文章核心观点 - AI for science(AI4S)正在快速迭代发展 将对化工行业未来竞争格局产生重大影响 AI垂类应用加速向化工全链条渗透 包括设备端高危巡检 研发端分子发现及工艺优化 产品端配方升级与新材料迭代 [1] 科学研究范式变革 - 科学研究迎来智能体主导新范式 从学术层面跨入商用层面并产生实际经济效益 [1] - AI4S步入多模态大模型+自动化实验时代 自驱动实验室等多智能体协同平台加速发展 [1] - AI与机器人实验密切配合 实现人机协同全流程闭环科学研究 [1] - 当前未形成成熟商业模式 业界主要采用合作研发模式 自主研发模式及混合模式 [1] - 大型机构将以混合模式为主 建立自有AI研究平台同时对外开放能力 与高校及初创企业共建创新网络 小型企业倾向于使用开放或商业化平台采用合作研究模式 [1] 创新应用场景特点与方向 - AI4S应用场景具备三类特点：长研发周期与高成本 数据驱动与大规模计算 高维度设计空间 [2] - 生物发酵行业菌株筛选和流程优化 新型材料应用适配 农药创新药等药剂产品开发 辅材催化剂添加剂升级优化及后续产物分离 微观结构材料升级 配方设计升级和应用六大方向将率先突破 [2] - 优化改进可通过三个维度赋能：重复环节人工替代或关键危险环节检测 生产过程智能优化 基于实时市场信息的资源调配 从而带动局部设备投资 [2] 行业竞争格局影响 - AI布局进程将逐步拉大化工企业头尾部差距 高质量数据是决定性因素 [2] - 人工智能系统性能取决于所依赖数据 化工领域高质量数据多偏向私有化 [2] - 多数企业自身积累数据有限 能进行自身赋能较少 [2] - 历史管理规范头部企业 有先期战略规划能有效外部合作的细分龙头 能结合机器人和智算平台的生产企业有望获得持续AI竞争力 [2]

核心财务表现 - 2025年第一季度营收1.72亿元 同比增长5.45% [1] - 归母净利润1363.38万元 同比增长911.82% [1] - 扣非归母净利润1206.42万元 同比增长6307.10% [1] 战略转型成果 - 完成从智慧城市服务商向人工智能产品和解决方案提供商的转型升级 [2] - 构建AI+云计算 AI+安全 行业数智化三大核心业务体系 [1] - 2024年新获人工智能等领域28项授权专利及57项软件著作权 [2] 业务板块进展 - AI+云计算业务收入1067.23万元 同比增长259.07% 毛利率32.34% [2] - AI+安全业务呈现传统与新兴业务协同发展态势 [2] - 行业数智化业务为AI产品提供市场资源和销售渠道 [2] 产品与技术突破 - 发布AI超融合一体机 智算平台 AI应用平台等新品 [2] - 获得多个行业重点战略客户订单 [2] - 与国内主流服务器品牌和ODM厂商达成战略合作 [2] 行业背景与展望 - 2025年被视为AI产业变革关键节点 [3] - 人工智能技术正席卷全球 [3] - 公司有望加速释放AI+产业增长动能 [3]