公司业务动态 - 中国长城参股企业飞腾公司涉及芯片业务 [1]

市场整体表现 - 深创两指高开 沪指低开 早盘在大盘股带动下前期获利资金继续砸盘[1] - 沪深创三指形成恐慌性杀跌共振 创指一度大跌超5% 深指跌超4%[3] - 收盘上涨家数2297家 下跌家数2990家 成交量达25819亿元 较前日放量约1862亿元[4] - 场内资金净流出1229亿元 获利盘持续兑现[4] 板块及个股表现 - 科技股和军工股领跌 寒武纪大跌14.45% 收盘价1202元 较盘中最高价1389元价差近200元[3] - "易中天"组合（新易盛 中际旭创 天孚通信）出现大幅跳水 呈现破位加速下跌态势[1][5] - 证券股盘中异动拉升（如太平洋）但未能阻挡市场抛压[3] - 连板股表现疲弱 仅5家二板 2家三板 最高三板为安正时尚 打板赚钱效应仅1.68% 炸板率达44%[4] 技术面分析 - 沪指加速下跌并跌破20日线 深指跌破20日线 创指跌破10日线 短期风险凸显[3] - 成交量超2.5万亿元显示市场流动性充足 但资金持续流出表明调整压力仍存[4][5] - 若下跌势头止住 市场可能进入短期筑底震荡期 预计1-2周内有望企稳反弹[5] 资金动向 - 中小盘股早盘一度表现较好 盘中超3000家上涨 但尾盘跟随杀跌仅余千余家上涨[3] - 放量接盘资金与大幅流出的获利盘形成对峙 板块轮动特征依然明显[4][5] - 低位股可能成为资金新关注方向 高位股调整压力持续[4]

公司芯片业务动态 - 字节跳动否认芯片业务分拆、独立或变更主体的传言 相关消息被公司认定为谣言[1] - 公司芯片业务主体一直未发生变化 近期仅为飞书租户切换导致员工系统显示异常[1] - 芯片团队裁员及未提供N+1赔偿的说法被公司明确否认[1] 芯片领域战略布局 - 为降低AI芯片采购成本并避免受制外部供应商 字节跳动早期开始自研AI芯片[2] - 2021年起通过官网发布芯片相关职位 2026校招仍设有芯片固件工程师/ASIC验证工程师/SoC架构工程师/AI芯片系统软件架构师等多个岗位[2] - 工作地点覆盖北京/上海/深圳等多地 显示芯片研发持续投入[2] 大模型与AI基础设施 - 作为国内基础大模型主要研发厂商 公司在人工智能浪潮中持续投入AI基础设施[1] - 推出AI聊天机器人"豆包" 成为国内头部大模型研发厂商[5] - 自去年起加大自研AI芯片研发力度 以满足持续增长的AI算力需求[1][5] 市场传闻与股价影响 - 市场多次流传与A股芯片公司合作消息 包括寒武纪/芯原股份等[5] - 网传向寒武纪下单4万颗580芯片（单价2.5万元/总价10亿元）被公司辟谣[5] - 芯原股份因合作传闻股价单日大涨17% 公司明确表示无AI芯片相关合作[5] 芯片投资布局 - 2024年通过旗下新加坡公司PICOHEART(SG)PTE.LTD投资昕原半导体（上海）有限公司[6] - 持有昕原半导体6.33%股份 位列第六大股东[6] - 昕原半导体专注于ReRAM新型存储技术 涵盖AI存算一体IP/大模型加速方案/系统级存储芯片/先进制程嵌入式存储三大领域[6]

公司产品动态 - 浙江曲速新产品TGU01芯片主要用于AI大模型推理场景 [2] - 该芯片目前已经适配DeepSeek软件 [2] 行业技术应用 - AI大模型推理场景成为芯片产品重要应用方向 [2]

公司芯片业务传闻澄清 - 字节跳动否认芯片团队分拆、独立及裁员赔偿不实等市场传言 芯片业务主体保持不变 仅因切换飞书租户导致员工系统显示异常 [1] - 公司强调关于裁员、独立及变更主体等外界解读均为不实信息 [1] 芯片领域战略布局 - 为降低AI芯片采购成本并避免受制于外部供应商 字节跳动自2021年起通过官网发布芯片职位 近期2026校招仍设有芯片固件工程师、ASIC验证工程师、SoC架构工程师等多个芯片相关岗位 工作地点覆盖北京上海深圳等地 [2] - 除自研芯片外 公司通过旗下新加坡实体PICOHEART(SG)PTE.LTD投资昕原半导体 持股6.33%位列第六大股东 布局ReRAM新型存储技术及AI存算一体芯片领域 [6] 市场传闻与股价影响 - 市场多次流传与A股芯片公司合作传闻 包括字节跳动向寒武纪下单4万颗芯片（传言单价2.5万元 总价值10亿元）及与芯原股份合作研发AI芯片 均被公司辟谣 [5] - 相关传闻曾导致寒武纪股价单日涨超5% 芯原股份单日大涨17% 并在后续交易日持续引发市场波动 [5] AI战略与基础设施投入 - 作为国内基础大模型主要研发厂商 字节跳动持续投入AI基础设施以满足算力需求 芯片业务成为战略重点 [1] - 公司因推出AI聊天机器人"豆包"成为头部大模型厂商 自去年起加大自研AI芯片研发力度 [5]

AI变现进展 - 中国部分互联网企业AI变现能力取得实质性突破 广告点击率从1%跃升至2-3% [1] - 某游戏公司通过AI定制内容实现广告收入增长20% [1] - 电商平台云收入呈现强劲增长态势 预期增长趋势将持续 [1] 技术应用领域 - 游戏公司正将AI技术融入新游戏开发流程 [1] - 中国AI代理应用主要聚焦消费端如电商领域 美国则集中于企业软件市场 [2] - 美国AI Agent市场年收入规模达150亿-200亿美元 [2] 芯片本土化进程 - 中国AI芯片本土化进程加速推进 推理层面已基本可依赖国产芯片 [1] - 训练芯片仍需依赖进口 大量资本支出正投向国内本地芯片研发 [1] - 芯片本土化已成为所有中国公司的关键项目 [1] 市场投资前景 - 恒生科技指数市盈率约17倍 未来三年成分股企业预期盈利增长率达20%-25% [2] - 中国在全球AI资本支出中占比15% 增速高于全球平均水平 [1] - 2026年将是中国AI代理变现的关键转折年 [2] 投资评估标准 - AI股票选择需关注增长前景、利润率潜力和当前估值三大要素 [2] - 投资决策应综合考虑市场份额、利润率、增长潜力和估值合理性 [2] - 部分中国AI公司已成功进入国际市场 与美国领先企业形成竞争 [2] 商业模式差异 - 中国企业文化尚未发展至愿意为企业软件支付月度订阅费的阶段 [2] - 多数商业安排仍以一次性付费为主 制约AI代理潜在收入规模 [2]

9月4日，瑞银财富管理投资总监办公室大中华区股票主管李智颖在线上简报会中表示，中国AI发展呈 现两大亮点：AI变现能力取得实质性进展以及芯片本土化进程加速推进。 李智颖在会上指出，中国部分互联网企业在AI变现方面已实现突破。她以某游戏公司为例，通过AI定 制内容与短视频，广告点击率显著提升，从过去的1%跃升至2-3%，其广告收入增长20%。 除了广告领域，AI技术在游戏开发中也发挥着重要作用。李智颖指出，游戏公司正将AI技术融入新游 戏的开发流程中。同时，电商平台的云收入也呈现了强劲增长，市场预期这一增长趋势将持续。 在芯片领域，李智颖指出，面对外部供应限制，内地的AI芯片本土化进程正在加速。她表示，在推理 层面，中国已基本可以依赖国产芯片，但在训练芯片方面仍需依赖进口。 "芯片本土化已成为所有中国公司的关键项目，"李智颖说，"大量资本支出正投向国内本地芯片研发， 这确保了中国AI发展计划能够稳步推进。" 瑞银财富管理投资总监办公室股票策略师Sundeep Gantori指出，中国在全球AI资本支出中占据15%，且 增速高于全球平均水平。当前市场规模足以容纳中美企业共同发展。 对于中国市场AI相关的投资机会， ...

市场整体表现 - 市场全天震荡调整 创业板指领跌 科创50指数跌超6%[1] - 沪深京三市近3000股下跌 成交金额达2.58万亿元[1] - CPO等算力硬件股大跌 剑桥科技跌停 中际旭创跌超10%[1] - 芯片股集体重挫 寒武纪和海光信息跌超10%[1] 消费板块表现 - 零售和食品等消费股走高 国光连锁和安记食品等十余股涨停[1] - 安正时尚实现3连板 汇嘉时代和中源家居等多股涨停[4] - 浙江绍兴出台《2025年绍兴市提振消费政策》 包含15项提振消费措施[4] - 中秋国庆假期国内航线机票预订量突破176万张 日均预订量同比增长超24%[4] - 财通证券认为消费政策系统性强且覆盖面广 对餐饮行业有直接刺激作用[5] - 光大证券表示内需政策是政府工作重点 下半年相关政策仍将延续[6] 造纸行业动态 - 景兴纸业实现2连板 松炀资源涨停 荣晟环保和大胜达等跟涨[7] - 玖龙纸业和山鹰国际等大型纸厂发布涨价函 宣布9月初上调产品价格[7] - 8月以来国内纸厂进行多轮涨价 原材料成本上涨是主要原因[7] - 国泰海通证券指出龙头纸企提价带动行业均价上涨 盈利有望改善[8] - 兴业证券认为纸价和浆价处于历史底部 行业或迎上行周期[8] 金融板块表现 - 券商和银行等金融股逆势活跃 太平洋涨停[1] - 农业银行和邮储银行创历史新高 涨幅分别达5.17%和2.9%[1][12] 其他活跃板块 - 苹果产业链局部活跃 统联精密涨幅达1.73%[9][12] - 储能板块表现活跃 海博器创涨幅达5.89%[9][12] - 固态电池板块受关注 宏裕包材涨幅达29.99%[11][12] - 机器人概念股东杰智能涨幅达2.15%[12]

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？ Gimlet Labs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能 自动生成Metal内核 ，还较基线内核实现了 87% 的PyTorch推理速度提升。 更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均 1.87倍 的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了 数百倍 。 真就AI Make苹果AI Great Again？ 用AI为苹果设备生成内核 先说结论：通过AI自动实现内核优化，可以在无需修改用户代码、无需新框架或移植的情况下，显著提升模型性能。 至于为什么是苹果？别问——问就全球最大硬件供应商（doge） 接下来，让我们看看研究人员是怎么做的： 为了证明这一点，研究人员选取了来自Anthropic、DeepSeek和OpenAI的8个顶尖模型，让它们为苹果设备生成优化的GPU内核，以加速 PyTorch推理速度。 实验设置 首先，在模型选择方面，参与测试的模型包括：claude-sonnet-4、claude-opus-4；gpt-4o、gpt-4.1、gpt ...

公司业务动态 - 中国长城参股企业飞腾公司涉及芯片业务 [1]