报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - “反内卷”缓解“增收不增利”困境，推动名义GDP增速向实际GDP增速靠拢，或成支撑A股走强关键因素 [5][24] - 美国经济有走弱迹象，关税税率大增、非农数据拐点已至、投资端降温，美联储降息预期升温 [5][83] - 中国2025年经济增速或前高后低，投资端、消费端、出口端各有特点，流动性上政府部门加杠杆，降准降息预期延后 [5][120] - A股行情有一定持续性，建议积极参与权益市场，关注相关方向；债券市场逆转概率小，10年期国债收益率或窄幅波动；商品市场进入宽幅震荡 [5][141] 根据相关目录分别进行总结 “反内卷”：缓解“增收不增利”困境，改善市场业绩预期 - “反内卷”概况：回归高质量增长，提高社会整体效益，解决“内卷”竞争危害 [10][11] - “反内卷”途径：政策温和、循序渐进，采取市场化、法制化手段，与上轮供给侧改革不同 [18][19] - “反内卷”影响：对PPI提振作用大于CPI，推动名义GDP增速向实际GDP增速靠拢 [21][24] - “反内卷”风格：符合市场方向，存在业绩释放预期，第三季度更看重业绩 [26][28] - “反内卷”规律：或将是支撑A股走强的关键因素，行情处于政策预期阶段 [32][36] - 本章小结：缓解“增收不增利”困境，改善市场业绩预期 [46] 全球：美国经济有走弱迹象，美联储降息预期升温 - 海外关税：美国平均有效关税税率大幅攀升，降低全球经济潜力，影响中国出口 [49][50] - 海外经济：短期经济仍有韧性，但不确定性增加，消费有韧性、投资端降温、美联储下调经济增速预期 [55][66] - 海外通胀：未来美国通胀走势仍面临较大不确定性，关税影响逐步显现 [69][73] - 海外流动性：非农数据拐点已至，美联储降息预期升温，此前态度谨慎，近期数据预示拐点 [74][82] - 本章小结：美国经济有走弱迹象，美联储降息预期升温 [83] 中国：经济增速或呈现前高后低，自发复苏势头仍待巩固 - 经济概况：2025年经济增速或呈现前高后低走势，后续有不确定性 [84] - 投资端：整体延续低位探底走势，地产投资仍是主要拖累项，民间投资回落、地产未好转、基建资金待强化、制造业有景气度 [85][106] - 消费端：消费数据仍有韧性，服务消费或是重点发力领域，上半年消费好，下半年政策有望发力 [111][115] - 出口端：仍需警惕关税及出口透支效应的扰动，上半年出口有拉动，近期数据有压力 [116] - 流动性：政府部门仍是加杠杆的主力，降准降息时点预计将后移，经济复苏待巩固 [118][119] - 本章小结：全年经济增速大概率呈现前高后低走势 [120] 市场策略：积极因素逐步积累，筑牢A股向好的根基 - 大势研判：预计后续行情仍有一定持续性，全球市场有表现，A股指数突破，流动性、高股息策略、财富效应有支撑 [125][132] - 政策动向：预计下半年经济政策将保持定力，适时适度发力，把握力度节奏、推动高质量发展 [134][135] - 配置框架：逐步增加对股票资产的配置，中国处于向复苏过渡阶段 [138][140] - 投资建议：权益指数偏强运行，积极参与A股市场，关注相关方向；债券市场或将窄幅震荡；商品市场后续将进入宽幅震荡 [141][145]

社保基金持仓概况 - 截至2025年8月13日，281家A股上市公司披露半年报，其中42家前十大流通股东出现社保基金身影，合计持股7.89亿股，市值140亿元[3] - 社保基金在2025年二季度新进15只个股前十大流通股东，增持10只个股[1] - 社保基金持仓市值前三个股：常熟银行(20.47亿元)、鹏鼎控股(13.78亿元)、海大集团(12.32亿元)[3] 重点持仓个股 - **常熟银行**：社保基金持仓27779.13万股，市值20.47亿元，二季度增持2379.72万股[4][8] - **鹏鼎控股**：持仓4301万股，市值13.78亿元，二季度增持651万股[4][8] - **海大集团**：持仓2103.44万股，市值12.32亿元，二季度增持1015.01万股[4][8] - 其他高市值持仓：万华化学(11.51亿元)、藏格矿业(7.73亿元)、华测导航(6.62亿元)[4] 行业分布特征 - 社保基金持仓市值最高行业：基础化工(23.97亿元)、银行(20.47亿元)、电子(15.29亿元)[9][11] - 医药生物和农林牧渔行业持仓市值均超12亿元[9] - 银行行业持仓集中于常熟银行，占该行业持仓总市值的100%[3][11] 社保组合持仓结构 - **全国社保基金103组合**：持仓4只个股，市值34.56亿元，居各组合首位[13] - **全国社保基金413组合**：持仓5只个股，市值13.92亿元[13] - **全国社保基金101组合**：持仓5只个股，市值10.65亿元[13] - 另有6个组合持仓市值超6亿元，包括16042组合(6.90亿元)、106组合(6.87亿元)等[13] 新增及变动持仓 - 社保基金二季度新进前十大流通股东的个股中，燕京啤酒(3.80亿元)、春风动力、卫星化学持仓市值均超3亿元[6] - 持股数量前三：常熟银行(27779.13万股)、鹏鼎控股(4301万股)、华峰化学(4289.85万股)[6][8]

A股市场表现 - A股三大股指集体走高 全天成交额突破2万亿元 沪指突破3674 4点前期高点 收盘于3683 46点 创2021年12月13日以来新高 [1] - 电子化学品 小金属 生物制品 有色金属 非金属材料 证券 通信设备板块涨幅居前 涨停个股突破百家 [3] - 非银金融 有色金属 电子 农林牧渔等行业中报业绩预喜率较高 [3] 市场驱动因素 - 流动性驱动下A股大盘上行趋势稳固 国内无风险利率系统性下行 海外美元流动性外溢 增量资金持续入市 [1] - 全球风险资产表现强劲提振A股市场风险偏好 市场上涨和增量资金流入形成正反馈 [3] - 资本市场定位提升 政策积极引导 制度不断完善 预计市场慢牛趋势有望逐步形成 [1] 保险资金动向 - 保险机构年内举牌上市公司22次 超过去年全年水平 7月以来有5家保险机构增持触发举牌 [4] - 银行 公用事业 能源等经营良好且股息率较高的上市公司成为险资重要配置方向 [5] - 险资可能加大对新能源 科技 医药 化工等符合国家战略方向且具成长性行业的投资 [5] - 保险私募证券基金管理公司数量增至6家 为险资参与资本市场开辟新渠道 [7] 保险资金配置策略 - 举牌上市公司普遍符合国家战略方向 具有完善治理结构 良好经营业绩和发展前景 持续稳定现金流及合理估值 [4] - 中邮保险权益投资规模超1000亿元 占比约17% 较去年增加3-4个百分点 [7] - 保险私募基金依托保险公司庞大资金储备 提供稳定长期投资来源 具有管理规范 专业团队 投资范围灵活等优势 [7]

核心观点 - 推动企业依法缴纳社保是反内卷政策的重要环节，有助于促进劳动力要素价格回升 [2][5] - 短期政策加速推进，最高人民法院明确规避社保缴纳义务的行为无效，政策执行趋紧的长期导向明确 [2][5] - 报告通过4种情景测算A股上市公司潜在补缴社保金额及对收入/利润的影响，补缴金额占利润比重最高达3.16% [2][11][13][16] - 行业层面，环保、纺织服饰、农林牧渔、社会服务等行业补缴金额占比高且测算误差可控 [16][17] 定量测算分析 测算方法 - 社保缴纳金额=缴费基数×缴纳比例（企业承担部分统一简化为26%） [6] - 缴费基数基于职工上一年度月平均工资，若工资超出地区基数上下限则按限值缴纳 [6] 情景假设与结果 - **情景1**（缴费基数>各省下限最低值3521元/月）：485家公司需补缴108亿元，占收入/利润比重0.02%/0.21% [11][13] - **情景2**（缴费基数>各省下限平均值4516元/月）：1493家公司需补缴257亿元，占收入/利润比重0.04%/0.49% [11][13] - **情景3**（缴费基数>全国实际平均6455元/月）：3002家公司需补缴881亿元，占收入/利润比重0.12%/1.68% [13][14] - **情景4**（缴费基数>全国规上企业平均工资8175元/月）：3671家公司需补缴1657亿元，占收入/利润比重0.23%/3.16% [13][14] 行业影响分析 - **高影响行业**：环保（补缴金额占利润25.65%）、纺织服饰（35.86%）、农林牧渔（10.76%）、社会服务（9.19%） [17] - **低影响行业**：银行、非银金融、煤炭、钢铁等补缴金额占比不足0.1% [17] - 测算误差因素：海外业务占比较高的行业（如电子52.1%）可能存在偏差 [17] 政策背景与执行 - 政策目标为通过规范社保缴纳推动劳动力要素价格合理化，构建全国统一大市场 [2][5] - 司法解释明确企业规避社保缴纳的协议无效，但需后续行政执法配套 [2][5]

核心观点 - 报告预测未来4周表现较优的申万二级行业包括专用设备、航运港口、铁路公路、航空机场、包装印刷、摩托车及其他、工程机械、电机Ⅱ、动物保健Ⅱ、风电设备、电池、电网设备、渔业、家居用品、个护用品等[9][10] - 行业配置建议聚焦三个方向：1）科技AI+ 2）消费股估值修复和消费分层复苏 3）低估红利崛起[1] - 当前消费板块处于低估值阶段，政策催化下复苏周期抬头，需重视恒生互联网板块[1] 行业景气度跟踪 上游板块 - 钢铁行业整体呈上行趋势，唐山钢坯库存环比上升3.91%，粗钢产量环比下降3.88%[1][14] - 石油石化行业整体下行，原油现货价环比下降7.22%，丙烯价格环比上涨1.53%[1][14] - 有色金属板块铜冶炼厂TC环比上涨9.55%，LME锌库存环比下降19.17%[12][19] - 煤炭板块焦煤期货价格环比上涨9.37%，京唐港主焦煤价格环比下降4.17%[13][19] 中游板块 - 电力设备行业整体上行，Topcon组件价格环比上涨4.2%，电网投资环比增长42.71%[1][20] - 机械设备行业整体下行，五金工具磨具价格指数环比下降0.11%，铁路机车产量环比增长186.89%[1][20] - 电子行业DRAM价格环比上涨3.08%，无线耳机出口单价环比上涨15.91%[21][25] 下游板块 - 食品饮料行业整体上行，飞天茅台批发价环比上涨0.81%，啤酒产量环比增长14.96%[1][29] - 汽车行业整体下行，半钢胎开工率环比下降0.1%，商用车销量环比增长22.58%[1][27] - 农林牧渔板块肉鸡苗价格环比上涨21.79%，生猪屠宰量环比下降6.53%[26][41] 金融房建板块 - 房地产行业整体下行，30城商品房成交面积环比下降3.73%，新开工面积环比增长30.97%[1][43] - 银行板块新增人民币贷款环比增长261.29%，贷款需求指数环比下降16.8个百分点[43][52] 支持服务板块 - 交通运输板块苏州地铁客运量环比增长27.57%，北京地铁客运量环比下降20.71%[4][53] - 商贸零售行业整体上行，海南旅游消费价格指数环比上涨8.27%，网上零售额环比增长23%[1][53] - 环保板块碳排放配额成交量环比增长30.17%，节能环保支出同比增长5.78%[54][57]

行业投资评级 - 报告对煤炭、钢铁、建材等行业给予重点关注评级，认为这些行业在"反内卷"政策下具备较高赔率 [7] - 煤炭开采在申万二级行业评分中位列前茅，是政策出清的重中之重 [44] 核心观点 - "反内卷"政策已成为国家级议程，旨在解决PPI持续负增长背景下的工业利润承压问题 [7] - 构建了"执行效率×内卷程度"双维分析模型筛选受益行业 [7] - 政策规格持续升级，覆盖行业范围扩大至钢铁、有色、石化等十大重点行业 [28][31] - 本轮政策力度与广度超过2015-2017年供给侧改革 [31] 宏观背景分析 - PPI已连续33个月负增长，时长逼近2012-2016年历史极值 [14] - 2025年6月PPI同比降幅扩大至3.6%，上游采掘工业(-13.2%)及原材料工业(-5.5%)拖累明显 [14] - PPI定基指数连续7个月低于100，工业企业利润持续承压 [14] - 7月PMI数据显示价格指数明显回升，出厂价格指数环比上升2.1pct至48.3% [19] 历史复盘 - 2015-2017年供给侧改革期间，煤炭、钢铁等行业股价表现大幅领先市场 [21] - 2016年商品牛市开启，焦煤期货价格上涨137%，焦炭期货上涨241% [25] - 政策推进分为三阶段：政策酝酿期、落地期和效果显现期 [20] 模型与方法 - 执行效率维度：行业集中度(CR10)和国企营收占比为核心指标 [33] - 内卷程度维度：资本支出/折旧摊销、利息保障倍数等四大指标 [35] - 煤炭行业在双维模型中均得高分，呈现典型出清型画像 [40] - 风电设备作为新兴产业代表，可能出现同质化竞争新领域 [50] 行业配置建议 - 煤炭开采在二级行业评分中综合得分23分，位列第一 [44] - 钢铁行业在"内卷程度"得分20分，执行效率得分9分 [38] - 建筑材料行业在"内卷程度"得分21分，执行效率得分8分 [38] - 炼化及贸易在"执行效率"维度得满分10分 [44]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 维持对转债市场下半年相对乐观的观点，原因包括供需失衡、“债不弱、股不强”格局下中低价高评级转债的重要性以及转债中枢价格被动抬升等 [1] - 后市权益慢牛格局下，银行转债仍存在机会 [1] - 下周转债平价溢价率修复潜力最大的高评级、中低价前十名分别为合兴转债、广大转债、浦发转债、希望转债、烽火转债、利群转债、和邦转债、首华转债、希望转2、恩捷转债 [1] 各部分总结 周度市场回顾 权益市场整体上涨，多数行业上涨 - 本周（8月4日 - 8月8日）权益市场整体上涨，全指数上涨，两市日均成交额较上周缩量约1121.60亿元至16748.23亿元，周度环比下降6.28% [6][8] - 31个申万一级行业中25个行业收涨，其中14个行业涨幅超2%；国防军工、有色金属、机械设备、纺织服饰、煤炭涨幅居前 [12] 转债市场整体上涨，多数行业下跌 - 本周（8月4日 - 8月8日）中证转债指数上涨2.31%，29个申万一级行业中4个行业收涨，汽车、社会服务、医药生物涨幅居前 [15] - 本周转债市场日均成交额为895.48亿元，大幅放量72.55亿元，环比变化8.82% [15] - 约92.46%的个券上涨，约10.78%的个券涨幅在0 - 1%区间，51.72%的个券涨幅超2% [15] - 本周全市场转股溢价率出现回升，本周日均转股溢价率41.62%，较上周上升了0.98pct [22] - 本周20个行业转股溢价率走阔，其中5个行业走阔幅度超2pcts；石油石化、钢铁、非银金融、通信、传媒等行业走阔幅度居前 [28] - 本周17个行业平价有所走高，其中7个行业走阔幅度超2%；机械设备、计算机、家用电器、社会服务、基础化工等行业走阔幅度居前 [33] 股债市场情绪对比 - 本周（8月4日 - 8月8日）转债、正股市场周度加权平均涨跌幅、中位数均为正，且相对于转债，正股周度涨幅更大 [34] - 本周转债市场成交额环比上升5.07%，正股市场成交额环比减少6.84% [34] - 本周约94.62%的转债收涨，约79.84%的正股收涨；约48.92%的转债涨跌幅高于正股 [34] 后市观点及投资策略 - 本周（0804－0808）转债市场等权、加权指数涨幅均超过2%，风格上低价弱于中价弱于高价，大盘弱于中盘弱于小盘 [1][38] - 银行板块出现反弹，后市权益慢牛格局下，银行转债机会尚存 [1][38] - 对待转债市场下半年保持相对乐观，可适当进行高低切换，防止风格漂移 [1][39]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：沪深300上涨家数占比情绪指标 **模型构建思路**：通过计算指数成分股近期正收益的个数来判断市场情绪，强势股的持续上行能为整个板块带来机会[23] **模型具体构建过程**： - 计算沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比 - 公式：$$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去N日收益>0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$ - 当市场中正收益股票增多时处于行情底部，大部分股票正收益时可能过热[23] **模型评价**：能较快捕捉上涨机会，但会错失持续亢奋阶段的收益，对下跌市场判断存在缺陷[25] 2. **模型名称**：沪深300上涨家数占比择时模型 **模型构建思路**：通过对情绪指标进行不同窗口期平滑来捕捉市场情绪拐点[26] **模型具体构建过程**： - 对上涨家数占比指标进行N1=50和N2=35的移动平均（慢线和快线） - 当快线>慢线时看多市场[28] - 截至2025年8月8日快线在慢线上方，维持看多观点[26] 3. **模型名称**：均线情绪指标 **模型构建思路**：通过八均线体系判断指数趋势状态[32] **模型具体构建过程**： - 计算沪深300收盘价的8条均线（参数：8,13,21,34,55,89,144,233） - 统计当日收盘价大于均线的数量，超过5条时看多[32] - 截至2025年8月8日处于情绪景气区间[32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：横截面波动率因子 **因子构建思路**：衡量指数成分股间收益离散程度，反映Alpha环境强弱[37] **因子具体构建过程**： - 计算指数成分股日收益率的横截面标准差 - 统计结果显示：沪深300近一季度横截面波动率1.63%，处于近半年48.86%分位[40] 2. **因子名称**：时间序列波动率因子 **因子构建思路**：反映指数成分股时间维度上的波动特征[40] **因子具体构建过程**： - 计算指数成分股加权时间序列波动率 - 沪深300近一季度时序波动率0.47%，处于近半年33.13%分位[42] 模型的回测效果 1. 沪深300上涨家数占比择时模型： - 快线/慢线金叉信号持续有效[26] - 策略净值在情绪景气区间显著跑赢基准[29] 2. 均线情绪指标模型： - 八均线指标值与指数净值呈现正相关性[35] - 在情绪区间7-9时超额收益明显[32] 因子的回测效果 1. 横截面波动率因子： - 沪深300近一年均值1.87%，当前1.63%[40] - 中证1000近半年均值2.31%，当前处于29.88%分位[40] 2. 时间序列波动率因子： - 沪深300近两年均值0.59%，当前0.47%[42] - 中证500近半年均值0.41%，当前处于34.13%分位[42]

行业投资评级 - 商贸零售行业评级为"强于大市"(维持) [4] 核心观点 - 2025Q2大消费板块基金重仓比例持续回落至5.85%，环比下降1.17pcts，远低于历史平均值11.37% [11][12] - 大消费板块超配比例大幅下降至2.35%，环比减少3.27pcts [12] - 农林牧渔(0.46%)、美容护理(0.11%)重仓比例环比提升，食品饮料(3.38%)、家用电器(1.38%)等其余行业均下降 [15][18] 行业持仓分析 整体持仓 - 大消费板块重仓持股市值占比15.33%，环比下降3.48pcts [12] - 电子(6.20%)、电力设备(3.54%)、食品饮料(3.38%)为全市场重仓比例前三行业 [16] - 家用电器、食品饮料、农林牧渔为仅有的超配子行业，超配比例分别为1.58%、3.42%、0.11% [18][19] 子行业变化 - 食品饮料重仓比例环比下降0.85pcts至3.38%，超配比例减少1.82pcts [15][18] - 家用电器重仓比例下降0.32pcts至1.38%，超配比例下降0.80pcts [15][18] - 农林牧渔重仓比例逆势上升0.06pcts，持股市值占比增加0.20pcts [15][17] 个股持仓分析 全市场TOP20 - 大消费板块占据3席：贵州茅台(1.74%)、美的集团(0.79%)、五粮液(0.38%)，较上季度减少1席 [28][29] - 贵州茅台持有基金数减少121家至1071家，持股市值1252.31亿元 [29] 大消费TOP10 - 食品饮料占据5席，合计重仓比例2.92%，环比下降0.71pcts [31][32] - 海大集团(农林牧渔)新晋前十，重仓比例0.17% [32] - 东鹏饮料重仓比例提升0.03pcts至0.09%，成为提升幅度第二大个股 [35] 投资建议 食品饮料 - 白酒行业受"禁酒令"影响库存去化周期延长 [37] - 大众食品受益成本下行，关注乳制品/饮料/零食/调味品 [37] 社会服务 - 旅游/免税/酒店/餐饮/教育龙头将受益政策红利 [37][38] 商贸零售 - 黄金珠宝：关注高股息龙头，金价上涨+国潮溢价驱动 [38] - 化妆品：国货品牌市占率提升，聚焦研发能力强的龙头 [38] 轻工制造 - 家居/家电受益房地产回稳及"以旧换新"政策 [38]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业主线模型（相对强弱RSI指标）** - **构建思路**：通过计算行业指数的相对强弱指标，识别年度领涨行业[12] - **具体构建过程**： 1. 选取29个一级行业指数作为标的 2. 计算过去20、40、60个交易日的行业涨跌幅横截面排名，归一化得到RS_20、RS_40、RS_60 3. 计算综合相对强弱指数： $$ RS = \frac{RS_{20} + RS_{40} + RS_{60}}{3} $$ 4. 设定阈值RS>90%作为年度主线信号[12] - **评价**：历史验证有效捕捉高股息、资源品等主线，但2025年信号分散性增加[14][15] 2. **模型名称：行业景气度-趋势-拥挤度框架** - **构建思路**：结合景气度（同步）、趋势（右侧）和拥挤度（风险）三维指标进行行业轮动[16] - **具体构建过程**： - **景气度**：行业财务指标（如ROE、营收增速）标准化 - **趋势**：动量指标（如60日涨幅Z-score） - **拥挤度**：换手率分位数与估值偏离度复合指标 - 筛选条件： - 景气模型：高景气+强趋势且拥挤度<阈值 - 趋势模型：强趋势+低拥挤且景气度>阈值[16][20] - **评价**：互补性强，历史年化超额14.1%，IR达1.54[16][17] 3. **模型名称：左侧库存反转模型** - **构建思路**：挖掘库存周期底部且分析师预期改善的行业[27] - **具体构建过程**： 1. 计算行业库存周转天数同比变化率 2. 结合卖方推荐比例变化构建胜率-赔率矩阵 3. 筛选：库存压力<历史25%分位+分析师上调评级占比>30%[27][29] - **评价**：2024年超额14.8%，适应因子失效环境[27][28] --- 模型的回测效果 1. **行业主线模型** - 2024年信号行业平均绝对收益：12.8%（汽车）至32.1%（银行）[13] - 2025年信号行业超额收益：7.4%（有色金属）至18.1%（通信）[15] 2. **行业景气度-趋势-拥挤度框架** - 年化超额：14.1%（基准Wind全A） - IR：1.54，最大回撤-8.0%[16] - 2025年ETF组合超额中证800：8.1%[21][26] 3. **左侧库存反转模型** - 2024年绝对收益：25.9%（超额行业等权14.8%）[27] - 2025年绝对收益：13.6%（超额3.5%）[27][28] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：相对强弱因子（RS）** - **构建过程**：同行业主线模型[12] 2. **因子名称：景气度因子** - **构建过程**：行业ROE、营收增速等财务指标标准化后加权[16][20] 3. **因子名称：拥挤度因子** - **构建过程**： $$ Crowding = 0.5 \times \text{换手率分位数} + 0.5 \times \frac{\text{当前PE}}{\text{行业历史PE中位数}} $$ 阈值设定为80%分位以上视为高风险[20] --- 因子的回测效果 1. **相对强弱因子** - 信号行业相对Wind全A胜率：68%（2024年）[13] 2. **景气度因子** - 高景气行业年化超额：9.2%（2013-2025）[16][17] 3. **拥挤度因子** - 高拥挤行业后续60日跑输基准概率：72%[20]