开户流程的重要性与复杂性 - 开户流程是将潜在客户转化为实际客户的关键环节，同时体现公司价值观与客户体验的交融 [1] - 客户期望快速、无缝且轻松的开户体验，但幕后涉及高成本、高风险及大量资源投入 [1] - 成功优化的开户流程可显著提升用户体验、降低运营成本并最小化风险 [1] 安全性的核心地位 - 安全性是开户流程中的高频主题，贯穿所有环节，对高度监管行业尤为重要 [1] - 2023年支付欺诈导致商家损失达480亿美元，预计2025年将进一步攀升 [1] - 主要威胁包括合成身份欺诈、账户盗用、未经授权支付及商业电子邮件攻击(BEC) [1] 反欺诈与优化策略 - 实时验证银行账户以匹配客户/供应商信息，采用多层认证增强安全性 [2] - 行为模式分析用于识别优质客户/供应商，而非仅对欺诈者画像 [2] - 结合KYC/KYB验证与行为分析，构建全生命周期的信任基础 [2] - AI与机器学习技术可实时监控、快速检测欺诈并强化安全措施 [2] LSEG风险情报的解决方案 - 提供账户验证与身份验证解决方案，显著降低客户转化放弃率 [5] - 双重银行账户验证方法：集成银行数据库解决方案(API/终端访问)与开放式银行解决方案(万事达卡合作) [13] - 补充工具包括账户洞察(交易历史分析)、多因子身份验证(短信/邮件OTP) [13] 技术驱动的未来趋势 - 开发AI与机器学习赋能的解决方案，提升数据审查效能与信息处理速度 [5] - 实现与客户/供应商的实时见解共享，强化数据安全与运营标准感知 [5] 行业数据与验证价值 - 银行账户验证需核验账号/余额、ACH支持、交易权限等，减少ACH退款 [10] - 验证优势包括标记高风险账户、提升客户体验的可配置瀑布式方法 [11] 相关产品与服务 - LSEG账户验证解决方案覆盖美国市场，原名GIACT，提供付款保障与欺诈风险降低 [9] - 开放式银行解决方案可核验银行余额，集成数据库解决方案提供明确响应代码 [13]

本次活动由伦敦证券交易所集团主办，旨在促进金融交易市场的同业交流与合作，回顾2025年上半年交 易市场的重要事件，探讨当前宏观经济形势、政策影响及汇率走势，搭建一个同业间的交流平台。 活 动 信 息 日期: 2025年6月11日 (周三) 时间: 下午 5:00 - 7:00 地点: 北京 (*详细活动地址将在确认邮件中提供） 活 动 流 程 17:00-17:30 签到 17:30-17:50 开幕致辞与分享 17:50后 晚宴&自由交流 *具体活动议程可能调整，以当天实际安排为准 扫描上方二维码 注册报名参与 我们的产品：LSEG 交易解决方案 LSEG的交易解决方案可为您的所有交易需求提供高效的工作流支持，从交易前分析到交易执行，直到交易后合规性 和存档支持。 解决方案 了解我们的交易服务和解决方案 优势 交易解决方案能为您带来哪些优势？ 我们的多资产交易解决方案涵盖交易前后的工作流，提供全面的实时数据、高效执行和可靠的交易后服务，让您自信 地执行交易。我们的数据和专业知识可为大宗商品、外汇、债券、信贷和股票市场的关键决策制定和执行提供支持， 能够将全面的多资产交易能力整合到您的业务中。 合作伙伴 成为 ...

活动合作方 - 活动合作方包括LSEG、亚马逊云科技和杭州中焯等机构 [1][2] 财富管理解决方案 - 公司提供市场领先的数据、强大的数字工具和切实可行的洞察，帮助财富顾问和投资者做出决策 [4] - 解决方案套件旨在打造有价值的、个性化的体验 [4] - 数字化工具和功能可帮助财富管理顾问实时获取资讯，提升工作效率 [5] - 解决方案具有灵活性和直观性，提供市场领先的数据和高级分析 [6] 参会信息 - 活动需扫码报名，报名结果以通知邮件为准 [4] - 可通过"阅读原文"了解更多关于LSEG财富管理的资讯 [7]

美国总统选举预测方法 - 传统预测方法包括历史规律分析、经济指标评估、政治策略研究和民意调查，但存在系统性困难和突发因素影响[1] - 选举人团制度复杂性导致预测难度增加，如2020年宾州计票暂停后出现逆转结果[3] - 突发事件如政治暴力、丑闻和社交媒体假信息可能瞬间改变选民倾向，如2024年特朗普两次遇刺事件[4] 现有预测模型及其局限性 - "白宫钥匙"模型曾准确预测9次选举，但2024年基于8项"真"指标的预测失败[5] - 贝叶斯统计模型结合政治经济基本面和民调数据，通过弹性网技术减少过拟合风险[6] - 内华达风向标规律在2024年再次印证，特朗普以2.1%优势获胜[7] - 现有方法存在数据量大、模型复杂、时间滞后等问题，缺乏选举前有效指导作用[8] 民意调查的缺陷 - 样本偏差和设计缺陷导致统计陷阱，如电话采访与互联网调查群体差异[9] - 人为操纵现象普遍，基层部门通过奖励诱导受访者回答"满意"[10] 基于企业高管言论的另类预测方法 - LSEG与MarketPsych联合开发的AI情绪分析工具MTA可提前捕捉选举结果[10] - MTA运用NLP和情感分析技术，量化管理层情绪倾向和真实判断[10] - 企业高管的政治信息渠道优于普通选民，公开表态基于可靠政商网络[10] - 2024年大选前20天财报会议文本分析显示，胜选者名字被提及频率显著更高[11] - 特定行业政策讨论倾向准确反映支持的候选人，如能源企业讨论"放松监管预期"预示特朗普占优[11] 历史选举数据分析案例 - 2024年特朗普vs哈里斯会议文本分析[13] - 2020年拜登vs特朗普会议文本分析[14] - 2012年奥巴马vs罗姆尼会议文本分析[16] - 2016年特朗普vs克林顿会议文本分析[17] - 2008年奥巴马vs麦凯恩会议文本分析[18] - 2004年布什vs克里会议文本分析[20] AI文本分析技术的优势与前景 - 企业高管公开押注政治走向意味着掌握可靠内部信息[22] - AI技术进步使文本分析更精准，未来可通过语气变化和关键词组合提前预测结果[22] LSEG MarketPsych产品与服务 - 提供基于AI的NLP解决方案，包括数据源、预测分析和模型[25] - 服务涵盖情绪测量、金融语言分析和主题识别，应用于交易策略、风险管理和宏观经济预测等领域[27]

贵金属市场情绪与持仓分析 - 截至5月13日，COMEX黄金基金净多头量345吨，环比下降1.3%，为63周最低水平，仅为2019年历史峰值908吨的38% [6] - 白银基金净多头4426吨，环比降0.9%，多头量环比降5.4%同时空头量环比增12% [2][6] - 铂金基金净空头扩大至6吨，钯金连续127周维持净空头状态，创历史最长记录 [6][7] 价格表现与市场背离现象 - 2024年美元金价累计上涨23.7%，但同期黄金基金多头持仓下降24.3%，显示实物需求与期货市场杠杆效应分化 [6][15] - 黄金矿业股ETF（GDX）年内回报31.1%，显著跑赢黄金ETF的19.9%，桥水基金一季度增持3.19亿美元黄金矿业ETF [2][25] - 金银比指数达99.265，较年初上升11.9%，连续两年白银表现弱于黄金反映市场风险偏好低迷 [21][23] 宏观经济与政策预期 - 美联储6月维持利率概率升至91.4%，7月降息概率从三周前76.4%骤降至33.1% [24][25] - 穆迪下调美国主权评级至Aa1，主因高利率成本与债务不可持续增长 [2][25] - 特朗普政府可能推动联储政策独立性改革，2025年或出现政治与货币当局博弈 [27][29] 商品市场结构性变化 - ESG投资趋势导致矿业股长期跑输商品，BlackRock等机构2021年起削减传统能源投资 [20] - 铜价面临替代品（如铝）竞争压力，2024年或是铜价周期顶点，未来或进入下行通道 [17] - 航运、农产品数据整合能力成为大宗商品交易竞争关键，LSEG通过卫星图像等另类数据强化预测 [45][47][48] 地缘政治与交易策略 - 特朗普或通过结束俄乌冲突集中资源对华施压，全球政治风险可能升级 [28] - 建议策略包括做空基本金属、做多金银比、持有黄金及现金，3200美元为黄金关键支撑位 [28][29] - 关税导致的成本型通胀与货币贬值型通胀分化，联储政策应对面临两难 [29][30]

人工智能在宏观经济预测中的应用 - 新型人工智能预测模型正在改变投资者在固定收益、外汇和股票市场的头寸配置方式，这些模型需要强大的数据管理流程和合适的训练过程作为支撑 [2] - LSEG全球宏观经济预测提供了更精细、精准的方法，为获取超额收益创造了新的机会 [2] - 机器学习技术使处理全球市场的复杂性和庞大数据量成为可能，为缺乏专业知识和资源的投资公司带来超额收益机会 [3] 数据管理与AI模型训练 - 金融行业在数据和技术方面的投入达到前所未有的水平，复杂的模型需要更多数据和更优质的数据管理能力 [3] - 使用干净且真实的训练数据以及Teacher forcing技术可以纠正AI推理过程中的错误，提升预测准确性 [3] - AI能够以更复杂的方式处理海量数据集，但训练卓越的AI模型需要确保数据的及时性和整理的精细程度 [3] 金融公司的资源投入与挑战 - 大型买方与卖方公司正在加大对数据管理和AI预测资源的投资，但依赖人力资源的模式成本高且难以扩展 [4] - 金融公司投入大量资源构建更准确的宏观经济预测模型，以优化资产配置决策 [5] - 新的数据管理技术和LSEG机器可读新闻、Point-in-time数据结合AI模型，能够发现复杂关系并生成前瞻性经济指标 [5] LSEG全球宏观经济预测服务 - LSEG提供可扩展、集中式数据仓库和自动化框架，支持前沿的时点AI推理与自动化 [6] - 该服务深度融合行业先进技术和AI推理，通过API交付，帮助交易员和资产管理者做出更明智的战略决策 [7] - 公司可利用该预测服务在美国政府发布CPI公告前开展交易，或将其融入专有内部模型以获取超额收益 [7] 预测案例与实际应用 - 指数科技成功预测2025年3月CPI环比下降0.1%，早于美国政府正式发布数据 [11] - 指数科技预测2025年3月消费者信心指数值为92.94，实际值为92.9，低于共识中值94 [12] - LSEG全球宏观经济预测可与机器可读新闻、Point-in-time数据等协同运用，提升市场洞察力 [12] LSEG金融新闻服务 - LSEG金融新闻服务融汇路透社独家新闻与数千个全球新闻来源，提供全面的全球报道、评论和分析 [18] - 服务支持多种形式，包括突发新闻、独家内容、洞察和分析，可通过桌面、信息推送和API获取 [19] - 适用于监听新闻、研究分析、数据建模、市场风险监控和回溯测试策略等多种用途 [20]

全球液化天然气市场动态 - 俄罗斯对欧管道天然气输送量缩减后，全球液化天然气市场呈现缓和态势 [1] - 亚洲与欧洲市场对液化天然气需求持续疲软，美国供应强劲 [1] - 卡塔尔液化天然气产能预计在本十年内晚些时候进一步增加 [1] - 2021年末至2023年期间全球液化天然气需求锐减，价格尚未恢复至2020年前水平 [1] LSEG液化天然气研讨会内容 - 研讨会将剖析液化天然气供应增长趋势及规划中的接收站项目 [1] - 探讨2025年液化天然气供需前景，重点关注需求展望及关键驱动因素 [1][12] - 分析近期可能做出最终投资决策的项目及其预期商业投产时间 [12] LSEG大宗商品交易解决方案 能源商品交易 - 数据覆盖石油、天然气、电力、煤炭、碳等全球能源资产类别 [10] - 通过单一平台可访问1000多名研究和分析专家的工作成果 [10] - 解决方案帮助优化分析，发现电力、天然气、煤炭、石油市场增长机会 [11] 金属交易 - 提供全面的金属交易数据，利用机器学习和AI预测市场走势 [13] - 覆盖贵金属、工业金属、电池金属及铁矿石、钢铁市场 [13] - 通过Eikon和RDMS平台提供领先的交易洞察 [13] 农产品贸易 - 结合基本面数据、天气追踪和卫星图像预测价格走势 [15] - 采用实地考察方式确保软商品交易信息可靠性 [15] 航运交易 - 专家团队提供实时船舶动向、港口拥堵及航线分析 [17] 数据聚合与数字化 - 标准化多数据源生成可行洞察，支持全球交易公司决策 [18] - 灵活整合专有或第三方数据，支持多种数字格式访问 [18] LSEG核心优势 - 拥有全球最大大宗商品数据库之一，分析师团队强大 [8] - 提供工具、预测、另类数据和新闻以提升竞争力 [8] - 数据帮助理解大宗商品市场现状及未来趋势 [19]

核心观点 - 大语言模型(LLMs)技术为财报电话会议分析开辟创新路径 通过量化解析CEO发言情感倾向规避人为判断偏差 为Alpha收益提供创新工具[1] - LSEG MarketPsych Transcript Analytics整合全球16000+上市公司会议纪要数据与NLP技术 提供高精度情感分析和主题识别能力[2] - 财报电话会议情感得分前10%的公司次月股价表现显著优于低分群体 高度乐观情绪可放大超额收益效应[6] - ESG情感得分后10%的公司次月股价表现逊于同行 提供动态风险预警信号[6] - "不满"情绪前5%的公司次月股价表现不佳 该方案可深度赋能风险管理[7] 技术方案 - 采用基于roBERTa的微调分类器 识别13种发言者情绪 当前最准确的NLP模型[2] - 每份纪要可识别1000+主题、4000+事件类型及数百万次提及的实体信息 数据颗粒度极高[3] - API支持自定义查询历史/实时数据 无缝对接策略研发与生产环境[4] 应用场景 - Alpha收益生成：通过情感得分筛选优质股票或增强现有投资模型[6] - ESG研究：动态监测"碳""气候"等术语的情感倾向 识别潜在风险公司[6] - 风险管理：量化高管对负面术语(如"罚款")的提及频次与情感强度变化[7] 数据覆盖 - 覆盖全球16000+上市公司会议纪要 含无与伦比的历史数据[2][11] - 提供实时、定价、参考、ESG等全维度金融数据集合[15][16] 合作背景 - LSEG与MarketPsych合作近15年 服务25+国家金融机构[2] - 解决方案已应用于第三方风险评估及信贷风险监测领域[7]

全球制裁指数报告核心观点 - 制裁通胀现象或将于2025年结束，但其他全球宏观趋势（如不确定性、分歧等）将持续甚至加剧 [2][6] - 全球制裁指数（GSI）自2017年基准日以来涨幅达446%，2025年3月指数值为446 [6] - 全球受制裁总人数接近80,000人（经去重处理），年度制裁通胀率降至17.1%（低于去年同期的18.9%） [6][24] 关键数据要点 - 基于共识的联合国制裁占比降至历史最低点1.25%，反映全球制裁共识瓦解 [15] - 制裁机构呈现共同趋势：制裁通胀幅度相对温和且增速放缓 [5] 全球宏观趋势分析 超级通胀 - 受制裁人数持续快速增长的现象 [8] 分歧 - 全球制裁共识瓦解，自主制裁措施兴起，法律冲突增加 [9] - 美国与欧盟/英国对俄罗斯制裁政策分化可能引发"巨大分歧"新趋势 [15] 复杂性 - 制裁令需依赖深厚专业知识解读 [10] 治外法权 - 二级制裁扩大监管适用范围的风险 [11] 私有化 - 制裁目标识别责任从政府转向私营部门，导致描述宽泛化（如实体类别而非具体名单） [12] 不确定性 - 2025年新增趋势，全球制裁不确定性日益加剧 [13] 全球制裁指数（GSI）方法论 - 基准期为2017年1月（=100），覆盖所有明确制裁机制（不含隐性制裁） [17] - 数据源为LSEG World-Check风险情报的去重公开制裁名单 [19]

全球大宗商品市场格局 - 地缘政治风险与经济割裂态势正在重塑全球大宗商品市场格局 企业需精准预判市场趋势以抢占先机 [1] LSEG行业研讨会 - LSEG将于2025年5月19日在香港举办高规格行业研讨会 聚焦美国关税政策、全球供应链韧性及亚洲市场角色升级三大议题 [2] - 活动将汇集金属产业链与贸易领域权威人士 探讨战略调整与创新实践以实现可持续发展 [2] - 演讲嘉宾包括LSEG金属研究总监Bruce Alway 议题涵盖贸易壁垒与地缘政治对过渡金属价值链的重构 以及去全球化趋势下的基础金属市场战略前瞻 [5] 大宗商品数据价值 - 大宗商品数据是宝贵资源 获取正确信息是商品交易成败关键 [7][8] - 从石油储存水平到谷物成色等数据点 均可为全球交易平台的关键决策提供信息支持 [9] - 结构化利用基本面、供需、船舶跟踪等数据源 可使交易商获得竞争优势 [10] LSEG大宗商品解决方案 - 提供专用交易软件Workspace 覆盖能源、农业和金属行业的价格与市场洞察 [11] - 拥有全球最大大宗商品数据库之一 结合分析师团队与独家合作关系 优化端到端交易工作流程 [13] 能源商品交易 - 数据覆盖石油、天然气、电力、煤炭等能源资产 与路透社等机构合作提供1000+专家研究成果 [15] - 解决方案帮助客户发现电力、天然气、煤炭等市场的增长机会 [16] 金属交易 - 提供全面的金属交易数据与分析方法 利用机器学习预测市场走势 [17] - 通过Eikon和RDMS平台 帮助客户发现贵金属、工业金属及电池金属等交易机会 [17] 农产品贸易 - 结合基本面数据与另类数据（天气追踪、卫星图像）预测价格走势 [19] - 采用实地考察方式 由路透社记者报道 确保软商品交易信息可靠性 [19] 航运交易 - 专家团队实时报道船舶动向、港口拥塞与航线分析 提供全球航运交易独特视角 [21] 数据聚合与数字化 - 标准化多数据源生成可行洞察 支持灵活访问（桌面、云端等）与数据整合 [22] - 帮助客户理解大宗商品市场现状与未来趋势 [23]