财务表现 - 2025上半年公司实现收入31.92亿元 同比增长11.2% [1] - 2025上半年归母净亏损0.98亿元 同比减亏55.1% [1] - 经营性净现金流为-0.18亿元 同比改善89.0% [1] - 毛利率达65.63% 较上年同期提高2.39个百分点 [1] - 净利率为-3.42% 较上年同期提高4.81个百分点 [1] 云订阅业务 - 云订阅业务收入16.84亿元 同比增长22.1% [1] - 云订阅ARR达37.3亿元 同比增长18.5% [1] - 苍穹和星瀚产品收入8.45亿元 同比增长34.3% 新签304家头部企业客户包括吉利控股、蒙牛集团、中国医药 [1] - 星空云订阅收入7.40亿元 同比增长19.0% 客户数达4.6万家 [1] - 星辰和精斗云小微产品云订阅收入5.37亿元 同比增长23.8% [1] 费用控制 - 销售费用率较上年同期降低2.64个百分点 [1] - 研发费用率较上年同期降低0.04个百分点 [1] - 管理费用率较上年同期提高2.29个百分点 主要受人员结构优化及离职补偿支出增加影响 [1] AI业务发展 - AI合同金额已超过1.5亿元 [2] - 升级发布苍穹Agent平台2.0 内置任务流模板、提示词模板、MCP工具等 [2] - 推出5大Agent应用包括金钥财报、ChatBI、差旅智能体、招聘智能体和企业知识智能体 [2] - 已签约通威股份、海信集团、中国金茂等重点客户 [2] - 创思工贸应用案例将问题定位时间从2-3人天缩短至实时洞察 决策效率提升100% [2] - 星辰AI+财税应用助力数千家小微企业记账效率提升约80%、开票效率提升约40%、报税效率提升约60% [2]

投资评级 - 首次覆盖给予买入-A评级 [1] 核心观点 - 云订阅业务驱动公司整体保持韧性增长，AI商业化落地加速贡献业绩增量 [3][5][6] - 2025年上半年实现收入31.92亿元，同比增长11.2%，归母净亏损同比收窄55.1%至0.98亿元 [3] - 经营性净现金流同比改善89.0%至-0.18亿元 [3] - 云订阅ARR达37.3亿元，同比增长18.5% [5] - AI合同金额已超过1.5亿元，效率提升显著（如记账效率提升约80%） [6] - 预计2025-2027年EPS为0.03/0.10/0.17元，对应PE为528.8/151.8/85.1倍 [12] 业务表现 - 云订阅业务收入16.84亿元（同比+22.1%），占比提升推动毛利率升至65.63%（+2.39pct） [5] - 苍穹和星瀚：收入8.45亿元（同比+34.3%），新签304家头部客户（如吉利控股、蒙牛集团） [5] - 星空：客户数达4.6万家，收入7.40亿元（同比+19.0%） [5] - 小微产品（星辰+精斗云）：收入5.37亿元（同比+23.8%） [5] 成本与效率 - 销售费用率同比降低2.64个百分点，研发费用率降低0.04个百分点 [5] - 管理费用率因人员优化支出增加同比提高2.29个百分点 [5] - 净利率-3.42%（同比提升4.81个百分点），受益于云业务规模效应及AI效率提升 [5] AI技术进展 - 发布苍穹Agent平台2.0，内置任务流模板、提示词模板等工具 [6] - 推出5大Agent应用（金钥财报、ChatBI等），签约通威股份、海信集团等客户 [6] - 案例：创思工贸通过AI将问题定位时间从2-3人天缩短至实时，决策效率提升100% [6] - 星辰AI财税应用助力小微企业记账效率提升约80%、开票效率提升约40%、报税效率提升约60% [6] 财务预测 - 2025-2027年预计收入71.80/81.80/93.03亿元（同比+14.8%/+13.9%/+13.7%） [14] - 预计净利润1.00/3.47/6.19亿元，毛利率升至66.8%/68.1%/69.3% [14] - ROE改善至1.5%/5.1%/8.3%，净利率升至1.4%/4.2%/6.7% [14]

财务表现 - 上半年收入35.81亿元同比减少5.9% 归母净利润亏损9.45亿元 [1] - 第二季度收入22.03亿元同比增长7.1% 实现单季度收入恢复增长 [1] 运营数据 - 期末员工数量19105人较年初减少2178人 [1] - 云服务累计付费客户数达95.48万家 新增付费客户8.23万家 [1] 产品与技术进展 - 发布全新一代BIP智能体构建平台 无缝接入4000多个企业级应用API [1] - 数据平台全面提升智能应用水平 ChatBI与DataAgent等智能化能力平台研发完成 [1] - 公司持续围绕AI进行技术探索 [1] 业绩展望 - 预计2025-2027年EPS分别为-0.12元/0.05元/0.13元 [1] - 券商维持买入评级 [1]

政策导向与行业目标 - 推动软件信息服务企业智能化转型 重构产品形态和服务模式 [1] - 培育人工智能应用服务商 发展"模型即服务"和"智能体即服务"模式 [1] - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% [1] 公司AI战略核心 - 计划三年内在所有技术服务中全面搭载AI能力 使其成为核心竞争力 [2] - AI+能力主要体现为"知识"(Know-How)软实力 而非算法算力等硬性能力 [2] - 聚焦金融机构业务场景 研究"知识"定义方式以更好利用AI技术 [2] 技术产品布局 - 推出星辰-数字化经营平台 搭载AI混合模型的ChatBI能力 [3] - ChatBI支持自然语言数据查询 具备场景业务知识 降低数据交互门槛 [3] - 自研AI+产品开发平台 确保AI能力深度交付和产品逻辑完整落地 [4] - 产品可适配客户现有平台或作为扩展平台打通 提升部署灵活性 [5] 智能体设计理念 - 从思维(规划决策) 记忆(知识反馈) 工具执行 交互(感知提问)四个维度设计智能体 [6] - 智能体运行过程中积累知识与逻辑 实现闭环AI+能力飞轮运转 [6] - 致力于"培养"能像人类员工一样工作的智能体 推动人机结合模式 [6] 市场实践与行业认可 - 通过项目投标 试用 共研等灵活合作模式沉淀案例价值 [7] - 与华为 腾讯云 阿里云 蚂蚁等企业共同入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》 [7] - 智能体赛道被视为影响传统行业的重要变革 而非泡沫 [7]

核心财务表现 - 2025上半年营业收入6.99亿元人民币 同比增长22.3% [1] - 毛利额2.45亿元人民币 同比增长26.7% [1] - 毛利率35.0% 同比提升1.2个百分点 连续5个报告期提升 [1] - 经营活动所用现金净额840万元人民币 同比大幅改善67.6% [1] - 经调整净亏损668万元人民币 同比大幅减亏82.1% 调整后亏损率0.96% [1] 战略与研发投入 - 坚持"一模一体两翼"核心战略：以AInnoGC工业大模型为底座 AI智能体为引擎 工业机器人和工业软件为应用两翼 [2] - 研发投入同比提升11.2% 累计申请专利约1400件 其中80%以上为发明专利 [2] - 奇智孔明AInnoGC工业大模型升级 适配DeepSeek等开源基座模型 强化推理能力和工业知识理解 [2] - AI Agent应用开发平台使开发周期缩短超60% 应用于设备运维 工艺优化 质量检测等工业场景 [2] 产品与技术突破 - ChatRobot工业具身智能机器人平台突破多模态感知 端到端生成 云边协同控制等关键技术 [3] - 自研控制系统 智能系统 数据系统三大核心系统和VLA模型Robocket [3] - ChatCAD与Bentley联合研发Image-to-CAD类生成式设计产品 实现从静态图纸到智能PID的自动化生成 [3][7] - 推出系列智能化工业软件产品：ChatCAD AMES AEAM AEMS [4] 业务场景落地 - 重点推进大模型产品在工业软件 数智软件 工业物流 智能装备 工业可持续五大业务场景应用 [4] - 工业物流领域：智慧铁水运输和铁钢界面智慧管控产品实现1xN复制 落地翻车机智能摘钩机器人 [5] - 智能装备领域：为面板半导体行业打造智能装备生产管理系统 构建设备运维知识库和装备知识库 [5][6] - 汽车装备行业搭建智能输送示范线 实现从底层设备控制到顶层决策支持的全链条效率革新 [6] - 工业可持续领域：拓展大模型在智造实训应用 开发Agent教育学习平台和智能化综合能效管控平台 [6] 生态合作与行业应用 - 与Bentley战略合作研发生成式AI驱动的智能基础设施工程软件产品 [7] - 与库卡机器人 擎朗智能等企业合作共推具身智能工业应用 [7] - 与阿里钉钉 亨利加探索金融业出海 资产数字化及链上应用解决方案 [7] - 数智软件业务为信托客户提供数据治理及数仓应用解决方案 为期货公司提供主数据治理方案 [4] 管理层展望 - 公司进入"转守为攻"新阶段 各方面实现显著进步 展现量质均衡发展态势 [8] - 将持续提升技术 产品 工程 商业化能力 注重财务稳健前提下实现可持续健康发展 [8]

核心财务表现 - 2025上半年营业收入6.99亿元人民币 同比增长22.3% [1] - 毛利额2.45亿元人民币 同比增长26.7% 毛利率同比提升1.2个百分点至35.0% 连续5个报告期提升 [1] - 经营活动所用现金净额840万元人民币 同比大幅改善67.6% [1] - 经调整净亏损大幅收窄至668万元人民币 同比减亏82.1% 调整后亏损率0.96% 净亏损额首次降至百万元级别 [1] 战略与技术研发 - 坚持"一模一体两翼"核心战略 以AInnoGC工业大模型为底座 AI智能体为引擎 工业机器人和工业软件为应用两翼 [2] - 研发投入同比提升11.2% 累计申请专利约1400件 其中80%以上为发明专利 [2] - 奇智孔明AInnoGC工业大模型升级 适配DeepSeek等开源基座模型 强化推理能力和工业知识理解 具备低成本私有化部署优势 [2] - 推出AI Agent应用开发平台 支持可视化低代码开发 使开发周期缩短超60% 应用于设备运维 工艺优化 质量检测等工业场景 [2] 核心产品进展 - ChatRobot工业具身智能机器人平台突破多模态感知 端到端生成 云边协同控制等关键技术 自研三大核心系统和VLA模型Robocket 实现从CR-1到CR-4持续迭代 [3] - ChatCAD大模型原生计算机辅助设计产品实现从实验到应用突破 与Bentley联合研发Image-to-CAD类生成式设计产品 提供从静态图纸到智能PID的自动化生成能力 [3][7] - 推出系列智能化工业软件产品包括ChatCAD AMES AEAM AEMS 覆盖工业设计 生产管理 设备运维 能耗管理等环节 [4] 业务场景落地 - 重点推进大模型产品在工业软件 数智软件 工业物流 智能装备 工业可持续五大业务场景应用 [4] - 数智软件领域为信托客户提供基于ChatBI和ChatDoc的数据治理方案 为期货公司提供主数据治理方案 [4] - 工业物流领域深化智慧铁水运输和铁钢界面管控产品应用 落地翻车机智能摘钩机器人 加强核心装备自主研发及国产化 [5] - 智能装备领域在面板半导体行业打造智能装备生产管理系统 构建设备运维知识库 在汽车行业搭建智能输送示范线实现全链条效率革新 [6] - 工业可持续领域拓展大模型在智造实训应用 提供Agent教育学习平台 开发智能机器人仿真控制 构建智能化综合能效管控平台助力降低能耗 [6] 生态合作与行业拓展 - 与Bentley战略合作研发生成式AI驱动的智能基础设施工程软件产品 [7] - 与库卡机器人 擎朗智能等头部机器人企业合作 共推具身智能工业应用 [7] - 与阿里钉钉 亨利加探索金融业出海 资产数字化及链上应用解决方案 深化与研华科技 华润数科在工业智能体领域合作 [7] 管理层表态 - 公司进入转守为攻新阶段 在营收 损益 毛利率 现金流 应收管理等方面实现显著进步 展现量质均衡发展态势 [8] - 将持续提升技术 产品 工程 商业化能力 注重财务稳健 实现可持续健康发展并坚定扭亏向盈 [8]

零售消费行业现状与挑战 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段 企业亟需通过数字化技术重塑人货场关系[1][2] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元 线上销售渠道占比持续提升[6] - 消费者购买理性与专业度上升 企业关注点由流量经济转向会员经济[4] 细分行业竞争格局 - 美妆国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7% 通过KOL测评与UGC内容种草快速占领市场[9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段 呈现"速生速朽"特征 同质化商品快速充斥渠道[11] - 家居行业受房地产周期影响 从增量开发转向存量优化阶段 加速打造全渠道运营系统[14] 生成式AI应用现状 - 71%的企业将加强数据驱动决策 生成式AI率先在营销客服类场景落地[22] - 营销环节是生成式AI落地最快领域 已采用企业中营销内容生成和智能客服渗透率均超90%[46] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent 智能客服和营销内容生成渗透率最高[29] 生成式AI实施模式 - 近90%的企业倾向于引入外部服务商 74%的企业存在多模型调用需求[27] - 模型架构与算法研发环节73%企业选择与厂商合作 仅9%独立负责[28] - 企业更关注能提供多样化模型选择的厂商 74%企业在底层能力构建时选择两种及以上模型方案[28] 生成式AI价值体现 - 91%的企业通过生成式AI实现内容成本降低 降本比例主要集中在30%左右[49] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群 用户沉淀比例多数提升10%到30%之间[57][58] - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30% 在库存周转环节52%企业已部署相关技术[60] 行业特定应用链路 - 美妆行业整合消费者肤质检测数据等多维度数据 生成定制化产品方案[33] - 鞋服行业通过大数据采集分析实时追踪流行元素变化 生成式AI快速生成契合潮流的设计草图[35] - 家居行业整合线上浏览数据与线下体验反馈 分析消费者家居风格偏好等需求[38] 数据治理与决策优化 - 数据质量是生成式AI落地关键痛点 两者协同实现AI价值最大化[19] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景 生成式AI助力数据治理提质增效[54] - 生成式AI显著强化自然语言理解能力 能深度挖掘多源异构数据间隐含关联[40] 出海拓展战略 - 93%的零售消费企业布局海外业务 亚太、欧洲、北美洲为主要目的地[64] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具 通过智能翻译等实现本地化营销[67] - 家居企业加速拓展海外市场 从过去代工模式转向建设海外自有品牌[14] 云服务支撑体系 - 公有云服务商提供从基础资源到开发平台的全面赋能 降低生成式AI应用门槛[24] - 云厂商依托算力规模与算法迭代优势 可高效满足企业多模型调用需求[27] - 综合型云服务商具备电商渠道资源和平台搭建能力 全方位满足企业出海需求[67]

投资评级 - 维持"优于大市"评级 目标价19.41港元 基于2025年动态PS 9倍估值 [4][10] 核心财务数据 - 2025E营业总收入69.98亿元 同比增长11.9% 2027E达91.55亿元 CAGR 15.4% [3] - 2025E归母净利润扭亏为盈达0.91亿元 2026E大幅增长228%至2.97亿元 [3][4] - 毛利率持续改善 从2024年65.07%提升至2027E的70% [8] - 云订阅ARR达37.3亿元 同比增长18.5% 云订阅收入占比提升至52.8% [4][11] 业务亮点 云转型成效 - 大型企业苍穹+星瀚收入8.45亿元 同比增长34.3% 订阅收入占比32.66% NDR达108% [12] - 中型企业星空订阅收入7.4亿元 同比增长19% NDR 94% [12] - 小微企业星辰&精斗云订阅收入5.37亿元 同比增长23.8% [12] AI业务进展 - 2025H1签订AI合同金额超1.5亿元 推出苍穹AI Agent平台2.0及6款AI原生智能体 [13] - 签约海信集团、通威股份等标杆客户 AI技术深度融入SaaS产品 [13] 同业比较 - 2025E PS为7倍 低于金山办公(22倍) 高于用友网络(5倍) [5] - 云收入占比52.8% 显著高于用友网络(未披露) 显示更强转型确定性 [4][5] 现金流改善 - 经营性净现金流-0.18亿元 较2024H1(-1.66亿元)同比改善89% [4][11] - 2025E营运资金周转率提升至50.25倍 应收账款周转效率显著优化 [8]

财务表现 - 公司25H1实现收入31.9亿元，同比+11.2% [1] - 归母净亏损9774万元，去年同期亏损2.18亿元 [1] - 毛利率提升2.4pct，经营质量转好趋势明显 [1] - 25H1云订阅收入16.8亿元，同比+22.1%，占总收入53% [1] - 云订阅ARR达37.3亿元，同比+18.5%，增速环比略微下滑 [1] - 合同负债33.8亿元，同比+24.7% [1] 业务分项表现 - 苍穹星瀚整体收入8.5亿元，同比+34.3%，其中云订阅收入2.8亿元，同比+41.1% [2] - 星空实现订阅收入7.4亿元，同比+19% [2] - 小微产品实现订阅收入5.4亿元，同比+24% [2] - AI合同金额超1.5亿元，体量相对较小但下半年预计加速 [2] 客户与产品进展 - AI原生智能体（金钥财报、ChatBI）于今年5月推出，销售窗口期较短 [2] - 智能体产品已签约海信集团、通威股份、中国金茂、中车唐车等重点客户 [2] - 企业级客户场景的长期卡位优势明显 [2] 预测与估值调整 - 25-27年星瀚苍穹收入增速假设从40%/40%/40%下调至30%/30%/30% [2] - 预计25-27年收入分别为70.8、81.2、95.2亿元（原预测72.9、86.9、104.9亿元） [2] - 预计25-27年归母净利润为0.5、2.9、5.3亿元（原预测1.0、2.4、4.4亿元） [2] - 给予公司25年PS 11x，维持"买入"评级 [2]

核心观点 - AI与SaaS的结合正在深度重塑企业管理模式 金蝶国际通过"AI+SaaS"增长模型实现业绩韧性 云订阅收入占比首次突破50% AI合同签约金额超1.5亿元 并设定了2030年AI收入占比30%的战略目标 [1] - 公司提出"AI+SaaS黄金十年"概念 认为该模式将加速演进 并已初步形成以AI驱动SaaS商业模式升级的增长模型 [1] 财务表现 - 2025年上半年集团总收入31.92亿元 同比增长11.2% 云订阅收入同比增长22.1%至16.84亿元 占比首次突破50%至52.8% [1][2] - 整体毛利率提升2.4个百分点至65.6% 亏损同比收窄55.1% 经营性现金流为-0.18亿元 同比大幅收窄(上年同期为-1.66亿元) [1][2] - 云订阅业务毛利率高达96.2% 带动整体盈利能力提升 研发费率下降3.8个百分点 人均创收增长19.4% [2] - 云订阅合同负债同比增长24.7% 管理层预计2025年全年经营性现金流将超过10亿元 并实现扭亏为盈 [2] 业务发展 - 云服务收入占比达83.7% 十年来云业务复合增长率高达47.3% 云转型成效显著 [2] - 大型企业业务表现亮眼 金蝶云·苍穹和星瀚合计收入同比增长34.3% 云订阅收入增长41.1% 净金额留存率(NDR)达108% [3] - 中型企业金蝶云·星空收入同比增长约9.5% 云订阅收入同比增长19% NDR为94% 小微企业云订阅收入增长23.8% [3] - 苍穹AI Agent平台2.0与系列原生智能体已在不同规模企业场景落地 包括金钥财报、ChatBI、差旅智能体、招聘智能体等 [3] AI商业化进展 - AI产品渗透速度超出预期 上半年AI合同签约金额超1.5亿元 目标2030年AI收入占比达30% [1][4] - 典型案例包括河钢集团将智能体嵌入治理体系 创思工贸利用AI套件将生产异常定位时间从2-3人天压缩到实时洞察 决策效率提升100% [4] - 小微企业通过AI+财税应用将记账、开票、报税效率分别提升80%、40%、60% [4] - AI正成为与SaaS深度绑定的生产力工具 商业化加速落地 [4] 核心竞争优势 - 深度行业Know-how 在税务、财务、业务流程等方面形成丰富规则库 [6] - 数据安全与可信赖托管能力 企业核心业务数据更倾向交由有安全保障能力的厂商 [6] - 生态协同能力 苍穹平台支持低代码配置智能体 并提供Agent开发平台 开放给生态伙伴 [7] - 构建增长飞轮 SaaS应用积累业务数据→数据赋能AI→AI增强SaaS价值→促进更多SaaS部署(正向循环) [7] 国际化布局 - 跟随中资企业出海 在东南亚与中东市场建立本地化团队 已在马来西亚、新加坡、卡塔尔等地设立驻点 [9] - 产品适配14种语言和多国法规 未来考虑拓展非洲、欧洲、日本等市场 [9] - 与渣打、汇丰、德意志银行等国际金融机构在智能司库服务与跨境支付领域合作 预计未来三到五年海外收入占比将提升至5%-10% [9] 长期目标 - 2030年目标 AI收入占比30% 云订阅+AI收入合计占比80%-90% 人均创收突破百万元 经营性现金流超过30亿元 [10] - 打造以企业管理AI(EMAI)为核心的全球化公司 实现基于云订阅和AI的双重转型 [11]