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理想超充站2304座|截至25年5月19日
理想TOP2· 2025-05-19 21:18
理想超充建设进展 - 超充建成总数从2302座增至2304座,新增2座 [1] - 基于i8发布日期的2500+座目标,当前完成进度从74.39%提升至74.64% [1] - 距离i8假设发布日期(7月31日)剩余73天,时间进度值为65.40% [1] - 需每日建设2.68座才能达成i8发布时的目标值 [1] - 基于2025年底4000+座目标,今年新增进度从25.30%微增至25.38% [1] - 今年剩余226天,时间进度值为38.08%,需每日建设7.50座达成年度目标 [1] 新增超充站详情 - 福建省泉州市鲤城奇顺停车场新增4C站,配备6个4C充电桩 [1] - 广东省广州市力达广场新增4C站,同样配备6个4C充电桩 [1]
2019年李想对理想汽车企业文化与经营战略的理解
理想TOP2· 2025-05-19 21:18
人才理念与组织建设 - 公司强调只招聘"成年人" 即能够主动选择 承担责任 并不断思考最重要事项的人才[1] - 公司致力于培养系统型人才 要求员工具备网状协作能力 以及判断力 决策力 领导力和协作力[2] - 公司目标是构建成长型组织 使每位成员在个人成长的同时 也能帮助团队解决问题 并推动企业系统持续进化[2] 高效能习惯体系应用 - 公司以《高效能人士的七个习惯》为核心工具 用于培养优秀管理者和领导者[3] - 习惯一"主动积极"强调主动选择权和积极行动 公司通过实际案例表明积极处理负面报道可转化为合作机会[6][8] - 习惯二"以终为始"要求员工具备个人使命和愿景 并明确自身角色定位 例如家庭中的高质量陪伴责任[10][11] - 习惯三"要事第一"遵循一九原则 即10%的重要事项决定90%的结果 公司CEO将精力聚焦于组织建设而非销售会议[14][15] 个人成长与领导力实践 - 公司创始人通过框架式学习方法 分三阶段(构建框架 直接交流 实践验证)掌握新领域知识[21][22] - 高中阶段通过个人网站运营 三个月内做到地区第一名 月收入达1-2万元 超过父母年收入总和[25][26] - 领导力核心是尊重差异和双赢思维 例如通过合并竞争对手网站(给予40%股份)实现技术与运营能力乘法效应 年收入从20多万增至50亿元[27][30] - 习惯五"知彼解己"强调聆听与直接反馈 习惯六"统合综效"追求第三方案实现1+1>2效果[29][30] - 习惯七要求持续投资自我 在体力 心力 脑力和信任关系等方面实现每日成长[31]
TransDiffuser: 理想VLA diffusion出轨迹的架构
理想TOP2· 2025-05-18 21:08
文章核心观点 - 文章详细解释了Diffusion模型在自动驾驶轨迹生成中的应用,特别是理想汽车VLA(Vision-Language-Action)系统的技术架构和创新点 [1][4][6] - 理想汽车的VLA系统通过Diffusion模型生成驾驶轨迹,相比VLM(Vision-Language-Model)系统具有更强的拟人感和决策能力 [1][2][4] - TransDiffuser模型通过多模态感知信息融合和去相关优化机制,显著提升了轨迹生成的多样性和质量 [6][11][12] 什么是Diffusion - Diffusion是一种通过加噪和去噪过程学习数据分布的生成模型,核心思想类似于逆向拼图 [4] - 相比GAN和VAE等其他生成模型,Diffusion在生成质量和稳定性上具有优势 [4] - 理想汽车采用ODE采样器将Diffusion生成步骤从几十步减少到2-3步,大幅提升效率 [5] 理想VLA系统的技术特点 - VLA是一个具备快慢思考能力的单一系统,直接输出action token并通过Diffusion解码为轨迹 [4] - 系统能同时生成自车轨迹和预测其他交通参与者轨迹,提升复杂环境博弈能力 [5] - 当前系统输出轨迹而非直接控制信号,但未来可能演进到直接输出油门/方向盘信号 [3] TransDiffuser架构细节 - 模型采用编码器-解码器结构,融合图像/LiDAR/运动状态等多模态信息 [6][7] - 场景编码器处理前视图像(8视角)和LiDAR数据(5传感器),输出BEV/图像/点云特征 [7][10] - 去噪解码器基于DDPM算法,通过10步迭代生成覆盖4秒的8个waypoints轨迹 [9][11] - 在NAVSIM数据集上PDMS指标达到94.85,优于Hydra-MDP++等现有方法 [11] 关键创新点 - 无锚点轨迹生成:不依赖预设轨迹或词汇表,直接从感知数据生成轨迹 [11] - 多模态去相关优化:解决模式崩溃问题,提升轨迹多样性且计算开销低 [11][12] - 采用256批量大小分布在4个NVIDIA H20 GPU上进行训练 [10] 局限性与未来方向 - 模型微调存在困难,特别是感知编码器部分 [13] - 未来可能结合强化学习,并参考OpenVLA等先进模型架构 [13] - 直接输出控制信号(油门/方向盘)是更难的挑战,短期内难以实现 [3]
理想超充站2302座|截至25年5月17日
理想TOP2· 2025-05-17 23:41
理想超充网络建设进展 - 截至报告日超充站总数达2302座,单日新增7座,累计增加2295座[1] - 基于i8发布日(7月31日)的2500座目标,完成进度为74.39%,剩余75天需日均建设2.64座才能达标[1] - 基于2025年底4000座目标,年度完成进度为25.30%,剩余228天需日均建设7.45座才能达标[1] 新增超充站地理与技术规格 - 新增7座超充站分布于北京、甘肃、江西、山东、天津5个省市,覆盖城市、高速服务区及高速出入口等场景[1] - 技术规格多样化,包括城市5C站(配备4C枪6个、5C枪2个)、高速服务区5C站(配备2C枪3个、5C枪1个)、城市4C站(配备4C枪6个)及城市2C站(配备2C枪10个)[1]
李想认为自己真正成年是在27岁
理想TOP2· 2025-05-17 23:41
李想的成长经历与反思 - 2008年金融危机期间汽车之家业务发展良好但现金流极差 广告公司和汽车厂商拖欠账款导致资金链断裂 [1] - 融资受阻叠加A股创业板推迟 公司面临经营危机 三位小股东联合要求创始人李想及核心团队退出 尽管团队持有70-80%股份 [1][2] - 李想将个人银行卡中100余万资金借予小股东购房却遭背叛 最终通过和解解决矛盾 多年后与股东恢复友谊 [2] 个人成长的三大标志 - 成年的核心标准包括:掌握学习方法论 明确自身目标与责任边界 具备协作共赢能力 [5][6][7] - 2008年事件促使李想认知到能力局限 从被动应对转向主动担责 将经营与资本运作视为企业同等重要的两大支柱 [3] - 提出个人价值三维度公式:知识×智慧×信任 认为单一维度努力无法突破成长瓶颈 [3] 经营理念的转变 - 2008年前仅关注产品与经营效率 否定资本运作价值 后期调整为经营与资本并重的50/50策略 [3] - 借鉴芒格观点重构公平认知 强调通过扩大责任范围实现万倍成长空间 [3] - 该次成长经验直接帮助公司在2024年MEGA项目失利后快速扭转局面 [1] 后续活动安排 - 计划在北京、上海等五城举办线下交流活动 聚焦i8i6车型预期、AI公司定位及长期发展区间讨论 [9][11] - 活动采用三轮限时发言机制 每轮3分钟 主题涵盖产品、战略与周期评估 [11]
底盘工程师测评2025款理想L9
理想TOP2· 2025-05-16 21:06
粗糙路隔振、路噪控制、座椅动态舒适度方面,维持了一贯的优秀水准。深井盖、减速带这种大 冲击的柔和度相比老款提升不明显。二排的隔振表现有所提升,改善了老款的二排抖动问题。 一阶车身运动控制提升巨大: 桥头跳表现非常优雅,上桥稳稳贴地,下桥从容干净(下桥这个工 况,比较能体现双阀CDC压缩力上限高的优势),车身侧倾、俯仰控制非常优秀,同级优秀水准。 瑕疵: 井盖、减速带这种大冲击,簧下质量有可感知的抖动余振(after shake),有点影响高级感。 原作者:微博用户冷静的饺子 原文链接: https://weibo.com/1932357922/5166328671639128 相比于我之前测评的单腔空簧+单阀CDC减振器的老款L9,2025款在车身运动控制方面,例如: 侧 倾、俯仰、长波路起伏、桥头跳这些方面提升明显,表现优秀。 但是,在转向手感、簧下质量抖动控制方面仍有提升空间。 一、底盘舒适性—9分(舒适模式综合表现优于运动模式) 拍脑袋觉得是: 新款L9的天纳克双阀CDC的电磁阀能力不足以产生完全抑制簧下质量抖动的高速拉 伸阻尼。(这句比较拗口) 二、转向操控—7.5分 虽然绝对分数不高,但是相比老款仍 ...
理想超充站2295座|截至25年5月16日
理想TOP2· 2025-05-16 21:06
超充网络建设进展 - 超充站总数从2293座增至2295座 单日新增2座 [1] - 基于i8发布日(假设7月31日)目标为2500+座 当前完成进度73.48% [1] - 剩余76天需日均建设2.70座以实现i8发布目标 [1] 年度超充建设目标 - 2025年底目标超充站4000+座 当前年度新增进度24.99% [1] - 今年剩余229天 时间进度为37.26% [1] - 需日均建设7.45座以实现年度目标 [1] 新增站点详细信息 - 北京市朝阳区十里堡地铁站建成4C规格超充站 配备8个4C充电桩 [1] - 苏州市相城环球港建成4C规格超充站 配备6个4C充电桩 [1]
理想超充站2293座|截至25年5月15日
理想TOP2· 2025-05-15 21:17
超充网络建设进展 - 超充建成总数从2289座增至2293座 新增4座 [1] - 基于i8车型发布目标需在77天内新增207座 日均需建设2.69座才能达成2500+座目标 [1] - 当前i8发布进度完成73.22% 剩余时间进度为63.51% [1] - 2025年底4000+座目标完成率24.90% 剩余230天需日均建设7.42座 [1] 新增超充站点详情 - **四川省成都市**:成都武侯渝江皇冠假日酒店站 城市4C规格 配备6个4C充电桩 [1] - **福建省厦门市**:集美岩兴路零售中心站 城市4C规格 配备6个4C充电桩 [1][4] - **广东省深圳市**:新元里停车场站 城市4C规格 配备4个4C充电桩 [1] - **上海市宝山区**:莲花山路站 城市5C规格 配备3个2C及1个5C充电桩 [1][3] 充电桩配置数据 - 厦门集美岩兴路零售中心站明确标注为4C站 含6个4C充电桩 [4] - 上海宝山莲花山路站包含3个2C充电桩及1个5C充电桩 [3]
理想同学Agent初期可能不够好用, 但会领先顶尖友商6-12个月以上
理想TOP2· 2025-05-15 21:17
行业前景分析 - 智能车行业被视作高产值优质赛道 其AI落地带来的增量用户价值明确 将走向高集中度 头部公司有望获得长期稳态自由现金流 [1] - 传统油车或单纯电动化汽车被视为非优质产业 因缺乏软件决定性价值创造能力 [1] - 软件定义汽车时代 智能车与机械制造业存在本质差异 软件迭代快/模仿难度高的特性将重构行业竞争格局 [1] 技术领先性评估 - 公司Agent技术预计领先顶尖竞争对手6-12个月以上 非顶尖对手可能长期无法实现同等水平 [1][4] - 账号系统采用Face ID+声纹识别双认证 长期目标达到Apple ID级别体验 22款L系列车型将支持该功能 [2] - 车机Agent与智驾系统深度联通 实现驾驶场景自然交互(调速/靠边停车等) 形成差异化使用场景 [9][10] 用户场景解决方案 - 车内支付场景已打通支付宝小程序 支持免密支付及超额扫脸支付 解决车载消费闭环问题 [6] - 高频场景(如咖啡订购)首次使用需2分钟交互 但后续可通过记忆功能实现"按昨日订单复购"的极简操作 [7][8] - 驾驶场景天然适合语音Agent交互 相比手机Agent存在不可替代的使用必要性 [7][10] 产品体验优化 - 当前版本存在细节体验瑕疵(如点餐效率待提升) 但技术框架具备持续迭代基础 [2][7] - 用户习惯养成后 Agent使用频次将显著提升 形成正向循环 [8][10] - 真实场景需求+生态打通构成竞争壁垒 多数竞品方案被评估为缺乏实际应用价值 [10]
理想25焕新版核心思路是强化主销车型竞争力与拉大L6789档次感
理想TOP2· 2025-05-14 17:28
产品线核心策略 - 25款升级主线为强化主销车型竞争力与拉大L6/L78/L9档次感差异 几乎所有改动均围绕此目标展开 [1] - 24款主销车型占比:L6 Pro(70%) L78 Max(50%+) L9 Ultra(90%) 定位分别为性价比(L6) 平衡档次与性价比(L78) 旗舰档次感(L9) [2] - 25款产品线逻辑:提升L6 Pro性价比含金量 扩大L78 Max与L6的档次差距及与L78 Ultra/L9的性价比差距 强化L9 Ultra与L78的档次差并向MEGA配置靠拢 [2] 档次感差异化设计 - 通过11个维度(220V/电吸门/按摩/副驾老板键等)划分车型档次 L6缺失多项配置以维持30万以下定位 [3] - L78标配双腔空悬(24款为单腔)及电池扩容 进一步拉开与L6差距 L9通过配置与MEGA看齐营造双旗舰感 [3][4] - 25款L9新增MEGA Home独有热石按摩 二排电视升级至21.4寸(与MEGA同规格) 新增流媒体后视镜 较24款显著提升与L78差距 [4][5] - 专属颜色与L9镀铬条设计增强车型外观辨识度 解决24款车型区分度不足问题 [6] 主销车型竞争力升级 - L6 Pro:主动安全能力与Max版拉平 首销期赠送冰箱 开放铂金音响选配(24款需Max版) 性价比显著提升 [7] - L78 Max:电池容量与续航差距扩大(WLTC多8km→明显增加) 充电时间缩短5分钟 但取消铂金音响以保留Ultra版价值空间 [8][9] - L9 Ultra:维持与Pro版2.8万价差(电动踏板+智驾) 通过空悬/按摩/屏幕等硬件升级巩固旗舰地位 [9] 车型销售结构数据 - 24款车型比例:L6 Pro/Max=7:3 L7 Pro/Max/Ultra=22:54:24 L8 Pro/Max/Ultra=37:52:11 L9 Pro/Ultra=19:81 [10]