公司战略与投入 - 阿里巴巴创始人马云亲自视察“千问C端事业群”办公区 表明公司对AI春节战役的高度重视 [1] - 公司整合智能信息与智能互联业务 成立“千问C端事业群” 统一管理千问APP、夸克、AI硬件、UC及书旗等核心产品矩阵 [1] - 公司正举集团之力投入“AI时代的超级入口”之战 千问App已全面接入淘宝、支付宝、高德等集团生态业务 [1][2] - 公司为千问启动30亿元“春节请客计划” 这是公司历史上春节活动投入最大的一次 计划以免单形式请客 [1][2] 市场竞争与行业动态 - 马年春节被AI应用视作大规模抢占C端入口的重要节点 行业“AI大战”持续升温 [1] - 除阿里巴巴外 百度、豆包等竞争对手也已启动春节红包计划 [1] - 微信平台对以春节为主题的过度营销和诱导分享行为进行打击 可能对包括百度、阿里在内的春节红包活动形成管控 [2] - 如何花式抢夺春节流量是当前AI应用面临的一道共同难题 [3] 产品推广与活动策略 - 千问APP将独家冠名四家卫视的马年春节晚会 并在晚会期间发放专属口令红包 [1][3] - 千问计划将AI生视频、AI识图、AI问答等AI创作能力带进春晚的节目和互动环节 [3] - 公司表示千问的红包补贴会和其他业务一起出 当前首要目标是用户体验和用户增长 而非内部业务分账 [2] - 公司相信AI将带来大量新的生活服务机会 而不仅仅是存量市场 [2]

行业趋势：用户行为与认知模式的转变 - 用户信息获取的核心行为正从传统的搜索引擎转向生成式AI助手，具体表现为办公室场景中“百度一下”被“豆包一下”取代，一个产品名顺畅地转化为动词，暗示语言习惯和底层认知的转变 [1] - 这种转变的本质是从“查资料”转向“讲处境”，用户提问方式从输入压缩后的关键词变为提供包含背景、情绪和细节的完整提示，界面从“搜索框”演变为“对话框”，这映射了深刻的认知转向 [3] - 用户将“问题的结构化”和“答案的初稿”一并外包给AI，依赖AI解决“如何开始”的痛苦，拿回的是一份“像模像样的草稿答案”，这改变了信息处理的起点和流程 [4] 行业竞争格局与产品范式更迭 - 技术迭代的范式正在从搜索引擎时代过渡到大模型时代，类似于功能机被智能手机取代，但核心变化不仅是工具，更是用户与工具交互及思考的方式 [2] - 传统搜索引擎（如百度）的承诺是提供信息入口而非判断，用户需要在众多链接中自行鉴别和选择，这个过程锻炼了用户的信息鉴别力 [2][3] - 新一代AI助手（如豆包）提供的是连贯、完整的答案，跳过了用户在不同链接间做选择的过程，表面便利但可能导致用户判断力的弱化，这是一种从“在链接之间做选择”到“在答案前做接受”的能力迁移 [5] 潜在风险与社会影响 - AI的广泛应用可能导致语言的同质化，AI生成的表达结构完整、语气周全但缺乏棱角，使得工作邮件、方案等内容的“AI味道”越来越浓，呈现出“去棱角”的专业化 [6] - 当大量用户向同一套模型提问，实际是在共享一套隐形的“世界模板”，该模型的训练数据偏好和商业导向可能无形中影响集体决策倾向，且这种影响难以被显性识别 [6] - 过度依赖AI导航可能削弱人类自身的方向感，最应警惕的是当导航（AI）足够好用时，用户是否还记得自己也能看路，长期可能导致独立判断能力的退化 [6] 用户与产品的健康关系构建 - 关键在于如何使用而非是否使用，应将AI助手视为一个熟练的实习生，让其负责整理、起草和提供备选，而用户负责最终的判断、取舍和承担后果 [7] - 有效使用AI需要用户进行主动的二次思考，包括反问结论依据、寻找相反观点以及设计验证方法，避免“问而不思”导致的迷茫，使AI成为放大用户视野的“放大镜”而非替代思考的“大脑” [7] - 在提问AI前，用户应练习先厘清自身需求：明确想解决的核心问题而非追求漂亮答案，并界定自己已知的信息和真正卡住的难点，再将这一点交由AI补全 [7] 长期展望与核心反思 - 未来一代可能先学会如何对AI清晰地表达自己，再学会如何对人表达，这带来了新的社会适应课题 [8] - 核心反思在于：当“豆包一下”成为口头禅，在那些被省略的犹豫、翻页和走神过程中，人类可能丢掉了培养独立判断和独特趣味所需的“弯路” [8] - 每次使用AI时，用户都应自我审视：是在节省时间，还是在偷偷省掉自己本应有的思考，这个根本性问题只能由用户自己回答，任何模型都无法代劳 [8]

专项治理行动概览 - 国家广播电视总局自2026年1月1日起，在全国范围内开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理 [2] - 截至1月16日，专项治理已进入第二期，各平台累计清理超过1.1万条违规视频 [4] - 治理行动旨在整治传播乱象，营造良好网络视听空间，并将在集中治理后研究制定常态化、长效化综合治理举措 [4][10] 违规内容表现形式与平台治理案例 - 违规视频包括对《西游记》、《红楼梦》等经典作品中人物形象和剧情进行不当改编、渲染暴力殴打、编造低俗情节等内容 [4] - 一种被称为“AI拼接怪兽”或“外国山海经”的邪典视频，利用AI工具将动物、物品与人类特征随机拼接，制造荒诞离奇形象，曾在未成年群体中隐秘流行 [6][7] - 抖音平台下架了AI魔改《红楼梦》、《西游记》、《水浒传》等经典作品，以及编造低俗情节、渲染暴力内容的视频 [9] - 百度平台清理了对军人形象进行低俗化AI演绎的内容 [9] - 小红书平台处置了高频发布魔改海绵宝宝、皮卡丘等动画形象、传递不良价值观的账号 [9] “AI魔改”视频的危害与影响 - “AI魔改”视频对经典文艺作品、历史人物、英雄模范形象进行颠覆性、低俗化乃至暴力血腥的篡改与重构 [5] - 此类视频借助生成式人工智能技术，以低门槛、高产量、强猎奇的特点迅速传播 [5] - 北京社科院副研究员王鹏指出其带来三重危害：篡改经典与历史人物核心精神，消解文化严肃性与连续性；低俗化内容冲击社会公序良俗，误导青少年价值观；扰乱内容行业生态，挤压原创空间，形成“劣币驱逐良币”恶性循环 [7] - 浙江大学城市学院副教授林先平认为，此类视频可能误导公众尤其是青少年的历史认知和价值观，削弱经典作品的教育意义，损害英雄模范的严肃形象，不利于社会主义核心价值观传播 [7] - 邪典视频的传播挤占儿童接触优质内容的空间，可能导致其模仿怪异行为、专注力下降，并以扭曲的视觉垃圾冲击未成年人尚未成熟的审美与价值认知 [7] 涉及的法律风险与版权边界 - 未经权利人同意对受《著作权法》保护的经典作品进行实质性改动，可能涉嫌侵犯改编权、保护作品完整权、复制权 [8] - 截取并篡改影视演员表演片段，可能侵犯表演者权以及演员的肖像权、名誉权等人格权 [8] - 针对英雄模范、历史人物的“AI魔改”若存在歪曲、丑化行为，会侵犯其名誉权和荣誉权，依据《英雄烈士保护法》，情节严重者可能涉嫌刑事犯罪 [8] - 律师裴跃指出，为个人学习、评论、新闻报道、教学研究等目的使用作品属于合理使用范畴，无需经权利人同意，而商业性使用或具有侵权故意的使用，未经许可则涉嫌违法 [9] - “改编”行为通常需获得原作品权利人同意 [9] 对创作者与行业的影响与建议 - 生成式AI的普及极大地降低了视频修改的技术门槛和成本，导致违规内容以规模化、隐蔽化的方式生产传播，凸显AI技术的“双刃剑”效应 [8] - 传统的内容审核机制面对海量、快速迭代的AI生成内容时存在监管滞后与空白 [8] - 专家林先平强调，治理行动核心目的是“划清边界”，厘清“二次创作”与“恶意魔改”的界限，让创新在尊重历史、弘扬正能量的轨道上发展 [9] - 对创作者的合规建议包括：创作前查清版权归属并获取必要许可；二次创作需体现自身“独创性”；非商业用途、基于少量片段进行评论科普且未歪曲原意的法律风险较低；涉及商业传播或对严肃题材进行娱乐化歪曲极易触碰红线；务必保留创作过程证据链 [10]

国家开展“AI魔改”视频专项治理行动 - 国家广播电视总局宣布自2026年1月1日起，在全国范围内开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理行动[2] - 专项行动重点整治基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等电视剧作品进行“AI魔改”的内容[2] 主要网络平台治理结果 - 微信平台共处置违规短视频内容1078条[4] - 抖音平台累计处置涉“AI魔改”违规视频1075条[7] - 快手平台已处置违规内容1057条[10] - 哔哩哔哩平台拦截处置涉“AI魔改”问题的违规稿件700余条[12] - 小红书平台累计清理处置“AI魔改”视频违规内容487条，处置违规账号21个[14] - 微博平台共拦截并清理违规视频190余条，并对7个违规账号视程度予以阶段性禁言直至永久禁言处置[19]

专项治理行动概况 - 国家广播电视总局自2026年1月1日起在全国范围内开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理行动 [1] - 专项行动重点整治基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等电视剧作品进行“AI魔改”的内容 [1] - 在行动第一周，网络视听平台共计处置约4800余条违规视频 [1] 主要平台处置情况 - 微信平台处置违规短视频内容1078条 [2] - 抖音平台累计处置涉“AI魔改”违规视频1075条 [2] - 快手平台已处置违规内容1057条 [2] - 哔哩哔哩平台拦截处置违规稿件700余条 [2] - 小红书平台累计清理处置违规视频内容487条并处置违规账号21个 [3] - 百度平台累计巡查清理违规视频284条并关闭账号2个 [4] - 微博平台拦截并清理违规视频190余条并对7个违规账号予以阶段性禁言直至永久禁言处置 [4]

监管行动概述 - 国家广播电视总局自2026年1月1日起在全国范围内开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理行动 [1] 主要平台治理数据汇总 - 微信处置违规短视频内容1078条 [1] - 抖音平台累计处置涉“AI魔改”违规视频1075条 [1] - 快手平台已处置违规内容1057条 [1] - 哔哩哔哩平台拦截处置违规稿件700余条 [1] - 小红书平台累计清理处置违规内容487条并处置违规账号21个 [1] - 百度平台累计巡查清理违规视频284条并关闭账号2个 [1] - 微博平台拦截并清理违规视频190余条并对7个违规账号予以阶段性禁言直至永久禁言处置 [1]

行业规模与增长 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人 [1] - 截至2025年8月，共有538款生成式人工智能服务完成备案，应用向智能搜索、内容创作、农业生产、工业制造等场景延伸 [1] - 2025年上半年，中国大模型市场日均调用量超过10万亿tokens，较2024年下半年增长约363% [13] 政策与方向 - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出6大重点行动和8项基础支撑能力，为行业发展明确方向 [1] 资本市场动态 - 2025年至今，中国人工智能领域共发生709起投资事件，是2024年全年数量的136%，投资金额合计约591.45亿元，是2024年全年的94.5% [1] - 2025年三季度，人工智能行业一级市场新增融资事件435起，同比增长99%，环比增长21%，总融资规模约370亿元 [8] - 2025年三季度，人工智能是资本最集中的投资赛道，前十名企业合计融资超百亿元，前三名为MiniMax、曦智科技和千里智驾 [8] - 自动驾驶公司小马智行以绿鞋后77亿港元集资额，成为2025年港股AI领域募资额最高的新股 [1] - 大模型公司MiniMax完成近3亿美元融资，智谱获得10亿元人民币融资 [1] 企业上市与融资案例 - 2025年11月，自动驾驶公司小马智行和文远知行在港交所双重主要上市 [6] - 小马智行Robotaxi车队规模超过720辆，在部分城市实现7×24小时服务 [6] - 文远知行L4级自动驾驶车队规模超过1500辆，其中Robotaxi超700辆，在11个国家、30余个城市运营 [7] - 企业级数据智能软件公司明略科技、仿真技术公司赛目科技、机器视觉服务商索威尔科技相继上市 [7] - AI语音公司云知声股价从2025年6月上市时的205港元涨至超500港元 [7] - 多家AI相关公司如合合信息、特斯联、群核科技正在赴港上市途中 [7] - AI+消费机器人公司灵宇宙完成2亿元Pre-A轮系列融资，其“小方机”产品在“双11”期间销售额同比“6·18”增长超230% [16] - 阿里云领投企业级AI智能体平台斑头雁，创下国内AI Agent赛道当时已披露的单笔最大融资纪录 [12] 竞争格局与生态演变 - 2025年中国AI产业进入深度洗牌与生态重构阶段，竞争立体化、生态化 [11] - 科技巨头与新兴创业公司在几乎所有赛道同台竞争，合作加深 [11] - 深度求索的DeepSeek App在2025年初迅速崛起，日活跃用户数在2月24日突破5000万 [11] - 截至2025年2月，国内AI原生App活跃用户达2.4亿，较1月净增1.15亿 [11] - 截至2025年9月，原生AI App用户规模达2.87亿，In-App AI及手机厂商AI助手用户规模分别达7.06亿和5.35亿 [12] - 大厂通过投资（如百度“文心杯”创业大赛）与创业公司绑定，并购案例相对较少 [12] 应用场景与商业化 - 大模型核心价值在于“提质增效”，应用占比最高的场景为“问答增强”（32%），其次是代码助手（18%）和文档处理生成（17%） [14] - 与自动驾驶、具身智能相比，大模型在数字世界运行，试错成本低、迭代快，被认为可率先实现商业闭环 [14] - AI硬件成为商业化新载体，IDC预计2026年中国智能终端市场出货量将超9亿台，同比增长4% [16] - 市场理性化导致同质化竞争加剧与价格战延续，企业更关注营收规模和盈利时间 [15] 巨头战略与投入 - 阿里巴巴积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并规划到2032年将其全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [18] - 腾讯2025年三季度研发开支约为228.22亿元，同比增长28%，创单季历史新高；同期资本开支130亿元，持续投入AI人才、研发及算力 [18] - 科技巨头竞争从底层算力延伸至C端入口和智能硬件，如百度小度、阿里千问App、腾讯元宝、字节跳动豆包App等 [18] 技术实力与未来展望 - 截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位 [19] - 行业形成“技术突破、产业落地、资本反哺”的良性循环生态，未来发展关键在于实现技术价值、产业价值和商业价值的统一 [17][19]

文章核心观点 - 经过多维度实测对比，新浪财经APP在汇率查询的数据全面性、专业深度与使用便捷性上取得了最佳平衡，是满足从日常查询到专业分析需求的综合最优选择 [2][10] 专业深度与数据全面性 - 新浪财经APP免费提供超过100种货币对的实时汇率，涵盖主流及小众币种 [3][11] - 其外汇板块提供完整的K线图、多种技术指标和详尽的历史数据查询功能，数据更新延迟控制在毫秒级 [3][11] - 能同步展示在岸与离岸人民币汇率，以及多家银行的现汇买入卖出价对比 [3][11] - 其他专业财经软件（如东方财富、同花顺）核心服务股票投资者，外汇功能入口较深，整体财经信息整合广度不及新浪财经 [3][11] - 专业外汇工具（如XE Currency）界面相对陈旧，在国内网络环境下可能加载缓慢，且缺少针对中文市场的财经资讯和分析 [3][11] 使用便捷性与日常查询 - 对于日常快速查询需求，支付平台和搜索引擎因便捷性胜出 [4][12] - 新浪财经APP在保持专业性的同时兼顾便捷性，APP内直接搜索或进入外汇频道即可使用一目了然的汇率换算工具，并显示货币实时涨跌幅 [4][12] - 支付宝和微信提供最方便的查询路径，但数据更新可能有约30分钟的延迟，且不提供行情图表或深度分析，属于纯粹的“快查”工具 [4][12] - 搜索引擎（如百度）查询最为直接，但信息极为单一，只有即时报价，无法查看走势，且页面广告较多 [5][13] 银行APP的参考价值 - 银行APP显示的汇率具有独特且不可替代的参考价值，因为它直接关系到实际交易 [6][14] - 新浪财经APP提供国际通行的实时中间价及各大银行买入卖出价对比，是观察市场基准走势、判断大方向的最佳窗口 [6][14] - 各家银行的APP（如工行、中行）显示的是该银行自身的实际挂牌价，其中已包含银行的“点差”利润，即实际兑换交易的价格 [6][14] - 节假日期间，由于定价策略不同，不同银行间的汇率可能出现显著差异，因此对于准备实际换汇的用户，银行APP的牌价是最“实在”的参考 [6][14] 资讯解析与市场理解 - 新浪财经APP依托其强大的媒体背景，能提供7×24小时的全球财经快讯，对影响汇市的重大事件（如美联储决议、非农数据、央行政策）的中文解读速度领先行业 [7][15] - 通过“环球经济眼”等视频栏目和分析师解读，帮助用户理清事件对汇率的影响逻辑，构建从“是什么”到“为什么”的认知闭环 [7][15] - 其他专业财经软件的外汇资讯深度和更新速度略显不足，而银行APP、支付平台和搜索引擎则几乎没有相关的外汇专业资讯，仅能完成基础的数字查询 [7][15]

生成式AI应用标识合规情况 - 10款生成式AI应用包括腾讯元宝、DeepSeek、文小言、夸克等均已按照《人工智能生成合成内容标识办法》要求对生成文本、图片、视频内容添加标识[1][2] - 生成图片和视频的标识样式统一且下载后保留 其中豆包、夸克、即梦AI在下载后还会进行二次打标例如夸克在左上角添加"AI生成"字样 下载后右下角新增"夸克AI"水印[4] - 部分平台文本标识存在缺陷：DeepSeek和腾讯元宝的页面顶端提示会随对话增加消失 Kimi的底部提示字体小且为浅灰色难以察觉[4] 内容传播平台标识功能现状 - 微信视频号、抖音、快手、小红书等10款内容传播类APP均提供用户自主声明功能 允许发布时添加如"包含人工智能生成内容"等标识[1][5] - 部分平台自主声明功能入口隐蔽 如微博需多次点击才能完成声明 在有效引导用户自主标识方面有待改进[1][5] - 平台对未声明AI内容的识别能力差异显著：豆瓣、今日头条、小红书、B站能迅速添加显著提示 而微博、知乎24小时内未能提示 去除原标识水印后能识别的平台更少[6] 行业合规实施挑战与建议 - 《标识办法》要求服务提供者规范传播活动 多家平台已出台管理细则并上线相关功能[4][6] - 专家建议平台加强技术能力建设 提升对生成合成内容的检测、识别和管理能力 并加强平台间联动与经验共享以避免监管漏洞[7] - 需推动用户标识意识养成 提升公众对信息真实性及来源可追溯性的评估能力 确保人工智能技术成果普惠共享[7]

AI在情感沟通中的应用现状 - AI生成内容已广泛应用于节日祝福、情感支持等场景，如百度可生成祝福语、新年头像和贺卡[11]，剪映提供新年祝福MV模板[13] - 部分用户接受亲人使用AI表达情感支持，认为"出发点是好的"[4][9]，类似接受群发祝福短信的心态[15] - 厂商以春节问候为场景推出AI生成功能，旨在促活用户社群[10] 用户对AI沟通的争议反应 - 支持方认为AI帮助不擅长表达的人群完善情感传递[16]，反对方批评其缺乏真诚[22][26] - 亲密关系中使用AI代笔引发强烈抵触，如未编辑的AI道歉短信[17]和直接转发AI分手建议[23] - 争议焦点在于情感表达主体从人变为技术，改变了"人味"和"真诚"的定义[40] AI对情感表达方式的深层影响 - 技术媒介使情感表达逐渐标准化，如现成模板和自动生成内容[35] - AI将情感劳动进一步外包，用户仅需提供prompt而非真实情感[36] - 接收方难以辨别文字中的真实情感比例，产生认知失调[39] - 现代社会情感表达本就依赖技术媒介，AI是这一趋势的延伸[33][34] 行业应用与用户心理 - Gemini产品采用"AI代笔"思路制作奥运广告[6]，但实际应用中存在代际差异[8] - 用户矛盾心理体现在：理解技术便利性，但仍期待个性化表达[41][42] - 行业需平衡技术效率与情感真实性，当前AI代理沟通尚未被完全接受[31]