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重磅!人形机器人研发商「开普勒」一月内完成两轮融资,资本如何押注智能劳动力未来?
机器人大讲堂· 2025-06-09 15:53
融资情况 - 公司在两个月内连续完成Pre-A轮及Pre-A+轮融资,Pre-A轮由伟创电气、柯力传感、张科垚坤基金联合投资,Pre-A+轮由浦东创投、张江科投发起的上海济君投科技服务合伙企业独家投资[1] - 两轮融资资金将主要用于产品研发与量产交付[1] - 此前已获得尚势资本和北洋海棠基金的支持[5] 公司背景 - 公司全称为上海开普勒机器人有限公司,成立于2023年8月,专注于通用人形机器人研发、生产及应用生态建设[1] - 核心团队创始人杨华为纯米科技(小米生态链企业)创始人,联合创始人兼CEO胡德波曾在中兴、华为任职,核心成员多来自华为、小米等企业[1] 产品与技术 - 已推出两款蓝领人形机器人先行者K1和K2,其中K2"大黄蜂"机器人80%核心零部件为自主研发[3] - K2机器人单臂负载15千克,充电1小时可连续工作8小时,量采售价3万美元,工作量相当于1.5名工人[3] - 采用自研KEPLER算法实现动作预设与精准控制,具备高性能、高性价比、高精度优势[3] 业务合作 - 与柯力传感合作实现传感器等核心部件国产替代,与兆丰股份合作试点具身机器人在智能工厂自动化产线应用[5] - 已申请国内外专利30余项,其中10余项获授权[5] 行业定位 - 公司被归类为人形机器人企业,同领域包括优必选科技、宇树、云深处等企业[8]
快讯|亚马逊加速测试人形机器人包裹递送功能,广东省人工智能与机器人产业联盟成立,智能机器人“草原丰丰”亮相丰镇北站
机器人大讲堂· 2025-06-09 15:53
1、 亚马逊加速测试人形机器人包裹递送功能 据知情人士透露,亚马逊正在开发AI软件,为用于包裹配送的人形机器人提供动力支持。其在旧金山办公 地点打造"人形机器人测试场",计划对包括宇树科技研发的一款在内的多种人形机器人进行测试。亚马逊 打算让机器人搭载合作伙伴Rivian电动配送车,到目的地后下车完成包裹投递,试验场已配备测试用车。 值得注意的是,亚马逊现有物流网络虽有超75万台机器人,但多用于封闭物流中心。此外,亚马逊在桑尼 维尔的Lab126研发中心成立"agentic AI 团队",致力于开发物流枢纽智能机器人系统。 2、 广东省人工智能与机器人产业联盟成立 6月6日广东省人工智能与机器人产业联盟6日在广州成立。该联盟由广东省工商联主管,多部门指导、支 持,设理事会、专家委员会等,汇聚各类创新主体,遵循"政府引导、市场主导"等理念运行,履行搭建交 流合作平台等三项职能任务,助力构建产业经济体系。立足实际,联盟将开展"十个一"重点工作。成立大 会现场发布全球首个将人工智能与机器人产业结合的评价指数——AIR珠江指数,该指数显示人工智能与 机器人产业呈"梯度分化、特色发展"格局,形成不同区域发展态势。 3、 ...
埃斯顿新一代人形机器人CODROID 02即将亮相AUTOMATICA
机器人大讲堂· 2025-06-09 15:53
AUTOMATICA展会概况 - AUTOMATICA是全球顶级工业自动化及机器人专业展会,每两年在德国慕尼黑举办一届,聚焦工业自动化、机器人技术及智能工厂解决方案,被誉为"行业发展的风向标"和"创新成果的顶级秀场"[1] - 展会吸引全球头部企业及创新科技公司参展,是发布新技术和拓展国际市场的核心平台[1] - 埃斯顿自动化将携前沿技术与解决方案参展,展现中国智造力量,加速全球化战略布局[1] 埃斯顿人形机器人新品 - 重磅推出人形机器人新一代产品CODROID 02,实现全身所有关节运动能力,灵活性与适应性显著提升[4] - CODROID 02聚焦工业中的重载搬运和灵巧装配场景,可广泛应用于汽车总装、电子装配、物流等行业[4] 埃斯顿工业机器人产品 - 首发1000KG负载工业机器人,展示符合CE/FCE认证的产品型谱,覆盖锂电、钣金加工、码垛物流包装、汽车重负载等领域[6] - ER50-1200-SR精度高、结构全新、动力强劲,在电芯堆叠应用中节拍快、稳定性佳[6] - ER80B-2565-BD为折弯专用机器人,结构独特,搭配自主折弯专用软件[6] - ER700-2800采用自主研发动力学算法和轻量化结构设计,广泛应用于重工装备、汽车、建材等行业[6] - ER500-3200-PL重载搬运码垛机器人,在酒水饮料整层码垛和化工装车应用表现出色[6] - ER1000-3300为国产重载机器人先锋者,性价比高、防护性强、结构紧凑,适用于航空航天高要求场景[6] 柔性协作解决方案 - Co-Palletizer 20支持30分钟快速部署,网页直连多设备无代码编程,支持自定义垛型和混合尺寸堆叠[8] - S系列协作机械臂涵盖3-20kg负载,符合多重安全认证,集成视觉适应动态环境,力控引导示教与图形化编程[8] - 协作焊接工作站采用自研技术简化编程,支持多种摆动焊、智能多层焊、简易点焊,智能算法保障质量[8] 工业数字化解决方案 - EstunEditor&AutoList仿真与离线编程套件提供机器人参数设置、智能提示编程、虚拟调试及图形化轨迹编辑功能[10] - ESTUN RCS机器人虚拟控制系统深度集成西门子PDPS,内置埃斯顿运动学内核,实现高精度数字孪生仿真[12] - E-Care智能远程运维平台通过零成本组网方案实现机器人云端互联,支持远程故障诊断、实时状态监控与生产数据直连PLC/MES系统[14] - E-Noesis工业互联网平台与E-Care协同构建机器人云生态,提供全域设备管理、永久数据存储及高速分析能力[16] 实时控制接口解决方案 - ERI(埃斯顿机器人实时接口)为高阶机器人应用场景设计,赋能用户通过外部系统实时驱动机器人动作[18] - ERI支持C++/Python等多语言二次开发,具备1ms级实时控制、信号滤波、TCP/IP协议及总线通讯等特性[18] - 应用场景涵盖智能控制、实时纠偏、数据流引擎、生态扩展等[18] 参展信息 - 展会时间:6月24日-6月27日 - 展会地点:德国慕尼黑展览中心 - 埃斯顿展位号:A4-311,511[19]
“园区行”走进中关村东升科技园产业问题专家研讨会通知
机器人大讲堂· 2025-06-09 15:53
活动背景与核心观点 - 活动为“2025企创融通汇”品牌活动的一部分,旨在贯彻落实党的二十大及二十届三中全会精神,聚焦国家重点产业,突破产业创新链关键核心技术及共性问题,推动产学研融合与创新成果转化[2] - 活动核心主题为“聚焦核心部件 赋能具身智能”,认为具身智能是实现通用人工智能的关键路径,目前正处于技术突破和商业化落地的关键前期,其核心部件的发展水平直接决定机器人性能与应用前景[2][3] - 活动旨在通过研讨会、方案征集、论证会、供需对接会等一系列形式,深入探讨产业问题,搭建对话平台,梳理发展痛点,助力构建自主可控的产业链生态[3] 活动具体安排 - 活动形式为产业问题专家研讨会,主题为“聚焦核心部件 赋能具身智能”[3] - 活动定于2025年6月17日13:30-17:30举行,地点为北京市海淀区中关村东升科技园会议中心[3] - 活动由中国科协企业创新服务中心主办,由中关村融智特种机器人产业联盟、《机器人技术与应用》杂志社、中关村东升科技园共同承办[3] - 参会人员包括具身智能机器人相关行业的科技领军企业、重点科研单位、高校、行业协会及专家学者[3] 行业参与企业 - 工业机器人领域参与企业包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技、法奥机器人、越疆机器人等[8] - 服务与特种机器人领域参与企业包括亿嘉和、晶品特装、九号机器人、七腾机器人、普渡机器人等[8] - 医疗机器人领域参与企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗、佗道医疗等[10] - 人形机器人领域参与企业包括优必选科技、宇树、云深处、星动纪元、伟景机器人、傅利叶智能等[11] - 具身智能企业领域参与方包括跨维智能、银河通用、科大讯飞、国地共建具身智能机器人创新中心等[11] - 核心零部件企业领域参与方包括绿的谐波、因时机器人、坤维科技、思岚科技、BrainCo强脑科技等[11] - 教育机器人领域参与企业包括硅步机器人、史河科教机器人、大然机器人[11]
无需模具、无需组装,让微米级磁控机器人批量精准"生成"!西安交大联合香港城大、德国马普所《PNAS》发表重磅成果!
机器人大讲堂· 2025-06-09 15:53
微型磁驱柔性器件对于微创医疗、柔性智能电子器件和微型机器人技术的发展和应用至关重要。尽管其相关应 用研究以取得诸多突破,但 目前的磁畴编程技术依旧强烈依赖基于模板的顺序制造工艺,限制了微型器件的 制造精度、操控灵活度、批量制备效率和响应一致性等关键指标,无法满足微机器人对精确操控与集群控制等 需求。 Image credit: Shan-Gang Wei (魏山刚,摄影师) 据探索前沿科技边界,传递前沿科技成果的 X-robot 投稿, 在 国家自然科学基金、香港研究资助局等项目 支持 下, 西安交通大学、香港城市大学及德国马普智能系统研究所联合团队在磁控软体机器人的高精度批量 制造领域取得关键性进展,提出了一种仿琥珀的无模板磁畴编程策略, 利用温度变化触发干凝胶 -LIG- PDMS 异质薄膜中的应力诱导三维形状变形 ,结合聚乙二醇( P EG , 4 000 )的液 - 固相变( 6 5°C ) 对变形后三维微结构进行无模板封装并在 1.8T 强磁场中饱和充磁, 实现了 2 0μm 分辨率 的可编程三维磁 化 与秒级加工效率, 大幅提高了 微型磁控器件的编程精度与 制造效率。 近 日 , 相 关 研 究 ...
融资规模近百亿?5月机器人行业哪些赛道获资本重金加持?
机器人大讲堂· 2025-06-08 16:47
行业融资概况 - 2025年5月中国机器人行业融资事件43起,环比4月47起下降8.5%,但未披露金额事件占比降至50%,市场透明度改善[1] - 融资规模区间扩大至53亿-97亿元(4月为60.5亿-71.5亿元),呈现"哑铃型"分布:亿元级融资12起(含2起超5亿元),千万级融资占比提升至23.3%(10起)[1] - 资本布局分化明显,人工智能和人形机器人领域获重注,早期项目单笔规模收缩反映风险偏好调整[1] 融资轮次特征 - 早期投资占比74.4%(种子/天使轮14起+A轮18起),创新活力持续但中后期分化:B轮环比降16.7%至5起,C轮腰斩至1起,D轮和战略融资保持5起稳定[2] - 形成"早期活跃、中期收紧、后期稳健"格局,资本对项目成长性考核标准提高[2] 技术领域分布 - 人工智能领域以12起融资居首,具身智能方向占5起(41.7%),结合人形机器人8起(占服务机器人72.7%),"智能体+仿生硬件"路线获战略认可[2] - 特种机器人6起融资向空海两极拓展:飞行机器人(含eVTOL)3起,水下机器人2起[2] - 核心零部件5起融资聚焦高精度运动控制、智能计算及仿生执行器,系统级解决方案受青睐[4] 细分赛道动态 人工智能领域 - 早期项目占比91.7%,具身智能方向获5起亿元级融资,底层大模型与场景方案层同步获资本加持[6] - 自变量机器人完成数亿元A轮系列融资,自研GW系列具身大模型WALL-A实现少样本学习和跨任务迁移[7][9] - 乐享科技亿元级天使+轮融资投向家庭通用小具身机器人,已开发Z-Bot(18自由度)和W-Bot两款产品[10][11][13] - 优理奇Unix AI获数亿元天使+轮融资,推出多模态感知模型UniTouch,轮式双臂机器人Wanda2.0实现量产交付[15][16][18] 服务机器人领域 - 人形机器人占服务机器人融资72.7%(8起),早期项目占比降至63.6%,D轮出现显示头部企业向规模化发展[19] - 魔法原子获数亿元战略融资,人形机器人"小麦"已进驻工厂产线,启动400台量产计划[20][21] - 鹿明机器人完成亿元级天使++轮融资,全尺寸人形机器人LUS进入量产准备阶段,视触觉模组填补行业空白[22][24][25][27] 工业与医疗机器人 - 工业机器人5起融资全部指向柔性产线系统集成商,3D视觉与力传感融合成智能工厂标配技术[4] - 医疗机器人融资环比翻倍至4起,外骨骼机器人成新增长点,柔性驱动+轻量化设计适配康复场景[4] 行业趋势总结 - 资本向具身智能、仿生运动等核心技术收敛,头部企业融资额占比超60%,同时应用场景从物流配送到低空交通持续发散[5] - 政策敏感型领域(如eVTOL、医疗设备)融资效率提升,政企协同项目或成下阶段投资亮点[5] - "战略聚焦、战术多元"的资本布局或奠定下半年行业竞争格局[5]
机器人重回美国核心方向
机器人大讲堂· 2025-06-08 16:47
美国机器人核心小组重启 - 美国于2024年5月30日宣布重启国会机器人核心小组,标志着机器人技术自2019年后再次回到美国发展中心位置 [1] - 小组由两党四位众议员共同担任联合主席,咨询委员会成员包括美国机械工程师学会、先进自动化协会、佐治亚理工学院等权威机构 [1] - 这一两党倡议旨在通过交流前沿信息、吸纳专家见解,推动机器人在多领域的负责任、符合伦理且稳健的部署 [6] 核心使命与战略目标 - 核心使命包括推动创新理念惠及教育、制造及民间组织,并通过政策教育、研发支持及公私合作保持美国全球领导地位 [6] - 战略目标是通过技术创新带动制造业振兴、劳动力升级与全球领导力巩固,预计共同延续2024年美国机器人技术路线图计划 [8] - 小组将重点探讨教育体系改革、国际竞争力提升、国家机器人战略制定、员工权益保障、企业激励政策及技术伦理等议题 [7] 行业影响与竞争力 - 国际机器人联合会数据显示,美国在2023年机器人密度(每10万名工人拥有的机器人数量)方面排名全球第11位 [10] - 作为对比,中国政府于2025年3月宣布计划在未来20年内向机器人、人工智能和创新领域投资近1370亿美元 [10] - 先进自动化协会认为,加速机器人及人工智能等赋能技术的采用,对将制造业带回美国并创造更高薪酬岗位至关重要 [10]
InformationFusion期刊发表:Touch100k用语言解锁触觉感知新维度
机器人大讲堂· 2025-06-08 16:47
触觉多模态研究突破 - 北京交通大学联合腾讯微信AI团队发布全球首个触觉-语言-视觉三模态数据集Touch100k,包含10万组触觉图像、视觉图像及多粒度语言描述,突破传统触觉研究仅聚焦视觉模态的局限[1][2] - 创新提出TLV-Link预训练方法,采用"教师-学生"课程范式实现视觉编码器向触觉编码器的知识迁移,模态对齐阶段通过对比学习融合文本特征,显著提升零样本触觉理解能力[6][7] - 实验显示TLV-Link在材料属性识别任务中准确率达93.1%(硬/软分类)和84.7%(粗糙/光滑分类),机器人抓取预测任务准确率94.5%,较基准模型最高提升4.2个百分点[9] 技术实现路径 - 数据集构建整合Touch and Go、VisGel等公开数据集接触帧,通过人机协作生成词组/句子级触觉描述,形成标准化三模态数据架构[2][5] - TLV-Link课程表示阶段动态调整视觉-触觉特征权重(初始依赖教师模型70%权重,随训练逐步降低至30%),模态对齐阶段采用文本编码器生成融合特征[6][9] - t-SNE可视化证实触觉表征在二元分类任务中区分度显著,但多分类任务泛化能力待提升,显示当前方法在复杂操作场景的局限性[9][10] 行业应用价值 - 研究填补触觉领域语言模态空白,使机器人具备"表述"触觉信息的能力,为人机交互、医疗机器人触觉反馈提供新技术路径[1][11] - GelSight传感器专用表征学习方法可适配工业机器人精确抓取、医疗手术力反馈等场景,实验显示抓取预测准确率较现有最优模型提升3.9%[9][11] - 成果发表于SCI一区期刊《Information Fusion》(影响因子14.8),数据集与代码已开源,推动行业建立触觉多模态研究基准[1][12]
亚毫米级精度!机器人辅助下,深圳83岁老人完成膝关节置换手术
机器人大讲堂· 2025-06-08 16:47
机器人辅助骨科手术 - 南方科技大学医院成功完成首例机器人辅助下全膝关节置换手术,手术时间仅约1小时,患者次日即可下床活动,恢复速度较传统手术显著提升[1][3] - 手术采用"元化智能锟铻全骨科手术机器人",具备亚毫米级精度、三维动态建模和实时追踪技术,实现术前个性化规划和术中精准定位截骨[3] - 该机器人系统将应用于复杂髋、膝关节置换及翻修手术领域,并计划筹建智能骨科培训中心培育复合型医疗人才[4] 多学科协作案例 - 83岁退役军人患者合并右膝重度骨关节炎、前列腺增生伴尿道狭窄和严重冠心病,通过多学科协作完成手术[2] - 手术前由泌尿外科施行膀胱镜下导尿术,术中心内科急会诊排除心脏病风险,麻醉科团队全程护航[2] - 手术由郑州市骨科医院"三名工程"团队与南科大医院关节外科骨干团队联合完成[2] 医疗机器人行业 - 医疗机器人企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗等[8] - 机器人辅助手术可降低误差和术中风险,为患者提供更安全高效的医疗服务[4] - 医院正构建"精准化、微创化、智能化"的关节置换新模式,实施"技术引进+自主创新"双轮驱动战略[3]
2025低空技术与工程大会在京开幕
机器人大讲堂· 2025-06-08 16:47
低空技术与工程大会核心成果 - 北京理工大学和中国电子学会联合发布《低空技术与工程发展报告》和《低空技术产业创新场景清单》,涵盖工业场景智能化应用、低空旅游、文化遗产数字化保护等14大场景,旨在通过技术突破重构产业生态 [2] - 北理工—国彩—延庆区低空技术产学研创新平台及中国电子学会科技成果转化平台延庆分平台正式启动,重点推动技术从实验室到市场的转化 [2] - 国彩低空技术产业研究院揭牌成立,聚焦低空技术前沿,构建“人才培训-技术转化-产业落地-经济赋能”全链条生态 [4] - 中国电子学会与国彩低空技术产业研究院签约无人机等级考试项目,面向8-18岁青少年建立统一的操作员评定标准 [6] 延庆区低空技术产业发展现状 - 延庆区作为中国民航局首批民用无人驾驶航空试验区,已集聚航天飞鸿、理工全盛等超百家行业领军企业,形成研发设计、整机制造、运营服务的全产业链 [7] - 政策支持方面,延庆区出台《促进中关村延庆园无人机产业创新发展行动方案(2024—2026年)》,从科技创新、人才引进等维度提供全方位支持 [7] - 基础设施方面,延庆拥有374平方公里独立空域(真高1098米)、八达岭通航机场,并配备生产厂房、研发实验室和检测中心 [7] - 应用场景方面,建成全市首个森林防火无人机实验基地,与美团合作开通北京首条常态化无人机配送航线,2024年低空飞行项目累计接待1.7万人次 [7][8] 低空技术产业未来发展方向 - 延庆区探索“低空+文旅”融合路径,在北京世园国际旅游度假区、八达岭长城等景区应用无人机巡检、表演,提升管理效率 [7] - 行业目标为打造高端化、智能化、集群化的低空技术创新先导区,推动技术突破与产业集聚 [8] - 2025低空技术与工程大会将持续至6月9日,汇集高校、企业及投资机构代表,推动技术交流与合作 [8]