来源：新华社微信公众号 记者：周圆、高亢 关注" 新华网财经 "视频号 近期存储器价格上涨引发手机终端产品价格调整，受到各界广泛关注。针对这一问题，工业和信息化部将多措并举支持存储器产业发展，保障产业链供应 链稳定。 在4月21日举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部信息通信发展司司长谢存作出以上表述。 谢存进一步说，一方面，将增强供给能力、促进供需对接，鼓励内外资企业加大投资力度，提升产出能力。支持终端企业与存储器企业加强互动对接，拓 宽多元化供应渠道。另一方面，通过多种手段维护市场秩序，引导存储器企业加强渠道管理，配合相关部门依法打击"囤积居奇"等扰乱市场行为。 据悉，一季度，我国电子信息制造业开局良好，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长13.6%，在主要工业门类中增速第一。部分 产品产量实现两位数增长，集成电路产量同比增长24.3%。上游产品出口金额实现大幅攀升，集成电路、液晶平板显示模组出口金额同比分别增长 72.9%、12.5%。 谢存表示，下一步将深入落实稳增长行动方案，发挥重大项目撬动牵引作用；加快产业数字化转型与智能化升级，加快北斗、先进计算、人工智能终端等 融合应用；提 ...

市场表现 - 4月3日市场收跌，沪指跌1%至3900点以下，深成指跌0.99%，创业板指跌0.73%[4] - 4月7日两市成交额萎缩至1.67万亿元，较前一日减少约1900亿元[1] - 市场极度分化，超4700只个股下跌，仅通信、电子行业上涨，农业、电力设备等行业跌幅居前[1] - ETF市场成交额为4398.05亿元，其中股票型ETF成交969.6亿元，债券型ETF成交2542.30亿元[15] 资金与板块动态 - 4月3日主力资金流向分化，上证净流出28.19亿元，深证净流入59.23亿元[5] - 光通信/算力基建板块受美股带动走强，而商业航天板块自调整以来普遍下跌超30%[1][2] - 百亿级私募积极布局，其产品出现在60家上市公司前十大流通股东，合计持股市值达281.85亿元[14] 政策与行业动向 - 七部门印发方案，统筹利用“两新”等资金支持石化化工行业老旧装置设备更新改造（2026-2029年）[6] - 九部门联合印发《服务消费提质惠民行动2026年工作方案》，提出64条具体任务举措[7] - 国家国防科技工业局官员强调发展太空算力是突破地面算力瓶颈、保障数字经济可持续发展的战略选择[8][9] - 2026太空算力产业大会发布十大重点攻关项目，并成立“太空算力专业委员会”[13] - 工信部电子信息司与中兴通讯、小米集团对接，研讨“十五五”期间电子信息制造业向高端化、智能化跃升[11][12]

市场数据与整体表现 - 2026年4月7日，主要市场指数普遍下跌，上证指数收于3880.10点，下跌1.00%，沪深300指数收于4440.79点，下跌0.85% [1] - 从市场风格看，硬科技板块（科创50跌0.47%）表现相对居前，而创新型中小企业（北证50跌2.12%）表现靠后 [7] - 从规模风格看，超大盘股（上证50跌0.80%）表现居前，小微盘股（中证2000跌2.06%）表现居后 [8] - 从行业表现看，通信、电子、非银金融表现居前，纺织服饰、电力设备、农林牧渔表现靠后 [8] - 全市场成交额为16689.13亿元，较前一交易日减少1888.77亿元，上涨公司716家，下跌公司4738家 [8] 核心市场策略观点 - 报告核心观点认为，海外不确定性增加，市场在4月底前大概率维持震荡，建议关注高股息及能源替代方向 [6][8] - 市场弱势整理的原因包括美伊局势不明朗、A股业绩报告披露、美国关税风险再起以及节前避险情绪增加 [8] - 美伊冲突若导致霍尔木兹海峡封锁达三个月，可能引发全球石油供应短缺（每日2000万桶中断，占全球日消费量五分之一），进而增加全球经济下行压力 [8] - 若冲突在3个月内结束，对全球经济影响相对可控，4月底将是A股走势重要观察期，因年报季报披露完毕且政治局会议将部署经济政策 [8] - 具体建议关注四个方向：高股息红利资产（如煤炭、石油、交通运输）、能源替代方向（如新能源、储能、煤化工）、业绩高增长的科技方向（如光模块、PCB、存储）以及消费医药方向（如服务消费、创新药） [9][11] 基金与债券市场动态 - 上周（0330-0403），万得全基指数下跌0.63%，普通股票型基金指数下跌0.73%，偏股混合型基金指数下跌0.81%，中长期纯债型基金指数上涨0.10%，QDII基金指数上涨1.57% [11] - 4月3日，主要ETF中，华夏上证50ETF下跌0.85%，华泰柏瑞沪深300ETF下跌0.78%，南方中证500ETF下跌0.90%，华安创业板50ETF下跌0.54% [12] - 债券市场方面，4月3日，1年期国债收益率下行0.50bp至1.24%，10年期国债收益率下行0.10bp至1.82%，10年期国债期货主力合约涨0.05% [14] 重要财经与行业政策 - 商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2026年工作方案》，提出64条具体任务举措，聚焦餐饮住宿、养老托育、文娱旅游、体育健康及家政服务、网络视听等新增长点领域 [15][16] - 美国3月非农就业人数增加17.8万人，远超市场预期的6万人，创2024年12月以来最高水平，失业率小幅回落至4.3% [17][18] - 工信部电子信息司与中兴通讯、小米集团座谈，探讨“十五五”期间电子信息制造业发展，重点方向包括人工智能终端、算力基础设施、智能网联汽车等 [19][20][21] - 乘联分会数据显示，3月全国新能源乘用车市场零售78.4万辆，环比增长69%，零售渗透率达47.3% [22][23] - 2026太空算力产业大会发布十大重点攻关项目，涵盖卫星平台、芯片、载荷板卡、组网运行等关键技术 [24][25] - 武汉市优化公积金政策，取消户籍限制，调整贷款套数认定，首套住房贷款最高比例不超过房屋总价的80% [26][27] - 谷歌发布Gemma 4开源大模型，包含310亿参数（31B）稠密模型等四种规格，在高级推理、智能体工作流、代码生成等方面表现突出 [28][29][30][31] - 湖南省住建领域出台优化营商环境“十条措施”，包括优化行政审批、规范招投标、建立房地产企业融资白名单等 [39][40][41] 重点公司跟踪 - **国投资本（600061.SH）**：2025年营业总收入135.44亿元，同比增长3.79%；归母净利润32.79亿元，同比增长21.71% [32] - **国投证券（国投资本子公司）**：2025年实现营业总收入116.12亿元，同比增长13.12%；归母净利润34.00亿元，同比增长34.41% [32][33] - **博腾股份（300363.SZ）**：2025年营业收入34.20亿元，同比增长约14%；归母净利润9633.99万元，实现扭亏为盈 [34][35] - 博腾股份分业务看，小分子原料药业务收入同比增长约13%，细胞与基因治疗业务同比增长约36%，新分子业务同比增长约224% [35] - **现代投资（000900.SZ）**：2025年营业收入59.34亿元，同比增长6.41%；归母净利润4.05亿元，同比增长18.70% [36][37] - 现代投资经营高速公路5条，经营里程约450公里，受托管理里程约113公里，运营总里程约563公里，并发展金融服务业和产业经营作为“两翼” [37]

区域经济与工业发展 - 双龙航空港经济区在技术创新与政策支持的双重驱动下，2025年新增11家规上工业企业，为区域经济高质量发展注入新活力 [2] - 新增的11家规上工业企业2025年累计完成产值3.24亿元，成为支撑区域工业经济增长的新生力量 [2] - 这11家企业的加入使经济区规上工业企业总数增至69家，有力推动了以高端装备制造、电子信息制造为主导、生态食品为特色的“两主一特”现代产业集群加速形成 [2] 新增企业构成 - 新增的规上工业企业涵盖新型建材、生态食品、现代能源等多个细分领域 [2] - 具体企业包括贵州新固元新型建材有限公司、贵州丰禾资源循环有限公司、贵州钛科新材料有限公司、贵州亿拓智能装备有限公司、贵州黔忆丝风味食品有限公司等 [2] - 这些企业通过技术创新突破产能瓶颈 [2] 政府支持政策 - 经济区对首次进入规模以上的工业企业给予相应奖励，激励企业应报尽报 [2] - 经济区建立规上企业培育库，提供“一企一策”专员跟踪服务，围绕企业全生命周期发展需求，精准落实纾困政策 [2] - 政府全程指导企业完善申报工作，全力争取政策、项目、资金支持，为企业上规入统铺路搭桥 [2]

核心观点 - 中国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，覆盖广度显著提升，并成为提升效率、增强韧性和实现绿色低碳发展的关键引擎 [1][2] 行业现状与普及程度 - 截至2025年12月，全国规模以上工业企业开展数字化改造的比例达到89.6% [1] - 截至2025年12月，全国规模以上工业企业数字化设备普及率达到57.7% [1] - 重点行业数字化转型形成梯队分化格局，汽车、船舶和电子信息制造业的数字化改造企业比例最高，分别达94.4%、94.2%和93.9% [1] - 电子信息制造业和装备制造业总体处于数字化转型第一梯队，消费品、原材料行业位于第二梯队 [1] 政策支持与发展目标 - 2024年5月国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》，2024年底工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》 [2] - 政策针对不同规模企业提出差异化转型策略 [2] - 根据行动方案目标，到2027年，工业大省大市和重点园区的规上工业企业将实现数字化改造全覆盖 [2] - 到2030年，力争使规上工业企业基本完成一轮数字化改造 [2] 发展阶段与技术趋势 - 制造业数字化转型经历了筑基补短和试点攻关阶段，正迈入规模化普及的“深水区” [2] - 叠加智能化应用探索，将驱动形成兼具效率、创新、绿色与韧性的制造体系 [2] - 人工智能、数字孪生等数智技术将全面嵌入制造全链条 [2] - 核心软硬件产品向标准化、模块化迭代 [2] - 工业互联网与人工智能双向赋能，安全体系从被动防护迈向主动防御 [2] 转型影响与未来方向 - 数字化转型将全方位支撑产业科技创新能力提升，重塑传统产业竞争优势 [2] - 转型将推动工业绿色低碳发展，助力国际化布局与产业韧性增强 [2] - 转型生态正在延伸壮大 [2] - 未来应以提升发展质量和效益为目标，坚持两化深度融合主线，聚焦智能制造主攻方向 [3] - 需强化工业互联网等新型基础设施底座，协同推进典型场景培育、示范改造与规模化推广 [3] - 应统筹加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快实现数字技术普及与智能技术探索应用 [3]

壮大提升数智产业集群 - 发展以智算为重点的算力产业，加快培育算力硬件制造、运营服务及配套产业，集聚华为云生态企业累计达到150家 [2] - 发展以高质量数据集为重点的数据产业，培育壮大数据企业矩阵，推动数据标注业务落地，全省从事数据标注人员达到2万人以上 [2] - 发展以行业大模型应用为重点的人工智能产业，培育10个以上行业大模型应用标杆，打造100个以上人工智能典型应用场景，推动5个生成式人工智能服务通过备案或登记 [2] - 发展以数智化为特色的电子信息产业，全省电子信息制造业增加值增长15%，软件和信息技术服务业收入增长15%，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到5.6%左右，数智产业规模突破3000亿元 [2] - 培育数智新兴产业和未来产业，包括加快发展低空经济、培育具身智能产业、推动无人驾驶装备研发与应用落地 [2] - 按照专业运营、定位明确、边界清晰的标准，培育一批数智产业园以提升产业承载能力 [2] 建设绿色高效的算力高地 - 持续壮大算力规模，推进已投用数据中心上量及新项目建设，全省算力规模达到190EFLOPS，其中智算占比保持90%以上 [2] - 推动算力电力协同，制定长效措施并推进相关电网工程，贵安数据中心集群新建数据中心绿电使用占比达到80% [2] - 提升算力调度运营能力，优化“算力券”政策，完善调度平台，累计上架算力产品240个以上、入驻用算企业550家以上，并建立算力专员服务体系 [2][3] - 巩固提升算力传输网络，互联网出省带宽提升至63000Gbps以上，贵阳贵安国家级互联网骨干直联点带宽达到1800Gbps，新建5G基站1万个 [3] - 开展算力宣传推介与供需对接，扩大算力结对覆盖面，组织开展2次以上算力供需对接活动 [3] - 提升数据中心效能，推动绿色化改造，贵安数据中心集群新建数据中心电能利用效率平均值达到1.2，平均上架率达到70%以上 [3] 建设可信开放的数据高地 - 建强公共数据资源底座，整合多个平台能力建设“一个湖”底座，实现全省公共数据资源集中统一存储、管理和开发利用 [3] - 扩大公共数据有效供给，实现公共数据按需归集60%、高频数据全量归集，并在文旅、交通等领域新建10个以上公共数据专题库 [3] - 提升数据共享开放水平，政务数据共享率提升到90%，向社会开放公共数据2.6万个以上 [3] - 深化公共数据授权运营，探索定价收费与收益分配机制，打造100个以上公共数据产品或服务，培育150家以上数据开发利用机构 [3] - 加快建设高质量数据集，围绕公共和特色领域建设20个以上公共数据集和30个以上行业数据集，并建成贵州语料中心 [3] - 加快建设可信数据空间，推进多个领域可信数据空间建设，力争建成3个行业(企业)可信数据空间，落地3个以上场景应用 [3] - 加快数据市场培育，构建全省一体化数据登记体系，累计登记数据产品200个以上，积极推动数据资产化 [4] 建设数智赋能的应用高地 - 夯实数字政府一体化数智底座，建成全省一体化政务云，政务外网骨干网省市间带宽达50Gbps，建立“智能体超市”并落地15个以上场景应用 [4] - 深化政务服务“一网通办”，实现200个事项智能辅助审批，“中国·贵州”移动端上架服务事项数2000项以上，深化公共资源交易“全省一张网”建设 [4] - 深化城市运行“一网统管”，推动各市(州)集约建设“城市大脑”，在燃气、供水等设施上布设物联感知设备并搭建安全监测平台 [4] - 推动公共服务“一网通享”，开展互联网诊疗服务的公立医院比例达到50%，高速公路通行费电子支付率90%，电子社保卡人口覆盖率达到72% [4] - 深化政务办公“一网协同”，打造公职人员智能助手，高频事项“秒批秒办”覆盖率达到80%，用户日活跃率达到25%左右 [4] - 全面推进系统、网络、移动端整合，省级政务信息系统整合率达到25%，完成50%省级单位自建专网迁移整合，完成20%的政务移动应用整合 [4] - 提升智慧农业发展水平，在茶叶、刺梨等领域打造10个农业领域人工智能典型应用场景，并培育一批农村电商直播主体与基地 [4] - 促进制造业数智化转型，在酱酒、化工、煤炭等行业打造40个人工智能典型应用场景，打造8个智能工厂，支持建设行业级工业互联网平台 [4][5] - 推进服务业数智化，在旅游、消费、交通物流等行业打造50个人工智能典型应用场景，网络零售额增长8%，可数字化交付服务贸易规模占服务贸易的30%以上 [5] - 加强实数融合服务支撑，举办“数据要素×”大赛，推动行业龙头企业建设产业赋能平台，通过DCMM贯标认证企业累计达到120家 [5] 优化数智化发展环境 - 提升数据制度保障力，开展相关条例修订，编制“十五五”数智贵州建设等省级重点专项规划，修订多项数据与政务管理制度 [5] - 加强数字人才引育，积极引进数字领域领军等中高端人才，建立数据要素相关学科本硕博衔接培养机制，干部培训覆盖5万余人次，企业人才培训覆盖6000人次 [5] - 提升科技创新能力，组织实施人工智能重大科技专项，聚焦数据标注、行业大模型应用等开展关键技术攻关，培育认定一批首版次软件和数据产品 [5] - 强化企业项目服务，引进落地企业(项目)70个以上，新增规上软件和信息技术服务业企业50家 [5] - 办好2026年数博会，提升专业化、国际化、市场化水平 [5] - 强化数据安全防护，健全数据中心和算力网络安全保障体制，提升贵阳大数据安全靶场能力，加强数据跨境安全管理与常态化监测预警 [5]

文章核心观点 - 深圳市工业和信息化局印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》，旨在抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合 [1] - 计划提出到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局 [3] 打造重点支撑平台 - **打造工业智能体创新中心**：加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等工业场景，搭建供需对接平台，构建自主可控技术基座，研发专用工具链，打造开放共享生态 [5] - **发展工业软件及工业知识联盟**：支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，支持重点场景工业大模型产业化，形成自主工业软件产品 [5] - **研发轻量化工业小模型**：把握工业大模型小型化发展趋势，支持利用剪枝、量化和蒸馏等模型压缩技术，研发轻量化场景化工业小模型，实现边缘低延迟决策与普惠化部署 [5] - **构建工业知识数据库与开放社区**：搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校、科研机构力量，构建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识，形成上规模的工业知识数据库，建设开放社区平台，牵引龙头企业开放应用场景，降低中小企业智能化门槛，提供普惠服务 [6] 赋能重点产业集群 - **人工智能赋能半导体与集成电路**：推动人工智能技术应用于半导体产业链关键环节，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域效率，以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜、智能机器人等各类AI终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器 [1][8] - **支持车规级芯片国产替代**：面向新能源汽车万亿级市场，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代 [8] - **人工智能赋能机器人**：支持世界模型、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具备交互、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用，推动机器人进工厂、进车间、进仓库、进港口、进园区 [8] - **人工智能赋能低空经济**：建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统，深度集成人工智能技术，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试，逐步培育空中具身智能，构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计、航道智慧规划，实现全空域智慧感知、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用，赋能巡检、载人飞行、物流运输、低空观光、航拍测绘、农林植保等应用场景 [9] - **人工智能赋能电子信息制造**：强化龙头企业引领作用，联合产业链上下游企业发掘潜在应用场景，支持人工智能在产品设计、产品检测、运营管理、质量检测、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，打造一批标杆示范项目，聚焦终端产品创新升级，支持AI手机、AI眼镜、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新，培育新的产业增长点 [9] - **人工智能赋能医药和医疗器械**：加快药物研发、细胞与基因治疗、精准医疗服务的研发创新与成果转化，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新，支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合，强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景，打造“AI+医疗器械”标杆应用 [10]

文章核心观点 - 深圳市工业和信息化局印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》，旨在抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，通过13条具体举措，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合 [1] - 计划到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局 [3] 打造重点支撑平台 - 打造工业智能体创新中心：加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等工业场景，搭建供需对接平台，构建自主可控技术基座 [4] - 发展工业软件及工业知识联盟：支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，支持重点场景工业大模型产业化 [4] - 把握工业大模型小型化趋势：支持利用剪枝、量化和蒸馏等模型压缩技术，研发轻量化场景化工业小模型，实现边缘低延迟决策与普惠化部署 [5] - 构建工业知识生态：搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校、科研机构力量，构建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识库，建设开放社区平台，牵引龙头企业开放应用场景，降低中小企业智能化门槛 [5] 赋能重点产业集群 - 人工智能赋能半导体与集成电路：推动人工智能技术应用于半导体产业链关键环节，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域效率 [1][7] - 以AI芯片为突破口做强半导体产业：面向AI手机、AI眼镜、智能机器人等各类AI终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器 [1][7] - 面向新能源汽车万亿级市场：支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代 [8] - 人工智能赋能机器人：支持世界模型、视觉—触觉—语言—动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用 [8] - 人工智能赋能低空经济：建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统，构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计、航道智慧规划，赋能巡检、载人飞行、物流运输、低空观光、航空运动、电力巡线、航拍测绘、农林植保等应用场景 [9] - 人工智能赋能电子信息制造：强化龙头企业引领作用，支持人工智能在产品设计、产品检测、运营管理、质量检测、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，聚焦终端产品创新升级，支持AI手机、AI眼镜、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新 [9] - 人工智能赋能医药和医疗器械：加快人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新，支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，强化大模型企业与高端医疗器械企业协同，推动医疗器械高端化发展、智能化升级 [10]

深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划核心内容 - 深圳市工业和信息化局印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》，旨在抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合 [1] - 计划提出到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局 [3] 打造重点支撑平台 - **打造工业智能体创新中心**：加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等工业场景，搭建供需对接平台，构建自主可控技术基座 [5] - **发展工业软件及工业知识联盟**：支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，支持重点场景工业大模型产业化，并支持研发轻量化场景化工业小模型 [6] - **构建工业知识生态**：搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校、科研机构力量，构建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识库，建设开放社区平台，牵引龙头企业开放应用场景，降低中小企业智能化门槛 [6] 赋能重点产业集群 - **人工智能赋能半导体与集成电路**：推动人工智能技术应用于半导体产业链关键环节，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域效率，以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜、智能机器人等终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器 [1][8] - **面向新能源汽车市场**：支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代 [8] - **人工智能赋能机器人**：支持世界模型、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用 [8] - **人工智能赋能低空经济**：建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统，构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计、航道智慧规划，赋能巡检、载人飞行、物流运输、低空观光、电力巡线、航拍测绘、农林植保等应用场景 [9][10] - **人工智能赋能电子信息制造**：强化龙头企业引领作用，支持人工智能在产品设计、产品检测、运营管理、质量检测、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，聚焦终端产品创新升级，支持AI手机、AI眼镜、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新 [10] - **人工智能赋能医药和医疗器械**：加快人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选等核心环节的技术创新，支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用，推动医疗器械高端化发展、智能化升级 [11]

文章核心观点 - 深圳市发布《"人工智能+"先进制造业行动计划（2026-2027年）》，旨在通过人工智能技术与制造业深度融合，推动新型工业化，目标是到2027年形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局 [1][3] 总体要求与发展目标 - 总体目标是推动人工智能向制造业研发设计、生产管理、生产作业、运营管理、供应链管理等各环节加速渗透，实现全方位、深层次、高水平赋能 [3] - 到2027年的具体目标包括：建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用 [1][3] 重点支撑平台建设 - 打造工业智能体创新中心，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，并构建自主可控技术基座与开放共享生态 [4] - 发展工业软件及工业知识联盟，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，并支持研发轻量化工业小模型 [5] - 搭建工业知识共建平台与开放社区平台，汇聚多方力量构建行业级知识数据库，并降低中小企业智能化门槛 [5] 赋能重点产业集群 - **电子信息制造**：构建算法开源、数据共享、算力协同的公共服务能力，支持AI在产品设计、检测、运营管理等环节深度应用，并聚焦AI手机、AI眼镜、AI+潮玩等重点产品研发 [6] - **半导体与集成电路**：推动AI优化芯片设计、软件代码等环节效率，以AI芯片为突破口，研发高性能专用SoC主控芯片，并支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片等产品的国产替代 [6] - **汽车制造**：开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，在协同设计、生产制造、检验检测、封装验证等全产业链环节加大AI赋能力度 [7] - **机器人**：支持世界模型、VTLA等多模态交互技术研发，构建具身智能基座大模型，并开放焊接、装配、喷涂等工业场景推动机器人落地应用 [7] - **高性能材料**：支持AI动态优化材料生产工艺，搭建AI高性能材料供需平台，并利用AI预测材料性能、优化合成路径、指导仿真实验自动化 [8] - **低空经济**：建立无人机自主能力演进体系，构建“空中智慧道路系统”，赋能巡检、物流、载人飞行、航拍测绘等多元低空应用场景 [9] - **医药和医疗器械**：推进AI在药物新靶标发现、药物设计、超高通量筛选等核心环节的技术创新，支持建设AI药物研发平台，并推动“AI+医疗器械”标杆应用 [10] - **传统优势产业**：鼓励AI技术在服装、钟表、珠宝、家具等产业深度应用，聚焦生成式AI设计、柔性生产、C2M定制等方向，推动传统产业向“创意+效率+个性化”转型 [11] 具体应用场景规划 - 规划了覆盖研发设计、生产管理、生产作业、运营管理、供应链管理五大环节的数十个具体应用场景 [15][16][17] - **研发设计环节**包括产品数字化设计、工艺数字化设计、制造工程优化、生产计划优化等场景 [15] - **生产管理环节**包括仓储智能管理、物料精准配送、危险作业自动化、安全一体化管控、柔性产线快速换产等场景 [16] - **生产作业环节**包括先进过程控制、人机协同作业、在线智能检测、设备运行监控、设备故障诊断与预测等场景 [16][17] - **运营管理环节**包括智能经营决策、规模化定制、产品精准营销等场景 [17] - **供应链管理环节**包括供应链风险预警与调度、供应链物流智能配送等场景 [17] 工作保障措施 - 强化政策保障与要素支撑，加大资金扶持力度，推动人工智能赋能政策与其他产业政策协同 [12] - 加大场景开放与供需对接，建设市、区级应用场景开放中心，举办供需对接活动，发布场景需求清单 [13] - 开展行业培训与示范推广，举办常态化培训，征集解决方案并形成典型案例，加强示范应用宣传 [13]