组织架构调整 - 华为云宣布组织架构调整 涉及产品部、公有云服务部及研发部等核心团队 数十个下层部门与组织受影响 [1] - 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被明确撤销 [1] - 调整聚焦"3+2+1"业务战略：3指通算、智算、存储 2指AI PaaS和数据库 1指安全业务 [1] 调整背景与目标 - 调整源于华为云2024年处于亏损状态 2025年核心目标是实现盈利 [1] - 解决诺亚方舟实验室内部管理、技术路线争议及研发效能问题 优化研发管理模式 提升整体创新效率 [3] - 通过软硬协同和架构创新 持续为客户打造更领先、更有价值的云服务 [3] 资源投入方向 - 加大对AI产业和算力产业的资源投入 [3] - 对盘古大模型加大投入 持续深耕行业 支持客户开发自有大模型 [3] - 支持大模型应用昇腾硬件 推动更多AI应用在昇腾生态繁荣 [3] - 在智能算力云赛道投入更多资源 包括昇腾云、盘古大模型、数智融合等领域 [3] - 支持昇腾CANN生态发展 [3] 业务演进历程 - 2021年华为取消云与计算BG 更名为"Cloud BU" 云业务成为一级部门 承担增长新引擎角色 [4] - 云业务持续优化结构 应对AI浪潮带来的机遇与挑战 [4]

据华为官网8月5日显示，在当日召开的昇腾计算产业发展峰会上，徐直军宣布华为昇腾硬件使能CANN 全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发， 加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。 国盛证券指出，昇腾CANN对标英伟达CUDA，提供高性能算子库和多种开发方式，MindSpore开源框 架助力高效开发；应用使能的MindX通过"2+1+X"模式，降低行业开发门槛，推动昇腾计算成为全场景 AI基础设施。 财通证券认为，生态构建是必然趋势，我国需加速完善类似CANN的底层架构，提升对CUDA的兼容效 率，降低性能损耗，同时推动MindSpore等国产框架与芯片深度协同，形成"芯片-框架-应用"的自主闭 环。 中银证券认为，昇腾强大的订单兑现能力将带动产业链持续扩容，昇腾384不仅具备系统层级的性能优 势，也展现出对国产产业链更强的牵引能力。若更多企业向其平台转移，国内供应链有望从芯片到整 机、从整机到材料实现全面联动，进入新的增长周期。 公司方面，据上市公司互动平台表示， 先进数通：昇腾A800I A2大模型一体机已经正式开售。 拓维信息：华为"鲲鹏/昇腾A ...

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：军工、国产算力、金属材料、智能驾驶 - **公司**：中简科技、泰嘉股份、宝钛股份、西部材料等众多军工产业链公司；昆仑技术、华鲲振宇等昇腾产业链公司；久立特材、西部超导等金属材料公司；比亚迪、吉利、奇瑞等智能驾驶相关车企，以及晶方科技、电连技术等智能驾驶产业链公司 纪要提到的核心观点和论据 军工行业 - **核心观点**：25Q1行业基本面或已处于复苏态势，看好全年业绩表现，利润率向上空间大，有望迎来高景气周期 [1][3] - **论据**： - 军贸方面，国际局势复杂，25年起多国提升国防预算，全球军费开支大幅增长，军贸市场活跃 [1][3] - 国内方面，25年是“十四五”末年，积压需求将快速释放，2月起部分企业基本面改善，航天、导弹细分方向明显，部分上游企业订单好转 [3] - 24年多因素致业绩下滑，25Q1虽行业因素影响仍在，但部分上游领域标的需求、订单和业绩好转，或进入反弹阶段 [4][5] - 近两年装备采购价格下降等致盈利能力下滑，24Q4为“十四五”以来最低点，25Q1毛利率和净利率环比改善，采购节奏回归正轨、招标模式优化为利润率提升创造空间 [7] - 近两年产业链推进能力建设，固定资产和在建工程增长，国内外需求共振下，后续需求放量时能力建设将发挥效用 [10] 国产算力行业（昇腾产业链） - **核心观点**：2024 - 2028年中国智算中心市场投资规模预计大幅增长，昇腾产业链将显著受益 [12] - **论据**： - 昇腾构建涵盖多方的强大生态体系，软硬件协同，硬件体系以达芬奇架构为基石，软件有对标英伟达CUDA的昇腾CANN和开源框架MindSpore，应用使能的MindX降低开发门槛 [13][14] - 昇腾产品矩阵完善，能适配多种模型，华为CloudMatrix384超节点集群上线，算力规模提升，性价比高，UB - Mesh架构降低成本、提升性能 [15] - 昇腾产业链各环节发展良好，整机有众多伙伴基于其产品二次开发；芯片性能升级带动电源价值量增长；单机柜功耗增加推动液冷技术应用；AI背板连接器需求旺盛 [19][20] 金属材料行业 - **核心观点**：AI融入材料研发体系，高端需求与AI技术双重驱动，关注具备数据沉淀优势与AI融合创新潜力的金属材料龙头 [21][24] - **论据**： - AI通过智能算法突破传统试错模式限制，提升研发效率，OMat24等开源材料大模型加速推动AI赋能材料发现 [21] - 行业层面，钢铁、有色行业部署专用工业AI大模型，推动传统制造向智能工厂转型 [23] - 需求端，高端制造前沿领域对金属材料性能要求升级，推动行业演进；技术端，AI为研发提供新工具，“技术—需求”共振使研发从经验驱动转向数据驱动 [24] - AI可帮助企业应对“五新”挑战，形成创新闭环，推动强者恒强，核心优势升级为综合实力 [24] 智能驾驶行业 - **核心观点**：比亚迪按下智驾下沉加速键，各车厂积极跟进，智驾下沉至中低端车型放量区，智能化硬件成长空间广阔，国产供应链有望深度参与 [2][27] - **论据**： - 比亚迪、吉利、奇瑞等厂商积极发布智能化战略，多款中低端车型搭载高阶智驾，新能源车销量增长，智驾配置向中低端渗透有望打开硬件成长空间 [28][29] - 智驾硬件产业链由感知、传输、计算构成，车载摄像头CIS成长空间广阔，高阶智驾车型CIS价值量高，高频高速连接器需求大，全球汽车连接器市场规模增长，中国市场机会好 [30][31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 军工行业24年业绩下滑明显，国防军工(中信)板块2024年营收4191.79亿元，同比 - 12.85%，归母净利润152.58亿元，同比 - 45.03%；25Q1收入773.29亿元，同比 - 14.36%，归母净利42.01亿元，同比 - 28.87% [4] - 2026年中国液冷数据中心规模有望达180亿元，2025年通信连接器市场规模将达600亿元 [20] - 2025年1 - 3月，新能源车销量为341.9万台，同比提升63.76%；2025年3月，新能源轿车5 - 10万、10 - 15万、15 - 20万售价车型占整体销量占比分别为34.8%、33.7%、8.7%；新能源SUV对应价格段占比分别为2.7%、25.0%、32.2% [29] - 到2025年，全球汽车连接器市场规模有望达到194.52亿美元，中国市场占比达23%，规模约为44.68亿美元 [31]