智通财经APP获悉，上周，博通(AVGO.US)和甲骨文(ORCL.US)发布财报后遭遇股价惊魂一日，博通接 连暴跌，两日内失血17%。上周五，瑞银与博通(AVGO.US)管理团队举行了线下投资者会议，结合会议 沟通内容，该行认为上周五的市场反应属于过度反应。基于管理层对2026财年AI半导体业务收入的相 关表述，该行上调了业绩预期，预计2026财年AI半导体收入将超600亿美元，同比增长近3倍，并将目 标价由472美元上调至475美元。 鉴于当日公司股价大幅回调，且本季度业绩公布后投资者疑问集中爆发，该行认为该股已成为市场普遍 看好的多头标的。 会议核心要点如下： 1、财报电话会议中，公司披露AI业务订单积压达730亿美元，覆盖周期18个月;但管理层在会议中明确 表示，该数据极为保守，实际交付周期将接近12个月。 2、第四财季(截至10月)公司总订单积压环比增长50%，其中AI半导体业务订单积压翻倍;若剔除 Anthropic新增的110亿美元订单，剩余订单积压仍增加200-250亿美元，主要来自谷歌和Meta，暂未包含 OpenAI的订单。 3、博通认为，因电源组件的准备进度，向Anthropic交付的2 ...

公司业务与解决方案 - 公司是车联网领域的领先企业，可提供包含“端、管、云”侧的高阶智能网联综合解决方案 [1] - 在“端”侧，公司产品包含高阶网联硬件、成熟的eSIM方案、DSDA链路双活方案 [1] - 在“管”侧，公司可提供车联网专网以及成熟的全球网联服务 [1] - 在“云”侧，公司具备AI网络、AI运维、数据闭环云服务等领域的技术创新优势 [1] 客户合作情况 - 在Robotaxi领域，公司目前已与百度阿波罗、哈啰、曹操出行等厂商达成合作 [1] - 在Robovan领域，公司目前已与九识、智行者等厂商达成合作 [1]

行业市场前景 - 无人驾驶各类应用场景正进入商业化落地阶段 Robotaxi和Robovan作为两大核心应用场景有望步入高速增长期 [1] - 根据佛若斯特沙利文预测 2030年Robotaxi市场规模将达到1160亿美元 [1] - 根据《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测（2025/2030）》 2030年国内城市末端配送产值增量有望达977亿元 城市物流配送产值增量有望达1416亿元 [1] 公司业务定位与优势 - Robotaxi和Robovan等无人驾驶场景是公司高度重视的业务领域 [2] - 公司在车联网领域拥有DSDA链路双活和AI网络等技术优势 可满足无人驾驶对高带宽低延时、全场景网络覆盖、网络高稳定性的通信需求 [2] - 公司在大规模车联网管理方面具备成熟经验 具备超过1700万辆车的连接管理能力 [2] - 公司在全球部署六大数据平台 并与全球多个国家和地区的主流运营商构建深度合作关系 可满足无人驾驶客户未来全球大规模部署的需求 [2]

财务业绩与业务概览 - 2025年前三季度公司实现营业收入5.57亿元，同比增长44.51% [2] - 公司成立于1997年，于2017年8月31日在深交所创业板上市 [2] - 公司两大业务板块通信及工控业务、车联网业务均实现较快增长 [3] - 公司基础通信业务以通信运营商为基石，大力开拓工业控制类产品市场 [2] - 公司正从传统通信设备提供商进入智算数据中心市场 [3][11] 车联网业务与技术优势 - 公司具备超过1,600万辆车的智能连接管理能力 [4][6] - 提供"端、管、云"侧高阶智能网联综合解决方案 [4][8] - 技术优势包括车联网专网、双卡联网方案、DSDA链路双活方案、eSIM方案、AI网络和AI运维 [6][8] - 客户包括吉利、理想、上汽、东风、哈啰、曹操出行、智行者、九识等 [4][6][9] - 在Robotaxi、Robovan等无人化场景，网络通信质量是关键因素，对稳定性、带宽、时延要求显著高于传统乘用车 [6][7] 全球化布局与出海战略 - 公司在全球部署六大区平台（中国、东盟、欧洲、北美、西太平洋、中东） [6] - 与全球数十家运营商深度合作，基本覆盖车企出海市场 [6] - 已为吉利、东风柳汽、东风汽车、上汽、领克、银河提供车辆出海联网服务，另有海外定点客户理想、岚图、雷诺等 [10] - 全球车联ONE SIM方案通过eSIM技术实现种子号及远程配置管理，具有统一SIM卡料号、使用本地号码、享受本地资费等优势 [6] - 海外业务单车价值量显著高于国内 [9] 新兴场景与未来发展方向 - Robotaxi和Robovan等无人场景对网络稳定性、带宽、时延要求有显著提升，公司产品和服务价值较传统乘用车有所提升 [7] - 公司为Robotaxi、Robovan客户提供智能网联软硬件产品、融合流量服务、AI运维智能体等产品 [9] - 公司"遨云"数据闭环工具链平台能力可拓展迁移至具身智能、无人机等物联网场景 [11] - 未来公司将优化传统通信业务，夯实车联网业务，开拓RoboX等新应用场景，大力发展海外业务 [11]

硬件领域AI服务器需求 - 戴尔科技正从超微电脑手中抢占高端市场份额，慧与科技在成本控制下实现增长，但传统企业服务器市场因企业优先投资AI基础设施而短期承压 [1] - 高盛预计至2027年，成熟的新云服务提供商将转向ODM定制或半定制服务器设计，戴尔科技、慧与科技等企业级服务器厂商的x86单位销量预计下滑，但可通过高均价与利润率维持收入稳定 [1] - 后端规模扩展网络市场总规模在2029年有望达到230亿美元，其中以太网规模扩展增量市场约为80亿至100亿美元 [1] AI网络技术竞争格局 - AI网络在超大规模、二级云/新云、企业及主权客户垂直领域均保持竞争活力，超大规模企业因AI经济转型需求强劲，品牌供应商持续主导 [2] - 二级云领域Spectrum-X捆绑网络/计算解决方案最具适配性，企业市场则由戴尔科技、慧与科技、思科等OEM凭借广泛客户基础与分销能力占据优势 [2] - 主权领域目前贡献有限，但650Group预测其订单量将从2026年起显著提升 [2] 通信技术市场趋势 - 思科、慧与科技/Juniper等厂商积极参与AI网络市场，规模扩展领域未出现品牌供应商向白盒交换机转变的趋势 [2] - 在规模扩展后端网络市场，NVLink目前占主导地位，但以太网未来将成为其有力竞争替代方案，UALink和PCle则维持小众市场地位 [1]

AI基础设施竞争格局 - 行业竞争焦点转向AI基础设施领域，数据中心建设年化增速达49%，四年内新数据中心容量增长16倍[1] - 美国私人资本密集涌入AI Infra赛道，基础设施成为决定AI大规模落地的关键因素[1][3] - 城市智能化需要类似GPU供应商的基础设施提供商，强算力、快连接、大带宽、高协同构成AI产业"电力系统"[2] 蘑菇车联战略定位 - 公司避开L3/L4自动驾驶内卷，专注构建"城市AI神经网络"系统[4] - 核心能力包括：全局感知（路侧AI节点全天候采集数据）、深度认知（MogoMind交通大模型建模）、实时推理决策（云端中枢生成调度指令）[4][5][6] - 商业模式类比英伟达，不做终端车辆而提供交通AI操作系统，包含MogoMind、AI网络节点、数据中台三大组件[10][11] 城市级AI交通落地案例 - 北京亦庄、上海嘉定、浙江桐乡已完成平台级部署，嘉定F1赛事期间L4自动驾驶巴士协同效率提升33%，事故响应缩至2分钟内[7] - 桐乡数字孪生路口实现车路云协同，驾驶者可获取全局动态信息及实时优化服务[8] - 验证城市级AI基础设施已进入实际运营阶段，非实验室概念[8] 产业价值逻辑 - 公司定位为交通治理与智能驾驶协同底座提供商，赋能城市与车企[9] - 商业路径强调系统能力而非单点技术，通过操作系统式结构支撑自动驾驶规模化落地[11] - 行业趋势显示AI基础设施主导权将决定未来城市操作权，公司已在该领域取得先发优势[11]