行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[3][4] 核心观点 - 国内外大模型加速迭代，AI多模态应用及AI Agent生态有望繁荣[1][2] - 2025年为AI多模态应用及AI Agent商业化元年，建议关注商业化进展[3] - 全球基础大模型能力持续升级，成本下降及效果提升推动应用生态发展[2] 国内外大模型迭代进展 国内动态 - 智谱发布GLM-4 5旗舰模型，在12项基准测试中综合性能达全球开源模型SOTA[1] - 阿里开源通义万相Wan2 2视频生成模型，采用MoE架构节省50%计算资源，参数量27B，激活参数14B[1] 海外动态 - 谷歌DeepMind推出Genie 3世界模型，具备实时交互和环境一致性，适用于游戏和自动驾驶[2] - Anthropic发布Claude Opus 4 1，编程能力SWE-Bench Verified得分74 5%，处理复杂问题效率提升[2] - OpenAI发布开源模型GPT-OSS-120B（需80GB内存）和GPT-OSS-20B（支持16GB设备）[2] AI多模态应用商业化 - 文生图领域美图公司C端（美图秀秀、美颜相机）和B端（美图设计室）产品领先[3] - 快手发布"灵动画布"1 0，预计25Q3推出"工作室会员"，全年可灵收入或突破10亿人民币[3] AI Agent商业化落地 - 金蝶国际推出苍穹Agent平台2 0，开发财报分析、ChatBI等5类智能体[6] - 迈富时AI-Agentforce智能体中台覆盖医药、汽车等6大行业，提供全生命周期解决方案[6] 相关标的 - 云计算：阿里巴巴-W、百度集团-SW [6] - AI多模态应用：腾讯控股、美图公司、快手-W等7家公司 [6] - AI Agent：金蝶国际、迈富时、焦点科技 [6]

产品服务调整 - 公司调整客户成功服务产品套餐内容及价格 25年7月1日后订阅软件续费或买断软件购买标准成功服务不再包含工单服务 需购买高级成功服务 成本增加 例如金蝶云星空订阅版本高级成功服务费用为软件订阅金额的15% [2] - 举措将标准套餐和高级定制服务区分 对大企业客户续费阶段可抬高合同收入 对仅采用标准套餐客户可降低定制化实施成本 预计对公司毛利产生积极影响 [2] AI产品升级 - 公司推出全面升级的苍穹Agent平台2.0 支持MCP标准协议实现与ERP等核心业务系统深度整合 [3] - 基于苍穹Agent平台2.0开发五大智能体：金钥财报（10分钟内将数百页年报浓缩为分析报告） ChatBI（自然语言对话秒级获取可视化结果） 招聘智能体（岗位匹配准确率从40%提升至90%） 差旅智能体（全流程自动化服务） 企业知识智能体（智能决策引擎） [3] - 部分AI产品采用按结果收费模式 如招聘智能体按offer收费 差旅智能体按报销次数收费 [3] - 截至25年5月苍穹AI Agent平台已签约海信集团 温氏集团 湖北中烟等20家客户 金蝶云·星瀚上线超20个AI应用 签约近20家大型企业 [3] 业务收入表现 - 24年大企业客户业务苍穹&星瀚收入13.04亿元人民币（yoy+32.9%） 合同签约金额约21亿元（yoy+52%） [4] - 24年中型客户业务星空收入21.53亿元（yoy+10.3%） 小微业务收入12.29亿元（yoy+13.8%） [4] - 预计25年大企业业务保持稳健增长 中型和小微业务受宏观经济影响有所承压 [4]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [3][5] 报告的核心观点 - 公司调整客户成功服务产品套餐内容及价格，区分标准套餐和高级定制服务，对毛利有积极影响 [1] - 金蝶推出全面升级的苍穹 Agent 平台 2.0 和五大智能体，预计拓展更多应用场景，部分产品按结果收费，已签约多家客户 [2] - 24 年各业务有不同增长表现，预计 25 年大企业业务稳健增长，中型和小微业务受宏观经济影响承压 [3] - 基于保守性原则，小幅下修 25 - 26 年收入和归母净利润预测，新增 27 年预测，AI 加持下产品力有望增强 [3] 各部分总结 业务调整 - 25 年 7 月 1 日后，订阅软件续费或买断软件购买金蝶总部《标准成功服务》不包含工单服务，需购买《高级成功服务》，如金蝶云星空 - 订阅版本软件，高级成功服务费用为软件订阅金额的 15% [1] 新产品情况 - 苍穹 Agent 平台 2.0 定位为更懂企业业务的智能体平台，支持 MCP 标准协议，与 ERP 等核心业务系统深度整合 [2] - 基于该平台开发五大智能体，包括金钥财报、ChatBI、招聘智能体、差旅智能体、企业知识智能体，各有功能优势，部分产品按结果收费 [2] - 截至 25 年 5 月，苍穹 AI Agent 平台已签约 20 家客户，金蝶云·星瀚上线超 20 个 AI 应用，签约近 20 家大型企业 [2] 业务收入情况 - 24 年苍穹&星瀚收入 13.04 亿元，同比增长 32.9%，合同签约金额约 21 亿元，同比增长 52%；星空收入 21.53 亿元，同比增长 10.3%；小微业务收入 12.29 亿元，同比增长 13.8% [3] 盈利预测 - 下修 25 - 26 年收入预测至 70.0/78.7 亿元（较上次预测 -6%/-9%），新增 27 年收入预测 88.2 亿元 [3] - 下修 25 - 26 年归母净利润预测至 1.3/3.8 亿元（较上次预测 -24%/-1%），新增 27 年归母净利润预测 6.6 亿元 [3] 财务报表预测 |指标|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|5,679|6,256|7,003|7,868|8,815.3| |营业收入增长率|16.7%|10.2%|12.0%|12.3%|12.0%| |归母净利润（百万元）|-210|-142|133|381|662| |每股收益（元）|-0.06|-0.04|0.04|0.11|0.19| | P/S |9|8|7|6|6| [5] 市场数据 - 总股本 35.49 亿股，总市值 551.59 亿港元，一年最低/最高股价为 5.26 - 17.76 港元，近 3 月换手率 113.7% [6] 股价相对走势 - 1 个月相对收益 23.1%，绝对收益 27.2%；3 个月相对收益 14.6%，绝对收益 18.4%；1 年相对收益 73.3%，绝对收益 107.8% [8]

行业趋势 - 企业数字化转型正加速迈向智能化变革新阶段，AI技术推动企业管理从"可想象"走向"可落地" [1] - 300余位央国企、行业龙头企业及生态伙伴代表参与金蝶云苍穹AI峰会，聚焦AI赋能企业管理的新思想、新技术、新应用 [1] 公司战略与产品 - 金蝶提出以"EMAI"（企业管理人工智能）为核心，将AI技术与企业管理深度融合，构建覆盖战略、运营、组织、人力与创新等领域的新一代管理平台 [1] - 金蝶发布五大智能体："金钥财报"、"ChatBI"、招聘智能体、差旅智能体、企业知识智能体，覆盖企业核心应用场景 [2] - 苍穹Agent 2.0平台升级，降低AI技术门槛，提供更丰富模板、更深度的SaaS连接、更安全的企业级保障和更开放的技术标准 [2] 技术创新与应用 - 云之家推出"Vibe Working"组织协作模式，通过AgentHub中枢调用多个AI智能体，协同完成知识查询、差旅预订、报销等任务 [1] - 智能体可学习沉淀组织经验与知识，减少员工重复工作，释放创造力 [1] 方法论与实施路径 - 金蝶提出AI转型方法论"AIGO"，涵盖成熟度评估、实施管理、治理与运营优化，形成"战略规划-落地执行-风险管控-持续优化"闭环 [3] - 温氏集团强调AI转型需以业务价值为牵引，实现"流程+组织+数据+IT"端到端变革，文化导入、场景识别、数据获取和人才培养是关键 [3] 市场活动与反馈 - 金蝶设立智能体体验区，召开AI技术分论坛，举办创见者·北京CIO俱乐部成立仪式，展示AI技术在企业管理中的高效便捷与实际价值 [4]

公司基本信息 - 证券代码为 300766，证券简称为每日互动 [1] - 2025 年 5 月 27 日，韩国未来资产证券到公司会议室进行现场参观，接待人员为副总经理、董事会秘书王冠鹏 [2] 公共服务业绩增长 - 公司公共服务为政府部门提供数智服务，产品形态主要为 SaaS 服务 [2] - 业绩增长源于对行业的深刻认知和渠道的广泛覆盖优势，持续提升原有产品渗透率，积极拓展产品矩阵，去年推出新的 SaaSC 产品并实现规模化收入 [2] - 运用人工智能技术融合在产品中，为客户提供更好的产品和服务 [2] 未来业务发展展望 - 现有商业服务和公共服务业务稳健发展，增量来自数据应用在新的下游行业以及“发数站”业务的拓展 [3] - 希望“发数站”在百城落实百场景，认为可信数据空间 + 可控大模型是 AI 时代大模型正确的打开方式，闭源小数据 + 开源大模型能更好地发挥大模型的价值 [3] 与 DeepSeek 的关系和合作 - 公司和 DeepSeek 无股权关系，但 DeepSeek 关联公司的一位重要股东曾为公司创始核心骨干成员 [4] - 公司推出基于 DeepSeek 的私有化部署、混合云服务、大模型“子母机”以及“个知”App 等产品或服务，并开发了公文写作助理和 ChatBI 等产品或服务 [4] - 公文写作助理面向政务场景，优势在于基于权威政务语料、结合知识库兼顾用户特色、可语音便捷交互，是交互式 AI 写作助手 [4] “发数站”业务介绍 - 建立背景包括国家政策鼓励数据开放，数据列为第五生产要素；公司在数据价值化领域有领先的应用经验；带着场景落地创造并分享价值的模式适合数据要素发展 [5] - 建立后数据应用场景是关键，终端用户对数据产品或服务付费，数据源方、数据加工方、数据产品运营方按贡献分享价值 [5] 数据标准化与挖掘 - 数据标准化依托数据智能操作系统（DiOS），提供安全的数据流转方式，如浙江省大数据联合计算中心、可信数据空间等解决方案 [6] - 数据挖掘能力是更大优势，如与医院等合作开发脑卒中早筛模型，融合医疗和互联网数据找出高风险人群 [7] AI 领域竞争 - AI 处于早期发展阶段，竞争格局未定型 [7] - 公司优势在于对场景的理解，如为机器狗开发更多交互和感知功能，应用于熟悉的下游场景；提供“数件”服务，按年付费 [7] 毛利与费用情况 - 公司毛利率 70% 左右，费用侧相对稳定 [7]

公司评级与目标价 - 维持金蝶国际(00268)跑赢行业评级和目标价17港元 基于40x2025P/OCF估值 对应8x2025P/S [1] - 当前股价对应31x2025P/OCF或6x2025P/S 存在30%上行空间 [1] AI战略转型 - 提出"企业管理AI"(EMAI)概念 以AI技术为核心构建新一代企业管理平台 覆盖战略/生态/产品/运营等核心场景 [2] - 转型推动公司从交付工具转向交付成果 定价模式将更以结果为导向 [2] - 推出AI转型方法论"AIGO" 包含评估/实施/治理/运营四大阶段 加速企业AI转型 [2] 技术平台升级 - 金蝶云苍穹PaaS平台升级为企业级AI平台 推出苍穹Agent2 0版本 [3] - 新平台提供丰富模板工具 深化SaaS连接 强化安全保障 降低AI应用技术门槛 [3] 产品发布 - 发布五大开箱即用智能体：金钥财报/ChatBI/招聘智能体/差旅智能体/企业知识智能体 [4] - 金钥财报实现B端向C端能力外延 面向投资者提供智能财报解读和财务分析报告撰写功能 [4]

业绩情况 - 2025年一季度归母净利润5815.43万元，同比增长81.1%；扣非归母净利润5531.76万元，同比增长77.0% [3] - 销售毛利率达27.8%，同比提升1.4个百分点；销售净利率达11.0%，同比提升5.7个百分点 [3] - 大型银行客户占主营业务收入约50%，中小银行和农信社约30%，其余为非银金融等客户；海外银行收入2753万元，同比增长241% [3] - 银行IT产品与解决方案收入占比超80%，毛利率超26%，同比增加3.5个百分点；非银IT产品与解决方案收入占比约15%，营收规模同比增长135%；创新运营业务海外数字银行客户贡献运营收入，毛利率近80% [3] 问答环节 跨境支付与CIPS能力进展 - 跨境金融支付分基础设施、机构、电商和跨境企业三个体系，公司能帮助客户打通通道，在各体系有应用开发 [4] - 在基础设施层面服务重要金融基础设施，跟进CIPS及mBridge发展；在银行和第三方支付机构、电商和跨境企业层面有业务应用开发；海外布局有渠道系统建设和生态体系布局 [4][5] - 在数字人民币和支付清算交易领域广泛布局，有推广数币应用和参与系统开发案例，将与更多场景融合 [5] 毛利率优化原因 - 公司在客户和产品体系更聚焦，优化项目管理和客户交付；运用AI提升产品化能力，降低成本，提升交付效率和规模效应 [6] AI业务进展 - AI产品围绕银行前中后台系统布局开发，在信贷、数据、营销、监管领域发挥价值 [7] - 开年响应客户需求，推进POC测试和案例落地；数据AI产品ChatBI一季度落地城商行，AI营销产品落地大型商业银行分行 [7][8] 海外业务进展与策略 - 一季度拓展欧洲客户业务，展示国际市场竞争力；通过分布式微服务架构助海外客户数字化转型，外资银行数字化转型项目在执行 [9] - 抓住新兴市场趋势，采用“系统升级+场景金融”双轨策略，赋能传统银行升级系统，对接新兴场景金融需求 [10]

AI+金融行业趋势 - 技术可用性、数据完备性与付费确定性三重共振推动AI+金融迈向全域赋能新周期，智能化重构带来产业价值重估机遇[1] - 2023年金融机构科技总投入达3558.2亿元，其中国有六大行金融科技投入同比增长5.4%至1228.2亿元，证券业信息技术投入提升至430.3亿元[2] - 政策层面"数字金融五篇大文章"推动银行、保险机构加速技术迭代，金融业高数据密度和强流程标准化特性为AI赋能提供天然土壤[2] 技术落地场景与案例 银行领域 - 宇信科技基于DeepSeek模型升级智能信贷助手，覆盖信贷全生命周期，文书生成效率显著提升[3][7] - 长亮科技开发需求分析智能体AutoBA，实现需求差异识别与解决方案生成[7] - 江苏银行运用DeepSeek-R1实现估值对账自动化，日均节约9.68小时工作量[7] 保险领域 - 新致软件新知平台接入DeepSeek模型，赋能保险评估、法律审核等场景[3][7] - 水滴公司推出AI保险专家，支持50分钟多模态交互，质检方案降低人工成本50%[7] - 人保财险实现理赔质检自动化，关键信息提取准确率超90%[7] 券商与金融科技 - 恒生电子WarrenQ投研平台接入DeepSeek后数据调取效率提升15%[3][7] - 迅兔科技Alpha派投研平台融合DeepSeek-R1，新增深度思考与定量分析模式[7] - 奇富科技ChatBI结合DeepSeek-R1拆解复杂数据分析任务，AI生成测试案例占比达40%[4][7] 技术应用深度演进 - AI应用从非核心决策环节（智能客服、运营支持）向核心分析决策环节渗透[4] - DeepSeek-R1开源特性推动金融机构在风控、信贷审批等核心环节探索，如微众银行提升审批效率[3][4] - 金融IT厂商产品升级形成落地商机，30+解决方案接入DeepSeek V3/R1覆盖需求分析、代码生成等场景[7] 行业合作与效能提升 - 银行IT服务商普遍采用"N+M"大模型协同策略，如神州信息实现自然语言交互的核心系统优化[7] - 研发提效显著：乐信编码效率提升35%，信也科技累计生成77万+行代码[7] - 营销与风控优化：苏商银行构建20+风控场景网络，信也科技用户转化率平均提升8.9%[7]

深圳人工智能终端产业发展行动计划 - 深圳市发布《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》，目标到2026年全市人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元 [1][4] - 计划提出集聚不少于10家现象级人工智能终端企业，人工智能终端产品产量突破1.5亿台，推出50款以上爆款产品，打造60个以上典型应用场景 [4] - 重点发展人工智能手机、计算机、平板电脑、大模型一体机、可穿戴设备等品类，推动智能手机从"智能工具"向"智能助理"升级 [1][5] - 在可穿戴设备领域，重点布局智能眼镜、智能手表、智能耳机、AR/VR设备等细分赛道，聚焦空间感知、实时翻译、健康监测等场景 [5] 人工智能终端产业重点任务 - 加快发展端侧大模型，鼓励企业通过模型压缩、蒸馏等技术提高部署效率，建立高质量数据库优化模型 [6] - 提升基础软硬件水平，包括操作系统功能架构优化、芯片核心技术攻关、下一代显示技术发展等 [6] - 推动形成强大企业梯队，培育"隐形冠军"，吸引全球企业在深设立创新总部和研发中心 [6] - 拓展应用场景，在政务服务、城市治理、智慧教育、医疗等领域开放场景，支持工业机器人、智能检测等制造业应用 [7] 智谱AI融资动态 - 智谱AI宣布完成新一轮超10亿元人民币战略融资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等 [8] - 融资将用于国产基座GLM大模型技术创新和生态发展，服务长三角地区数字产业转型升级 [8] - 公司在2024年12月刚完成30亿元融资，用于GLM大模型系列研发，提升复杂推理和多模态任务能力 [8] - 智谱源自清华技术成果，已推出GLM-130B预训练模型、ChatGLM对话模型等产品矩阵 [9] 行业开源趋势 - DeepSeek举办"开源周"连续开源五个软件库，涵盖AI基础设施多个领域 [9] - 智谱表示将发布全新开源大模型产品，包括基座模型、推理模型、多模态模型等 [10] - 2025年以来字节豆包、阿里通义千问等企业纷纷加入开源行列，促进AI产业生态繁荣 [10] - 开源模式推动大模型从"重资本军备竞赛"转向"合作共创平台"，降低研发成本提高创新效率 [11] 金融领域AI应用 - AI大模型在金融机构非核心决策环节已有较多落地应用，如智能客服、业务助理等 [11] - 奇富科技ChatBI与Deepseek-R1融合可优化营销效率，实现复杂数据分析任务拆解 [11] - DeepSeek-R1开源模型有望促进AI在金融机构核心决策/风控环节的加速探索 [11]