行业招聘动态 - 2025年智能驾驶行业校招已开启 地平线、滴滴、元戎启行等公司释放大量岗位 涉及感知、规控、端到端、大模型等技术方向[1] - 岗位需求呈现融合趋势 自驾与具身智能结合的新兴岗位增加 如具身智能相关职位[1] - 技术面试集中在7月底至8月初 建议求职者提前准备简历和面试[1] 企业岗位分布 - 地平线2026届校招覆盖硬件开发、感知后处理、中间件软件、规划控制算法等方向 工作地点包括北京、上海、香港[2] - 滴滴国际化事业部招聘算法工程师 涉及定价策略、派单策略、补贴策略优化[3] - 自动驾驶领域重点招聘多模态端到端算法、定位算法、反作弊算法等岗位[4] 求职社区资源 - AutoRobo知识星球成员近1000人 涵盖地平线、理想汽车、华为、小米等公司从业者及求职者[6] - 社区提供面试题库、行业研报、谈薪技巧、内推资源等服务[6][10][16][20] - 独家汇总自动驾驶与具身智能领域面试一百问 包括毫米波融合、BEV感知、多传感器标定等专题[11][12][15] 行业研究资料 - 星球内分享具身智能、人形机器人等领域深度研报 如《中国具身智能创投报告》《人形机器人量产与硬件研报》[16] - 研究报告覆盖技术路线、市场机遇、上下游产业链分析[16] 面试经验参考 - 整理英伟达、小米汽车、华为等企业真实面经 包含算法岗、SLAM、行为预测等方向[18][22] - 收录决策规划控制、算法工程师等岗位从一面到三面的详细复盘[18] - 提供转行建议、面试官视角分析等宏观指导[23]

业务合伙人招募 - 公司计划向国内外招募10名优秀合伙人负责自动驾驶相关业务开发[2] - 主要业务方向包括课程研发、论文辅导和硬件研发[2] 技术方向需求 - 重点招募领域涵盖大模型/多模态大模型、扩散模型、VLA等前沿技术方向[3] - 涉及端到端自动驾驶、具身交互、联合预测等关键技术[3] - 包含SLAM、3D目标检测、世界模型等感知技术[3] - 关注闭环仿真3DGS、大模型部署与量化感知推理等应用方向[3] 人才要求 - 候选人需具备QS200以内高校硕士及以上学历[4] - 拥有顶会论文发表经历者优先考虑[4] 合作待遇 - 提供自动驾驶领域资源共享包括求职、读博、留学推荐等[5] - 设置丰厚现金激励机制[5] - 可获得创业项目合作与推荐机会[5]

特斯拉自动驾驶进展 - 特斯拉实现全球首辆汽车从工厂产线直接自动驾驶到客户家里 [1] - 特斯拉Robotaxi首批车辆已开始在美国运营 [1] - 特斯拉在高级别自动驾驶领域取得显著成绩 [1] 车路云一体化方案现状 - 车路云一体化方案理论体系完备但落地困难 [1] - 2022年中国工程院院士李克强团队提出该方案，旨在解决智能网联汽车规模化落地瓶颈 [2] - 2024年五部门联合印发通知，覆盖20个试点城市，试点期至2026年 [2] 试点城市进展 - 北京和无锡是当前应用试点较好的城市 [2] - 北京亦庄已实现小范围车路云一体化协同运营，涉及萝卜快跑、小马智行等企业 [2] - 无锡通过路侧智能化改造建立特殊路况预警机制，提升交通管理效率和安全性 [3] 试点城市面临的问题 - 大部分试点城市建设效果不佳，投资计划从上百亿元缩减至十几亿元 [4] - 政府投入缩水因财政吃紧及技术、管理、商业模式不成熟 [4] - 路侧技术水平不足，感知精度、通信稳定性和延时性不及车端 [4] - 管理体系不完备，车辆、路侧、交通数据未互联互通 [4] 商业化与成本挑战 - 路侧智能化建设成本高，单个路口成本达几十万元，中等城市需投入巨额资金 [5] - 未形成明确商业模式，车企和消费者均缺乏投资动力 [5] - 车企因价格战压缩成本，不愿投入消费者体验不到的技术 [5] - 消费者不愿为购车成本上涨数万元买单 [5] 未来发展建议 - 短期内难以商业化推广，应先提升技术水平 [6] - 分阶段推进：封闭场地技术测试、单车智能实现、商业闭环形成 [6] - 试点城市应以建设质量为目标，而非时间，避免碎片化建设 [7] - 政府资金应优先补贴技术研发环节而非路侧部署 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 无人物流车当前以中短途运输为主，可解决偏远地区/高峰时段用工短缺问题，有望重构城市配送产业生态 [5][8] - 无人物流车在政策、技术、成本三方面具备成熟条件，有望在L4级自动驾驶商业化场景中率先大规模放量 [5][13] - 预计2030E无人物流车市场规模超百亿，销量有望超80万辆，渗透率接近15% [5][45] - 短期盈利能力零部件大于主机厂，建议关注域控和线控底盘供应商 [5][50] 根据相关目录分别进行总结 无人物流车有望重构城配生态 - 无人物流车主要用于中短距离的支线运输/末端配送，可解决用工短缺问题，提高配送效率，已在多个领域广泛应用，有望重构城市配送产业生态 [8] 商业化要素已齐备，无人物流车率先放量 - 政策方面，支持范围涵盖二三线城市，安全/责任规定明确，2024年至今各地加速发放上路牌照，以扶持初创科技公司为主 [18][21] - 技术方面，无人物流车速度要求和运行环境复杂程度相对更低，感知硬件、算力和算法要求相应降低 [23][27] - 成本方面，整车购置成本和全生命周期经营成本均占优势，设计优化为降本核心，软件服务或为后期主要盈利来源 [31][35] 无人物流车市场空间广阔 - 国内社会物流需求增加，人力成本上升，从业人员数量增长与业务量增长速度不匹配，无人物流车需求旺盛，发展空间广阔 [40] - 预计2025E国内无人物流车销量突破3万辆，2030E销量超80万辆，市场规模超百亿元 [45] 投资建议 - 无人物流车产业链包括上游零部件、中游整车制造/组装和下游配送服务商/需求方，看好与头部电商/快递平台合作的车企和具备平台化供应能力、与头部车企深度绑定的零部件企业 [50] - 建议关注域控供应商小马智行、经纬恒润、天准科技、德赛西威和底盘供应商亚太股份、万朗磁塑、伯特利 [50]

英特尔出售Mobileye股份交易概况 - 英特尔计划出售4500万股Mobileye股票，价值9亿美元，同时Mobileye将回购1亿美元股票，交易总收益可能达10亿美元 [1] - 交易完成后英特尔在Mobileye的持股比例将降至不足80% [1] - Mobileye当前市值约135亿美元（截至7月10日收盘），较2022年IPO发行价每股21美元表现不佳，年初以来回报率为-7% [5] 英特尔战略调整背景 - 公司面临AMD、苹果和英伟达等竞争对手压力，前任CEO激进转型战略导致财务不堪重负 [2] - 新任CEO陈立武调整战略，聚焦财务健康与资源高效配置，系统梳理非核心资产 [2][3] - Mobileye 2024年二季度下调全年营收预期至16-16.8亿美元（原预期18.3-19.6亿美元），调整后营业利润预期降至1.52-2.01亿美元（原2.7-3.6亿美元） [3] 交易战略意义 - 资金将用于改善现金流，并投向数据中心芯片、人工智能芯片等核心战略领域 [3] - 部分资金可能用于先进制程研发和工厂建设，以缩小与台积电、三星的技术差距 [4][5] - 体现公司从"垂直整合"转向"水平协作"的战略转变，回归芯片制造核心能力 [8] Mobileye业务现状与挑战 - 专注ADAS和自动驾驶解决方案，客户包括宝马、奥迪、大众等主流车企 [5] - 面临"视觉主导+封闭生态"技术路线的系统性挑战，行业转向多传感器融合方案 [6] - 封闭生态模式受到特斯拉自研路线、英伟达开放平台等替代方案的冲击 [6][7] - EyeQ Ultra芯片176TOPS算力落后于英伟达Orin芯片的254TOPS+ [7] 行业趋势影响 - 汽车行业软件和服务收入占比将显著提升，预计2030年达50%以上，2025年全球规模2500亿美元 [8] - 车企加速"去Mobileye化"，大众、日产等客户已减少订单，采用多供应商策略 [10] - 中国本土供应商崛起，如地平线征程6芯片进入比亚迪、理想供应链 [11] - 行业呈现三大变化：中小玩家生存空间挤压、跨界融合加速、地域化技术标准分化 [12] 交易深层影响 - 反映自动驾驶行业资本逻辑从"规模为王"转向"精益投资" [9] - 车企通过自研、合资等方式夺回产业链主导权，案例包括大众与地平线合资、宝马与高通绑定等 [10] - 可能加速全球产业链从"欧美技术输出"向"多极协同"转变 [11] - 预示行业将进入洗牌阶段，技术路线和商业模式面临重构 [12][13]

股市 - 7月10日三大指数小幅上涨 沪指重回3500点上方 沪深两市成交额1 49万亿元 较上个交易日缩量110亿元 [2] - 全市场超过2900只个股上涨 硅能源 房地产 稀土永磁 多元金融等板块涨幅居前 PCB 消费电子 游戏 军工等板块跌幅居前 [2] - 截至收盘沪指涨0 48% 深成指涨0 47% 创业板指涨0 22% [2] 银行业 - 摩根大通等美国大型银行将于7月15日公布业绩 拉开本轮财报季序幕 [4] - 美元急剧贬值可能有助于抵消部分潜在关税影响 [4] - 日本1 7万亿美元政府养老投资基金对美国国债投资增至十年最高水平 截至3月持有外国债券中51 8%为美国国债 [8] 农业金融 - 江苏银行机构普惠涉农贷款余额1 26万亿元 粮食重点领域贷款余额4543亿元 [6] - 主要涉农银行机构发放"三夏"相关贷款超过550亿元 三大粮食作物完全成本保险覆盖率超90% [6] 消费与零售 - 南京禄口机场海关1-6月验核境外旅客离境退税申请单542张 总金额292 36万元 同比分别增长124 9%和165 47% [6] - 全国"养老服务消费季"活动启动 将持续至12月 老年人产品用品和居家适老化纳入"国补"支持范围 [7] 新能源车市 - 7月1-6日全国新能源乘用车零售13 5万辆 同比增长21% 较上月下降11% [7] - 新能源市场零售渗透率达56 7% 今年以来累计零售658 3万辆 同比增长37% [7] 科技与制造 - 2025年Q2全球PC出货量同比增长7 4%达6760万台 笔记本出货5390万台增7% 台式机出货1370万台增9% [8] - 小马智行启动自动驾驶出租车大规模量产及路测 [8] - 英伟达计划在以色列大幅扩大业务 满足AI数据中心需求 [8] 贵金属 - Tether Holdings SA在瑞士自有金库存放约80吨黄金 价值约80亿美元 成为全球最大黄金持有者之一 [8]

7月10日，马斯克召开旗下AI模型Grok 4的发布会，此外还称，Grok很快就会登陆特斯拉汽车，同时特 斯拉正在扩大奥斯汀地区的Robotaxi服务范围；正等待监管部门批准在湾区推出Robotaxi服务，可能在 一两个月内推出。媒体获悉特斯拉还计划将Robotaxi服务扩展到亚利桑那州。 招商证券认为Robotaxi的商业模式从本质上有别于特斯拉传统汽车销售+FSD软件订阅的业务模式，从 单车盈利能力上来看Robotaxi > FSD软件订阅>传统汽车销售。结合公司最新给出的Robotaxi运营成本预 期，预计Robotaxi业务有望为公司带来173亿美元利润（假设远期Robotaxi车队数量达到20万辆）。 而2025年有望成为Robotaxi量产元年，全球Robotaxi产业有望迎来多重催化：1）Robotaxi商业化运营推 广加速，头部企业营收快速增长；2）量产车型有望陆续下线并投入使用，单车盈利能力快速提升；3） 全球Robotaxi运营范围持续扩大。 北汽蓝谷：与小马智聚焦极狐αT5 车型平台，将小马智行第七代 L4 级自动驾驶系统进行全栈技术集 成，联合开展全无人驾驶 Robotaxi 车型的正 ...

特斯拉Robotaxi业务扩展 - 公司正式向亚利桑那州交通部申请Robotaxi测试与运营许可，包括有/无安全员两种模式，计划进驻凤凰城都会区，审查结果预计7月底出炉 [1] - 此举被视为追赶Waymo的最新尝试，后者2020年已在凤凰城推出完全无驾驶员服务，目前在美国市场处于领先地位 [1] - 公司同时在德克萨斯州奥斯汀进行Robotaxi初步测试，6月起启用搭载最新自动驾驶系统的Model Y SUV进行邀请制载客试运营，但需配备安全监督员 [2] 技术路径与运营现状 - 公司采用基于摄像头的视觉识别系统，区别于行业主流的激光雷达方案，认为该方案更具成本效益和规模化潜力 [2] - 奥斯汀测试中发生多起事故，包括车辆擦碰和违反交通规则事件，引发NHTSA调查和公众对安全性的质疑 [2][3] - 测试车辆目前处于"半自动"阶段，乘客主要为受邀的特斯拉粉丝和社交媒体博主 [2] 商业化推进与监管挑战 - 马斯克宣布Robotaxi服务可能在1-2个月内扩展至加州旧金山湾区 [3] - 加州监管机构态度审慎，2022年DMV曾起诉公司涉嫌自动驾驶功能虚假宣传，诉讼尚未裁定 [3] - 公司计划在7月23日Q2财报电话会议中披露Robotaxi进展和未来规划 [3] 行业竞争格局 - Waymo凭借先发优势和数据积累，在Robotaxi商业化进程上明显领先 [1] - 公司在技术落地方面相对滞后，正试图通过差异化技术路径实现追赶 [1]

自动驾驶技术发展 - 北京市高级别自动驾驶示范区累计自动驾驶测试里程近4000万公里 [2][5] - 示范区已搭建国内首套车路云一体化标准体系 形成标准成果70余项 35家测试企业累计部署超1000台自动驾驶车辆 [5] - 车路云一体化方案通过智慧道路 网联车辆和云端平台协同 突破单车智能局限 提升系统安全和运行安全水平 [3] - 百度无人车采用多传感器融合技术 配备360度激光雷达 摄像头 毫米波雷达和超声波雷达 可应对中等难度恶劣天气 [6] - 自动驾驶行业面临极端天气和复杂施工场景挑战 需结合VLM/VLA技术和大语言模型提升场景理解能力 [7] 自动驾驶人才需求 - 自动驾驶技术发展催生大量新职业 包括远程安全员 智能网联汽车装调运维员 数据管理人员等 [8] - 行业对高端人才需求迫切 涵盖汽车设计 人工智能及相关高端产业领域 [7] - 部分岗位如安全员需专业培训 掌握知识和技能以应对突发问题 [7] 智慧引航系统应用 - 青岛引航站智慧引航系统整合潮汐实时动态 提升引航员决策精准度 即时性显著提高 [11] - 系统配备小物标雷达功能 精准识别小型船只 保障船舶安全 [11] - 航海模拟器可设置22个训练港区 模拟多种船型和复杂环境 支持数据导出用于分析总结 [12][13] 高速磁浮交通系统 - 中车四方股份公司时速600公里高速磁浮交通系统2021年下线 填补航空与高铁速度空白 [15] - 该系统可实现500公里城市群快速通勤和1500公里城市群同城化交通 助力交通强国建设 [15]

美国做空机构Grizzly Research称对小马智行(PONY.O)做空。小马智行(PONY.O)下跌近2%。 ...