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文远知行从2024年10月发布GXR新车型，到快速跑通道路测试、车型认定、运营牌照等流程，再到完 成从车内有人商业化运营到纯无人商业化运营的过渡，用时仅11个月，向行业展现了公司推动Robotaxi 纯无人商业落地的决心和实力。 9月4日，中国证券报.中证金牛座记者从文远知行获悉，公司旗下量产自动驾驶Robotaxi GXR已在广州 市黄埔区开启24小时纯无人商业化运营。用户可以在黄埔区内任意地点一键呼叫，直达区内任意目的 地。这是行业首个实现超一线城市核心城区"任意点到点"的自动驾驶商业化出行服务。 GXR是文远知行为城市出行场景定制的量产Robotaxi车型，具备L4级公开道路商业化运营能力。据悉， 该款车辆搭载NVIDIA DRIVE Thor X芯片，拥有文远知行HPC3.0高性能计算平台、文远知行Sensor Suit5.6传感器套件等系列自研技术，可在城市复杂交通环境下实现全天候、全天时的安全、可靠运营。 ...

人民财讯9月4日电，文远知行9月4日宣布，旗下全新量产自动驾驶出行服务车辆(Robotaxi)GXR在广州 市黄埔区正式开启24小时纯无人商业化运营。 ...

9月4日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide(Nasdaq: WRD)宣布，旗下全新量产自动驾驶出 行服务车辆(Robotaxi)GXR在广州市黄埔区正式开启24小时纯无人商业化运营。用户可以在黄埔区内任 意地点一键呼叫，直达区内任意目的地，尽享"随时随地、舒心便捷"的未来出行体验。这也是行业首个 实现超一线城市核心城区「任意点到点」的自动驾驶商业化出行服务，充分体现了文远知行在全球 Robotaxi行业无可辩驳的领先地位、运营经验和深厚积淀。 从2024年10月GXR新车型发布，到快速跑通道路测试、车型认定、运营牌照等一系列流程，再到高效 完成从车内有人商业化运营到纯无人商业化运营的过渡，文远知行用时仅11个月，再次向行业展现了公 司推动Robotaxi纯无人商业落地的"文远速度"。 作为广州对外开放和创新发展的重要门户，黄埔区汇聚了众多高新技术企业总部、科研机构和跨国投资 项目，涵盖丰富的商务、购物、娱乐、餐饮、休闲和文化场景，市民出行需求旺盛且多元。 GXR是文远知行专为城市出行场景量身定制的量产Robotaxi车型，具备行业领先的L4级公开道路商业 化运营能力。其不仅拥有每秒钟可完成超2, ...

特斯拉Dojo项目终止 - 特斯拉于2025年8月解散Dojo团队并终止超级计算机项目 项目负责人Peter Bannon离职 [1][6] - Dojo项目于2019年4月首次披露 2023年7月开始生产 原计划2024年前投入超10亿美元 [2][4] - 马斯克称终止Dojo 2因其成为"进化死胡同" 未来Dojo 3将是"大量AI6芯片集成于一块板卡" [6] 特斯拉技术路线转型 - 特斯拉采用纯视觉技术路线 仅依赖摄像头实现自动驾驶 需处理海量视频数据 [5] - 公司转向依赖合作伙伴战略 2025年部署由5万块H100 GPU组成的Cortex训练集群 [8][9] - 2025年第二季度增加1.6万块H200 GPU 使Cortex总算力达6.7万块H100等效 并与三星签署165亿美元AI6芯片订单 [11] Waymo业务扩张 - Waymo于2025年9月在丹佛和西雅图启动人工监督测试 为推出自动驾驶出租车服务做准备 [1][12] - 每个城市投放最多12辆测试车 包括捷豹I-Pace和极氪车型 [14] - 服务已覆盖凤凰城/旧金山/洛杉矶/奥斯汀/亚特兰大 计划进军10个新城市 并与Uber合作 [14] 全球自动驾驶竞争格局 - 百度Apollo Go于2021年在广州和北京推出无人驾驶服务 包括收费完全无人驾驶出租车 [15] - 文远知行2025年9月将Robotaxi GXR引入新加坡测试 系东南亚首次落地 [15] - 蘑菇车联MogoMind大模型参数达70亿 感知精度超90% 已在8个城市落地 [15] - 华为ADS 4.0将于2025年具备高速L3试点商用能力 2026年可能实现高速路解放双手 [15] 特斯拉Robotaxi进展 - 2025年6月22日在奥斯汀启动试点服务 收费4.20美元 投入10-20辆Model Y改装车 [16] - 服务区域快速扩张 8月27日覆盖达171平方英里 远超Waymo的90平方英里 [16] - 9月3日调整安全监控策略 将监控人员座位从副驾驶移至驾驶座以应对高速公路区域 [16] 行业技术路线分化 - 行业呈现三条技术路径：特斯拉垂直整合转型 Waymo/百度渐进式扩张 蘑菇车联AI网络路线 [20] - 纯视觉路线面临数据训练经济约束 可能存在有意义的训练数据耗尽风险 [17][18] - 更多数据不一定产生更多信息 关键在于数据信息含量及训练过程提炼能力 [19]

核心观点 - 特斯拉自动驾驶出租车应用向公众开放 从早期体验用户推广至更广泛人群 与马斯克此前预测的9月推出时间一致 [1] - 公司计划将服务从得克萨斯州奥斯汀扩展至亚利桑那州 佛罗里达州和内华达州 但面临不同程度的监管障碍 [3] - 目前奥斯汀服务由安全监督员监管 旧金山湾区服务使用有监督版完全自动驾驶软件 并非完全自动驾驶技术 [4] 服务开放进展 - 自动驾驶出租车应用正式对所有用户开放 苹果应用商店提供下载链接 用户可通过下载加入等待名单 [1] - 服务此前主要局限于投资者和社交媒体博主 现已向公众开放 [1] - 6月在奥斯汀向小范围用户推出服务 投入约10至20辆Model Y SUV [1] - 在旧金山湾区推出同名共享出行服务 但该版本暂不具备自动驾驶功能 [1] 运营细节 - 应用服务条款针对加利福尼亚州用户列出特殊条款 [2] - 推出"良好行为准则" 要求用户同意包括"行为举止需如同母亲在旁监督"及"保持整洁"等条款 [2] - 18岁以上用户可单独乘车 13岁以下儿童不得乘坐 [2] - 奥斯汀的自动驾驶车辆由副驾驶座安全监督员监管 可操作专用按钮让车辆停车或靠边 [4] - 服务已扩展至高速公路路段 高速公路行驶时安全监督员将移至驾驶座 [4] 竞争与监管环境 - 特斯拉是奥斯汀第二家提供自动驾驶共享出行服务的企业 Waymo通过与优步合作已在当地开展服务 [3] - 奥斯汀成为多家企业自动驾驶汽车测试基地 包括大众旗下ADMT Avride和Zoox等公司 [3] - 已向亚利桑那州申请自动驾驶汽车测试与部署许可 并与内华达州官员进行初步沟通 [3] - 推出无踏板无方向盘的"Cybercab"车型需获得美国联邦政府特殊许可 [3] - 美国国家公路交通安全管理局正调查多起事故视频 显示运营首日出现车辆超速及违反交通法规情况 [3] - 在加州推出真正自动驾驶共享出行服务需获得加州机动车管理局和加州公用事业委员会的相关许可 [4]

公司与英伟达合作情况 - 公司全资子公司上海优咔与英伟达在自动驾驶数据闭环平台中开展合作 [2] - 合作内容为赋能车企智能驾驶数据闭环工具链 涵盖数据采集至仿真的全链路性能挖掘和技术迭代 [2] - 公司建议投资者通过公司公告及公众号等平台继续关注相关业务合作进展 [2] 合作业务范围 - 合作聚焦于自动驾驶数据闭环平台的应用开发 [2] - 工具链覆盖数据采集 数据处理 数据标注 数据训练及数据仿真全链路环节 [2]

财务业绩表现 - 25Q2实现营业收入327.13亿元 同比下降3.59% 环比增长0.80% [1] - 25Q2实现归母净利润73.22亿元 同比增长33.42% [1] - 25Q2实现NON-GAAP净利润47.95亿元 同比下降35% [1] - 百度核心实现收入262.51亿元 同比下降2% [1] - 百度核心实现NON-GAAP净利润47.92亿元 同比下降34% [1] - 25H1回购金额达6.77亿美元 2023年股份回购计划累计回购23亿美元 [1] 在线营销业务 - 25Q2百度核心在线营销业务收入162亿元 同比下降15% [2] - 百度APP MAU同比增长5%至7.35亿 [2] - 超过50%移动搜索结果页面包含AI生成内容 高于4月的35% [2] - 7月64%移动搜索结果页面包含AI生成内容 [2] - AI搜索逐步取代基于传统链接的结果 [2] AI搜索商业化进展 - 正逐步探索AI搜索商业化 开发更灵活原生的广告格式 [2] - AI搜索可覆盖传统搜索难以变现的长尾查询和非商业场景 [2] - 长期有望提升变现效率 短期对收入和利润率造成压力 [2] 智能云业务 - 百度核心非在线营销业务收入100亿元 同比增长34% [3] - 增长主要受云智能业务带动 [3] - MaaS平台千帆扩展模型库 新增开源文心4.5系列模型 [3] - 整合更多AI工具及功能支持AI原生应用开发 [3] - 6月开源文心4.5系列基础模型 包含十个不同架构及大小的模型 [3] 自动驾驶业务 - 25Q2萝卜快跑接单量220万单 同比增长148% [4] - 较25Q1的75%增速继续加速 [4] - UE优化预期下加速推进 投放更多车辆和开拓新区域 [4] - 截至6月全球足迹覆盖16个城市 [4] - 7月与优步建立战略合作 计划部署数千辆自动驾驶汽车 [4] - 8月与Lyft建立战略合作 将在欧洲部署数千辆自动驾驶汽车 [4] 业绩展望 - 预计2025-2027年实现营收1233.8/1345.0/1451.1亿元 [4] - 预计经调整归母净利润188.75/211.87/236.10亿元 [4] - 对应PE分别为11.7/10.4/9.3倍 [4]

应用场景拓展 - 自动驾驶小巴在北京亦庄新增通勤接驳、重大活动保障、党校移动课堂、定制出行四大应用创新场景[1] - 此前已落地工业科技旅游、文旅创新零售、中小学研学实践、健康生活体验四大应用场景[1] - 累计形成八大应用场景体系[1] 运营数据表现 - 自动驾驶通勤接驳服务开通6条线路[1] - 累计运行超过400班次[1] - 总行驶里程突破5000公里[1] - 重大活动场景累计接待体验者超1000人[1] 服务模式创新 - 党校移动课堂场景规划2条专线和2门课程[1] - 单程课程时长约40分钟[1] - 市民可通过"智行小巴"小程序查询站点路线并预约行程[1] - 采用"4高配+4标配"车辆配置策略[1] 商业化进展 - 在工业科技旅游和重大活动场景已初步验证商业模式可行性[1] - 下一步将完善信息化系统搭建[1] - 计划实现全流程数字化管理[1]

语言是认知世界的框架，而不仅是沟通工具。人类所能思考、理解和表达的一切，都被限制在语言的 范畴之内。我们所理解的世界，很大程度上是我们所使用的语言的产物，对于无法用语言表述的事 物，我们难以形成清晰的思想。而且，不同的语言以其独特的词汇、语法和结构，为使用者提供了不 同的认知框架。所以我们会看到，来自于不同语言体系的人，其思维方式是有差别的。 2025年9月4日，理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋微博表示： 在VLA架构里面，V是感知，A是动作，而L承担的是语言能力部分。L对V感知的内容做出认知理解 并形成A的行动规划和决策。VLA的L不是用语言做显式的文字推理，而是用人类语言提供的数据学 习做隐式的逻辑推理，这才是L真正的核心。很多人以为L就是输出在交互界面的那几行文字以及语 音控制命令，这个理解是不对的。其实文字输出和语音输入都是可选的，输不输出都不太关键（看人 类想不想要），真正发挥作用的是背后推理的长思维链。如果没有强大的L，再好的V和A都无法发 挥出来。这跟人与动物的区别很相似。论视觉能力人比不过鹰，论行动速度比不过猎豹，但人之所以 能够称霸地球，靠的是强大的认知和理解能力。而这个认知和理解能力就来自于人 ...