行业投资评级 - 传媒行业投资评级为“看好（维持）” [6] 核心观点 - 报告认为，在AI倍增的产业趋势下，增量思维远大于存量竞争，看好有技术独特性、战略定力和研发效率的创业公司机会 [3] - 区别于大厂，AI创业公司在有限资源前提下，创始人对于技术前瞻性的判断、公司研发定力和迭代速度，是其能否在AI产业变革中拿到新场景空间扩容红利的关键要素 [3] - AI行业的高增速和迭代变化，决定了现阶段更重要是保持模型的领先性和影响力，每一代新技术突破有望带来长期阶梯式的增长机会 [9] 从MiniMax财报看AI产业趋势 - MiniMax 2025年全年收入同比增长159%，达到7904万美元，毛利率环比提升13个百分点至25.4%，经调整净亏损2.5亿美元 [2] - 2025年第四季度，MiniMax收入同比增长131%至2560万美元，其中开放平台及其他基于AI的企业服务收入同比增长278%达1055万美元（占比同比提升16个百分点至41%），AI原生产品收入同比增长82%达1506万美元 [2] - 2025年第四季度毛利率为29.7%，经调整净亏损6458万美元 [2] - 得益于2026年2月M2.5版本发布，模型能力突破带动使用量高增，2月的日均token消耗增长至2025年12月的超6倍，其中来自coding plan的token消耗增长超10倍 [9] - 商业化指标ARR（年度经常性收入）在2026年2月达到1.5亿美元，按照最新月收入测算，较2025年第四季度月均收入增长46% [9] 技术迭代与商业化前景 - 技术迭代是推动Token消耗和商业化上量的关键动力，重要版本发布是ARR脉冲式增长的前瞻指标 [9] - 2026年提升模型智能上限的路径之一是**全模态融合**，关注上半年M3系列发布 [9] - MiniMax认为要持续提升智能水平，多模态融合是基本前提，其全模态路线目前处于第二阶段，旨在通过融合所有模态提升智能上限，预计通过上半年发布的M3系列模型体现 [9] - 编程、办公、多模态生成有望受益于技术跃迁，实现商业化加速扩容 [9] - 全模态融合的壁垒在于：每一个模态的研发积累漫长；模态协同需要海量数据处理（如视频数据量庞大且信息冗余）；需要进行架构重构以统一训练模式；以及数据处理、存储等基础设施的重新设计 [3] MiniMax的竞争壁垒与策略 - MiniMax创始人对于战略定位有敏锐判断和定力，例如不做容易和大厂正面冲突的移动端Chatbot产品，而是将资源押注在能产生独特价值的模型研发和agent产品创新上 [3] - 在迭代速度上，MiniMax在108天内完成从M2到M2.1到M2.5的迭代，充分利用组织敏捷性，保持研发效率 [3] 投资建议与标的 - 看好具有硬件-研究-模型-应用场景全栈AI路径的科技大厂，以及具有全模态技术布局的模型厂商机会 [4] - 相关标的包括：阿里巴巴-W(09988，买入)、谷歌-A(GOOGL.O，未评级)、MINIMAX-WP(00100，未评级)、智谱(02513，未评级)等 [4] - 重视其他具备模型能力的厂商及相关产业链，以及受益于底模能力迭代、下游应用场景体验改善的标的 [4] - 相关标的包括：腾讯控股(00700，买入)、快手-W(01024，买入)等 [4]

核心观点 - 公司发布上市后首份年报，提出从大模型公司向AI时代平台型公司迈进的核心战略[1] - 2025年财务表现强劲，收入同比增长158.9%，毛利率翻倍至25.4%，经营效率出现拐点[1][3] - 2026年业务增长势头迅猛，2月ARR已超1.5亿美元，新注册用户数为去年12月的4倍以上[1] - 公司技术底座全面，四大模态（语言、视频、语音、音乐）达到全球领先水平，为平台化奠定基础[11] - 管理层判断2026年AI将在编程等领域实现从工具到同事级协作者的升级，并推动Token消耗量指数级增长[13] 财务表现与经营效率 - **收入高速增长**：2025年总收入7903.8万美元，同比增长158.9%[1][3] - **毛利率显著提升**：毛利率从12.2%跃升至25.4%，毛利同比增长437.2%至2007.9万美元[1][3] - **费用结构优化**：销售及分销开支同比下降40.3%至5190万美元，销售及分销费用/营收指标从285%降至65.7%[5] - **研发杠杆显现**：研发开支增长33.8%至2.528亿美元，远低于收入增速[6] - **亏损控制良好**：剔除特定项目后，经调整净亏损为2.509亿美元，同比仅微增2.7%[6] - **用户规模庞大**：累计服务超过2.36亿用户及21.4万企业客户与开发者[9] 业务板块与市场分布 - **收入结构**：AI原生产品收入5307.5万美元（同比+143.4%），开放平台及企业服务收入2596.3万美元（同比+197.8%）[9] - **国际市场主导**：约73%收入来自国际市场，覆盖超200个国家和地区[1][9] - **C端产品增长**：Talkie付费用户从2024年的不到50万增长至177万[5] 技术进展与产品竞争力 - **语言模型领先**：M2系列成为OpenRouter上首个日Token消耗超500亿的中国模型，登顶HuggingFace全球热榜[4] - **模型效率提升**：M2.5在SWE-Bench Verified测试中刷新行业纪录，效率较上一代提升37%[4] - **成本优势显著**：M2.5以每秒100 Token速度连续输出一小时仅需1美元，1万美元可让4个Agent不间断工作一整年[4] - **多模态能力全面**：视频模型累计生成超6亿个视频；语音模型覆盖200多国、支持40余种语言，累计输出超2亿小时语音；音乐模型单首作品可达5分钟[11] - **内部应用深化**：公司内部Agent实习生已覆盖近90%的员工[11] 增长态势与未来展望 - **增长指标强劲**：2026年2月ARR（年度经常性收入）超过1.5亿美元[1] - **用户增长迅猛**：2026年2月开放平台新注册用户数达到2025年12月的4倍以上[1] - **模型调用量激增**：2026年2月M2系列文本模型平均单日Token消耗量较2025年12月增长6倍以上，其中来自CodingPlan的Token消耗量增长超过10倍[9] - **平台化产品落地**：于2026年1月推出基于内部实践的产品MiniMax Agent AI-native Workspace[11] - **未来产品计划**：计划于2026年下半年推出M3和Hailuo3模型，以进一步突破智能边界[13] - **行业趋势判断**：2026年编程领域将迈入L4至L5级别智能，AI从工具升级为同事级协作者；多模态创作将走向可直接交付的中长内容[13]

MiniMax 2025年度财报核心业绩表现 - 2025年公司营收约7904万美元 同比增长159% 其中AI原生产品收入5310万美元 同比增长143% 开放平台及其他企业服务收入2600万美元 同比增长198% [2][4][5] - 2025年公司年内亏损同比增加302%至18.7亿美元 主要原因是金融负债公允价值亏损近16亿美元 若剔除该影响 经调整净亏损为2.5亿美元 与2024年基本持平 [2][4][6] - 公司2025年毛利率大幅改善 毛利达2007.9万美元 同比增长437.2% [4] 业务运营与市场布局 - 公司收入结构呈现全球化特征 2025年约73%的收入来自国际市场 达5766万美元 中国内地收入约为2138万美元 [5] - 截至2025年底 公司产品累计服务用户量约2.36亿 累计企业客户及开发者逾21.4万 [6] - 公司2026年春节前夕发布新一代基础模型M2.5 带动模型调用量快速增长 M2系列文本模型在2026年2月日均token消耗量已增长至2025年12月的6倍以上 [7] 财务与费用状况 - 公司研发投入持续加大 2025年研发开支为2.5亿美元 同比增加33.8% 主要由于模型迭代导致云服务开支增加 [6] - 公司现金流状况稳健 截至2025年12月31日现金余额为10.5亿美元 较2024年底的8.8亿美元有所增加 [7] - 公司上市后股价表现强劲 自发行价165港元起累计涨幅超过350% 截至3月2日收盘报752.5港元/股 总市值2360亿港元 [5] 战略展望与行业前景 - 公司战略目标是从大模型公司全面升级为AI平台型公司 以智能密度与模型吞吐为核心指标 推动AI成为全球新一代生产基础设施 [7] - 公司预计未来一年模型智能水平将显著提升 编程领域将迎来L4至L5级别智能 办公领域将复刻编程领域的进步速度 多模态创作将能产出“直出可交付”的中长内容 行业将迎来更大规模的智能供给爆发和应用层创新窗口期 [7]

公司2025年财务与运营表现 - 2025年总收入为7903.8万美元，同比增长158.9%，其中超过70%的收入来自国际市场 [2] - 营收结构为B、C两端双轮驱动：AI原生产品收入同比增长143.4%至5307.5万美元；面向B端的开放平台及企业服务收入同比增长197.8%至2596.3万美元 [2] - 盈利能力显著改善：2025年毛利为2007.9万美元，同比增长437.2%，毛利率提升13.2个百分点至25.4%；经调整净亏损为2.5亿美元，亏损率同比大幅收窄 [3] - 费用结构优化：2025年研发费用同比增长33.8%，营销费用同比下降40.3% [4] - 用户与客户基础庞大：累计服务超过200个国家和地区的超过2.36亿名用户，以及来自超过100个国家和地区的21.4万企业客户及开发者 [4] - 截至2026年2月，公司的年度经常性收入（ARR）已超过1.5亿美元 [5] 技术研发与产品进展 - 模型迭代速度行业领先：在108天内连续完成M2、M2.1、M2.5三代语言模型产品更新 [12] - 新一代基础模型M2.5在编程、工具调用和办公等生产力场景达到全球顶尖水平，编程效率较M2.1提升37% [12] - 模型调用量快速增长：M2系列文本模型在2026年2月的日均token消耗量已增长至2025年12月的6倍以上，其中来自Coding Plan的token消耗量增长超过10倍 [4][14] - 具备全模态研发能力：拥有语言、视频、语音、音乐等具备全球竞争力的模型 [5] - 视频模型Hailuo 2.3使批量创作成本最高可降低50%，截至2025年底已帮助全球创作者累计生成超过6亿个视频 [16] - 语音模型Speech 2.6支持40多种语言，截至2025年底已帮助全球用户生成累计超过2亿小时的语音 [16] - 音乐模型Music 2.0与2.5单首作品时长可达5分钟 [16] - 推出云端AI助手MaxClaw，实现零部署、免额外API费用及7×24小时云端常驻，有望形成产品与模型间的飞轮效应 [18] 公司战略与行业展望 - 公司战略从大模型公司向AI时代的平台型公司迈进，核心是定义和推动新的智能范式 [1][5] - 开创性将AI平台价值定义为“智能密度×Token吞吐量”，认为行业竞争核心在于定义智能边界 [7] - 对2026年行业趋势作出三点判断：编程领域将出现L4-L5级别智能；办公领域AI智能体交付能力和渗透率显著提升；多模态创作将走向“直出可交付”的中长内容 [8] - 预计编程、办公、多模态创作三件事叠加，将推动Token量级出现1到2个数量级的增长 [9] - 内部推进“AI原生组织”实践，内部Agent已覆盖超90%员工的日常工作场景，为模型迭代提供直接反馈 [10] - 已启动M3及Hailuo 3系列模型研发，并持续优化推理架构与算力效率 [10] 市场评价与竞争定位 - 国内外头部投行/券商一致给予“买入”/“增持”/“跑赢行业”评级，目标价均超1000港元 [21] - 被摩根大通认为是罕见的兼具技术实力、多模态商业化潜力和全球可扩展性的企业 [21] - 瑞银认为其核心优势在于独特的多模态技术战略、高效的研发效率以及全球化的商业化布局 [21] - 高盛指出其亮点在于高度全球化的收入结构以及全面的多模态产品线，已占据极佳竞争位置 [21] - 中金认为公司是国内少数在基础模型能力与全球化AI原生应用商业化两端同时跑通的公司，具备稀缺性 [21] - 中信建投强调其持续领先的模型能力、性价比优势、已验证的出海能力和繁荣的第三方生态构成竞争壁垒 [22] - 国泰海通总结其三大优势：技术能力质效双升、极致成本控制打造性价比壁垒、产品迭代与生态布局双轮驱动 [22]

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年收入为7900万美元，同比增长159% [13] - 其中，AI原生产品收入为5300万美元，同比增长143% [13] - 开放平台收入约为2600万美元，同比增长198% [13] - 2025年全年毛利润为2000万美元，同比增长437% [17] - 2025年全年毛利率为25.4%，较2024年的12.2%提升了13个百分点 [17] - 2025年全年销售与营销费用同比下降40% [17] - 2025年全年研发费用同比增长33.8%，但显著低于收入增速 [17] - 2025年全年调整后净亏损为2.5亿美元，但调整后净亏损率大幅收窄 [17] - 截至2026年2月，年度经常性收入已超过1.5亿美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - **大语言模型 (M2系列)**：M2.5在SWE-bench基准测试中创下行业新纪录，与上一代M2.1相比效率提升37% [8] - **大语言模型 (M2系列)**：M2.5运行1小时（输出速度100 tokens/秒）的成本仅为1美元，使复杂智能体的经济运营成为可能 [8] - **大语言模型 (M2系列)**：截至2026年2月，M2系列模型的平均日token消耗量是2025年12月水平的6倍以上，其中编程相关的token消耗增长超过十倍 [9] - **视频模型 (Hailuo)**：截至2025年底，视频模型已帮助全球创作者生成超过6亿个视频 [10] - **语音模型 (Speech)**：截至2025年底，语音模型已帮助全球用户生成超过2亿小时的语音 [10] - **智能体产品 (MiniMax Agent)**：截至2026年2月底，专业用户已累计创建超过5万个专家智能体 [12] - **开放平台**：2026年2月的新用户注册量是2025年12月的4倍以上 [13] 各个市场数据和关键指标变化 - 截至2025年12月31日，公司累计服务超过236百万用户，覆盖200多个国家和地区 [14] - 截至2025年12月31日，公司累计服务214，000名企业客户和开发者，覆盖100多个国家和地区 [14] - 2025年，国际市场收入占总收入超过70% [15] - 2025年，开放平台的国际收入占总收入超过50% [15] - M2.5发布后，公司在国际市场获得强劲吸引力，吸引了大量新全球客户的兴趣 [15] - 公司的模型已部署在谷歌Vertex AI、微软Azure AI Foundry、Fireworks AI和Nebula AI等全球领先的云和AI原生云平台上 [15] - 公司已成为OpenCode和KiloCode等领先编程平台上的默认模型 [16] - Notion已上线M2.5作为其首个也是唯一的开源模型选项 [16] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司的关键主题是巩固基础，建立了涵盖语言、视频、语音和音乐的全模态研发能力 [5] - 公司正从一个大模型公司演变为AI时代的平台公司，平台价值等于提供的智能密度乘以token吞吐量 [19][20] - 公司认为AI市场不是零和游戏，增量市场大于存量，也不是赢家通吃，只要具备独特的差异化创新就有市场空间 [26] - 公司的竞争优势建立在三个层面：模型层（全模态和快速迭代）、产品层（模型+产品形成壁垒）和生态层（构建开放系统） [27][28] - 公司认为全模态模型融合是持续提升智能的根本前提，并已为此进行了四年的积累 [33][34] - 公司是中国仅有的三家在每种模态上都达到领先水平的公司之一 [35] - 公司专注于差异化的模型研发和产品创新，而非烧钱竞争，例如在2023年决定不开发通用的移动助手产品 [46][47] - 公司认为研发效率是AI时代成功的关键，而非投入的资金量 [47] - 公司相信全球最终只有少数AI平台产品能留存下来，而公司是少数兼具显著优势和清晰差异化的独立公司之一 [49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层预计2026年智能水平将显著提升，主要体现在三个方面：软件开发中L4至L5级智能的出现、专业工作场所智能体能力的进步、以及中长视频内容直接生成的多模态创作 [18] - 这些发展将带来新的技术挑战，大规模智能供给的显著扩张，应用层的巨大创新窗口，并可能导致对公司平台的token需求增长一到两个数量级 [18] - 下一代M3和Hailuo 3模型系列正是为这些需求而设计 [19] - 公司正在快速加强基础设施并持续吸引顶尖人才，重点从单纯优化训练效率转向推动更高的研发和迭代效率 [19] - AI行业加速的趋势日益明显，模型能力的突破、智能体应用的部署以及货币化模式的成熟都在持续推高行业天花板 [20] 1. 公司对成为AI平台生态的核心构建者充满信心 [21] - 公司认为编程智能从L3（工具）向L4（同事级）、L5（组织级）演进，市场巨大 [39][40] - 办公生产力市场比编程市场更大，公司已取得早期进展，并预计将复制去年编程领域的快速进步 [41] - 公司拥有行业最快的迭代速度，从M2到M2.3仅用100天，这体现了其研发能力和规模化处理能力 [42] - 公司预计M3模型系列将释放更大潜力，创造正向飞轮效应 [43] - 公司不追求在所有维度获胜，而是专注于定义能体现自身独特优势的模型能力 [43] - 公司认为当前token消耗的爆炸性增长是长期趋势的开端，而非一次性红利 [52] - 增长将日益多元化，编程领域仍有显著空间，并将从助手级工具向同事级协作者乃至更高阶智能演进 [53] - 工作场所场景市场远大于编程市场，公司已为此积极准备，预计将迎来快速进步 [54] - 在多模态领域，公司将通过生产更好的模型来显著降低采用门槛 [54] - 公司相信能够持续在最重要的领域获胜，关键策略是突破技术边界并利用突破来构建更大的生态 [55] 其他重要信息 - 公司内部智能体实习生已支持近90%的员工，用例涵盖软件开发、数据分析、运营管理、人才招聘和销售营销 [11] - 公司视自身为AI原生组织能力进化的试验场，这将稳步提升其研发效率 [11] - 截至2026年2月，M2文本模型系列的每百万token推理计算成本较2025年12月水平下降超过50% [16] - 同期，Hailuo视频生成模型的推理延迟降低了30%以上 [16] - OpenClaw的创始人曾高度评价MiniMax模型，称M2.1是其首选也是最好的开源模型 [12] - 公司的智能体产品也积极支持了OpenClaw，推出了Max Claw，进一步降低了用户使用门槛 [12] 问答环节所有提问和回答 问题: 公司旨在成为AI平台公司，但AI和OpenAI也有此目标。如何定义AI时代的平台公司？为何MiniMax这样的初创公司能成为其中之一？ [24] - AI时代的平台公司是定义和推进新智能范式、并能捕获范式转变所创造的产品和商业价值的公司，其价值等于智能密度乘以token吞吐量 [19][20] - AI市场不是零和或赢家通吃的市场，只要具备差异化创新就有市场空间 [26] - 公司有机会成为平台公司的原因：1) 模型层：依靠长期的全模态积累和快速迭代能力；2) 产品层：模型+产品形成难以复制的壁垒；3) 生态层：利用差异化能力构建开放系统，帮助生态快速增长 [27][28] - 公司是亚洲唯一能同时执行产品和模型战略的公司 [29] 问题: 关于多模态战略，如果竞争对手先专注于完善单一模态再转向跨模态，是否会比公司更快？公司的全模态先行策略是否会成为负担？ [32] - 公司认为多模态融合是持续提升智能的根本前提，过去半年的行业模型突破已验证此趋势 [33] - 公司的战略分为两阶段：第一阶段（过去4年）已在每个模态建立行业领先模型；第二阶段（现在）是关键的多模态融合阶段，即将推出的M3模型旨在实现此目标 [34] - 每个模态的积累是长期过程，全链条需要大量时间，这正是公司长期能力的基础和差异化所在 [34] - 在全模态构建成本上，得益于AI原生组织架构，公司的成本不高于其他初创公司，且远低于大型科技公司的投入 [36] - 公司的每个单模态模型都已具备竞争力，部分甚至超越专注于单一模态的公司，其技术判断和前瞻定位已持续得到验证 [36] 问题: 关于L4至L5级编程智能的临近，以及许多软件公司可能被智能体取代的言论，应如何看待这一转变？公司在此转变中的定位是什么？ [39] - L4/L5级智能分别代表同事级和组织级智能，能处理创新任务和多人协作 [39][40] - 办公生产力市场比编程市场更大，公司已在此领域取得早期进展并占据独特市场地位 [41] - 公司拥有行业最快的迭代速度（如100天内从M2到M2.3），体现了强大的研发和规模化能力 [42] - 公司专注于定义能体现自身优势的模型能力（如低延迟、高成本效益），而非在所有维度竞争，这有助于获得更大市场份额 [43][44] - 随着组织和资源规模扩大，公司对模型演进和技术路线的深刻理解将进一步强化其差异化优势 [44] 问题: 在科技巨头、初创公司和开源模型并存的行业中，公司的竞争领域和优先事项是什么？ [46] - 公司的差异化在于：1) 战略定位：从第一天起就专注于全模态模型以提升智能密度和扩展边界，并围绕模型智能密度构建可扩展的产品和业务，将资源集中在能创造差异价值的领域 [46][47] - 例如，在2023年决定不开发通用的移动助手产品，而是专注于差异化的模型研发和产品创新（如Hailuo和MiniMax Agent） [47] - 研发效率是AI时代成功的关键，而非投入的资金量。公司通过算法优化、实验设计、迭代周期等各环节，以及敏捷的组织架构和跨模态能力复用，始终保持领先地位 [47][48][49] - 公司相信自己是全球少数兼具显著优势和清晰差异化、能够获胜的独立公司之一 [49] 问题: 2026年前两个月M2系列的token消耗量已达去年12月的6倍，这种爆发式增长是短期红利还是长期可持续趋势的开端？ [51] - 公司认为这是长期趋势的开端，而非一次性红利，行业增长往往呈阶梯式 [52] - 增长的下一波动力来自多个因素：公司自2025年下半年起就在为捕捉2026年多个高影响力生产力市场机会做准备 [53] - 编程领域仍有显著空间，并将从助手级工具向同事级协作者乃至更高阶智能演进 [53] - 工作场所场景市场更大更广，公司预计将复制去年编程领域的快速进步 [54] - 在多模态领域，公司将通过生产更好的模型来显著降低采用门槛 [54] - 公司相信能够持续在最重要的领域获胜，关键策略是突破技术边界并利用突破来构建更大的生态，最终捕获增长红利 [55] 问题: 内部智能体实习生已覆盖近90%的员工，这一变化带来了哪些洞见？如何反馈到产品和技术开发中？ [58] - 公司旨在成为真正的AI原生平台公司，使用AI智能体的根本原因是作为初创公司资源有限，需要最大化效率以生存和成功 [58] - 观察到明显的趋势：动态正从人教智能体工作，转向人观察智能体工作，甚至智能体带来惊喜，这缩短了组织工作流程，并让每个环节受益于智能提升 [59] - 这加速了从模型迭代、产品创新到客户服务的反馈和迭代循环，同时让员工更专注于高价值工作，加速了组织的思考和创新 [59] - 这反过来反馈到模型研发：当智能体在公司内部部署时，可以清晰观察到当前最好模型的不足，这些差距指明了最高经济价值所在，并定义了下一代模型和智能体的研发优先级 [60] - 随着更多智能体部署，模型迭代方向更清晰。过去几个月，公司的模型迭代速度、收入增长、客户服务能力和token吞吐量均已提升，形成了一个正向飞轮，这将成为组织的关键竞争优势之一 [60]

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年收入为7900万美元，同比增长159% [13] - AI原生产品收入为5300万美元，同比增长143%；开放平台收入约为2600万美元，同比增长198% [13] - 2025年全年毛利润为2000万美元，同比增长437%；毛利率提升至25.4%，较2024年的12.2%提升了13个百分点 [17] - 2025年销售和营销费用同比下降40%；研发费用同比增长33.8%，但远低于收入增速 [17] - 2025年调整后净亏损为2.5亿美元，随着商业化推进和模型优化带来成本效率提升，调整后净亏损率显著收窄 [17] - 截至2026年2月，年度经常性收入已超过1.5亿美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - **大语言模型系列（M2系列）**：自M2发布以来，模型能力与采用率均显著提升。2026年2月，M2系列模型的平均日token消耗量是2025年12月水平的6倍以上，其中编程计划的token消耗增长了十倍以上 [9] - **视频模型（Hailuo）**：截至2025年底，视频模型已帮助全球创作者生成了总计超过6亿个视频 [10]。2026年2月，Hailuo视频生成模型的推理延迟较2025年12月水平降低了30%以上 [16] - **语音模型（Speech）**：截至2025年底，语音模型已帮助全球用户生成了总计超过2亿小时的语音 [10] - **AI Agent产品**：截至2026年2月底，专业用户已累计创建超过50,000个专家Agent [12]。公司内部AI Agent实习生已支持近90%的员工，应用于软件开发、数据分析等多个场景 [11] - **开放平台**：2026年2月的新用户注册量是2025年12月记录的4倍以上 [13] 各个市场数据和关键指标变化 - 2025年，国际市场收入占总收入的比例超过70% [15] - 开放平台的国际收入占其总收入的比例超过50% [15] - 截至2025年12月31日，公司累计服务了超过200个国家和地区的2.36亿用户，以及来自100多个国家和地区的21.4万企业客户和开发者 [14] - M2.5发布后，公司在国际市场获得强劲吸引力，吸引了大量新全球客户的兴趣，并与Google Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry等全球领先云提供商和AI原生云平台达成合作 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **战略定位**：公司正从一个大模型公司演变为AI时代的平台公司，其价值被定义为“提供的智能密度”乘以“token吞吐量” [19][20] - **技术路线**：公司自成立之初就专注于全模态模型研发，认为多模态融合是持续提升智能的根本前提，是少数在中国实现每个模态都达到领先水平的公司之一 [26][32][34] - **研发与产品**：公司坚持“模型+产品”双轮驱动，认为这构成了更强的竞争壁垒 [26]。公司注重研发效率而非单纯烧钱，通过敏捷的组织架构和跨模态能力复用，保持行业最快的迭代速度 [41][46] - **行业展望**：预计2026年智能水平将显著提升，特别是在软件开发（L4-L5级智能）、专业工作场所和多模态内容创作领域将出现新的技术挑战和市场机遇 [18] - **竞争差异化**：公司通过定义技术路线、打造差异化模型能力（如低延迟、高成本效益）来建立竞争优势，不追求在所有维度获胜，而是聚焦于能展现独特优势的模型能力 [42][43][45] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **市场空间**：AI市场并非零和游戏，每年的增量市场大于现有存量，也不是赢家通吃，只要拥有独特的差异化创新就有市场空间 [25] - **增长动力**：模型能力的突破推动了使用量的快速增长。M2.5发布后迅速登上OpenRouter排行榜首位 [9]。公司认为当前token消耗的爆炸式增长是长期趋势的开始，而非一次性红利 [50] - **未来机遇**：除了编程，办公生产力是比编程更大的市场，涉及数据分析、财务建模、演示文稿制作等无代码场景，市场渗透才刚刚开始 [40][41]。多模态创作将向可直接用于生产的中长内容生成发展 [18] - **成本效率**：得益于算法优化、算子实现和编解码工程的迭代改进，公司持续提升计算效率。截至2026年2月，M2文本模型系列每百万token的推理协同计算成本较2025年12月水平下降超过50% [16] 其他重要信息 - 公司于2025年第四季度发布了M2、M2.1和M2-her三个更新的大语言模型 [6]。M2-her在100轮对话测试中全球综合性能排名第一 [8] - 2026年2月发布了M2.5模型，在SWE-bench基准测试中创造了新的行业记录，效率比上一代M2.1提升了37% [8]。以每秒100个token的输出速度连续运行1小时成本仅为1美元，使得复杂Agent的运营在经济上可行 [8] - 2025年10月发布了视频模型Hailuo 2.3和更快的Fast模型，后者可将批量内容创作成本降低高达50% [9]。同期发布了针对语音Agent场景优化的语音模型Speech 2.6，支持超过40种语言 [10] - 2026年1月发布了MiniMax Agent 2.0，使Agent能直接访问用户本地工作区 [11] - 公司已成为OpenCode和KiloCode等领先编程平台的默认模型。Notion也于近期推出了M2.5作为其首个也是唯一一个开源模型选项 [16] - 公司内部AI原生组织演进加速，AI Agent的部署不仅缩短了工作流程，还帮助公司更清晰地定义下一代模型和Agent的研发重点 [56][57][58] 问答环节所有的提问和回答 问题: 公司如何定义AI时代的平台公司，以及作为初创公司的MiniMax为何有机会成为这样的平台 [23] - **回答**: AI时代的平台公司是那些定义和推进新智能范式、并能够捕获范式转变所创造的产品和商业价值的公司 [19]。AI市场增量巨大且非赢家通吃，拥有差异化创新就有机会 [25]。公司的机会在于：1) 模型层：依靠长期积累和快速迭代，以及全模态战略在多模态融合趋势中的优势 [26]；2) 产品层：“模型+产品”形成高壁垒 [26]；3) 生态层：通过开放系统（如支持OpenClaw）降低用户门槛，助力生态快速增长 [27] 问题: 公司专注于多模态，而竞争对手可能先专注于单一模态再转向多模态，这是否会导致公司发展更慢 [31] - **回答**: 多模态融合是持续提升智能的根本前提，近期的行业模型已验证此趋势 [32]。公司的策略分为两个阶段：第一阶段用4年时间在各个单模态建立行业领先模型；第二阶段（当前）进行跨模态融合以取得更大突破 [33]。公司在全模态上的构建成本不高于其他初创公司，且每个单模态模型都已具备竞争力，甚至优于某些只专注于单一模态的公司 [35]。公司的技术判断和前瞻性定位在过去几年已得到持续验证 [35] 问题: 如何看待L4-L5级编程智能的到来，以及公司在此转型中的定位 [38] - **回答**: L4-L5级智能意味着从工具级（Agent）向同事级和组织级智能的演进 [38]。编程只是Agent已验证的最早生产力场景，办公生产力市场比编程更大，并将复制编程领域去年的快速进展 [39]。公司已在编程和Agent领域取得早期进展，并以行业最快的迭代速度（如从M2到M2.3仅用100天）证明了研发能力和规模处理能力 [41]。公司专注于定义能展现自身优势的模型能力（如低延迟、高成本效益），通过差异化赢得市场份额，并相信随着组织和资源规模扩大，能进一步巩固优势 [42][43] 问题: 在科技巨头、初创公司和开源模型并存的行业中，公司的竞争领域和优先事项是什么 [45] - **回答**: 公司的差异化在于：1) 战略定位：自始专注于通过全模态模型提升智能密度和扩展边界，并围绕模型智能密度构建可扩展的产品和业务，将资源集中在能创造差异价值的领域（例如，选择不开发通用的移动助手，而聚焦Hailuo和MiniMax Agent等产品）[45][46]；2) 研发效率：在AI时代，成功最终取决于智能提升的速度，这源于研发效率。公司将效率理念贯穿于算法优化、实验设计、迭代周期等研发各阶段，并利用敏捷组织结构和跨模态经验复用，以保持领先 [46][47] 问题: 2026年前两个月M2系列token消耗量达到去年12月的6倍，这是否为可持续的长期趋势开端 [49] - **回答**: 这被视为长期趋势的开端，而非一次性红利。行业增长往往呈阶梯式 [50]。下一波增长将受多个因素支撑：编程领域仍有巨大空间，并将从助手级工具向同事级协作者演进 [51]；工作场所场景市场更广阔，预计将复制编程领域的快速进展 [52]；多模态领域将通过生产更好的模型来显著降低采用门槛 [52]。公司有信心通过推动技术边界、打造更大生态来持续赢得关键领域，并将模型差异化、研发效率等转化为持久的组织竞争优势 [53] 问题: 内部AI Agent覆盖近90%员工带来了哪些洞察，如何反馈至产品和技术开发 [55] - **回答**: 公司旨在成为真正的AI原生平台公司 [56]。内部广泛使用AI Agent带来了两大影响：1) 提升速度与效率：工作动态从“人教Agent”转向“人观察Agent”，甚至Agent能带来惊喜，这缩短了组织工作流，加速了从模型迭代到客户服务的反馈循环，让员工能专注于更高价值的工作 [57]；2) 指导研发方向：内部部署暴露了当前最佳模型的不足，这些差距指明了最高经济价值所在，为下一代模型和Agent的研发明确了优先事项，使公司能更快定义新的模型目标 [58]。这已在公司内部形成积极飞轮，并有望成为关键竞争优势 [58]

财务数据和关键指标变化 - 2025年全年收入为7900万美元，同比增长159% [11] - AI原生产品收入为5300万美元，同比增长143% [11] - 开放平台收入约为2600万美元，同比增长198% [11] - 2025年毛利润为2000万美元，同比增长437%，毛利率提升至25.4%，较2024年的12.2%提升了13个百分点 [14] - 2025年销售和营销费用同比下降40%，研发费用同比增长33.8%，但显著低于收入增长率 [14] - 2025年调整后净亏损为2.5亿美元，但随着商业化推进和模型优化带来的成本效率提升，调整后净亏损率显著收窄 [14][15] - 截至2026年2月，年度经常性收入已超过1.5亿美元 [15] 各条业务线数据和关键指标变化 - 语言模型方面，M2系列模型在2025年第四季度推出M2、M2.1和M2-her，2026年2月推出M2.5 [4][5] - M2.5在SWE-bench验证基准上创造了新的行业记录，效率相比上一代M2.1提升了37% [5] - 2026年2月，M2系列模型的平均日token消耗量是2025年12月水平的6倍以上，其中编码计划的token消耗增长了超过十倍 [6] - 视频模型方面，2025年10月发布Hailuo 2.3，显著改善了角色动作、视觉质量和风格表达，并引入了能降低批量内容创作成本高达50%的快速模型 [7] - 截至2025年底，视频模型已帮助全球创作者生成了总计超过6亿个视频 [8] - 语音模型方面，2025年10月发布Speech 2.6，针对语音代理场景优化，支持超过40种语言，截至2025年底已帮助用户生成总计超过2亿小时的语音 [8] - 音乐模型方面，新发布的Music 2.0和2.5取得了显著进步 [8] - AI代理产品方面，2026年1月发布MiniMax Agent 2.0，截至2026年2月底，专业用户已累计创建超过5万个专家代理 [9][10] 各个市场数据和关键指标变化 - 截至2025年12月31日，公司累计服务超过236百万用户，覆盖超过200个国家和地区，以及来自超过100个国家和地区的214,000名企业客户和开发者 [12] - 2025年，国际市场收入占总收入超过70%，开放平台的国际收入占比超过50% [12] - 自M2.5发布以来，公司在国际市场获得强劲吸引力，吸引了大量新全球客户，并获得了包括Google Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry、Fireworks AI和Nebula AI在内的领先全球云提供商和AI原生云平台的部署 [12] - 公司已成为OpenCode和KiloCode等领先编码平台的默认模型，Notion也于近期推出了其首个也是唯一的开源模型选项M2.5 [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正从一个大模型公司演进为AI时代的平台公司，其价值被定义为提供的智能密度乘以token吞吐量 [17][18] - 公司认为AI市场并非零和游戏，每年的增量市场大于现有存量，也不是赢家通吃的市场，只要拥有独特、差异化的创新，就有市场机会 [20] - 公司的战略重点在于三个层面：模型层、产品层和生态系统层 [21][22] - 在模型层，公司依靠长期积累和快速迭代，例如在180天内成功发布了M2.1和M2.5，并且是唯一一家采用全模态策略的公司，这使其在多模态融合趋势中占据优势 [21] - 在产品层，公司是国内首家同时专注于产品和模型的公司，模型加产品形成了更强的进入壁垒 [21][22] - 在生态系统层，公司利用差异化能力创建了开放系统，例如支持OpenClaw项目，这有助于降低用户门槛并促进生态系统快速增长 [22] - 公司认为其研发效率是成功的关键，成功最终取决于智能提升的速度，而非烧钱多少 [34] - 公司通过敏捷的组织架构，结合自上而下和自下而上的方法，并在各模态间复用经验和基础设施，以保持领先地位 [35] - 公司相信，在全球范围内，最终只有少数AI平台产品会脱颖而出，而公司是少数同时拥有显著优势和清晰差异化、能够获胜的独立公司之一 [35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为，2026年智能水平将显著提升，并聚焦于三个方面：软件开发中L.4到L.5级别智能的出现、专业工作场所AI代理能力的提升、以及多模态创作向可直接用于生产的中长内容生成发展 [16] - 这些发展预示着新的技术挑战、大规模智能供应的显著扩展以及应用层的巨大创新窗口，同时也意味着对公司平台的需求将大幅增加，token量可能增长一到两个数量级 [16] - 下一代M3和Hailuo 3模型系列正是基于这些需求而设计 [17] - 管理层对公司成为AI平台生态系统的核心建设者充满信心，信心基于两个因素：AI行业加速日益明显，以及模型能力突破、代理应用部署和货币化模式成熟正在持续推高行业天花板 [18] - 管理层认为，M2系列模型的token消耗爆炸性增长是长期趋势的开始，而非一次性红利 [36] - 下一波增长将受到几个因素的支撑：从2025年下半年开始，公司已积极准备能力以抓住2026年出现的多个高影响力生产力市场机会；编码领域仍有显著增长空间；工作场所场景市场远大于编码；多模态领域将显著降低采用门槛 [37][38] - 管理层承认模型竞争有输有赢，但相信公司有能力在最重要的领域持续获胜，关键策略是推动技术边界并利用突破来创建更大的生态系统 [39] 其他重要信息 - 公司内部AI代理实习生已支持近90%的员工，用例涵盖软件开发、数据分析、运营管理、人才招聘和销售营销 [9] - 公司视自身为AI原生组织能力演进的试验场，这将稳步提升其研发效率 [9] - 截至2026年2月，M2文本模型系列的每百万token推理协同计算成本相比2025年12月水平下降了超过50%，同期Hailuo视频生成模型的推理延迟降低了超过30% [13] - M2.5使得复杂代理的运营在经济上可行，以每秒100个token的输出速度连续运行1小时仅需1美元，这意味着1万美元的代理预算可以连续运行整整一年 [5] - 公司内部部署AI代理的实践，不仅缩短了组织工作流程，还使员工能更专注于高价值工作，并反过来为下一代模型和代理的研发优先级提供信息，形成了积极的飞轮效应 [40][41][42][43] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司旨在成为AI平台公司，但AI和OpenAI也有此目标。如何定义AI时代的平台公司？为何认为MiniMax这样的初创公司能成为其中之一？ [19] - AI时代的平台公司是那些定义和推进新智能范式、并能捕捉范式转变所创造的产品和商业价值的公司 [17] - AI市场并非零和或赢家通吃，只要拥有差异化创新就有机会 [20] - 公司的机会在于：1) 模型层依靠长期积累和快速迭代，以及全模态策略优势；2) 产品层同时专注模型和产品，形成高壁垒；3) 生态系统层利用差异化能力创建开放系统，降低用户门槛 [21][22] - 公司相信自己是亚洲唯一能同时执行产品和模型的公司 [23] 问题: 关于多模态战略，如果竞争对手先专注于完善单一模态再转向跨模态，是否会比公司更快？公司先专注于跨模态的方法是否会成为负担？ [23][24] - 多模态融合是持续提升智能的根本前提 [24] - 公司采取两阶段方法：过去4年（第一阶段）已在每个模态建立了行业领先模型；现在进入第二阶段，即整合各模态以实现更大突破，下半年推出的M3模型旨在实现此目标 [25] - 每个模态的积累是长期过程，这构成了公司的长期能力基础和差异化优势，公司是中国仅有的三家在每个模态都取得领先地位的公司之一 [25][26] - 公司的AI原生组织架构使得构建全模态的成本不高于其他初创公司，且远低于大型科技公司的投资，同时每个独立模态都实现了具有竞争力的模型 [27] 问题: 提到L4到L5级别的编程智能正在接近，许多软件公司可能被代理取代。应如何看待这一转变？公司在其中处于什么位置？ [27] - L3是当前使用的代理，L4、L5代表同事级和组织级智能 [27] - 编码只是代理的一部分，是已验证的最早的生产力能力，办公生产力的市场甚至比编码更大 [29] - 公司已在编码和代理领域取得早期进展，以最小资源获得了独特的市场地位 [30] - 公司迭代速度快，从M2到M2.3仅用100天，保持了行业最快的迭代速度 [30] - 公司专注于定义能展示其独特优势的模型能力，例如M2、Hailuo 2和Speech 2系列模型凭借低延迟、高成本效率等特性实现了差异化并获得了快速的市场吸引力 [31][32] - 公司有信心在编码代理和更广泛的生产力市场中进一步增加份额并取得更多突破 [32] 问题: 在科技巨头、初创公司和开源模型并存的行业中，公司的竞争领域和优先事项是什么？ [32][33] - 公司的战略定位是从第一天起就专注于全模态模型，以增加智能密度和扩展边界，创造差异化价值 [33] - 同时，围绕模型智能密度构建可扩展的产品和业务，将资源集中在能创造不同价值的领域，例如2023年决定不构建通用移动助手，而是专注于差异化的模型研发和产品创新 [33][34] - 公司的研发效率是关键，智能提升的速度来自研发效率，这最终会转化为更大的市场份额和更高的效率 [34] - 公司通过敏捷组织架构，在各模态间复用经验和基础设施，以确保始终保持领先 [35] 问题: 2026年前两个月M2系列的token消耗量已是去年12月的6倍，这种爆发式增长是一次性红利还是可持续长期趋势的开始？ [35][36] - 这被视为长期趋势的开始，而非一次性红利，行业增长往往遵循阶梯函数模式 [36] - 下一波增长将受到几个因素支撑：公司从2025年下半年开始积极准备能力以抓住2026年出现的多个高影响力生产力市场机会；编码领域仍有显著空间；工作场所场景市场更大；多模态领域将显著降低采用门槛 [37][38] - 公司有信心随着行业发展而增长，并将其模型差异化、研发效率、产品创新能力和全球货币化能力转化为持久的组织竞争优势 [39] 问题: 内部AI代理实习生现已覆盖近90%的员工，这一变化带来了哪些洞见？如何反馈到产品和技术开发中？ [39][40] - 公司不仅是一家AI公司，更旨在构建真正的AI原生平台公司，将自身转变为AI原生组织是关键目标 [40] - 内部广泛使用AI代理实习生已观察到明显趋势：动态正从人教代理如何工作，转向人观察代理如何工作，有时代理甚至会带来惊喜 [41] - 这不仅缩短了组织工作流程，还加速了从模型迭代、产品创新到客户服务的反馈和迭代循环，使员工能更专注于高价值工作 [41] - 当代理在公司内部部署时，可以清楚地观察到当前最好模型的不足之处，这些差距指明了最高经济价值所在，并为下一代模型和代理的研发优先级提供了信息 [42][43] - 这使公司能更清晰地定义目标，过去几个月模型迭代速度、收入增长、客户服务能力和token吞吐量均得到改善，形成了积极的飞轮效应，并有望成为组织的关键竞争优势 [43]

财务数据关键指标变化：收入与利润 - 2025年总收入为79.0百万美元，同比增长158.9%[3] - 2025年总收入为7903.8万美元，较2024年的3052.3万美元增长158.9%[12][14] - 2025年收入为7903.8万美元，较2024年的3052.3万美元增长158.9%[47] - 公司2025年总收入为7903.8万美元，较2024年的3052.3万美元增长158.9%[55] - 2025年毛利为20.1百万美元，同比增长437.2%[3] - 2025年毛利为2007.9万美元，较2024年的373.8万美元增长437.1%[47] - 2025年毛利率为25.4%，较2024年的12.2%显著提升[16] - 2025年年内亏损为18.7亿美元，同比扩大302.3%[3] - 2025年税前亏损为18.71617亿美元，较2024年的4.65238亿美元扩大302.3%[47] - 2025年母公司拥有人应占亏损为18.72亿美元，较2024年的4.65亿美元大幅增加[61] - 2025年经调整净亏损为2.51亿美元，同比微增2.7%[3] - 经调整净亏损（非IFRS）在2025年为2.509亿美元，与2024年的2.442亿美元基本持平[24] - 2025年每股基本亏损为17.23美元，而2024年为4.28美元[61] - 2025年母公司普通股权益持有人应占每股基本及摊薄亏损为17.23美元[47] 财务数据关键指标变化：成本与费用 - 2025年研发开支为2.53亿美元，同比增长33.7%[10] - 研发开支为2.528亿美元，较2024年增长33.8%，但增速远低于收入增速[20] - 2025年研发支出为2.52771亿美元，较2024年的1.88979亿美元增长33.8%[37] - 2025年研发开支（不包括雇员福利、折旧及摊销）为1.94亿美元，较2024年的1.44亿美元增长35%[57] - 2025年销售及分销开支为5190万美元，同比下降40.4%[10] - 2025年提供服务成本（不包括雇员福利开支）为5809.6万美元，较2024年的2678.5万美元增长117%[57] - 2025年员工薪酬总额为8430万美元，较2024年的5460万美元增长54.4%[38] - 2025年股份支付费用为2043.4万美元，较2024年的454.8万美元激增349%[57] 各条业务线表现 - AI原生产品收入为5307.5万美元，占总收入67.2%，较2024年增长143.4%[12] - AI原生产品收入为5307.5万美元，同比增长143.4%[55] - 开放平台及其他基于AI的企业服务收入为2596.3万美元，占总收入32.8%，较2024年增长197.8%[12] - 开放平台及其他基于AI的企业服务收入为2596.3万美元，同比增长197.9%[55] - 公司2025年于某一时间点确认的服务收入为4717.7万美元，于一段时间内确认的服务收入为3186.1万美元[55] 各地区表现 - 2025年收入中超过70%来自国际市场[4] - 中国内地以外地区收入占2025年总收入的73.0%，达5766.3万美元[13][14] 用户与客户规模 - 截至2025年底累计服务超过2.36亿名用户及21.4万企业客户与开发者[4] 产品表现与运营数据 - 2026年2月M2.5模型发布后，M2系列文本模型平均单日token消耗量增长至2025年12月的超过6倍[6] 管理层讨论和指引 - 公司2025年及2024年均无所得税支出，且未建议支付任何股息[59][60] - 公司存在涉及侵犯知识产权的未决法律纠纷，但未计提任何拨备[66] 其他财务数据：资产与现金状况 - 截至2025年12月31日，公司现金结余为10.503亿美元，较2024年增加[27] - 公司2025年末现金及现金等价物为5.076亿美元，较2024年末的2.889亿美元增长75.7%[49] - 公司2025年末以公允价值计量且其变动计入损益的金融资产（流动）为4.385亿美元，较2024年末的2.952亿美元增长48.5%[49] - 公司非流动资产总值从2024年末的1.049亿美元下降至2025年末的8105万美元，降幅为22.8%[49] - 2025年贸易应收款项账面净值为1073万美元，较2024年的698.2万美元增长54%[62][64] - 2025年贸易应付款项及应付票据为5767.7万美元，较2024年的5112.2万美元增长13%[65] - 2025年末合同负债为754.1万美元，对应剩余履约义务预计将在一年内确认为收入[56] 其他财务数据：负债与资本结构 - 2025年金融负债公允价值亏损为15.9亿美元[10] - 金融负债公允价值亏损为15.899亿美元，较2024年的2.142亿美元大幅增加，主要因公司估值上升导致优先股重新计量亏损[21] - 2025年金融负债公允价值亏损为15.8985亿美元，是2024年2.14172亿美元的7.4倍[47] - 2025年金融负债公允价值亏损为15.90亿美元，是2024年2.14亿美元的7.4倍以上[57] - 截至2025年12月31日，公司资产负债比率高达343.3%，较2024年的187.8%进一步恶化[33] - 公司截至2025年12月31日录得流动负债净额27.263亿美元及负债净额26.482亿美元，主要源于可转换可赎回优先股[51] - 2025年末可转换可赎回优先股余额为35.976亿美元，该部分已于2026年1月9日香港联交所首次公开发售后自动转换为普通股[51] 其他重要事项：融资与上市 - 2026年1月9日A类普通股于香港联交所上市，发行价每股165港元，首次公开发售净筹资约45.961亿港元[45] - 2026年1月9日悉数行使超额配股权，涉及437.964万股A类普通股，净筹资约6.9729亿港元[45] 其他重要事项：员工与组织 - 截至2025年12月31日，公司共有428名全职员工[38]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“买入” [4] 核心观点 - 中国AI大模型周度Tokens调用量于2026年2月16日至22日首次超越美国，达到5.16万亿，而美国为2.7万亿，标志着国产大模型正从“技术追赶”向“应用落地”转变 [8][16] - 国产大模型性能已跻身全球第一梯队，在编程、多模态、长上下文推理上与国际头部模型差距持续收窄，同时依托MoE架构实现极致性价比，API定价远低于海外模型，为规模化调用奠定基础 [8][30] - AI辅助编程的快速普及和文生视频等爆款应用是推动Tokens增长的关键，企业级Agent的商业化落地也在持续深化 [8][28] - 投资建议关注算力、工具软件、应用层三大维度的投资机会 [8] 根据相关目录分别总结 一、中国AI大模型周度Tokens调用量超过美国 - 根据OpenRouter平台数据，2026年2月16日至22日，中国AI大模型周度Tokens调用量为5.16万亿，首次超过美国的2.7万亿，三周内大涨127% [16] - 2025年下半年，中国企业级大模型日均总消耗量达37万亿Tokens，较2025年上半年的10.2万亿Tokens增长263% [17] - 行业集中度显著增强，阿里通义（千问）、字节豆包、DeepSeek三大头部模型的日均调用占比由2025年上半年的42.1%提升至下半年的71.8% [17] - 千问大模型增长最为突出，其占比从2025年上半年的17.7%大幅攀升至下半年的32.1%，位居行业首位 [17] - 中国AI大模型调用量反超的核心驱动力包括：性价比优势、企业场景加速落地（如AI辅助编程工具）、以及文生视频爆款应用（如Seedance 2.0）的出圈 [24][28] 二、国产AI大模型性能提升较快，性价比优势明显 - 国产模型（如GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5）已全面跻身全球第一梯队，在主流大模型智能水平评测中表现优异，与闭源头部模型差距持续收窄 [30] - 在OpenRouter平台周度调用量排行榜上，MiniMax M2.5位居榜首，GLM-5位列第五，显示出强劲的市场竞争力 [32] - 国产模型API定价具有显著优势，例如阿里Qwen3.5-Flash每百万Token输入/输出价仅为0.2元/2元，远低于海外模型 [35][40] - 智谱GLM-5在发布同日宣布上调其GLM Coding Plan套餐价格，核心套餐涨幅达30%，被视为国内AI大模型由价格内卷转向技术定价的重要信号 [8][40][41] - GLM-5模型凭借在长逻辑推理、编程与智能体工程化方面的优势，已快速实现多场景商业化落地，包括游戏、办公软件、开发工具等领域 [42][43] 三、Coding和Agent仍是推动Tokens增长的关键 - AI辅助编程是驱动Tokens增长的核心场景之一，Anthropic公司年化营收从2025年初的10亿美元增长至2026年2月的140亿美元，反映了该场景的旺盛需求 [8][45] - 2025年，Anthropic在全球AI大模型代码编程领域的市场份额为54% [45] - 国内AI代码辅助工具商业化进展迅速，例如卓易信息的EazyDevelop产品，截至2026年2月21日订单突破4200万元，其中2026年1-2月订单金额实现环比翻倍 [8][52] - EazyDevelop产品的优势包括：作为独立第三方的中立性、基于全流程开发经验的Multi-Agent架构、在信创领域的先发优势以及丰富的行业模板 [52][54] - Anthropic公司持续迭代Agent产品，如Claude Cowork和Claude Code Security，深化了Agent在流程自动化、数据分析和网络安全等企业场景中的应用 [58][59][61] - Anthropic与Infosys达成合作，旨在为电信、金融、制造及软件开发领域开发企业级AI解决方案，这有助于其打开印度市场并满足强监管行业的合规要求 [63][65] 四、总结与投资建议 - 国产大模型在性能、性价比、应用落地和生态建设方面取得阶段性成果，行业进入技术迭代与应用落地的双重红利期 [67][68] - **算力硬件**：Tokens调用量指数级增长直接带动算力需求，尤其是推理侧算力，建议关注寒武纪、浪潮信息、紫光股份 [69] - **工具软件**：AI辅助编程和Agent开发工具是Tokens增长的核心环节，建议关注卓易信息、星环科技 [70] - **模型和应用层**：随着大模型性价比提升与Agent技术成熟，各垂直行业AI应用落地加快，建议关注： - AI大模型公司：智谱、MiniMax [72] - 企业级AI应用公司：晶泰控股（生物制药）、卫宁健康（医疗）、中控技术（工业自动化）、赛意信息、汉得信息、税友股份、金蝶国际、石基信息、长亮科技、宇信科技、软通动力、中国软件国际 [72]

投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [1] 核心观点 - MiniMax 2.5 模型在处理复杂任务时经济性表现优秀，让无限运行复杂 Agent 在经济上可行 [3] - 公司三模态技术领先，质价比突出，2025年9月海外收入占比达73%且在欧美、中东高速增长，B端开放平台成为核心增长引擎 [6] - 考虑到近期调用量增长迅猛，上调2026/2027年收入预期，预计2025-2027年收入分别为0.70/2.08/5.14亿美元，调整幅度分别为-13%/+9%/+30% [7] 产品与技术分析 - **MiniMax 2.5 模型性能**：在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景表现较好，优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中 token 的消耗 [3] - **速度与成本优势**：在 SWE-Bench Verified 测试中，M2.5 比上一个版本 M2.1 完成任务的速度快了 37% [3]；在每秒输出 100 token 情况下连续工作一小时花费 1 美元，每秒输出 50 token 情况下仅需 0.3 美元，1 万美元可让 4 个 Agent 连续工作一年 [3]；按照输出价格参考，50 TPS 版本价格是 Opus、Gemini 3 Pro 以及 GPT5 等模型的 1/10-1/20 [3] - **内部应用成效**：在 MiniMax 内部真实业务场景中，整体任务的 30% 由 M2.5 自主完成，覆盖研发、产品、销售、HR、财务等职能 [4]；在编程场景，M2.5 生成的代码已占新提交代码的 80% [4] - **技术框架**：MiniMax 2.5 采用原生 Agent RL 框架，通过大规模的强化学习提升模型能力及对脚手架、环境的泛化性 [4] 平台与生态发展 - **Expert 功能**：用户可将自己擅长的技能与知识注入 Agent，沉淀具体领域的 SOP，无需考虑 Skill、SubAgent、MCP 配置及提示词编排，仅用自然语言描述任务目标即可 [5] - **生态规模**：上线以来，已有超过 1.6 万个专家 Agent 在平台上被用户创建和使用，覆盖技术开发、创意写作、办公效率、商业金融等多个专业领域 [5] - **未来迭代**：计划为专家 Agent 引入创作者定价与分成机制，以及团队内 Expert 共享功能 [5] - **MaxClaw 助手**：基于 OpenClaw 构建的云端 AI 助手，直接集成在 MiniMax Agent 网页端，为用户云端部署并运行 OpenClaw，MiniMax Agent 基础版订阅会员即可体验 [2] 财务预测 - **收入预测**：预计公司2025-2027年收入分别为0.70亿、2.08亿、5.14亿美元 [7] - **净利润预测**：预计公司2025-2027年经调整净利润分别为-3.0亿、-3.5亿、-3.1亿美元 [7] - **毛利率**：预计2025-2027年毛利率分别为15%、27%、33% [20] - **收入增长**：预计2025-2027年收入增长率分别为129%、197%、148% [20]