◎本报记者 崔 爽 作为数字经济的核心引擎，算力的战略价值早已突破单纯的技术范畴，成为重构产业格局的关键变 量。国际数据公司（IDC）预测，中国区2025年仅人工智能相关ICT（信息与通信技术）市场的投资规 模就有望达到1.6万亿元，到2028年更有望增长至3.5万亿元。 "2025年，算力产业迎来千载难逢的发展机遇。以DeepSeek为代表的大模型，为AI产业注入新活 力，带动更庞大的算力尤其是推理需求。"近日，以"先进算力新选择"为主题的2025华为算力场景发布 会暨北京xPN伙伴大会召开，华为商业销售部总裁张海平在会上说。 随着大模型技术的爆发式演进，千行百业正加速迈向数智化转型的深水区。这场数智浪潮下，不少 企业面临"算力选择困难""转型路径模糊"等难题，难以激活先进算力价值。如何破解企业"算力落地 难"，推动先进算力与行业场景的深度融合、最大化释放价值，已成为产业界关注的核心问题。 AI变革传统IT架构 我国算力总规模位居全球第二。2025中国算力大会发布的数据显示，截至今年6月底，我国在用算 力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。 自主创新算力崛起 ...

作为数字经济的核心引擎，算力的战略价值早已突破单纯的技术范畴，成为重构产业格局的关键变量。 国际数据公司（IDC）预测，中国区2025年仅人工智能相关ICT（信息与通信技术）市场的投资规模就 有望达到1.6万亿元，到2028年更有望增长至3.5万亿元。 "2025年，算力产业迎来千载难逢的发展机遇。以DeepSeek为代表的大模型，为AI产业注入新活力，带 动更庞大的算力尤其是推理需求。"近日，以"先进算力新选择"为主题的2025华为算力场景发布会暨北 京xPN伙伴大会召开，华为商业销售部总裁张海平在会上说。 随着大模型技术的爆发式演进，千行百业正加速迈向数智化转型的深水区。这场数智浪潮下，不少企业 面临"算力选择困难""转型路径模糊"等难题，难以激活先进算力价值。如何破解企业"算力落地难"，推 动先进算力与行业场景的深度融合、最大化释放价值，已成为产业界关注的核心问题。 我国算力总规模位居全球第二。2025中国算力大会发布的数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中 心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。 AI变革传统IT架构 "当前数字化和智能化成为经济增长新引 ...

在昇腾技术分享环节，华为昇腾计算领域副总裁刘伟表示，昇腾部件产品覆盖AI全场景，2025年下半 年，昇腾将实施从低算力到高算力全面覆盖边端场景的策略，部件产品重点投入Atlas 300I A2和310模 组，以此提升产品解决方案的竞争力并完善生态丰富度。CANN全面开源开放，2025年底将完成A2版 本开源，助力场景化创新。 凤凰网科技讯 8月18日，华为公司于8月15日在北京举办了"2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大 会"。本次大会以"先进算力新选择"为主题，汇聚了计算产业及相关行业代表，共同探讨算力与行业场 景的深度融合及价值释放。 会上，华为高管分享了公司在通用计算、大模型技术及AI应用创新方面的进展，以及基于昇腾AI处理 器和鲲鹏处理器在教育、政务、医疗、制造等多个领域的创新实践，同时发布了"xPN先锋行动"，华为 将从研营销供服全方位支撑伙伴，深耕根技术，打造有竞争力的产品和方案。 华为商业销售部总裁张海平在致辞中透露，2024年华为中国区政企业务及计算产业均实现显著增长，其 中政企业务同比增长25%，计算产业增长达80%。他强调鲲鹏和昇腾平台在支撑多领域应用和加速AI技 术落地中的关键作 ...

芯片研发 - 公司在单芯片技术上落后美国一代，但通过数学和非摩尔定律方法以及群计算技术，实际应用能达到相当水平 [1] - 中国在中低端芯片市场潜力巨大，尤其是化合物半导体领域 [3] - 公司推出鲲鹏处理器、昇腾处理器等硬件产品，构建通用计算和AI计算产业生态 [6] 人工智能发展 - 通过叠加和集群方法，公司在AI计算结果上能达到最先进水平 [3] - 预计未来将有大量开源软件满足社会需求 [3] - 人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，中国在人才储备、电力和通信网络方面具备优势 [6] 基础研究 - 公司每年投入1800亿元用于研发，其中600亿元专门用于基础理论研究，不设考核目标 [3] - 强调基础研究是突破技术封锁的关键，呼吁社会各界支持 [3] 操作系统与根技术 - 公司发布原生鸿蒙操作系统HarmonyOS NEXT，实现全栈自研，确保自主可控和安全可靠 [5] - 推出欧拉开源操作系统，与产业界共建计算生态 [6] 产品与市场进展 - Mate60系列手机搭载"中国芯"并成功上市 [5] - 中国未来或出现数百至数千种操作系统，支持工业、农业和医疗等领域 [3] 行业前景 - 中国具备突破技术封锁的条件，开放政策和统一大市场将推动复兴 [6]

芯片发展 - 中国在中低端芯片领域具备发展机会，化合物半导体领域潜力更大 [3] - 单芯片性能仍落后美国一代，但通过数学补物理、群计算补单芯片等方法可达到实用水平 [3] - 软件领域不受限制，未来将出现数百种操作系统支持各行业进步 [3] - 昇腾芯片被夸大实际水平，需持续努力才能达到外界评价 [3] 基础研究投入 - 基础理论研究周期需10-20年，是技术突破的核心根基 [4] - 公司年研发投入1800亿元，其中600亿元用于不考核的基础理论研究 [4] - 缺乏基础研究将导致技术无根，需通过自主投入替代国外高价产品 [4] - 已推进"根技术"和操作系统创新，构建鲲鹏、昇腾等计算产业生态 [4][5] 人工智能前景 - 人工智能是可能持续数百年的人类社会最后一次技术革命 [6] - 中国优势包括数亿青少年人才、发达电力与通信网络、东数西算战略 [6] - 充足电力和信息网络是技术发展关键，国内基础设施全球领先 [6] 技术自主化进展 - 2023年Mate60系列搭载自研芯片，2024年发布全栈自研鸿蒙操作系统 [5] - 推出鲲鹏/昇腾处理器、欧拉系统、高斯数据库等软硬件产品 [5] - 原生鸿蒙系统实现操作系统核心技术自主可控 [5]

芯片技术 - 中国在中低端芯片领域存在发展机会，化合物半导体领域机会更大 [3] - 单芯片技术仍落后美国一代，但通过数学补物理、群计算补单芯片等方法可达到实用水平 [3] - 软件领域不受限制，未来将出现数百至数千种操作系统支持各行业发展 [3] - 昇腾芯片被警告的影响被美国夸大，公司实际技术实力尚未达到外界评价高度 [3] 基础研究 - 基础理论研究需10-20年甚至更长时间投入，是技术突破的核心根基 [5] - 公司年研发投入1800亿元，其中600亿元用于非考核性质的基础理论研究 [5] - 通过鲲鹏处理器、昇腾处理器、欧拉操作系统等构建全栈自研技术生态 [6] - 鸿蒙操作系统HarmonyOS NEXT实现全栈自研，核心技术自主可控 [5] 人工智能 - 人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，发展周期将达数十年至数百年 [8] - 中国在电力供应（发电量占全球30%）、通信网络（5G基站超300万座）等领域具备发展AI的基建优势 [8] - 东数西算工程为AI算力需求提供战略支撑 [8] 行业生态 - 通过开源操作系统、数据库及AI框架（如高斯数据库、昇思框架）推动产业协同创新 [6] - 化合物半导体技术路线被明确为差异化突破方向 [3] - 操作系统领域未来将呈现高度多元化格局，支持工业/农业/医疗等垂直场景 [3]