核心观点 - 文章核心观点是看好并提示两个科技领域的投资机会：Robotaxi（自动驾驶出租车）和AI端侧（人工智能终端侧应用）[1][2] Robotaxi（自动驾驶出租车） - 看好Robotaxi板块，并指出该板块最近已有市场表现，但A股市场尚未启动[1] - 关键催化剂是Robotaxi的单车UE（单位经济模型）已实现转正，意味着单车运营不再亏损[2] AI端侧（人工智能终端侧） - 提示AI端侧是另一个值得关注的领域[1] - 指出字节跳动计划在2025年12月18日的“原动力大会”上发布多个AI端侧产品，包括AI手机（通过软件优化和智能体实现应用功能，而非改动操作系统）、AI眼镜和AI耳钉[2] 特斯拉公司数据 - 特斯拉股票代码为TSLA.O，股价为489.880美元[2] - 公司市值为16293亿美元，股本为33.26亿股，市盈率为321倍[2] - 当日股价上涨14.570美元，涨幅为3.07%，换手率为2.98%[2]

哈啰Robotaxi事故事件 - 哈啰自动驾驶车辆在湖南株洲发生事故，车辆停在斑马线附近，有行人被卷入车底，市民与民警合力抬车救援[1] - 事故造成两名行人受伤，为一男一女，被送往湖南省直中医院并在ICU接受治疗[4] - 哈啰官方回应速度不快，仅表示已收到信息并配合处理，事发地无人驾驶车辆运营已暂停，恢复时间未定[4] 事故背景与调查进展 - 事故发生时，事发路段地面湿滑，据业内人士透露，伤者很可能是在骑行时不慎滑倒，Robotaxi未能及时识别倒地人员，将其中一人卷入车底[6] - 事故的具体原因仍在调查中，当地官方尚未发布详细事故通报[6] - 截至发稿前，株洲市的哈啰自动驾驶服务仍未恢复，在APP中无法正常查找和使用上车点[6] 涉事车辆技术配置 - 涉事车辆为哈啰首款Robotaxi车型HR1，配置了4个中长距激光雷达、4个盲区雷达、6个毫米波雷达和12个超声波雷达，以及多个高精度相机[7] - 该车型采用车规级主副双域控制器架构，合并算力超过2200TOPS[7] - 其技术架构采用端到端一体式方案，直接将多传感器输入映射为车辆控制指令，旨在提升响应速度和决策一致性[10] - HR1的核心L4级自动驾驶软硬件系统主要由地平线公司提供[11] 哈啰Robotaxi业务发展 - 哈啰宣布进军Robotaxi领域至今不到一年，业务被视为“含着金汤匙出生”，与蚂蚁集团、宁德时代深度合作[12] - 宁德时代提供高性能电池解决方案及智能滑板底盘资源，蚂蚁集团在AI大模型与系统优化上提供帮助[12] - 哈啰自身在共享单车、顺风车业务中积累了出行数据和用户行为数据，为研发提供场景支持[12] - 2024年9月，哈啰Robotaxi业务获得阿里巴巴集团的战略投资[12] - 2024年9月，哈啰正式发布Robotaxi战略规划及HR1车型，该车型是与东风启辰合作打造，采用轻资产路线[14] - 截至2024年11月7日，哈啰自动驾驶已在株洲约297公里的开放道路上投入约80辆运营车辆，并获得了全时段远程驾驶示范运营资质[14] 事故对业务与信任的影响 - 安全性是自动驾驶商业化的基石，也是哈啰多次强调的重点，此次事故可能改变外界对公司的印象[3] - 在此次事故前，哈啰自动驾驶车辆在株洲曾于11月28日与社会车辆发生碰撞，导致车门受损，且车辆未立即停车，引发乘客对安全员介入及处置流程合规性的疑问[17] - 事故导致用户对Robotaxi产生不安全感，一旦出现紧急情况，乘客无法操控车辆，只能依赖人工智能判断，这可能影响用户选择[17] - Robotaxi行业整体仍处在获取用户信任的阶段，任何事故都可能引起用户质疑[3][28] Robotaxi行业现状与竞争 - 行业新玩家增多，老玩家加速扩张，事故也时有发生[18][19] - 例如，百度“萝卜快跑”去年在武汉与闯红灯行人发生轻微接触，今年8月在重庆坠入施工沟槽[19] - 文远知行Robotaxi今年11月在阿联酋被违规变道的社会车辆撞击，被判定无责，但乘客依然面临危险[20][21] - 国外企业如Waymo也事故频发，包括超越校车、卷入动物碰撞事故，甚至误入警匪对峙现场[22] - 越来越多企业入局，包括享道出行、如祺出行、曹操出行等出行平台，以及科技公司、主机厂通过跨界合作进入[25] - 例如，奔驰、Momenta与阿联酋运营商合作落地阿布扎比，奇瑞汽车、文远知行、锦江出租联合开发Robotaxi亮相[26] - 据弗若斯特沙利文预测，Robotaxi全球市场总规模将于2030年达到8349亿元，2024-2030年复合年增长率高达239%[26] - 行业竞争激烈，企业需通过更多开放道路测试来发现并修复问题，降低事故发生率，安全是Robotaxi最大的竞争力[26][28]

文章核心观点 - Robotaxi行业在快速扩张过程中，安全事件频发，引发了公众对其技术成熟度和系统可靠性的广泛质疑 [2][14][21] - 以Waymo为代表的头部公司，其自动驾驶系统在特定场景（如校车停靠）下反复出现违规，暴露了算法决策逻辑的缺陷，且软件更新未能有效解决问题 [5][8][10] - 行业公司为提升运营效率、避免交通拥堵，调整算法使驾驶行为更“果断”或“激进”，这可能带来了新的安全风险 [18][19] 行业安全事件与事故 - Waymo车辆在美国多次违规超越亮灯伸臂的停靠校车，本学年以来至少发生19起此类事件 [4][10] - Waymo车辆卷入了至少14起动物碰撞事故，包括碾过未拴绳的狗和撞死猫 [14] - Waymo车辆曾出现闯红灯、加塞、在隧道蛇形穿梭等行为，甚至载客闯入警匪对峙现场并减速，将乘客置于风险中 [2][14][18] - 中国国内哈啰Robotaxi在湖南株洲发生撞人事故，在斑马线处未避让行人，导致两人受伤，其中一人被卷入车底，这是国内少有公开确认人员受伤的Robotaxi事故 [2][16][18] 监管调查与公司回应 - 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）缺陷调查办公室（ODI）于10月启动对Waymo的初步调查，重点评估其系统对停靠校车的响应及法规符合性 [6][8] - 在NHTSA质询和学区压力下，Waymo最终向NHTSA提交自愿软件召回申请，以修复在相关场景中“适当减速和停车”的问题 [2][11][13] - Waymo首席安全官虽宣布召回，但仍强调其车辆涉及行人伤害事故的发生率约为人类驾驶的十二分之一，并称在关键场景表现“优于人类驾驶员” [4][11] - Waymo拒绝了奥斯汀独立学区提出的在早晚高峰时段暂停运营的要求，不同意其风险评估 [8][13] 行业扩张与行为模式变化 - 2025年Waymo在美国快速扩张，覆盖旧金山、洛杉矶、凤凰城、奥斯汀、亚特兰大等多个主要城市，并计划明年新增拉斯维加斯等三城 [14] - 有观察指出，Robotaxi驾驶行为从过去的“过分礼让”或“谨小慎微”，变得更为“激进”或“胆大妄为”，例如不完全遵守停车标志、违法调头等 [18] - Waymo高管解释，为避免因过于谨慎造成拥堵，公司重新设计系统使驾驶更具“主见”，并称这是在旧金山等繁忙城市扩大运营规模的必要之举 [19] - 公司官方数据称，其技术造成严重人员伤亡的事故较人类驾驶减少91%，造成行人受伤的事故减少92% [21] 技术挑战与公众信任 - 尽管Waymo的校车违规事件总数仅占当地警局开出的约7000张罚单中的极小部分，但由于是自动驾驶系统性故障，风险被放大，引发对技术成熟度的质疑 [21] - 行业在急速扩张下，其技术能力、数据积累和系统验证能否支撑现有节奏受到质疑 [18] - 文章最终提出问题：经历野蛮生长的Robotaxi行业，是否已做好与“路人”同行的准备 [21]

公司战略目标 - 曹操出行发布Robotaxi“十年百城千亿”战略目标，计划未来十年在全球设立五大运营中心，将Robotaxi服务推广至一百座城市，累计实现1000亿元人民币总交易价值 [2] 公司定位与模式 - 公司是吉利控股集团探索未来出行、实现Robotaxi商业化运营最重要的载体和验证前沿技术的先锋 [4] - 公司依托吉利科技生态，形成了“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”三位一体的Robotaxi全要素闭环发展模式 [6] - 智能驾驶是进入Robotaxi领域的门槛，智能定制车是赢得领先身位的关键优势，智能运营体系是实现长期商业成功的根本保障 [8] 运营体系能力 - 公司已建立系统化的Robotaxi运营能力，包括：依托亿级用户基础保障服务标准与用户体验；通过“曹操大脑”智能系统实现高效供需预测与车辆调度；构建覆盖车辆采购、保险、维保至残值管理的全生命周期资产管理体系 [10] - 公司持有运营国内同类规模最大的定制车队，为规模化车队运营和资产管理积累了经验 [10] - 这些贯穿用户、调度与资产管理的综合运营能力，将为Robotaxi的规模化商业落地提供支撑 [11] 基础设施创新 - 公司推出全球首个集自动换电、调度、清洁于一体的“绿色智能通行岛”，并规划了四类通行岛以形成覆盖全域的服务体系 [4][15] - 绿色智能通行岛预留了eVTOL起降坪和充电接口，未来将实现Robotaxi与eVTOL的无缝接驳，并由低轨卫星网络提供通信与定位，共同构建“天地空一体化”出行蓝图 [15] - 截至2025年10月，吉利科技生态已布局和运营超448座换电站，可为有人驾驶及未来的Robotaxi定制车型服务 [15] - 公司的定制车可实现60秒内完成换电，与市场典型纯电动车相比，其定制车平均总拥有成本降低36.4% [15] - 绿色智能通行岛旨在解决Robotaxi单车成本过高及规模化运营的配套难题，是未来立体出行网络的关键支点 [16] 商业化路径 - 公司Robotaxi采取“三步走”战略：初期为技术验证与小规模测试；当前阶段完成从主驾安全员到无人化运营的过渡，并探索有人/无人混合运营；未来以完全定制车型在全球开启全面商业化运营 [18] - 在Robotaxi 2.0阶段，公司将提升大规模车队自动化运营能力，上线远程安全服务平台，并全面应用数字化资产管理系统，实现无人化运营闭环 [18] - 公司与千里智驾签署战略合作协议，共同加速智能驾驶技术的规模化应用与商业化落地 [20] - 公司将探索多元化收入模式，未来可能向司机开放车辆购买渠道并建立运营合作关系，车队增长和通行岛完善也将创造云端护航、资产管理等新型岗位 [20] 行业趋势判断 - 全球Robotaxi市场正从“技术可行性验证”阶段转向“可复制的商业化扩张”阶段，自动驾驶出租车行业拐点已至 [5] - 出行服务是复杂的运营系统工程，行业很多公司侧重展示技术或车辆本身，而公司提供的是完整的Robotaxi解决方案 [6]

投资评级 - 行业投资评级为看好，且为维持[1] 核心观点 - 小马智行在广州实现城市级单车盈利转正，截至2025年11月23日Robotaxi数量达961辆，年内千台目标将提前完成，2026年计划达3000辆以上，且第七代自动驾驶套件BOM成本将在2025年基础上再降20%[3] - 文远知行Robotaxi收入同比大幅增长，前三季度Robotaxi收入0.97亿人民币，同比+457%，三季度Robotaxi收入0.35亿人民币，同比+761%，其在广州和北京的单车日均订单最高分别达25单和23单，并在中东市场优势明显，预计2030年车队数量将增至数万辆[3] - 特斯拉已获得亚利桑那州的TNC许可证，允许在车内有人的情况下提供收费打车服务，并已完成内华达州的Robotaxi自认证流程，同时开始在马萨诸塞州和宾夕法尼亚州进行测试[3] - Waymo再次更新开城计划，新增休斯顿、圣安东尼奥、奥兰多、坦帕、新奥尔良等城市[3] - 投资建议推荐标的包括小马智行、地平线机器人-W、小鹏汽车-W，并建议关注特斯拉、千里科技、滴滴全球、优步、曹操出行、如祺出行[3] 公司业绩与进展 - 小马智行前三季度收入6088万美元，其中Robotaxi收入995万美元，同比+112%；三季度收入2544万美元，Robotaxi收入669万美元，同比+89%，环比+339%[3] - 文远知行前三季度收入3.71亿人民币，其中Robotaxi收入0.97亿人民币，同比+457%；三季度收入1.71亿人民币，Robotaxi收入0.35亿人民币，同比+761%[3]

公司业务进展 - 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克宣布其奥斯汀市的Robotaxi车队规模将于12月实现翻倍[1][1] - 特斯拉自动驾驶出租车服务已在奥斯汀和旧金山湾区落地运营，车辆仍需配备安全监控人员[1][1] - 公司上周获得亚利桑那州的网约车运营许可[1][1] 公司未来规划 - 马斯克预计今年奥斯汀大部分区域将实现无安全员运营[1][1] - 到年底前该服务计划覆盖8至10个大都市区[1][1] - 马斯克7月曾预测年底服务将覆盖近半数美国人口[1][1] 行业动态 - 自动驾驶出租车行业在经历承诺落空、高成本、严格监管及联邦调查导致企业倒闭后已迎来复苏[1][1] - 特斯拉、Waymo以及Zoox等企业正加速推进业务扩张[1][1]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2540万美元，同比增长72% [24] - 机器人出租车服务收入达到670万美元，同比增长89.5%，环比增长338.7% [25] - 车费收入实现三位数增长，同比激增233.3% [25] - 机器人卡车服务收入为1020万美元，同比增长8.7% [28] - 许可和应用收入为860万美元，同比大幅增长354.6% [28] - 毛利率从2024年第三季度的9.2%显著改善至2025年第三季度的18.4%，毛利润为470万美元 [28] - 总运营费用为7430万美元，同比增长76.7% [29] - 非GAAP运营费用为6770万美元，同比增长63.7% [30] - 第三季度净亏损为6160万美元，去年同期为4210万美元 [30] - 非GAAP净亏损为5500万美元，去年同期为4140万美元 [30] - 截至2025年9月30日，现金及现金等价物、短期投资、受限现金和长期理财工具总额为5.877亿美元，较2025年6月30日的7.477亿美元有所下降 [31] - 2025年前九个月累计自由现金流流出为1.736亿美元 [31] - 香港IPO筹集了超过8亿美元新资金 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - **机器人出租车业务**：收入强劲增长，主要受中国一线城市用户需求增长、车队运营效率提升和定价策略优化推动 [8][25] - **机器人出租车业务**：在广州实现城市级单位经济盈亏平衡，每日单车净收入达到299元人民币，平均每日订单23单 [29][42] - **机器人出租车业务**：车队规模加速扩张，截至11月已生产超过600辆Gen7车辆，总车队规模超过900辆，预计将超额完成全年1000辆的目标 [7][24] - **机器人出租车业务**：推出卫星模式，与第三方（如深圳四湖集团、Sunlight Mobility）合作，通过技术许可费和车辆销售贡献收入，支持轻资产扩张 [11][26][27] - **机器人卡车业务**：发布第四代机器人卡车，预计2026年投入生产和初步车队部署 [13] - **机器人卡车业务**：预计将自动驾驶硬件套件成本降低70%，并实现1000辆规模的车队 [28] - **许可和应用业务**：收入大幅增长，主要受机器人配送客户对自动驾驶域控制器的强劲需求推动 [28] 各个市场数据和关键指标变化 - **中国市场**：在一线城市（广州、深圳、北京、上海）持续扩大运营版图，并实现城市级单位经济盈亏平衡 [5][8][37] - **中国市场**：在上海成为首家推出完全无人驾驶商业机器人出租车运营的公司，覆盖浦东金桥和花木区域 [8] - **中国市场**：在深圳将完全无人驾驶商业运营扩展至蛇口和华侨城等更大区域 [8] - **海外市场**：机器人出租车业务已进入8个国家，包括中国、中东、东亚、欧洲和美国 [11] - **海外市场**：第三季度通过合作进入卡塔尔新市场，并在首都多哈开始公共道路测试 [11] - **海外市场**：在韩国获得全国性机器人出租车许可，可在全国自动驾驶测试和运营区运营 [12] - **海外市场**：在卢森堡计划通过与Stellantis联盟部署基于标致e-Traveler的测试车辆 [12] - **海外市场**：与Uber和Bolt等全球网约车平台合作，以利用其生态系统进入中东和其他国际市场 [12][13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **核心战略**：快速规模化、高效且舒适的自动驾驶出行服务，以实现“自动驾驶无处不在”的使命 [14] - **规模化战略**：加速大规模生产和商业化，计划到2026年将车队规模扩大至3000辆以上 [4][32] - **技术战略**：坚持全栈（软件、硬件、运营）集成技术路线，以构建可扩展的自动驾驶出行 [15] - **技术战略**：早期押注世界模型和基于强化学习的仿真训练，构建了名为Pony World的闭环训练系统，实现无监督、自我改进的迭代 [15][16] - **竞争优势**：作为行业先行者，拥有更大的L4车队、品牌知名度、成本优化和更多合作伙伴，构成了新进入者的业务壁垒 [46] - **行业竞争**：认为更多公司进入行业是好事，表明对大规模商业化的认可和信心增加，但新进入者面临业务、监管和技术三大挑战 [45][46][47] - **监管挑战**：L4机器人出租车需要满足极高的安全要求，获取许可和积累安全记录是一个漫长过程，构成了新玩家的监管壁垒 [47][48] - **技术挑战**：处理长尾场景和极端案例是关键，公司的世界模型和虚拟司机协同进化的闭环训练能有效应对 [17][50] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：用户需求强劲，特别是在中国一线城市，新注册用户在Gen7推出后一周内几乎翻倍 [7] - **未来前景**：对增长充满信心，预计机器人出租车收入增长将进一步加速，车队规模到2026年将超过3000辆 [25][32] - **未来前景**：香港IPO显著增强了资产负债表，为下一阶段增长提供了充足资金，将用于加速车队扩张、优化平台和深化研发投资 [4][32] - **未来前景**：卫星模式的实施将提高资本支出效率，为可扩展的车队扩张提供更大杠杆 [32] - **技术前景**：L4原生技术架构天生具备泛化能力，能快速适应新市场和新平台，这是快速扩展运营区域的关键 [21][52] - **技术前景**：大语言模型因其安全性、延迟问题以及对人类数据的依赖，不适合用于车载驾驶模型，但广泛用于研发中的其他环节 [54][55][56] 其他重要信息 - 公司于2025年11月6日在香港交易所完成双重主要上市，股票代码2026，成为今年全球自动驾驶领域最大规模的IPO [4] - 公司管理层在电话会议当天乘坐完全无人驾驶的Gen7机器人出租车抵达深圳办公室 [5] - 公司每周通过Pony World生成100亿公里的测试里程，其中超过99%涉及车辆与智能体的交互 [17] - 远程辅助与车辆的比例正在改善，目标是在年底达到1:230 [20] - 研发费用增加的部分原因包括为Gen7车辆支付了1270万美元的一次性定制开发费 [30] - 现金余额减少的部分原因包括向与丰田的合资企业JFeng注资以支持Gen7大规模生产，以及为采购Gen7车辆产生的资本支出 [31] - 公司与多家OEM（北汽、广汽、丰田）合作生产机器人出租车，以适配不同地区的本地品牌偏好，这被视为一种技术泛化能力和竞争优势 [57][58] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于今年的车队规模、2026年展望以及在不同城市的车队部署计划 [35] - 公司预计将超额完成此前设定的年底1000辆机器人出租车目标，并预计强劲势头将持续到2026年，保守目标为超过3000辆 [35] - 车队密度的增加缩短了乘客等待时间，提升了用户体验和车辆利用率，形成了扩张的良性循环 [36] - 卫星模式通过与车队管理方合作，能够以更少的资本支出部署更大规模的车队 [36] - 部署计划包括深化现有市场（中国一线城市）运营，同时探索更多国内新城市和海外市场机会 [37] - 在广州实现的城市级单位经济盈亏平衡是关键里程碑，验证了商业模式，为扩张提供了信心 [37] 问题: 关于车费收入的增长动力以及随着车辆部署增加的展望 [38] - 第三季度车费收入增长约233%，这发生在Gen7车队部署之前，主要由Gen5和Gen6车队支撑 [38] - 增长动力来自需求端和运营端：需求端，用户体验改善推动了强劲的有机用户需求，第三季度总注册用户同比增长超过一倍；运营端，通过优化车队调度和部署，等待时间较2024年同期缩短约50%，在深圳的上下车点数量自6月底以来增加了300%以上 [39] - 随着更多Gen7车辆加入服务，预计增长势头将持续，车队规模的指数级增长将创造更好的网络效应（更短等待时间、更高车辆利用率、更高用户采用率） [40] - 公司还将逐步扩大在上海、深圳等城市的服务区域，增加人口覆盖和可行驶里程，从而提升平均每单价值 [40] 问题: 关于城市级单位经济盈亏平衡背后的假设，包括每日订单、定价、运营时长和远程辅助比例 [41] - 该里程碑在广州实现，基于Gen7车辆投入商业服务后的数据 [41] - 收入侧：每日单车净收入（扣除折扣和退款后）达到299元人民币，这是基于11月23日前两周的日均数据；日均订单为23单 [42] - 成本侧：主要包括硬件折旧（按6年使用寿命计算）和运营成本（充电、远程辅助、地面支持、维保、保险、停车、网络等） [43] - 远程辅助比例正朝着1:30（即1名远程辅助员支持30辆车）的目标迈进 [43] - 这一成就使公司有信心抓住中国巨大的市场总规模，并为向卫星模式转型奠定了战略基础 [43] 问题: 关于如何看待新进入者（特别是电动车制造商）进入L4自动驾驶领域，以及面临的主要技术和运营挑战 [44] - 更多公司宣布进入行业是好事，表明对机器人出租车大规模商业化潜力的认可和信心增强，将吸引更多资源加速行业发展 [45] - 但行业并非易事，新进入者面临三大障碍：业务挑战、监管挑战和技术挑战 [46] - **业务挑战**：涉及用户获取、车辆生产、车队调度、维护等多方面，作为先行者，公司拥有更大车队、品牌知名度、成本优化和更多合作伙伴的优势 [46] - **监管挑战**：L4需要极高安全标准，新玩家需要逐步证明安全性、获取许可，过程漫长 [47][48] - **技术挑战**：处理长尾场景是关键，公司的世界模型和虚拟司机形成了协同进化的双螺旋循环，能有效应对极端案例，减少对真实世界数据的依赖 [49][50] - 香港IPO将加速研发迭代周期，巩固技术领导地位和拓宽竞争护城河 [51] 问题: 关于运营区域快速扩展的主要因素，以及是否使用大语言模型及其对L4的推动作用 [52] - **泛化能力**：L4原生技术架构天生为泛化而建，能快速适应新区域，例如在上海浦东和深圳南山区的扩展仅需几周，无需额外模型训练，因为极端案例在不同地区本质一致 [52][53] - **扩展速度限制**：运营区域扩展速度不能显著快于车队规模增长速度，否则会稀释车辆密度 [54] - **大语言模型**：由于其固有的模型幻觉、高延迟以及对人类数据的过度依赖（会学习人类错误），大语言模型不符合L4车载驾驶模型对安全和低延迟的非妥协性要求 [54][55] - **大语言模型的应用**：公司广泛将其用于研发工作，如AI增强的人机交互、工程生产力工具（编码、文档）以及分析乘客反馈以改善体验，但不用于车载驾驶模型 [56] 问题: 关于与多家OEM合作生产机器人出租车，是否考虑通过与单一OEM合作来提高运营杠杆 [57] - 全球出租车行业的现实是，当地政府和居民对本地品牌的出租车车辆有强烈偏好 [57] - 当需要部署大规模车队时，与不同地区的本地品牌OEM合作是必要的，这有助于更快地进入不同市场 [58] - 将自动驾驶套件适配到不同车辆中存在巨大技术挑战，但能够做到这一点恰恰证明了公司的技术泛化能力，未来将成为巨大的竞争优势，并能加速向新区域扩张 [58] 问题: 关于机器人出租车遇到困难时使用远程辅助而非远程控制或人工接管的原因及技术差异 [59] - 远程辅助从不通过方向盘或踏板控制车辆，而是通过响应服务请求提供远程支持和建议 [59] - 车辆始终独立驾驶和决策，仅在请求时启动辅助，而非等待远程指令，从而确保安全且不依赖网络延迟 [59] - 典型案例如临时交通管制，系统可请求远程辅助以确认决策 [60] - 通过改进AI算法，公司正持续提高远程辅助与车辆的比例，目标在年底达到1:30 [60] 问题: 关于对中东国家颁发完全无人驾驶机器人出租车许可证的看法以及公司的海外战略 [61] - 公司使命是“自动驾驶无处不在”，具备全球雄心 [61] - 当前全球努力聚焦于具有高增长潜力的市场，这些市场通常拥有强劲的出行需求、发达的基础设施和支持性的监管环境 [61] - 评估潜在市场时主要考虑三个因素：可寻址市场规模、当地政府对完全无人驾驶商业运营的开放和支持程度、当地合作伙伴的地面资源和运营能力 [62] - 目前已在8个国家开展机器人出租车业务，例如第三季度通过与Mowasalat合作新增卡塔尔市场，海外市场机器人出租车收入快速增长，预计势头将持续，未来将视机会进入其他全球市场 [62]

文章核心观点 - 未经管理的自动驾驶出租车部署将显著加剧城市交通拥堵，而非如技术倡导者所宣称的能缓解拥堵 [2][4] - 自动驾驶技术通过放大导致拥堵的人类行为（如诱导需求、空载巡游）来增加拥堵风险，这本质上是一个行为问题 [4][6] - 城市必须通过大胆的监管干预和协同管理，将自动驾驶汽车整合为公共交通的补充，才能避免高科技交通噩梦 [13][15] 自动驾驶出租车加剧拥堵的原因 - 自动驾驶出租车创造“诱导”需求：加州大学戴维斯分校研究发现，网约车服务中超过一半（47%+6%=53%）的行程要么是新增的车辆出行，要么是从公共交通、步行等可持续模式转移而来 [6] - 空载巡游占用道路资源：模拟研究发现，共享自动驾驶汽车车队总里程的30%至40%可能是在无乘客状态下行驶的，与当前人工网约车约40%的空驶率一致；里斯本的模拟显示，全面采用共享自动驾驶汽车可能使总车辆行驶里程增加约89% [7] - 导致城市扩张和通勤距离延长：调查模型显示，约40%的受访者会考虑在自动驾驶汽车可用后搬到郊区，导致通勤时间延长约12%；另一模拟预测平均单程通勤距离可能翻倍，总车辆出行增加约33% [9] - 蚕食公共交通客流量：综合模型预测，在不受监管情景下，公共交通客流量可能骤降高达75%；现实世界中，网约车服务已导致城市公交使用量每年下降约1.7%，铁路下降1.3% [11] 解决方案：协同管理规则 - 将自动驾驶出租车运营限制在经批准的地理围栏区域或特定走廊内，特别是在高峰时段，以防止在市中心形成拥堵热点 [13] - 与公共交通整合票务，使自动驾驶出租车成为“最后一公里”接驳工具，通过一张通票覆盖组合出行，引导旅行者补充高容量公共交通 [13] - 对空载和低载客量里程收费，例如征收拥堵费或按里程向空车运营商收费，并可根据载客量实行动态定价（如对单人出行收取更高费用），以鼓励拼车 [13] - 强制数据共享和公共监督，要求运营商共享车辆位置、路线和载客量的实时数据，并授权公共机构设定最低服务标准，确保部署服务于公共利益 [13]

小马智行第七代Robotaxi运营与规划 - 第七代Robotaxi于11月5日正式在广州、深圳上线运营，计划在11月开始陆续投放，到年底将有几百辆车上路 [2][4] - 公司对第七代Robotaxi的构想是在1000辆车规模下实现车队盈亏平衡，以此为起点，每增加一辆车都能实现自我盈利 [2][4] - 第七代车型的自动驾驶套件总成本较上一代下降70%，主要得益于计算单元和激光雷达的大幅降本 [3] - 车辆在行驶稳定性、舒适性上较前代有提升，支持车内语音交互启动行程 [3] - 技术突破体现在算法层面，能够用更低成本的硬件实现同等目标 [4] Robotaxi行业竞争格局 - 2025年行业竞争趋于白热化，新玩家陆续涌入或重新回归，市场越来越火 [2][4] - 哈啰于今年6月进入该领域，目标在2026年实现小批量量产，2027年部署超5万辆 [4] - 高德将正式入局Robotaxi，并将其作为战略级业务以拓展全球市场 [4] - 小鹏汽车宣布将在2026年正式推出三款Robotaxi车型并启动试运营 [5] - 行业在2021年左右已进行过一轮L4级自动驾驶淘汰赛，目前正迎来新一轮淘汰赛 [6] 行业商业化进展与公司策略 - 2024年是Robotaxi商业化提速的一年，百度萝卜快跑截至10月31日的每周全无人驾驶订单量已超过25万单 [6] - 小马智行当前Robotaxi车队规模超720辆，并计划在2026年突破万辆 [6] - 公司认为行业技术门槛高，更多企业加入能促进技术发展和产业链降本 [2][6] - 小马智行Robotaxi的定价与滴滴快车处于同一水平，公司不会以恶意低价方式竞争，相信用户会为品质出行付费 [2][6]

小马智行第七代Robotaxi运营与目标 - 第七代Robotaxi于11月5日正式在广州、深圳等地上线运营，此消息发布于公司登陆港股前一天[1] - 第七代车型自设计之初目标即为实现单车运营盈亏平衡，公司计划从11月开始陆续增加投放，到年底将有几百辆投入运营[1][2] - 公司对第七代Robotaxi的构想是在1000辆车规模下，车队能够做到盈亏平衡，以此为起点，每增加一辆车都能实现自我维持[1][2] 第七代Robotaxi的技术与成本突破 - 第七代Robotaxi的自动驾驶套件总成本较上一代下降70%，主要得益于计算单元和激光雷达的大幅降本[2] - 技术突破体现在算法层面，能够用更低成本的硬件实现同样的目标，车辆行驶稳定性和舒适性较前代均有提升[2] - 车内支持语音交互，乘客可通过语音指令如“开始行程”来启动车辆[2] Robotaxi行业竞争格局 - 2025年行业竞争进一步白热化，新玩家陆续涌入或重新回归，例如哈啰计划在2027年部署超5万辆，高德正式入局并将其作为战略级业务，小鹏汽车也宣布将在2026年推出三款Robotaxi车型[3][5] - 行业在2021年左右已进行过一轮L4级自动驾驶淘汰赛，目前行业又来到新的时间点，预计未来还会迎来新一轮淘汰赛[5] - 公司表示不会以恶意低价方式竞争，目前其Robotaxi定价与滴滴快车处于同一水平，相信用户会为品质出行付费[5] 行业商业化进程与规模 - 2024年是Robotaxi商业化提速的一年，百度萝卜快跑截至10月31日的每周订单量已超过25万单，且全部为全无人驾驶订单[4] - 小马智行的Robotaxi车队规模已超720辆，并计划在2026年突破万辆[4] - 行业技术门槛高，更多企业加入赛道被视为好事，有助于技术更快发展并带动产业链上下游大幅降本[4][5]