行业动态与春晚营销 - 2026年央视春晚成为机器人厂商重要的营销秀场，宇树科技、魔法原子、银河通用、松延动力四家企业同台亮相，其中半数来自长三角[5] - 有媒体消息称，为拿下春晚合作，各家厂商不惜砸下重金，旨在换取数亿级的曝光，以提升品牌能见度与价值，并为估值与融资带来激励[5][13] - 春晚被市场称为机器人企业的“超级路演舞台”，行业正快速演进至量产与规模化商用的关键拐点，多家企业进入IPO冲刺阶段，卡位战气氛浓烈[5][13] 公司信息与业绩 - **宇树科技**：成立于2016年8月，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂，2024年营收已超10亿元，2025年人形机器人出货量超5500台、本体量产下线超6500台，公司已于2025年11月完成A股IPO辅导工作，有望成为A股“人形机器人第一股”，且是第三次登上春晚[5] - **魔法原子**：成立于2024年1月，专注于通用机器人和具身智能技术研发与落地应用，核心团队70%以上为研发人员，产品覆盖多类场景，与追觅科技深度绑定，为首次登上春晚[5][7] - **银河通用**：成立于2023年5月，专注于通用机器人，2025年12月完成新一轮3亿美元融资，最新估值达30亿美元，公司已完成股改，为首次登上春晚[5][9] - **松延动力**：成立于2023年9月，专注于人形机器人研发与制造，凭借“万元级”消费机器人走差异化赛道，核心创始人员来自清华大学与中科院等多所知名院校，今年2月已完成股改，为首次登上春晚[5][11] 资本市场与IPO进展 - 具身智能行业预计将迎来一波上市潮，多家企业正推进IPO[13] - 宇树科技已完成上市辅导；云深处科技已启动上市辅导，将在4月—6月提交辅导验收申请；乐聚机器人已完成股改，预计于3月—6月完成上市辅导；银河通用、松延动力已完成股改；星海图、众擎机器人和魔法原子均已释放出IPO信号[13] 市场规模与产业数据 - IDC数据显示，全年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长约508%，销售额约4.4亿美元；同期，累计销售订单量预计超过3.5万台[13] - 国内头部企业已进入批量化生产阶段：宇树科技2025年人形机器人出货超5500台；智元出货超5100台；优必选2025年全年人形机器人订单接近14亿元，其柳州机器人超级智慧工厂投产后2026年产能将达1万台[13] - 瑞银集团报告指出，人形机器人正加速从概念验证迈向工业应用，2026年全球需求量预计将达到3万台[14] 技术展示与产品应用 - 在春晚舞台上，机器人展示了多样技能，如在小品中表演撒娇、讲笑话、变魔术、后空翻，以及在节目《武BOT》中完成跳马、后空翻、醉拳、双节棍等连贯精准的武术动作[1][4] - 当前人形机器人的商业应用场景还较为局限，下游场景主要来自于政府、数据采集和生活服务场景[14] - 2026年，人形机器人产业将迎来商用化关键节点[14]

公司概况与融资历程 - 具身智能公司至简动力于2025年7月31日正式成立，由前理想自动驾驶技术研发负责人贾鹏担任CEO，前理想汽车CTO王凯任董事长 [2] - 公司成立后融资节奏迅速：2025年10月完成天使轮融资（元璟资本）；2025年11月完成Pre-A轮融资（红杉中国、蓝驰创投），融资金额约5000万美元；2026年1月16日披露Pre-A+轮融资（澜峰资本、阿里巴巴、腾讯投资、君联资本等）[2] - 近期已完成第四轮融资，由腾讯投资领投4000万美元，中科创星等机构跟投，该轮融资额接近1亿美元 [2] - 公司目前正在进行第五轮融资，投前估值预计达10亿美元，五轮融资预计募集资金总额约20亿人民币 [2] - 随着多轮融资注入，公司注册资本由初始的100万元人民币增至151.9万元人民币 [2] 产品战略与量产计划 - 公司产品聚焦于通用机器人，而非双足机器人，选择此路线是因为通用机器人能够复用智能驾驶的技术路线，并能够快速上量 [3] - 公司计划于今年（根据文章发布时间推断为2026年）实现产品量产，主要面向B端（企业端）场景 [3] 核心团队与关键人事 - 近期，前理想汽车智驾量产负责人王佳佳已加入至简动力，担任量产交付负责人 [4] - 王佳佳在理想汽车任职期间（2021年加入），主导了辅助驾驶系统的量产落地，成功推动了从有图到无图方案，再到端到端大模型等多个关键智驾技术路线的量产交付 [4] - 王佳佳于2025年8月在完成理想汽车最新VLA大模型智能驾驶项目交付后离职创业，随后选择加入前同事贾鹏创立的至简动力 [4]

公司融资与资金用途 - 宇泛智能完成Pre-IPO+轮融资，金额为5.13亿元人民币 [1] - 本轮融资由温州苍南县“山海实业集团”与马来西亚“Crewstone International (CSI)”联合投资，老股东“博将资本”继续加码 [1] - 融资资金将重点用于机器人本体、多模态大模型、通用机器人“大小脑”、世界模型等核心能力建设 [1] - 部分资金将用于东南亚等海外市场的业务拓展与本地化布局 [1] 公司发展历程与战略 - 公司创立于2014年，致力于通过人工智能与机器人技术将人类从“3D”（枯燥、肮脏、危险）工作中解放出来 [1] - 在AI1.0阶段，公司以人脸识别技术为起点，拓展至多类视觉感知与行为识别算法，并实现了从AI算法到智能硬件的全栈布局 [2] - 在AI2.0阶段，公司正推进以多模态大模型为核心的系统性布局，推动智能能力从“视觉感知”向“感知—推理—决策—执行”的闭环演进 [2] - 公司已在端侧多模态大模型、空间认知模型、具身智能硬件与系统级控制架构等方向展开深度研发 [2] 技术布局与未来方向 - 公司构建了AI与电子工程深度融合的技术体系 [2] - 当前技术研发旨在为新一代通用机器人及复杂场景智能体的规模化应用奠定基础 [2] - 本轮融资将用于进一步夯实公司在AI2.0阶段的技术积累与全球化发展基础 [1]

激光雷达与机器人 - 禾赛科技三位联合创始人（向少卿、李一帆、孙恺）于2024年底创立机器人公司Sharpa，专注于开发通用机器人及核心部件，公司独立运营，员工已超100人 [1] - 宇树科技2025年人形机器人出货量超过5500台，量产下线超6000台 [9] - 小鹏汽车董事长何小鹏宣布，采用汽车标准研发的ET1版本第一台机器人顺利落地 [24] 汽车行业动态 - 保时捷2025年全球销量为27.94万辆，同比下滑10%，其中中国市场销量为4.19万辆，同比下降26.28% [4] - 福特汽车被传正与比亚迪商谈电池合作，可能为福特部分混动车型采购比亚迪电池，用于美国以外地区工厂 [9] - 特斯拉CEO马斯克宣布，随着AI5芯片设计完成，公司将重启超级计算机项目Dojo 3的开发，以支持FSD和人形机器人Optimus业务 [9][10] - 小米SU7 Max在24小时耐力挑战中创下4264公里的极限续航新纪录 [11] - 中汽协数据显示，2025年12月乘用车产销分别完成287.9万辆和284.7万辆，同比分别下降4.2%和8.7% [29] - 新款阿维塔12实车曝光，车身B柱出现“乾崑智驾ADS”标识，阿维塔与华为计划在2026年同步推出4款全新车型 [27] - 王自如持有的深圳市悦宸汽车美容有限公司150万人民币股权被冻结，冻结期限3年 [16][17] 人工智能与芯片 - OpenAI首席财务官宣布，公司2025年年化营收已突破200亿美元，较2024年的60亿美元大幅增长，算力规模从2024年的0.6吉瓦提升至2025年的1.9吉瓦 [13] - 胡润研究院发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，寒武纪以6300亿元人民币价值位居榜首，比上年增长165%，摩尔线程（3100亿元）和沐曦股份（2500亿元）分列二三位 [10] - OpenAI计划于2026年推出首款硬件设备 [9] - 阿里健康推出自研医学大模型产品“氢离子”，定位为医生版“GPT”，主打低幻觉、高循证能力 [23] - 安克创新与飞书联合发布AI硬件“安克AI录音豆”，重量10克，续航8小时，配合充电舱总续航32小时，售价899元 [21] 消费电子与硬件 - 荣耀发布Magic 8 Pro Air手机，搭载3nm天玑9500芯片，后置三摄，售价4999元起 [25] - 红魔游戏手机产品总经理姜超表示，行业面临成本上涨压力，涨价已成难以逆转的趋势 [17] - Counterpoint数据显示，苹果iPhone在2025年假日季中国出货量猛增28%，重新夺回市场领先地位，2025年全年出货量增长7.5%，市场份额约17% [30] 融资与资本市场 - 月之暗面正在敲定新一轮融资，投前估值上升至48亿美元 [20] - AIGC视觉多模态算法开发商爱诗科技完成1420万美元战略融资 [20] - 青岛星赛生物完成近亿元人民币A++轮融资 [20] - 杭州迪视医疗完成数千万元A2轮融资 [20] - 术锐机器人完成1亿美元D轮融资 [20] 政策与市场环境 - 德国政府宣布重启电动汽车购车补贴，对新购入电动汽车的家庭提供最高6000欧元补贴，计划总规模为3年内30亿欧元，预计支持最多约80万辆电动汽车 [13][14] - 英国政府宣布针对电动卡车的购置补贴计划，预算总额3.18亿英镑，针对26吨以上大型车辆，每辆车补贴上限高达12万英镑，2025年前三季度英国新注册超2200辆电动卡车，占同期卡车市场总量约6% [19] 其他行业新闻 - 迪士尼宣布《疯狂动物城2》全球累计票房达17.03亿美元，成为全球影史好莱坞动画电影票房冠军，该系列两部影片全球累计票房突破27.3亿美元 [29] - 乐施会报告显示，2025年全球亿万富翁财富飙升至创纪录的18.3万亿美元，同比增长16%（2.5万亿美元），人数突破3000人 [29] - 死了么APP团队发布声明，称市场出现大量仿冒应用，部分仿冒产品额外收取8元费用且未兑现核心服务 [7] - 西贝官方微博转发人民日报评论文章《危机面前，坦诚是最好的公关》，并表示“一定对照反思，学习，改进” [4] - 马斯克正在其AI初创公司xAI组建一支直接向其汇报的招聘突击部队，以加速招聘顶尖工程师，岗位年薪区间为12万至24万美元 [14] - 获得英伟达支持的商业航天初创公司GRU Space宣布开放人类首家月球酒店预订，计划2032年开业，最终定价可能超过1000万美元 [14]

公司动态 - 激光雷达供应商禾赛科技的三位核心高管在2024年底联合创立了一家名为Sharpa的机器人公司[1] - 三位联合创始人为禾赛科技的联合创始人及CTO向少卿、CEO李一帆以及首席科学家孙恺[1] - 新公司Sharpa主要业务方向是开发通用机器人及其核心部件[1] 公司治理与运营 - Sharpa公司由三位禾赛科技高管联合创立，他们负责公司的战略指导、规划和制定大方向[1] - 三位联合创始人在Sharpa不担任实际运营职务[1] - Sharpa是一家独立运营的公司，与禾赛科技没有股权从属关系，也没有业务管控关系[1] - 公司核心团队成员大部分通过外部招聘获得[1] - 截至目前，Sharpa公司的员工规模已超过100人[1]

文章核心观点 - 当前AI产业正处于技术爆发初期，但面临技术迭代与应用创新脱节、商业化困境等挑战，其发展路径可借鉴工业革命初期“月光社”的经验，即需要建立跨界交流与协作机制，推动“产学研”闭环，将科学发现转化为成功的产业应用[3][24] - 中国科学院院士杨玉良发布的《科技预见与未来愿景2049》报告，系统预判了未来科技前景，为AI产业发展指明了方向，特别是智能体互联网、通用机器人、未来交通等关键领域，并强调应用是AI技术的终极价值所在[4][6][12][13] - 历史经验表明，革命性技术从实验室走向规模化应用，需要技术、产品、成本、基础设施等多维度系统性地协同适配，而非线性直达，AI产业需构建技术与应用间的坚韧协同纽带[23][24] 科技愿景与未来预判 - 《科技预见与未来愿景2049》报告由中国顶尖科学家和行业专家组成的编委会历时一年多研讨完成，提出了“十大科技愿景”与“十大未来场景”[4][6] - “十大科技愿景”包括人机共生、通用机器人、飞行汽车、虚实共生、量子计算、智能体互联网、常温超导、可控核聚变商业化落地、AI+分子医学、太空旅行[6] - “十大未来场景”覆盖生命健康、人才教育、科学研究、基础民生、未来交通、工业制造、经济金融、先进能源、城市与环境、空间探索，均将在AI改造下迎来巨变[9] 智能体互联网发展 - 智能体互联网是当下正在发生且被产业寄予厚望的愿景之一，其本质是使AI能基于知识主动思考、规划和解决问题[8] - 报告预测，到2030年全球智能体数量将突破2000亿个，2049年全球智能体网络节点将突破数万亿，通过分布式能力与网络协议协作，成为数字与物理世界融合的“神经系统”[8] 通用机器人赛道与挑战 - 通用机器人是当前海内外最炙手可热的赛道之一，但要走进生产生活仍面临数据匮乏、触觉感知不成熟、灵巧手设计不完善、电机扭矩与散热不足、成本过高五大核心挑战[9] - 报告判断，触觉感知、灵巧手设计、电机扭矩与散热等问题将在2030年前逐步解决，2030年后数据飞轮成熟、手部操作能力提升、成本快速下降，预计2049年左右通用机器人将走进千家万户[9] 未来交通场景变革 - 自动驾驶方面，预计2027年底开启L4试商用，2030年部分场景实现L4规模化应用，2035年达成大部分场景L4+，2049年L5+全面普及[11] - 交通基础设施将进化为具备自我感知与调节能力的智能神经网络，到2049年，交通拥堵造成的时间损失将减少70%以上[11] - 出行模式将转向“移动即服务”，人们可通过统一平台调用自动驾驶出租车、空中出租车(eVTOL)、高速磁悬浮等立体化工具，无需拥有汽车[11] AI技术发展现状与商业化困境 - 大模型技术迭代持续加速，频率从“年更”演变为“月更”甚至“周更”，一周内可诞生数款针对特定任务优化的新模型，上下文窗口已从数万扩展到200K（约30万汉字）[13][18] - 根据麦肯锡报告，在其访问的全球近2000家企业与组织中，有88%已开始使用AI技术，但只有36%表示改善了盈利能力，33%表示带来了实质性的收入增长[18] - 思科前CEO John Chambers指出，AI发展速度是互联网时代的五倍，但大多数商业领袖不知如何将技术转化为可持续竞争优势[21] 历史经验借鉴与产业协同 - 工业革命初期的“月光社”通过搭建跨界交流平台，形成了“产学研”闭环，直接推动了瓦特改良蒸汽机等重大发明的商业化落地[3] - 电动车发展早期曾因技术优势脱离主流市场需求和基础设施（如续航、成本、补能网络）而被市场淘汰，其近二十年的复兴是技术迭代与产业应用、大众需求系统性适配的结果[23] - 任何革命性技术从实验室走向千家万户，都需要产业链各方围绕共同目标，在技术、产品、成本、基础设施等多维度上主动构建协同桥梁，这是一个需要设计的系统工程[23][24]

文章核心观点 - 文章以18世纪英国“月光社”推动工业革命为例，类比当前AI发展初期，强调科学发现与产业应用结合的重要性[5] - 当前AI技术迭代迅猛，但应用端商业化困境凸显，技术价值未能有效转化为企业盈利，亟需建立技术与应用之间的协同纽带[5][18][28] - 引用《科技预见与未来愿景2049》报告及行业领袖观点，指出AI的终极价值在于广泛应用，产业各方需跨越藩篱、合力推动技术落地，方能开启新时代的产业革命[16][18][28] 科技愿景与未来场景 - 中国科学院院士杨玉良发布的《科技预见与未来愿景2049》报告，首次系统预判中国未来科技前景，由华为、中国移动、腾讯等机构专家共同编撰[7][9] - 报告提出“十大科技愿景”，包括人机共生、通用机器人、飞行汽车、虚实共生、量子计算、智能体互联网、常温超导、可控核聚变商业化落地、AI+分子医学、太空旅行[10] - **智能体互联网**被寄予厚望，其本质是具备记忆和学习能力的AI，能主动规划解决问题；报告预测到2030年全球智能体数量将突破2000亿个，2049年网络节点将突破数万亿[12] - **通用机器人**面临数据匮乏、触觉感知不成熟、灵巧手设计不完善、电机扭矩与散热不足、成本过高五大挑战；预计2030年前逐步解决部分硬件问题，2030年后数据飞轮成熟、成本下降，2049年左右走进千家万户[12] - 报告提出“十大未来场景”，涵盖生命健康、人才教育、经济金融、工业制造等，均将受AI深刻改造[13] - **未来交通**方面：自动驾驶预计2027年底开启L4试商用，2030年部分场景实现L4规模化应用，2035年达成大部分场景L4+，2049年L5+全面普及；智能交通基础设施将减少70%以上拥堵时间损失；出行模式转向“移动即服务”，释放城市空间[16] AI产业发展现状与挑战 - 华为创始人任正非指出，AI的终极价值不在发明而在应用，应用能强大一个国家[18] - 技术端“万模大战”激烈，模型迭代频率已从“年更”演变为“月更”甚至“周更”[18] - 大模型技术快速突破，上下文窗口扩展至约200K（30万汉字），从对话模型进化为能规划、使用工具的多模态智能体[22] - 应用端与技术端脱节：麦肯锡报告显示，在接受调研的全球近2000家企业中，88%已使用AI技术，但仅36%表示改善了盈利能力，仅33%带来了实质性收入增长[22][23] - 思科前CEO John Chambers指出，AI发展速度是互联网时代的五倍，初创公司可在一两个月内推出产品，但许多企业领袖不知如何将技术转化为可持续竞争优势[25] - 核心症结在于技术端与应用端各自为政，缺乏有效沟通与合作机制，导致技术迭代与市场需求错配[25] 历史经验与产业启示 - 以电动车早期发展为例，其曾占据美国市场38%份额（1990年），但因未能适配主流市场对长距离、低成本出行的需求，以及充电网络等基础设施短板，被福特T型车等燃油车淘汰[25][26] - 近二十年电动车复兴，是技术、产业应用与大众需求系统性适配的结果，例如开发长续航电池、建设充电网络、电池成本十年下降90%以及建设超级工厂[26] - 回顾工业革命，“月光社”通过搭建跨界交流平台，形成“产学研”闭环，直接推动了瓦特蒸汽机等发明的商业化，证明科学转化需要产学界开放协作[5][28] - 任何革命性技术从实验室走向普及，都需要产业链各方围绕共同目标，在技术、产品、成本、基础设施等多维度主动构建协同桥梁[26][28]

文章核心观点 - AI发展正从模型能力竞争转向物理世界的执行能力，物理AI（具身智能与自动驾驶）面临从数字模型到真实世界落地的巨大挑战，但行业对通过基础模型和规模化数据实现商业化突破抱有明确信心，预计2026年将成为具身智能商业化标志性年份 [2][3][21] 公司定位与业务 - **自变量机器人**：定位为具身智能基础模型公司，其次是人形机器人公司，致力于开发平行于语言模型、服务于物理世界的基础物理模型，最终提供软硬一体、直接面向终端客户的产品 [4] - **元戎启行**：深耕自动驾驶领域，经历了从基于高精地图的模块化技术到端到端及VLA（视觉-语言-动作）模型的技术演进，其辅助驾驶系统已累计搭载于20万辆汽车，预计明年将达到百万级规模 [5] AI落地物理世界的主要挑战 - **数据与预训练**：物理世界数据收集困难，尤其是机器人操作（Manipulation）领域缺乏大量训练数据，但海量真实数据（如20万辆车的行驶数据）是做好预训练的基础 [6][8] - **仿真与现实的差距（Sim-to-Real Gap）**：最大的难点不仅是感知差距，更是物理规律模拟的差距，仿真器中微小的物理过程不精确（如碰撞、摩擦）会导致现实世界结果的巨大差异 [9][10] - **操作（Manipulation）的特殊性**：与自动驾驶的感知、导航及本体的局部运动不同，操作涉及复杂的物理过程，对微小误差极其敏感，是AI落地物理世界最后走出来的领域 [8][9][10] 关键技术路径与模态讨论 - **视觉与触觉的作用**：纯视觉能提供大量信息用于预训练，且成本较低，但触觉信息对于完成精细操作、达到接近人类的水平至关重要，被认为是极度重要但非绝对必要 [11][12] - **语言模态的价值**：在训练阶段，语言提供丰富的语义监督信息，能帮助模型快速收敛；在部署阶段，语言增强了系统的可理解性与用户安心感；对于需要交互的人形机器人，语言模态是必需的 [12][13] - **模型发展路径**：应优先发展通用的具身基础模型，再通过蒸馏等方式适配垂直场景，专用模型的能力上限未超过通用模型，利用以语言为核心的多模态模型遗产是当前务实的选择，但未来物理基础模型的核心可能需一定程度上摆脱语言描述的局限 [13][14][15] 规模化与商业化进程 - **自动驾驶的规模化经验**：技术落地需循序渐进，从构建端到端基础能力开始，车辆规模达到1万至10万级别是引入语言模态、优化性能的关键门槛，工程层面需解决海量数据管理、筛选及资源效率等问题 [17][18] - **具身智能的商业化节奏**：行业目前类似十年前的自动驾驶，处于技术未收敛的demo阶段，过早聚焦单一垂直场景商业化被证明效率不高，基础模型的发展是核心 [19][20] - **商业化拐点预测**：2026年被认为是具身智能商业化具有标志性意义的一年，届时将批量出现能提供正投资回报率、真正为客户创造价值的场景，早期商业化可能出现在利用全球劳动力成本差距的区域（如美墨、日本与东南亚之间） [21][22] 未来展望与AGI时刻 - **发展时间线**：移动能力（如自动驾驶）的基础模型将较快收敛，具身智能在3-5年的周期内有望达到关键水平，而非8-10年 [23][24] - **算力与模型规模**：终端设备完成常规工作可能不需要像大语言模型那样巨大的参数量，因为所需编码的常识性知识密度较高，但实时处理对算力仍有要求，当前芯片算力（如1000 TOPS）可能仍不足 [24][25][26] - **物理AI的AGI信仰**：实现物理AI的AGI依赖于对Scaling Law（规模定律）在机器人领域存在的信念，以及相信在合理时间和资源投入下能收集到足够数据训练出基础模型 [16][24]

公司上市计划与进展 - 国产人形机器人制造商银河通用正筹备香港IPO 已选定中信证券、华泰证券及瑞银负责相关事宜 [2] - 公司最早可能在明年第一季度向港交所递交上市申请 [2] - 本次IPO计划以30至40亿美元的估值进行 [2] - 相关讨论仍在进行中 细节可能会有变动 [3] - 对于上市筹备传闻 公司曾向媒体表示信息不属实 [3] 公司业务与股东背景 - 公司成立于2023年5月 主营业务为具身多模态大模型与通用机器人研发 [3] - 公司构建了覆盖机器人本体、操作系统、仿真训练与具身大模型算法的全栈自研能力 [3] - 公司股东阵容包括宁德时代、美团、北汽产投、国香资本等战略及产业投资方 [3] - 公司股东还包括启明创投、蓝驰创投、经纬创投、源码资本、IDG资本、纪源资本等财务投资机构 [3]

公司上市筹备传闻 - 有媒体报道公司正在筹备赴港上市 预计2025年第一季度提交上市申请 最快可能在1月提交[1] - 公司对上市传闻予以否认 表示信息不属实[1] - 公司近期完成股份制改造 企业名称从“北京银河通用机器人有限公司”变更为“北京银河通用机器人股份有限公司” 企业类型变更为股份有限公司 股改通常被视为上市的重要前期动作[1] 公司基本情况与市场地位 - 公司是市场领先的具身多模态大模型通用机器人企业 成立于2023年5月[1] - 公司致力于为全球用户提供通用机器人产品 并已率先在商业、工业、医疗等场景中广为应用[1] - 公司是国内具身智能赛道的头部项目之一 目前估值位于国内第一梯队 仅次于准备科创板上市的宇树科技和已经并购上市公司的智元机器人[2] 公司股东背景 - 公司股东阵容强大 包括宁德时代、美团、北汽产投、国香资本等战略及产业投资方[2] - 股东还包括启明创投、蓝驰创投、经纬创投、源码资本、IDG资本、纪源资本等头部财务投资机构[2] - 股东同时囊括了北京、上海、深圳、香港等地的国资投资平台[2]