Blackwell架构
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对标英伟达 天数智芯公布芯片四代架构路线图
21世纪经济报道· 2026-01-29 21:19
公司技术路线与产品发布 - 天数智芯发布了四代GPU架构路线图,计划在2025年推出“天数天枢”架构超越英伟达Hopper,2026年“天数天璇”对标Blackwell、“天数天玑”超越Blackwell,2027年“天数天权”架构目标超越英伟达Rubin [3] - 公司强调其架构设计具备能效优化等特点,例如“天数天枢”架构在执行注意力机制计算时算力有效利用效率达90%以上,其效率较当前行业平均水平提升60%,在DeepSeek V3场景平均性能比Hopper架构高约20% [3][4] - 天数智芯同时推出了面向边端算力的四款“彤央”系列产品,涵盖算力模组到终端设备,其中彤央TY1200算力终端在小巧体积下提供300TOPs性能 [5][6] - 在多项实测场景中,彤央TY1000的性能优于英伟达AGX Orin平台,公司目标是将彤央系列做到边端大算力国内第一 [2][6] 公司商业化进展与行业落地 - 截至目前,天数智芯产品已服务超过300家客户,累计完成超过1000次部署,涵盖互联网、科研、金融、医疗与交通等多个行业 [8] - 截至2025年中,公司累计出货量逾5.2万片,产品商业化应用正在放量增长 [8] - 彤央系列产品已开始规模化落地,例如为格蓝若机器人提供支撑,在瑞幸咖啡数千家门店部署以处理视频流和挖掘数据价值 [8] 国产GPU行业动态与市场环境 - 国内GPU公司正抓紧产业窗口期密集出招,对标乃至超越英伟达成为国产GPU企业的共同雄心 [1][2] - 摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等GPU芯片公司已相继上市,燧原科技、瀚博半导体等也在推进IPO,显示国产GPU产业正进入集中亮相阶段 [8] - 2025年上半年中国加速服务器市场规模达160亿美元,出货超190万张,其中英伟占约62%市场份额,国产AI芯片约占35% [9] - 据TrendForce研究,中国AI服务器市场外购英伟达、AMD等芯片比例预计从2024年约63%下降至2025年约42%,中国本土芯片供应商占比预期2025年提升至40% [9]
明年超越英伟达Rubin?400亿国产GPU大消息
中国基金报· 2026-01-26 23:20
公司战略与产品路线图 - 公司发布超越英伟达相关产品的四代架构路线图,计划在2025年至2027年间陆续推出多款产品以持续提升计算性能 [2] - 具体路线图规划为:2025年天数天枢架构超越英伟达Hopper架构;2026年天数天璇架构对标Blackwell架构,同年天数天玑架构超越Blackwell架构;2027年天数天权架构超越英伟达Rubin架构;2027年之后将转向突破性计算芯片架构设计 [3] - 四代架构关键细节包括:天数天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算,在执行注意力机制相关计算时算力实际有效利用效率达到90%以上;天数天璇架构新增ixFP4精度支持;天数天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖;天数天权架构融入更多精度支持与创新设计 [3] 技术性能与市场表现 - 基于相关核心技术创新,公司已实现在DeepSeek V3场景平均比英伟达Hopper架构高约20%的性能 [3] - 公司于2026年1月8日在港股上市,截至1月26日股价以188.2港元/股收盘,当日大跌7.65%,最新市值为478亿港元 [4] 公司治理 - 公司董事会主席盖鲁江同时兼任CEO,于2020年7月加入公司,并于2025年5月调任执行董事,主要负责公司的日常管理及整体策略规划,在此之前拥有约17年财务及投资经验 [3]
明年超越英伟达Rubin?400亿国产GPU大消息
中国基金报· 2026-01-26 23:19
公司战略与产品路线图 - 天数智芯发布了超越英伟达相关产品的四代GPU架构路线图,计划在2025年至2027年及以后陆续推出多款产品以持续提升计算性能 [2][4][6] - 具体路线图规划为:2025年天数天枢架构超越英伟达Hopper架构;2026年天数天璇架构对标Blackwell架构,同年天数天玑架构超越Blackwell架构;2027年天数天权架构超越英伟达Rubin架构,此后将转向突破性计算芯片架构设计 [4][5] 产品技术细节与性能 - 天数天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算,在执行注意力机制相关计算时,算力的实际有效利用效率达到90%以上 [7] - 天数天璇架构新增ixFP4精度支持;天数天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖;天数天权架构将融入更多精度支持与创新设计 [7] - 基于相关核心技术创新,天数智芯已实现在DeepSeek V3场景的平均性能比英伟达Hopper架构高约20% [7] 公司治理与市场表现 - 公司董事会主席盖鲁江同时兼任CEO,于2020年7月加入公司,2025年5月调任执行董事,拥有约17年财务及投资经验,主要负责公司的日常管理及整体策略规划 [7] - 天数智芯于2026年1月8日在港股上市,截至2026年1月26日,公司股价以188.2港元/股收盘,单日大跌7.65%,最新市值为478亿港元 [7]
1.7日报
格隆汇· 2026-01-08 13:16
半导体存储行业 - 英伟达新一代Rubin架构比上一代Blackwell架构多使用15%的内存和硬盘,驱动存储相关公司股价大涨[1] - 存储公司Sandisk股价暴涨28%,美光科技股价上涨10%[1] - 尽管国产存储与AI关联度有限,但市场情绪推动相关股票普遍上涨[1] 小米公司动态 - 小米公司终止与“万能的大熊”的合作,辞退该合作项目的具体经办人员[1] - 集团副总裁许斐和公关部负责人徐洁云被通报批评,并被扣除2025年全部绩效奖金[1] - 小米推出新版SU7车型,市场反馈积极[1] - 小米智能驾驶技术据称进步显著,已进入国产第一梯队[1] 大宗商品市场 - 黄金、白银价格持续大涨,价格接近历史新高[1] - 铜价创下历史新高[1] 科技公司与汽车行业合作 - 市场传闻字节跳动将与车企合作造车,潜在合作方为赛力斯[1] - 合作模式可能为华为负责硬件、车机与智能驾驶,字节跳动解决其他AI相关问题[1] 泡泡玛特公司前景 - 摩根士丹利发布报告预测泡泡玛特今年增长约21%[2] - 在特别乐观的情景下,其季度环比增长可能达到10%左右[2] - 该公司市场争议较大,最终表现需以业绩验证[2]
黄仁勋:英伟达新款Rubin芯片进展顺利 助力加速AI进程
第一财经· 2026-01-06 07:13
产品发布与性能 - 英伟达备受期待的新款Rubin数据中心产品将于今年发布,客户很快就能试用该技术[2] - 相比前代Blackwell架构,Rubin加速器在AI训练性能上提升3.5倍,运行(推理)性能提升5倍[2] - Rubin产品配备拥有88个核心的新款中央处理器(CPU)[2] 成本与客户 - 基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本,因为它们可以用更少的组件实现相同的效果[2] - 微软公司和其他大型云服务商将成为首批部署这一新硬件的客户[2] 行业影响 - 新款Rubin数据中心产品的发布将有助于加速人工智能的发展[2]
美联储纪要+英伟达财报来袭 万亿美元波动在即?
金十数据· 2025-11-19 19:28
美联储会议纪要 - 美联储将于北京时间周四凌晨3:00公布10月会议纪要,首次详细展现多数决策者对未来利率路径的看法 [2] - 在10月会议上,美联储将利率下调25个基点至3.75%至4.00%的区间,但内部对于年底前是否进一步放松政策存在明显分歧 [2] - 美联储官员最新发言反映分歧,部分官员支持进一步宽松,而其他官员则敦促保持谨慎,暗示12月会议可能暂停行动 [2] - 根据芝商所工具显示,投资者目前认为美联储再次降息的可能性仅有51% [2] - 10月会议后经济背景发生变化,政府停摆结束,关键就业和通胀数据将恢复发布,为12月会议提供更清晰视角 [3] - 最新官方数据显示通胀处于1月以来最高水平且近五年内高于2%目标,同时劳动力市场失去动能,收入增长预期下降 [3] 英伟达财报概况 - 英伟达将是“七巨头”中最后一家公布第三季度财报的公司,业绩在美股周三收盘后发布 [4] - 公司股价今年迄今上涨37%,但在过去五天内下跌约5% [4] - 投资者高度关注财报,因更广泛的AI概念交易近期承受压力,市场质疑顶级AI公司高估值是否合理 [4][5] - 软银和对冲基金Thiel Macro已出售全部英伟达股份,“大空头”投资者Michael Burry透露正在做空该股 [5] - 公司市值接近5万亿美元,91.8%的分析师给予“买入”评级,平均目标价235.69美元,隐含约20%上涨空间 [9] - 在过去11份财报中,英伟达有8次实现营收和每股收益均超预期并上调展望的“三连胜”,但财报公布日也曾有八次从开盘到收盘下跌 [9] 英伟达财报预期 - 营收分析师共识约为540亿美元(±2%),意味着同比增长约50%至60% [6] - 调整后每股收益预计约1.25美元,同比增长约54% [6] - 毛利率指引接近约73% [6] - 关键增长驱动力为新“Blackwell”架构在数据中心的加速部署 [6] - 分析师预测2026财年第四季度营收和每股收益分别为617亿美元和1.43美元 [8] 英伟达财报关注要点 - 需密切关注Blackwell架构的生产量、出货时间表和客户吸引力,任何供应链拖延或客户延迟迹象都将引发关注 [7] - 数据中心业务现已成为主要引擎,需关注推理使用(不仅仅是训练)的增长速度以获取可持续性线索 [7] - 随着新芯片加速部署,需关注利润率风险(如更高的固定成本、新的良率),毛利率指引的重要性几乎与营收数字一样大 [7] - 需关注贸易摩擦相关更新,因公司曾暗示面临出口监管阻力 [7] - 市场更关心公司对第四季度和2027财年的规划,关键在于判断需求是在减速、稳定还是加速 [7] 市场潜在影响 - 英伟达财报可能引发有史以来最大的市场震动,期权暗示市值可能出现约3200亿美元的双向波动 [10] - 在过去12个季度中,英伟达股价在财报公布后第二天平均波动7.3% [11] - 此次暗示的波动规模将超过2024年2月财报后创下的2760亿美元涨幅纪录 [11] - 英伟达在标普500指数中约占8%权重,其业绩预计将对更广泛市场产生连锁反应 [11] - 公司发出的关于需求、利润率、供应链和投资态势的信号,可能会影响半导体、超大规模公司和整个AI基础设施的情绪,叙事影响可能延伸至价值10万亿美元的相关交易 [11]
英伟达第二季度的业绩让我更加看好其业务
美股研究社· 2025-08-28 20:07
核心观点 - 英伟达2026财年二季度业绩表现强劲 营收和每股收益均超预期 数据中心和游戏业务保持增长 但整体增速略有放缓[1][2][4] - Blackwell架构等新技术需求旺盛 网络业务和游戏业务受益明显 公司维持高利润率并展现强大定价权[1][4][5] - 尽管市场短期存在悲观情绪且估值较高 但行业长期前景乐观 公司仍处技术前沿并受益于多元市场趋势[5][6][10] 财务表现 - 第二财季营收达到467亿美元 超出市场预期6亿美元 每股收益1.05美元 超出预期0.04美元[2] - 营收环比增长6% 同比增长超过50% 数据中心业务营收环比增长5% 游戏业务环比增长14% 同比增长49%[2][3][4] - 毛利率重回70%以上 营业利润和净利润分别同比增长53%和59%[4] 业务分析 - 数据中心业务营收环比增速降至5% 部分因H20显卡对中国销量减少 计算业务营收下降1%[3][4] - 网络业务受益于NVLink和XDR InfiniBand技术 营收环比增长46% Blackwell架构业务环比增长17%[4] - 大型云服务提供商贡献数据中心业务约50%营收 但地理多元化拓展至中国、阿联酋、沙特等市场[10] 市场前景与估值 - 2025至2033年数据中心GPU市场规模预估复合年增长率达35% 公司为主要受益者[6] - 2026财年营收预期2040亿美元被视为保守 因上半年营收超900亿美元且下季度指引达540亿美元[10] - 未来几年市盈率预计介于27至30倍之间 营收增长假设从年均20%下调但仍保持健康增速[8][9] 风险因素 - 科技巨头资本支出削减可能压制短期估值 半导体行业存在周期性下行风险[6][8] - 公司估值已突破4万亿美元 市场预期较高 风险收益比不再有利[5][10]
拆解英伟达财报:藏在“增长56%”背后的信号
Wind万得· 2025-08-28 10:47
核心财务表现 - 2026财年第二季度营收467亿美元 环比增长6% 同比增长56% 超出市场预期的460.5亿美元[4] - 当季GAAP毛利率72.4% 非GAAP毛利率72.7% 扣除H20库存准备金释放影响后调整非GAAP毛利率仍达72.3%[6] - GAAP每股收益1.08美元 非GAAP每股收益1.05美元 调整后每股收益1.04美元[6] - 第三财季营收指引540亿美元(±2%)远超市场预期的534.6亿美元[3][9] - 预计第三财季GAAP毛利率73.3%(±50基点) 非GAAP毛利率73.5%(±50基点)[9] 业务板块表现 - 数据中心业务收入411亿美元 占总营收比重88% 环比增长5% 同比增长56%[5] - Blackwell架构产品收入实现17%环比增长 成为关键增长驱动因素[5] - 第二季度未向中国大陆客户销售H20芯片 但向其他地区客户销售6.5亿美元H20芯片[3][11] - 因H20销售释放先前计提的1.8亿美元库存准备金[3][6] 战略与产品进展 - Blackwell架构需求被描述为"非凡" 产能全速爬坡且供应链持续改善[10][15] - 全球行业领导者包括迪士尼 SAP 台积电 现代汽车集团均已采用Blackwell平台[10] - 推出NVIDIA Spectrum™-X GS以太网平台 支持千兆规模AI训练[10] - 与欧洲多国合作建设基于Blackwell的AI基础设施 包括打造全球首个工业AI云[10] - 公司强调全栈优势和统一平台竞争力 构成相对于ASIC对手的护城河[12] 资本管理 - 2026财年上半年回购股票97亿美元[7] - 董事会新批准600亿美元股票回购授权(无到期日) 创公司历史纪录[3][7] - 巨额回购授权反映董事会对未来现金流和业务的极大信心[3] 管理层表态 - CEO黄仁勋称Blackwell是"全球期待的人工智能平台" 生产全速推进且需求远超供应[13][15] - 强调NVLink机架级计算革命性 满足推理AI模型对性能提升的需求[13] - 阐述生态系统优势:存在于每个云中 可从每家计算机公司获得 全球每个框架支持NVIDIA[13] - CFO科莱特·克雷斯预计2026财年末非GAAP毛利率将达到mid-70%水平[13]
英伟达上季营收超预期增长56%,但未在华销售H20,数据中心收入逊色,本季指引不够亮眼(华尔街主要观点)
美股IPO· 2025-08-28 05:10
核心观点 - 英伟达2026财年第二季度营收467亿美元 同比增长56% 数据中心业务表现突出 Blackwell架构推动增长 多家投行上调目标价 但地缘风险和中国市场不确定性仍是关注焦点 [1][13][14] 财务表现 - 总收入467亿美元 同比增长56% 环比增长6% [7] - GAAP毛利率72.4% non-GAAP毛利率72.7% [5] - 数据中心营收411亿美元 同比增长56% 环比增长5% Blackwell架构带动该业务环比增长17% [7] - 净利润同比激增59% [12] 业务亮点 - 数据中心业务占比达89% 成为主要收入来源 [15] - Blackwell架构被CEO称为"全球期待已久的AI平台" 需求非凡 在推理与训练场景具有关键意义 [11] - 区域收入分布:美国47% 新加坡20% 中国13% [15] 未来展望 - 第三季度营收指引达540亿美元级别 [8] - 多家机构看好长期需求 Morgan Stanley预测2026年收入达2730亿美元 EPS 6.51美元 [14] - Bank of America预期若中国许可恢复 Q3收入可能达600亿美元 [14] 资本运作 - 董事会批准新增60亿美元股票回购计划 显示管理层对现金流和成长前景的信心 [3][9] 市场反应 - 期权市场预示股价可能波动6% 对应市值波动约2600亿美元 [10] - 财报后股价下跌1.5%-2% 反映市场对指引保守和中国业务的谨慎态度 [12] 分析师观点 - Stifel分析师认为AI基础设施领导地位不可撼动 [12][13] - 多数分析师认为核心增长逻辑稳固 多家机构上调目标价 [13] - 关注焦点包括AI实际落地情况 企业AI投资中仅5%进入生产 [15] - 华尔街关注公司是否匹配4万亿美元估值 [16] 风险因素 - 中国市场限制和出口政策风险 特朗普政策变动可能导致80亿美元打击 [12][15] - AI概念泡沫可能性和估值偏高问题 [12][14] - H20产品因中国安全担忧暂停生产 [15]
英伟达市值登顶3.77万亿美元,2025股东大会揭秘投资者最关心的问题
金融界· 2025-06-30 11:53
公司市值与股价表现 - 英伟达股价大涨4 33%至154 31美元创历史新高 正式超越微软成为全球市值最高公司 [1] - 6月以来累计上涨近14% 5月暴涨24% 股东大会当天突破1月7日历史高点153 11美元 [8] - Loop Capital将目标价从175美元大幅上调至250美元 显示华尔街高度认可 [8] 中国市场影响与战略调整 - 500亿美元中国市场对美国厂商基本关闭 H20芯片出口受限造成80亿美元损失 [2] - 计提45亿美元库存减记 但市场认为核心增长动力在美国本土及全球AI基础设施建设 [2] 财务表现与增长预期 - 2025财年营收达1305亿美元同比增长114% 毛利率达75% [3] - 数据中心收入1152亿美元同比增长142% 预计全年营收再增53%至2000亿美元 [3] 未来增长引擎 - AI仍是核心 机器人被明确为第二大增长曲线 [4] - Drive平台被奔驰等车企采纳 Cosmos机器人基础模型已落地 目标覆盖数十亿机器人和数亿辆自动驾驶汽车 [4] 公司定位转型 - 从芯片公司转型为AI基础设施提供商和计算平台公司 [5] - 产品矩阵涵盖GPU NIM微服务 CUDA-X生态 Omniverse数字孪生 Isaac机器人平台等 [5] 公司治理与股东决议 - 股东大会通过全部管理层提案包括高管薪酬方案与13位董事连任 [6] - 三项股东自行提出的提案未获通过 治理结构保持稳定 [6] 技术突破与产品进展 - Blackwell架构Q4单季收入达110亿美元 为史上最快商用部署产品 [7] - Blackwell Ultra将AI推理效率提升50% 目标支持万亿参数模型推理 [7] - Isaac GR00T N1人形机器人平台配合Cosmos世界物理模型加速AI物理化 [7] - Dynamo AI推理操作系统将推理效率提升30倍 降低长上下文模型运行成本 [7] 行业定位与竞争壁垒 - 同时具备英特尔算力基础 微软平台生态 波音高端技术工程能力 [9] - 重新定义科技公司边界 构建AI时代基础设施护城河 [9][10]