4. 雀巢：将婴幼儿配方奶粉的全球召回范围进一步扩大至至少50个国家和地区，中国等被纳入召回范 围。国务院食安办、市场监管总局督促雀巢公司做好相关批次婴幼儿配方乳粉召回工作。 // 热点头条 // 1. 英伟达：要求海外客户为其H200 AI芯片支付全额预付款，称该芯片订单量已超过200万片，台积电 已被要求增产。 2. 中国石化与中国航油：实施重组，经报国务院批准，此次中央企业战略性、专业化整合，中国石化作 为全球第一大炼油公司和我国第一大航油生产商，与亚洲最大航空油品服务保障企业中国航油合并，有 望降低航空燃料供应成本，增强产业竞争力。 3. 阿里巴巴：淘宝闪购取得关键进展，2026年目标冲刺份额绝对第一。最新交流信息显示，淘宝闪购在 最新季度战略投入明确，将坚定加大资源倾斜以实现市场份额领先，反映公司在电商细分领域的竞争策 略升级。 5. 台积电：先进制程维持高产能利用率，3nm制程持续供不应求，今年除调高3nm报价外已暂停新案启 动，鼓励客户直接评估导入2nm制程。公司先进制程技术领先优势显著，产能紧张状况支撑其议价能 力。 // 大中华地区公司要闻 // 1. 中微公司：大股东巽鑫投资拟减持不超2% ...

2026.01. 08 本文字数：2333，阅读时长大约4分钟 天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经记者表示，谷歌与苹果的股价趋势反映了科技行业结 构性转型以及企业战略分野带来的结果。AI技术重塑行业格局，战略聚焦AI赛道的企业更易获得资本 持续青睐。 长期来看，郭涛认为，谷歌市值存在超越英伟达的可能性，若谷歌能推动自研芯片生态突破工具链短 板，将大模型标准嵌入更多行业应用，同时借助云业务与生态协同放大优势，有望逐步缩小与英伟达 的市值差距。 谷歌股价一年飙升65% 作者 | 第一财经 刘晓洁 当地时间1月7日，美股科技板块迎来标志性时刻：谷歌市值自2019年以来首次超越苹果，坐上美股 市值第二。 截至美股收盘，谷歌（GOOGL.US）逆势增长2.43%，收报321.98美元，市值增至3.89万亿美 元。苹果（AAPL.US）股价收跌0.77%，市值定格在3.85万亿美元。 目前，全球市值前三甲已形成英伟达（4.6万亿美元）、谷歌、苹果的新格局。距离去年11月底谷歌 超越微软进入市值前三，仅过去不到两个月，目前谷歌距离榜一的英伟达还有7000亿美元的差距， 有望更进一步吗？ 谷歌全栈式的布局被认为是重要 ...

谷歌推出基于端侧AI的“通知整理”功能 - 谷歌已面向Pixel 9和Pixel 10系列机型推送基于端侧AI的“通知整理”功能，旨在解决Android系统“通知过载”问题 [1] - 该功能通过分析每条通知的具体文本内容，将来自同一App的通知智能分类至资讯、营销推广、社交聊天等不同类目 [3] - 该功能旨在帮助用户优先处理重要通知，并有望从Pixel系列专属功能变为其他Android手机标配，从而拉近Android与iOS的体验差距 [3] Android通知过载的现状与成因 - 尽管谷歌在Android 8.0至11等版本中持续优化通知管理，但“通知过载”问题至今未解 [4] - 用户安装App数量过多是重要原因，截至2024年3月，中国网民人均安装App总量已攀升至70个 [4] - Android系统的开放性导致其无法替用户决定通知优先级，需要用户自行管理数十款App的通知权限，管理负担沉重 [4][6] - 移动互联网时代智能手机24小时在线，加剧了“信息过载”问题 [6] 通知推送背后的行业经济逻辑 - 在互联网行业，用户的注意力已成为一种可被量化、交易和操控的经济资源 [9] - 互联网厂商通过提供信息获取用户注意力，再通过广告等形式将其货币化以赚取利润 [9] - 因此，App开发者竞相争夺用户手机通知栏以获取注意力，这导致统一推送联盟等旨在规范推送的行业倡议难以推行 [9] Android生态在推送服务上的结构性挑战 - Android生态在通知推送存在先天性缺陷，开发者可选择谷歌FCM、手机厂商推送服务或自建推送服务，缺乏iOS APNS那样的统一标准 [11] - 在竞争激烈的移动互联网领域，开发者缺乏自律约束推送行为的动力，因为主动约束可能导致用户流失 [11] - 基于端侧AI的“通知整理”方案，既能提升用户体验，也避免了隐私数据上传至云端服务器的风险 [11] 谷歌将“通知整理”作为端侧AI的关键应用场景 - “通知整理”功能是谷歌聚焦端侧AI实际可用性的新举措 [13] - Pixel 10系列搭载的Tensor G5芯片着重放大AI能力，结合端侧SLM，使其更接近“AI手机”概念 [13] - 与Pixel 10系列其他被指“花哨有余、实用不足”的AI功能相比，“通知整理”提供了能让用户直观感知AI价值的超高频使用场景 [13]

公司领导力与战略远见 - 创始人任正非的前瞻性和决断力是公司成功的关键 其深远的顶层设计确保了公司在历次重大变革中均未失败[1] - 公司从模拟交换机代理商成长为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商 离不开长远的战略眼光[3] - 创始人具备不可替代的预见性和全局观 是真正具备战略意识的领导者[1] 战略思维与危机意识 - 公司强调居安思危 在“冬天”来临前就提前准备好“棉衣” 这是对“物极必反”规律的预见和预防[1] - 战略思维体现为敢于为未来下注 例如2012实验室研发操作系统就是为应对潜在技术断供风险的战略准备[3] - 许多企业失败的原因在于成功后缺乏危机意识 对未来风险缺乏规划[4] 决策与执行力 - 在洞察机遇后 果断决策是抓住机会的关键能力 优柔寡断会导致错失良机[6][8] - 商业竞争是“快鱼吃慢鱼” 比拼的是判断的准确性和行动的速度 而非单纯的信息占有量[9] - 领导者需具备杀伐果断的能力 在信息不充分、局面混沌时能够当机立断 对“该发生而未发生的事情”负责[8] 机遇洞察与把握 - 远见是真正的财富 能够提前洞察趋势并投资 如2004年投资腾讯将获得巨大回报[5] - 成功的创业者需要能够洞察和把握时代机遇 例如公司创始人准确把握了中国经济从深圳起步的时代机遇[5] - 时机转瞬即逝 把握商机需要敏锐的嗅觉和敢于对战略机会点孤注一掷的魄力[8] 行业竞争启示 - 以OpenAI的成功为例 其快速发展超越了谷歌 说明了在技术变革中速度的重要性[10] - 通过学习杰出领导者的思维方式 可以提升自身的战略洞察力和思考能力[10]

公司核心人物：桑达尔·皮查伊 - 现任谷歌及其母公司Alphabet的CEO，以低调、沉稳、务实的“淡人气质”领导公司[1][3] - 1972年出生于印度马杜赖的中产家庭，童年经历科技产品缓慢普及带来的生活巨变，从而对科技产生浓厚兴趣[3][4] - 1989年考入录取率低于1%的印度理工学院学习冶金工程，1993年获得奖学金赴斯坦福大学攻读材料科学与半导体物理硕士[5][6] - 2004年加入谷歌担任产品管理副总裁，2014年接任谷歌CEO，2019年底成为谷歌和Alphabet的双料CEO[7][12][17] 公司发展历程与关键战役 - 2004年皮查伊加入时，谷歌虽为搜索之王，但面临微软IE浏览器掌控“上网入口”的致命威胁[7] - 皮查伊首先推动与火狐浏览器合作，后力排众议秘密组建团队开发自有浏览器，于2008年推出Chrome[11] - Chrome凭借速度与简洁等优势，于2012年市场份额超过IE，成为全球主导浏览器[11] - 皮查伊随后接手Android与Google Apps业务，通过打造开放生态，使Android成为全球最广泛使用的手机系统[12] - 2025年11月，谷歌发布Gemini 3模型，凭借多模态推理等能力，在多项国际测试中“霸榜”，被认为反超OpenAI[23][26] 公司AI战略与布局 - 2012年，Google Brain团队识别“猫”的图像及深度学习突破，让皮查伊确信AI时代临近[16] - 谷歌前瞻性启动自研TPU芯片，第一代于2016年5月发布，旨在解决通用GPU算力不足与成本过高的问题[16] - 2016年AlphaGo击败李世石后，皮查伊公开宣布谷歌将成为“AI-first company”[17] - AI战略包括：为核心产品（Gmail、文档、YouTube等）注入AI能力；死磕自研TPU保证训练优势；通过安卓和Chrome将AI能力铺向数十亿用户设备[18] - 公司具备AI全栈实力，覆盖芯片、算法、大模型及应用，构建“用户-数据-模型-更好产品”的正向循环[26][28] 公司近期业绩与市场表现 - 截至2025年12月，谷歌公司市值逼近4万亿美元，2025年全年股价涨幅接近70%[26] - 通过AI增强用户体验并留住用户，谷歌的核心搜索收入飙升至历史新高[26] - 自研TPU凭借高性价比与擅长推理的优势，开始对外销售给Anthropic等公司[26] - 谷歌大模型的月活跃用户数约为6.5亿，与OpenAI的8亿差距不大[29] 行业竞争格局 - OpenAI在2022年底推出GPT-3.5后快速增长，5天用户破百万，2个月吸引一亿用户，对谷歌搜索业务构成“提问式冲击”[20][21] - 皮查伊将谷歌比作“航空母舰”（载弹量大、续航强），将OpenAI比作“跑车”（速度快），阐述了不同的竞争策略[26] - 谷歌的崛起对英伟达GPU帝国构成挑战，TPU的替代风险导致英伟达股价应声大跌[27][28] - 行业竞争焦点从单纯“大力出奇迹”转向多模态、推理、Agent能力以及全栈布局与生态整合[22][26] 公司未来技术方向 - 探索“脑+身体+世界反馈”的AI未来：Gemini Robotics为“脑”，Apptronik Apollo为“手脚”，世界模型Genie为“眼睛”[28] - 计划在太空中部署TPU以节省能效，首批搭载四颗TPU的试验卫星预计2027年发射[28] - 正在开发新系统Aluminium OS，旨在用AI改造现有安卓和ChromeOS，让Gemini成为设备上的“智能大脑”和AI管家[28] - 关注增强现实和AI的线下应用，如使AI作品可直接印刷，以及通过Vibe Coding工具让非技术人员生成代码[29]

公司市值与股价表现 - 谷歌美股盘前大涨超4%，总市值将首次突破4万亿美元，此前突破该市值的公司包括英伟达、苹果和微软[3] - 一周以来谷歌市值屡创历史新高，11月25日美股收盘时大涨超6%，收于318.58美元/股，市值超过3.8万亿美元，超过微软的3.52万亿美元，进入美股总市值前三[3] - 近一个月以来谷歌美股涨幅已超过20%，今年初股价在190美元/股附近，至今涨幅超过67%[5] 自研TPU芯片战略 - 谷歌正在向客户推销其自研TPU芯片，潜在客户Meta计划斥资数十亿美元从2027年开始将谷歌TPU整合到其数据中心，并计划最早在明年从谷歌云租赁TPU算力[5] - TPU是谷歌专门为AI任务打造的芯片，在特定场景下能效比英伟达GPU更具优势，此前谷歌仅向运行大规模AI工作负载的公司出租算力，现在战略转变为将芯片直接部署在客户数据中心[5] - 谷歌云内部高管透露，扩大TPU市场采用率有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%[5] Gemini模型进展与用户数据 - Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的发布使谷歌风头压过OpenAI，可能改写AI竞争格局[3][6] - Gemini月活跃用户已超过6.5亿，由Gemini支持的搜索AI概览功能每月用户量超过20亿[6] - 虽然ChatGPT周活跃用户接近8亿仍领先，但Gemini与ChatGPT的用户差距正持续缩小[6] 行业竞争格局变化 - 以谷歌和博通为核心的组合正展现出对以微软、Oracle等为代表的"OpenAI链"的强烈替代趋势，博通股价近日上涨11.1%[7] - 相比近一个月股价下滑13%的英伟达、下滑14%的微软以及股价下滑约40%的甲骨文，谷歌生态获得投资者重新押注[6][7] - Loop Capital将谷歌母公司评级从"持有"上调至"买入"，目标股价从260美元上调至320美元，伯克希尔·哈撒韦已重仓买入谷歌[7] 全栈式技术优势 - 谷歌差异化的全栈式技术方案覆盖从硬件到基础设施到模型研究所有环节，这是其在AI竞争中的重要王牌[7] - 与需要租用算力的对手不同，谷歌覆盖芯片、云、大模型、应用四大环节，拥有自研TPU芯片和云服务，能控制成本并通过出租算力形成商业循环[8] - 在产品分发渠道方面，谷歌拥有全球超过20亿用户的Android系统、谷歌搜索及办公套件，AI产品可直接触达海量用户[8]

股价表现与市值里程碑 - 近一个月谷歌美股涨幅超过20%，年初至今涨幅超过67%，股价从年初约190美元/股涨至318.58美元/股 [1][4] - 公司总市值首次突破4万亿美元，超过微软的3.52万亿美元，跻身美股总市值前三 [1] - 公司成为继英伟达、苹果后，市值突破4万亿美元的上市公司 [1] AI模型进展与用户增长 - 发布新模型Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro，被视作AI战略重要里程碑，可能使公司从追赶OpenAI转变为夺得领先地位 [5] - Gemini月活跃用户已超过6.5亿，由Gemini支持的搜索AI概览功能每月用户量超过20亿 [5] - 与ChatGPT的周活跃用户近8亿相比，Gemini用户数差距正持续缩小 [5] 自研芯片战略与市场拓展 - 公司正向客户推销自研TPU芯片，潜在客户Meta计划斥资数十亿美元，从2027年开始整合谷歌TPU至其数据中心，并计划最早在明年从谷歌云租赁TPU算力 [4] - TPU是专为AI任务打造的芯片，在特定场景下能效优于英伟达GPU，此举标志着公司从仅出租云算力转变为直接向客户数据中心部署芯片的战略重大转变 [4] - 扩大TPU市场采用率有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10% [4] 生态系统与竞争优势 - 公司拥有覆盖芯片、云、大模型、应用四大环节的全栈式技术方案，从硬件到基础设施到模型研究所有环节环环相扣 [6][7] - 拥有自研TPU芯片和云服务，不仅能控制成本，还能通过出租算力形成独特商业循环 [7] - 产品分发渠道优势显著，拥有全球超过20亿用户的Android系统、谷歌搜索及办公套件，AI产品可直接触达海量用户 [7] 行业趋势与市场认可 - 以谷歌和博通为核心的组合，正展现出对以微软、甲骨文等为代表的“OpenAI链”的强烈替代趋势，博通股价单日上涨11.1% [6] - 相比需要烧钱豪赌、巨额亏损的AI独角兽，投资者更倾向于投资谷歌 [7] - Loop Capital将公司评级从“持有”上调至“买入”，目标股价从每股260美元上调至320美元，伯克希尔·哈撒韦已重仓买入谷歌成为其第十大股票持仓 [6]

文章核心观点 - 谷歌于2025年11月18日正式发布新一代人工智能模型Gemini 3，标志着公司在AI领域发起关键反击，旨在重新夺回行业领导地位 [1] - Gemini 3被定位为“超级工具”，核心价值在于帮助用户高效完成日常任务，实现从“回答问题”到“完成工作”的转变，标志着AI进入“自主”执行复杂任务的新阶段 [1][9][7] - 该模型的发布被视为谷歌将其庞大的产品生态转化为AI落地和商业化变现的关键一步，显示出AI驱动商业化的强劲势头 [9][11][12] 模型性能突破 - **深度推理能力**：Gemini 3 Pro在LMSys Elo Arena排行榜以1501分登顶，比前代Gemini 2.5 Pro高出50个等级分；在Humanity's Last Exam测试中得分率达37.5%，在GPQA Diamond测试中准确率高达91.9% [3] - **数学能力**：在极具挑战性的MathArena测试中以23.4%的得分率领先，显著高于GPT-5.1等对手约1%的水平 [3] - **长时程规划**：在Vending-Bench 2全年模拟运营测试中能保持决策一致性，实现业务回报最大化，净价值均值达5,478.16美元，远超Gemini 2.5 Pro的573.64美元 [3][7] - **多模态理解**：在多学科多模态理解测试MMMU-Pro上取得81%的成绩，在视频理解测试Video-MMMU上达到87.6% [4] - **事实准确性**：在SimpleQA Verified基准测试中斩获当前最先进的72.1%得分 [5] - **记忆容量**：支持高达100万tokens的超长上下文长度，约相当于700页英文书籍或2小时的4K视频 [5] 编程与软件工程能力 - 在WebDev Arena编码竞赛中以1487分位居榜首；在SWE-bench Verified测试中修复并通过验证的代码占比达76.2%；在Terminal-Bench 2.0终端操作测试中取得54.2%的高分 [5] - 通过新开发平台Antigravity，AI编程从“辅助”迈入“自主”新阶段，智能体可在编辑器、终端和浏览器之间工作，自动完成应用构建的全流程 [6][7] 商业部署与战略意义 - 模型发布首日即全面整合进谷歌搜索产品生态，这是公司首次在模型发布当天就将其引入搜索，同时向Gemini App用户、AI Studio和Vertex AI的开发者开放 [10] - Gemini应用目前月活跃用户达6.5亿，搜索的AI Overviews拥有20亿月活用户，庞大的分发网络和终端数据反馈环构成核心护城河 [11][12] - 谷歌云业务第三季度营收达152亿美元，同比增长33.5%，其中AI相关收入已达“每季度数十亿美元”规模，基于生成式AI模型构建的产品收入同比增长超过200% [12] - 2025年资本支出预期从850亿美元上调至910-930亿美元，远超市场预期的806.7亿美元，预计2026年资本支出将大幅增长 [12] 行业竞争格局 - Gemini 3的发布被视为谷歌重回AI第一阵营的标志，引发OpenAI CEO Sam Altman和xAI创始人Elon Musk等行业领袖的即时反应 [2] - 行业焦点已从单纯的模型性能竞争转向AI的实际落地和商业化能力，谷歌的战略转向契合企业级客户对自动化工作流的真实需求 [9]

文章核心观点 - Android设备续航问题的主要根源之一是应用程序滥用WakeLock（唤醒锁）机制在后台“悄悄偷电”[2] - 谷歌计划更新应用质量指南，通过设定明确的量化标准来打击过度耗电的应用，以提升设备续航能力[7] - 新规将对应用商店的展示和用户警示产生影响，并可能引领行业技术标准和方向的变化[9] Android WakeLock机制与功耗问题 - Android提供WakeLock机制允许应用在后台保持运行，例如保证音乐播放或文件下载不中断[2] - 常用的WakeLock分为四个级别，从仅保持CPU运行的PARTIAL_WAKE_LOCK到保持屏幕和键盘背光常亮的FULL_WAKE_LOCK[3][5] - 部分开发者滥用此机制，让App在后台无休止地持有唤醒锁进行不必要的活动，导致设备无法深度休眠，加速电池健康度下降[5] 谷歌新规的具体量化标准 - 针对手机应用：24小时内若无正当理由累计唤醒设备时长超过2小时，将被标记为过度耗电[7] - 针对穿戴设备：在活动会话期间，应用每小时消耗电量超过设备总电量4.44%即被标记[9] - 新规将于2026年3月1日正式生效[9] 新规的处罚措施与影响范围 - 处罚措施包括在Google Play商店详情页添加公开警告标签，并降低应用在推荐页面和榜单的曝光度[9] - 该政策主要针对使用Google Play和GMS服务的海外安卓应用，国内安卓应用不受直接影响[9] - 谷歌的举措为行业树立新技术标准，可能促使国内厂商借鉴并优化自身能耗管理机制[9]

政策调整核心内容 - 谷歌宣布对Android系统应用安装政策作出重大调整，推出面向开发者和高阶用户的"高级流程" [1] - 该流程允许用户在充分了解风险后自主安装未经验证的应用，优化了此前备受争议的"全面阻止未验证应用安装"计划 [1] 高级流程具体设计 - 流程核心设计旨在防范诈骗诱导行为，面向风险承受能力更强、有下载未验证应用需求的开发者和高阶用户 [2] - 流程中会设置清晰的风险警告，确保用户充分知晓安装未经验证应用可能面临的安全隐患，最终安装决定权完全交由用户自主掌控 [2] - 公司正收集该功能的早期用户反馈，后续几个月将公布更多实施细节 [2] 初始政策背景与市场反应 - 公司于今年8月底公布初始政策规划，拟从明年起限制用户安装未验证开发者制作的应用 [1] - 该举措引发技术爱好者和独立开发者广泛关注，部分高阶用户担忧侧载应用的使用空间将被完全压缩 [1] 开发者验证计划 - 公司同步启动开发者验证抢先体验计划，仅在Play商店外分发应用的开发者可通过Android Developer Console提前完成身份验证 [2] - 此举旨在为明年即将实施的开发者验证要求做好准备，通过Play商店分发应用的开发者也将陆续收到注册邀请 [2]