信贷增速预计提升至13%左右）、消费领域（汽车、必需消费品、耐用品）、工业板块（国防、能源安全）以及新经济高增长企业如互联网公司 [3][16] 区域市场分析 - **中国市场**：市场从估值扩张周期转向基本面盈利驱动，利润增速将显著提升至14% [13]，流动性保持充裕 [13]，对科技硬件、互联网、软件、材料、保险板块超配，对房地产和耐用品行业更为谨慎 [15] - **印度市场**：印度储备银行和政府采取了显著宽松措施（信用卡业务录得125个基点增长、个人所得税和间接税双重减税）[16]，尽管远期市盈率仍维持在22倍左右，但相对估值相比一年前已从接近100%的溢价回落至50%-60%的长期平均水平 [17]，未来12个月印度卢比（IONR）预计将在89.5至90-91的窄幅区间内波动 [18] - **新兴市场配置**：建议适当分散投资组合，采取杠铃策略，除超配印度和韩国外，也看好南非（降息对本土股市有利）和巴西（当前利率15%，尚未开始降息将是重要催化剂）[21]

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 智通财经记者 | 宋佳楠 该团队表示，"死了么"由三名95后共同创立并独立运营，其并未想到近日能获得外界的广泛关注，对 此"深感荣幸，也由衷感激"。接下来团队将把主要精力投入到产品打磨中，例如丰富短信提醒功能、考 虑增加留言功能，并探索推出更适老化的新产品。 对于不少人提议将"死了么"改名"活着么"或者"还好么"等，团队表示"感谢大家对新名称的积极建议， 我们都会认真研究和考虑"。 "死了么"APP团队强调，为了让项目能够健康、持续地发展，并覆盖日益增长的短信、服务器等成本， 遂基于成本推出8元付费方案。同时，也欢迎更多资本方关注和联系，团队会选择最能助力项目成长的 机构或个人进行合作。 智通财经注意到，1月11日，在短时间内登顶苹果付费软件榜首位的"死了么"APP团队通过官方微博发 布最新声明，就名称、功能优化、定价等问题再次作出回应。 这款面向独居人群的安全工具类应用于2025年年中上线，开发成本仅千元左右，核心功能为用户每日签 到，连续2日未签到则系统次日向紧急联系人发送邮件提醒。上线初期该APP可免费下载，团队未做营 销推广，后 ...

2025年A股市场回顾 - 2025年A股主要指数大幅上涨，上证综指、沪深300指数和创业板指数分别上涨18.4%、17.7%和49.6% [1] - 2025年末A股总市值约为123万亿人民币，较2024年末的98.46万亿增加24.54万亿，增幅约25% [1] - 市场走势呈现结构性分化，一季度由人工智能、机器人板块带动上行，二季度受对等关税冲击后修复，下半年随中美关系缓和持续上行，算力、存储、储能等成长板块表现强势 [1] 2025年市场结构特征 - 行业表现分化显著，全年表现最好的有色和通信行业涨幅分别高达94.7%和84.7%，而表现最差的食品饮料和煤炭行业分别下跌9.7%和5.3%，首位收益率相差超100% [2] - 电子、电力设备、机械、军工等科技制造板块的市值占比较年初显著提升近5个百分点，其他行业板块占比基本缩小（除有色外） [2] - 市场结构变化反映了行业景气度差异及经济结构深刻变化，代表新质生产力的科技制造产业或已成为经济生力军 [2] 2026年宏观经济与政策展望 - 2026年经济有望保持温和复苏，经济结构转型升级趋势有望进一步深化，宏观政策将在短期稳增长与长期调结构间取得平衡 [3] - 短期稳增长方面，针对内需偏弱和消费者信心不足，消费品以旧换新和大规模设备更新政策已推出，后续政策有望在稳定房价、反内卷和提高居民收入等深层次因素加大发力 [3] - 长期调结构方面，2026年作为“十五五”开局之年，“高质量发展”是首要目标，代表新质生产力的产业有望迎来更好发展机遇 [3] 2026年A股市场驱动因素与展望 - 企业盈利逐步企稳，2025年前三季度全A营收增速为1.29%，盈利增速为4.0%，分别比中报增速提升1.27和6.44个百分点，上市公司ROE已连续四个季度企稳并在2025年3季度小幅改善 [4] - 2026年市场上行驱动力有望由2025年的估值提升向基本面驱动转变，当前A股整体估值处于历史均值附近，沪深300的TTM-PE在14倍左右，低利率环境下权益资产吸引力显著 [4] - 在国家引导长期资金入市等政策牵引下，处于相对高位的居民储蓄未来仍存在较大向权益资产增配的空间 [4] - 2026年A股有望延续结构分化行情，在经济转型升级背景下，将持续关注科技和先进制造、内需消费和出海产业链 [4] 科技与先进制造行业展望 - 以人工智能为代表的科技和先进制造行业，目前或仍处于产业发展的早期阶段 [5] - AI发展主要围绕大规模资本开支以完善大模型应用，除了快速增长的2C应用，AI技术正逐步在软件、自动驾驶、广告营销、人形机器人等领域赋能和应用，未来有望向各行业渗透 [5] - 中国已深度参与人工智能产业链各环节，并在大模型、算力产业链等关键领域处于相对领先地位，未来有望在新一轮产业变革中取得显著竞争优势 [5] 内需消费行业展望 - 短期内需数据持续疲弱，中长期人口老龄化、房地产周期下行等因素对消费影响仍偏负面，市场对内需行业的预期和基本面都处于相对较低的底部区域 [6] - 长期看消费对经济和投资具有举足轻重地位，“十五五”规划建议明确提出了“内需发展驱动机制”，预期后续应有相关政策实施 [6] - 食品饮料等顺周期消费板块在近五年调整后，逐步显现出长期投资吸引力，在服务消费、新消费等领域也不乏具有优秀商业模式及良好成长性的细分板块和个股 [6] 出海产业链展望 - 2025年出口在中国经济中表现亮眼，体现了出海产业链的强大竞争力，其背后是中国完善的工业体系、工程师红利等因素带来的全球竞争优势 [7] - 未来随着经济转型升级，更具科技竞争力的产品有望进一步推动中国出口附加值的提升 [7] - 除了制造业出海，最近几年在潮玩、茶饮、游戏等领域的品牌出海、文化出海也方兴未艾，这些靠近价值链顶端的产业有望带来更好的长期投资机会 [7]

文章核心观点 - 1995-2000年的美国科网泡沫是技术进步、宏观变局、监管放松与货币政策共同催生的资本盛宴，其兴起、鼎盛与破裂的历程为理解当前市场（如AI投资）提供了重要借鉴 [1] - 泡沫演进可分为三个阶段：1995-1997年的理性序章、1998-1999年的投资高潮、2000年的破裂 [2] - 泡沫背后的核心逻辑包括：流动性宽松与相机抉择的货币政策是基础，资本主义逐利性与监管放松构成原动力，信用下沉式的无序杠杆扩张是泡沫走向极端的关键 [2][11] - 技术进步的本质是生产率提升，但资本狂热期过高的成本投入会阻碍效率改善，唯有成本下降后新技术才具备替代价值 [3] 总览全局：怎样的时代？ - 科网泡沫始于1995年8月9日网络浏览器公司Netscape的IPO，科技企业IPO数量和占比从1995年开始明显提升，高峰出现在1999年 [14] - 纳斯达克综合指数于2000年3月10日达到5048.62点的峰值，该纪录直到2015年4月才被刷新 [15] - 1995年至2000年间，纳斯达克指数在估值加速上涨的背景下，几乎每年都会出现跌幅超过10%甚至20%的调整，但市场并未因此进入大熊市 [19] - 经济呈现两个重要特征：1) 劳动生产率的快速提高带来产出缺口的收缩甚至转负；2) 科技投资繁荣，导致菲利普斯曲线失效，即在失业率不断下降的情况下通胀并未上行 [23] - 政策方面，美联储货币政策框架发生变化，进入1990年代后其目标和范式更加宽泛灵活，整体偏向宽松，关注点包括通胀与就业、海外经济体稳定以及金融市场稳定 [28] 1995至1997年：科网的序章 - 1996年是互联网浪潮系统性兴起的元年，摩根斯坦利分析师Mary Meeker发表300多页的《互联网趋势》报告，成为华尔街互联网投资指南，报告将互联网趋势与“个人电脑革命”类比，并提出了从基础设施/硬件到软件服务再到内容/集成的投资思路 [31][33] - 政策端，1996年2月《1996年电信法》签署生效，打破地区和行业垄断，引发大规模并购潮，直接引发电信公司上市浪潮及随之而来的电信投资热潮 [31] - 货币政策上，科技友好型框架初步形成，美联储主席格林斯潘对科技持友好态度，1996年9月议息会议顶住鹰派加息呼声维持利率不变，理由是生产率加速能够带来自然失业率下降并限制通胀 [32] - 1997年，亚洲金融危机爆发，格林斯潘治下的美联储按下加息暂停键，正式提出技术进步遏制通胀的新范式，并认为海外危机带来的美元升值和输入性通缩变相达到了加息控通胀的效果 [36][37] - 市场层面，1995年至1997年期间，信息技术板块收益率并非“一骑绝尘”，医疗保健、金融等板块也有亮眼表现，市场保持理性 [38] 1998至1999年：“轰轰烈烈”的投资高潮 - 宏观上，流动性宽松是背景，海外动荡导致资金流出新兴市场、流入美国，美元升值 [42] - 货币政策上，1998年因海外动荡及长期资本管理公司（LTCM）倒闭等金融市场极端事件，美联储紧急降息三次，催生了“格林斯潘PUT”，助长了资本市场的FOMO心态 [46] - 1999年，美联储以“宽松式加息”缓慢回收了1998年的三次紧急降息，政策整体仍偏宽松，但开始关注股市财富效应对经济的影响 [46][50] - 行业层面，投机活动高涨，但企业利润在GDP中的份额从1997年开始下降，而企业负债开始增加 [52] - 企业成本压力上升原因包括：1) 技术冲击对工资增速的压制消退，工资成本加速上涨；2) 财务成本上升，1999年10年期美债收益率全年上涨约180个基点 [52] 2000年：泡沫破裂 - 2000年，美联储连续加息以抑制股票过度繁荣带来的财富效应和通胀风险 [30] - 2000年3月10日（周五）纳指见顶后，随后的周一传出日本经济陷入衰退的消息，引发全球性抛售浪潮，沉重打击纳斯达克市场 [15] - 泡沫破裂的触发因素包括：美联储连续加息、日本经济衰退传闻、互联网公司现金流危机、微软反垄断案等多重因素叠加 [2] - 破裂导致纳斯达克指数大幅暴跌，电信服务商批量破产，引发全产业链恶性循环 [2] 总结：科网泡沫的经验和启示 - 流动性宽松是泡沫的共同特点，尤其是偏宽松或相机抉择的货币政策框架 [11] - 资本主义制度下极度的逐利性加上监管放松是泡沫的原动力 [11] - 判断泡沫是否极端，关键看背后是否存在信用下沉式的无序杠杆扩张这一加速机制 [11] - 投资需警惕脱离基本面的叙事炒作，重视现金流与真实盈利能力 [3] - 监管应平衡创新与风险，避免过度放松引发杠杆失控 [3] - 货币政策需兼顾多重目标，精准把握流动性调节节奏 [3]

教育科技人才一体化推进模式 - 文章核心观点：通过上海交通大学、江苏省区域技术转移转化中心、深圳市三个案例，展示了教育、科技、人才三者深度融合、相互支撑的实践模式，这些模式通过校企协同育人、全链条成果转化服务、城市产业与高等教育精准对接，有效促进了创新成果涌现和战略人才培养 [1] 上海交通大学-华为协同育人项目 - 项目于2021年启动，是上海交大与华为合作的“操作系统专项联培班”，旨在协同培养下一代基础软件根技术人才 [2] - 项目采用“三年三阶段”特色培养路径：首年华为导师深度参与教学，次年进入华为联培课题实战，最后一年聚焦论文与答辩 [3] - 每名学生配备1位学术导师和1位华为企业导师，重点课程由校企专家共同设计，华为上海公司及黄大年茶思屋成为学生的“第二校园” [3] - 5年来成果显著：学生在国际操作系统顶会顶刊发表论文，多项技术落地开源鸿蒙系统，超过30名学生参与鸿蒙突击队打造原生应用生态 [4] - 项目培养了学生解决“卡脖子”难题的自信与担当，旨在为国家储备能参与未来规则制定的战略能力 [4] 江苏省区域技术转移转化中心 - 该中心是教育部与江苏省共建的全国性高校科技成果转化公共平台，在南京、苏州设有分中心 [6] - 中心已建成32个“一站式”公共转化平台，提供技术研发、概念验证、中试熟化等全链条服务，并组建了400多人的服务团队 [9] - 成立一年多来，已对接高校成果5337项，凝练企业技术需求2100多条，促成落地转化245项 [9] - 通过定期征集需求、举办“教育界产业界对接对话”等200多场活动，推动优势学科与产业高效对接 [9] - 以南京医科大学李飞教授团队为例，中心通过提供概念验证资金、对接药企、提供“先使用后付费”模式及“园研保”风险保障，助力其小分子镇痛药物以近4亿元总金额完成技术转让 [5][6][7] - 中心还帮助南京惊鸣创新科技有限公司对接东南大学、南京航空航天大学团队，解决无人机研制中的交叉学科难题 [8][9] - 中心亦是创新创业人才培养平台，例如苏州先进材料分中心已联合培养硕士研究生64名、工程博士23名，并为246名本科生提供实习岗位 [10] 深圳市高等教育与产业融合 - 深圳近年来快速建设高等教育，“十四五”时期高起点新设5所高校，目前全市高等教育机构达18所，全日制在校生达18.7万人，较“十三五”增长近40% [12][13] - 深圳理工大学自2024年成立即紧扣深圳“20+8”产业集群，设置七大学科交叉学院，精准对接高端医疗、人工智能等核心产业需求 [12] - 该校采用“四天上课、一天实验”的培养模式，学生入学即可根据兴趣加入实验团队并参与校企合作项目 [11] - 深圳大学自创办之初便以服务特区产业为导向，其2025年新成立的人工智能学院便与腾讯、云天励飞等企业签署战略合作协议 [13] - 深圳技术大学与企业共建了4个产业学院、10个企业精英班、49个联合实验室，承接企业项目672项 [13] - 深圳通过赋予高校人才评聘自主权、近3年给予约42亿元科研启动经费、建设750多个科研平台、推动近6000台重大科研仪器设备共享等措施汇聚资源 [14] - 目前南方科技大学已入选“双一流”，深圳大学等8所高校纳入广东省高水平大学建设计划 [14]

教育科技人才一体化推进模式 - 文章核心观点：通过上海交通大学、江苏省区域技术转移转化中心和深圳市三个案例，展示了教育、科技、人才三者深度融合、相互支撑的实践模式，这些模式通过校企协同育人、全流程成果转化服务以及城市与大学“双向奔赴”的生态建设，有效促进了创新成果涌现和战略人才培养 [1] 从一所高校看：上海交通大学-华为协同育人 - 上海交通大学与华为自2021年启动操作系统专项联培班，旨在协同培养下一代基础软件根技术人才，特别是人工智能融合型技术领军者 [2] - 该联培班采用“三年三阶段”特色培养路径：首年华为导师深度参与教学，次年进入课题实战，最后一年聚焦论文与答辩 [3] - 学生配备1位学术导师和1位华为企业导师，并利用黄大年茶思屋、华为上海公司等作为“第二校园”进行实践 [3] - 5年来，协同育人成果显著：学生在国际操作系统顶会顶刊发表论文，多项技术落地开源鸿蒙系统，超过30名学生参与鸿蒙突击队打造原生应用生态，并在端侧智能体等前沿方向形成关键技术 [4] - 该模式旨在为国家储备战略能力，培养学生解决“卡脖子”难题的自信与担当，并有机会参与定义如人工智能时代操作系统的新生态 [4] 从一个区域中心看：全国高校区域技术转移转化中心（江苏） - 该中心是教育部与江苏省共建的公共平台，在南京、苏州设有分中心，为高校科技成果转化提供全流程支撑，并为区域产业升级注入新动能 [6] - 中心已建成32个“一站式”公共转化平台，提供技术研发、概念验证、中试熟化等全链条服务，并组建了400多人的服务团队提供科技金融、知识产权等全要素服务 [9] - 成立一年多来，中心已对接高校成果5337项，凝练企业技术需求2100多条，促成落地转化245项 [9] - 中心探索创新服务模式：例如苏州生物医药分中心为南京医科大学李飞教授团队提供概念验证专项资金，并采用“先使用后付费”模式及联合保险公司配置“园研保”以降低转化风险 [6][7] - 中心不仅助力成果转化，也帮助企业解决技术难题：例如南京信息通信分中心根据企业需求，从高校成果库中遴选东南大学和南京航空航天大学团队，共同攻克无人机研制中的交叉学科难题 [8][9] - 中心同时是创新创业人才的培养平台：例如苏州先进材料分中心已联合培养硕士研究生64名，与清华、复旦等联培工程博士23名，并为246名本科生提供实习实践岗位 [10] 从一座城看：深圳市产学研深度融合生态 - 深圳近年来快速建设高等教育，在“十四五”时期高起点新设5所高校（包括深圳理工大学），目前全市高等教育机构达18所，高校全日制在校生数量达18.7万人，较“十三五”时期增长近40% [12][13] - 深圳的新型大学紧密对接城市产业发展：深圳理工大学紧扣深圳“20+8”产业集群布局，设置生命健康、合成生物等七大学科交叉专业学院，精准对接高端医疗、人工智能等核心产业需求 [12] - 深圳的大学广泛开展产学研合作：深圳大学人工智能学院成立便与腾讯、云天励飞等企业签署战略合作协议；深圳技术大学已与企业共建4个产业学院、10个企业精英班、49个联合实验室，承接企业项目672项 [13] - 深圳通过政策与资源汇聚支持创新：近3年累计给予高校各类人才约42亿元的科研启动经费支持；全市高校建设各类科研平台750多个；成立西丽湖国际科教城高校院所联盟，推动近6000台重大科研仪器设备共享共用 [14] - 目前，南方科技大学已入选“双一流”建设高校，深圳大学等8所高校纳入广东省高水平大学建设计划 [14]

公司发展动态与战略 - 万兴科技正在长沙建设万兴创意科学园一期项目 该项目自去年12月主体结构封顶后已进入建设快车道 预计2027年下半年正式投入使用[2] - 公司计划将长沙园区升级为国际化全球总部 打造集研发、产业、生活、生态于一体的全球化“创意聚落”[4] - 公司自2018年返湘以来 完成了从租赁一层办公楼到自建创意科学园的“三级跳” 新园区总投资近10亿元[3] 园区规划与建设细节 - 创意科学园一期项目包括5层裙楼和23层塔楼 目前幕墙、机电安装、室内精装、园林景观等多条建设线正同步推进[2] - 园区二期用地已规划为包含篮球场、羽毛球场、跑道等设施的开放式运动公园 裙楼屋顶将打造为空中花园[2] - 园区建设广泛采用低碳建材并优化建筑结构 通过计算机模拟精细控制能耗 践行绿色低碳承诺[2] 业务与市场地位 - 万兴科技是一家AIGC软件A股上市公司 业务覆盖200多个国家和地区 累计活跃用户突破20亿 被誉为“中国版Adobe”[3] - 公司发布了湖南首个通过算法备案、中国首个音视频多媒体创作垂类大模型“万兴天幕” 并于2025年获评湖南省“人工智能+”十大重点企业[4] 人才与生态构建 - 公司提出“拿深圳同等高薪 住长沙宜居房子 干全球AI事业”的口号以吸引全球英才 自2018年以来已汇聚近千名科技与创意人才[4] - 公司面向2026届毕业生提供500多个岗位 校招规模较2025年扩大近一倍[4] - 未来园区不仅服务于公司自身 还将向音视频、文创等上下游合作伙伴敞开大门 并为大学生初创团队提供孵化空间 旨在构建共生共荣的产业生态圈[4]

市场整体表现 - 上证指数于1月9日收盘上涨0.92%，报4120.43点，创下逾10年新高，并录得“16连阳”的历史纪录 [4] - 当日A股三大指数集体收涨，创业板指与深证成指分别微涨0.77%和1.15% [6] - 市场交投活跃，两市近4000只个股上涨，113只个股涨停，成交额继续放量超过3万亿元 [4][6] 行业与板块表现 - AI应用题材爆发，影视、短剧游戏方向领跑，文化传媒、互联网等行业指数涨幅超过5% [5][6] - 航天军工、软件、贵金属、电信、教育、办公用品、零售等行业指数涨幅靠前，呈现多点开花现象 [5][6] - 保险、林木行业指数下跌超过1%，航空、银行、石油化工、机场、家居用品等行业指数跌幅靠前 [5][6] - 多多合作概念领涨热门概念，涨幅超过7%，小红书平台、Kimi、抖音豆包、虚拟人、AIGC、网红经济、稀有金属、短剧游戏等热门概念涨幅超过5% [6] - 光伏产业链、大金融等相关概念走弱 [6] 市场驱动因素与展望 - 市场表现正从前期流动性预期驱动的“估值扩张”逐步转向“盈利修复”与估值协同支撑的阶段，但盈利端的全面改善仍处于初期验证期 [7] - “春季躁动”行情已启动，驱动机制发生结构性变化，包括流动性预期边际缓和、盈利预期显著回暖以及结构性盈利修复趋势初现 [8] - 2025年12月中国制造业PMI回升至50.1%，重返扩张区间，同时PPI同比降幅收窄，工业品价格企稳，企业利润修复预期增强 [8] - 2026年元旦市场面临的流动性环境和汇率环境明显好于前两年，人民币汇率保持强劲，国内流动性环境整体宽松，有利于行情展开 [8] - 2026年A股整体仍处于“转型大行情”中期，市场风格将趋于均衡，呈现“指数稳、结构强、板块轮动快”的特征 [9] 重点关注方向 - 市场关注具备真实盈利改善预期的科技与高端制造板块，尤其在科技、高端制造、周期资源等领域，产业逻辑与盈利拐点逐步匹配 [8][9] - 外资与内资机构一致看好中国资产，重点关注AI应用、商业航天、半导体设备、新能源出海等“十五五”规划重点方向 [9] - 后续市场支撑因素包括“十五五”规划政策红利持续释放、人民币汇率稳中有升、外资回流趋势增强及长期资金年初配置窗口尚未结束 [9]