Agent技术发展现状 - 大模型能力突破推动"可调用工具的智能体"从实验室概念快速落地，成为继大模型后的新爆发点[1] - Agent开发框架生态快速演进，包括LangChain、AutoGPT、OpenAgents、CrewAI等，新一代框架注重自主性、协同性和业务融合[1] - 清华团队发布开源协作框架Cooragent，特点是用一句话生成专属智能体且支持自动协作，开源版本已获1.9k stars[1] Agent商业化进展 - 大模型商业化面临挑战但能力显著提升，关键进步包括长任务思考能力和代码/function call能力提升[5] - 国产开源模型如Qwen2.5/3、Deepseek V3-0526在工具调用准确率和复杂指令遵循上取得长足进步[5] - Manus的ARR快速增长表明用户付费意愿强烈，盈利对大模型发展至关重要[6] Agent技术差异化 - 各Agent产品底层原理相似，差异在于使用方式、场景适配、工作流打磨和Agent优化程度[7] - 长期技术优势需构建完整体系，包括底层模型创新、数据链工程能力和工具使用[7] - 工程能力与算法创新相互依赖，共同决定Agent将大模型能力带入用户场景的效果[7] Agent框架设计趋势 - 未来AI发展趋势是Infra与应用场景紧密结合，需求多样化催生众多框架和新算法[8] - 商业化落地关键痛点是泛化性与精确性平衡，传统调试方式在AI领域效率低下[8] - Cooragent采用动态Agent生成机制解决环境适应问题，强调人-Agent协作提升效率[9] 数据与算力优化 - 数据利用效率是关键挑战，需精细化筛选保证正交性，工程工作主要围绕数据展开[12] - 算力优化潜力巨大，通过提升单机利用率和算法定制可将成本降至原来的十分之一[13] - 上下文治理采用工程化手段如验证推理合理性、精简指令和优化上下文[14] 多Agent系统设计 - 多Agent协作难点在接口设计、架构设计和数据流设计等底层问题[15] - Agent分工遵循人因工程学原理，单个Agent专注1-2个工具使用最易打磨[16] - 多Agent系统设计更原生，关键是场景适配和框架易用性，扩展能力至关重要[17] 开源与商业化路径 - C端开源项目获高热度，计划上线SaaS平台；B端与大型客户开展战略合作[20] - 商业化版本侧重B端数据共享和工作流定制，与头部客户共同成长[23] - 高校开源注重长期价值和技术推动，企业开源侧重品牌影响和获客[24] 行业生态观察 - 国内框架使用率提升，国内外生态围绕不同模型体系构建存在差异[28] - Agent热度取决于实际价值，短期可能高估但长期潜力被低估[30] - 用户接受度提高推动生态发展，关键是根据新需求构建或演进Infra[32]

反垄断案件核心争议 - 法官质疑在AI技术崛起的背景下，潜在搜索引擎竞争对手是否仍有发展空间，并考虑政府要求拆分非法垄断的诉求 [1][4] - 法官Amit Mehta曾将公司定性为“垄断者”，并在补救阶段听证会上重点讨论AI对搜索引擎竞争的影响 [1][4] AI对搜索引擎行业的影响 - 司法部律师称生成式AI为“搜索入口”，强调法院补救措施需涵盖未来技术而不仅针对历史行为 [4] - 公司反驳称行业已因ChatGPT等AI平台的激烈竞争发生变革，列举了包括DeepSeek、Perplexity等快速创新的竞争对手 [8] 司法部提出的补救措施 - 要求公司剥离Chrome浏览器并限制其利用AI工具巩固垄断地位 [5] - 禁止公司通过支付默认搜索协议（如与苹果的合作）维持市场优势 [6] - 提议强制共享搜索数据给竞争对手，并可能要求出售Android系统若初期措施无效 [6] 公司的抗辩立场 - 认为司法部提案超出判决范围，拆分将破坏平台功能并威胁美国国家安全，使中国在AI竞赛中领先 [7] - 公司已停止与三星等设备商的独家协议以回应AI搜索竞争问题 [9] 行业动态与第三方观点 - OpenAI高管表示有意收购Chrome并承认获取公司搜索数据将带来利益 [9] - 公司强调竞争对手如ChatGPT、MetaAI等正加速创新并扩大用户规模 [8]

行业趋势 - Google在2024年开发者大会上推出由Gemini驱动的AI搜索模式AI Mode，标志着从传统"关键词+链接列表"转向"自然语言交互+结构化答案"的新范式 [2] - 2024年Google搜索业务贡献1750亿美元收入，占总收入50%以上，但AI搜索转型可能冲击这部分核心收入 [4] - 研究机构伯恩斯坦数据显示，算上AI ChatBot后Google搜索市占率从90%+降至65%-70%，迫使Google加速转型 [4] 市场竞争格局 - 前小度CEO景鲲开发的AI搜索引擎Genspark于2025年4月宣布关闭搜索产品线，转型AI Agent [6] - Perplexity在2024年用户访问量增长186%至1.29亿，但实际订阅收入仅3400万美元，净亏损6800万美元 [9] - 2024年8月至2025年4月AI搜索赛道融资总额8.93亿美元，较前期下降30%，其中Perplexity和Glean合计占比85% [11][12] 产品发展动态 - 通用AI搜索产品数量从15款减少至10款，融资向头部集中，中小创企生存环境恶化 [11] - 行业转向垂类搜索场景，如医疗(Consensus)、法律(Qura)、视频(Twelve Labs)、求职(Micro1)等专业领域 [26][27][30][32] - LlamaIndex作为RAG基础设施获得2750万美元融资，支持企业私域数据搜索应用 [31] 技术演进影响 - OpenAI o1推理模型显著降低AI搜索幻觉率，使ChatGPT等通用产品能整合搜索功能 [22][23] - Twelve Labs开发多模态视频理解技术，实现自然语言搜索视频内容并自动标记关键片段 [39] - Infactory采用混合架构，仅用大模型解析用户意图，后续搜索环节规避幻觉问题 [42] 商业化挑战 - Google尝试在AI Mode中嵌入"Sponsored"广告，但初期数据显示可能降低广告点击率(CTR) [43] - Perplexity等产品面临"补贴无法转化收入"困境，付费用户占比仅16% [9] - 垂类搜索通过专业场景(如法律条文检索、医学论文查询)构建差异化壁垒 [27][30]

来源丨 白鲸出海（ID： baijingapp ） 作者丨 张凯然 以下文章来源于白鲸出海 ，作者白鲸小编 白鲸出海 . 白鲸出海，泛互联网出海服务平台，白鲸专注于具备互联网属性的行业、公司、产品和服务的出海，包括应用、游戏、电商、区块链、智能手机及硬件、旅 游、网络文学、影视、动漫、教育、体育和金融等。 编辑丨 殷观晓 图源丨Midjourney 在刚刚结束的 Google I/O 开发者大会中，Google 宣布上线由 Gemini 驱动的高级 AI 搜索模式 AI Mode，可以应对复杂问题，支持追问。与之前的 AI Overviews 对 AI 搜索的浅尝辄止不同，Google 终于不再死抱着"关键词+链接列表"，开始拥抱"自然语言交互+结构化答案"的"新"范式了。 Google AI Mode｜图片来源：腾讯科技 作为上一代搜索引擎的霸主，2024 年，Google 的搜索业务贡献了 1750 亿美元，占总收入的一半以上，而转型 AI 搜索势必会对这部分收入带来冲击， 这也是 Google 一直在 AI 搜索方向犹犹豫豫的原因。 而让 Google 决心转型的则是"AI 搜索带来的危机感"，研究机构 ...

在刚刚结束的Google I/O开发者大会中，Google宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，可以应对复杂问题，支持追问。与之前的AI Overviews 对AI搜索的浅尝辄止不同，Google终于不再死抱着"关键词+链接列表"，开始拥抱"自然语言交互+结构化答案"的"新"范式了。 作为上一代搜索引擎的霸主，2024年，Google的搜索业务贡献了1750亿美元，占总收入的一半以上，而转型AI搜索势必会对这部分收入带来冲击，这也是 Google一直在AI搜索方向犹犹豫豫的原因。 而让Google决心转型的则是"AI搜索带来的危机感"，研究机构伯恩斯坦认为，如果算上AI ChatBot的话，Google搜索的市占率可能已经从90%+降至65%— 70%了，再不入局，搜索领域的霸主位置很可能不保。 但换个角度，Google的入局，并非指向AI搜索领域的风生水起，而是对Chatbot吞噬流量的应对。在AI对话（既包括ChatGPT、也包括加入了Chatbot的各 类工具例如AI笔记产品ima、又如夸克网盘）吃掉一切流量面前，Google尚且决绝转身，AI搜索的新玩家们日子更不好过。 4月11 ...