市场整体表现 - 恒生指数下跌1.36%至25176.93点 恒生科技指数下跌2.72% 国企指数下跌1.18% [2] - 科网股普遍下跌 京东、阿里巴巴、百度跌幅超过2% 腾讯跌幅超过1% [2] AI医疗与医疗器械行业 - AI医疗概念股和医疗设备股大幅上涨 平安好医生上涨11.67% 中国卫生集团上涨48.65% [2][4][5][6] - 国家药监局2025年7月发布政策 重点支持AI影像诊断、手术机器人、脑机接口等器械发展 [4] - 北京市提出到2027年构建"人工智能+医药健康"创新生态体系 推动30个以上核心技术和创新产品落地转化 [4] - 行业在政策、技术、资本和市场需求共同推动下进入快速发展期 AI诊疗、远程医疗、数字疗法等领域存在增长空间 [4] - 启明医疗-B上涨18.39% 华检医疗上涨15.24% 润迈德-B上涨13.51% 微创医疗上涨10.17% [5] - 微创机器人-B上涨9.26% 心通医疗-B上涨8.89% 永胜医疗上涨8.43% 堃博医疗-B上涨8.28% [5] - 医航通上涨7.66% 固牛堂上涨3.67% 阿里健康上涨2.27% 医渡科技上涨1.08% [6] 油气设备与服务行业 - 油气设备与服务股涨幅居前 山东墨龙上涨16.83% [2][7][8] - 国际油价大幅反弹 7月29日布伦特及WTI原油均涨超3% 重回70美元关口附近 [7] - 特朗普考虑限俄罗斯12天内达成停火协议 否则将施加惩罚 引发市场对俄罗斯石油出口受限的担忧 [7] - 胖利管道上涨8.77% 达力普控股上涨4.81% 中石化油服上涨2.47% [8] 汽车行业 - 汽车股大幅下跌 理想汽车-W下跌12.84% [2][9][10] - 理想汽车发布首款纯电SUV理想i8 全国统一零售价格32.18万元-36.98万元 将于8月20日开启交付 [9] - 比亚迪股份下跌5.77% 小鹏汽车-W下跌5.68% 蔚来-SW下跌5.64% [10] - 吉利汽车下跌4.18% 广汽集团下跌2.94% 雅迪控股下跌2.33% [10] - 摩根士丹利预测到2030年全球自动驾驶汽车市场规模将达到2000亿美元 [9] 半导体行业 - 芯片股走弱 中芯国际下跌5.90% [2][11][12] - 英伟达向台积电下达30万块H20芯片新订单 补充已有的60万-70万块库存 [11] - 英伟达告知客户H20人工智能芯片库存有限 目前没有计划重启生产 [11] - 华虹半导体下跌5.55% 晶门半导体下跌5.21% 地平线机器人-W下跌4.65% [12] - 贝克微下跌4.36% ASMPT下跌3.60% 上海复日下跌3.44% [12] - 摩根大通表示H20解禁利好AI数据中心托管企业 但对本地领先半导体供应链企业市场情绪构成负面影响 [11]

从AI驱动医疗企业发展的情况看，约30%企业在进行技术研发时会借助AI工具，约30%企业会在销售与 运营环节中引入AI，另有约10%的企业会在生产制造阶段运用AI。 AI（人工智能）医疗产品、服务的买单方与支付逻辑何在？AI医疗产业实现可持续发展有无经验可 循？ 在7月28日举办的2025世界人工智能大会"AI+医健产业可持续创新论坛"上，多位医疗大健康产业界资 深人士围绕上述问题展开讨论。 新模式、新路径 根据BCG（波士顿咨询）董事总经理、全球合伙人郝婧给出的一组数据，从AI驱动医疗企业发展的情 况看，约30%企业在进行技术研发时会借助AI工具，包括靶点选择、效率提升、创意来源等；约30%企 业会在销售与运营环节中引入AI，包括市场资料搜集、宣传等；另有约10%的企业会在生产制造阶段运 用AI以进行质量管控、分析等。 瑞宁康生物创始人兼CEO、原FDA（美国药监局）临床药理审评室定量药理学审评部部长王亚宁表示， 以美国经验为例，基于AI算法的AI医疗器械在美国已形成了一套较为成熟的审评流程，上市产品也有 1000余个，但AI驱动的药物还没有成功的。 王国鑫建议说，一方面，AI医疗可以探索在急危重症方面的快 ...

AUF ITP IT: Veeva AI（人工智能）医疗产品、服务的买单方与支付逻辑何在？AI医疗产业实现可持续发展有无经验可循？医疗产业如何理解AI向善？ 在今日举办的2025世界人工智能大会"AI+医健产业可持续创新论坛"上，多位医疗大健康产业界资深人士围绕上述痛点难点展开讨论。 新模式、新路径 根据BCG董事总经理、全球合伙人郝婧给出的一组数据，从AI驱动医疗企业发展的情况看，约30%企业在进行技术研发时会借助AI工具，包括靶点选择、效 率提升、创意来源等；约30%企业会在销售与运营环节中引入AI，包括市场资料搜集、宣传等；另有约10%的企业会在生产制造阶段运用AI以进行质量管 控、分析等。 俞熔表示，早些时期，大家在谈论健康管理时都觉得似乎有些不太靠谱，因为工具、方法以及可反馈、可量化的东西都不具备。现在不一样了，数据、智能 终端、可穿戴监测设备都打通了，商业逻辑就显现出来了，付费主体也就出现了，"后续，AI医疗服务将率先在院外市场（慢病）领域取得突破，真正实现 医疗服务质量、可及性、成本三个要素的协同。" 京东健康探索研究院首席科学家王国鑫也表示，正是因为AI能够实现更强、更快的链接，因此AI能够在 ...

报告核心观点 风格重视消费和成长，行业关注电力设备、有色、医药、电子与券商；在货币环境趋宽方向下，哑铃策略仍有效，但大盘成长风格或阶段性吸引市场注意，8月建议增加对中大盘成长风格关注 [5] 市场总览 大势 7月28日上证指数涨0.12%，沪深300涨0.21%，科创50涨0.09%，中证1000涨0.35%，创业板指涨0.96%，恒生指数涨0.68% [3][4] 行业 7月28日表现最好的行业为国防军工（+1.86%）、非银金融（+1.51%）、医药生物（+1.47%）、综合（+1.29%）、通信（+1.24%）；表现最差的行业为煤炭（-2.6%）、钢铁（-1.41%）、交通运输（-1.38%）、石油石化（-1.02%）、纺织服饰（-0.93%） [3][4] 资金 7月28日全A总成交额为17662亿元，南下资金净流入92.53亿港元 [3][4] 重要观点 所在领域 策略 [5] 核心观点 风格重视消费和成长，行业关注电力设备、有色、医药、电子与券商 [5] 市场看法 行业关注反内卷主题下电力设备和有色金属，受产业趋势催化的医药（创新药、AI医疗）和电子，以及强beta品种非银金融（券商） [5] 观点变化 货币环境趋宽下，哑铃策略仍有效，但大盘成长风格或阶段性吸引市场注意，8月建议增加对中大盘成长风格关注，行业风格重视消费和成长，关注相关行业如上述 [5] 驱动因素 受益于雅下水电工程带动及“反内卷”、海南封关等政策催化，前期表现好的哑铃型策略受“冲击”，短期大盘成长占上风 [5] 与市场差异 8月建议增加对中大盘成长风格关注，行业风格重视消费和成长，关注相关行业如上述 [5]

公司表现与市场动态 - 鹰瞳科技-B(02251)在2025世界人工智能大会期间受到资本市场关注 股价于7月28日收盘涨7.03%至14港元 盘中最高触及14.36港元 [1] - 公司通过社区活动推广AI眼底筛查服务 采用"健康讲座+AI检测"模式为居民提供心脑血管疾病早期风险评估 [1][2] - 2024年公司核心产品服务710万病例 识别3.56万例重大阳性案例 活跃服务网点同比增长39%达7883个 [3] 产品与技术优势 - 全自动智能眼底相机可在1-3分钟内完成全自动拍摄 通过云端AI算法精准识别55种眼部疾病及心梗、中风、糖尿病、老年痴呆等慢病风险 [3] - 近视防控AI使用次数达402.5万次 同比增长352.1% 服务用户数同比增长61.8%至2.3万人 [3] - 软硬一体化视网膜影像AI诊断系统实现"拍摄-分析-报告"全流程一站式服务 [3] 行业政策与趋势 - 2024年6月发布的《体检人群眼健康筛查及健康管理专家共识》强调人工智能在辅助诊断方面的潜力 提出标准化筛查路径及系统化解决方案 [2] - AI医疗正从"概念期"进入"场景为王"阶段 政策与临床需求联动推动技术规模化应用 [2] - 视网膜影像诊断AI技术在政策支持与商业化落地双重推动下加速进入社区场景 [1][2] 商业模式与成果 - 社区实践采用医生操作眼底相机拍摄 结合一对一报告解读和健康建议的服务模式 [2] - 居民通过AI眼底检查不仅了解眼部健康 还对全身性疾病风险产生提前认知 [2] - 国元国际研报认为公司产品力强大 在重大疾病早发现方面具有重大医疗价值 面临医疗AI产业发展机遇 [3]

纪要涉及的行业 医疗器械行业、AI医疗行业 纪要提到的核心观点和论据 医疗器械行业内需潜力 - 观点：国内医疗器械行业内需潜力强劲 - 论据：底层技术进步，配套产业链日趋成熟，形成珠三角电子产业集群和长三角生物医药等产业基础，诞生许多知名高质耗材公司[2] 人口老龄化对医疗器械需求的影响 - 观点：推动诊疗需求增长 - 论据：全球平均药械比约为1:4，中国目前约为2.9，有提升空间；医保和商保发展提高患者支付能力，临床成熟产品价格下降，可及性提升[1][3] 医疗器械进口替代 - 观点：是关键逻辑 - 论据：历史上部分产品依赖进口价格高，高等级医院卫生材料费占比高，不同经济发展情况影响手术接受程度和器械使用渗透率，基层下沉是内需重要组成部分[1][4] 集采政策对医疗器械板块估值的影响 - 观点：压制板块估值 - 论据：降低远期市场空间，增加短期业绩不确定性；集采后价格降低带来市场天花板，总市场空间减少；经销商承担较大降幅压力，部分中低值耗材可能改变销售模式[1][5] 医疗器械行业未来发展趋势 - 观点：提高产品质量，加强基层下沉，实现进口替代 - 论据：集采关注质量；医保和商保发展提高患者支付能力；国产企业发展推动行业成长[1][6] 集采政策对医疗器械行业的具体影响 - 价格：导致产品终端价格降低，可能击穿出厂价，头部企业降价压力相对较小，质量是重要维度[7] - 销售量：产品降价后可及性提升，市场规模可能快速扩容，总手术量增长受多种因素影响[7] - 市场份额：企业能否获更多份额取决于国产化率、原有市占率等，创新或临床效果优的产品有望受益[7] - 行业估值与预期：头部公司受益于集采政策优化，前期估值受压制企业预期有望修复[7] 集采政策对医疗设备采购的影响 - 观点：不同细分赛道和厂商受影响不同，创新或临床效果优的产品受益，不确定性逐步出清，有助于修复前期估值受压制企业预期[8] 中国医疗设备市场与欧美发达国家的差距 - 观点：大型设备配置率有较大提升空间 - 论据：未来关注高端和超高端设备配置，基层医疗必要性设备配置有显著增量；国家政策推动医疗设备院内采购，2024 - 2027年投资规模年化增速约7%，部分招标数据同比增速转正[9] 医疗器械行业主要分类及商业模式 - 医疗设备：涉及资本开支，通过诊疗费用盈利[11] - 体外诊断（IVD）：结合设备和耗材，通过试剂放量实现业务增长[11] - 医用耗材：高值耗材与诊疗量相关，低值耗材注重成本优势，家用医疗器械通过多种渠道销售盈利[11] 国产替代在科研仪器领域的机会 - 观点：有很大提升空间 - 论据：能降低成本，提高自主研发能力[12] 医疗器械公司扩展业务版图的方式 - 观点：依靠内生增长和收并购 - 论据：海外大型企业如波士顿科学、美敦力通过大量收并购发展，小而美公司需建设渠道品牌或研发能力协同拓展品类[13] 医疗器械行业竞争激烈的原因 - 设计专利相对较弱，可规避专利保护；高精尖产品核心零部件或加工工艺壁垒有限；热门赛道竞争易激烈；医生使用习惯影响产品评估[15] 难以判断医疗器械同类最佳的原因 - 观点：与药品不同，难以判断 - 论据：医疗器械不仅依赖产品设计，还受医生使用经验影响[16] 医疗器械公司市场推广和销售策略 - 观点：医生教育与培训重要 - 论据：波士顿科学通过建立医生培训中心推动产品使用[17][18] 医疗器械行业相较于药品行业的独特特点 - 创新模式：医疗器械需长期迭代式创新，前期爬坡长，增长更稳定[19] - 渠道与品牌建设：依赖强大销售渠道和品牌影响力[20] - 产品升级：根据医生反馈持续改进产品[20] - 长期教育与推广：需长时间获临床认可，创新多为迭代式[20] 未来医疗器械行业有潜力的细分领域或技术 - 电生理技术：脉冲电场消融方式有优势，多款产品上市[22] - 瓣膜介入治疗：可及性提升，二尖瓣及三尖瓣介入治疗市场潜力大[22] - 基因测序技术：提升精准医疗水平，助力药物开发和疾病监测[22] - 手术机器人：达芬奇手术机器人优势明显，发展潜力大[22][23] 手术机器人行业发展趋势 - 观点：快速发展，前景广阔 - 论据：达芬奇第五代引入力反馈系统，提升计算能力，海外探索手术自动化[24] 医疗器械国际化现状及欧美市场重要性 - 观点：欧美是核心市场 - 论据：一些公司通过高性价比或创新制造打开海外市场，美国占全球市场约40%，欧洲约30%，美国市场准入和销售门槛高，但通过认证可向发展中国家突破[25] AI医疗行业发展趋势及对医疗行业的价值 - 观点：赋能医疗板块 - 论据：复制医生智能降低医疗价格，在降本增效和突破认知限制方面有作用，如新药开发和医学影像诊疗[1][26] AI与传统产品结合的商业模式 - 提高设备性能定价：带有AI功能设备性能更优[28] - 服务模式收费：医院采购软件和硬件为服务付费[28] AI医疗在基层医院的应用商业模式 - 观点：按服务收费 - 论据：前期医院可先安装软件使用，按次单独收费，医学影像AI读片已有类似模式[29] AI医疗软件分类及监管 - 辅助决策类：按三类医疗器械管理，开展临床试验[30] - 数据处理类：按二类医疗器械管理[30] AI技术在医学领域的应用 - 医学影像诊断：应用于扫描、重建、病灶检出等环节，部分病种病灶检出准确率达98%[32] - 基因检测：加速处理基因数据，如华大基因推出GBI2大模型[33] - 病理诊断：提高诊断效率，多家公司推出大模型增强问答逻辑性[34] 当前市场关注及未来发展趋势 - 观点：关注效率提升和诊疗认知突破，AI能力重要 - 论据：具备强大AI能力的公司可能脱颖而出，未来关注商业模式和业绩估值测算，想象空间大[35] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 集采后部分中低值耗材可能从经销商制度改为配送商制度[5] - 截至2024年底，多数核心品类已完成国家或省际联盟集采，预计到2025年底，高值耗材一半销售额纳入器材范畴，体外诊断接近四分之一[7] - 中国医疗设备市场在基层医疗领域，县域集中采购以中低端设备为主，价格相对较低[10] - 医疗器械不同品牌切换壁垒高，集采中难以独家中标[21] - 头部大型公司如迈瑞等通过多业务板块布局实现稳定增长，具备高分红率，业务拓展可带来估值提升[21] - 国家对医学影像收费有规定，医生读片时AI一般不建议收费，标准化检查和检验场景中AI可付费[29] - 目前大部分AI医疗软件集中在医学影像计算和手术计划领域，二类证较少，三类证标注AI或智能化[31]

核心观点 - AI医疗通过技术赋能推动诊疗从"经验驱动"转向"数据驱动"，核心能力分为感知智能、计算智能和认知智能三层，旨在提升医疗效能并解决结构性挑战[8][9] - 当前AI医疗面临数据壁垒、隐私泄露和数据偏差三重壁垒，未来突破方向包括"AI+边缘计算"下沉基层和"监管沙盒"加速创新[11] - 医药生物板块中医疗服务（+6 73%）和医疗器械（+4 43%）表现最佳，化学制药（-1 23%）表现较弱[14] - 医疗研发外包（+8 29%）、疫苗（+6 62%）和医疗服务（+5 31%）是三级行业中涨幅前三的细分领域[15] 医疗新观察 - AI医疗依托互联网架构，融合人工智能与大数据技术，应用场景覆盖医疗服务、药品、医疗器械等多个领域，技术赋能是其核心驱动力[8] - AI医疗的核心价值在于将医疗数据转化为临床决策支持，感知智能实现精准检测，计算智能支撑药物研发，认知智能辅助个性化诊疗方案[9] - 2016-2023年中国AI医疗投融资数量及2019-2023年市场规模数据被引用，但具体数值未在文本中体现[10] 医药板块行情回顾 - 医药生物板块关注的6个二级行业中，医疗服务（+6 73%）和医疗器械（+4 43%）涨幅领先，中药Ⅱ（+1 39%）和化学制药（-1 23%）表现较弱[14] - 化学制药（89 07倍PE）和生物制品（73 48倍PE）估值水平最高，中药Ⅱ（33 01倍PE）和医药商业（21 70倍PE）估值最低[14] - 三级行业中医疗研发外包（+8 29%）、疫苗（+6 62%）涨幅居前，疫苗（104 65倍PE）和其他生物制品（103 12倍PE）估值最高[15] 医疗产业热点跟踪 - 河南洛阳和南阳入选国家级医疗卫生示范项目，分别获得中央财政补助5亿元和2亿元，用于公立医院改革与高质量发展及中医药传承创新[20] - 国家医保局持续推进集采改革，2018年以来国家层面开展10批药品集采覆盖435种药品，地方层面形成协同补充格局[23] - "十四五"期间医保系统资助3 5亿人次困难群众参保，支出722 9亿元，农村低收入人口参保率稳定在99%以上，三重保障制度下报销比例超90%[24][25]

ESG投资趋势 - 全球ESG投资加速融入主流投资决策 国内ESG基金发行保持热度 近一年共发行ESG公募基金产品240只 发行总份额1716.83亿份 [1] - 截至今年7月20日 市场上存续ESG基金产品共906只 ESG基金产品净值总规模达10297.98亿元 [1] - ESG表现优异的企业通常在风险管理 创新能力和长期韧性上更具优势 更能创造稳定可持续的回报 [1] 讯飞医疗ESG评级表现 - 讯飞医疗首次被纳入Wind ESG评级 获评A 综合得分7.55 超越6.08分的行业均值 [1] - 在环境 社会 治理三大维度得分分别为5.01 6.37 7.07 均显著高于行业均值2.12 3.89 5.66 [1] - 信息安全得分8.04分 远超3.91分的行业均值 [2] 讯飞医疗ESG核心优势 - 构建ISO 27001信息安全管理体系 ISO/IEC 27701隐私保护认证三级防御架构 系统化应对数据安全风险 [2] - 智医助理覆盖全国31个省市的697个区县超75000个基层医疗机构 服务超230000名基层医生 累计提供超10亿次AI辅诊建议 [3] - 单位营收能耗仅0.17吨标准煤/百万元 温室气体排放强度0.82吨/百万元 环境维度得分远超行业均值 [3] 技术突破与长期发展 - 推出全国产算力平台上唯一的深度推理大模型讯飞星火X1 增强处理复杂医疗问题的推理能力与准确性 [5] - 星火医疗大模型X1在诊断推荐 健康咨询等核心医学任务中表现全面超越GPT-4o及DeepSeek R1等国际主流AI模型 [6] - 联合华为发布全国产化医疗大模型一体机 推理性能提升40% 实现"开箱即用" [6] 国际化与生态拓展 - 发布"星火医疗大模型V2.5国际版" 推出AI健康助手"讯飞晓医APP"香港版 启动全球化战略 [6] - 讯飞晓医APP完成从"被动咨询"到"主动干预"能力的智能化跃迁 具备医疗海量知识问答 复杂语言理解等六大核心能力 [6] - 技术进阶锚定长期增长 驱动医疗公平 可及 安全与质量的全面提升 [7]

医疗器械ETF表现 - 医疗器械ETF（159883）早盘上涨0.96% 盘中一度涨近2% 冲击八连涨 [1] - 该ETF早盘净申购份额达1.8亿份 最新流通份额47.62亿份 近一个月增长近10亿份 [1] - 最新流通规模24.66亿元 为Wind行业类ETF中最大医疗器械ETF产品 [1] 港股医疗ETF及政策动态 - 港股医疗ETF(159366)早盘收涨2.08% 盘中一度涨超4% 冲击3连涨 [2] - 国家医保局推出新举措 包括统一新设医疗服务价格项目 优化药品首发价格机制 支持创新药械全球化 [2] - 第11批集采规则优化 不再以最低报价为唯一锚点 要求最低报价企业公开说明合理性 [2] 行业复苏与政策预期 - 国内设备招标数据持续恢复 库存压力消化后Q3业绩有望环比复苏 [2] - 高值耗材板块或迎戴维斯双击 集采政策优化减弱估值压制 支付端鼓励创新利好头部企业 [3] - CXO板块外需订单趋势向好 头部公司毛利率保持韧性 在美联储降息等催化下有望强劲复苏 [3] ETF产品特性 - 港股医疗ETF（159366）聚焦AI医疗+CXO+医疗器械 支持T+0交易 [3] - 医疗器械ETF（159883）跟踪中证全指医疗器械指数 覆盖医疗设备/耗材/体外诊断等领域 [3]

行业概述 - 中国AI医疗行业在2015-2025年间经历从初步探索到赛道分化的十年巨变，技术突破和产业链协同加速推动新药研发、智能诊断、智慧硬件等赛道崛起 [1] - 行业资本热度呈现周期性波动，2015-2021年融资事件数量和金额持续攀升，2021年达阶段性高峰后显著回落 [2][4] - 当前行业进入低谷期，未来发展依赖技术突破和商业模式落地 [7] 资本动态 - 2021年前各融资轮次均活跃，2022年后呈现"两头大、中间小"趋势，资本向超后期和极早期项目集中 [6] - 2021年AI新药研发赛道融资总额超15亿美元，AI医学诊断达10亿美元历史高点，2022年后回落至高峰期的三分之一以下 [17][19] - 行业市盈率显著分化，2025年2月AI制药板块平均市盈率149.1倍，AI辅助诊断127.7倍，远超生物医药行业整体水平 [26] 赛道分化 - AI赋能医学诊断以383起融资事件居首，AI新药研发以270起位列第二，两者合计占行业融资总量的65% [8][12] - 医学诊断和新药研发赛道在早期阶段（种子/A轮）分别发生84起、105起和89起、78起融资事件，但B-D轮淘汰率高达67.2%-80.84% [12] - 超后期阶段pre-IPO及并购事件中，医学诊断（131起）和新药研发（70起）远超其他赛道 [15] 投资机构布局 - 红杉中国以37起投资事件居首，五源资本（32起）、启明创投（23起）紧随其后，TOP10机构60.5%资金投向新药研发，25%投向医学诊断 [20][22] - 头部机构偏好A-B轮投资（合计占比52.5%），同时兼顾早期孵化（19%）和战略并购（19%） [24] - 五源资本AI医疗投资占比32.43%最高，高榕资本（17.07%）、源码资本（16.13%）显著高于行业平均 [28] 国资投资特征 - 国资机构161起投资聚焦医学诊断，138起投向新药研发，合计占比超80% [33][39] - 君联资本（16起）、深创投（10起）、五源资本（7起）为最活跃国资投资方，偏好产业化阶段项目 [37] - 晶泰科技和百川智能分别累计融资60.98亿和55.44亿美元，反映国资对底层技术龙头企业的重点押注 [41] 明星项目分析 - 头部企业研发投入占比显著高于行业，晶泰科技2024年研发占比达157%，英矽智能107% [47] - AI制药全球市场年复合增长率30.45%，中国达53.01%；AI医学影像中国市场2020-2025年复合增长率127% [49] - 晶泰科技2021-2023年营收年均增速177%，部分AI影像企业单一产品年销售额超千万 [50] 政策与产业链 - 国家出台超20项政策支持AI医疗，涵盖审批加速、医保纳入、数据开放等领域 [52][53] - 北京、上海、广东等地区2023-2024年融资事件占全国76%，形成产业集群效应 [52] - 中国企业在医疗器械制造和供应链整合方面具备优势，产品迭代速度远超欧美企业 [54]