11月28日，华为HMS for Car智行论坛在深圳南山成功举办。当前，汽车行业正加速向数字化、智能化、网联化与电动化方向转型，构建具有全球竞争力的 智能车载服务体系成为行业焦点。本次论坛邀请车企客户、行业伙伴齐聚现场，共同围绕"如何在全球构筑差异化的智能座舱体验"展开深度探讨，共谋创新 发展方向。 首先，在智能语音方面，AI Box的升级致力于让车载语音不再只是被动响应指令，而是成为能主动理解、自然交流的出行助手。AI Box在重点地区建立本地 化语料训练Agent，系统深度学习各地口音与表达习惯，使AI口音的准确率提升至90%。同时，AI Box从响应单一指令进阶到理解用户上下文语意，实现连 续沟通。而TTS超拟人技术不仅接近真人般自然表达，实现方言进，方言出，让交互亲切有温度。目前，AI Box支持中文16种方言自由说，全球13种语种， 全车90%的指令张嘴可控。 其次在海外车载生态方面，Service Box承担了构筑车企本地化生态的重要桥梁。根据不同国家的用户使用习惯，完成当地Top级车载应用适配，并计划进一 步拓宽适配范围，让用户使用更熟悉、喜爱的本地化应用；同时还支持方控、语音、卡片等多屏协同 ...

文章核心观点 - 华为HMS for Car智能车载解决方案正从助力车企“走出去”向深度本地化“走进去”战略演进 通过持续升级的四大核心能力与生态伙伴共创 为全球车企构筑差异化的智能座舱体验并建立竞争优势 [1][2][19] 华为HMS for Car战略与能力升级 - 公司战略从解决“有无”问题支撑“走出去” 转向融入当地生态以提升产品本地化体验 实现“走进去” [2] - HMS for Car整合地图、语音、生态和网联服务四大核心能力 打造一体化智能车载解决方案 已服务多家车企 [1] - 核心升级聚焦多业务深度融合与协同 向“贴身出行助手”演变 以AI为入口一键唤起导航、车控、车服务 [7] - 依托华为海外合规与隐私安全经验 为车企提供系统保障 已成功支撑70多款车型搭载该方案在全球销售 [7] 四大核心能力本地化升级详情 - **智能语音 (AI Box)**：在重点地区建立本地化语料训练Agent 提升AI口音准确率至90% 支持中文16种方言及全球13种语种 实现全车90%指令语音控制 并具备上下文理解与连续沟通能力 [4] - **海外车载生态 (Service Box)**：根据不同国家用户习惯适配当地Top级车载应用 并计划拓宽范围 支持方控、语音、卡片等多屏协同操作 [4] - **车载网络 (Net Box)**：依托天际通11年技术积累 覆盖100+国家及地区 整合150家运营商资源 提升网络稳定性 并向车企提供开放管理平台及流量解决方案 [4] - **智能导航 (Map Box)**：在慕尼黑和荷兰设立研究所优化导航算法 联合海外图商整合提供超过2.8亿+POI数据 打造数据实时更新的“成长型地图” [5] 车企合作实践与成效 - **赛力斯汽车**：通过“鸿蒙座舱”与“乾崑智驾”构建智能体验 在与HMS for Car及鸿蒙生态合作中 借助AI算法实现多元场景化智能功能 打造覆盖智慧出行、生活、娱乐等六大空间 [8] - **长城汽车**：经过多国实地路测 花瓣地图在导航精度与稳定性方面表现突出 合作积累了红绿灯读秒、3D地标等新能力 Service Box集成带来统一UI设计 相关成果将于今年12月在澳新地区哈弗初恋产品首发 [10] 生态伙伴共创与价值挖掘 - **腾讯音乐**：基于正版音乐生态与内容曲库优势 与HMS for Car在鸿蒙座舱协同 通过多模态交互与场景感知 实现AI音乐智能推荐 [13] - **捷停车**：与HMS for Car功能融合 实现车位预约服务及车机端语音唤醒“小艺”直接缴纳停车费 简化操作流程 [15] - **TomTom地图**：通过整合雷达感知、算法优化与多源数据融合 构建可动态更新的“活地图”能力 为花瓣地图提供精准可靠的全球数据支持 助力车道级引导、实时路况等功能落地 [17]

中科创达电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 纪要主要涉及中科创达公司及其三大业务板块：汽车智能软件与硬件、物联网、工业移动机器人[2] * 行业涵盖智能汽车、物联网、人工智能、边缘计算、机器人自动化等领域[2] 核心业务战略与AIOS布局 * 公司坚定以新时代的AIOS策略为核心驱动力 通过端云一体化及异构架构芯片推进垂直业务场景落地[2][8] * AIOS通过变革原有操作系统技术架构 与AI芯片趋势结合 实现创新集成 推出M1原型机、M2小规模产品、M3可贯展产品及M4可规模化量产产品[5] * 在汽车领域 通过AIOS和AI Box双引擎 推动从软件定义汽车向AIS定义汽车时代过渡[2][8][16] 汽车业务进展与产品价值 * 2025年11月发布AI Box 搭载英伟达Drive AGX芯片 提供高达200 TOPS算力 支持7B模型在端侧运行 无需改动车辆原有架构[5] * AI Box与滴水OS（DISH OS）1.01 evo结合形成软硬件一体化闭环解决方案 显著降低开发成本和周期[5][16] * 已与吉利、英伟达联合发布相关产品 提高单车价值量并扩大汽车平台覆盖范围[2][16] * AI Box采用软硬件一体化商业模式 其毛利率不同于纯软件业务 需综合考虑整个产业布局及客户附加价值[17] 物联网业务发展现状与驱动因素 * 物联网业务已形成以计算为中心的完整产品线 涵盖手持终端、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、AI PC、AI眼镜、可穿戴设备、消费类及服务类机器人等[6][9] * 2025年快速增长品类包括AI PC、AR眼镜以及手持终端设备[14] * 快速发展原因包括：自2016年起建立的强大AIoT平台、与芯片厂商战略合作、长期技术积累、客户类别从单一大客户转向多元化、AI与物联网结合加速的产业趋势[10][11][12] * 公司拥有数百家客户 实现风险分散并促进长尾效应发展[12] 工业移动机器人布局 * 公司致力于软硬件一体化整体交付 定位为综合性机器人公司 整合软件开发、硬件设计与制造[2][7] * 2025年10月亚洲物流展上推出新型叉车型AMR机器人及载体叉车AMR机器人[2][24] 销售策略与生态合作 * 采用生态化销售策略 与芯片厂商、OS厂商、大模型厂商和互联网厂商搭建生态系统 实现销售赋能[4][15] * 销售人员数量相对稳定 更多依赖核心技术和工程师文化 未来不会大幅增加销售人员[15] * 与字节跳动在物联网领域合作深化 自2024年11月起建立联合实验室赋能汽车和物联网客户 未来将继续密切合作[4][21] * 平台支持高通、英伟达、AMD等多芯片平台 并整合第三方应用及AI模型 与火山引擎、面壁智能等企业合作[4][19] 海外市场拓展与全球化布局 * 海外业务发展迅速 尤其在汽车领域表现突出 预计未来海外市场增速将超过国内市场[3][20] * 通过建立当地支撑团队 整合国内外研发资源 服务于海外客户和中国车企出海需求[4][18] * 采用全球化供应链管理模式 确保高效交付[26] 经营与财务表现 * 2025年三季度报告显示利润高增 但经营性现金流存在一定压力 主要与客户项目周期和付款周期有关[3] * 客户多为全球大客户 整体现金流仍然稳健[3] * 公司未提供2025年具体数字指引 但对长期发展持乐观态度[22] 行业趋势与展望 * 汽车行业正处于从软件定义时代向AI定义时代转变的新赛道 未来增长潜力巨大[25] * 自动驾驶领域因大模型应用发生显著变化 未来AI定义一切时代将打通汽车全域计算平台[23] * 物联网行业逐步成熟并全面开花 公司通过长期布局和技术积累 将在全球范围内保持领先地位[12][13]

调研基本情况 - 公司于2025年11月20日至26日在广东东莞举办投资者关系活动，活动类型为特定对象调研及现场参观 [1] - 公司董事长、总经理及多位核心业务负责人接待了调研团，吸引了超过200家国内外知名机构参与 [1] 公司战略 - 公司核心特质包括对新市场的敬畏之心和强大的团队协作精神，强调跨领域协同与长期主义 [2] - AI算力业务当前所处阶段类似2016-2017年的消费电子业务，但更需底层技术创新能力 [2] - 公司目标未来五年在各涉足领域进入行业前三 [2] 消费电子业务 - 通过OEM规模化制造与ODM深度研发的协同，实现产品开发周期缩短与工艺升级 [3] - 面向AI时代，消费电子硬件正向多感知融合演进，公司已布局AI Box、智能眼镜等产品，其中AI Box有望首批量产 [3] - 核心竞争力源于底层技术积累与全球化布局，未来将深度绑定客户需求共建AI硬件生态 [3] 数据中心业务 - 网络互联领域，448G CPC铜连接技术已通过验证，可实现1.5米传输距离，预计成为主流 [4] - 光模块方面，硅光与LPO/LRO技术将在1.6T时代大量应用，公司光产品明后年有望实现数量级增长 [4] - 热管理领域已布局冷板式、浸没式液冷及金刚石铜材料，电源模块则从48V转向800V高压架构以满足兆瓦级供电需求 [4] - 公司“轩辕平台”已构建全场景互联界面，技术能力获Broadcom、Marvell等芯片厂商认可 [4] 汽车业务 - 汽车板块已形成连接器、线束、域控制器、智能底盘四大产品线 [5] - 高压连接器全球份额快速提升，2027年目标成为中国最大汽车连接器厂商 [5] - 线束业务通过并购莱尼欧洲工厂，今年已跃居中国最大，并计划携手成为全球第一 [5] - 智能底盘领域线控转向、制动产品已获主流车厂定点，未来五年将下沉至20万以下市场，目标2030年前进入全球前五汽车零部件供应商 [5] AI赋能与机器人业务 - 已构建“AI智慧员工”体系，通过数字孪生与具身智能改造生产设备以提升制造效率 [6] - 人形机器人领域，自主研发的腱绳式灵巧手性能接近业界领先水平，今年预计出货3000台，2026年将推出高度自动化的“制造2.0”产线 [6] - 机器人业务核心是打造核心部件与规模化制造能力，目前订单全部面向外部客户，聚焦工业场景应用 [6] AI业务增长预期 - 电源模块因出货量增速最快，整体量级增长潜力最大 [8] - 光模块受益于1.6T技术迭代，明后年将实现数量级增长 [8] - 电连接与散热业务依托技术壁垒持续渗透，预计未来2-3年四大品类均保持快速发展 [8] 技术路线判断 - 强调“铜光共进”而非“光进铜退”，448G铜连接技术仍具生命力，预计至少主导未来2-3年市场 [9] - 光模块为重要补充，但成本、可靠性仍逊于铜连接，两者将长期共生 [9] 汽车业务盈利结构 - 线束业务已进入盈利成熟期，为汽车板块提供稳定现金流 [10] - 域控制器与智能底盘虽处投入期，但技术壁垒高，预计2026年后成为主要增长点 [10] - 通过全栈自研与智能制造，域控制器产品良率已达行业领先水平 [10] 海外布局 - 越南工厂人效比与成本优势显著，但资源已趋饱和，公司正协同客户在东南亚其他地区布局小批量产能以应对潜在关税变化 [11] - 目前公司海外产能占比约三分之一，主要服务欧美客户，通过产地拆解分析避免成本增加 [11]

纪要涉及的公司与行业 * 公司：中科创达 [1] * 行业：智能软件行业 涵盖智能汽车 物联网 智能手机 机器人等领域 [9] 核心财务表现与增长 * 2025年第三季度营业收入18.48亿元 同比增长42.87% 归属于上市公司股东的净利润7000多万元 同比增长48.26% [4] * 2025年前三季度累计营业收入51.48亿元 同比增长39.34% 归属于上市公司股东的净利润2.29亿元 同比增长50.72% [2][4] 核心战略：AI驱动的操作系统（AIOS） * 公司战略核心是向AI驱动的操作系统（AIOS）转型 推动从传统控制型OS向决策型OS转换 [2][5] * AIOS将AI原生集成到基于Linux和安卓的操作系统中 并与大模型 多模态模型结合 [5] * 产品成熟度分为M1（原型）到M4（可量化）四个级别 [5] 业务领域进展与前景 智能汽车 * 基于高通Snapdragon Ride平台和NVIDIA Drive AGX平台 实现了14B和7B多模态模型的端侧部署 [2][5] * 推出Airbox等软硬协同组合 [2][5] * 与英伟达联合发布AI Box产品 基于英伟达Drive AGX平台 实现7B模型端侧部署 提供一站式AI算力解决方案 [2][12] * 汽车业务自2013年布局 目前已逐渐走向稳定发展阶段 未来看好从软件定义汽车到AI定义汽车带来的巨大产业机会 [10][11] 物联网 * 物联网业务增速非常快 受益于技术迭代和用户需求增长 在海内外市场及不同业务场景中表现突出 [2][7] * 预计物联网业务将继续保持高速增长 [8] * 通过打造通用平台应对市场碎片化问题 加速客户产品迭代 已形成手持终端设备 智能视觉与边缘计算结合系统等重点产品线 [13][14] 机器人 * 公司已形成较为全面的机器人产品组合 主要面向工业和物流领域 包括户外叉车AMR机器人 托举机器人等 [18] * 通过整合工业物联网 视觉解决方案等成熟技术 新产品已在汽车配件 橡胶制造等行业实现具体落地 [18] 技术研发与生态合作 * 公司持续加大研发投入 重点围绕AIOS平台建设 多芯片能力以及AI芯片等最新技术 [3][19] * 与字节跳动 面壁智能等大模型厂商合作 构建全球化生态平台 [2][6] * 与高通 英伟达和AMD等芯片厂商密切合作 支持跨平台操作系统 [17] 发展策略与人才布局 * 发展策略是平台化路径和垂直场景结合 以AIOS为基础 拓展智能手机 物联网 智能汽车 机器人等领域 [9] * 人才布局以平台为基础 面向手机 汽车 物联网等垂直行业和具体场景进行细分 通过国内外团队协作提升全球服务能力 [15] * 人员规模仍在增长 配置灵活 以适应新业务和新技术场景的发展需求 [3][19] 未来信心来源 * 信心源自技术为本和生态为王的发展理念 坚定的全球化战略所建立的平台化能力 [16] * 产业趋势节奏良好 与全球芯片厂商密切合作 不断推出新产品 [16] * 坚实的平台基础使公司能够灵活应对市场变化 [16]

纪要涉及的行业或公司 * 公司为中科创达[1] * 行业涉及智能汽车、物联网、智能软件、机器人、AIPC、智能穿戴设备等[5][7][13] 核心观点和论据 财务表现 * 2025年前三季度营业收入51.48亿元，同比增长39.34%，归属于上市公司股东的净利润2.29亿元，同比增长50.72%[2][3] * 2025年第三季度营业收入18.48亿元，同比增长42.87%，归属于上市公司股东的净利润7,056.8万元，同比增长48.26%[3] * 物联网业务和海外业务增速较快，软硬一体的端侧AI、汽车业务及智能软件业务实现稳步增长[3] AIOS战略与研发 * 公司战略重心是推动操作系统从传统OS向AIOS转变，定义为AIOS[2][4] * AIOS结合大模型和多模态模型，带来生成式UI、3D场景、多模态新型交互等颠覆性变化[4] * 重点将Enjoy OS与Linux OS集成AI native，向程序控制型加AI模型决策的操作系统转换[6] * AIOS策略首先在汽车领域落地，以滴水品牌推出滴水AIOS平台，首款量产车型已于9月份慕尼黑IAA媒体大会发布[2][6] 汽车业务发展 * 汽车业务保持稳健增长，覆盖全球主流车厂[5][12] * 推广基于新型芯片架构的整体解决方案，在汽车座舱中新增AIOS形态，覆盖登车、行车、泊车、驻车四大场景[2][7] * 发布基于英伟达Drive AGX芯片的AI Box产品，提供高达200 TOPS的AI算力，支持7B模型端侧运行，解决AI算力瓶颈[5][12] * 公司与高通合作集中在驾驶平台和座舱驾驶融合平台，例如在高通8,797平台上完成140亿参数模型工程化落地[2][10] 生态建设与全球化 * 加大生态建设投入，致力于构建中国企业出海的海外区域汽车生态，支持海外品牌进入中国，对接中间件、软件及内容服务生态[2][8] * 与飞书开展战略合作，在企业内部实践AI推动效率提升的新型场景[8][9] * 海外业务快速增长，公司在全球16个国家和地区设有研发中心[5][11] * 海外市场是长期坚定布局的重要方向，物联网和汽车领域发展迅速[11][12] 合作伙伴与产品开发 * 与高通保持密切合作，在高通汽车技术峰会上发布相关产品，围绕86系列平台开发了软件和域控产品[2][10] * 两至三年前已开始基于高通100系列进行合作，未来将发布基于高通竞争力系列芯片的模组及产品解决方案[14] * 在9月份慕尼黑，公司与吉利汽车及英伟达联合发布全球首款模型并对应量产车型，作为英伟达独家合作伙伴提供新型AI Box硬件加AI OS综合解决方案[15] 其他业务布局 * 在机器人领域有相应布局，并在上海国际物流展上发布最新产品[13] * 将AI能力拓展到AIPC、AISwellens、IoT产品及硬件设备（如眼镜设备）中[7] * 公司在中高阶智能驾驶算法方面以操作系统为核心，整合自身、芯片及第三方公司算法能力，为车厂提供整合服务，但不直接开发自动驾驶算法[13] 其他重要内容 * 公司对未来发展充满信心，预计明年收入增速将继续保持良好态势[12][13] * 公司致力于打造多场景、多平台融合的核心AI能力，建立以软件、硬件和芯片计算架构为基础的AI核心平台[11]

投资评级与目标价 - 投资评级维持为“买入” [1] - 目标价为人民币88.55元 [1] 核心业绩表现 - 2025年前三季度营收51.48亿元，同比增长39.34% [1] - 2025年前三季度归母净利润2.29亿元，同比增长50.72% [1] - 2025年第三季度单季营收18.48亿元，同比增长42.87% [1] - 2025年第三季度单季归母净利润0.71亿元，同比增长48.26% [1] - 2025年第三季度扣非净利润0.64亿元，同比增长64.76% [1] - 公司在手订单饱满，截至25Q3末合同负债达8.90亿元，较年初增长52.92% [2] 盈利能力与费用分析 - 前三季度综合毛利率为31.72%，同比下降4.74个百分点 [2] - 毛利率下降主要因毛利率较低的智能物联网业务收入占比提升 [2] - 前三季度销售费用率为3.42%，同比下降0.70个百分点 [2] - 前三季度管理费用率为8.11%，同比下降1.25个百分点 [2] - 前三季度研发费用率为16.75%，同比下降4.48个百分点 [2] - 研发费用率下降得益于规模效应及运营效率提升 [2] - 前三季度经营性现金流为4.01亿元，同比下降13.70% [2] AIoT业务驱动增长 - 2025年上半年智能物联网业务收入同比增长136.14% [3] - 高增长部分源于并表T2Mobile带来的硬件收入增加 [3] - 推测25Q3智能物联网业务营收有望延续高增长态势 [3] - 公司持续推出AI眼镜、AIPC等新品，软硬一体化平台优势持续兑现 [3] - 工业机器人业务已进入商业化落地阶段，发布多款AMR产品并在汽车、锂电等行业及海外地区实现批量落地 [3] 汽车业务战略布局 - 公司通过“AIOS+AI Box”双引擎战略引领“AI定义汽车”新时代 [4] - 2025年4月发布面向中央计算的AI原生整车操作系统“滴水 OS1.0 Evo”，打通座舱、智驾、舱驾融合 [4] - 2025年9月在德国IAA展会联合吉利、英伟达发布AI Box产品，提供高达200 TOPS的AI算力 [4] - AI Box产品率先实现70亿参数大模型在车端实时运行 [4] 盈利预测与估值 - 预计公司2025-2027年归母净利润为5.36亿元/6.47亿元/8.38亿元 [5] - 预计公司2025-2027年EPS为1.17元/1.40元/1.82元 [5] - 基于可比公司2025年PE均值76倍，给予公司2025年PE 76倍估值 [5] - 截至2025年10月28日，公司收盘价为70.93元，市值为326.56亿元 [8]

**中科创达电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 公司专注于智能汽车、物联网、机器人、智能视觉等领域[2] * 行业涉及汽车智能化、边缘计算、自主移动机器人、机器视觉等[2][3][5] **核心观点与论据** * **AI定义汽车趋势**：软件定义汽车正过渡到AI定义汽车时代 公司通过AIOS赋能产业链 推动汽车向具身机器人发展 使其具备感知、决策和执行能力[2][3] * **端云一体化AI Box方案**：AI Box需求增长 在端侧进行边缘计算并利用云端算力 实现实时响应并减少延迟[3] 公司发布基于英伟达Drive AGX平台的AI Box方案 提供高达200 TOPS AI算力及205 GB/s传输带宽 是产业内首个流畅运行7B模型的端侧设备[2][5] 该方案通过标准化协议与汽车域衔接 无需改动原有E1架构 大幅降低开发成本和周期[6] * **机器人领域布局**：公司布局自主移动机器人（AMR） 利用多模态感知技术实现精准定位 应用于工业产线和仓储物流[2][7] 当前产品具备约1.5吨承载能力 算力覆盖从12 TOPS到80 TOPS[7] 未来将探索四足和双足机器人应用场景[2][5] * **芯片厂商合作**：与英伟达、高通等芯片厂商紧密合作 AIOS支持多种芯片[2][5] 基于高通8797平台实现140亿参数模型落地[6] 与地平线通过合资公司合作 共同围绕芯片提供核心价值[8] * **视觉技术优势**：通过并购MM Solution增强视觉技术实力[10] 视觉方案广泛应用于手机、汽车、物联网等领域[2][10] 推出双4K摄像头结合AI导播算法的视频会议产品 能捕捉25英尺外的表情和动作细节[2][13] 在汽车领域实现360度环视系统 并优化AI模型实现低光照下的视频流畅性和细节保留[10][11] * **自研模型能力**：构建端到云全链路AI能力[4][16] 与火山引擎等大模型厂商深入合作 推出AI座舱方案及GUI Agent 实现车内人机交互及UI界面高度集成[4][16] 具备开放合作模式 与高通、微软等推出多款参考设计[13][16] **其他重要内容** * **费用率改善原因**：得益于运营效率和经营效率提高 以及有效管理人员组织及资源[4][14] 公司将继续灵活匹配资源应对产业机会[4][15] * **AIoT平台整合**：构建AIoT平台 将通信、感知、连接、计算与智能化深度整合 形成平台化能力为垂直领域提供定制解决方案[5] * **CRM参考设计进展**：在CRM领域发布多款参考设计 已完成基础工作使客户能快速出货[18] * **Robot Taxi业务**：专注于整体平台建设 保持开放合作 核心是AIOS平台加AI Box算力平台和人机交互技术[19] * **未来发展核心**：以AIOS为核心 展开生态融合、全球化融合及软硬件整体融合[20]

**行业与公司** - 行业涉及智能汽车、物联网(IoT)、机器人、智能手机及可穿戴设备（如AI眼镜）[1][10][13][17][18] - 公司为中科创达（创达），专注于操作系统、AI技术及端云一体化解决方案[1][2][3] **核心观点与论据** **1 汽车业务：AI定义汽车与智能座舱突破** - 通过端云一体化AI架构重塑汽车电子架构 AI Box弥补端侧算力不足 实现本地数据处理[2][3] - 与吉利、英伟达合作发布基于英伟达Drive AGX的AI Box平台 支持70亿参数模型车端实时运行 算力达200 TOPS 传输带宽超200 GB/s[2][3][4][6] - 整车操作系统Dish OS转向AI原生架构 实现算力动态分配和灵活模型调度 支持深度集成AI应用及云服务连接[2][5] - AI OS优化人机交互 实现50毫秒级语音反馈和多模态识别推荐 与火山引擎合作开发GUI Agent提升座舱体验[2][3][9] **2 机器人业务：技术复用与场景落地** - 推出多款AMR（自主移动机器人）产品 面向工厂和仓库物流场景 采用多模态感知技术和传感器立体组合[3][8] - 将汽车领域软件和AI能力复用到机器人领域 提供软硬一体化解决方案[3][8] **3 物联网与端侧智能：平台化与全球化** - AIoT平台整合芯片计算能力和操作系统技术 提供端到端交钥匙方案 覆盖手持终端、智能视觉、边缘计算、智能会议系统、机器人、AI PC及可穿戴设备[10][11][12][13] - 端侧智能拉动业务复苏 AI眼镜等产品迭代加速（如功耗降低30%-75%）[11][14][18] - 全球化布局覆盖16个国家和地区 涵盖汽车、手机、物联网等领域[10] **4 手机与可穿戴设备：技术创新与复用** - AI手机带来新研发需求 技术可复用到汽车及物联网领域[17] - AI眼镜采用高通双芯片架构 功耗降低30%（蓝牙场景）和75%（待机） 续航提升[18] **5 合作与生态建设** - 与芯片厂商（如英伟达）、云厂商、大模型厂商及互联网厂商合作 提供端到端解决方案[3][15][16] - 内部使用飞书系统集成AI能力 提升研发效率并赋能To B厂商[15][16] **其他重要内容** - 双引擎战略：以Dish OS和AI Box为核心 支持全场景拓展[2][7] - 端侧智能发展受大模型迭代和硬件投入驱动 市场前景广阔[11][14]