试点工作概况 - 国家环境健康管理试点自2018年启动，覆盖工业城市、旅游景区、乡村生态区等多类型区域 [1] - 试点工作内容包括建立区域高环境健康风险源清单、开展环境健康风险监测与评估、推动风险分区分级管控 [1] - 试点地区在制度构建、理念融入、公众参与等方面探索，为其他地区提供可复制经验 [1] 试点工作挑战 - 环境健康管理工作与普通群众的日常健康体验存在脱节，影响公众参与积极性 [2] - 跨部门协同不足，涉及生态环境、卫生健康、住建、农业农村等多个部门，部门间信息共享和协作机制不畅 [2] - 长效化机制不健全，试点工作多依靠专项资金支持，试点期满后缺乏持续推进的明确机制 [2] - 各试点地区发展水平、资源条件差异较大，缺乏针对不同类型地区的差异化试点模式和实施路径 [3] - 公众对环境健康认知有限，素养普遍不高，管理工作成果转化为实际生态产品、服务产品的路径不清晰 [3] 深化试点工作建议 - 完善环境健康管理政策体系，出台指导性文件，建立健全法规标准，明确相关部门职责和协作机制 [4] - 建立环境健康试点工作长效机制，将管理纳入地方政府常规工作，建立常态化资金投入机制并探索政府与社会资本合作模式 [4] - 加强环境健康人才队伍建设，在高校设立相关专业，培养交叉学科人才，建立管理专家库 [4] - 构建"科研成果—生态产品—健康服务"转化体系，将专业评估结果转化为面向公众的健康服务产品 [5] - 系统开发具有健康属性的生态产品，包括森林康养、气候疗养等特色旅游产品，建立"土壤—产品—人体健康"关联认证体系 [5] - 通过税收优惠、投融资支持等政策扶持打造环境健康龙头企业，完善区域特色环境健康标识认证体系 [5] 产业发展与差异化路径 - 创新发展"环境健康+"产业融合模式，打造融合环境健康理念的生态文旅精品线路，开发如森林浴、负氧离子体验等体验产品 [6] - 建设环境健康科普教育基地，培育环境健康文旅品牌，塑造地区特色形象 [6] - 针对工业城市制定差异化方案，重点关注污染减排与健康风险防控，完善环境健康风险预警系统 [6] - 生态旅游区着力发展"环境健康+文旅"模式，深入挖掘生态环境的健康价值，打造健康旅居目的地 [6] - 农业区域重点发展绿色有机农产品，建立从农田到餐桌的全链条环境健康监管体系 [6] 公众参与与素养提升 - 创新环境健康科普教育模式，利用新媒体技术开发知识传播平台，建设体验式科普基地，开展形式多样的主题活动 [7] - 建立健全公众参与环境健康管理的渠道和机制，引导公众积极参与风险监督和行动 [7] - 将环境健康教育纳入学校课程体系，培养青少年环境健康意识，实施社区环境健康评估与干预项目 [7] - 环境健康工作与"健康中国"战略深度绑定，实现目标协同与行动联动，例如响应《2025年全民健康体重管理行动计划》等专项计划 [7]

行业现状与问题 - 生鲜电商和冷链快递的快速发展导致泡沫箱和冰袋在城市垃圾中日益常见 [1] - 目前社区和快递行业在泡沫箱和冰袋的回收环节几乎处于空白状态，缺乏有效的收集和处理体系 [1] - 快递企业通常只负责配送，包装回收未被纳入服务范围 [1] 包装材料的潜在价值 - 泡沫箱具有较高的回收价值，冰袋经过处理后也可重复使用或降解 [1] - 若包装材料被直接丢弃，不仅增加垃圾处理压力，还造成了资源浪费 [1] 问题根源分析 - 回收链条断裂和责任主体模糊是核心问题 [1] - 社区垃圾分类体系针对特殊冷链包装的回收指引和设施依然缺失 [1] - 公众对这类包装的可回收性认知不足，加剧了随意丢弃的行为 [1] 解决方案与建议 - 快递企业应履行生产者责任延伸制，与社区合作设立专项回收点 [1] - 可通过返券、积分等方式激励消费者送回泡沫箱和冰袋 [1] - 社区可将冷链包装纳入分类回收目录，配备专门收集容器，并加强宣传引导 [1] - 政策层面需出台支持措施，如对回收企业提供补贴，推动循环利用技术的研发与应用 [1] 发展前景与意义 - 推动冷链包装回收系统化、常态化，能够有效减少资源浪费，提升城市可持续发展水平 [1] - 这是对企业社会责任的考验，也是构建"无废城市"的重要一环 [1]

政策背景与核心目标 - 商务部等九部门联合印发《关于扩大服务消费的若干政策措施》提出探索设置中小学春秋假 旨在推动生态环境教育实践[1] - 政策将假期结构调整与生态教育体系构建相结合 帮助学生在自然体验中成长为有生态素养的公民[3] 教育资源与季节优势 - 春秋两季提供丰富的自然教学资源 春季生命循环观察和秋季生态规律体验可弥补寒暑假户外实践不足[1] - 春秋假期时段适中气候宜人 适合开展短期高频自然活动 如春季播种观察和秋季森林生物多样性探索[1] 社会资源整合与实施路径 - 政策要求延长文博场馆开放时间并开发馆藏资源 科技馆 农业基地和保护区可设计季节性自然课程与解说路线[2] - 学校需设计生态主题假期任务如植物生长记录 家长需陪伴孩子参与郊野观察 共同培养自然认知与认同感[2] 教育理念与长期价值 - 生态教育本质是让教育回归真实世界 通过春秋假实现知识从书本到自然的转化 建立学生主动守护地球的责任意识[2] - 打破教室与自然壁垒 在季节流转中感知生态之美 是对少年儿童全面发展和未来环境守护的积极回应[3]

行业核心问题 - 畜禽养殖污染治理的关键在于破解种养失衡难题以从源头削减污水产生量 [1] - 行业面临地域性种养规模匹配失衡问题 耕地充裕地区养殖活动有限而山区县缺乏配套耕地导致粪水无处可去和环境承压 [1] - 养殖分布集中于部分乡镇加剧了粪肥还田的难度 大量局部性种养不匹配带来环境污染风险是当前主要任务之一 [1] 污染治理难点 - 干粪因肥效高和易运输普遍受到种植户和有机肥企业欢迎 [1] - 真正的治理难点在于粪水 其产生量大 施用成本高且消纳渠道不畅 潜藏环境污染隐患 [1] 源头控制解决方案 - 需依托专用设备提升还田效率和改善劳动条件 并在养殖场内系统推进节水措施以控制污水产生 [1] - 应坚决落实雨污分流和清污分流 为雨水 场区冲洗水及未充分利用的清洁饮水设置独立收集与排放通道 设施建议一次性建设到位以避免清洁水混入污水体系推高处理成本 [1] 节水技术应用 - 推广节水养殖技术 如将"鸭嘴式"饮水器改为碗式或乳头式可减少30%以上的饮水浪费 [2] - 改建漏粪地板并配合高压冲洗节水效果显著 优化饲料配方提高转化率可间接降低冲洗需求 [2] 精细化管理措施 - 加强饲养员培训以增强节水意识 因很多养殖户使用自采井水无直接水费易产生浪费 [2] - 应定期检修设备杜绝跑冒滴漏 并根据畜禽不同生长阶段的需水特性精准给水以避免无效浪费 [2]

核心观点 - 大件旧物（如水缸、衣柜、沙发）因体积大、搬运难、回收渠道缺失被随意弃置，导致蚊虫滋生、环境污染和安全隐患 [1] - 需建立全链条管理体系推动大件旧物规范化回收与资源化利用，解决"扔比买难"的环境治理短板 [1] 行业现状与问题 - 传统水缸因城乡供水条件改善逐渐失去使用价值，但缺乏回收渠道导致随意弃置 [1] - 废弃大件旧物常堆放在荒地或草丛中，难以降解和处理，长期影响周边环境 [1] 政策与监管方向 - 地方政府需牵头制定规章制度，明确牵头单位、关联企业、回收流程与处理标准 [1] - 建设布局合理的回收站点和处理中心，建立大件旧物管理信息平台提升处置效率 [1] - 相关管理部门需与乡镇、社区干部联动巡查，做到随时发现、及时清理 [1] 企业发展与市场机制 - 需扶持一批致力于旧物再利用的企业，帮助其发展壮大并提升资源化利用水平 [1] - 鼓励企业提供优质、便捷、实惠的回收服务，对表现突出者予以表彰 [1] 公众参与与宣传 - 宣传部门需增强居民对大件旧物规范处置的意识和参与度 [1] - 通过市场机制和社会共同参与形成良好氛围 [1]

政策动态 - 生态环境部与财政部发布《中央生态环境资金项目储备库入库指南（2025年）》，首次将移动源污染治理纳入中央大气污染防治项目储备库支持范围，重点推动国一及以下（重点区域国二及以下）非道路移动机械和国四及以下非营运货车的淘汰及新能源替代或改造 [1] - 此举标志着移动源污染治理被正式纳入中央财政重点支持领域，体现出国家以财政赋能加快交通运输结构绿色转型的决心 [1] 行业现状与问题 - 移动源已成为中国大中城市空气污染的主要来源之一，是细颗粒物（PM2.5）和光化学烟雾形成的重要因素 [1] - 北京、广州、成都等城市的PM2.5源解析显示，移动源在当地细颗粒物贡献中占比达25%至40%，其中北京本地排放中移动源占比高达50% [1] - 尽管政策与资金支持已到位，但部分区域项目申报积极性不高，导致资金闲置，治理进程相对滞后 [1] 新能源汽车技术与市场进展 - 新能源汽车技术在能量效率、智能化、安全性与续航能力等方面已实现全面突破，半固态电池量产推动能量密度跨越至300Wh/kg以上，续航突破1000公里正在成为现实，超充技术实现“加油级”补能效率 [2] - 固态电池预计将在未来五年内迎来商业化应用 [2] - 2025年上半年，全国新能源汽车渗透率已达44%，新能源重卡渗透率同比再创新高，显示出强劲的市场动力和替代潜力 [2] 政策协同与市场激励 - 国家层面持续实施新能源汽车购置税减免、老旧车淘汰及以旧换新补贴，形成政策托底 [3] - 地方层面需强化配套，成都市通过“购车补贴+路权优先+停车优惠”的组合措施，构建了新能源汽车使用的优越生态，使其在销量与渗透率方面位居全国前列，并同步实现PM2.5浓度显著改善 [3] - 建议各地借鉴经验，出台有针对性的通行、停车、运营补贴政策，形成“用车更经济、通行更便捷”的正向循环 [3] 宣传推广与落地服务 - 需提高公众和传统能源货车、非道路机械用户企业对政策的知晓度和参与度，目前不少企业对新能源车辆政策、技术和经济性存在信息滞后或认知偏差 [3] - 建议相关部门协同建立“线上＋线下”立体宣传机制，通过政务新媒体以短视频、图解等方式精准传达政策，同时开展“政策进园区”、“企业面对面”等对接活动，提供项目申报辅导和个性化咨询 [3] - 在宣传中需清晰传递新能源替代的环境效益，并帮助企业细致核算全生命周期的经济账，包括购置成本、税惠红利、充电支出、维护费用等，让减排优势与经济效益显性化，以消除顾虑，激励企业参与项目申报 [4]

又如执法类技能比武，一些地方仍然偏重法条背诵、主题演讲、文书制作等方面，对于如何以非现场方 式精准发现异常问题线索，进而抽丝剥茧开展研判，锁定问题病灶，这些更加贴近实战的科目，往往设 置较少，即便设置也相对简单，而且分值权重不高。这样的评价导向，极易造成执法能手未必是赛场赢 家的错位，不仅会让实战能力强的选手无法在赛场上凸显出来，也容易导致基层队伍陷入"为比武而比 武"的误区，偏离了"以赛促练"的初衷。 笔者以为，技能比武只有考题源于实战、赛场贴近现场、成果服务实践，才能成为提升实战能力的磨刀 石，也才能让更多能打硬仗、善打胜仗的人才脱颖而出。对此，笔者建议要勇于创新突破，在两个方面 进行优化调整。 当前，各地正在如火如荼地组织开展生态环境执法、监测、应急及辐射安全等领域技能比武活动。生态 环境技能比武是检验环保队伍专业能力、锤炼生态环保铁军战斗力的重要载体，出发点和落脚点在于更 好地衔接理论与实践，促进各种实用技术和先进理念在实践中得到更充分更高效的转化运用。 当前，生态环境保护工作进入深水区，多重挑战交织叠加，污染防治形势愈加复杂化、环保技术需求愈 加多元化、环境违法行为愈加隐蔽化，对生态环保队伍能力提出 ...

突发环境事件信息公开的重要性 - 及时准确全面公开信息可有效避免公众恐慌和误解并增强公众对政府的信任 [1] - 信息公开是突发环境事件处置工作的重要环节 [1] 信息公开的法律法规与预案要求 - 环境保护法、突发事件应对法、突发环境事件应急管理办法等法律法规明确要求统一准确及时发布信息 [1] - 各级政府及有关部门、企事业单位等编制的应急预案应对信息发布作出明确规定以回应公众关切 [1] 信息公开的“四个统一”原则 - 统一信息发布平台：指定政府官网、政务新媒体等权威平台作为统一发布渠道及时更新事件进展 [1] - 统一信息发布时段：生态环境部门核实后提出发布建议经上级同意第一时间发布事件起因与应急措施 [2] - 统一信息公开内容：至少包括事件基本信息、应急处置措施及进展、公众防护措施三方面信息 [2] - 统一回应公众关切：通过开通咨询热线、设立接待点、召开座谈会等形式及时解答公众疑问 [2]

文章核心观点 - “绿水青山就是金山银山”理念包含五个逐级递进的价值层级：金钱财物、经济发展、精神财富、社会正义、人文遗产 [1][2] - 五种价值以不同比例构成 在不同地域因地制宜地内化为环境资源价值 [2] 微观商品经济层面 - 自然环境中矿产、土地、水及动植物资源直接或间接构成产品一部分 为传统交易奠定物质基础 [1] - 经过改革开放和发展社会主义市场经济 已实现吃饱穿暖 [1] 宏观经济发展层面 - 长远发展需遵循市场经济规律 严重环境污染和过载资源消耗是经济发展瓶颈 [1] - 对自然环境需要有计划地利用 [1] 精神财富层面 - 物质需求满足后 人们追求健康舒适生活 整洁优美自然环境成为居住重要考量 [1] - 美丽自然风光吸引旅游度假 “绿水青山”转向身心健康和法治权利精神层面 [1] 社会正义与公平层面 - 良好自然生态环境使当代人获益 也给后代人生存发展留下机会 [2] - 是本地人权益 也是区域、流域及全球人共同财富 实现绿色发展下共同富裕成为重要话题 [2] 人文遗产与价值观念 - “绿水青山”体现积极价值观念和从容生活态度 被视为自然馈赠和宝贵遗产 [2] - 对大自然怀有敬畏、珍惜、热爱之心 追求健康身体和心灵 不过度追求物质财富 [2]

文章核心观点 - 人工智能技术为应对复合型、深层次的生态环境挑战提供了革命性的技术路径，推动生态治理模式从经验驱动向数据决策转型 [1][2] - 人工智能通过构建全域感知网络和智能模型，在生态治理全流程中展现出监测预测、模拟推演和问题处置等全链条效能 [2][3] - 推动人工智能在生态治理领域的深度应用需要技术突破、制度创新和人才培养三方面协同发力 [4][5][6] 人工智能在生态治理中的技术应用 - 人工智能深度融合卫星遥感、航空观测、地面传感与海洋探测等技术，借助机器学习算法对海量多源数据进行智能清洗与分析，形成覆盖陆地、空域、海洋的全域感知网络 [2] - 通过深度学习、知识图谱、多目标优化算法构建动态适配的规划模型，模拟不同发展情景下国土空间演变趋势，实现国土空间规划从经验驱动到数据决策的范式革新 [2] - 人工智能展现出全链条治理效能，其监测预测能力可深度挖掘环境变化规律，模拟推演能力能预测不同治理措施对生态系统的影响，问题处置能力可快速整合数据制定最优方案 [3] 人工智能在碳市场建设中的作用 - 人工智能通过构建碳配额智能分配算法、交易风险预警模型以及减排效果动态评估等功能，实现对碳市场交易数据和政策动态的深度分析 [3] - 人工智能技术为碳市场高效运行与双碳目标任务精准落地提供精准的交易决策支持 [3] 推动人工智能应用的技术突破方向 - 强化核心技术与基础设施支撑，加大高精度传感器、低功耗物联网、边缘计算等关键技术研发投入，提高应用稳定性、精准度与时效性 [4] - 建设绿色算力中心与高质量细分领域知识库，推动数据安全流通，为AI模型训练与推理提供基础设施保障 [4] - 开发多要素生态环境系统的智能推演模型，提升监测预测、模拟推演、问题处置的准确性与可靠性 [4] 推动人工智能应用的制度创新方向 - 完善数据共享标准、模型接口规范、安全认证体系，打破信息孤岛，推动跨区域、跨部门数据共享与协同治理 [4] - 建立从技术供给驱动到治理需求牵引的迭代机制，确保AI技术与生态环境治理需求高度契合 [4] - 完善碳市场、生态补偿等政策工具，出台税收优惠、财政补贴等鼓励政策，引导企业参与应用人工智能 [4] 推动人工智能应用的人才培养方向 - 培育既懂生态治理又懂人工智能的复合型人才，加强政产学研用融合，促进高校、科研院所与企业合作 [5] - 在高校和职业教育中设置相关专业课程，开展在职人员培训，建立人才激励机制吸引全球顶尖人才 [5][6]