财务表现 - 2024年公司实现营收19.76亿元，同比增长5.23%，归母净利润-1.26亿元，同比转亏，扣非归母净利润-1.43亿元，亏损同比收窄31.00% [1] - 2025年第一季度公司实现营收4.76亿元，同比增长13.59%，归母净利润-0.42亿元，亏损同比收窄6.95%，扣非归母净利润-0.44亿元，亏损同比收窄6.61% [1] - 2024年公司整体毛利率为15.23%，同比下降2.17pcts，2025年第一季度整体毛利率为12.25%，同比下降2.07pcts [3] 业务表现 - 2024年移动智能终端软件领域实现收入9.36亿元，同比下降3.76%，主要受部分客户收入下降影响 [2] - 2024年智能网联汽车软件业务实现收入4.90亿元，同比增长16.91%，公司及子公司智达诚远积极开拓海外市场 [2] - 2024年智能终端解决方案、智能网联汽车软件、产业数字化解决方案的毛利率分别同比变化-0.09pcts、-5.77pcts、-3.62pcts [3] 费用情况 - 2024年公司销售/管理/研发费用分别为0.78/0.87/1.53亿元，销售费用同比增长49.03%，管理费用同比下降54.93% [3] - 2024年公司销售/管理/研发费用率分别为3.93%/4.41%/7.75%，分别同比变化+1.16pcts/-5.89pcts/-0.29pcts [3] - 2025年第一季度公司销售/管理/研发费用率分别为5.01%/7.18%/7.88%，分别同比变化+1.56pcts/-1.40pcts/+0.25pcts [3] 技术布局 - 公司聚焦操作系统技术领域，与芯片厂商密切合作，拥有Android系统升级及集成服务等综合技术能力 [4] - 公司发布新一代跨域融合整车操作系统FusionOS，适配高通、英伟达等芯片厂商的最新产品 [4] - 公司基于OpenHarmony发布商业发行版操作系统HongZOS V1.0、V2.0和V3.0，在前沿智能语音/视觉/NLP技术方面提供定制化AI+解决方案 [4] 盈利预测 - 预测公司2025-2027年营收分别为24.93/31.28/38.00亿元，归母净利润分别为0.10/0.81/1.46亿元 [5] - 公司经营管理优化后，利润有望实现扭亏为盈 [5]

桑达尔·皮查伊的成长经历与价值观 - 在印度钦奈的普通家庭长大，亲历技术从电话到互联网的普及过程，形成"技术改变生活"的原始认知[3] - 执掌谷歌后核心价值观：技术最终目的是让生活更简单高效有尊严，而非技术本身[3] - Google Search减少用户时间成本，Android作为全球互联网接入平台，Google Assistant主动管理生活，体现"科技服务于人"理念[5][6] - 提出AI应是生产力放大器而非取代者，帮助普通人"多一点时间做有意义的事"[6][7] 谷歌的人才吸引与创新哲学 - 采用"登月计划"思维：追求10倍改进而非10%优化，重新思考不可能[8][9] - 自动驾驶Waymo目标去掉方向盘，DeepMind合并解决通用AI问题，Gemini模型理解多模态信息[10] - 为顶尖人才提供"值得投入全部智慧的理由"，将AI定位为使命而非工具[11][12] - 通过雄心目标+低调领导风格，在人才争夺战中脱颖而出[12][13] 谷歌"AI优先"战略的驱动因素 - 传统搜索面临数据爆炸和用户需求变化，AI成为改变人机关系的关键[15][16] - 2014年收购DeepMind并与Google Brain合并，转向底层创新[18] - 自研TPU芯片提升训练效率，长期主义投资AI基础设施[19][42] - 市场竞争倒逼升级（OpenAI、微软），同时推动开源生态构建[23] - AI承载解决气候变化、医疗健康等社会责任的长期愿景[24] AI对谷歌产品的重构逻辑 - Gemini模型原生支持视频分析、草图生成代码等多模态交互，统一处理信息如人脑[26][28] - 搜索从链接列表转向结合预算/习惯的定制化建议[29] - 生产力工具实现自动生成内容、会议纪要、图表文案，用户角色转向"导演+策划"[30][31] - AI承担重复性工作，释放人类创造力空间[32] AI对传统行业的改造路径 - 医疗领域AI辅助癌症筛查，医生专注复杂判断[35] - 农业领域通过手机应用实现作物病害识别[36] - 教育行业AI批改作业生成学习路径，制造业优化供应链[38] - 未来竞争力取决于员工使用AI的能力，将其作为自身延伸[39] 谷歌的AI基础设施布局 - TPU芯片专为机器学习设计，解决传统CPU并行计算瓶颈[41][42] - 开源TensorFlow、BERT等技术构建生态，掌握AI"语言标准"[45] - 边缘计算实现本地化模型运行，提升响应速度与隐私保护[46] AI伦理与全球治理观 - 2017年成立AI伦理团队，制定非武器化、社会公益等开发原则[48] - 关注算法偏见、数据隐私问题，主张技术透明+全球监管合作[49][50] - 定位为智能世界底层操作系统，统一技术体系与开放标准[51][52] - 平衡创新与责任，既推动边界又设置限制[55][56]

市场份额与竞争态势 - 公司目前处理全球约90%的搜索请求 [1] - Android系统支撑全球近四分之三的智能手机 [1] - 部分搜索用户转向ChatGPT等聊天机器人 [1] - 在16-24岁群体中，ChatGPT使用率达68%，远超公司Gemini的46% [1] 用户行为与产品表现 - 3月份美国16岁以上人群中，40%受访者每月至少使用一次Gemini，仅比ChatGPT低1个百分点 [1] 监管与市场风险 - 联邦政府正在推进两项旨在分拆公司的反垄断诉讼，威胁其关键分发渠道 [1] 财务表现与投资者情绪 - 母公司Alphabet股价今年累计跌幅达13%，成为过去12个月唯一市值缩水的超大型科技公司 [1] - 投资者在监管风险消除、搜索份额特别是商业查询领域份额趋于稳定前保持不安 [1]

以下文章来源于AGI接口 ，作者丸都山 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 一时间，关于"谷歌将要闭源AOSP"的猜测甚嚣尘上。 对此，谷歌于3月27日回复称，从下周开始，所有安卓系统的开发工作将集中于谷歌内部代码库中 进行。对代码的修改将不再实时公开，而是仅在谷歌发布包含这些修改的新版本分支时统一对外 发布。 谷歌的回复没能打消外界的怀疑，毕竟这家公司近几年在大方向上就是逐渐从开放走向封闭。 出品 | 虎嗅科技组 作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 近日，据外媒Android Authrotiy报道，谷歌决定不再维护现有的AOSP（安卓开源项目）公开分 支，逐渐关闭相关支持资源，并可能停止更新法定开源义务外的组件源代码。 但这并不代表谷歌会放弃AOSP，因为这么做实在不符合商业逻辑。 扔掉包袱 先来说说什么是"AOSP公开分支"。 谷歌最早做AOSP项目时，其目的是借助厂商与开发者对开源的贡献，完善Andriod在移动终端上 的体验，以对抗彼时刚刚崛起的iOS系统。 01 所以我们可以看到在手机行业早期，有着大量基于AOSP魔改的第三方UI/OS，他们并没有给谷歌 交过一分钱，谷歌也拿 ...