大会概况 - 2025中国安防"人工智能+"行动大会于9月26日在北京举办，主题为"数智世界 全域安全"，旨在推动"人工智能+安防"发展 [2] - 大会聚焦政策方向、产业变革、技术创新、未来趋势等议题，共有来自政府、行业协会、科研院所及企业的400余人参会 [2][4] - 大会包括主论坛、两大专题论坛（低空安全与无人系统安全、智能机器人与公共安全）及企业展示区，促进产业交流合作 [41][42][43] 政策与行业倡议 - 大会旨在贯彻落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动安防新质生产力跃升 [2] - 人工智能被定位为推动经济社会高质量发展的核心引擎，为安防行业智能化转型提供宝贵机会 [8][9] - 中国安全防范产品行业协会发布《2025中国安防"人工智能+"行动倡议》，提出五大行动方向：坚持自立自强、突出应用导向、加快数智转型、深化产业协同、加强风险管控 [15][16] 技术发展趋势 - 大模型技术被视为安防行业变革的核心引擎，将推动安防从"感知时代"迈向"认知时代"，通过统一语义空间和认知推理能力重塑产业 [20][21] - 多模态大模型为安防行业注入强劲动力，在视频巡逻、图文搜索等典型场景中应用，公安部一所正构建"AI+安防"人工智能共性服务平台 [22] - 生成式人工智能在提升理解推理和创造能力的同时，也带来系统安全、网络犯罪等挑战，需加强安全治理技术体系研究 [29] - 端侧AI芯片技术致力于助力安防设备从"看得清"升级到"看得懂"，为AIoT产业升级奠定基石 [36][37] 企业解决方案与应用 - 华为公司强调公共安全领域大模型发展应确保AI应用带来实际业务效果与战斗力提升，注重长期可持续迭代 [24][25] - 以萨技术推出"沧澜"垂域新质战斗力引擎，旨在解决安防数智化建设中系统整合难、需求多样化及专业人才缺乏等难题 [27][28] - 科大讯飞星火大模型在公共安全领域应用于执法伴随、多维情报分析、警情研判等场景，提升新质生产力 [31][32] - 全民认证科技提出AI数字身份解决方案，通过垂类大模型实现动态敏捷的社会治理新格局 [39] 新兴领域与产业生态 - 安防行业突破传统边界，与各行业深度融合，"大安全""大智能"应用格局逐渐形成，低空安全、智能机器人等成为新赛道 [41][42] - 大会展示区汇聚人工智能、低空安全和机器人产业链企业，展出关键芯片、核心算法、激光雷达、AI大模型等自主创新技术与产品 [43][44] - 行业正处于数字化转型、智能化提升和塑造新动能的关键时期，人工智能将驱动"新质安全"革命 [49]

文章核心观点 人工智能技术、应用、生态三维共振 智能原生新世界加速形成[1] 基础超级模型 - 2024年底至2025年8月大模型综合能力提升超过30% 集成思考与非思考模式[3] - 头部模型GPT-5/Grok4/DeepSeek V3.1/Claude Opus 4.1/Qwen3-235B-A22B展现三大特征：自主选择处理模式、理解推理数学能力提升、内置代码与工具调用能力[3][4] - 技术采用路由融合与面向智能体的强化学习 显著增强真实业务场景表现[6] - 对用户产生三方面影响：使用门槛降低、工作流工具调用精准度提升、训练数据供应需求变化[6] 自主性更强的智能体 - 方升智能体基准测试显示当前智能体可自主完成复杂任务但能力仍有提升空间[9] - 通信协议成为交互桥梁 Anthropic的MCP与谷歌A2A协议实现互补协同[12] - 智能体任务处理长度每7个月翻一番 未来可完成人类数天至数周任务量[12] - 产品形态逐步清晰 成为消费端与企业端数字员工初级形态[10] 走向实训的具身智能 - 本体从实验室走向真实赛场与训练场 推进行业场景试点验证[15] - 蔚来世界模型NWM在Banyan榕车型全量推送 强化追尾预防与障碍物识别[15] - 智元机器人GO-1端到端VLA模型实现擦桌子/倒水任务 Figure AI Helix支持物流分拣等技能[16] - 面临三大挑战：高质量数据缺口需百万小时机器人数据、模型泛化难、软硬协同控制不稳定[18] 萌芽中的世界模型 - 被视为通向AGI的核心路径 需具备四大核心能力：数据生成/动作解释/环境交互/场景重建[21] - 技术路线百花齐放：大模型增强/大模型+物理引擎融合/物理世界表征探索[22] - 面临定义争议/技术路线不清晰/应用范围局限三大挑战 目前仅自动驾驶领域有规模应用[22] - 参考技术包括Sora/Marble/JEPA/Genie3/Cosmos/HunyuanWorld等[22] AI正在重塑软件 - AI深度渗透软件开发全生命周期 开发测试环节保持高比例应用[25] - AI研发工具从Copilot向Pilot演进 2025年密集发布AI IDE与智能体工具[25] - 软件交互方式变革 对话/多模态/具身智能交互成为主流[25] - 商业模式重构 从订阅模式转向按Token消耗量计费的定量模式[28] 开放智算生态 - 2025年形成多层次开源开放生态 涵盖开源框架/通信库/算子库/计算平台/互联协议[30] - 国产硬件性能显著提升 DeepSeek R1模型部署精度与规模基本持平英伟达系统[30] - 软硬件协同优化案例：DeepSeek对英伟达硬件提改进建议 智谱GLM4.5基于昇腾环境微调[32] 面向行业的高质量数据集 - 行业数据集质量问题成为垂类模型落地核心瓶颈 内容密集性问题占比82.50%[35] - 需建立新型数据供应链 包括三大训练数据集：交互轨迹/偏好对齐/基准评测[38] - 三大原生基础数据集：基础支撑/过程埋点/外部交互[38] 开源成为标配 - 全球性能前25大模型中我国开源模型占9席 Huggingface累计下载量突破3亿次[40] - 基于国产开源模型的微调模型占比从2024年初10%大幅上升至2025年7月45%[40] - 国内AI开源社区托管模型38万个/数据集5.3万个 活跃开发者2.2万人占全球18.7%[42] - 商业模式采用"开源免费+高阶服务收费"策略 推动云服务与芯片需求增长[42] 缓解模型幻觉 - OpenAI理论研究确认幻觉是LLM统计学习必然产物 方升测试显示推理模型幻觉率维持在10%以上[44] - 大参数模型幻觉问题明显 72b参数模型幻觉率超过14%[44] - 供给侧采取四维措施：数据过滤筛查/双向自回归训练/不确定性评估/对比增强解码[46] - 用户侧四层应对：测试选型/领域数据微调/推理约束提示/输出双重核验[46] 人工智能国际公共产品 - 人工智能被纳入12个全球多边机制核心议题 中国/沙特/印尼/美国/俄罗斯国际合作活跃[49] - 产业界通过生态基建/工具赋能/服务模式创新推动全球化发展[51] - 面临跨境合规认证复杂/ESG评估体系模糊/数据跨境流动受限等挑战[51]

具身智能产业现状与挑战 - 具身智能是人工智能向物理世界延伸的关键载体，已从实验室研究逐步进入产业领域 [3] - 技术突破是产业发展的最重要因素，生态构建需覆盖感知、决策到执行各环节，实现从单点技术突破到整体集成、从示范场景到规模商用 [3] - 生态构建面临技术成熟度、供应链安全、商业闭环、资本协同多方面的挑战，需要链主企业的支持 [3] 产业发展核心困境 - 众多企业面临典型的"技术、成本、规模"三角困境，三者存在内在关联又相互制约 [3] - 技术需通过场景验证，而场景对技术可控性有要求，同时若没有量产规模，技术成本的可控性便无法实现 [3] - 该困境是所有创业企业都会面临的问题，在技术不成熟、未大规模量产且成本无优势时，投资人的资金是帮助创业企业跨越周期的重要保障 [8] 链主企业赋能模式 - 长城资本通过联合研发、产品定义、集中采购向被投企业模块化输出精益化生产能力，其20万以上车型占比达30%，具备较强玩乐属性，为具身智能协同提供良好应用基座 [4] - 讯飞创投非常愿意开放自身掌握的场景，为机器人企业提供技术赋能，如以极低收费提供交互能力，协同开发，避免创业企业重复造轮子 [8] - 头部车企与算法公司通过"股权关系纽带+赋能"形成一对一合作模式，例如长城投资元戎、上汽投资Momenta、奇瑞投资轻舟，实现"有鸡有蛋，共同孵化"，打通数据闭环 [4] 场景落地策略 - 徐工产投采用"漏斗式"场景渗透策略，优先选择矿卡这一特定场景推进L4自动驾驶应用，聚焦封闭式矿区、短倒等场景 [11] - 选择矿卡场景的优势包括技术容错度更高降低初期落地风险，以及矿卡制造成本本身较高能够承受早期自动驾驶技术成本高的问题 [11] - 前期场景积累的技术、数据可复用到更难的场景，实现技术迭代，随着技术成熟与规模推进，成本逐步下降，新场景反哺更多数据形成正向循环 [11] 创业企业成功要素 - 创业企业需要慎重选择技术可达且规模量产后的投资回报率能令客户满意的场景落地 [8] - 链主企业将优势能力向上游企业转移，为被投资企业平衡理想技术和现实之间的差异提供支持 [3][4]

人形机器人技术发展路线图 - 通信连接的创新对人形机器人发展至关重要，机器人对芯片算力和功耗控制有严苛要求[1] - 行业需要更开放的合作和共同创新以推动具身智能发展到下一阶段[1] - 2025年上半年机器人学习人类舞蹈武术动作的丝滑程度和效果已远好于此前[1] - 下一阶段目标是让机器人能实时生成任何动作，预计快则2025年慢则2026年上半年实现[1] - 2026年底前目标让人形机器人在不熟悉场景中通过指令自然运作，例如自主找水，预计快则2026年慢则2027年实现[1] 机器人行业面临的技术挑战 - 在线束方面，工业机器人故障率和寿命的影响因素中60%~70%与线缆故障相关[2] - 降低线缆数量对提升机器人性能和可靠性尤为重要，团队会为降低一根电线重量花费大量时间精力[2] - 未来人形机器人形态目标是在主控大脑和四肢间仅用一根线缆连接[2] 开源模型与行业合作 - 发展相应大模型能力是让机器人实现更好通用能力的关键[3] - 公司呼吁推动开源模型发展，类似OpenAI早期将ChatGPT1~2代开源以吸引产业界共同推进[4] - 公司于9月15日官宣开源UnifoLM-WMA-0模型，专为通用机器人学习设计，核心是理解机器人与环境交互物理规律的世界模型[4] - 公司彻底开源了该模型的数据集、训练源代码、部署源代码，倡导硬件行业公司学者将能开源的内容尽量开源以加速行业发展[4] 行业宏观数据与动态 - 75家机器人上市公司2025半年报显示总营收5821亿元，盈利301亿元[4]

会议基本信息 - 第三届人工智能和人机交互国际学术会议（ArtInHCI2025）将于2025年10月21-23日在中国广西南宁召开 [2] - 会议由南京航空航天大学网络安全空间前沿技术研究所和马来西亚理科大学协办 [2][3] - 会议聚焦下一代智能交互范式，涵盖生成式AI、多模态感知与可解释性算法等前沿技术 [2] 组织机构与主席 - 大会主席由电子科技大学Prof. Yalan Ye担任 [3] - 程序委员会主席由Prof. Hui Liu担任 [4] - 会议汇聚了来自全球多所知名大学和机构的专家学者，包括英国莱斯特大学、中山大学、马来西亚双威大学等 [4][5][7] 特色分会与研究领域 - 会议设立10个特色分会，涵盖人工智能在医学影像、生成式AI、自适应交互系统、金融、数字医疗、伦理与社会影响、具身智能协作、可解释性AI、产业应用及多模态交互等领域 [8][11][13][14][16][17][19][20][21][24] - 人工智能在医学影像分会旨在提升诊断准确性、优化治疗计划制定以及实现个性化医疗 [8] - 生成式AI分会探索生成式AI如何重塑人机交互的边界 [11] - 自适应交互系统分会重新定义人机关系的‘温度’，满足个性化需求 [13] 会议日程与投稿 - 会议日程包括2025年10月21日签到注册，10月22日开幕致辞及学术报告，10月23日全天学术活动 [26] - 征稿领域涵盖人工智能（深度学习、数据挖掘、图像处理等）和人机交互（虚拟现实、脑机接口、可穿戴设备等） [27] - 论文集由IOS Press出版，提交至EI Compendex、Scopus等索引 [27] - 月度截稿日期为每月25日，最终截稿日期为2025年10月21日 [30] 参会信息 - 会议地点为南宁相思湖国际大酒店，住宿费用为豪华单、双间338元/间/天，商务单间360元/间/天 [32] - 参会者需自理交通住宿费用，建议提前安排出行和住宿 [33] - 联系方式包括邮箱info@artinhci.com和电话/微信15697142092 [36]

具身智能分会成立背景 - 中央政府工作报告在2025年3月明确提出培育具身智能未来产业 凸显其战略价值[1] - 具身智能是人工智能前沿领域 融合AI 机器人技术 认知科学等多学科 实现感知 决策与行动闭环[1] - 2025年上半年国内具身智能产业融资额突破230亿元 国际科技巨头纷纷布局[1] - 技术在工业 物流 医疗 养老等领域应用潜力巨大 国内已涌现一批创新企业[1] 机电一体化与具身智能关系 - 机电一体化构成具身智能的"物理基座" 二者关系为相互依存 协同发展[2] - 机电一体化技术承担物理载体的"骨骼与神经"功能 提供结构支撑与运动控制基础[2] - 具身智能赋予系统"大脑与感知"核心 实现环境理解与自主决策[2] - 二者通过动态闭环交互 推动工业智能等领域从自动化执行向自主化决策跃迁[2] 协会介绍与分会定位 - 中国机电一体化技术应用协会于1989年9月由机械电子工业部发起成立 是4A级全国性专业组织[3] - 协会领导机关为中央社会工作部 行业管理部门为工业和信息化部[3] - 具身智能分会将是首个"中字头" "国字号"的跨部门 跨地区 跨领域全国性行业组织[4] - 分会宗旨为发挥政府与行业桥梁作用 促进技术研究 规范发展 构建产业生态 拓展应用场景[6] 会员征集范围与条件 - 会员征集覆盖上游零部件与软件企业 包括大脑 小脑 操作系统 算法 芯片 传感器等关键领域[7] - 涵盖中游整机研发制造与集成企业 以及下游工业制造 智能仓储 商业服务等终端用户[8] - 科研院所 高校及第三方服务机构如金融机构 检测认证 知识产权 保险等也被纳入征集范围[9][10] - 申请单位需具备中国独立法人资格 遵守法规 诚信经营 近三年无重大违法违规行为[11][12] - 申请需自愿加入协会 拥护章程 履行会员义务 行使会员权利 材料提交截止日期为2025年9月30日[13][14]

中机电协〔2025〕48号 各有关单位： 为贯彻落实党的二十大提出的前瞻谋划未来产业，抢占科技革命制高点重要精神，本着充分发挥行业协会 的组织作用，整合资源协同解决具身智能在发展中遇到的挑战和问题，推动我国具身智能实现跨越式发展，为 经济高质量发展锻造新质生产力引擎。经研究决定，拟成立"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"。现 将有关事项通知如下： 关于征集"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"发起单位的通知 一、具身智能分会成立背景 （一）具身智能战略价值与产业情况 2025年3月，中央政府工作报告明确提出培育具身智能未来产业。作为人工智能的前沿领域，具身智能融 合了人工智能、机器人技术、认知科学等多学科成果，使智能体能够在环境中完成感知、决策与行动的闭环， 实现高效人机协同，已成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。 当前，具身智能产业迅猛发展，仅2025上半年国内融资额突破230亿元。国际科技巨头也纷纷布局，具 身智能作为实现通用人工智能重要路径，在工业、物流、医疗、养老等领域潜力巨大。我国已涌现一批具身智 能领域创新企业，关键技术取得进展，场景应用持续拓展，多地出台政策持续加持。 （二）机电 ...

9月23日。以"工业新质，智造无界"为主题的第二十五届中国国际工业博览会当天在国家会展中心（上海）开幕。人形机器人在演示操作技 艺。图/ic 人形机器人，叩响二级市场的大门。 9月23日，智元机器人正式入主上纬新材。上纬新材公告表示，公司已于9月23日收到股东 SWANCORIND.CO.,LTD.(Samoa)(以下简称SWANCOR萨摩亚)、Strategic Capital Holding Limited(Samoa)(以下简称 STRATEGIC萨摩亚)及金风投资控股有限公司(以下简称金风投控)的通知，其协议转让公司股份事宜已完成过户登 记手续。 在赛场上奔跑跳跃，到校园里互动教学，到工厂中参与劳动……人形机器人已走出蓝图跨越想象，成为可应用于 多场景的现实存在。 相应地，人形机器人企业也正在从初创公司迈向成熟。在智元机器人正式入主上纬新材的同时，智元机器人在官 网上架了"合伙人"栏目。在该栏目中，智元披露了公司的合伙人团队，包括智元创始人、董事长、CEO邓泰华； 联合创始人、总裁、CTO彭志辉；合伙人、高级副总裁、营销服总裁姜青松；合伙人、高级副总裁、具身业务部 总裁姚卯青；合伙人、高级副总裁、通用 ...

行业IPO热潮 - 机器人赛道成为资本市场焦点，优必选于2023年12月成为"人形机器人第一股"，越疆科技于2024年12月成为"协作机器人第一股"[2] - 宇树科技、智元机器人、乐动机器人、卧安机器人等一批企业正排队冲刺IPO，乐聚机器人于2025年9月更名乐聚智能，被视为IPO前股改动作[5][6] - 2024年深圳有34家机器人企业成功上市，数量居全国第一[1] 企业财务与运营状况 - 优必选2024年营收约13.05亿元，净亏损约11.24亿元，同比有所收窄，营收更多依赖政企订单[2] - 越疆科技2024年营收约3.737亿元，毛利率46.6%，净亏损约0.954亿元，其所处协作机器人赛道更接近规模化商用[2] - 乐动机器人2022年至2024年营收由2.34亿元增至4.67亿元，年复合增长率超40%，但2024年亏损约5748.3万元，连续三年亏损[10] - 卧安机器人三年营收复合增长率接近50%，但截至2024年仍亏损约267.4万元[10] - 博铭维机器人深耕管网特种机器人，2024年营收2.49亿元，实现盈利，净利率16%，毛利率近50%[8][11] 融资市场表现 - 截至2025年8月底，国内机器人领域一级市场融资额已达约386.24亿元，约为2024年全年212.54亿元的1.8倍[1][9] - 人形机器人和具身智能相关融资超过50起，较去年同期不足20起大幅增长[1][9] - 京东在具身智能赛道开启"买买买"模式，已实现"六连投"，蚂蚁、阿里、腾讯、美团等互联网巨头也在该领域密集投资[10] 商业化挑战与行业争议 - 大多数人形机器人仍停留在展演与示范阶段，协作机器人在工厂普及有限，家庭场景需求不足，资本热潮与产业落地之间存在矛盾[1][11] - 业内专家指出企业面临三大"落地关卡"：成本关（人形机器人单台造价动辄数十万元）、场景关（不同应用场景要求各异）、生态关（核心零部件和操作系统存在短板）[15] - 金沙江创投朱啸虎直言已退出部分人形机器人项目并对商业化前景表示怀疑，而经纬创投张颖则认为机器人是大赛道，有点泡沫很正常[11] 产业环境与未来展望 - 深圳、上海、杭州等地纷纷成立机器人产业基金、加速培育产业集群，政策、资本和人才合力推动创新[1][16] - 庞大的制造业市场、完整的供应链体系、政府政策支持以及AI大模型与具身智能的叠加效应，为产业化提供了沃土[16] - 行业共识认为规模化商用才是机器人能否真正成为新质生产力的关键考验，企业需实现从"演示"到"批量交付"的跨越[13][15][16]

上万平方米空间里，上百台机器人日夜不停地练习搬运、分拣、装配，年产出超600万条高质量数据——在北京石 景山区，国内最大的人形机器人训练场——人形机器人数据训练中心正式投入运营。 这一重要基础设施的落成，既是我国人形机器人产业的"关键落子"，也为全国各地训练场建设提供了"北京样 本"，将加速人形机器人"具身大脑"进化，推动其早日在汽车制造、物流搬运等场景规模化应用，为未来万亿级产 业发展奠定坚实基础。 此前，国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，要以应用为导向加强高质量数据集建设，促进数据 高效流通与价值释放。 数据是人形机器人实现智能化的核心要素。在这一背景下， 人形机器人数据训练中心 作为北京推动具身智能发展 的重要载体，聚焦行业三大核心痛点—— 跨场景数据通用性不足、仿真环境与真实场景差距显著、行业缺乏标准 化数据格式 ，系统开展高质量数据资源的规模化采集与标准化处理，为机器人实际应用提供可靠数据支撑。 为保障高效运行与资源整合，训练场由石景山区政府牵头，区属产业公司、北京银保产业园以及国内人形机器人 领军企业乐聚机器人联合运营， 高效整合了政府、产业、高校、研究机构及金融五方资源，为打造 ...