技术突破 - 美国艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所的科学家通过蛋白质工程技术，改造出一种名为iGluSnFR4的特殊蛋白，这是一种分子级“谷氨酸指示器” [1] - iGluSnFR4可用于实时观察大脑中数十亿个神经元通过神经递质谷氨酸进行的交流过程，有助破译大脑隐藏的“语言” [1] 技术原理与优势 - 在大脑神经交流中，谷氨酸是最常见的神经递质之一，在记忆、学习和情绪中起至关重要的作用 [1] - 以往研究只能记录神经元发出的信号，而iGluSnFR4对谷氨酸极为敏感，能检测大脑中神经元之间最微弱的输入信号，使科学家能“听到”神经元接收到的信息 [2] - 该技术解决了在单个突触层面捕捉微弱且迅速输入信号的难题，为解析支撑学习、记忆和情绪的复杂电活动级联过程提供了新途径 [2] 应用前景 - 谷氨酸信号异常与阿尔茨海默病、精神分裂症、自闭症和癫痫等多种神经系统疾病相关 [2] - 科学家可利用iGluSnFR4更精确地观测突触活动，从而深入研究这些疾病的发生机制 [2]

日前，商务部新闻发言人表示，欧委会近期密集对中国企业发起《外国补贴条例》（FSR）调查，先后 对中车集团、同方威视发起深入调查，甚至对中国数字平台进行现场突袭检查，做法恶劣，指向性和歧 视性明显。中方密切关注欧方有关动向，将采取必要措施，坚决维护中国企业合法权益。 欧盟FSR于2023年7月正式生效。条例规定，参与欧盟公开招标、企业并购且交易额超过一定门槛的企 业必须向欧委会申报其收到的外国补贴。欧委会既可根据申报情况对相关企业实施深入调查，也可在申 报之外"依职权"主动发起对目标企业的深入调查。 尽管该条例宣称"国别中立"，但在具体执行过程中呈现出强烈的针对性和歧视性，中资企业一直是最主 要的深入调查目标，关于其他国家企业的深入调查案例非常少见。 据荷兰Houthoff律师事务所今年7月统计，条例实施2年时间里，欧委会共收到2100份公共招标领域的申 报，但仅根据申报实施了3项深入调查，且全部针对新能源、交通运输装备领域的中国科技企业，导致 上述中企被迫退出招标。欧委会主动发起的2项"依职权"调查，也全部针对风电、安防方面的中国科技 企业。12月，欧委会对一家中国电子商务平台开展外国补贴调查，并突击搜查了该 ...

据了解，高端耐热细晶铜板带集成制造技术的产业化应用不仅带动了行业技术升级，更强化了相关产业 链供应链的自主安全与竞争力。宁波金田铜业、福建紫金铜业等企业应用该技术后，实现了产能与效益 双提升。其中，宁波金田铜业生产的高端铜板带不仅实现了国产化，更批量出口至欧美、韩国等市场。 （文章来源：科技日报） 经多年研发，该公司项目团队在3个核心环节取得系统性突破。一是开发出细晶低硬度铜板带加工技 术，产品性能精准匹配新能源电池需求。二是创新"循环形变热处理"技术，使铜板带在保持高导电率的 同时，具备优异的高温稳定性。三是研制出形性一体化关键装备，攻克表面缺陷控制难题，大幅提升产 品成材率。目前，该项目已构建起完整的自主知识产权体系，获得17项授权发明专利。 记者从中色科技股份有限公司获悉，日前，由该公司牵头，联合中南大学、宁波金田集团共同完成 的"高端耐热细晶铜板带集成制造技术及关键装备开发与应用"项目，获得中国质量协会质量技术奖。该 成果攻克了我国在IGBT（绝缘栅双极晶体管）散热模组用高耐热铜板带、新能源电池连接器用细晶低 硬度铜板带领域长期面临的技术瓶颈，标志着我国高端铜板带加工实现从"依赖进口"到"自主可控"的 ...

冬季，羽绒服、冲锋衣等衣物消费热度攀升，聚酯纤维作为其核心面料，最近却和塑料瓶画上了等号。 聚酯纤维能稳居"合成纤维第一大品种"，与其突出的性能优势密不可分。该面料耐皱性好、弹性佳、尺 寸稳定，兼具良好的电绝缘性能，不霉不蛀。通过技术改性，聚酯纤维可实现仿棉、仿毛等多种质感， 还能被赋予阻燃、抗菌、防紫外线等功能，适配从速干衣到羽绒服的多样穿着需求。 "两者在生产工艺、结构设计和性能标准上存在本质区别。"李德利告诉记者，正如小麦既能做面包也能 酿啤酒，聚酯纤维和塑料瓶也是原料一致，但因加工方式不同而成为截然不同的两种产品。PET经纺丝 工艺拉制成丝状，即为聚酯纤维（俗称涤纶）；经吹瓶工艺注塑成型，则成为塑料瓶。从分子特性来 看，制作塑料瓶的PET分子量和黏度更高，能够满足包装的强度需求；而制作聚酯纤维的PET分子量和 黏度相对更低，降低了拉丝难度与生产成本。 "穿塑料瓶"的说法，实则源于再生聚酯纤维的生产流程。太原理工大学纺织系主任、副教授史晟介绍， 目前市场上的聚酯纤维面料主要有两方面来源，一是直接由石油化工原料生产，称为"原生涤纶"，二是 用废旧塑料瓶等（主要是PET材质）生产，称为"再生涤纶""环保涤纶 ...

政策与战略部署 - 交通运输部将人工智能视为赋能各行业的革命性技术潮流，认为交通运输行业是人工智能落地的重要领域，因其场景多元、数据丰富、应用需求巨大 [1] - 交通运输部已联合国家发改委等六部门于今年9月印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，为人工智能在公路、铁路、水路、民航、邮政和综合交通领域的应用制定了总体部署和“路线图” [1] 基础设施建设与平台发展 - 在夯实数智底座方面，交通运输部正加快建设国家综合交通运输信息平台，谋划部署综合交通运输大模型，旨在打造“数据中枢”和“智慧大脑” [2] - 面向“十五五”规划，交通运输部将全力推动综合交通运输大模型部署应用，并建设国家综合交通运输信息平台2.0，同时加快建设高质量数据集 [2] 应用场景培育与试点 - 在加快场景培育方面，已形成涵盖860项场景应用的“全景图”，并聚焦智慧港口、应急物流、国际物流供应链韧性等重点方向 [2] - 为推动场景应用，交通运输部启动了“十百千”创新行动，该行动聚焦智慧公路、智慧航运等十个方向，面向百项场景进行试点布局，并聚集千家创新主体 [3] - 采用“科技+工程”方式，聚焦大通道货车智能驾驶和内河货运船舶自主编队航行等重大场景，建设一批标志性创新工程 [3] 产业生态与创新激励 - 在优化产业生态方面，指导成立了交通大模型创新与产业联盟，首批已吸纳55家头部企业 [2] - 成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，有效激发了行业热情，参赛企业水平和热情均非常高 [2] - 推动建设了青岛、绵阳、厦门3家国家人工智能应用中试基地，以加快打造“人工智能+交通运输”创新高地 [2] 技术攻关与标准化 - 面向“十五五”，交通运输部将加强技术攻关，在国家科技重大项目中加力布局“人工智能+交通运输”关键技术攻关，并建成一批高能级科技创新平台 [2] - 交通运输部将进一步完善治理体系，推动交通运输领域人工智能标准化建设，有序推进高质量数据集、智能体应用、安全测评等关键领域的标准布局，并积极参与国际标准制定和规则对接 [3] 发展预期与目标 - 预计在“十五五”期间，人工智能在交通运输领域的应用将赋能传统行业发展，提升行业运行效率，为经济社会高质量发展提供更强有力的支撑和服务 [3]

中国航天近期火箭回收试验失利事件 - 12月23日，长征十二号甲发射任务中火箭一级未能成功回收，具体原因正在分析排查 [1] - 20天前（约12月初），蓝箭航天的朱雀三号运载火箭首飞入轨，同样在一子级回收环节失败 [1] - 连续两次失利使中国航天暂时未能实现火箭回收，进入复用火箭俱乐部 [2] 航天事业的高风险属性 - 航天事业自诞生起就与高风险如影随形，由数十万个零部件组成的火箭，任何微小偏差都可能引发连锁反应导致任务失利 [2] - 近期国际上也接连出现发射失败案例：12月23日韩国商业火箭“韩光-纳米”升空后爆炸，12月22日日本H3火箭二级发动机提前停机导致卫星未能入轨 [2] 火箭回收技术的极高难度 - 火箭回收被专家比喻为“从几万米高空扔一根针，要保证让针准确插进预先设置的孔洞里” [2] - 回收过程需在复杂力热环境下精确完成姿态与轨迹控制、发动机变推与多次起动、落点精度控制等高难度科目 [2] - 全球范围内，仅“猎鹰九号”和“新格伦”两型火箭完成过轨道级发射并成功回收，且均经历过漫长的“试错”之路 [2] - 中国航天两次回收失利是该项试验高风险、高难度共性的体现 [2] 火箭回收的战略意义与中国航天的应对 - 火箭回收是降低太空进入成本的关键，是中国航天实现进阶的必修课 [3] - 两次失利暴露了当前的技术短板，但试验中获取的飞行数据将成为破解难题、掌握关键技术的宝贵拼图 [3] - 航天探索不必苛求“完美首秀”，需要正视风险、接纳试错才能在攻坚克难道路上不断前行 [3]

政策目标与产业定位 - 两部门印发《意见》，明确到2030年光热发电总装机规模力争达到1500万千瓦左右 [1][2] - 目标实现度电成本与煤电基本相当，技术实现国际领先并完全自主可控，行业实现自主市场化、产业化发展 [2] - 光热发电被定位为兼具调峰电源和长时储能双重功能，是实现新能源安全可靠替代传统能源的有效手段，是加快构建新型电力系统的有效支撑 [1] 产业发展现状与基础 - 中国已成功掌握塔式、槽式、菲涅尔式等主流光热发电技术，建成全球领先的产业链 [1] - 电站单位千瓦建设成本从10年前的约3万元下降至1.5万元，度电成本降至0.6元上下，已初步具备规模化发展基础 [1] - 行业发展仍面临初始投资大、市场竞争能力偏弱、系统支撑调节价值未充分体现、产业技术水平仍需提升等问题 [1] 市场应用与项目部署 - 积极推进光热发电项目建设，不断拓展开发利用新场景 [2] - 结合大型能源基地建设，按需合理配置光热发电规模，支持在“沙戈荒”大型外送新能源基地、水风光外送基地等开展光热电站项目建设 [2] - 发挥光热发电大规模、低成本和**高安全储热系统功能，利用其宽负荷调节范围和快速变负荷能力，提升电力系统调节能力 [2] 技术创新与产业升级 - 加快关键技术突破，促进光热产业降本增效 [3] - 聚焦高效聚光吸热换热、规模化长时高温储热、能量高效转换、高灵活性光热机组、智慧化控制等领域，全面提升核心技术自主化及关键装备国产化水平 [3] - 支持光热发电头部企业与科研机构组建研发联合体 [3] 政策影响与行业展望 - 《意见》明确了未来光热发电规模化发展的长期稳定预期，可引导资源要素高效集聚，坚定行业信心 [3] - 通过促进规模化发展，在实践中淬炼创新技术、降低建运成本、提升竞争力，推动产业步入良性循环，加速产业和市场成熟 [3] - 规模化开发利用将成为中国新能源产业新的增长点 [1]

量子计算技术突破 - 中国科学技术大学研究团队基于107比特“祖冲之3.2号”超导量子处理器，在码距为7的表面码上实现了低于纠错阈值的量子纠错，逻辑错误率随码距增加而显著下降，错误抑制因子达到1.4 [1][2] - 该成果标志着达到了“低于阈值，越纠越对”的关键里程碑，为未来大规模容错量子计算奠定了关键技术基础 [1] - 该研究成果以封面论文和“编辑推荐”形式发表于《物理评论快报》，并获美国物理学会《物理》栏目专题报道 [1] 技术路径与方案 - 团队提出并实践了一种全新的“全微波量子态泄漏抑制架构”，以解决随着系统规模扩大、泄漏错误累积阻碍纠错性能提升的主要瓶颈 [2] - 该“全微波控制”路径被评估为较美国谷歌公司的技术路线更为高效，在硬件效率和扩展性上具有显著优势 [1][3] - 该架构具有天然的频分复用特性，为未来构建百万比特级量子计算机提供了一种更具优势的解决方案 [3] 行业意义与影响 - 实现容错通用量子计算机的必要条件是通过量子纠错抑制量子比特错误率以满足大规模集成要求，而表面码是目前最成熟的量子纠错方案之一 [2] - 如何使系统整体操控精度突破严苛的“纠错阈值”，是实现“越纠越对”的关键，也是衡量量子计算系统能否从实验室原型走向实用化的关键分水岭 [2] - 此次成功演示逻辑错误率随码距增加而下降，证明了系统已工作在纠错阈值之下，是迈向实用化量子计算的重要一步 [2]

文章核心观点 - 公司通过“揭榜挂帅”机制激发创新活力并促进科技成果转化 成功将多项研发项目从技术攻关推向实际应用 特别是在环保技术领域取得国内首创和省级标杆成果 [1][2][3] 公司研发项目与进展 - 公司首批“揭榜挂帅”项目之一为AI智能高效烟气脱硝系统研发项目 该技术为国内首创AI脱硝技术 旨在用人工智能提升脱硝效率 项目正处于攻关关键期 [1] - 该项目团队由10余人组成 其中博士（后）8人、硕士4人 项目计划在2027年3月前完成示范应用、论文发表、专利申请和项目结题 [1][2] - 项目将依托大数据与人工智能技术开发智能高效的烟气脱硝系统工艺 实现对脱硝反应的实时智能调控 以较低成本满足更严格的排放要求 [2] - 项目任务已分解至以半年为关键周期逐步推进：现在至明年7月完成示范项目的系统设计图纸 明年7月至2027年1月进行施工、调试并实现稳定运行 [2] - 公司2023年负责的“基于‘能源—经济—环境’耦合模型的园区零碳发展路径研究”项目已顺利结题 发布了湖北省首个低碳园区团体标准《低碳园区建设规范》 并在海口市落地应用 成功打造海南省首个市场化零碳园区标杆 [2] - 公司联合其他单位申报的2025年度湖北省农业微生物产业发展重大专项揭榜挂帅项目《污染土壤及富营养化水体生物修复剂研制关键技术及产品应用》获批立项 项目总经费1800万元 实施至2027年12月 [2] - 该课题聚焦研发铁、硫基自养脱氮除磷生物滤池装备与材料 通过硫铁复合滤料实现氮、磷协同去除 可广泛用于市政污水、化工、养殖等领域废水处理 助力汉江等重点水域生态改善 [3] 行业背景与公司创新机制 - 伴随生活垃圾焚烧处理规模日益增大 国家对焚烧烟气中氮氧化物的排放要求越发严格 行业内普遍采用的单一脱硝技术效率通常在30%—50% 难以达到超低排放标准 [1] - “揭榜挂帅”机制已成为公司激发创新活力、促进成果转化的重要方式 该机制是针对关键技术攻关、推动成果走向实际应用的一种有效方式 [1][3] - 公司通过与科研院所开展“产学研用”合作、承担省级重点研发课题等形式 确保科技成果与实际需求精准对接 “十四五”期间 科技成果应用产值超亿元 [3]

研讨会核心观点 - 负责任智库研究必须“敏锐洞察，服务决策”，紧扣国家战略迫切需求，通过扎实调研和严谨分析提供真知灼见 [1] - “负责任”是智库研究的生命线和价值原点，智库工作者必须“坚守立场，永葆初心”，始终胸怀“国之大者”，将服务国家发展全局、维护人民根本利益作为根本出发点和落脚点 [2] - 智库研究核心在于“求真、担当、规范”，需确保每一项建议都建立在坚实的事实证据和严密逻辑链条之上，形成经得起实践、人民和历史检验的智库产品 [2] 智库研究理念与要求 - 负责任智库研究源于时代召唤和国家战略需求，是提升智库成果质量、构建高水平科技智库的内在要求 [1] - 中国科学院作为国家科学技术界最高学术机构、国家科学技术思想库和国家战略科技力量主力军，肩负以科学咨询支撑科学决策、以科学洞察引领创新发展的时代重任 [1] - 深入理解和践行负责任的智库研究是时代赋予中国特色新型智库建设的必答题 [2] 实践路径与体系建设 - 实现从“负责任理念”到“负责任实践”的关键跃迁，需要在方法论层面推动研究范式的标准化与创新性协同 [2] - 需在评价标准层面构建以“实绩贡献”为核心的价值导向，在智库人才层面培养理实融通、专博结合的复合型人才 [2] - 需在组织文化层面培育崇尚诚信、开放协作的智库生态 [2] - 目标是共同构建具有中国特色、中国风格、中国气派的新型智库体系 [1][2] 会议组织与讨论 - 研讨会由智库人才培养联盟、中国科学院科技战略咨询研究院学部科学规范与伦理研究支撑中心共同主办 [3] - 会议举行了“负责任智库研究的核心内涵与特征”、“负责任智库研究的行为规范”、“负责任智库研究的实践路径与成功案例”三场高峰对话 [3]