市场表现与风格 - 最近5个交易日，科创50指数上涨9.80%，创业板指上涨3.89%，国证2000代表的小盘风格上涨7.21%，而上证50上涨3.40%，大盘价值仅上涨0.47%，大盘成长上涨2.82% [1] - 行业表现方面，综合与国防军工表现靠前，银行与交通运输表现靠后 [1] - 截至2026年1月9日，中证全指PETTM估值分位数为83%，上证50与沪深300均为76%，创业板指接近62%，中证500与中证1000分别为68%和67%，创业板指估值相对历史处于中位数水平 [1] 资金与交易动态 - 最近5个交易日，ETF资金整体流出16亿元，而融资盘增加约642亿元 [2] - 两市日均成交额为28260亿元 [2] AI模型识别趋势主题 - 基于卷积神经网络对图表化价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 模型最新配置关注卫星和半导体等主题，具体涉及中证卫星产业指数、上证科创板半导体材料设备主题指数、中证半导体材料设备主题指数、国证商用卫星通信产业指数及中证半导体产业指数等细分指数 [2][3][12] 风险溢价与资产对比 - 截至2026年1月9日，中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值，即风险溢价指标为2.52%，其两倍标准差边界为4.69% [1]

2025年新股发行回顾 - 2025年沪深北三市共发行新股112只，总募集金额1308.35亿元 [9] - 采用网下发行方式的新股数量为80只 [1] - 分板块看，主板发行新股38只，规模616亿元，数量与规模均居首 [12][14] - 科创板发行新股31只，规模378亿元 [12] - 创业板发行新股18只，规模241亿元 [12] - 北交所发行新股25只，规模73亿元，数量较多但规模占比仅5.6%，且不参与网下发行 [12][14] - 从行业分布看，新股数量占比前三的行业依次为工业、信息技术、可选消费，合计占比达75% [17] - 全年发行节奏虽处低位，但整体有提速迹象 [1][11] 2025年网下打新数据特征 - 全年网下打新入围率平均值为94.4%，其中5月、6月入围率整体偏低 [19] - 有效报价宽度中位数为5.1%，显示报价集中度趋于提升 [21] - A类投资者是网下打新配售的主要参与对象，B类投资者其次 [24] - 2025年下半年投资者参与网下打新的积极性有所提升 [24] - 全年平均中签率为3.44%，中位数2.63%，处于近年来相对较低水平 [27] 2025年新股上市表现 - 全年未出现新股上市破发情况 [3][30] - 网下发行的新股，上市首日涨跌幅平均值达231.2%，中位数207.6% [30] - 上市首日换手率全年平均值约为79% [3][33] - 新股在上市首日之后的若干个交易日，从统计上看呈趋势性下跌 [3][39] 2025年网下打新收益率统计 - 在1.5亿元最优规模下，A类投资者全年打新收益率约4.1%，B类投资者约3.0% [4][41] - 当账户规模上升至3亿元时，A类和B类投资者的全年打新收益率分别快速下降至3.2%和2.2% [4][41] - 整体来看，2025年双创板（科创板与创业板）对打新收益贡献排在各板首位 [4][41] 2025年北交所打新回顾 - 2025年北交所新股上市26只，下半年发行提速明显 [5][42] - 上市首日平均涨幅高达368.1%，处于近年来较高水平，且未出现破发 [5][43] - 发行市盈率均值12.9倍，显著低于北证50指数当前约60倍的市盈率水平 [52] - 网上打新参与度逐步提升，全年平均中签率为0.037% [47] - 以1000万元规模账户为例，估算2025年北交所打新收益率约为2.64% [5][51] 新股首日卖出策略 - 对于网下新股，回避开盘后与收盘前时间卖出是较优策略 [60] - 对于北交所新股，上市首日更易受追捧，可在收盘前最后1个小时卖出 [60] - 网下新股在达到相对于开盘价100%的涨幅后可以考虑止盈 [64] - 北交所新股则可以不考虑止盈线 [64] - 网下新股上市当日换手率达到40%-70%是较好的卖出时机 [68] - 北交所新股则应尽量持有到尾盘卖出 [68] 2026年网下打新收益率预测 - 打新收益与新股上市规模、新股涨幅正相关，与打新投资者数量负相关 [7][69] - 基于线性回归模型，对2026年主要变量进行半定量预测 [70][73] - IPO规模：预计全年新股上市规模以1500亿元估计 [73] - A类投资者平均数量：预计平均每只新股4000户 [73] - 新股涨幅：以100%、150%、200%分别作为市场悲观、中性、乐观假设下的开板涨跌幅中位数估计 [73] - 以1.5亿元规模A类账户为例，在上述悲观、中性、乐观假设下，预期2026年打新收益率分别为2.1%、3.3%、4.4% [7][75]

文章核心观点 - 基于宏观与技术分析框架对四大类资产（权益、债券、黄金、工业品）给出月度配置观点 权益资产获“看多”评级 债券资产获“看空”评级 黄金与工业品资产获“看平”评级 [1][2][23] - 宏观层面 权益与工业品资产整体利多 债券与黄金资产整体利空 [1][7] - 技术层面 权益与黄金资产价格趋势向上 债券与工业品资产价格趋势向下 权益资产估值适中且呈现资金流入状态 [1][12][16][19] 宏观分析视角 - 通过统计宏观指标处于不同趋势（上行/下行）时 大类资产未来1个月的平均收益是否存在显著差异（使用T检验）来筛选有效指标 [4][5] - 根据最新宏观指标趋势 权益资产方面 PMI（3月周期）、社融存量同比（1月周期）、美元指数（1月周期）均显示利多 而CPI同比（1月周期）和10年期国债收益率（12月周期）显示利空 宏观指标得分为1 [8] - 债券资产方面 PMI（3月周期）、CPI同比（3月周期）、社融存量同比（3月周期）、美国10年期国债收益率（1月周期）均显示利空 宏观指标得分为-4 [8] - 黄金资产方面 PMI（3月周期）和中美10年期国债利差（1月周期）显示利空 美国M2同比（12月周期）显示利多 宏观指标得分为1 [8] - 工业品资产方面 PMI（3月周期）和社融存量同比（1月周期）显示利多 WTI原油（1月周期）显示利空 宏观指标得分为1 [8] 技术分析视角 - 基于资产价格或LLT指标构建趋势判断指标 截至2025年12月31日 权益资产趋势向上（指标值为0.38%） 债券资产趋势向下（指标值为-0.15%） 黄金资产趋势向上（指标值为4.20%） 工业品资产趋势向下（指标值为-0.09%） [12][13] - 权益资产估值采用股权风险溢价（ERP）的5年历史分位数衡量 截至2025年12月31日 该分位数为51.77% 估值适中 [16][17] - 权益资产资金流采用中证800指数月度主动净流入额与6个月均值的差值衡量 截至2025年12月31日 该指标值为1863亿元 处于资金流入状态 [19][20] - 综合趋势、估值、资金流 权益资产技术指标得分为2 债券资产得分为-1 黄金资产得分为1 工业品资产得分为-1 [22] 综合观点与指标相关性 - 宏观信号与技术信号的历史平均相关系数较低 约为0.17 [21] - 综合宏观与技术得分 权益资产总得分为3（宏观1+技术2） 债券资产总得分为-5（宏观-4+技术-1） 黄金资产总得分为0（宏观1+技术-1） 工业品资产总得分为0（宏观1+技术-1） [22] 资产配置组合表现 - “固定比例+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为12.10% 自2006年4月至今的年化收益率为10.22% 最大回撤为9.34% 年化波动率为6.24% [3][25][28] - 该组合表现优于单一信号组合及基准组合 其年化收益率（10.22%）高于“固定比例+宏观指标”组合（9.46%）、“固定比例+技术指标”组合（8.29%）及“固定比例基准组合”（6.43%） [28] - “波动率控制（6%）+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为14.94% 自2006年4月至今的年化收益率为9.10% 最大回撤为5.06% 年化波动率为4.94% [3][29][31] - “风险平价+宏观指标+技术指标”组合在2025年收益率为7.90% 自2006年4月至今的年化收益率为8.28% 最大回撤为4.47% 年化波动率为3.40% [3][29][31] - 组合构建时对资产权重和换手率进行了约束 权益资产总计不超过30% 商品资产不超过20% 单一资产月度换手率不超过20% 总月度换手率不超过30% [29]

量化转债组合表现 - 量化可转债组合基于可转债基本面因子、低频价量因子、高频价量因子三套因子体系生成，月度调仓 [1][5] - 2025年以来组合收益25.63%，相对中证转债指数超额收益6.97% [1] - 2025年12月组合收益4.57%，相对中证转债指数超额收益2.43% [1] 量化转债因子体系 - 跟踪了32个转债基本面因子、80个转债低频价量因子和32个转债高频价量因子 [2] - 基本面因子涵盖估值、债券属性、溢价率、正股价值、质量、规模、价量、流动性、杠杆、成长、盈利等多个维度 [10] - 低频价量因子包含多达99个技术因子（如alpha001至alpha099）以及已实现方差、偏度、峰度等 [10] - 高频价量因子包含高频上行/下行波动率、量价相关性、趋势强度、大单资金净流入比率、聪明钱因子等 [10] - 报告以定价偏差因子（转债市场价格 - 理论定价）为例展示了最新数据，例如110073.SH的定价偏差为69.87，128128.SZ为62.79 [12][13] 转债风险预警 - 基于交易所退市及风险警示规则，以及事件法和信用打分法计算结果，对具有不同风险的可转债进行了提示 [3][14] - 交易类强制退市预警涉及岭南转债 [15] - 财务类强制退市预警涉及声迅转债 [15] - *ST退市风险警示涉及精装转债 [15] - ST其他风险警示涉及凌钢转债、南航转债、天业转债等超过50只可转债 [15] - 事件型信用风险预警涉及闻泰转债、三房转债、神马转债等超过40只可转债 [15] - 打分型信用风险预警涉及精工转债、天业转债、三房转债等超过40只可转债 [15] 转债指数择时 - 基于价量模型、定价偏差和转债弹性三个维度，对中证转债指数进行多空择时及仓位管理 [4][15] - 2025年12月，价量模型与定价模型在12月22日均发出看多信号，导致仓位观点从33%提升至67% [16] - 截至2025年12月31日，最新观点为维持2/3（即67%）仓位 [4][16]

CTA产品整体回顾 - 2025年四季度新发行CTA产品57只，发行数量保持平稳 [5] - 四季度公布数据的CTA产品样本数量为40只，年化收益率中位数为5.82%，夏普比率中位数为0.89，近一年最大回撤率中位数为-3.78% [1][9][10] - 四季度CTA产品总体盈利比例高达80.6% [1][9] 股指期货市场回顾与展望 - 四季度股指期货市场成交量相较上季度略有萎缩，IF、IC、IH、IM合约日均成交量分别为12.1万、13.5万、5.4万、21.5万手 [11] - 股指期货基差方面，IC和IM贴水仍然较深，但四季度有所收敛，IC远月和季月合约年化贴水5%-7%，IM远月和季月合约年化贴水8%-10% [11] - 四季度股指波动率整体下降，处于历史较低水平，导致趋势类CTA策略盈利能力较弱 [2][20] - 具体策略表现：日内趋势策略（EMDT）亏损2.97% [26][27]；大小盘风格轮动策略亏损1.29% [29][30]；模式识别策略（SMT和SLM）分别亏损0.98%和6.03% [32][33][35][36] - 展望：股指整体估值偏高，但在资金和情绪推动下上行趋势未结束，预计在箱体震荡结束前波动率维持较低水平，市场等待突破与新趋势出现 [2][36] 国债期货市场回顾与展望 - 四季度国债期货各品种以震荡为主，波动率处于历史中低水平 [37][38] - 具体策略表现：5年期与10年期国债期货的日内趋势策略（开盘区间突破）累积收益率分别为0.17%和0.65% [43]；日间趋势策略（均线交叉）对5年期和10年期国债期货指数累积收益率分别为-0.64%和-1.14% [45]；5年期与10年期国债期货的跨品种套利策略累积收益率为1.33% [47] - 展望：国债到期收益率处于历史低位，利率下行空间有限，上行受制于通胀，后期价格判断以震荡为主，静待价格趋势突破 [3][48] 大宗商品市场回顾与展望 - 四季度大宗商品指数整体震荡上涨，板块分化加剧：贵金属上涨18.9%，工业金属上涨9.5%，农副产品下跌5.9% [49][51] - 四季度大宗商品波动率整体快速抬升，波动率最高的品种为金银、双焦，最低的为棉纱、棉花、白糖 [52][54] - 商品趋势跟踪策略在四季度主要品种上平均收益为2.9%，业绩较好的品种包括铜（收益13.3%）、沥青（收益9.1%）、苹果（收益8.4%） [60][61] - 展望：大宗商品在金属板块带动下年底出现价格向上突破，一季度金属价格波动预计仍处于高位，建议重点关注相关品种 [4][62]

市场近期表现 - 最近5个交易日，科创50指数下跌0.59%，创业板指下跌0.82%，大盘价值微涨0.01%，大盘成长下跌0.39%，上证50上涨0.20%，国证2000代表的小盘股上涨1.09% [1] - 行业板块方面，国防军工、石油石化表现靠前，通信、综合表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年12月31日，中证全指PETTM分位数为82%，上证50与沪深300分位数均为75%，创业板指分位数接近58%，中证500与中证1000分位数分别为62%、64% [1] - 创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金交易情况 - 最近5个交易日，ETF资金流入256亿元，融资盘增加约238亿元 [2] - 两市日均成交额为20823亿元 [2] 卷积神经网络趋势观察 - 基于卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 最新配置主题包括化工、非银和卫星等，具体涉及中证细分化工产业主题指数、国证商用卫星通信产业指数、沪深300非银行金融指数、中证全指红利质量指数等细分指数 [2][3][12] 权益与债券资产风险溢价 - 截至2025年12月31日，风险溢价指标为2.69%，该指标为中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率 [1] - 该指标的两倍标准差边界为4.70% [1]

市场近期表现 - 最近5个交易日，科创50指数上涨2.85%，创业板指上涨3.90%，国证2000代表的小盘股上涨3.55%，大盘价值微跌0.02%，大盘成长上涨2.70%，上证50上涨1.37% [1] - 行业表现方面，有色金属、国防军工表现靠前，美容护理、社会服务表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年12月26日，中证全指PETTM分位数处于82%的历史高位，上证50与沪深300的分位数均为74% [1] - 创业板指估值分位数接近59%，处于历史中位数水平，中证500与中证1000的估值分位数分别为62%和64% [1] 资金交易情况 - 最近5个交易日，ETF资金流入416亿元，融资盘增加约457亿元 [2] - 两市日均成交额为19454亿元 [2] AI模型识别行业主题 - 基于卷积神经网络对图表化价量数据建模，最新配置关注化工、非银金融、通信和卫星等主题 [2][10] - 具体关注的细分指数包括：中证细分化工产业主题指数、沪深300非银行金融指数、中证全指通信设备指数、国证商用卫星通信产业指数和中证卫星产业指数 [3][11] 风险溢价指标 - 截至2025年12月26日，中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值（风险溢价）为2.69%，其两倍标准差上边界为4.70% [1]

市场近期表现 - 最近5个交易日，科创50指数下跌2.99%，创业板指下跌2.26%，大盘价值上涨1.52%，大盘成长下跌1.39%，上证50上涨0.32%，国证2000代表的小盘股下跌0.37% [1] - 行业表现方面，商贸零售、非银金融表现靠前，电子、电力设备表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年12月19日，中证全指PETTM分位数处于80%的高位，上证50与沪深300分位数分别为74%和73%，中证500与中证1000分位数分别为59%和60% [1] - 创业板指估值分位数接近55%，其风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金交易情况 - 最近5个交易日，ETF资金流入721亿元，融资盘减少约76亿元，两市日均成交额为17380亿元 [2] 风险溢价指标 - 截至2025年12月19日，中证全指静态市盈率的倒数EP减去十年期国债收益率（风险溢价）为2.79%，其两倍标准差边界为4.71% [1] AI模型识别趋势 - 基于卷积神经网络对图表化价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 最新模型配置关注的主题包括非银金融、卫星通信、化工等，具体涉及沪深300非银行金融指数、国证商用卫星通信产业指数、中证细分化工产业主题指数等细分指数 [2][3][12]

市场表现与风格 - 最近5个交易日，科创50指数上涨1.72%，创业板指上涨2.74%，大盘价值下跌1.21%，大盘成长上涨0.86%，上证50下跌0.25%，国证2000代表的小盘股上涨0.69% [1] - 行业表现方面，通信和国防军工表现靠前，煤炭和石油石化表现靠后 [1] 估值水平 - 截至2025年12月12日，中证全指PETTM分位数为79%，上证50与沪深300分位数分别为73%和71%，创业板指接近55%，中证500与中证1000分位数分别为58%和56% [1] - 创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金流向与交易 - 最近5个交易日，ETF资金流入186亿元，融资盘增加约235亿元 [2] - 两市日均成交额为19337亿元 [2] 风险溢价 - 截至2025年12月12日，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率（风险溢价）为2.82%，其两倍标准差边界为4.71% [1] AI量化模型观察 - 基于卷积神经网络（CNN）对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 最新配置主题包括通信、人工智能、创业板动量成长等，具体关注指数包括中证通信设备主题指数、创业板人工智能指数、中证5G通信主题指数、创业板动量成长指数等 [2][3][12]

研究背景与核心观点 - 核心观点：主要宽基指数（如上证50、沪深300、中证500等）每半年定期调整成分股，跟踪这些指数的被动型基金规模巨大，其被动调仓行为可能为相关股票带来短期交易性机会，即调入股票可能跑赢指数，调出股票可能跑输指数 [1][4] - 研究背景：指数化投资理念普及，ETF等被动指数型基金因透明、低费率、交易便捷等优势，成为重要配置工具，其规模增长显著 [4] - 指数调整机制：上证50、沪深300、中证500等宽基指数于每年6月和12月定期调仓，调整方案通常在实施前约两周公布 [4][5][12] 指数类基金规模统计 - 总体规模：截至9月底，全市场1548只被动指数型基金（包括ETF和场外基金）规模合计达4.9万亿元 [1][7] - 规模靠前指数：跟踪规模靠前的指数包括沪深300、中证A500、上证50和中证500等 [1][11] 指数成分股历史调整效应测算 - 测算方法：观察指数调整方案公布后至正式实施前约两周内，调入和调出股票相对于指数的超额收益表现，回测周期为2019年至2025年上半年 [12][13] - 整体效应：历史测算显示，在调入实施前两周，即将调入的股票总体相对跑赢指数，即将调出的股票总体相对跑输指数 [2][14] - 上证50指数效应： - 调入效应（2019-2025整体）：平均超额收益为4.89%，胜率66.67% [15] - 调出效应（2019-2025整体）：平均超额收益为-2.57%，胜率69.49% [17] - 沪深300指数效应： - 调入效应（2019-2025整体）：平均超额收益为4.04%，胜率59.39% [18] - 调出效应（2019-2025整体）：平均超额收益为-1.68%，胜率62.88% [19] - 中证500指数效应： - 调入效应（2019-2025整体）：平均超额收益为2.84%，胜率56.79% [20] - 调出效应（2019-2025整体）：平均超额收益为-1.40%，胜率62.38% [21] 指数成分股最新调整冲击测算 - 测算说明：根据指数成分股权重、跟踪基金规模及调整方案，测算被动调仓对个股的资金冲击，指标包括调入/调出金额、净买入金额及冲击系数（净买入金额/近一月日均成交额），并考虑了个股权重上限再平衡的影响 [22][23] - 测算基准：以11月28日最新披露的持仓权重为基准，覆盖跟踪基金规模超过200亿元的指数 [2][23] - 整体情况：涉及调整的股票合计572只，其中净买入金额超过10亿元的股票有20只，净卖出超过10亿元的有14只，冲击系数超过2的股票有18只，冲击系数低于-2的有46只 [3][25] - 主要指数编制差异：不同指数的个股权重上限（如10%、15%、20%）、前五大持仓权重上限及加权方式（自由流通市值、股息率等）存在差异 [23][24] - 净买入金额前列个股示例： - 胜宏科技：净买入54.56亿元，冲击系数0.59 [26] - 东口精密：净买入49.07亿元，冲击系数1.17 [26] - 光启技术：净买入38.48亿元，冲击系数3.33 [26] - 净卖出金额前列个股示例： - 阳光电源：净卖出47.76亿元，冲击系数-0.32 [27] - 中际旭创：净卖出39.73亿元，冲击系数-0.23 [27] - 药明康德：净卖出34.93亿元，冲击系数-1.05 [27] - 冲击系数较高（潜在买入压力大）个股示例： - 江中药业：冲击系数3.62 [28] - 宁波港：冲击系数3.36 [28] - 光启技术：冲击系数3.33 [28] - 冲击系数较低（潜在卖出压力大）个股示例： - 深高速：冲击系数-13.07 [29] - 万和电气：冲击系数-10.13 [29] - 天佑德酒：冲击系数-9.09 [29]