中新网上海9月14日电 (记者 陈静)AI时代，推动医疗数字化转型成为各界思考的议题。记者14日获悉， 《中国数字医疗发展蓝皮书》(以下简称"蓝皮书")正式发布，聚焦当前数字健康和数字技术的发展潮 流，不仅涵盖了全球数字医疗的发展态势，还分析了其在不同医疗场景中的共性进展，为行业政策制 定、技术创新和实践应用提供了重要参考依据。 "蓝皮书"由中国医院协会副会长毛群安担任总编，由上海交通大学医学院附属仁济医院副院长房静远、 清华大学附属北京清华长庚医院副院长魏来以及北京大学第三医院药学部主任赵荣生担任主编，汇聚来 自全国不同医疗机构的54位权威专家的实践智慧。 "蓝皮书"以其全面、时新而深刻的视角，勾勒出中国数字医疗创新发展的全貌。"蓝皮书"简析了全球和 中国数字医疗的发展历程以及基于不同社会环境所产生的新趋势；通过对全球数字健康政策与实践进行 系统性解读，明确将数字医疗纳入国家战略发展规划已成为国际社会的普遍共识。 据了解，随着新一代科学技术的加速融合与创新应用，数字医疗的生态体系正经历深刻变革，数字化正 全面加速推动中国医疗体系的转型升级。如今，中国的数字医疗体系建设已经获得快速发展，但仍面临 多重挑战。因 ...

天眼查App显示，近日，海南莱爱德数字医疗技术有限公司成立，法定代表人为王东，注册资本100万 人民币，经营范围为许可经营项目：第二类医疗器械生产；第三类医疗器械生产；第三类医疗器械经营 （许可经营项目凭许可证件经营）一般经营项目：第一类医疗器械生产；第一类医疗器械销售；第二类 医疗器械销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；健康咨询服务（不 含诊疗服务）；电子产品销售；计算机软硬件及辅助设备零售；软件开发；人工智能应用软件开发；人 工智能公共数据平台；人工智能基础软件开发；人工智能理论与算法软件开发；人工智能硬件销售；医 学研究和试验发展；工程和技术研究和试验发展（经营范围中的一般经营项目依法自主开展经营活动， 通过国家企业信用信息公示系统（海南）向社会公示）。 ...

文章核心观点 - AI竞争进入下半场 模型参数不再是唯一壁垒 数据质量成为企业应用AI的胜负手 [2][3] - 企业应用AI成熟度模型(AIM)发布 提供六维评估体系指导企业AI转型 [1][5][6] - 不同行业呈现差异化AI应用路径 金融/汽车/健康/零售各有侧重 [6][7] 行业应用实践 - 金融行业：中国太保构建"数字劳动力"实现从保险赔付到风险减量的服务跃迁 [3] 兴业银行聚焦业务价值场景构建数百个智能体 [6] - 汽车行业：零跑汽车坚持ROI导向 通过全域自研战略打造软硬一体平台 [6] - 健康行业：蚂蚁集团通过AI健康管家AQ连接支付宝亿级流量/千余家医院/百万级医生 实现线上线下闭环服务 [5][7] - 零售行业：欧莱雅中国将AI融入美妆全旅程 虚拟试妆和销量预测推动创新 [5] 乐刻运动AI客服基础问题解决率超85% AI督导员提升门店巡检效率 [5] 成熟度模型框架 - AIM模型设立战略/组织/数据/技术/应用/商业六个关键维度 [6] - 五级成熟度等级(L1-L5)勾勒从"+AI"到"AI+"的进阶之路 [9] - 战略是指令舱 组织是推进器 数据是燃料 技术是飞控系统 应用是航行轨道 商业价值是目标星球 [9] 行业调研发现 - 金融行业数据基础强大但商业价值需提升 [6] - 汽车行业战略组织突出但数据基础薄弱 [6] - 零售行业整体处于追赶阶段 商业价值实现面临挑战 [6] - 健康行业发展最为均衡 [6] 转型路径方向 - 金融行业从辅助决策迈向自主金融智能体 [6] - 汽车行业从产品智能先行到产品智能与企业智能双轮驱动 [6] - 健康行业走向极致个性化的全周期主动健康服务创新 [7] - 零售行业升级为以消费者为中心的体验跃迁 [7]

文章核心观点 - AI竞争进入下半场 模型参数不再是唯一壁垒 数据质量成为企业应用AI的胜负手[2][3] - 企业应用AI成熟度模型AIM²发布 为企业提供涵盖战略/组织/数据/技术/应用/商业六大维度的评估体系和演进路径[1][7][13] 行业应用实践 - 金融行业：中国太保构建"数字劳动力"实现从保险赔付到风险减量的服务跃迁[3] 兴业银行通过数百个智能体让AI从会说变成会做[10] - 美妆零售：欧莱雅中国将AI深度融入美妆消费全旅程 实现从流量运营到体验运营的跨越[5][11] - 健康领域：蚂蚁集团通过AI健康管家AQ打通支付宝亿级流量/千余家医院/百万级医生 构建线上线下一体化闭环服务[5] - 运动健康：乐刻运动AI客服基础问题解决率超85% AI督导员提升门店巡检效率[5] 行业成熟度特征 - 金融行业数据基础强大但商业价值需提升 汽车行业战略组织突出但数据薄弱 零售行业处于追赶阶段 健康行业发展最均衡[9][10] - 金融行业正从辅助决策迈向自主金融智能体 汽车行业实现产品智能与企业智能双轮驱动 健康行业走向全周期主动健康服务 零售行业升级消费者体验跃迁[10][11] 成熟度评估体系 - AIM²设立五级成熟度：从L1单点探索试验到L5成为AI原生企业 体现从+AI降本增效到AI+塑造新商业模式的演进路径[13] - 六大维度构成运载火箭模型：战略是指令舱 组织是推进器 数据是燃料 技术是飞控系统 应用是航行轨道 商业价值是目标星球[13] - 模型通过系统性评估帮助企业定位阶段/识别短板/规划路径 将AI项目从概念验证转变为可持续规模收益[14] 成功关键要素 - 企业需完成从分工到协同的转变 打造人机融合新型组织[11] - 高频次/高价值/高感知构成企业应用AI成功的黄金三角[11] - 遵循ROI导向发展路径 聚焦能快速带来业务价值的场景[10]

质量认证数字化发展指导意见核心内容 - 市场监管总局联合多部门印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》 旨在通过数字化技术提升质量认证行业能力 服务数字中国建设和经济社会高质量发展 [2][4] 政策背景与目标 - 政策制定背景：传统质量认证体系在服务数字经济过程中出现适应性不足 数据共享困难 智能化程度不高等问题 重点行业对高效智能认证提出更高要求 [10] - 总体目标：到2030年完善数字化认证顶层制度设计 到2035年全面建成层次清晰 守正创新的质量认证数字技术体系和实施体系 [5] - 核心功能：质量认证作为市场信用工具 质量管理工具和贸易便利工具 发挥连接政府 企业 市场和消费者的"连接器"作用 [9] 重点任务部署 - 促进行业自身发展：推动数字技术创新应用 实现认证关键证据实时在线采集分析 探索人工智能辅助复核新模式 [6] - 赋能行业数字化转型：推进智能制造能力认证和工业操作系统认证 开展智慧农业数字化场景认证 加大医疗养老智慧城市等领域服务认证供给 [6] - 筑牢数字经济发展根基：加强操作系统 云计算等数字基础设施认证技术攻关 完善网络安全数据安全认证体系 [6] - 强化数字资源应用：推进质量认证大数据体系建设 加强数据归集挖掘利用 发展质量诊断等延伸服务 [6] 重点行业应用领域 - 产业数字化升级：服务新型工业化发展 支持工业互联网 智能制造 绿色低碳等领域认证 促进智慧农业建设 推动农业生产智能感知和全链条追溯 推动服务业转型 构建涵盖数字技术创新和数据要素赋能的系统化服务认证体系 [12][13] - 数字产业化发展：加强关键领域认证技术研究 实施认证遴选高质量数字化设备和智能化产品 完善数字基础设施质量认证体系 提升操作系统云计算等领域认证供给水平 强化网络和数据安全保护 加大网络安全数据安全商用密码等领域认证实施力度 [13] 商用密码认证体系建设 - 体系构建：2020年建立国家统一推行的商用密码认证制度 发布3批认证目录共32类产品纳入认证体系 [15] - 产业促进：累计发放商用密码产品认证证书6000余张 年均增长率超30% 安全三级密码产品年均增长率近60% [17] - 应用成效：金融领域新发行银行卡100%使用商用密码 能源领域智能电表全国大规模使用 政务领域电子发票等实现密码保护 民生领域第三代社保卡完成密码升级 [17] 技术作用与突破方向 - 技术作用：重塑认证体系运行方式 实现过程可记录数据可分析风险可预警 提升认证服务效率与能力 实时处理海量数据压缩审核周期 强化认证结果技术公信力 构建由技术赋能的权威认证体系 [21] - 关键技术突破：聚焦智能感知与数据采集技术 实现认证数据精准实时可验证采集 聚焦智能分析与决策支持技术 强化人工智能驱动自动化审核 聚焦认证过程提效技术 应用远程实时验证和数字孪生技术 聚焦产业融合技术 打造产业链协同数字化转型平台 [22] 区域实践案例（浙江省） - 经济贡献：2024年数字经济核心产业增加值超万亿元 占GDP比重12.3% 同比增长8.1% 拥有数字经济领域有效体系认证证书超3万张 覆盖90%以上规上数字经济企业 [25] - "品字标浙江制造"成果：5429家企业获得7412张认证证书 2024年企业营收超2.3万亿元 约占全省规上工业企业营收20% [33] - 数字化实践：认证材料精简30% 申请效率提升40% 平均处理时效从15天压缩到5天 认证问题发现率提高65% [34] 人才培养与能力建设 - 人才体系构建：建立战略规划型 技术研发型 标准规则型 现场审核型多类别专家库 培养既懂认证规则又精通数字技术的复合型人才 [29] - 培训体系设计：制定入门培训 进阶培训和专题培训三类数字化能力提升计划 涵盖数字化认证理念 数据分析风险研判等技术应用 以及人工智能辅助审核等前沿技术 [30] - 创新机制建立：推动专家参与数字化标准制定和认证规则优化 建立跨部门跨行业协同创新平台 实现政产学研用深度融合 [30] 生态建设与支持措施 - 政策支持：发挥财政金融政策工具作用 通过专项资金支持 专精特新认定 融资信贷等措施激励认证机构数字化转型 鼓励地方先行先试探索沙盒监管 [36] - 标准引领：加快数据格式 审核流程 人员资质等方面国家标准和行业标准制定 统一接口协议和技术底座 促进规范规则统一 [36] - 国际互认：鼓励机构参与IEC ISO等国际组织数字认证规则制定 推动中国实践经验走出去 探索质量认证数字化国际互认合作 [37]

招股与认购情况 - 公开发售孖展认购额达252.4亿港元 超购503.8倍 公开发售集资额为5000万港元 [1] - 全球发售3364.55万股 香港公开发售占10% 国际发售占90% 另有15%超额配股权 [1] - 发行价每股14.86港元 集资约5亿港元 每手250股 入场费3752.5港元 [1] - 不设强制回补机制 协调人可增发至504.675万股（占初始发行量15%） 未引入基石投资者 [1] 资金用途规划 - 40%资金用于扩大医疗资源覆盖与平台流量 30%用于研发团队扩张与IT基础设施升级 [1] - 10%资金用于丰富产品服务种类 10%用于战略合作及收购健康服务商 10%为营运资金 [1] 业务模式与规模 - 公司为医药健康用品批发商及数字医疗综合服务提供商 通过在线平台赋能产业链 [2] - 平台累计连接超过44,600家医疗健康机构 含14,400家医院（3,430家三级医院）及30,200家基层机构 [2] - 合作机构中超过6,800家民营机构主要提供牙科、眼科及体检等消费医疗服务 [2] 财务表现 - 2022年至2025年第一季度收入分别为5.26亿元、6.29亿元、6.21亿元、1亿元人民币 [2] - 同期亏损分别为1.20亿元、1.06亿元、1.08亿元、1712.8万元人民币 [2]

招股情况 - 公司于9月9日至12日招股 预计9月17日挂牌 联席保荐人为申万宏源香港和清科资本 [1] - 孖展认购额达252.4亿港元 较5000万港元公开发售集资额超购503.8倍 [1] - 全球发售3364.55万股 其中香港公开发售占10% 国际发售占90% 另有15%超额配股权 [1] 发行细节 - 发行价定为每股14.86港元 集资总额约5亿港元 每手250股入场费3752.5港元 [1] - 未设强制回补机制 整体协调人可酌情将公开发售股份增至504.675万股（占初步发行量15%） [1] - 本次IPO未引入基石投资者 [1] 资金用途 - 募集资金净额40%用于扩大医疗资源覆盖和平台流量增长 [1] - 30%用于加强研发能力（包括扩充研发团队、升级IT基础设施及建立互联网医疗研究院） [1] - 10%用于丰富产品服务种类并探索增值服务 [1] - 10%用于战略合作及收购健康服务价值链企业 [1] - 10%作为营运资金及一般企业用途 [1] 业务定位 - 公司是中国医药健康用品批发商及数字医疗综合服务提供商 [2] - 通过健康160平台提供数字医疗健康解决方案 赋能医疗健康产业链参与方 [2] 平台规模 - 截至2025年3月31日累计连接超过44,600家医疗健康机构 [2] - 包括14,400家医院（含3,430家三级医院）及30,200家基层医疗卫生机构 [2] - 合作机构中超过6,800家民营机构主要提供牙科、眼科及体检等消费医疗服务 [2] 财务表现 - 2022年至2024年收入分别为5.26亿元、6.29亿元、6.21亿元人民币 [2] - 2025年前三个月收入为1亿元人民币 [2] - 同期年内/期内亏损分别为1.20亿元、1.06亿元、1.08亿元及1712.8万元人民币 [2]

产品发布 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ在2025外滩大会发布围绕家庭健康管理、老年人防骗就医痛点的系列新功能 包括全新上线"健康档案"、联合中国移动推出"AI打假防骗专线"以及推出智能体开放平台助力医生打造AI助手[1] - 公司与中国移动联合推出"AI打假防骗专线" 老年人拨打电话即可一键呼叫AI医生 帮助辨别可疑信息或处理突发身体不适[1] - 此前已推出AI拍图打假、AI电话验真等系列工具打击医疗假广告 并公开招募民间打假团[1] 用户规模 - AQ自去年9月推出测试版以来累计服务用户超1.4亿 其中近60%用户来自三线及以下地域[1] 战略方向 - 公司致力于推动实现更具深度的精准医疗和更具广度的普惠医疗 目标惠及每个普通人[1]

京长对口合作总体成果 - 京长对口合作互访交流近510次 联合举办活动220余场 签订合作共建协议190余个 互派挂职干部56名[1] - 两地围绕产业链供应链及产学研用融合举办多场深度对接洽谈活动 已成为产业供需精准对接重要平台[2] 合作领域与项目签约 - 围绕文旅医药农业智能制造等重点领域发布50项需求清单[1] - 聚焦中医药医疗健康农产品食品加工文化旅游人才交流和消费电商等领域数智化转型发展发布合作需求[2] - 6个重点合作项目现场签约 涉及数字生态智慧农业低空经济数字医疗等领域[2] - 12家单位参与签约 包括长治学院与中国科学院空天信息创新研究院国家遥感中心 长治市辛安泉域管理中心与八维通科技有限公司[2] 产业协同发展方向 - 下一步将重点聚焦文旅农业健康能源等领域深化数字合作 强化产业协同[1] - 推动两地产业链供应链数字化智能化协同发展[1] - 北京企业代表分享新型工业设计数字文化AI大模型文旅新业态等领域主题[2] - 长治市工信局招商中心文旅局等单位进行资源发布和招商推介[2] 合作平台与参与规模 - 洽谈会以数智领航京长相链为主题 吸引北京产学研机构及长治市直单位区县代表150余人参会[1] - 洽谈会搭建京长合作推介平台 成为服贸会重要系列活动之一[1][2]

朝阳区是首都对外开放的重要窗口。2020年起，朝阳区坚持"为国家试制度、为地方谋发展"的战略定位，高标准推进"两区"建设。五年来，投资领域更加开 放透明，贸易便利化水平大幅提升，要素流动保障更加顺畅，探索出多个"全国领先、北京首创"的开放模式。 探索出多个"全国领先、北京首创" 五年来，朝阳区聚焦国际金融、数字经济、商务服务、文化影视等重点领域，深化自主开放试点工作。 （QDLP）试点资格，跨境投融资自由化便利化水平显著提升。在数据跨境流动方面，"北京CBD跨国企业数据流通服务中心"和"北京朝阳国际数据跨境服务 枢纽"先后设立，初步形成数据跨境流动"一南一北"双平台服务体系，落地全国首个个人信息出境标准合同备案和首例人工智能领域数据出境"负面清单"备 案案例。在人才跨境流动方面，率先为外籍人员提供"两证联办"一窗受理服务。实施出入境"扬帆"服务计划，为企业外籍人才提供签证和停居留便利。 国际化营商环境持续优化。全区设立56个外语服务窗口，实现外国自然人、香港非自然人投资主体登记业务全程网办。成立全市首个影视服务中心，在8家 影视特色园区试点设立广电政务审批帮办窗口，下沉七大类共20项行政审批事项。实现企业迁移 ...