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我科学家发现地球早期内部曾形成“晶体雨”
环球网资讯· 2026-01-26 09:35
来源:科技日报 科技日报记者 王禹涵 "我们相当于在计算机里重建了一个'微型地幔实验室'。"西北工业大学博士研究生胡俊伟说,"借助机器 学习势函数,我们能精确刻画原子间的相互作用;再结合增强采样算法,便能观测到传统方法难以捕捉 的结晶过程,从而填补了实验手段在极端高温高压条件下难以获取的地幔凝固关键数据。" 研究发现,在岩浆洋底部处于高压且冷却相对缓慢的条件下,少量晶核可获得充足生长时间与空间,形 成厘米至米级的巨型晶体,并因自重上浮形成"晶体雨"并在中性浮力层聚集,从而推动早期地幔的分 层。 研究为认识地球早期演化提供了关键依据。"目前,我们正将这种方法拓展至地球内部及更多行星环境 的研究中,"牛海洋表示,"希望能揭示更多行星演化的秘密。" 针对地球早期岩浆洋如何结晶固化的关键科学难题,西北工业大学联合国际研究团队揭示下地幔主要矿 物在极端环境下可形成"米级巨晶",并通过"晶体雨"的上浮方式推动早期地幔分层。相关成果于1月21 日在国际期刊《自然》在线发表。 地球形成初期曾极大概率处于全球熔融状态,这个炽热的"岩浆洋"如何凝固,直接决定了后来数十亿年 地球内部的结构与演化。长期以来,学界对岩浆洋是整体凝固还 ...
新型多功能智能水凝胶成功研发
环球网资讯· 2026-01-26 09:23
文章核心观点 - 昆明理工大学团队研发了一种集伤口监测、精准适配、药物缓释等多种功能于一体的新型动态滑环水凝胶 为再生医学与精准医疗领域提供了全新解决方案 相关研究成果已发表于国际期刊《先进医疗材料》并获得授权发明专利 [1][5] 产品技术与设计 - 该新型水凝胶采用超分子主—客体相互作用机制构建 核心由两种自主研发的材料组分构成:四臂聚乙二醇双酪氨酸作为客体组分 经精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸肽功能化修饰的超支化聚甘油修饰α-环糊精作为主体组分 [1] - 两种组分通过特殊相互作用形成动态网络结构 赋予水凝胶剪切变稀与快速自修复的独特特性 [1] 功能与临床应用优势 - 水凝胶可实现室温下的挤出式三维打印 精准适配不同形状的复杂创面 解决了传统医疗材料难以贴合不规则伤口的难题 [4] - 水凝胶中的双酪氨酸核心使其拥有pH响应荧光传感功能 可通过荧光强度的变化 实时反馈伤口微环境的pH值波动 为医生及时判断伤口是否发生感染、炎症程度提供了可视化依据 避免了传统检测方法的滞后性 [4] - 超支化聚甘油修饰技术的应用 显著提升了水凝胶对妥布霉素等抗菌药物的负载能力和缓释效果 能在伤口局部持续发挥抗菌作用 [4] - 精氨酸—甘氨酸—天冬氨酸肽可有效促进细胞黏附与增殖 加速伤口愈合 [4] 实验效果与行业意义 - 在大鼠全层感染伤口模型测试中 该水凝胶展现出优异的抗菌性能和组织再生促进效果 不仅能有效调节炎症因子表达 还能促进胶原蛋白沉积与血管新生 加速创面修复 [4] - 这种集pH响应荧光传感、三维打印适配性、高效载药及生物活性于一体的多功能智能水凝胶 突破了传统单一功能医疗材料的局限 为伤口愈合监测、感染防控及组织再生提供了一体化解决方案 [5] - 其设计思路为智能生物材料在再生医学、精准医疗等领域的创新应用提供了重要参考 具有广阔的临床转化前景 [5]
俄罗斯的世界自然遗产
环球网资讯· 2026-01-26 06:53
俄罗斯联合国教科文组织自然遗产地概况 - 俄罗斯共有34处联合国教科文组织认定的遗产地,涵盖文化地标与独特的自然景观 [1] 主要自然遗产地及其核心特征 - **科米原始森林**:欧洲面积最大、未经开发的针叶林区,覆盖面积超过300万公顷,对北乌拉尔地区的生态研究已持续超过50年 [1] - **贝加尔湖**:世界最古老、最深的湖泊,储存了全球约20%的淡水资源,其独特的生态系统对研究地球生命演化具有重要意义 [1] - **堪察加火山群**:地球上火山活动高度集中的区域,于1996年被纳入保护并于2001年扩展了名录 [3] - **阿尔泰金山**:西伯利亚阿尔泰山脉风景壮丽的区域,是鄂毕河与额尔齐斯河的发源地,代表性景观受保护 [3] - **西高加索山**:欧洲一片未经人类涉足的广袤山域,面积达30万公顷,孕育大量特有动植物群落 [5] - **库尔斯沙嘴**:加里宁格勒州著名的自然标志,是一条长98公里的狭长沙洲 [5] - **中锡霍特-阿林山脉**:位于远东的生物圈保护区,具有极高科学价值,是许多独特动植物物种的栖息地 [5] - **乌布苏盆地**:位于图瓦共和国(部分延伸至蒙古)的浅咸水湖区,保存独特生态系统,是大量候鸟的观察地,山区栖息着雪豹、盘羊等珍稀动物 [5] - **弗兰格尔岛自然保护区**:位于北冰洋,以其惊人的生物多样性著称,是海象聚集地、北极熊巢穴、灰鲸迁徙走廊及逾50种鸟类的繁殖区 [7] - **普托拉纳高原**:地球上最难以抵达的地区之一,至今尚未被充分研究或开发 [7] - **勒拿河柱状岩自然公园**:雅库特勒拿河岸有高达百米的巍峨石柱群,独特气候与剧烈温差造就了罕见地貌并保存了古生代生物遗骸 [7] - **达斡尔景观**:外贝加尔地区达斡尔斯基保护区的草原是受特别保护的生物圈保护区,栖息多种珍稀鸟类,是蒙古瞪羚已知的迁徙通道 [9]
上海地铁海报现“六指美女”!网友:演都不演了?广告方回应
环球网资讯· 2026-01-25 16:39
事件概述 - 上海地铁内一幅宣传海报因模特手部出现六根手指而引发网友讨论 网友质疑广告画面使用AI生成 [1] - 广告方回应表示会去核实情况 如果确认存在问题会第一时间修改替换 [3][4] AI生成内容引发的公众反应 - 有网友吐槽该系列广告疑似均由AI生成 人物脸上油油的 一股“伪人感”扑面而来 [4] - 另有网友指出上海新天地地铁站的AI生成人像广告细看极恐 形容为“婴儿般的皮肤加上皱纹 太诡异了” [6][9] - 部分网友认为这种效果加上做旧滤镜就能当成恐怖游戏 也有网友表示不觉得恐怖 认为很多AI生成效果更诡异 [9] AI生成图像的典型特征与“恐怖谷”理论 - AI生成的人像图片往往具有典型特征 包括人物面部细节模糊 光影过渡生硬 以及六指 六趾等生理结构错误和手部姿态扭曲等问题 [10] - 科学家研究发现 当机器人与人类的相似度达到一个特定程度后 人类对它们的反应会变得极其负面和反感 即使只有一点点差别也会显得显眼刺目 好感度会骤降 此现象被称为“恐怖谷” [10] - 当相似度继续上升至普通人类之间的相似度时 情感反应会再度回到正面波段 [10] - 例如 电影《阿丽塔:战斗天使》中女主角高度逼真的形象 因其超大眼睛和某些细微表情让部分观众感到不适 是“恐怖谷”效应的例证 [10]
调查显示:超一成日本创作者因生成式AI收入下滑
环球网资讯· 2026-01-25 11:38
调查核心发现 - 日本自由职业者联盟调查报告显示,过去一年间,超过10%的日本漫画家与插画师因生成式AI普及而出现收入下滑 [1] - 调查共收集有效问卷24,991份,受访者中插画师占比54.2%,漫画家占比15% [1] - 12%的受访者明确表示收入下降与生成式AI直接相关,其中9.3%的人收入降幅在10%-50%之间,2.7%的人收入缩水超过50% [1] 行业生态与从业者态度 - 生成式AI的广泛应用显著改变行业生态,部分客户默认创作者会使用AI,进而提出更短交付周期和更低服务费用,甚至有客户直接采用AI生成内容,导致传统创作者失去大量订单 [5] - 在自身使用AI的态度上,行业呈现明显分化:62.9%的受访者明确表示现在及未来都不会使用生成式AI;21.4%的人仅将其用于头脑风暴与构思创意;9.3%的人用其处理重复性工作;4.1%的人借助AI绘制草图和初稿;仅有2.8%的创作者表示会使用AI完成部分或全部作品 [5] 行业威胁感知与风险 - 88.6%的受访者认为生成式AI对其生计构成威胁 [1] - 生成式AI引发了版权纠纷与名誉风险,77.8%的受访者表示见过同行因被怀疑使用AI创作而遭遇抄袭指控、诽谤或网络攻击;14.5%的受访者亲身经历过此类情况 [5] 行业监管诉求 - 创作者群体对加强监管呼声强烈,92.8%的受访者认为应通过立法形式,强制要求AI开发者公开训练过程中使用的受版权保护作品清单,以规范行业发展并维护创作者合法权益 [5]
全释硬科技丨近地轨道“大拥堵” “太空交管”有望破局
环球网资讯· 2026-01-25 11:38
行业现状与挑战 - 近地轨道已成为太阳系最拥挤、最危险的区域之一,超过1.2万颗活跃卫星和数以万计的太空碎片正环绕地球[3] - 最拥堵的“核心匝道”位于距地球表面约400至600公里的高度,该区域汇集了空间站、科学卫星及“星链”等众多航天器[6] - 卫星以每秒近8公里的速度运行,间距可能仅几十公里,轨道偏差几秒钟即可能导致碰撞事故[6] - 该区域缺乏统一的交通管理机制,航天器仅能依靠各自预警进行避让[6] - 太空碰撞风险真实存在,例如美国的“星链”卫星在调整轨道时曾多次与中国空间站危险接近[6] 潜在风险与影响 - 卫星碰撞后果具有灾难性,两颗卫星相撞会瞬间炸裂成上万枚高速碎片,每一片都相当于一颗致命炮弹[10] - 碰撞可能引发多米诺骨牌式的连锁反应,新碎片击中其他卫星会产生更多碎片[10] - 最严重的后果可能是在地球周围形成一条由航天器碎片构成的致命环带,彻底封锁人类通往太空的道路[10] 行业解决方案与进展 - 中国航天企业于去年底发布了名为“星眼”的太空感知星座计划,旨在主动构筑“太空交管”的第一道防线[10] - “星眼”计划是一个由156颗卫星组成的监测网,能对太空中数十万个目标进行全球持续追踪和高精度定位[10] - 该系统如同部署在空间轨道上的“智慧天眼”,可为每颗卫星和碎片建立实时的“数字档案”[10] - 该系统能够提前计算和预警碰撞风险,为卫星实施避让操作赢得宝贵时间[10] - 建立全球统一的“太空交规”被认为是确保数万颗卫星安全、捍卫人类共同利益的唯一出路[13]
Gmail邮箱出现邮件分类错误等问题,谷歌回应正推进修复
环球网资讯· 2026-01-25 11:38
事件概述 - 谷歌Gmail邮箱的自动过滤系统近日出现故障,引发众多用户反馈 [1] - 故障导致垃圾邮件、广告邮件未能被正常分流,部分邮件直接进入主收件箱 [1] - 部分用户反映存在邮件接收延迟情况,甚至无法收到双重验证码,影响应用和网站登录 [1] 故障具体表现 - Gmail的过滤机制设计初衷是将垃圾邮件、广告邮件等与主收件箱分离 [3] - 此次故障破坏了使用体验,导致收件箱的邮件被错误分类 [3] - 部分邮件顶部出现“请谨慎对待此邮件”的提示横幅,系统出现额外垃圾邮件警告 [3] 公司应对措施 - 谷歌已在其Workspace状态仪表板发布相关更新,确认已关注到邮件分类错误、接收延迟等情况 [3] - 谷歌方面正积极推进修复工作,以尽快恢复邮箱服务的正常运行 [3]
NASA拟采用PC跑分工具CapFrameX,测试飞船驾驶舱模拟器性能
环球网资讯· 2026-01-25 11:38
公司动态:CapFrameX与NASA潜在合作 - 知名PC性能测试工具CapFrameX的开发团队披露,美国国家航空航天局(NASA)正推进相关软件审批流程,计划采用该工具对飞船驾驶舱模拟器的性能进行评估 [1] - 此次合作意向由NASA主动发起,并非开发团队主动接洽 [1] - 目前NASA官方尚未对此消息予以正式确认 [3] - CapFrameX的美国政府软件审批流程正在推进中,若顺利通过,这款消费级工具将正式跨界应用于航天领域 [4] 公司产品与技术 - CapFrameX基于英特尔开源项目PresentMon开发而成,具备实时图表、性能曲线及直方图等多元分析功能 [3] - 该工具能够精准捕捉显卡与应用程序的运行表现 [3] - 凭借其专业性和易用性,已成为全球众多电脑玩家、硬件评测机构及技术爱好者常用的性能测试工具 [3] 行业应用与市场 - NASA在飞行模拟器系统搭建中,一贯采用自主研发软件与成熟商业软件相结合的模式 [3] - 英特尔旗下的Wind River Simics、MathWorks的MATLAB/Simulink等第三方软件已在其动力学建模等关键环节得到广泛应用 [3] - NASA的飞行模拟器均为定制化设计制造,力求1:1还原真实飞船驾驶舱的操作环境,关键系统的操作逻辑与真实设备保持高度一致 [3] - 通过数千小时的模拟训练,飞行员能够形成牢固的肌肉记忆,为实际飞行中的高效操作、精准判断奠定基础 [3]
飞船返回前要忙些啥 看神二十一乘组的“打包Vlog”
环球网资讯· 2026-01-25 11:38
上周,神二十一乘组按计划开展了神舟二十号飞船返回前的各项准备工作。飞船返回前要忙些啥?一起 来看!(来源:中国载人航天) 来源:央视新闻客户端 ...
印度召开AI峰会,OpenAI奥特曼借机深化在印布局
环球网资讯· 2026-01-25 11:31
公司动态与战略 - OpenAI CEO山姆・奥特曼计划于2月中旬访问印度 这是其近一年来首次到访 恰逢印度将于2月16日至20日在新德里举办首届“India AI Impact Summit 2026”大型AI活动[1] - OpenAI计划在峰会期间于新德里举办多场闭门会议 奥特曼预计将出席 公司还将于2月19日邀请风险投资人和行业高管参与专场活动[1] - 印度已成为OpenAI核心产品下载量最大、用户规模第二大的市场[3] - 为挖掘市场潜力 OpenAI近几个月持续扩大在印业务布局 在新德里、孟买和班加罗尔开放了企业销售、技术部署及AI监管相关法律岗位的招聘[3] - OpenAI去年推出低价版“ChatGPT Go”订阅方案并提供一年免费体验权以应对付费转化难题[3] - 奥特曼访印期间 将与印度科技企业高管、初创企业创始人及政府官员会面 推动ChatGPT在教育、媒体等行业的企业级应用 同时扩大大众市场覆盖[3] - OpenAI正在评估将印度作为基础设施扩展基地的可能性[3] 行业活动与趋势 - 印度首届“India AI Impact Summit 2026”峰会阵容豪华 英伟达CEO黄仁勋、谷歌CEO桑达尔・皮查伊、Anthropic首席执行官达里奥・阿莫迪等全球科技领袖 以及印度信实工业董事长穆克什・安巴尼等商业巨头均将参会[1] - 印度政府对此次AI峰会寄予厚望 该国信息技术部长表示活动有望吸引高达1000亿美元的投资[4] - 印度正成为科技巨头基础设施布局的潜在目的地 去年谷歌与微软均宣布将在印度投入数十亿美元用于扩展人工智能和云计算基础设施[3] - 印度联邦政府正积极推动本土初创企业开发适配本地应用场景的AI小模型 致力于逐步降低对美国AI技术的依赖 构建自主可控的AI产业生态[4] 市场环境与挑战 - 印度在数据中心建设方面面临电力供应不均、能源成本高企、部分地区水资源紧张等挑战 可能对云服务运营成本和基础设施建设进度产生影响[3]