转自：北京日报客户端 北京城乡收入差距持续缩小 城乡基本公共服务均等化深入推进，教育、医疗、养老等资源配置更加均衡。365对城乡义务教育学校 开展"手拉手"结对帮扶，组织51家三级医院对口支援远郊区156家社区卫生服务中心，新建或改扩建750 余家基层医疗机构，全面消除医疗卫生服务空白村。建成养老机构340余家、幸福晚年驿站620余家、农 村邻里互助养老服务点近1000个，市、区、镇、村四级公共文化设施基本实现基层全覆盖。 产业融合方面，粮食产量实现"五连增"，2024年达到57.6万吨。农业中关村建设成效显著，取得"首 发"智能育种机器人、番茄固相基因芯片等一批引领性科技成果。2024年乡村休闲旅游收入达35.9亿 元，较2020年增长44.8%。全市农村集体经济账面资产总额达1.1万亿元，超三分之一的村庄实现分红。 "取得成绩的同时，我们也要清醒地认识到，在率先基本实现社会主义现代化的进程中，最艰巨最繁重 的任务仍然在农村。"市人大农村委认为，目前北京城乡规划、建设、治理等环节的有效衔接还不够， 城市带动功能发挥不充分，郊区服务城市能力仍有欠缺，农民收入渠道较为单一。 农村委建议，为确保镇域内产业发展用地 ...

京津冀协同发展新阶段 - 京津冀协同发展进入新十年，以服务保障重大活动为牵引，推动首都功能和城市发展质量提升[1] - 平原新城作为内联中心城区、外携津冀的关键区域，正迈向高质量发展，100个项目加速落地[1] 首都功能优化与城市品质提升 - 核心区首批文物腾退项目进入收尾阶段，孚王府等文物腾退项目完成腾退[2] - 疏解整治促提升专项行动完成全年任务的94%，疏解提质一般制造业企业98家，实现年节约综合能源消费3363.38吨标准煤、减少温室气体排放1.47万吨[2] - 优质教育医疗资源加快均衡布局，北京服装学院通州校区一期完工投用，北京工业大学新校区（一期）、北京儿童医院新院区等一批高校、医院疏改项目实现开工[2] - 城市宜居品质持续改善升级，核心区100个社区微花园落地，全市最大“绿肺”温榆河公园全面开园[2][3] 京津冀产业协同与科技创新 - 京津冀三地协同建设智能网联新能源汽车科技生态港，顺义园区已签约企业12家，打造立足京津冀、辐射北方七省的新能源汽车供应链保障基地[4] - 京津冀携手开放首条跨省市自动驾驶高速测试公路，实现无人驾驶卡车从北京途经河北廊坊直达天津港[4] - 重点产业链“卡点”攻关突破36项关键核心技术，成立京津冀先进制造业集群联盟[6] - 前三季度北京流向津冀技术合同成交额522.7亿元，同比增长7.8%[6] - 雄安新区中关村科技园新增入驻企业84家，北京城市副中心获批要素市场化配置综合改革试点[6] 平原新城高质量发展 - 顺义、大兴、亦庄、昌平、房山五座平原新城扎实推进“一区一策”高质量发展，创新建立“3+1”清单管理模式[6] - 推动实施100个重点项目落地平原新城，夯实产业集群发展基础，目前已建成投用4项、开工建设54项、审批立项19项[6] - 顺义区北京航空发动机维修项目竣工，大兴区生物科技旗舰园区开工，亦庄全球首个具身智能机器人4S店投用，昌平区全市首个脑科学与脑机接口产业集聚区和产业园启用，房山区北京金融安全产业园建成并新增入驻机构88家[7] 区域发展与生态价值实现 - 乡村振兴稳步推进，第二批“百千工程”10个示范创建片区、120个示范创建项目实施进度超80%，成功研发世界首款自主知识产权智能育种机器人“吉儿”[7] - 生态产品价值实现探索取得新进展，完成首年度GEP-R与GDP交换补偿工作，生态涵养区通过交换机制获得生态补偿收益[7]

行业核心观点 - 科技创新正全面推动农业向现代化、绿色化、智能化转型，贯穿从良种培育到灾害预警的全链条 [1] - 中国绿色农业在化肥利用率提升和绿色农产品认证方面取得显著进展，但整体科技水平仍面临“大而不强”和“卡脖子”问题 [1] - 行业需从系统化推进科技创新和营造良好创新生态两个角度施策，以提升竞争力 [1][2] 科技创新成果与应用 - 研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人，显示智能化育种进展 [1] - 科技创新应用于智能种植、智能仓储、智慧流通及灾害预警与减灾等多个环节 [1] - 推广基因编辑育种、节水抗旱稻和完善智能灌溉系统，以提升“藏粮于技”的深度与广度 [2] 绿色农业发展成效 - 2024年水稻、玉米、小麦的化肥利用率为42.6%，较2015年提升10.4个百分点 [1] - 全国绿色、有机、名特优新和地理标志农产品认定总数达到8.2万个，较2019年增长105% [1] - 农业生产带来的土壤和水体污染大幅降低，显示绿色农业与环境保护协调性增强 [1] 行业发展挑战 - 与欧美国家相比，绿色农业科技水平呈现大而不强状态 [1] - 种源和科研仪器等领域存在“卡脖子”问题 [1] 政策与创新生态建设 - 建议将科技类绿色农业纳入国家高新技术产业目录，辅以税收、补贴和产业扶持政策 [2] - 利用卫星遥感、区块链技术实现全程溯源，提高科技驱动精准化程度 [2] - 引导科研院所、高校开展“订单式”研发，通过“揭榜挂帅”推动重大科研项目攻关 [2] - 构筑“产业—学科—研发—资本”的创新生态环境，依托重点实验室和孵化平台实施分阶段概念验证 [2] - 加大绿色农业人才培养力度，提升劳动者接纳和运用科技创新成果的能力 [2]

绿色农业科技创新成果 - 行业研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人 [1] - 2024年水稻、玉米、小麦的化肥利用率为42.6%，较2015年提升10.4个百分点 [1] - 全国绿色、有机、名特优新和地理标志农产品认定总数达8.2万个，较2019年增长105% [1] 绿色农业科技发展现状与挑战 - 科技创新贯穿粮食安全全链条，推动农业向现代化、绿色化、智能化转型 [1] - 与欧美国家相比，行业科技水平呈现大而不强状态 [1] - 种源、科研仪器等领域存在被“卡脖子”问题 [1] 推进绿色农业科技创新的政策与措施 - 建议将科技类绿色农业补充到国家高新技术产业目录，辅以税收、补贴和产业扶持政策 [2] - 利用卫星遥感、区块链技术实现全程溯源，推广基因编辑育种、节水抗旱稻和智能灌溉系统 [2] - 引导科研院所、高校等围绕种业、科研仪器短板开展“订单式”研发和“揭榜挂帅”项目攻关 [2] 促进科技创新成果转化的生态建设 - 构筑“产业—学科—研发—资本”的创新生态环境，依托重点实验室和孵化平台实施分阶段概念验证 [2] - 通过降低预期风险、提升技术可行性来吸引市场投资，调动企业科技创新积极性 [2] - 加大绿色农业人才培养力度，提升劳动者接纳和运用科技创新成果的能力 [2]

人工智能农业应用进展 - 宇树科技将四足机器人Go2应用于智慧农业，全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用，中科院研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人[2] - 安徽农垦集团龙亢农场通过智慧糯稻项目，利用无人机、AI识别和精准施药，实现节约农药成本10%至20%[3] - 目前一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航、农业遥感、无人机等技术达国际先进水平并广泛应用[3] 政策支持与发展规划 - 国务院印发的意见提出加快农业数智化转型升级，支持人工智能在育种、种植、养殖、生产管理和风险防范等领域应用[2] - 《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》提出组织实施三大行动、8项重点任务，计划到2028年底农业生产信息化率达到32%以上[4][8] - 规划着力推动主要作物大面积单产提升，培育智慧农场、牧场、渔场，支持浙江先行先试探索“伏羲农场”等未来场景[6][8] 技术应用成效 - 人工智能技术实现农业重复性工作自动化，如农药喷洒、收割、播种等任务可通过机器人或自动化技术完成[4] - 基于物联网数据实现降本增效，通过传感器采集数据，AI辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理[4] - 未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化[5] 面临的现实挑战 - 农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善，制约模型训练和应用[7] - 技术应用成本较高，农村地区网络和计算资源不足，农民对AI技术接受度较低，需加强培训和推广[7] - 农业是非标准化环境，研发需多领域专家协同，比较效益一般低于二三产业，且实际使用效果有时不尽如人意[7] 未来发展重点与趋势 - 重点要抓数据，构建空天地一体化数据资源采集体系，建立健全农业全产业链数据资源体系，推进数据开放共享[8] - 需构建完善人才培养体系，推动跨学科融合创新，解决农民AI技术接纳度低和高素质人才短缺的瓶颈[8] - 未来AI技术将与物联网、大数据、区块链等深度融合，开发低成本、易操作、定制化的解决方案，降低技术应用门槛[9]

脱落酸受体研究 - 研究发现硝酸盐受体NRT1.1B对逆境激素脱落酸具有更高亲和力 可作为细胞膜上的脱落酸受体 [8] - 脱落酸与硝酸盐竞争性结合NRT1.1B 实现氮营养状态与逆境信号的整合 [8] - 该研究为培育兼具氮高效利用与抗逆特性的作物新品种提供了理论支撑 [8] 三维成像技术 - 研究提出全新生物组织处理方法VIVIT 实现组织在玻璃态下的高保真三维成像 [13] - VIVIT技术同时突破组织透明化领域的三个技术瓶颈 透明与无形变不能同时实现 荧光信号衰减 不兼容无损冷冻保存与切片 [13] - 该技术为脑科学 病理分析 AI辅助诊断等应用打开新空间 [13] 智能育种机器人 - 研究首次提出作物-机器人协同设计理念 通过基因编辑重新设计作物花型 [18] - 成功研制世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人吉儿 [19] - 该机器人打破杂交育种和制种瓶颈 大幅降低育种成本 缩短育种周期 提高育种效率 [19] 线粒体蛋白输入机制 - 研究显示在人类细胞中近20%的线粒体蛋白可通过共翻译过程被输入线粒体 [24] - 共翻译输入主要针对长度大于350个氨基酸的大型多结构域蛋白 这些蛋白在细胞中停留过久会难以穿过线粒体膜 [24] - 研究为线粒体蛋白质的共翻译输入提供了直接证据 并解析了其原理 [24] 细胞衰老逆转研究 - 研究发现随着年龄增长或疾病侵袭 细胞会出现间充质漂移现象 丢失自身身份和功能 [28] - 研究团队发现部分重编程方法可以逆转间充质漂移过程 [28] - 该研究为开发基于部分重编程手段逆转衰老及衰老相关疾病的干预策略提供了理论框架 [28] 毛发生长调控机制 - 研究首次发现皮肤成纤维细胞的膜电位状态是毛发再生关键调控因素 超极化促进毛发生长 去极化抑制毛发生长 [33] - 在先天性多毛症患者中 KCNJ2基因在成纤维细胞中特异性上调 引起膜电位超极化 [33] - KCNJ2介导的超极化在雄激素性脱发及老年小鼠模型中同样可促进毛发生长 显示出良好临床应用潜力 [33]

AI技术赋能千行百业 - AI技术正以前所未有的速度赋能千行百业，深刻重塑经济结构，投资者需关注技术变革带来的机会 [1] - 工业领域：制造业企业利用AI大模型预测需求波动，缩短库存周期，提升效率，例如某钢铁集团通过"数智钢卷智能助理APP"优化排产 [3] - 工业领域：煤炭行业采用"超脑工业垂类大模型"预判风险，运维响应效率提升90% [3] AI在农业领域的应用 - 育种环节：搭载国产大模型的智能育种机器人实现自主观测与基因分析，显著缩短高产抗病品种培育周期 [6][9] - 生产环节：北斗+5G+AI算法驱动农机自主作业，无人机完成精准喷洒与灾情监测，AI病虫害诊断提升效率，无人农场实现人力解放与产量提升 [7][9] - 供销环节：AI算法实现水果分级分选、渠道分配、订单与库存匹配全流程管理，电商平台AI工具包重塑农产品营销模式，降低营销成本 [8][9] AI在金融业的应用 - 金融业作为数据密集型产业，与AI技术天然契合，国内外金融机构正探索生成式AI在智能服务、智能投研、金融风控、生产赋能等领域的应用 [9] AI的战略价值与投资机会 - 人工智能已成为赋能产业升级、重塑产业格局的核心引擎，预计到2030年中国AI采用率将超30%，为GDP贡献0.2-0.3个百分点的增长 [10] - 投资者可关注科创板人工智能ETF（588930）及其联接基金，该基金跟踪科创AI指数（950180.CSI），覆盖科创板30只新兴龙头AI企业 [10]