全球特种机器人市场规模与增长 - 2024年全球特种机器人市场规模达140亿美元 近五年年均复合增长率为20.68% [1][3] - 预计2025年全球特种机器人市场规模将达154亿美元 [1][3] 中国特种机器人市场规模与增长 - 2024年中国特种机器人市场规模为246亿元 近五年年均复合增长率为27.17% [3] - 预计2025年中国特种机器人市场规模将达271亿元 [3] 特种机器人定义与分类 - 特种机器人指用于非制造业并服务于人类的先进机器人 具有高度专业化和智能化特点 [2] - 主要类型包括服务机器人、水下机器人、军用机器人、农业机器人等 [2] - 当前中国特种机器人市场中军事应用机器人占比71% 极限作业机器人占比23% 应急救援机器人占比6% [2] 行业应用与需求驱动 - 特种机器人替代或辅助人类完成危险、繁重或复杂工作 提高工作效率和安全性 [2] - 电力、消防、轨道交通等行业逐步释放对特种机器人的应用需求 [3] - 军工智能化、无人化、信息化加速推进 军用机器人占比有望持续提升 [2] 投资与融资活动 - 2024年中国特种机器人相关投融资事件30件 投融资金额27.52亿元 [5] - 2025年1-3月投融资事件14件 金额6.81亿元 [5] - 2025年5月完成6起融资 飞行机器人（含eVTOL）和水下机器人分别占3起和2起 [5] 企业注册与行业阶段 - 2023年中国特种机器人相关企业注册量达2.46万家 2024年注册2.35万家较上年减少 [5] - 行业正从"野蛮生长"过渡到"高质量发展"阶段 预计2025年注册量将进入U型复苏通道 [5] 相关公司进展 - 景业智能发布"胡狼2号"产品 专为核工业高危场景设计 适用于核工业全产业链 [6] - 建设工业聚焦新质生产力 推进特种产品机械化、信息化、智能化融合发展 [7] - 亿嘉和形成"高附加值特种机器人+智能化运维工具链"产品体系 拓展多行业合作 [8] - 新兴装备提供以军用为主的智能特种装备解决方案 同时拓展民品业务 [8] - 晶品特装专注于特种机器人产品研发创新 新增在手订单主要为特种机器人相关产品 [8] - 兆威机电推出灵巧手产品 适应工业生产、特种作业等复杂操作环境 [8] - 中信重工自主研发智能防爆机器人 部分消防机器人已实现出口 [9] - 机器人公司的泥浆回取机器人在核退役领域成功应用 [9]

行业投资评级 - 增持（维持）[1] 核心观点 - 全球特种机器人产业快速发展，技术不断创新，应用领域不断拓宽[4] - 中国特种机器人市场规模不断扩大，近五年年均复合增长率达27.17%[6] - 特种机器人吸引更多投资机构关注，相关企业注册量逐年增加，行业正从"野蛮生长"向"高质量发展"转变[5][6] - 报告建议关注多家在特种机器人领域有布局和进展的公司[8] 行业市场规模与增长 - 2024年全球特种机器人市场规模达到140亿美元，近五年年均复合增长率20.68%，预计2025年将达到154亿美元[6] - 2024年中国特种机器人市场规模达到246亿元，近五年年均复合增长率27.17%，预计2025年将达到271亿元[6] - 中国特种机器人市场结构中，军事应用机器人占71%，极限作业机器人占23%，应急救援机器人占6%[4] 投融资与企业注册情况 - 2024年中国特种机器人相关投融资事件30件，投融资金额27.52亿元[6] - 2025年1-3月投融资事件14件，金额6.81亿元；2025年5月完成6起融资，聚焦低空经济与海洋装备[6] - 2023年特种机器人相关企业注册量达2.46万家，2024年注册2.35万家，预计2025年将进入U型复苏通道[6] 相关公司进展 - 景业智能：发布"胡狼2号"产品，适用于核工业全产业链，无人机及"狐獴"四足机器人完成试飞及巡检作业[7] - 建设工业：推进"三化"融合发展，展出多型无人装备系统，包括足式机器人、察打无人机等[7] - 亿嘉和：形成"高附加值特种机器人+智能化运维工具链"产品体系，拓展多行业合作[7] - 新兴装备：提供智能特种装备解决方案，积极拓展民品业务[7] - 晶品特装：专注特种机器人研发创新，新增订单主要为特种机器人和智能感知产品[7] - 兆威机电：推出灵巧手产品，适应工业生产、特种作业等复杂环境[10] - 中信重工：智能防爆机器人获"国家制造业单项冠军"，部分消防机器人实现出口[10] - 机器人：泥浆回取机器人在核退役领域成功应用[10] 投资建议 - 建议关注景业智能、建设工业、亿嘉和、新兴装备、晶品特装、兆威机电、中信重工、机器人等公司[8]

京津冀协同发展成效 - 京津冀地区生产总值从2021年的9.6万亿元增长到2024年的11.5万亿元 [1] - 雄安新区与北京城市副中心"两翼"联动发展 [1] - 三地携手推进京津冀协同发展取得显著成效 [1] 交通互联互通 - 河北省高速公路完成投资1658亿元，2024年底通车里程达8690公里，与京津高速接口达30个 [2] - 京津冀主要城市1小时至1.5小时交通圈基本形成 [2] - 雄安新区形成"四纵三横"对外高速公路网，与京津实现高速公路直联直通 [2] - 怀柔至大兴城际铁路廊坊北至大兴机场段开通，15分钟抵达，最低票价6元 [3] - 京蔚高速公路全线贯通，北京西六环至河北省蔚县通行时间由3小时缩短至2小时以内 [3] 雄安新区建设 - 雄安新区中关村科技园入驻企业200余家 [4] - 中国星网正式迁驻办公，60家上下游企业循链而聚 [6] - 中国中化、中国华能总部正进行内部装修，中国矿产总部项目主体结构已开工 [6] - 首批4所疏解高校雄安校区和北大人民医院雄安院区加快建设 [6] - 中国大唐、中国华电、中国诚通、中国农业发展集团雄安总部2024年开工建设 [6] - 中国中铁、中国五矿推动旗下10余家核心产业主体整体落户雄安 [6] 产业协作 - 三地联合绘制氢能、生物医药、网络安全等6条重点产业链图谱 [8] - 梯次建设集成电路、网络安全、生物医药等5个产业集群 [8] - 京津冀汽车供应链、智能制造装备、氢能等产业联盟成立 [8] - 河北初光汽车部件有限公司为理想汽车供货车载麦克风，一季度产值翻番 [9] - 长城汽车具备从感知硬件到计算平台全域自研能力 [10] - 中信重工开诚智能装备有限公司自主研发"智能防爆机器人"获评国家制造业单项冠军产品 [10] - 京津冀生命健康、保定电力及新能源高端装备2个国家级制造业集群竞争力提升 [10] - 京津冀安全应急装备等5个区域集群获批2024年国家先进制造业集群 [11] 北京城市副中心发展 - 北京城市副中心保持千亿元投资强度 [4] - 通州区与北三县一体化高质量发展示范区加快建设，3600余项政务服务事项实现"区域通办" [4] - 北京科技大学雄安校区第一组团项目建筑规模达8.3万平方米 [4]

制造业创新与发展 - 洛阳轴承集团拥有国内首条特大型轴承智能生产线，运用数字孪生技术和"5G+工业物联网"系统实现全程数字化生产 [2] - 公司产品涵盖9大类型、3万余种轴承，从内径6毫米到外径15米，2024年营收46.99亿元、净利润2.26亿元 [2] - 中信重工自主研发矿井提升机、矿物磨机等装备，拥有1600多项专利和300多项国内/世界首创技术 [4] - 中信重工在2025郑州工业装备博览会展出国内首个高端嵌入式微内核操作系统，打破国外垄断 [4] 文旅产业升级 - 洛阳2024年累计接待游客1.53亿人次，旅游总收入1208.59亿元，同比增长13.48%和16.02% [13] - 2024年牡丹文化节接待游客1033.71万人次，旅游收入82.93亿元，同比增长1.69%和5.72% [13] - 洛阳发展沉浸式文旅新业态，包括汉服体验、剧本杀、3D灯光秀等，推动从观光旅游向沉浸体验转型 [12] 文化遗产保护与科技融合 - 龙门石窟拥有2345个石窟、近11万尊造像和2800多块题记碑刻，被称为"中国石刻艺术最高峰" [8] - 二里头夏都遗址博物馆开放以来接待超百万人次，运用37台投影机、手势感应等技术还原夏王朝场景 [14] - 博物馆通过三维特效复原二里头遗址的"中国之最"，包括最早城市干道网和绿松石龙形器等 [14]

江苏省先进级智能工厂名单公布 - 江苏省工信厅公示2025年江苏省先进级智能工厂名单，全省共1807家企业入围，其中南京有115家企业 [1] - 智能工厂是制造业数字化转型升级的关键方向，先进级智能工厂需实现数字化网络化，包括研发设计数字化、关键工序控制精准化、多环节管理贯通化等 [1] - 南京积极推进智能工厂梯度培育工作，从基础级、先进级、卓越级到领航级构建梯度培育体系 [1][3] 南京企业智能工厂建设案例 - 南京汽车锻造有限公司引进高速加工中心，年人均生产吨位超170吨，年人均销售收入超220万元，均为中国锻造行业平均水平的3倍，单位能耗仅为行业平均水平的70% [2] - 扬子石化构建"地空联动"巡检体系，应用智能巡检机器人搭载高清摄像头和红外成像仪实时采集数据，并上传至监管平台进行AI分析 [2] - 中国电科十四所打造"睿知"自主工业软件品牌，服务于15个行业的1000余家企业 [3] - 中车南京浦镇车辆有限公司通过引入先进信息技术、自动化设备和人工智能算法，实现生产过程的自动化、智能化和数字化 [3] 南京智能工厂建设成果 - 工信部公示全国第一批卓越级智能工厂项目名单共235家，南京有5家企业入选，数量位居全省第一 [3] - 入选企业包括南京钢铁、中国电科十四所、康尼机电、国电南瑞控制、扬子石化 [3] - 南京将以梯度培育为核心，加速规模化推广和前沿探索 [3]