行业趋势：智能体从云端走向端侧 - 智能体发展进入新阶段，从云端大模型聊天转向端侧设备替人执行任务[1] - 端侧智能体模型部署在本地设备，可操作手机、电脑、汽车里的软件与系统，执行点外卖、打游戏、炒股票等任务[2] - 国内外厂商积极布局，海外如OpenClaw在硅谷走红，国内字节跳动将豆包嵌入手机引发广泛讨论[2] 技术实现与权限架构 - 国内手机智能体普遍采用GUI Agent的“视觉识别路线”，即大模型先识别屏幕再模拟点击操作[4] - 智能体需要模型“大脑”与操作系统“手脚”协同，环境支持至关重要[5] - 测评显示，几乎所有手机智能体的申请权限总量都超过100个，远超微信等超级App[5][6] - 申请的高敏感权限平均占比接近40%，包括获取精确定位、读取短信与录音、静默安装应用等，而普通App通常控制在30%以下[7] - 系统控制、屏幕控制与注入、窗口与显示管理、隐私数据访问四类权限构成智能体接管手机的能力基石[7] 读屏技术路径与权限升级 - 为实现读屏，多数厂商采用无障碍权限，但存在限制，如需要用户手动开启、无法读取银行安全窗口等[10][11] - 部分智能体采用更底层的系统服务，如豆包使用WindowManagerService，OPPO通过SystemUI实现屏幕识别[11] - 系统框架权限无单独弹窗，可直接获取像素级屏幕内容并截屏Secure安全窗口，仅授予厂商级预装应用[12] - 技术测评显示，豆包、OPPO具备截屏Secure窗口的能力，但会加入标志提示并由调用方判断处理方式[12] - 在自动操作层面，部分厂商申请了inject_events权限，该权限提供设备的完全控制权，仅对厂商级预装应用开放，能力远超无障碍权限[17] 安全设计与行业规范进展 - 行业已形成较为一致的安全基线，豆包、荣耀、OPPO已公开各自的AI隐私与安全白皮书[20][24] - 当前安全设计主要集中在三个维度：知情与控制、操作透明度、数据传输策略[24] - 在知情和控制上，仅小米和豆包在实际操作前单独弹窗询问“是否允许AI接管手机”[24] - 敏感操作的二次确认已成行业共识，但范围不统一，豆包将发布内容、删除内容、退出账号等也纳入敏感操作[24] - OPPO建议的高风险操作包括拼接验证码、安装App、删除或修改用户数据、发起支付和转账、保存敏感个人信息[24] - AI操作日志留痕和权限记录对事后追溯与监管很重要，但测评显示小米和华为的事后记录存在缺失[25][26] - 锁屏状态下的安全防护已受重视，测评发现大多手机智能体已加强防护，仅小米默认显示详细通知信息并允许智能体播报[26] 数据上云与隐私风险 - 所有手机智能体均采用“端云协同模式”处理数据，数据上云是最有争议的环节[29] - 测评显示，除了系统原生功能外，大多数任务都会触发云端数据传输[29] - 黑盒测试要求智能体处理身份证照片时，所有智能体都能完成任务，且身份证号未被脱敏处理，意味着敏感信息大概率被上传云端[29] - 现有GUI Agent的隐私识别能力很弱，一篇论文指出其只有13.3%的概率准确识别出安卓屏幕里的隐私信息[30] - 开发者设想的本地摘要处理方案愿景离现实较远，数据安全是整个手机安全体系中最核心、最脆弱的问题[29][30] - 手机智能体整合全景数据，其隐私风险远超针对单个App的时代，构成技术难题与信任拷问[32]

核心观点 - 2026年AI硬件行业进入“物种大爆发”纪元，其核心是从“功能智能”向“系统级智能”的本质跃迁，硬件演变为具备独立思考能力的“端侧智能体” [3][6][10] - 中国硬件产业已跨越“代工厂”阶段，开始向全球输出创新方案，从“中国制造”迈向“中国创造”，在全球科技竞争中从“追随者”转变为“定义者” [4][6][36][40] - 阿里云通过提供全尺寸模型、端云协同解决方案及开放的生态支持，扮演“创新底座”与“破壁人”角色，降低硬件创新门槛，推动AI技术普惠，助力中国硬件厂商在全球市场建立科技话语权 [6][7][11][19][38][39] 行业趋势：AI硬件进入“物种大爆发”新纪元 - 2026年标志着AI硬件行业正式进入物种大爆发阶段，告别了“伪智能”时代，其背后是底层技术红利释放与商业逻辑向新范式迁徙的必然结果 [8][9] - AI硬件正经历从“功能智能”向“系统级智能”的本质跃迁，核心在于硬件具备了理解复杂世界的“大脑”，这得益于从底层指令到多模态感官的全链路基础设施就位 [10] - 端云协同已成为行业演进的默认标准，是解决硬件对轻薄、续航的极致追求与大模型高算力、高功耗之间矛盾的唯一解 [10][11] - 交互逻辑发生根本变化：硬件能够识别环境要素并纳入决策，自然语音能力降低表达门槛，系统开始围绕人的习惯调整，用户只需给出抽象需求，底层AI Agent即可完成任务拆解与协同 [12] - 商业逻辑深刻位移：市场已进入成熟阶段，用户更关心AI在真实场景中的稳定运行与实际价值（如节省时间、降低决策成本），而非单纯的概念营销 [13] - 用户付费心智建立：主流人群年均消费锚定在3000-5000元区间，健康类AI功能付费意愿是其他功能的两倍，用户开始接受为“可感知的价值”支付每月10到30元的订阅费用，商业模式从一次性买断转向持续性服务 [14][16] 技术路径：端云协同与普惠化解决方案 - 面临硬件物理限制（轻薄、续航）与大模型算力需求的天然张力，行业通过构建“智力阶梯”实现性能与功耗的精妙平衡 [10][11] - 阿里云通过提供从0.5B到480B的全尺寸模型覆盖，为从智能戒指到智能座舱的不同硬件提供量体裁衣的“智力方案”，小模型负责端侧意图捕捉，大模型负责云端复杂推理 [11] - 端侧负责低时延、隐私和意图捕捉，云端负责复杂推理的“云端+端侧”架构是解决功耗矛盾的唯一解，AI硬件正处于从“智能设备”向“智能体终端”进化的L3阶段（端云协同） [11] - 底层工程实现系统级优化：通义实验室与达摩院玄铁架构协同，从芯片指令集到模型推理路径进行优化，使大模型能在端侧高效运行，目前搭载玄铁处理器并运行通义大模型的智能终端已达亿级规模 [11] - 芯片适配方案已兼容30余款基于RISC-V与MIPS架构的主流终端芯片平台，未来将与玄铁RISC-V架构推进全链路协同优化，提升部署与推理效率 [12] - 根据国际研究机构报告，阿里云在云基础设施、工程体系、模型能力及知识管理应用四个关键维度均被评为“新兴领导者”，是亚太地区唯一在四项能力中同时获认可的厂商 [13] 生态赋能：阿里云的“底座”角色与产业影响 - 阿里云定位为行业的底座与土壤，公开承诺不做终端硬件，以开放姿态为硬件企业提供技术及生态支持，消解厂商戒心，促进行业信任与联合创新 [7][19] - 通过通义多模态大模型支撑15万家硬件厂商的创新实验，将万亿级参数的重资产能力转变为普惠的“数字化水电”，实现了“智力平权” [19][38] - 其角色让硬件创新门槛被彻底抹平，厂商无需从零搭建基座，可直接利用通义Agent框架快速装配全球领先的智力方案，让有创意但缺资源的厂商获得与巨头同台竞技的可能 [38] - 这种模式推动中国硬件制造告别低毛利贴牌时代，以更具溢价能力和技术尊严的姿态参与全球竞争，重塑了其在全球价值链中的坐标 [34][39] 应用场景：AI灵魂与中国制造的碰撞案例 - **AI新物种探索**：中国厂商推出多款定义新品，如基于通义千问的儿童AI Pin“Mooni M1”，引入大模型后用户AI使用时长提升40分钟；雷鸟智能眼镜的AI模型提升意图识别能力，出货量位居AR行业前列；TemPolor Melo-D智能吉他通过音乐大模型重塑人乐交互 [22][24][26][28] - **手机系统级升级**：服务全球TOP 10手机厂商，深度参与交互重构，例如OPPO“小布助手”和“一键问屏”在引入通义多模态能力后，增强了对屏幕内容的理解与问答能力；荣耀通过合作在视觉问答（VQA）能力上完成端到端方案落地，并与垂直服务智能体联动，使手机承担信息整合与服务调度角色 [29] - **智能座舱演进**：座舱正从工具向伙伴转变，阿里云实现覆盖多模态、多尺寸的模型体系，并与高德、飞猪、支付宝等生态整合，以理想汽车为例，其“理想同学”基于阿里云平台实现大模型快速迭代，构建长期记忆机制，在导航、支付等场景实现连贯智能体验 [30][32] - **出海硬件全球化**：依托阿里云全球AI基础设施，中国硬件厂商“生而全球”布局业务，例如TCL联合打造半导体显示专家大模型支撑全球研发；影石推出AI智能剪辑服务服务全球百万创作者；安克创新通过“全球一张网”统一调度资源，广泛应用通义模型，AI成为全球化运营的基础设施 [32]

文章核心观点 - OPPO的终极目标是打造个人化的AIOS，这是其未选择与豆包手机深度合作的主要原因[1][4][13] - OPPO在AI战略上选择了一条与豆包手机不同的路径，即优先发展Agent to Agent模式，而非激进的GUI Agent方案，这源于其庞大的用户基数和产品稳定性要求[2][5][9] - OPPO认为AI手机的本质是交互体验的变革，其核心是构建更懂用户的个人化AI操作系统，并正通过“记忆共生引擎”等技术底座和与头部应用（如支付宝）的合作来推进这一愿景[4][5][10][15][18] OPPO的AI战略与愿景 - OPPO的AI体系被称为“新感知、新生态、新计算”，其Agent to Agent模式是“新生态”部分，旨在构建用户与第三方智能体交互的桥梁[4] - OPPO的愿景是打造“个人化的AIOS”，让ColorOS成为名副其实的AI操作系统，其核心是构建并安全地利用用户的上下文数据[4][13][15][18] - 为实现个人化AIOS，OPPO开发了“记忆共生引擎”技术底座，特点是安全隐私、端云协同、即插即拔，旨在提升第三方智能体的服务质量[5][15] - OPPO对AI助手的定位不是追求用户使用时长，而是追求在用户整个用机旅程中随时提供所需服务，并通过持续迭代（月月有更新）来进化[17] 对豆包手机的看法与合作态度 - OPPO认可豆包手机的革命性思路，即通过“everything is GUI”的方式重构手机交互体验，认为这起到了市场教育作用[8] - OPPO并未明确拒绝与豆包手机合作，但强调目前缺乏合适的契机，态度较为包容[2] - OPPO认为豆包手机作为工程机可以更激进地尝试，但自身因拥有庞大用户基数而必须更注重稳定性：ColorOS全球月活跃用户超过7.5亿，小布助手月活超过1.7亿，激进的方案可能导致质量事故[5][9] - 对于长尾场景，OPPO承认需要GUI方案兜底，且自身技术方案比较领先，但并未作为首选[3][5][9] 与互联网厂商的合作模式 - OPPO正与支付宝共同推进一项标准化合作，共建名为“Agent Matrix”的协议框架，旨在安全隐私地共享用户上下文数据并实现数据回流[5][10] - 该合作模式是标准化的，但推广至所有互联网厂商将分阶段进行，当前策略是与走在时代前沿的合作伙伴（如支付宝）先行“打样”[11][12] - OPPO强调在生态合作中的定位是用户随身的入口设备，而非中间件，凭借ColorOS 7.5亿用户和小布助手1.7亿用户的体量，与合作方是相对对等的关系[13][14] - 选择Agent to Agent模式是主动选择，旨在提供更稳定、流畅、极致的用户体验，并构建更持久健康的生态，不存在因无法获得系统权限而做的妥协[13] OPPO的内部策略与市场认知 - OPPO内部对新技术的态度自称为“敏捷”，介于保守与激进之间：新技术出现时迅速投入研发（内部激进），但对外发布和推广则基于对用户和质量的负责而显得谨慎（外部保守），一旦出现突破口会迅速抢占高地[5][6][19] - OPPO观察到用户对AI的感知和期待正在快速变化，在用户调研中，AI相关功能已成为用户最期待明年提供的功能，这为公司提供了动力[22] - 公司认为在AI手机时代制胜的关键在于能否跟上时代变化、迅速响应用户需求本身，应少关注竞争，多关注用户，避免错失交互方式变革带来的新需求[21] - OPPO近期完成了AI中心组织架构调整，将原小布记忆、小布助手、小布建议整合为“超级小布”，由新成立的智慧产品研发部统一负责，负责人为姜昱辰[4]

OPPO AI战略与组织架构调整 - OPPO对AI中心完成新一轮组织架构调整，将原小布记忆、小布助手、小布建议三项核心业务整合为“超级小布”，由新成立的智慧产品研发部统一负责[2] - 原小布记忆负责人、ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰将统筹未来“超级小布”的打造[2] - OPPO于2024年1月宣布成立AI中心，团队从数智工程、软件工程、研究院等与AI相关的业务整合而成，向公司高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报[2] OPPO的AI整合策略与行业定位 - 知情人士透露，OPPO是目前手机厂商中在AI战略上“想的比较通透的”，在其他品牌还在AI和操作系统之间争夺主导权时，OPPO早早就将两个部门整合在一起，向同一人汇报，如今进一步聚焦AI能力[2] - 过去两年，OPPO AI中心已交付了包括小布助手整合DeepSeek、打造一键闪记能力等产品[2] - OPPO更倾向通过Agent to Agent实现生态互联，将豆包手机采用的GUI Agent技术视为覆盖长尾场景的兜底方案[3] 关键人物与收购动态 - 姜昱辰于2023年创业成立波形智能，主力产品“蛙蛙写作”将长文本生成应用于小说写作领域[3] - 2024年10月，波形智能被OPPO收购[3]

文章核心观点 - 字节跳动通过其豆包团队与中兴通讯合作推出nubia M153工程样机，首次将AI深度嵌入手机操作系统底层，旨在打造“AI原生手机”，实现跨应用自动执行复杂任务，这被视为一次可能重塑移动生态规则的战略尝试[3][4][5] - 该尝试引发了关于用户隐私、数据安全以及互联网巨头间生态壁垒的广泛争议，导致豆包团队迅速调整策略，暂时下线了在金融支付、部分游戏等敏感场景的AI操作能力[1] - 尽管面临技术和生态挑战，豆包手机助手所针对的“跳过广告、自动聚合优惠”等用户痛点，以及潜在的行业协议（如ANP）可能为其在巨头林立的生态中提供破局机会[15][17][18] 豆包手机助手的技术与产品调整 - 豆包手机助手团队发布调整说明，限制AI在刷分、刷激励场景的使用，并暂时下线操作银行、互联网支付等金融类App的能力，同时计划与相关厂商共建安全操作准则[1] - 部分涉及竞技排名的游戏场景，AI操作能力也将暂时下线，此次调整旨在技术发展、行业接受度和用户体验之间做好良性适配[1] - 产品为豆包手机助手技术预览版，嵌入底层操作系统，可实现与系统的深度交互，官方售价3499元的nubia M153工程样机在二级市场被炒至上万元[1] “AI原生手机”的战略野心与技术实现 - 豆包手机助手的核心创新在于让AI“住进”手机操作系统底层，而非简单的应用层工具，使其能像人类一样操作手机，跨越不同应用壁垒自动完成订餐、比价、发消息等复杂任务[4][5] - 这是首个豆包与手机厂商在操作系统层面合作的AI助手，其核心在于让AI直接控制系统、跨App执行任务、并与硬件按键深度联动[5] - 技术实现上，豆包手机助手很大程度上依赖于“读屏”技术，即让AI观察用户手机屏幕并模拟点击操作，这使其能够实现跨App功能整合[6] - 实现系统级操作的关键是获得了Android系统的INJECT_EVENTS顶级权限，该权限需手机厂商用系统私钥签名才能启用，中兴通讯作为合作方为豆包提供了此“路条”[12][13] 面临的争议与挑战：隐私、商业模式与生态壁垒 - 技术引发用户对隐私的强烈担忧，AI深度监测用户操作习惯和敏感信息（如微信聊天、支付宝余额），有用户评论称各种敏感信息手机厂商和字节均可知晓[6][8] - 字节跳动作为重度依赖广告和跨平台数据变现的互联网公司，其推出AI助手让用户怀疑背后是“更高级的收割机制”，担心AI会在比价和推荐环节嵌入自身商业利益[9] - 生态层面遭遇其他互联网巨头的反制，微信、淘宝、中国农业银行、中国建设银行等App据传已出台针对性风控措施，导致豆包AI助手出现无法登录、支付等情况，腾讯不能忍受微信被管道化[10] - 大部分主流手机厂商（如华为、小米、OPPO、vivo）均有自己的AI战略和系统级助手，不太可能与豆包进行让渡系统权限的深度合作，这限制了豆包合作模式的扩展[13][14][15] 潜在的市场机会与破局方向 - 豆包手机助手敏锐捕捉到当前移动生态的用户痛点：各种开屏广告、植入广告造成极大干扰，APP间跳转体验差，某些广告关闭图标小而难点击[15][16] - 若能实现自动下单比价、跳过开屏广告、自动填写砍价链接、聚合多平台优惠，将提供“省心又省眼”的体验，这是当前安卓/iOS生态所缺乏的[17] - ANP（Agent Network Protocol）协议可能成为关键破局点，该协议旨在为智能体建立统一的连接方式，通过标准化请求指令实现不同智能体间的协作，从而避免隐私窥探并打破“APP孤岛”[18][20] - 如果ANP协议能成为行业通用标准，促使所有App按规矩开放接口，字节的生态开放战略将获得生机[21]

合作概述 - OPPO与蚂蚁集团于10月23日在杭州签署战略合作协议，将在AI智能体、服务生态、近场交互、医疗健康及保险等多个领域展开深度合作[1] - 此次合作被视为终端厂商与互联网服务平台在AI生态建设方面的一次重要实践[1] AI智能体合作 - 双方将共同推进多端智能体协同方案Agent Hub Access（AHA）的建设，该方案旨在实现OPPO系统级AI与支付宝Agents的高效协同[1] - 合作覆盖出行、政务、医疗、物流、外卖、生活缴费等智慧服务场景，用户未来可通过小布助手直接唤起乘车码等支付宝服务[1] 近场交互功能 - 合作计划于10月底推出国产手机中首次实现的“支付宝碰一下发红包”功能[1] 保险与医疗健康合作 - OPPO钱包将与蚂蚁保展开合作，覆盖车险、意外险等多类险种[1] - 双方将在医疗健康服务方面加强联动，共同推进AI健康应用AQ的普及与服务升级[1] 公司战略观点 - OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎表示，此次合作旨在探索垂直领域的多智能体协同，共同打造行业领先的AI技术解决方案[1]

核心观点 - 公司正式发布全新操作系统ColorOS 16并公布AI战略布局，首批搭载机型包括OPPO Find X9系列、一加15、一加 Ace 6以及OPPO Pad 5 [1] - 公司基于三大技术基座构建个人化AI操作系统，并搭载三大核心技术引擎以提升系统性能与流畅体验 [1] - 系统在AI功能、设计理念及生态互联方面实现多项升级，旨在提升用户体验和效率 [2] - 公司面向开发者推出支持措施，包括隐私安全体系和“一键出海”业务，以降低开发成本并拓展全球市场 [3] 系统发布与战略 - 全新操作系统ColorOS 16正式发布，OPPO Find X9系列、一加15、一加 Ace 6以及OPPO Pad 5将首批搭载该系统 [1] - OPPO AI新战略基于On-Device Compute端侧智能计算、PersonaX记忆共生引擎、Agent Matrix智能体生态框架三大技术基座 [1] - 公司强调流畅体验将覆盖全场景、全设备、全区域 [1] 系统性能与技术引擎 - 全新极光引擎实现安卓首个无缝架构，通过重塑传统模块化架构实现跨场景流畅体验 [1] - 潮汐引擎首发芯片级动态追帧技术，使系统重载流畅度提升37%，功耗降低13% [1] - 繁星编译器基于自研安卓跨级融合编译技术，让中端机型获得旗舰级流畅表现 [1] AI功能升级 - 升级后的“一键闪记”功能可智能识别复杂图文、超长视频内容并支持语音快速记录，能自动识别外卖取餐码、快速记账以提升日常使用效率 [2] - 小布助手新增多模态感知能力，基于用户习惯提供个性化推荐，“AI实景对话”功能搭载声纹识别技术，用户可通过手势指向获取实景信息解答 [2] - 系统通过记忆搜索、记忆问答、记忆推荐的整合构建差异化AI体验 [2] 设计理念与交互 - 系统引入“光场设计”理念，将真实光影效果融入界面 [2] - “AI灵感主题”支持将实况照片设置为壁纸并实现动态景深效果，系统还提供AI实况壁纸、AI灵感文案等功能 [2] - 桌面图标、卡片、文件夹支持自由拖拽形变 [2] 生态互联 - 系统全面打通Apple Watch生态，流体云、备忘录、手机镜像投屏等功能均可在苹果手表上使用 [2] - 针对IoT设备，系统对平板进行了深度定制，手表系统首次支持一表双连功能 [2] 开发者支持 - 公司推出“隐私安全智护体系”，优化权限管理流程以降低开发维护成本 [3] - OPPO开放平台加大对个人开发者的支持力度，新推出的“一键出海”业务可帮助国内开发者快速覆盖108个国家和地区，实现“开发一次，发布全球” [3]

行业政策与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确重构企业底层智能架构并设定2027年、2030年及2035年三阶段里程碑目标[7][9] - 政策提出八大支撑点 包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化算力统筹和促进开源生态等[4] - 开源生态被定位为产业变革核心关键 能有效降低企业开发门槛和成本并提升智能体完成效率[9][13] 整体用户规模与结构 - 截至2025年8月 AI应用整体用户规模达6.45亿 其中互联网及AI科技企业原生APP用户2.77亿 应用插件（In-App AI）用户6.22亿[4] - 手机厂商AI助手用户规模5.29亿 PC端应用用户2.04亿（网页端1.95亿 客户端0.13亿）[4] - 月活跃用户规模TOP50应用中 应用插件类占29个 PC网页端9个 手机厂商AI助手类6个 原生APP类5个 PC客户端仅1个[4] 主要赛道表现 - AI搜索引擎和AI综合助手赛道领先 用户规模分别达6.72亿和6.51亿[4] - AI专业顾问、效率办公、信息检索及社交互动赛道规模分别为1.17亿、0.78亿、0.74亿和0.71亿[4] - AI信息检索成为黑马赛道 环比增速达39% 用户规模提升至7353万[4][26] 原生APP应用动态 - 亿级应用平均环比增速1.3% 但50万以下应用中67.4%面临环比下降[17][35] - 豆包以6.6%环比增速取代DeepSeek回归原生APP阵营TOP1[17][38] - 蚂蚁集团医疗领域应用AQ首次入围TOP10 环比增速达60.1%[17][38] 应用插件（In-App AI）表现 - 亿级应用保持增长 平均环比增速1.4% 但500万以下应用中63.0%环比下降[17] - 腾讯集团应用宝-小宝AI助手环比增速达199.4% 排名上升10位至TOP9[17][43] - 头部应用百度AI、抖音AI搜索等保持稳定增长 规模量级均在亿级以上[44] PC端应用状况 - PC网页端63.8%应用流量滑坡 PC客户端79.2%应用流量下滑[18][22] - 腾讯元宝网页端环比增速41.5% 位列TOP6且排名上升2位[18][50] - 360AI办公客户端环比增速144.4% 规模量级从50-100万晋级至100-500万梯队[18][55] 手机厂商AI助手竞争 - OPPO、小米、华为AI助手用户占比分别达70.9%、70.4%和56.8%[5][57] - 小米超级小爱活跃度达37.7% 因与智能家居协同构建生态护城河[5][58] - OPPO小布记忆用户规模为AI语音摘记的2倍 vivo小V记忆为小V帮记的1.2倍 显示信息存储管理需求突出[62] 多端覆盖与协同效应 - 同一应用多端覆盖将单点智能升级为场景智能 提升用户粘性[30] - 豆包PC网页端和客户端月人均使用次数增速分别达12.2%和12.1% 腾讯元宝PC端月人均使用天数增速达32.6%和11.2%[32] - 典型案例如通义、文心一言、豆包及腾讯元宝均通过多端布局实现用户规模协同增长[31] 技术发展与生态构建 - MCP（模型连接协议）推动AI搜索从关键词匹配转向信源智能路由新范式[77] - 头部企业通过模型开源、工具集成和生态开放三大路径争夺MCP时代主导权[79] - 端云架构模式成为手机厂商平衡隐私与性能的核心方案 如OPPO和vivo的AI记忆功能[65]

AI应用市场格局 - 2025年上半年AI应用形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先，第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU)，第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU)，第四梯队AI创作设计等细分领域约0.2亿MAU [1] - 应用形态呈现三足鼎立：移动端应用插件(In-App AI)规模6.3亿(较3月增0.5亿)，移动端原生App5.7亿(降0.2亿)，PC网页应用1.8亿(降0.3亿) [1] - 拍摄美化行业AI化进度达35.6%居首，育儿母婴(33.3%)和移动娱乐(20.2%)紧随其后，而手机游戏(0.5%)和出行服务(1.9%)AI化程度最低 [15] 应用形态发展趋势 - 应用插件形态增长迅猛，反映用户对"场景化工具"和"大模型稳定输出"的诉求，典型如夸克AI搜索使用率达56%，百度AI达9.6% [2] - 原生App市场进入洗牌期，67.4%的原生App上半年负增长，手机厂商预装AI助手因场景缺失和同质化问题增长乏力 [22][26] - PC网页端80%玩家用户量低于50万且68.8%负增长，但效率办公赛道71.7%用户集中在PC端且保持3%增长 [31][34] 头部企业竞争态势 - 五大互联网集团占据AI应用Token总消耗量的51.8%(60.3万亿/116.3万亿) [17] - 百度AI以2940万MAU领跑搜索引擎赛道，小布助手(1605万MAU)和通义(284万MAU)主导综合助手领域 [19][59] - 腾讯元宝App上半年复合增长率达55.2%，抖音即梦AI增长33.4%，显示场景深耕能力成为增长关键 [24][61] 技术演进与场景突破 - 视频大模型技术突破推动行业向"场景解决方案"转型，拍摄美化类App平均落地5.5个AI功能，育儿母婴类4.2个 [12][15] - 混元T1模型在生图领域表现突出，而kimi1.5模型因长文输出速度慢导致流量下滑 [54] - 手机厂商在图像编辑场景具备系统级优势，但美图秀秀AI修图MAU仅100.9万且呈下滑趋势 [46][48] 未来发展方向 - 行业将围绕"搜索即服务"(原生App)和"定制搜索能力"(In-App AI)展开竞争，网页端需建立"AI+工作流"护城河 [33][35] - 成功路径需满足：成为用户心智"唯一选项"或嵌入不可替代工作流节点，依赖模型迭代速度、场景深耕与生态整合 [56] - 手机厂商5.1亿用户体量显示硬件入口价值，但需突破预装依赖提升主动使用率，目前DeepSeek和豆包在手机用户中渗透率已超10% [9][45]

苹果2025财年第三财季财报表现 - 第三财季总营收达940.4亿美元，同比增长10%，远超市场预期的895.3亿美元，创2021年12月以来最强劲季度营收增长 [1] - 股价在2025年累计下跌17%，为纳斯达克100指数中表现最差的15只股票之一，仅次于特斯拉的20%跌幅 [1] - 当前市盈率28倍，仍高于Alphabet、Meta等科技同行，部分华尔街分析师维持"适度买入"评级 [1] AI领域竞争与挑战 - 四名AI研发骨干跳槽至Meta，后者计划投资数千亿美元建设数据中心，Hyperion设施算力将达50亿瓦（相当于5个核电站） [1] - 微软宣布800亿美元AI智算中心投资计划，过去12个月新增2吉瓦数据中心容量，全球运营超400个数据中心 [2] - Alphabet和亚马逊均通过AI服务提振业绩，三星Galaxy AI及中国厂商（如OPPO）已实现实时翻译、AI助手等手机端功能 [2] - 苹果设备端AI模型仅30亿参数，云端模型约1500亿参数，远低于竞争对手的万亿级参数规模 [3] 战略与产品布局 - 坚持闭源系统和内部开发模式，未公布明确AI战略，2025年无重大AI公告 [4] - 计划2026年推出首款折叠屏iPhone（iPhone 18系列），预计带来650亿美元收入，重点瞄准中国市场 [4] - 折叠机领域落后于三星，后者Galaxy Z Fold 7美国销量同比增50%，总预订量增长25% [5] 财务与资源储备 - 截至6月底账面现金达1330亿美元，具备充足资金加大AI投入 [6] - 生态系统稳定，产品设计保持极简风格优势，库克强调将加速AI布局 [6] 行业竞争格局 - 七大科技巨头中，苹果与特斯拉成为2025年股价表现最差企业 [1] - Meta、微软通过数据中心建设和云计算布局确立AI先发优势 [1][2] - 手机端AI功能竞赛中，三星和中国厂商已实现多场景应用落地 [2]