技术核心与机制 - 利用石墨烯光电特性将光信号转化为温和电刺激 促进神经元连接和信息交流 模拟真实大脑输入信号 [2] - 非遗传 生物相容且无破坏性技术 可在数天至数周内有效调控神经活动 [1] - 避免传统直流电刺激对神经元损伤 不改变细胞遗传密码 [1] 科研应用价值 - 加速大脑类器官成熟过程 促使形成更牢固神经连接 更有序神经网络和更高效通信能力 [2] - 为研究阿尔茨海默病等神经退行性疾病提供新视角 在患者来源类器官模型中效果显著 [1][2] - 缩短药物筛选和测试时间周期 推动神经系统疾病研究和脑机接口开发 [1][2] 技术突破与创新 - 实现类器官对机器人设备实时控制 感知-反应循环在50毫秒内完成 [2] - 石墨烯与大脑类器官结合可响应外界环境 展现出AI领域应用潜力 [3] - 标志着石墨烯在神经科学 纳米技术和神经工程领域取得重要突破 [2] 行业影响前景 - 重新定义神经科学边界 推动从基础研究到AI和医疗工程的广泛变革 [3] - 开辟活体神经组织与技术系统融合新路径 发展神经生物混合系统 [2][3] - 有望成为研究神经退行性疾病和发育性脑病的强大平台 拓展至组织工程领域 [2]

核心观点 - 国网青海超高压公司通过数智化技术构建智能保电体系 全方位提升电网运维效率和风险应对能力 支撑青海省经济社会发展用电需求 [1][2] 智能巡检技术应用 - 直升机智能巡检作为空中慧眼 快速精准发现导线断股和绝缘子破损等隐患 极大提升长距离复杂环境线路巡检效率 [1] - 无人机群在峡谷城镇等区域成为巡检主力 搭载精密探测设备深入人工难以到达区域进行精细检查 [1] - 今夏累计出动无人机数百架次 替代人工巡线数千公里 显著节约人力物力成本并提升巡检质效 [1] 全景监控平台建设 - 输电全景监控平台实时更新330千伏及以上输电线路运行参数 环境信息和实时画面 通过可视化在线监测和传感器实现远程集中监视 [2] - 统一视频平台 远程智能巡视系统和集中监控系统组成智慧大脑 实现设备状态监控 灾害预警和自主巡检的集中管理 [2] - 推动隐患处置模式从事后应对向事前防范转变 [2] 智能化体系建设 - 构建空天地一体化智能巡检体系 充分发挥数智化优势应对持续增长的用电需求和复杂环境 [2] - 持续深化技术应用和优化运维模式 提升电网智能化水平和风险应对能力 [2] - 为青海经济社会发展输送更可靠高效的电力保障 [2]

建筑概况 - 特来电总部基地大楼位于山东省青岛市崂山区 建筑面积约4.3万平方米 总高度117米 共23层办公区 日均用电量约6000度 [3] - 大楼为全球首座超阶零碳建筑 依托光伏发电 梯次储能及新能源汽车反向放电技术实现100%绿能替代 [1] 光伏发电系统 - 建筑东 西 南三个外立面安装一体化光伏玻璃幕墙 日发电量达1500度 可实现全楼最高25%绿能替代 [3] 储能系统 - 大楼底部安装14块退役汽车动力电池 储能容量1500度 用于移峰填谷及阴雨天供电 [3] 新能源汽车V2G技术 - 地下车库配备全自动极速立体泊车系统 集成新能源汽车反向供电功能 [3] - 每日选取300辆电车各提供10度电 可满足大楼近50%能耗需求 车主每度电可获得1.2元收益 [3]

AI在数学研究领域的应用价值 - AI显著提升数学理论研究效率 可进行定理证明或证伪的形式化验证 类似代码运行机制确保结果可靠性[3] - AI帮助研究者进行精准语义检索 快速确认定理是否已被提出或证明 避免重复发现已有成果[4] - AI辅助研究者快速学习新知识和工具 识别理论工具与研究问题的相关性 起到不同领域间的"搭桥"作用[5] 代表性研究成果 - DeepMind团队与数学家合作构建AI专用模型 提出多个全新数学定理 通过AI猜测变量间函数形式发现内在规律[6][7] - 研究团队应用人机协同模式成功重新发现ADLV领域虚拟维数公式 并证明实际维数与虚拟维数误差上界的新定理[7] - DeepMind开发的自动推理模型AlphaProof和AlphaGeometry 2达到2024年国际数学奥林匹克竞赛银牌水平[8] 技术挑战与发展方向 - 需解决自然语言数学表述验证缓慢且不精确的问题 尤其在科研级难度问题上表现突出[9] - 需搭建高效推理框架模仿顶级数学家工作流和思维习惯 推动数学数字化进程[9] - 必须构建严格精确的形式化语言系统 创建专门的"数学推理模拟器"提升AI验证和训练效率[9] - 需推动高质量数学专用语料库建设 吸引更多数学学者参与AI+数学应用推广[10] 行业影响与未来展望 - AI与数学结合本质是"认知增强" 打破人类思维限制 支持多尺度高维度复杂问题处理[5] - 当前AI更适用于"单点突破"式研究 未来需通过大语言模型技术发展系统化通用解决方案[7][8] - AI将使数学家专注于更具创造性和价值的研究 推动数学进入更丰富更有洞察力的时代[10]

随着大模型逐渐变成学习、工作中不可或缺的生产力工具，其伴生的问题也日益凸显。AI经常 会"一本正经地胡说八道"，生成看似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚至毕业论文，极大 冲击着学术诚信和规范；AI生成内容的流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系 统有待完善，论文被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题。 南开大学计算机学院媒体计算实验室近日取得的一项研究成果，或为解决这些难题提供可行方案。 该成果创新性地提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用"火眼金睛"辨别人机不同，实现AI检 测性能的巨大突破。相关成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 团队还提出了一个全面的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用大模型以及4种 先进的开源大模型，生成了接近10万条"人类—AI"文本对。 "MIRAGE是目前唯一聚焦商用大语言模型检测的基准数据集。如果说之前的基准数据集是由少且 能力简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模型联合命题，形成一套高难度、 又有代表性的检测试卷。"论文通讯作 ...

项目突破 - 中国华能在青海省共和光伏园区建成投产全球首个5兆瓦商用级钙钛矿光伏实证基地 [1] - 该项目标志着钙钛矿光伏技术从实验室阶段迈向规模化示范应用 [1] 技术验证 - 项目将验证先进钙钛矿光伏在强紫外高辐照环境下的发电性能与可靠性 [1] - 项目将支撑我国钙钛矿光伏技术迭代升级 [1] 战略布局 - 中国华能将构建钙钛矿光伏"技术研发－技术服务－成果转化"体系 [1] - 公司致力于打造钙钛矿光伏科技攻关"国家队" [1] - 项目将支撑国家光伏产业高质量发展 [1]

心理健康干预 - 儿童开学前易出现持续1周以上的负性情绪变化 包括易发脾气 食欲下降 失眠等表现 [1] - 建议通过情绪卡片 绘画 角色扮演 写心情日记等方式帮助儿童识别和表达情绪 [1] - 需提前1周调整生物钟 每日完成学习目标并保持40分钟户外活动以恢复学习状态 [1] 体育教育干预 - 体育运动可改善青少年心理问题 近视 肥胖及脊柱侧弯等健康问题 [2] - 运动需注重"光视形"三要素：接触阳光 缓解用眼压力 塑造健康体型 [2] - 应避免过早进行单项运动以防职业病风险 强调集体运动对心理健康的促进作用 [2] 疾病防控措施 - 开学季需重点关注呼吸道传染病和肠道传染病在校园环境的传播风险 [3] - 南方地区儿童需额外防范虫媒传染病 [3]

团队强调，这一效果并非仅仅延缓或预防衰老，而是切实逆转了已发生的损伤。此外，FTL1还会 减缓老年小鼠海马细胞的代谢速度，不过，使用一种能促进新陈代谢的化合物处理细胞，可有效抵消 FTL1带来的负面影响。最新发现有望催生特异性阻断FTL1的疗法，为对抗认知衰老开辟了全新路径。 研究表明，一旦降低老年小鼠海马体中的FTL1含量，其神经连接便重新变得密集，在记忆测试中 的表现也大幅提升，实现了大脑功能和结构的"返老还童"。 大脑中负责学习和记忆的关键区域——海马体，尤其容易受到衰老的影响。研究团队对比了年轻与 老年小鼠海马体中的基因和蛋白表达，发现唯有FTL1的表达水平存在显著差异：老年小鼠体内该蛋白 更多，神经连接更少，认知能力也明显下降。 当团队人为提高年轻小鼠的FTL1水平后，其大脑状态和行为表现与老年小鼠相似。在体外实验 中，那些经过基因编辑、能够大量产生FTL1的神经元，不再形成正常细胞应有的分支状突起，反而只 长出简单的单臂状结构。 美国加州大学旧金山分校科学家发现，大脑衰老背后隐藏着一种名为FTL1的关键蛋白。实验显 示，过量FTL1蛋白会导致小鼠记忆力衰退、大脑神经连接减弱以及细胞反应迟钝。一旦阻 ...

研究核心发现 - 研究团队通过嫦娥六号月球样品揭示月球在20亿至28亿年前仍存在火山活动的热驱动机制 推翻传统认为月球在30亿年前已休眠的观点 [1] - 在样品中发现两类形成于同一时期的特殊玄武岩 包括源自月幔深处的超低钛玄武岩和来自较浅月幔的低钛钛玄武岩 [1] - 通过模拟实验确认这些岩石来自月球早期岩浆海洋冷却形成的两种不同岩层 [1] 热动力机制 - 提出新的热动力机制：月球冷却导致岩石圈不断增厚 深部岩浆滞留在月幔浅部辉石岩层底部 [1] - 被卡住的岩浆向上传导热量 触发浅部月幔部分熔融 最终导致火山喷发 [1] - 该机制推翻了传统认为月球晚期火山活动与富水或放射性元素有关的假说 [1] 月球演化特征 - 研究发现月球正面和背面的晚期火山岩石化学特征存在差异 [2] - 表明月球正面和背面的月幔组成可能不同 [2] - 这一发现为理解月球的不对称演化提供了新线索 [2]

这台设备有望降低量子电学标准使用成本，并可让全球科研人员更方便地使用。 （文章来源：科技日报） 将两种量子标准整合在一起极具挑战性，因为两台设备都依赖脆弱的量子现象，而这些现象只能在极低 温下观察到，且需要使用低温冰箱才能实现。传统上，其中一台设备需要磁场，而磁场会干扰另一台设 备的运行。 新的"一箱式"方法通过使用一种新型材料解决了这一问题。该材料可在无需磁场的情况下实现量子特 性，使得此前必须分开的两套量子系统可在同一个低温冰箱中同时运行。团队利用这套设备获得了安 培、欧姆和伏特的测量值，误差仅在百万分之一量级。 美国国家标准与技术研究院研发出一台量子设备，可在单一系统中同时测量电流、电阻和电压。这 种"一箱式"测量方法有望大幅简化量子电学标准的操作，降低科研成本。相关论文发表于最新一期《自 然·电子学》杂志。 测量电力时，团队需要确定电流的安培数、电阻的欧姆数以及电压的伏特数。但在开始测量之前，必须 首先统一这些单位的标准。这通常需要两台独立的量子设备。 ...