行业趋势与核心观点 - 人工智能正深度融入卫生健康体系各个环节，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，为行业高质量发展注入强劲动力 [1] - 医疗AI赛道已成为互联网医疗企业和科技公司的必争之地 [1] - 医疗AI的发展已告别概念炒作，迈入以价值兑现为核心的关键发展阶段，将成为医疗健康行业高质量的核心引擎 [11] - 行业共识认为，在医疗体系落地AI技术的过程中，能够与医疗机构深度合作的企业更容易取得成功 [8] 主要参与者动态与产品布局 - **京东健康**：于1月17日推出循证医学AI工具“知医”，并正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”2.0版本，目标从重塑患者服务流程提升至成为医院新的增长引擎 [1] - **京东健康AI矩阵**：包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系（上线超1500个专家医生智能体）以及“京东卓医”，技术涉及智能分诊、24小时随访及专病诊疗与科研 [4] - **京东卓医进展**：自2025年1月上线后，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等落地，累计服务患者超500万人次 [4] - **阿里健康**：于1月19日推出其首个自研医学大模型“氢离子”，该产品已完成内测并开放下载，主打“低幻觉、高循证”核心能力，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1][5] - **阿里健康战略**：通过“氢离子”补齐严肃医疗场景应用，与通义千问、蚂蚁阿福的C端服务结合，实现了“C+D”端的完整医疗AI布局 [6] - **OpenAI**：于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，并推出OpenAI for Healthcare产品组合，该版本已在AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1][6] 技术应用与价值体现 - **核心价值定位**：医疗AI的核心价值在于重塑医疗服务模式，打造更极致的效率与体验，使优质医疗健康服务变得更普惠、更高效、更可信赖 [2] - **解决关键问题**：AI技术实现关键性突破，能有效减轻人工认知负担，接手以往必须依靠人类智慧完成的任务，如梳理患者完整诊疗路径、完成线上理赔申请提报等 [7] - **改变患者行为**：接入医疗AI系统后，患者就医行为显著变化，例如诊前7-14日有23.09%患者开始搜索症状和医生信息，诊前7日有68.80%患者进行挂号并完善病情信息，诊后7日仍有43.63%患者与医院保持线上联系 [8] - **推动模式转变**：医疗服务正从单次诊疗转向长期健康管理，推动行业迈入连续性医疗的新阶段；互联网医疗升级为贯穿“防-筛-诊-治-康”全流程的个性化解决方案 [8] - **赋能医院管理**：“京东卓医”2.0深度融合“AI+供应链”优势，构建覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案，为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [4] - **优化就医体验**：AI患者助手从执行单一指令升级为精准识别复杂就医意图，例如根据患者表述“心慌”自动匹配专科医生，或根据候诊情况推荐前置检查以优化流程 [10] 市场规模与发展阶段 - 根据《中国AI医疗产业研究报告》，2023年中国AI医疗行业规模达973亿元，预计2028年将增至1598亿元 [11] 挑战与未来方向 - **面临挑战**：AI医疗目前面临数据质量参差不齐、数据孤岛现象普遍、监管框架有待完善等挑战 [9] - **数据治理关键**：AI医疗产品的性能归根结底取决于训练数据的质量与准确性，数据治理是人工智能落地医疗的核心关键 [9] - **需建立机制**：提升数据质量需要建立多方共赢的动力机制，让医生愿意使用、患者乐于接受、医院主动推广，相关配套制度如政策设计、机制建设、价格体系等仍需完善 [9] - **平衡技术与人文**：医疗服务智慧化升级离不开人文服务的温度加持，AI赋能需最终回归能否为医护减负、提高诊疗质量、改善患者体验三个核心问题 [10]

研讨会概述 - 2026年JPM Healthcare Week期间，在加州举办了一场主题为“消费级AI医疗的崛起”的研讨会，汇聚了上百位全球顶尖投资机构、生物科技公司及AI技术前沿的行业领袖与创业者 [2] - 研讨会聚焦于AI与区块链技术如何重塑个人健康管理，特别是在体重管理和抗衰等前沿领域 [2] - 研讨会邀请了三位分别代表AI医疗创业者、长寿科技领导者及法律合规专家的嘉宾进行跨界对话 [3] 长寿科技与主动健康管理 - Generation Lab是一家全球增长最快的AI长寿平台，已完成由Accel领投的1500万美元种子轮融资，投资者包括三星、纳瓦尔及NBA球星扬尼斯-阿德托昆博等 [4] - 公司诊所网络已扩展至全球400多家合作伙伴 [4] - 公司核心工作是通过多维器官生物数据与长期追踪，识别个体与人群层面的衰老差异，为健康管理与预防医学提供精准参考 [5] - 与传统以症状为中心的模式不同，公司关注衰老作为系统工程的底层结构，通过对人体多器官状态建模，帮助人们理解“自己正在如何变老”以及哪些干预措施更有效 [5] - 公司最新进展显示，其长寿药物人体实验数据已初步证实治疗方案具有机能再生效果，标志着公司正从AI长寿检测平台向逆转疗法研发管线迈进 [5] AI健康消费革命的核心要素 - Meddcom AI是首家入选香港大学数字健康实验室的AI4Health-To-C团队 [7] - 实现AI健康革命需解决两大核心问题：场景与信任 [7] - 技术特色是从体重管理、抗衰等核心场景切入，打通用户上传、医疗机构、智能硬件、基因检测等多模态数据，构建全面的健康数据网络 [7] - 公司核心特色在于构建了一套强大的数据隐私安全保护技术体系，并积极探索将AI与区块链技术结合，利用去中心化、可追溯、不可篡改的特性，确保用户对自身数据的绝对所有权和控制权 [7] 法律合规与行业挑战 - AI医疗产品在数据隐私、算法责任和FDA监管审批等方面面临复杂挑战 [9] - 对于初创公司而言，在产品设计早期就前瞻性地建立完善的合规框架，是企业实现长期、可持续发展的生命线 [9] - 在医疗领域，创新与合规缺一不可，稳健的合规策略是赢得市场信任和实现商业价值的基石 [9] 行业共识与未来展望 - 消费级AI医疗的真正创新始于对应用场景的深度理解和对多模态数据的有效整合 [13] - 技术的前行必须与信任的基石相伴，在数据隐私和安全成为用户核心关切的今天，探索AI与区块链等技术的结合，确保用户对数据的绝对掌控，将是通往未来的关键路径 [13] - 一个以场景为驱动、以信任为核心、以消费者为中心、融合前沿科技与个性化关怀的全球未来医疗生态正加速到来 [13] 行业宏观背景与观点 - 国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，特别提出要在医疗健康等民生重点领域加快推动AI落地应用，探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用 [35] - 硅谷顶级风投a16z认为，医疗保健将是受益AI最多的领域，将颠覆整个行业 [29] - ARK Invest创始人Cathie Wood认为，AI最深远的应用将出现在医疗健康领域，医疗领域是AI最被低估的受益者 [31] - 行业观点认为，医疗会最先拥抱AI并受益于AI的发展，因为行业的信息密度高 [34]

行业概览与市场动态 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用“阿福”在2025年12月新版发布一个月后，月活跃用户达到3000万，并登顶App Store医疗类下载榜 [2] - 除蚂蚁外，百度、京东健康、字节跳动、百川智能、科大讯飞等大型科技公司均在医疗AI领域有所布局，市场兴趣正在回升 [3] - 互联网大厂当前以AI大模型技术为核心的医疗布局，与此前以在线问诊和医药电商为核心的流量变现模式存在本质差异，战略定位转向“辅助”与“赋能”，并试图构建“医、药、险、检”一体化的服务生态 [3] 主要参与者战略路径分化 - 主要互联网公司在医疗AI领域的战略路径已分化为“横向平台化”与“纵向专业化”两类 [4] - “横向平台化”玩家包括蚂蚁集团、百度和京东健康，核心目标是利用既有生态优势覆盖医疗健康服务全流程 [4] - “纵向专业化”玩家包括字节跳动、科大讯飞、百川智能，它们放弃全场景覆盖，试图在特定场景建立优势 [6] 横向平台化玩家分析 - 蚂蚁集团“阿福”整合智能设备数据、医疗知识库与名医资源，并打通支付宝医保支付与好大夫在线医生网络，能实现从咨询到挂号、支付、购药的端到端服务，但其商业模式仍处探索期，明确的盈利模型尚未形成 [5] - 百度“文心健康管家”依托搜索入口流量与文心大模型技术，采用“AI+真人”双保障模式，挑战在于用户心智仍停留在信息搜索，且缺乏支付、电商等关键场景的闭环能力 [5] - 京东健康是少数已实现稳定盈利的平台，但核心收入来源仍为医药零售，其AI产品“康康”依托集团物流与供应链体系，短板在于技术探索相对聚焦零售协同场景，且C端流量高度依赖京东主站 [6] 纵向专业化玩家分析 - 字节跳动“小荷AI医生”采取轻量化策略嵌入抖音生态，优势在于获客成本低，但娱乐平台属性与严肃医疗需求存在隔阂，且未打通购药、挂号等核心服务环节 [7] - 科大讯飞“智医助理”立足B端和G端，产品经过大量基层医疗机构验证，临床数据积累深厚，其C端产品“晓医”体验更偏向专业工具，用户友好度与流量规模是主要短板 [7] - 百川智能作为唯一All in医疗的“AI六小虎”玩家，聚焦临床循证与科研支持，其产品技术精度高，但面临B/G端项目落地周期长、缺乏C端流量与市场资源的挑战，短期面临盈利压力 [7] 行业核心驱动力 - 需求真实存在且持续增长：优质医疗资源供需矛盾尖锐，AI成为系统性提效关键工具，有71%的中国临床医生开始依赖AI工具缓解工作压力；同时，健康管理需求崛起，AI应用场景从“治病”延伸到“防病” [8] - 场景价值与用户粘性高：根据2025年头豹研究院报告，AI医疗助手因较低的直接门槛、与用户高频互动的潜力，成为互联网大厂切入医疗AI的首选 [9] - 医疗是少数能深度串联G、B、C三端的垂直领域：G端提供合规基础与高质量数据；B端带来规模化收入；C端是沉淀个性化数据、完成服务闭环的入口 [11] - 大厂布局医疗AI助手，不仅是赌健康咨询工具市场，更是赌未来医疗健康生态的“操作系统”级入口 [12] 行业面临的核心挑战 - 技术可靠性：医疗行业对AI错误的容忍度极低，当前产品只能作为辅助工具，且需投入高昂人力进行校验与审核 [13] - 数据瓶颈：高质量、标准化与合规的医疗数据主要沉淀在公立医疗机构内部，获取难度大、成本高，数据标准不一等问题制约模型训练效果 [13] - 算力成本高：涉及多模态数据的医疗AI模型训练与推理需要巨大计算资源，且私有化部署成为主流，进一步推高投入与维护成本 [13] - 商业化路径模糊：基层医疗场景存在付费意愿低、AI服务未纳入医保、产品同质化等问题，大厂的流量优势转化效果有限 [15] - 责任认定模糊：发生医疗损害时，责任在医疗机构、医生和AI提供商之间如何划分缺乏清晰法律界定，存在潜在风险 [16]

行业动态与市场预测 - 国内外科技巨头在2026年初于AI医疗领域动作频频，包括OpenAI推出OpenAI Health，Anthropic推出Claude for Healthcare [1] - 蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”升级上线一个月后，月活跃用户数已达3000万，用户规模在一个月内实现翻倍 [1] - 弗若斯特沙利文预测，中国“AI+医疗”市场规模预计从2023年的88亿元人民币增至2033年的3157亿元人民币，十年间复合年增长率高达43.1% [1] - 华福证券研报称，AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下已迈入商业化落地的关键阶段 [1] - 华创证券认为，随着AI大模型基础及推理能力提升及算力成本降低，AI将全面融入医疗产业，加速各细分龙头企业的投入与革新，产业或将迎来蓬勃发展期 [1] - 百川智能创始人兼CEO王小川表示，AI医疗的爆发点到了 [1] 商业模式与场景焦点 - 分析认为，专业医疗是刚需但低频场景，而健康管理（如慢病管理、用药提醒、饮食干预）是用户日常的高频需求 [2] - 各家公司近期动作不约而同转向健康管理类服务，折射出技术路径的分野和医疗价值体系的重构 [2] - 行业正经历一场从“以疾病为中心”向“以健康为中心”的范式革命 [2] - 行业面临在满足健康管理高频需求的流量逻辑与坚守医疗服务专业壁垒之间寻找平衡的挑战 [2] 潜在挑战与行业反思 - 国家传染病医学中心(上海)主任张文宏因“拒绝将AI引入其所在医院的电子病历系统”的发言引发关注 [2] - 张文宏指出，隐患在于医生若从实习阶段就依赖AI得出结论而缺乏完整临床思维训练，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力 [2] - 专业人士指出，若医生群体因依赖AI而丧失独立诊断能力，AI医疗产品的实际价值将大打折扣，甚至可能引发医疗安全问题，这可能导致市场对行业前景的预期修正 [2]

市场表现 - 港股AI医疗板块普遍下跌，阿里健康继前一日重挫近8%后再度下跌逾5%，方舟健客跌近6%，医脉通、一脉阳光、平安好医生等股票跟跌，跟踪港股医疗创新的港股通医疗ETF华宝（159137）下跌逾1% [1] - A股AI医疗热门股卫宁健康下跌超过12%，美年健康在前一日创下3年新高后，当日突发跌停，全市场规模最大的医疗ETF（512170）一度下挫2%，但实时成交额超过7亿元，显示逢低买入资金活跃 [3] 市场分析 - 市场分析人士认为，AI医疗概念在年初连续大涨后，短期累计涨幅显著，市场出现获利了结行为，同时近两日A股和港股市场整体表现较弱，短线情绪和风险偏好有所降温 [5] - 尽管短期波动，但AI医疗的长期投资逻辑未变，行业在国家战略与市场需求共振下已进入商业化落地的关键阶段，政策、医院端、产品三方面均有催化，当前时点被认为是新一轮AI医疗应用布局的黄金时机 [5] 行业前景与市场规模 - 根据开源证券测算，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元，预计到2033年将快速增长至约5055.9亿美元，期间年复合增长率高达38.8% [6] - 《中国 AI 医疗产业研究报告》显示，2023年中国AI医疗行业规模达973亿元，预计到2028年将增至1598亿元 [6] 相关投资工具 - 港股通医疗ETF华宝（159137）跟踪中证港股通医疗主题指数，全面覆盖AI医疗、脑机接口、创新药械等港股医疗创新领域核心龙头 [8] - 全市场规模最大的医疗ETF（512170）及其场外联接基金（012323）跟踪中证医疗指数，该指数覆盖12只AI医疗或脑机接口概念股，合计权重超过36% [8] - 截至2026年1月15日，医疗ETF（512170）基金规模为270亿元，在全市场72只医药医疗类ETF中规模排名第一 [8]

市场行情与表现 - 2026年1月16日，A股与港股市场的AI医疗概念板块普遍下跌，呈现“降温”态势 [1] - 港股市场中，阿里健康继前一日重挫近8%后，当日再跌逾5%，方舟健客跌近6%，医脉通、一脉阳光、平安好医生等个股跟跌 [1] - 跟踪港股医疗创新的港股通医疗ETF华宝（159137）当日下跌逾1% [1] - A股市场中，AI医疗热门股卫宁健康跌超12%，美年健康在昨日创3年新高后，当日突发跌停 [3] - 全市场规模最大的医疗ETF（512170）一度下挫2%，但实时成交额超7亿元人民币，显示逢跌吸筹资金可能较多 [3] 市场分析与驱动因素 - 市场分析人士认为，AI医疗概念在开年后连续大涨，短期累计涨幅显著，市场出现获利了结行为 [3] - 近两日A股和港股市场整体表现较弱，短线市场情绪和风险偏好有所降温 [3] - 尽管短期波动，但AI医疗的长期投资逻辑未受根本影响 [3] 行业前景与市场空间 - 华福证券指出，AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下，已迈入商业化落地的关键阶段，政策、院端、产品三方面催化兼具，当前或是新一轮AI医疗应用布局的黄金时机 [3] - 开源证券测算，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元，预计到2033年将快速增长至约5055.9亿美元，期间年复合增长率达38.8% [4] - 《中国 AI 医疗产业研究报告》显示，2023年中国AI医疗行业规模达973亿元人民币，预计2028年将增至1598亿元人民币 [4] 相关投资工具 - 港股通医疗ETF华宝（159137）跟踪中证港股通医疗主题指数，汇聚港股医疗各领域核心龙头，覆盖AI医疗、脑机接口、创新药械等热门主题 [4] - 全市场规模最大的医疗ETF（512170）及其场外联接基金（012323）跟踪中证医疗指数，该指数覆盖12只AI医疗/脑机接口概念股，合计权重超36% [4] - 截至2026年1月15日，医疗ETF（512170）基金规模为270亿元人民币，在全市场72只医药医疗类ETF中规模最大 [4]

AI医疗概念股市场表现 - 2026年1月16日，A股和港股AI医疗概念股普遍下跌，市场出现“降温” [1][8][11] - 港股市场中，阿里健康继前一日重挫近8%后，当日再跌逾5%，方舟健客跌近6%，医脉通、一脉阳光、平安好医生等个股跟跌 [1][8] - 跟踪港股医疗创新的港股通医疗ETF华宝（159137）当日下跌逾1% [1][8] - A股市场中，AI医疗热门股卫宁健康跌超12%，美年健康在前一日创3年新高后，当日突发跌停 [3][11] - 全市场规模最大的医疗ETF（512170）一度下挫2%，但场内出现高频溢价，实时成交额超过7亿元人民币，显示逢低买入资金活跃 [3][11] 市场分析与调整原因 - 市场分析人士认为，调整主要由于AI医疗概念自年初以来连续大涨，短期累计涨幅显著，引发了市场的获利了结行为 [4][10] - 近两日A股和港股市场整体表现较弱，短线市场情绪和风险偏好有所降温 [4][10] AI医疗行业长期前景与市场空间 - 华福证券指出，AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下，已迈入商业化落地的关键阶段，政策、医院端、产品三方面均有催化，当前时点可能是新一轮AI医疗应用布局的时机 [5][10] - 根据开源证券测算，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元，预计到2033年将快速增长至约5055.9亿美元，期间年复合增长率达38.8% [5][10] - 《中国AI医疗产业研究报告》显示，2023年中国AI医疗行业规模达973亿元人民币，预计2028年将增至1598亿元人民币 [6][10] 相关投资工具 - 文章提及港股通医疗ETF华宝（159137），其标的指数锚定医疗创新，覆盖AI医疗、脑机接口、创新药械等热门主题 [6][12] - 文章提及A股医疗ETF（512170）及其场外联接基金（012323），该ETF是全市场规模最大的医药医疗类ETF，截至2026年1月15日规模为270亿元人民币，在72只同类产品中规模排名第一 [6][12] - 医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数覆盖了12只AI医疗或脑机接口概念股，合计权重超过36% [6][12]

世界经济论坛第56届年会概况 - 年会于1月19日至23日在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行，主题为“对话的精神” [1] - 参会规模庞大，汇聚来自130多个国家的近3000位各界领袖 [1] - 政治领袖出席规模创历史新高，包括400位高层政治领导人和近65位国家元首及政府首脑 [1] - 商界领袖方面，约850位全球顶级企业首席执行官和董事长，以及约100位一流独角兽企业和技术先锋企业的领导者将出席 [1] 医渡科技创始人宫如璟女士的参与 - 作为AI医疗领域领军人物及全球青年领袖，公司创始人将在年会期间于三场论坛活动中发言 [1] - 其议题从早期聚焦医疗数据智能化，已深化至全球健康治理、安全与合作 [1] - 将基于公司在中国及新兴市场的实践经验，分享系统化的实践与思考 [1] 论坛议题与核心观点 - **投资韧性健康体系 (1月20日)**：阐述如何以智能技术连接气候风险与健康投资决策，为构建更具韧性、公平和适应性的健康系统提供可行框架 [2] - **重塑健康安全 (1月21日)**：强调通过智能平台实现疾病监测、药物研发与供应链稳定的系统性整合，并呼吁建立全球数据共享与合作机制，推动健康安全从被动应对转向主动韧性防护 [2] - **解读中国式创新 (1月22日)**：将系统性地解构中国医疗科技创新的独特路径，包括大规模场景驱动技术快速迭代，以及政策、市场与技术的共振，并探讨该模式如何为全球尤其新兴市场提供普惠高效解决方案 [2][3] 公司实践与行业洞察 - 公司在AI与大数据技术赋能公共健康、药物研发协同方面拥有实践经验 [2] - 公司的创新模式展示了如何通过大规模场景驱动技术快速迭代 [3] - 公司基于中国实践与全球视野的洞察，旨在为全球韧性健康、安全治理与包容性创新等关键议题凝聚共识并促成合作 [4]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：医渡科技（一家专注于AI医疗解决方案的中国公司）[1] * 行业：AI医疗、医疗大数据、生命科学研发、健康管理及保险科技[2] 核心观点与论据 业务表现与财务展望 * 从2025年底开始，公司整体订单全面提速，AI解决方案加速落地，为未来收入持续高增长提供支撑[5] * 预计2026财年（FY26）全年收入增速在10%到15%之间[4][12] * 预计FY26全年可以实现盈亏平衡，迎来重要财务转折点[2][4][5][13] * 经调整EBITDA和现金流等关键财务指标持续改善[5] * 公司在2025年禁售期后一直进行股票回购，管理层对业绩及未来增长充满信心[5] 三大业务板块概况 * **大数据平台与解决方案**：主要客户为医院和政府，提供“一加N加X”产品矩阵（如AI中台、亿达平台、灵犀智能），通过项目制签约，中标金额几百万不等[2][6] * **AI for Life Science**：为制药、生物技术及医疗器械客户服务，全球前20家国际药企中有17家为其客户[2][6] * **i for Care**：通过AI算法评估健康风险，优化保险产品设计及服务，旗下“惠闽保”覆盖5省13市，总参保人次超过4,000万次[2][6] 订单与收入确认 * 现有医院和政府相关订单约4亿元，与药企相关订单近4亿元，两者合计接近8亿元，已超过2025年全年总收入[4][17] * 未来一年内，大数据平台解决方案板块能确认30%到40%的收入，健康管理板块能确认40%到50%的收入[4][17] * 医院和政府回款周期一般为1至1.5年，交付周期较快（2至4周）[14][15] AI诊疗应用与临床研究 * AI诊疗覆盖127家顶级医院，产品ASP（平均售价）在百万级左右，完整版可达千万级别，项目制一次性收费，每年收取10%左右运营费[2][7] * 推出肝癌、宫颈癌诊疗智能体及医美智能体等多种AI Agent[2][7][8] * 在中山肿瘤医院，TNM列式分析准确率显著提升至主任医师水平，科研效率提高90%，完成近3,000个科研项目，高水平论文超500篇，总影响因子超3,000[2][7] * 临床研究平台（如iDataBase、iReview、iRequirement）显著提升效率：iDataBase效率提高8倍以上，iReview等可提高15倍以上，整体研究设计效率提升30%，成本降低40%[2][10] * 与药企合作紧密，复购率超过100%[2][10] 技术优势与数据护城河 * 核心算法“易步康”由高质量、大量的数据决定其上限[10] * 覆盖超过1万家顶级医院的数据网络，包括复旦排名前100中的127家三甲医院，总共覆盖患者人次超过13亿[3][4][18] * 数据经过脱敏和标准化治理，构建疾病图谱与疾病模型，对疾病进程理解深刻[4][18][19] * 数据服务目前为收费模式[19] 各业务板块增长预期 * **大数据平台解决方案**：预计FY26收入增速15%左右[4][12] * **AI for Life Science（药企服务）**：2025年同比下降20%，2026财年上半年收窄至下降4%，预计2026年下半年改善，2027财年增速值得期待[12] * **健康管理（i for Care）**：预计FY26全年增速30%左右，主要由于新用户增长[4][12] 研发投入与成本控制 * 每年研发投入约8,000万到1亿元，其中一大部分用于算力支出，未来几年将持续投入[4][20] * 运营费用占比持续下降，人员成本保持合理控制[4][21] 市场与客户动态 * 自2025年七八月以来，国内药企订单明显改善，订单同比增长49%，新增订单同比增长60%[16] * 尽管医院面临财政压力，但其AI采购意愿仍有提升空间[22] * 2025年受AI政策推动，医院在AI建设和医疗采购方面的预算明显增加，预计2026年采购情况将比2025年更好[23] 健康管理业务细节 * 没有纯C端APP，集中在惠民保业务及相关小程序（如医渡健康小程序）[11] * 惠民保项目由保险公司中标，公司负责运营（产品设计、运营、理赔），费用取决于参保人数，通过AI技术优化流程以降低成本[24] * 海外健康管理应用案例：在文莱推出Buena Health APP覆盖90%国民；在新加坡推出Doctor Body APP与排名前十的医院合作[11] 海外市场拓展 * 主要关注东南亚市场（如新加坡、文莱），进入一个国家到实现收入贡献约需2-3年[25][26] * 也在中东市场进行概念验证[26] * 海外业务使用与国内一致的底层算法，但会根据当地数据进行微调，不影响国内数据积累[27] 毛利率展望 * 毛利率预计将稳步增加，主要来自大数据平台与解决方案（新产品毛利率高）和临床试验板块（二期、三期临床占比提高）[28] * 惠民保板块毛利率相对稳定[28] 未来发展方向 * 继续推进更多新的AI Agent应用于不同场景，与更多顶级PI（首席研究员）合作复刻其诊疗方式[8] * 尝试如医美等C端高粘性场景应用[8] * 2026年主要目标是继续推动AI中台及私有化部署到医院的产品，智能体开发是未来重要方向但尚未标准化[9] * 海南糖尿病数字疗法通过FDA与海南药监局认证，并与北京及河南人工智能中试基地合作[8] 其他重要内容 * 公司覆盖的医院数据不仅包括电子病历，还涵盖整个疾病诊疗过程的数据[18] * 中国医疗数据无法交易，公司通过脱敏处理后进行标准化治理和训练[18] * AI医疗应用已进入商业化落地阶段，被视为最容易变现的赛道之一[29] * 未来医保与商保融合趋势明显，将提供更多数据共享及支付端的新服务机会[24]

市场表现与核心驱动 - 2026年初转债市场延续2025年末高位运行态势，与A股强势走势深度绑定，上证指数突破4000点带动风险偏好提升 [1] - 截至1月7日，可转债基金年内平均涨幅超3.6%，多只产品回报超6%，显著跑赢纯债基金 [1] - 截至1月13日，中证转债及可交换债指数报收549.8680点，较年初的525.5226点上涨4.63%，期间最高触及557.4701点创阶段性新高 [2] - 市场成交额稳步攀升，1月12日成交额达1080.95亿元，较1月5日的834.60亿元增长29.54%，1月13日成交额仍维持在1023.15亿元高位 [2] - 转债的“股性”本质决定正股表现是驱动价格的核心动力，正股上涨直接提升转债转股价值 [3] - 2025年四季度以来，转债定价锚已从衍生品定价切换为正股定价，正股成长弹性直接主导转债走势，导致转债市场波动与股市波动的关联性显著提升 [3] 行业与个券表现 - 结构性行情凸显，脑机接口、AI医疗、商业航天等新兴科技领域转债表现强势 [2] - 塞力转债因脑机接口概念，在1月5日、1月6日两个交易日内累计涨幅达44% [2] - 传统行业中基本面改善的标的也偶有亮眼表现，形成“科技主线引领、多点开花”格局 [2] - 机构建议后续重点布局商业航天、AI算力、半导体设备与材料、创新药等科技成长领域转债 [6] - 同时关注有色金属、化工等顺周期板块，受益于全球降息预期与供需错配带来的涨价机会 [6] - 2026年科技板块对经济与A股影响持续提升，半导体、卫星互联网等板块将迎来更高景气度 [6] 市场供需与资金环境 - 截至2025年12月31日，交易中的公募可转债规模约为5271亿元，较2025年初缩水1836亿元 [4] - “资产荒”背景下“固收+”资金配置需求稳固，供需紧平衡状态将支撑优质转债高估值延续 [4] - 2026年机构对股市的增量资金达3.1万亿元，其中保险资金增量约1.5万亿元、理财资金约9000亿元、养老金近7000亿元 [4] - “公募固收+”规模预计在2025年基础上翻倍，增量资金将为转债市场提供坚实需求支撑 [4] - 年初金融机构考核结束后，保险、公募等机构的“开门红”配置行为将带动资金季节性回流 [4] - 央行“适度宽松”的货币政策基调下，上半年仍有降息、降准空间，宏观流动性环境稳健偏松 [4] 潜在风险与市场担忧 - 当前转债市场对估值出清的时间与方式存在广泛担忧 [5] - 昂贵新券的潜在筹码释放和市场风格的稳健转向，可能成为估值出清的“导火索” [5] - 2026年转债发行储备项目达1042亿元，预计二季度及之后发行将逐步放量，可能打破一季度供需错位格局，对市场形成压力 [5] - 部分转债价格已严重脱离正股基本面，业绩期来临之际，基本面验证压力可能引发高估值标的回调风险 [5] - 转债市场波动放大，“踏空”风险与回调风险并存 [5] 投资策略与组合构建 - 机构建议采取“淡化仓位择时、聚焦结构机会、兼顾弹性与稳健”的投资策略 [6] - 当前转债市场高预期盈亏比与交易盘主导的负债端特征结合，使得指数上行突破加快，“踏空”风险将高于回调风险，投资者应将重心放在结构选择上 [6] - 对于“一级债基类固收+”组合，可配置10%仓位的低价转债，同时搭配5%至10%的高价转债捕捉波段机会，合计或可实现125BP至250BP的收益增强 [7] - 对于“二级债基类固收+”组合，弹性仓位配置低价转债性价比更优，或选择高正股弹性对应的转债，在权益震荡时可借助转债实现防御 [7] - 需规避价格与估值双高、临近到期高估值、强赎线附近高溢价率的标的 [7] - 关注低溢价率转债的套利机会、具备下修博弈空间的中小盘转债以及临期转债 [7] - 通过分散投资控制单一标的仓位（不超过10%），以降低信用风险与市场波动风险 [7]