行业分析 - 新能源汽车行业内卷情况严重，竞争激烈 [4] - 传统燃油车领域新进玩家较少，部分环节竞争格局较好 [4] 公司财务表现 - 公司累计募资2 5亿，累计分红4 4亿 [1] - 近年来收入实现稳步增长 [4] - 毛利率超过50%，净利率超过30%，盈利能力亮眼 [4]

目前，传统ETF与主动基金长期割据的局面正在被打破。一种融合两者优势的创新产品——指数增强 ETF逐渐崭露头角。 获取超额收益的一个途径。 作者 | RAYYYY 编辑 | 小白 相比于传统的ETF，指数增强ETF也跟踪指数，但是基金经理可以微调指数的成分股和权重，来达到 跑赢指数的目标。 自2021年12月国内首只指数增强ETF成立以来，这类产品经历了快速扩容。Choice数据显示，截至20 25年5月底，A股市场已有35只指增ETF，总规模达67.2亿元。 中证指数《主动管理ETF发展年度报告（2024）》显示美国市场的发展轨迹预示了更大空间：主动管 理ETF规模达8579亿美元，占ETF总规模的8.1%。这不仅是产品形态的创新，更代表了资产管理领域 对收益与效率平衡点的重新定义。 指数增强ETF 超额收益全面解剖 01 指数增强ETF超额收益霸榜，500增强领跑6.1% 指数增强ETF以紧密跟踪基准指数为根基，弥合了被动投资与主动管理之间的鸿沟，通过量化模型争 取超额收益（Alpha），实现了"Beta+Alpha"的双重收益目标。 风云君整理了市面上规模大于1亿的指数增强ETF，发现一共有八大被跟踪指 ...

消费趋势与供给变革 - 消费呈现多样性特征 同一消费者可能同时存在高端潮玩抢购和平价泡面消费行为 需求个性化趋势明显 [3] - 传统粗放型供给模式难以满足新消费需求 "新质供给"概念兴起 强调精准匹配个性化需求 [3] - 《哪吒2》全球火爆与潮玩抢购潮印证高质量供给仍存在强劲需求 [3] 平台扶持政策体系 - 推出千亿扶持计划 通过资源投入重构电商供需关系 建设普惠型电商生态 [5] - 具体措施包括：百亿减免计划（覆盖推广费/交易佣金） 新质商家扶持计划（专项补贴） 全链路解决生产/营销/物流痛点 [6] - 改革流量分配规则 店铺评级体系侧重商品质量/物流时效等指标 降低中小商家对营销费用的依赖 [7] 产业赋能案例 - 广东惠东女鞋产业通过"舒适经济"需求洞察 联合研发"勃肯鞋"实现出货量大幅增长 带动行业复苏 [12] - 浙江永康五金代工厂"伊之福"借助平台数据反馈 转型自有品牌 年销售额突破亿元并获黑标认证 [14] - 农业领域实施"百亿农研"计划 通过科技大赛/特产帮扶行动提升种植效率 助力农产品上行 [8] 商业模式创新 - 开放用户需求热力图 推动工厂从盲目生产转向按需定制模式 [11] - 将用户价值置于GMV之上 通过数据开放/流量规则创新构建可持续生态 [16][17] - 核心逻辑是通过精准需求拆解与供给匹配 实现供需两端螺旋式上升 [10][17] 战略定位 - 以牺牲短期利润为代价 通过重金支持/服务创新刺激需求 推动供给质量整体跃迁 [17] - 本质是建立商家自我造血机制 帮助优质中小商家实现差异化竞争与高质成长 [16]

慎入电力ETF！ 作者 | RAYYYY 编辑 | 小白 临近七月，高温热浪席卷全国，电力需求激增，而"冬炒煤夏炒电"这句资本市场的季节谚语，在过去 五年夏季正展现出前所未有的精准性。 Wind数据显示，从绿电电力指数的以往走势看，过去5年里，2、3季度电力板块一般会有较好的表 现。 但自从2025年2月相关部门发布的《新能源上网电价市场化改革通知》要求新能源电量全面入市，终 结新能源"保量保价"政策，项目收益从确定性转向波动性，如今的夏季电力行业不再是简单的避风 港。 电价跌停潮蔓延，传统"夏炒电"投资逻辑可能瓦解 01 苏粤两 省电价"跌停" 2025年4月29日，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于全面加快电力现货市场建设工作的通 知》，明确2025年底前基本实现电力现货市场全覆盖，全面开展连续结算运行。 而根据国家发展改革委《关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》中的规定，中长期价 格以煤电基准价为基础，上下浮动原则上不超过20%。 2025年5月26日，江苏省电力交易中心公布了6月份集中竞价的交易结果，本次交易共成交48.83亿千 瓦时，成交价格为312.8元/兆瓦时。 该成交价与20 ...

业绩总结 - 2014财年总收入为7.70亿美元，同比增长25%[22] - Q4 2014的收入为2.24亿美元，同比增长26%[3] - Q4 2014的净收入为2400万美元，同比下降8%[3] - 2014财年净收入为2,534.3万美元，同比下降42.5%[27] - Q4'14净收入为6,813千美元，较Q3'14的4,056千美元增长67.8%[25] 用户数据 - 截至Q4 2014，递延收入为5.59亿美元，同比增长29%[3] - 2014财年的账单总额为8.96亿美元，同比增长31%[22] - Q4 2014的账单总额为2.83亿美元，同比增长35%[3] 成本与毛利 - Q4 2014的毛利率为72%，较Q4 2013的71%提高1个百分点[3] - 2014财年总毛利为539,355千美元，毛利率为70%[28] - Q4'14总成本为65,624千美元，较Q3'14的56,885千美元增长15.4%[25] - 2014财年总成本为231,009千美元，较2013财年的180,643千美元增长28%[27] 研发与费用 - Q4'14的研发费用为33,097千美元，占总收入的15%[26] - 2014财年研发费用为122,880千美元，占总收入的16%[28] - 销售与营销费用为315,804千美元，占总收入的41%[28] 未来展望 - 2015年第一季度的账单预期为2.26亿至2.30亿美元，同比增长约22%[24] 产品与服务收入 - Q4'14产品收入为110,678千美元，占总收入的49%[26] - Q4'14服务及其他收入为113,291千美元，占总收入的51%[26] - 2014财年产品收入为360,558千美元，占总收入的47%[28] - 2014财年服务及其他收入为409,806千美元，占总收入的53%[28] 运营表现 - Q4'14运营收入为19,916千美元，运营收入率为9%[26] - 2014财年运营收入为59,324千美元，运营收入率为8%[28] - Q4'14运营费用为138,429千美元，占总收入的62%[26]

业绩总结 - 2015年第四季度账单总额为3.81亿美元，同比增长35%[7] - 2015年第四季度收入为2.97亿美元，同比增长32%[7] - 2015年第四季度毛利率为74%，较2014年第四季度提高2个百分点[7] - 2015年第四季度净收入为3200万美元，同比增长35%[7] - 2015年第四季度自由现金流为6000万美元，同比增长101%[7] - 2015年全年账单总额为12.32亿美元，同比增长37%[27] - 2015年全年收入为10.09亿美元，同比增长31%[27] - 2015年全年递延收入为7.91亿美元，同比增长42%[27] - 2015财年总收入为1,009,268千美元，同比增长30.9%[33] - 2015财年净收入为89,398千美元，同比增长252.5%[33] 用户数据 - 2015年第四季度大于100万美元的交易数量为577笔，较2014年第四季度增加50%[21] - 2015年第四季度员工总数为4,018人[36] 未来展望 - 2016年第一季度预计账单总额为3.15亿至3.22亿美元，同比增长25%[28] 新产品和新技术研发 - 2015财年研发费用占收入的16%，与2014财年持平[34] 成本与费用 - 2015财年总成本占收入的28%，较2014财年的30%下降了2%[34] - 2015财年总毛利率为72%，较2014财年的70%上升了2%[34] - 2015财年总运营费用为603,130千美元，同比增长25.7%[33] - 销售与市场费用占收入的47%，较2014财年的41%上升了6%[34] - 2015财年总运营费用占收入的70%，较2014财年的62%上升了8%[34] 负面信息 - 2015年第四季度净亏损为2,534千美元，较上年同期的净收入24,095千美元大幅下降[31] - 2015财年运营收入为1%，较2014财年的8%下降了7%[34] - 2015财年净收入为1%，较2014财年的3%下降了2%[34]

特斯拉Robotaxi试点运营 - 特斯拉Robotaxi服务于6月22日在得克萨斯州奥斯汀市正式启动试点运营，标志着全球首个纯视觉Robotaxi服务的诞生 [2] - 运营范围限定在约77.7平方公里的区域内，避开复杂十字路口，服务时间为早6点至午夜12点，排除恶劣天气条件 [3] - 首批采用邀请制，约20名受邀者主要为特斯拉员工、车主及Powerwall用户，每次行程限载两人，收费4.2美元/次 [3] - 每辆车配备安全监控员和远程监控中心，车内安装生物传感器监测乘客健康，摄像头和麦克风默认关闭以保护隐私 [3] 技术路线与数据优势 - 特斯拉采用纯视觉路线，仅凭8个摄像头和AI算法实现自动驾驶，单车改装成本仅为行业平均水平的1/5 [4] - 全球超600万辆特斯拉车辆每天产生16亿帧图像数据，持续训练自动驾驶神经网络 [5] - 相较于普通车主日均1小时的使用时长，Robotaxi车辆每天可积累12小时以上的真实道路数据 [4] - 选择奥斯汀作为首发阵地，因其典型的美式郊区路网有利于验证FSD V13系统在结构化道路中的决策能力 [4] 商业模式与战略价值 - Robotaxi承载着特斯拉从硬件销售向服务订阅转型的雄心，未来可将现有车主纳入共享出行生态 [5] - 高盛测算，运营10万辆Robotaxi时年收入可达80亿美元，毛利率超30%；规模扩展至百万辆可再造一个特斯拉 [6] - 马斯克勾勒的百万辆Robotaxi蓝图实质是构建移动出行领域的"安卓系统"，未来可升级为移动商业综合体 [5] - 4.2美元/次的定价战略价值在于用户习惯培养，而非即时收益 [5] 中国市场发展 - 中国50多个城市已出台自动驾驶试点示范政策或相关地方立法，预计2030年Robotaxi市场规模达2.93万亿元 [7] - T3出行在苏州开展Robotaxi公开运营，其"领行阡陌大模型"使客服效率提升超10%，日均节约500多小时人工 [7] - 小马智行2025年第一季度Robotaxi业务收入同比增长200%，注册用户数量环比增长超20% [7] - 中国企业采用"车路协同+渐进式落地"路径，小马智行将硬件成本降低70%，实现车规级零部件100%覆盖 [7][8] 行业对比与竞争格局 - Waymo等依赖激光雷达构建三维点云，特斯拉用纯视觉路线实现硬件成本优势 [4] - 中国企业积极构建开放合作网络，小马智行与丰田、北汽、广汽等建立战略合作，接入支付宝、高德等平台 [8] - 特斯拉纯视觉路线在极端天气下的可靠性仍待验证，官方承认在暴雨浓雾等条件下将暂停服务 [8] - 中国企业采用多传感器融合方案，小马智行第七代系统实现"全场景全天候L4级自动驾驶" [9]

业绩总结 - 2016年第四季度账单总额为4.63亿美元，同比增长22%[4] - 2016年第四季度收入为3.63亿美元，同比增长22%[4] - 2016年第四季度毛利率为76%，较2015年第四季度的74%提高2个百分点[4] - 2016年第四季度运营收入为8100万美元，同比增长71%[4] - 2016年第四季度净收入为5300万美元，同比增长64%[4] - 2016年第四季度自由现金流为8400万美元，同比增长40%[4] - 2016年全年账单总额为15.15亿美元，同比增长23%[20] - 2016年全年收入为12.75亿美元，同比增长26%[20] - 2016年全年递延收入为10.4亿美元，同比增长31%[20] - 2016财年总收入为1,275,443千美元，较2015财年的1,009,268千美元增长了26.4%[29] - 2016财年净收入为32,187千美元，较2015财年的7,987千美元增长了303.5%[29] 用户数据 - Q4'16总收入为362,830千美元，较Q3'16的316,646千美元增长14.6%[27] - Q4'16产品收入为158,925千美元，较Q3'16的127,972千美元增长24.2%[27] - Q4'16服务收入为203,905千美元，较Q3'16的188,674千美元增长8.8%[27] 未来展望 - 2017年第一季度预计账单总额为3.8亿至3.88亿美元，同比增长16%[24] 成本与费用 - 2016财年总成本为337,837千美元，较2015财年的286,777千美元增长了17.8%[29] - 研发费用为183,084千美元，占总收入的14%[30] - 销售与营销费用为626,501千美元，占总收入的49%[30] - Q4'16总运营费用为194,649千美元，较Q3'16的190,014千美元增长2.8%[27] 盈利能力 - Q4'16运营收入为81,129千美元，较Q3'16的5,488千美元大幅增长[27] - Q4'16净收入为53,227千美元，较Q3'16的6,291千美元增长746%[27] - Q4'16基本每股净收益为0.15美元，较Q3'16的0.04美元增长275%[27] - 2016财年运营收入为42,944千美元，运营利润率为3%[30] - 基本每股净收益为0.19美元，稀释每股净收益为0.18美元[29] 毛利情况 - Q4'16总毛利为275,778千美元，较Q3'16的231,847千美元增长19%[27] - Q4'16总毛利率为76%，较Q3'16的73%提升3个百分点[28] - 2016财年总毛利为937,606千美元，毛利率为74%[30] 运营效率 - Q4'16运营费用占总收入的54%，较Q3'16的71%下降17个百分点[28]

公司融资与核心目标 - 美国AI芯片创企Snowcap Compute获得2300万美元（约合人民币1.65亿元）种子轮融资，由Playground Global领投 [2] - 前英特尔CEO帕特·基辛格加入公司董事会 [2] - 公司计划利用超导体研发新型AI计算芯片，目标超越当前最先进AI系统，同时大幅降低功耗 [2] - 首款基础芯片计划于2026年底前推出，完整系统将在更晚时间推出 [2] 技术架构与创新 - 公司采用超导技术，芯片架构专为极致性能与能效设计，支持AI、量子和高性能计算 [2] - 超导计算平台使用约瑟夫森结取代晶体管，开关门能耗比传统晶体管低5个数量级 [13] - 芯片使用现有300mm（12英寸）半导体工艺制造，无需特殊工艺 [14] - 超导芯片在4.5开尔文低温下运行，每次操作能耗仅为CMOS的10万分之一 [13] 团队背景与行业支持 - CEO Michael Lafferty曾任职Cadence，负责超导与量子技术 [3] - 创始团队包括首席科学家Anna Herr和CTO Quentin Herr，均为超导计算机领域前沿研究人员 [3] - 前英伟达、谷歌、特斯拉高管加入顾问团队 [5] - 前英特尔CEO帕特·基辛格和前英伟达商务拓展副总裁里克·海曼加入董事会 [8] 性能与能效优势 - 公司芯片的每瓦性能预计是当前最好芯片的25倍，即使考虑冷却能耗 [12] - 超导逻辑技术在处理速度和效率上实现数量级提升，突破CMOS技术限制 [12] - 技术可支持AI推理及训练、高性能计算、量子经典混合工作负载 [13] 行业背景与商业化进展 - 超导技术商业化因物理学和制造技术成熟成为可能 [12] - AI聊天机器人兴起推动计算需求，传统芯片性能接近极限，超导技术有望缓解能耗问题 [15] - 公司解决了超导技术商业化关键挑战，包括可扩展性、晶圆厂兼容性、EDA挑战等 [15]

Q4 2017 Financial Results February 5, 2018 © Copyright Fortinet Inc. All rights reserved. Safe Harbor Statement Information, statements and projections contained in these presentation slides and related conference calls concerning Fortinet's business outlook, the Q1 and 2018 guidance, and future prospects and expectations are forward-looking statements that involve a number of uncertainties and risks. Actual results could differ materially from those projected in the forward-looking statements as a result o ...