行业趋势与市场表现 - AI应用已初步具备技术基础 底层大模型能力不断迭代 将对多数行业产生变革性影响[1] - 海外AI技术起步较早 应用商业化落地相对成熟 B端商业化进展加快在传媒板块映射明显[1] - 2025年1-6月国内游戏市场实际销售收入1680亿元 同比增长14.08% 游戏用户规模达6.79亿人 同比增长0.72% 两项数据均创历史新高[2] - 自研游戏海外市场实际销售收入95.01亿美元 同比增长11.07%[2] 细分领域表现 - 2025年7月全国电影票房40.68亿元 同比下降24.36% 环比上升113.43% 市场在连续降温后实现回升[1] - 《南京照相馆》上映一周贡献9.06亿票房 月票房占比22.3% 《长安的荔枝》票房5.62亿 占比13.8% 《侏罗纪世界：重生》票房5.50亿 占比13.5%[1] - 游戏市场2024年暑期以来保持较高景气度 主要游戏大厂重点新游上线表现亮眼[1] - 市场增长得益于多款新品游戏表现超预期 长青游戏运营良好收入稳中有升 电子竞技和小程序游戏增长势头强劲[2] 广告市场与AI技术进展 - 2025年1-6月广告市场整体花费同比上涨0.6%[3] - 2025年1-5月娱乐及休闲行业广告刊例花费同比上涨55.0% 个人用品行业上涨32.6% IT产品及办公自动化服务行业上涨16.1%[3] - 7月多款大模型更新 包括XAI发布Grok4大模型 智谱发布GLM4.5 阶跃星辰发布Step3模型[4] - 大模型更新将加速底层技术迭代 为AI应用和Agent构建奠定能力基础 深度应用将具备自主决策和任务执行能力[4]

国产算力企业的发展机遇 - 2025年上半年国产算力企业抓住国外芯片受限的窗口期，出货量快速增长，AI算力收入同比跃升59% [3][4] - 中国本土人工智能基础设施在应用层快速铺开，如科大讯飞基于全国产算力的星火语音同传大模型覆盖8万专业术语库，中英同传效果提升20% [5] - 大模型推理侧对英伟达算力需求低于训练阶段，本土芯片企业得以进入市场，形成芯片、模型、场景应用的良性循环 [5][6] 国产大模型与算力的协同挑战 - 国产大模型如DeepSeek、阿里千问等紧咬美国发展节奏，但国产算力企业因芯片设计生产周期长（需2年）难以匹配大模型半年迭代的速度 [9] - 阶跃星辰联合华为昇腾、天数智芯等近10家芯片企业发起"模芯生态创新联盟"，旨在提前沟通模型与芯片需求，降低适配成本 [9][10] - 行业缺乏统一标准导致适配成本高，联盟试图打通芯片-整机-模型-应用场景链条，建立规范 [8][10] AI应用场景的爆发与生态构建 - 2025年AI应用场景快速涌现，金融、教育、医疗、新零售等领域加速部署，催生蒸馏版模型需求 [12][13] - 中国市场场景多样性（如零售需高并发、教育需高精度）为不同性能芯片提供机会，可能复刻移动互联网时代的生态优势 [12] - 芯片企业需深入场景理解需求，类似英伟达和微软通过抓住AI浪潮分别实现4万亿美元市值 [13] 行业竞争与技术变革的紧迫性 - 企业竞争加速AI落地，10%效率或成本差异可能决定存亡，AI带来的不仅是效率提升 [12] - 中国芯片企业起步晚且受限多，但AI变革已不容回避，需在模型智能上紧追美国技术 [10][13] - 天数智芯等芯片厂商观察到2025年大模型应用出货量快速增长，印证落地加速趋势 [6][12]

行业投资评级 - 投资评级：看好丨维持 [6] 核心观点 - 国务院常务会议审核通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，政策层面鼓励人工智能商业化规模化应用，AI赋能千行百业势不可挡 [2][3] - H20解禁及DeepSeek技术平权推动成本降低，多模态加速演进，叠加国家政策支持，国内AI商业化进程再提速 [9] - 海外大模型密集更新迭代（如xAIGrok4、KimiK2、OpenAIChatGPTAgent等），国内大厂（阿里通义千问、阶跃星辰）同步推进模型创新，产业与政策双驱动下AI应用商业化加速 [9] - 海外大厂提升capex投入，国内AI商业化聚焦三大细分赛道： 1) AI交互产品（玩具及工具）货币化潜力突出，推荐上海电影（强IP）、快手及美图（工具型领先） [9] 2) 大厂依托流量、模型、数据优势布局to C AI Agent商业闭环 [9] 3) 海外已验证的商业模式（广告、电商、教育）有望在国内复制 [9] 政策与产业动态 - 国务院常务会议明确支持AI规模化应用，强调政府及国企示范引领，开放场景支持技术落地，优化创新生态（算力、算法、数据供给） [9] - NVIDIA恢复H20在华销售，推出兼容GPU；国内大模型密集发布（如KimiK2总参数达1T，激活参数32B） [9] 技术进展 - 多模态能力显著提升：xAIGrok4支持语音交互与代码生成，KimiK2强化代码与Agent任务能力 [9] - 开源生态加速：阶跃星辰Step3模型全球开源，阿里通义千问推出多款细分模型 [9] 重点推荐领域 - AI玩具及工具：体验升级与受众拓宽驱动商业化，关注玩法创新与IP优势 [9] - To C AI Agent：大厂流量与数据优势构建商业闭环 [9] - 垂直赛道复制：广告、电商、教育领域海外模式本土化 [9]

河北省地质矿产勘查开发局第八地质大队海洋大数据中心工作人员通过大数据平台查看入海河口水质变 化情况。曹建雄摄（人民视觉） 福建（泉州）先进制造技术研究院内正待调试的智能服务型机器人。新华社记者 魏培全摄 游人在北京798文化园区的一台智能无人售货车前购买饮品。新华社记者 李 欣摄 安徽省芜湖市镜湖区数字经济产业园项目建设现场如火如荼，一派繁忙景象。马二虎摄（人民视觉） 中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重2024年达到10.4%，首次突破10%——近 日，国家发展改革委公布了这样一组数据。 五年前，"十四五"规划纲要明确打造数字经济新优势，壮大经济发展新引擎，并首次提出"数字经济核 心产业增加值占GDP比重达到10%"的目标。如今，这一目标提前实现，对经济发展意味着什么？从三 个视角来看看—— 夯实底座—— 数字技术、基础设施实现新跃升 从2020年的7.8%到2024年的10.4%，中国数字经济核心产业增加值占GDP比重提高2.6个百分点，增量达 到6万亿元左右。 五年，数字经济蓬勃发展，得益于数字技术、基础设施等"数字底座"不断夯实。 看数字技术，国产人工智能（AI）强势兴起。今年7月， ...

2025世界人工智能大会亮点 - 大会展示800余家企业3000余项前沿展品 包括40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人及100余款"全球首发"或"中国首秀"新品 [1] - 智能汽车作为AI技术"具身智能"最佳载体获得广泛关注 吉利"智能蛋舱"获大会最高荣誉"镇馆之宝" [1] 吉利汽车AI战略定位 - 公司定位为AI科技探索企业而非传统车企 智能汽车被视为AI应用场景最丰富、技术要求最苛刻、市场潜力最巨大的落地领域 [3] - 公司将用户安全置于首位 重点关注AI在车辆应用中的安全性问题 以负责任态度推动行业安全健康发展 [3] 全域AI技术体系布局 - 公司2021年发布"智能吉利2025"战略 通过"一网三体系"打造智能科技生态网 构建大算力、大数据、大模型、卫星星链等科技新基建 [5] - 公司成为全球唯一完成全域AI布局的车企 具备布局早、底气足、发展快、普及广、转变大五大优势 [5] - 搭建算力、算法、数据"三驾马车"技术底座：星睿智算中心2.0综合算力达23.5 EFLOPS 自研全球首个汽车行业全场景AI大模型体系 积累10T token数据及40B垂类数据 [7] AI技术应用成果 - 形成"AI+"技术体系 智驾域千里浩瀚智能安全辅助驾驶系统、动力域雷神AI电混2.0、底盘域AI数字底盘、架构域AI智能架构均已量产上车 [8] - "AI+电混"实现电混系统会思考能预判 "AI+架构"打造四大原生AI新能源架构 "AI+底盘"使极氪9X具备百万级SUV全地形通过能力 [8] - 与阶跃星辰、千里科技等生态伙伴合作 在多模态大模型、智驾、座舱领域取得突破性进展 [8] 智能座舱创新突破 - 联合发布下一代智能座舱Agent OS（预览版） 具备多模态融合超自然交互、端云一体融合记忆、全融合地图人机共驾等关键能力 [10] - 吉利银河M9首搭超拟人车载AI智能体 采用阶跃星辰端到端AI语音大模型 实现拟人级情感计算与超自然情感语音交互 [10] - 阶跃星辰发布Step3基础大模型 作为开源最强多模态推理模型 将深化与公司在汽车智能化领域的合作 [11] 产品与技术展示 - 展会亮相极氪9X、领克10EM-P、吉利银河A7和M9等新产品 以及智能辅助驾驶系统、未来出行星座、AI智能可穿戴设备等技术成果 [11] - 公司致力于构建"快交互+深思考"技术架构 使AI从执行工具进化为处理复杂事务的智能管家 目标转型为全球最大机器人公司 [11] 行业发展趋势 - 汽车正从功能机向智能体进化 由交通工具向智慧生命体转变 汽车企业需转型为拥有技术研发和全球资源协同的科技公司 [13] - 中国新能源汽车与AI技术全球领先 深度融合二者成为提升全球品牌影响力关键 需实现技术从功能叠加到认知进化、产业全链智能化重构、行业生态主导的转变 [13]

人工智能技术应用落地 - 2025世界人工智能大会展示AI技术正突破屏幕界限，深度融入物理世界，从实验室加速奔向应用场，变为触手可及的商品与服务 [1] - "机器人弄堂"展示多款不同功能机器人同台炫技，预演具身智能在民生服务领域落地应用，展示人形机器人从实验室走向应用场 [2] - 联汇科技推出OmAgent万物具身智能体平台，赋予机器人、摄像头、无人机等智能终端类人级空间认知与自主决策能力 [2] 大模型技术突破 - 阶跃星辰发布新一代基础大模型Step3，首个全尺寸、原生多模态推理模型，能理解图片视频并显著降低推理成本 [3] - Step3可解决生活具体问题，如通过拍照识别菜品并预估热量，推荐300大卡以内饮食搭配 [3][4] - 阿里巴巴发布首款自研AI眼镜"夸克AI眼镜"，融合通义千问大模型和夸克AI能力，支持导航、支付、比价等服务 [4] AI终端产品商业化 - 商汤科技展示搭载自研大模型的终端产品，包括元萝卜对弈机器人、AI伴学交互产品、情感陪伴智能玩偶等 [5] - 商汤科技认为AI技术通用性增强，未来将走进更多生活细分场景 [5] - AI智能终端产品已从展品变为商品，如夸克AI眼镜等产品实现商业化落地 [4][5]

中国科技公司模型开源动态 - 阿里巴巴在7月21日至25日期间连续开源三款AI模型：Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507(非思考版)在测评中超越Claude4(非思考版)等闭源模型 Qwen3-Coder编程模型性能接近全球最强的Claude4 千问3推理模型扩展了大模型推理极限 [1] - 月之暗面于7月11日推出并开源Kimi K2模型 该模型采用MoE架构 总参数量1万亿 激活参数约320亿 以智能体潜能和编码能力见长 [1] - 阶跃星辰在7月25日发布新一代基础大模型Step3 这是其首个全尺寸 原生多模态推理模型 计划于7月31日面向全球开源 [1] - 自今年1月深度求索推出开源大模型DeepSeek-R1以来 中国科技企业持续推进开源战略 [1] 开源战略的行业影响 - 通义千问衍生模型已突破14万个 超越Meta公司的Llama系列成为全球第一的开源模型家族 [3] - 一汽集团 中国石油 建设银行 平安集团 南方航空 小鹏汽车等行业头部企业已接入千问AI编程模型 [3] - 开源技术的生态赋能效应已覆盖制造 金融 医疗等多个核心领域 形成"技术开源—场景迭代—生态培育—市场验证"的良性循环 [3] 开源模式的国际比较 - 中国科技企业的开源战略标志着中国在人工智能发展路径上走出一条与美国截然不同的道路 通过开源推动全球AI技术普惠化 培育开放包容的产业生态 [2] - 中国倡导"开源生态+闭源核心"混合模式 强调技术共享与商业价值的平衡 通过生态协作做大市场蛋糕 [2] - 当美国科技巨头纠结于"开源还是闭源"的零和博弈时 中国已通过开源构建起"技术共享 生态共建 价值共创"的新范式 [3]

新一代基础大模型Step3 - 公司正式推出新一代基础大模型Step3，将于7月31日面向全球企业和开发者开源 [2][3] - Step3定位为多模态推理模型，兼顾智能与效率，目标成为开源领域最强的多模态推理模型 [3] - 在国产芯片上推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，且对所有芯片架构友好 [3] - 基于NVIDIA Hopper架构芯片实测显示，Step3推理吞吐量较DeepSeek-R1提升超70% [4] - 华为昇腾芯片已率先实现Step3搭载运行，沐曦/天数智芯/燧原科技等厂商初步完成适配 [13] 上海国资战略合作 - 公司与上海国投达成深度战略合作，涉及资本链接、生态建设、业务协同等方向 [6] - 上海国投注册资本100亿元，为上海市国资委直接监管的大型国有资本投资平台 [9] - 上海国投旗下生态公司将参与公司最新一轮融资 [9] - 上海市政府表态支持AI初创企业技术升级，将强化算力/语料/场景/资金等要素保障 [2] 商业化进展与目标 - 超50%国产手机厂商已与公司达成合作 [9] - 与吉利汽车合作实现行业首个端到端语音大模型智能座舱落地 [9] - 与千里科技合作开发新一代智能座舱解决方案 [9] - 基于2025年上半年高速增长，公司目标2025年全年营收达10亿元 [9] 模芯生态创新联盟 - 联合华为昇腾/沐曦/壁仞科技/燧原科技等近10家芯片厂商成立联盟 [11] - 联盟旨在通过芯片-模型-平台全链路协同创新，提升大模型适配性和算力效率 [11][13] - 目标为企业和开发者提供高效易用的大模型解决方案，加速应用场景落地 [13]

公司动态 - 上海阶跃星辰智能科技有限公司发布首个全尺寸、原生多模态推理模型Step3，将于7月31日面向全球企业和开发者开源 [1] - Step3采用MoE架构，总参数量321B（3210亿），激活参数量38B（380亿），在推理解码效率下实现成本优化 [2] - Step3拥有视觉感知和复杂推理能力，能完成跨领域复杂知识理解、数学与视觉信息交叉分析，解决日常视觉分析问题 [2] - 公司联合近10家芯片及基础设施厂商组建模芯生态创新联盟，提升大模型适配性和算力效率 [2] - 公司宣布与上海国有资本投资有限公司战略合作，获得新融资后计划向全年10亿元人民币收入目标冲刺 [3] 技术表现 - Step3在英伟达H800芯片上分布式推理时，吞吐量较DeepSeek-R1提升超70% [2] - Step3在国产芯片上推理效率最高达DeepSeek-R1的300% [2] - 华为昇腾芯片首先实现Step3搭载和运行，沐曦、天数智芯和燧原科技等也初步实现运行 [3] 商业化进展 - 公司2025年上半年已实现数亿元合同收入且毛利水平较高 [3] - 公司与国内超一半手机厂商合作打造Agent，与吉利共建智能座舱，在金融、零售等领域探索C端场景化应用 [4] 行业观点 - 大模型产业过渡至2.0时代后，不少公司放弃模型训练转向商业化，但公司坚持超级模型加超级应用的路径 [1] - 最适合实际应用的大模型需满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征 [1] - 国产AI芯片厂商面临高端芯片制造和生态两座大山，模型和芯片合作可解决生态问题 [3]