总体来看，投资端方面，上半年上市险企稳步增配权益资产，五大上市险企股票投资占比均有所提升。 截至2025年6月30日，中国平安股票投资占比为10.5%，较上年同期提升2.9个百分点；中国人寿占比为 8.70%，同比提高1.12个百分点；新华保险占比为11.6%，同比提高1.4个百分点；中国人保占比为 5.4%，同比提高1.7个百分点；中国太保占比为9.7%，同比提高0.4个百分点。 转自：经济参考报 新华财经北京9月4日电（记者庞昕熠） 随着2025年上半年业绩陆续披露，A股五大上市险企"资产配置 图"显现，其中全员权益资产配置比例均有所增长。数据显示，上半年险资整体股票配置比例显著提 升，保险资金在低利率与资产荒挑战下，正瞄准"以股息补票息"。业内人士指出，险资入市步伐有望持 续，权益配置有望保持稳中有升的态势，未来三年每年规模或超6000亿元。部分头部险企管理层表示， 未来将关注高股息策略与成长板块布局。 上半年险企增配权益资产 五大上市险企中四家归母净利润同比增长，增速居前的险企财务数据显示，其在投资端"收获颇丰"。 A股五大险企均已公布2025年上半年业绩，从归母净利润来看，新华保险同比增长33.5% ...

| 公司名称 | 持股数量 | 最新持股比例 | | --- | --- | --- | | 中国电信(00728) | 102.54亿股 | 73.88% | | 绿色动力环保(01330) | 2.82亿股 | 69.83% | | 中国神华(01088) | 22.87亿股 | 67.70% | | 凯盛新能(01108) | 1.69亿股 | 67.46% | | 天津创业环保股份(01065) | 2.20亿股 | 64.73% | | 新天绿色能源(00956) | 11.80亿股 | 64.14% | | 弘业期货(03678) | 1.59亿股 | 63.47% | | 中州证券(01375) | 7.46亿股 | 62.43% | | 白云山(00874) | 1.33亿股 | 60.61% | | 復星医药(02196) | 3.33亿股 | 60.30% | | 南方恆生科技(03033) | 69.44亿股 | 59.83% | | 昊天国际建投(01341) | 54.42亿股 | 58.85% | | 康龙化成(03759) | 1.76亿股 | 58.44% | | 京基金融国际 ...

上市险企保费收入与市场份额 - 人保财险、平安产险、太保产险合计保费收入6079亿元，市占率达63% [1] - 人保财险原保险保费收入3232.82亿元，同比增长3.6% [1] - 平安产险原保险保费收入1718.57亿元，同比增长7.1% [1] - 太保产险原保险保费收入1127.6亿元，同比增长0.9% [1] 综合成本率优化 - 中国平安产险综合成本率95.2%，同比优化2.6个百分点 [1] - 中国人保财险综合成本率95.3%，同比下降1.5个百分点 [1] - 中国太保产险综合成本率96.4%，同比下降0.7个百分点 [1] - 综合成本率平均值96.1%，同比改善1.5个百分点 [1] 新能源车险业务发展 - 太保新能源车险保费收入105.96亿元，占车险保费比例从14.1%上升至19.8% [3] - 太保新能源车险服务车辆数超536万且实现盈利 [3] - 平安新能源车保费收入增长46%且承保利润为正 [4] - 人保境内新能源车险份额34.2%，超燃油车份额2.7个百分点 [4] 新能源车险出海战略 - 人保财险实现香港及泰国新能源车险业务首单落地 [5] - 太保产险与MSIG及中怡保险经纪合作，实现泰国市场多批次保单落地 [5] - 中国新能源汽车前7个月出口130.8万辆，同比增长84.6% [4] 非车险业务表现分化 - 人保非车险保费收入1792.2亿元，同比增长3.8% [6] - 太保非车险保费收入591.54亿元，同比下降0.8% [6] - 平安非车险保费收入632.46亿元，同比增长13.8% [7] - 平安健康险保费同比增长22.5%，意外伤害险同比增长25.6% [7] 非车险成本与盈利变化 - 人保意健险综合成本率恶化1.9个百分点至101.8% [6] - 太保非车险综合成本率97.6%，同比上升0.4个百分点 [6] - 平安健康险综合成本率89.8%，同比优化6.1个百分点 [7] - 太保健康险实现扭亏为盈，企财险承保盈利提升 [6] 非车险行业监管政策 - 非车险"报行合一"政策预计2025年四季度落地实施 [8] - 非车险保费占比从2019年37.1%攀升至2024年47.4% [8] - 新规通过"五不得三必须"设定刚性经营红线 [8]

沽空比率排名 - 华润啤酒-R(80291)沽空比率达100%且偏离值最高为50.97% [1][2] - 联想集团-R(80992)沽空比率100%同时偏离值达46.84% [1][2] - 安踏体育-R(82020)沽空比率100%但偏离值相对较低为24.69% [1][2] - 前十大沽空比率榜单中6只股票比率达100%包括李宁-R、京东健康-R等 [2] 沽空金额排名 - 阿里巴巴-SW(09988)沽空金额最高达22.83亿元但比率仅16.17% [1][2] - 腾讯控股(00700)沽空金额12.89亿元位列第二且比率为13.8% [1][2] - 小米集团-W(01810)沽空金额11.13亿元位居第三 [1][2] - 比亚迪股份(01211)以10.96亿元沽空金额位列第四 [2] 沽空偏离值特征 - 华润啤酒-R以50.97%偏离值位居榜首显示沽空活动异常活跃 [1][2] - 腾讯控股-R(80700)虽沽空比率88.23%但偏离值高达44.51% [1][2] - 中石化冠德(00934)以56.42%沽空比率实现37.3%偏离值 [2] - 盛业(06069)在8652.64万元沽空金额下偏离值达35.4% [2] R类股票沽空特点 - R类证券在前十大沽空比率中占据6席且比率均达100% [2] - 腾讯控股-R与普通股00700同时出现在不同榜单显示结构性差异 [1][2] - R类股票普遍呈现高比率高偏离特征但沽空金额相对较小 [2]

行业整体表现 - 73家人身险公司上半年合计实现净利润1858.05亿元，同比增长约25% [1][2] - 52家公司实现盈利，合计盈利1900.77亿元，21家公司亏损，合计亏损42.72亿元 [1][2] - 行业净利润回暖主要受业务结构优化、降本增效举措生效及投资收益回暖驱动 [1][3] 头部公司盈利格局 - 平安人寿以506.02亿元净利润居首，中国人寿(403.30亿元)、太保寿险(206.58亿元)、泰康人寿(159.98亿元)和新华保险(143.34亿元)位列前五 [2] - 寿险"老七家"合计净利润1555.90亿元，占行业总利润八成以上 [5] - 11家公司净利润超10亿元，36家公司净利润低于10亿元 [2] 业务转型与成本优化 - 行业通过下调产品预定利率、推动分红型产品转型降低刚性负债成本 [3] - 中国人保首年期交规模保费同比增长25.5%，通过压缩趸交高成本业务提升新业务价值率 [4] - "报行合一"政策推动费用成本压降，实现经营提质增效 [4] 投资端表现与市场环境 - 资本市场回暖及利率中枢下行推动固收资产估值上升，贡献账面盈利 [3] - 十年期国债收益率处于低位，行业面临"资产荒"压力，但稳增长政策落地预期缓解新增固收投资收益率压力 [5][6] - 长债利率持续上行，经济复苏预期下负债端与投资端有望同步改善 [6] 市场竞争格局 - 中小险企在品牌、资金、渠道方面处于劣势，需聚焦细分市场提供特色化产品（如居家养老服务、健康险附加值服务） [5] - 行业呈现显著马太效应，存量客户竞争加剧背景下头部企业优势持续扩大 [5]

核心观点 - AI技术正在系统性重塑保险行业的运行逻辑，从效率工具升级为战略中枢，深度融入产品设计、服务流程和风险管控，实现科技赋能与保险初心的同频共振 [1][2][4] - 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型，AI通过云计算、大数据、生成式模型等技术重构保险价值链 [4] - 生成式AI有望为保险业带来700亿美元生产力提升，金融行业大模型落地加速，但保险领域相较银行等金融同业仍存显著差距，预示通过算法优化与场景创新可释放增量空间 [5][9][18] - AI应用覆盖核保、理赔、风控、客户服务等保险全价值链，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径 [22][27] 市场规模与增长 - 中国保险业原保费收入从2019年的4.3万亿元以6.0%的年复合增长率增至2024年的5.7万亿元，2024年保费增速已回升至11.2%，预计2026年原保费收入将突破6.3万亿元 [5] - 寿险依托储蓄需求保持核心地位，财产险受益于新能源车险渗透率提升稳健增长，健康险及意外险在政策支持下贡献增量 [5][6] - 保险业科技投入持续高速增长，年增速14.6%，显著超越保险市场整体规模扩张水平，2025年行业科技总投入将突破670亿元，其中前沿技术研发板块以22.5%的年均复合增长率持续扩容 [5][14] - 从前沿技术投入结构来看，大数据、云、AI投入居多，未来AI与大数据结合将全面优化业务模式 [14] 技术应用与赋能 - AI技术体系以数据驱动为核心、算法模型为工具，通过机器学习（ML）、大语言模型（LLM）等技术实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化 [22] - 边缘计算(EC)应用于实时数据处理和数据安全与隐私保护，如UBI车险和反欺诈模型训练 [23] - 机器学习(ML)包括深度学习(DL)、强化学习(RL)、联邦学习(FL)，应用于智能定损与核保、智能客服、动态定价优化 [23] - 判别式AI(DAI)如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)应用于图像分类与损伤评估、时间序列分析与风险预测、风险评分与欺诈监测，具体场景包括智能理赔和精准定价 [23] - 生成式AI(GenAI)包括自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)、生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAE)，应用于智能客服与顾问、自动化保单生成、训练欺诈监测模型、客户画像生成、精准营销、营销自动化 [23] - 知识图谱(KG)应用于客户画像与风险关联分析，如反欺诈网络构建 [23] - 计算机视觉(CV)应用于图像与视频分析，如自动化理赔和健康核保 [23] 业务场景落地 销售 - AI驱动保险销售环节从传统的"人海战术"向精准化、智能化、个性化演进，从单点工具转向覆盖获客、需求分析、产品推荐到销售促成的全流程智能体系 [33] - 推动销售模式从传统的"产品推销"向基于客户需求的"全生命周期风险管理解决方案"转型 [33] - 生成式AI与垂直知识的融合将显著提升服务的个性化与精准度，"人机协作"模式推动代理人向专业风险顾问转型 [33] 核保 - AI应用呈现多技术融合、数据驱动、全流程自动化的特点，提升运营效率、强化风险控制、优化客户体验、推动模式创新 [36][37] - 通过移动端智能交互系统自动采集客户健康声明、基本信息等投保资料，支持语音输入与视频资料上传，减少人工录入误差 [37] - 对医疗票据、体检报告、手写病历等非结构化文档进行自动化解析，提取关键信息转化为结构化数据 [37] - 动态风险画像对医疗文本进行语义分析，提取风险因素，结合历史赔付数据生成客户动态风险画像 [37] - 接入智能穿戴设备实时健康数据，通过强化学习预测未来健康风险，实现从"静态评估"到"动态预警"的升级 [37] - 智能合约将保险条款转化为可执行的智能合约逻辑，自动匹配客户条件识别标准体、次标准体或拒保对象 [37] - 对标准化核保案例实现AI全自动实时决策，缩短核保时效至分钟级，复杂案例采用人机协同模式 [37] - 通过知识图谱分析客户关联关系、历史投保记录，结合语音情绪识别技术实现欺诈行为的事前预警 [37] - 将监管规则编码为AI可执行逻辑，自动校验投保资料符合条款要求，降低合规风险 [37] - 应用技术包括OCR识别技术、NLP与大模型技术、区块链技术、联邦学习、隐私计算 [37] 理赔与后服务 - AI实现从报案、查勘、定损到核赔、支付的全流程赋能，通过多模态识别、知识图谱、联邦学习等技术提升理赔效率、降低运营成本并优化客户体验 [38] - 在后服务环节推动客户保全、服务升级的精准化，通过生态协同构建"保险+服务"的闭环，创造新的价值增长点 [38] 办公助手 - 融合AI技术与自动化工具的内部办公支持系统，优化保险公司内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 [41] - 聚焦内部运营效率提升与质量优化，解放人力资源，使员工专注于更具创造性和战略性的工作 [41] - 涵盖内部流程自动化、信息整合分析、决策支持与风险控制等场景，实现人机协作 [41] 投资与资产负债优化 - AI助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端核心业务全流程 [28] - 负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由AI技术优化流程、精准服务 [28] - 投资端围绕资产配置、投后管理等全链条，以数据处理与智能模型辅助决策、管控风险 [28] - 在负债端提升需求洞察与服务效率，投资端加速数据处理、降低人工成本，大模型在投研分析等间接领域展现价值 [28] 中后台管理 - AI应用集中于技术与业务场景的深度融合、风险防控的前置化布局以及决策支持的智能化升级 [30] - 风险管控领域突破传统抽样审计局限，通过知识图谱与实时计算技术实现风险的全链路穿透监测 [30] - 合规管理从人工解读升级为政策智能适配与动态响应，提升风险识别的精准度与响应速度 [30] - 资源管理与决策支持方面，数据中台的智能化建设推动客户画像动态更新与资源配置优化 [30] 发展趋势 - 保险业AI应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变，从"效率工具"向"战略中枢"升级 [55][57] - 生成式AI技术推动机器学习、自然语言处理、知识图谱等能力整合，形成覆盖全业务流程的智能决策中枢 [57] - 中台化设计通过标准化接口和模块化架构，使AI能力灵活注入各环节，同时实现数据反哺模型优化 [57] - AI驱动保险产品与服务深度融合，构建跨行业生态网络，从传统"产品销售"模式向"保险+服务"生态化转型 [59] - 保险产品与健康管理、风险预防等服务深度融合，提升客户黏性与长期价值 [59] - 保险企业通过AI技术与医疗、养老、汽车等领域服务商建立连接，构建跨行业服务生态，从"保费收取者"转变为"综合服务提供商" [59] - AI在保险风控与合规领域的应用呈现"双面性"，一方面多维度数据整合与算法优化显著提升反欺诈效率与风险定价精度，另一方面算法偏见可能引发承保公平性争议，数据隐私保护漏洞带来合规风险 [61] - 区块链与AI的技术融合通过分布式存储与加密机制增强数据安全性与透明度，但需构建完善的AI伦理框架与数据安全治理体系 [61] 典型案例 i云保 - 专注于赋能保险从业者的科技服务提供商，打破传统保险代理的"金字塔结构"，采用扁平化管理模式，结合AI技术实现从产品设计、营销推广、风险控制到客户服务的全链条赋能 [44] - 在销售环节打造"活水计划"、"恒星计划"、MPRC行销培训系统等创新应用和培训体系，将科技覆盖代理人售前、售中、售后和培训全过程，实现保险销售行为的全流程数智化支持 [44] 平安人寿 - 保险业全链路智能化转型的标杆，2025年提出"S4C"理念，强调业科融合、创新协同 [46] - 通过垂域模型训练、多模态交互技术与隐私计算平台，实现从销售机器人、秒级核保到智能反欺诈的全流程改造，推动保险服务向"实时响应、精准定价、主动风控"的AI原生范式跃迁 [46] 商涌科技 - 以数智医疗技术为核心的健康保险科技公司，基于AI智能体自我决策和无约束自学习推理平台形成智能决策闭环，集成大模型、深度学习、知识图谱、联邦学习等技术 [49] - 结合专业的医疗健康管理能力，推动商保从单一的理赔支付向主动的生命健康管理转变，提高患者生命健康质量、降低医疗成本 [49] - 与百余家保险公司及平台建立合作关系，累计服务500多款人身险产品，为超过8000万人提供健康险全生命周期管理服务 [49] 众安信科 - 国内领先的保险数智化转型服务商，自2023年起深耕AI大模型在保险行业的落地实践，构建覆盖保前、保中、保后及中后台管理的全链路AI应用体系 [52] - 通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现全流程智能化改造 [52]

上市险企保费收入与市场份额 - 人保财险、平安产险、太保产险合计保费收入6079亿元，市占率达63% [1] - 人保财险原保险保费收入3232.82亿元，同比增长3.6% [1] - 平安产险原保险保费收入1718.57亿元，同比增长7.1% [1] - 太保产险原保险保费收入1127.6亿元，同比增长0.9% [1] 综合成本率改善情况 - 中国平安产险综合成本率95.2%，同比优化2.6个百分点 [1] - 中国人保财险综合成本率95.3%，同比下降1.5个百分点 [1] - 中国太保产险综合成本率96.4%，同比下降0.7个百分点 [1] - 行业综合成本率平均值96.1%，同比改善1.5个百分点，主要受大灾赔付减少和费用管控带动 [1] 新能源车险业务发展 - 太保新能源车险保费收入105.96亿元，占车险保费比例从14.1%上升至19.8%，服务车辆超536万辆且已盈利 [3] - 平安新能源车险保费收入增长46%，承保利润为正 [4] - 人保新能源车险境内份额34.2%，超过燃油车份额2.7个百分点 [4] - 新能源车险盈利性改善，平安、太保和人保家自车业务实现当期承保盈利 [3] 新能源车险出海战略 - 人保财险按"聚焦香港、探索亚洲、规划全球"策略，2025年初实现香港新能源车险首单落地，6月实现泰国首单落地 [5] - 太保产险携手三井住友及中怡保险经纪，与国内头部新能源车企合作，实现泰国市场多批次保单落地 [5] - 行业加速出海布局，因前7个月新能源汽车出口130.8万辆，同比增长84.6% [4] 非车险业务表现分化 - 人保非车险保费收入1792.2亿元，同比增长3.8%，农险、责任险、企财险成本率改善，但意健险成本率恶化1.9个百分点至101.8% [6] - 太保非车险保费收入591.54亿元，同比下降0.8%，个人信用保证保险保费收入-6.12亿元，同比下降129.9%，非车险整体成本率97.6%但剔除信用险后为94.8% [6][7] - 平安非车险保费收入632.46亿元，同比增长13.8%，健康险/农险/意外伤害险分别增长22.5%/15.7%/25.6%，健康险成本率89.8%同比优化6.1个百分点 [7] 非车险监管政策影响 - 非车险业务占比从2019年37.1%攀升至2024年47.4%，但恶性竞争导致费用结构失真、承保利润承压及应收保费坏账风险 [8] - 非车险"报行合一"政策预计2025年四季度落地，通过"五不得三必须"设定经营红线，旨在推动行业从规模竞赛转向价值深耕 [8] - 政策落地后预计对2025年非车险经营有正向影响，对2026年有明显改善 [8]

银保渠道新业务价值高增长 - 2025年上半年平安寿险银保渠道新业务价值59.72亿元同比增长168.6% [1] - 太保寿险银保渠道新业务价值36.04亿元同比增长155.97% [1] - 新华保险银保渠道新业务价值32.67亿元同比增长137.08% [1] 银保渠道价值贡献占比提升 - 平安寿险银保渠道新业务价值贡献占比提升至27% [1][3] - 太保寿险银保渠道价值贡献占比达到37.8% [3] - 新华保险银保渠道价值占比超过50%成为第一大价值贡献渠道 [2] 银保渠道保费收入增长 - 新华保险银保渠道长期险首年保费249.39亿元同比增长150.3% [2] - 平安寿险银保渠道新业务保费228.75亿元同比增长74.67% [3] - 太保寿险银保渠道规模保费416.60亿元同比增长82.6% [3] 期交业务快速发展 - 平安寿险银保渠道期缴保费169.6亿元同比增长148.79% [3] - 太保寿险银保渠道新保期缴规模保费88.40亿元同比增长58.6% [3] - 新华保险长期险首年期交保费111.04亿元同比增长55.4% [2] 行业格局变化 - 头部公司银保市场期交业务同比增长48.9%远高于行业平均的4.8% [3] - 头部公司市场份额提升10个百分点达到三分之一 [3] - 银保在保险行业整体收入中占比达到50% [3] 渠道战略升级 - 新华保险将银保渠道发展上升至公司战略高度 [2] - 平安银保可经营网点数量从1.2万个拓展至1.7万个 [9] - 太保寿险银保渠道期缴举绩网点总数达1.3万个同比增长28.9% [8] 产品结构转型 - 银保渠道从趸交短险为主转向长期期交和保障型产品 [2] - 各公司稳步推进浮动利率型产品 [6] - 产品从单一理财向全生命周期规划转变 [5] 市场潜力巨大 - 银保成交客户仅占银行个人客户的3%-5% [6] - 不到5%客户通过线上触达转化 [6] - 不到5%客户配置健康保障产品 [6] 国际经验借鉴 - 法国意大利西班牙等国银保占寿险保费销售的60%-70% [4] - 欧洲银保一体化合作模式包含产品定制和数据共享等五大维度 [8] - 银行保险通过分销网络和电子技术实现规模经济 [4] 银保合作深化 - 监管取消银行网点与保险公司合作数量限制 [8] - 太保国有行期缴举绩网点数同比增长164.9% [8] - 中国人寿银保渠道总保费724.44亿元同比增长45.7% [8] 驱动因素转变 - 从费用驱动转向需求驱动和产品驱动 [5] - 老龄化加剧带来养老健康保障需求 [5] - 健康医疗需求节节攀升 [5]

核心业绩表现 - 寿险新业务价值增长近40% [1] - 财险原保费收入增长7.1% [1] - 银保与社区渠道贡献寿险新业务价值超三分之一 [4] - 代理人人均新业务价值同比增长21.6% [5] - 代理人队伍规模实现17%稳健增长 [5] 三差结构优化策略 - 公司实现利差 费差 死差全面正贡献 [1][2] - 通过三提两降策略提升新业务内含价值：提高销售价值 投资回报收益率和新业务价值率 降低费用率和赔付率 [2] - 加强资产负债精细化管理 包括久期匹配 账户匹配 产品匹配和现金流匹配 [2] - 科技赋能实施全面智能化（AI in all）重构营销 客户服务 运营和管理环节 [3] 渠道发展态势 - 银保渠道持续拓展非平安银行合作 预计全年保持高速增长 [5] - 社区金融渠道增速达160% 预计2027年成为核心增长动力 [5] - 个险渠道受报行合一政策短期影响后已于二季度恢复 [5] 产品战略转型 - 分红险占个险比例达40% 结算利率保持竞争力 [7] - 9月1日起调整产品定价利率：普通型≤2.0% 分红型≤1.75% 万能型≤1.0% [8] - 停售57款产品 三季度储备24款主力新产品 [8] - 构建保险+服务体系 涵盖医疗 健康和养老服务 [7] 产能与服务升级 - 上海静安8号养老社区进入试营业 深圳两个社区将于下半年开业 [8] - 通过增值服务建立差异化竞争优势 [7][8] - AI赋能提升销售队伍获客效率 转化效率和运营效率 [3]

核心观点 - 公司寿险新业务价值增长近40% 财险原保费收入增长7.1% 管理层对半年度业绩满意[1] - 公司在低利率环境下实现"三差"正贡献 通过"三提两降"、资产负债匹配和科技赋能优化经营结构[1][2][3] - 银保与社区渠道新业务价值贡献超三分之一 代理人渠道稳健增长17% 社区渠道增速达160%[4][5] 财务表现 - 寿险新业务价值实现近40%增长[1] - 财险原保费收入增长7.1%[1] - 代理人人均新业务价值同比增长21.6%[5] 渠道发展 - 银保与社区渠道新业务价值贡献占比超过三分之一[4] - 代理人渠道实现17%稳健增长[5] - 社区金融渠道增速达160%[5] - 非平安银行渠道处于持续开拓阶段[5] 产品策略 - 分红险占个险比例约40%[6] - 9月1日起调整产品定价利率：普通型不超过2.0% 分红型不超过1.75% 万能型不超过1.0%[7] - 三季度储备24款主力产品 9月分批上市[7] - 个险和银保渠道57款产品停售[7] 运营优化 - 通过"三提两降"提升经营效率：提高新业务内含价值、投资回报收益率和新业务价值率 降低费用率和赔付率[2] - 加强资产负债精细化管理 包括久期匹配、账户匹配、产品匹配和现金流匹配[2] - 科技赋能实现全面智能化 AI应用覆盖营销、客服、运营、管理等全环节[3] 服务创新 - 构建"保险+服务"差异化优势 提供医疗、健康和养老服务体系[6] - 上海"静安8号"养老社区进入试营业 深圳两个养老社区预计下半年开业[7] - 结算利率竞争力来自投资回报和增值服务[6] 行业影响 - "报行合一"政策对个险代理人收入产生暂时影响 但二季度已恢复[5] - 政策有效防范过量销售费用导致的费差损 促进行业健康发展[5] - 寿险行业进入同质化竞争阶段 增值服务成为差异化关键[6]