股价与资金流向 - 11月24日盘中股价上涨2.01%，报28.92元/股，总市值547.78亿元 [1] - 当日成交2.62亿元，换手率0.48%，主力资金净流入116.41万元 [1] - 特大单买入1967.68万元（占比7.52%），卖出3211.20万元（占比12.27%），大单买入6562.06万元（占比25.07%），卖出5202.12万元（占比19.87%） [1] - 今年以来股价累计上涨3.69%，但近60日下跌24.80%，近20日下跌11.02% [1] 近期市场表现 - 今年以来仅1次登上龙虎榜，最近一次为6月16日，当日龙虎榜净买入-3224.03万元 [1] - 6月16日龙虎榜买入总计4.08亿元（占总成交额11.17%），卖出总计4.40亿元（占总成交额12.05%） [1] 公司基本信息 - 公司位于浙江省杭州市，成立于2000年12月13日，于2003年12月16日上市 [1] - 主营业务为证券、银行、基金等行业应用软件开发 [1] - 主营业务收入构成：软件业收入占比99.45%，物业出租收入占比0.49%，其他收入占比0.06% [1] 行业与股东情况 - 所属申万行业为计算机-软件开发-垂直应用软件，概念板块包括数字货币、REITs概念、百度概念等 [2] - 截至9月30日，股东户数为21.38万，较上期增加6.09%，人均流通股8863股，较上期减少5.59% [2] - A股上市后累计派现24.44亿元，近三年累计派现6.82亿元 [3] 财务业绩 - 2025年1-9月实现营业收入34.90亿元，同比减少16.66% [2] - 2025年1-9月归母净利润为4.55亿元，同比增长2.16% [2] 机构持仓变动 - 截至2025年9月30日，香港中央结算有限公司为第二大流通股东，持股9212.70万股，较上期减少4078.07万股 [3] - 华泰柏瑞沪深300ETF（510300）为第五大流通股东，持股2572.74万股，较上期减少121.89万股 [3] - 华宝中证金融科技主题ETF（159851）为新进第六大流通股东，持股2494.46万股 [3] - 中国证券金融股份有限公司为第七大流通股东，持股2493.72万股，数量未变 [3] - 易方达沪深300ETF（510310）为第九大流通股东，持股1862.73万股，较上期减少58.21万股 [3] - 华夏沪深300ETF（510330）退出十大流通股东之列 [3]

会议基本情况 - 恒生电子2025年员工持股计划第一次持有人会议于2025年11月18日以通讯表决方式举行 [1] - 会议由公司董事会秘书肖敏女士召集和主持 [1] - 出席会议的持有人共50人，代表员工持股计划份额13,293,000份 [1] 审议通过议案及表决结果 - 审议通过《关于设立2025年员工持股计划管理委员会的议案》，同意设立由5名委员组成的管理委员会，设主任1名，任期与持股计划存续期一致 [1] - 审议通过《关于选举2025年员工持股计划管理委员会委员的议案》，选举蒋建圣、林锋、姚曼英、李燕和肖敏为管理委员会委员 [3] - 审议通过《关于授权2025年员工持股计划管理委员会及其转授权相关人士办理本次员工持股计划相关事宜的议案》，授权管理委员会负责日常管理、份额认购、行使股东权利等12项职责 [3][4] - 全部三项议案的表决结果均为同意13,293,000份，占出席持有人会议份额总数的100%，反对和弃权均为0份 [2][3][4]

项目入选与背景 - 恒生电子联合浙商证券及子公司恒生聚源申报的“面向金融行业大模型的多模态高质量数据集建设”项目成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试名单 [2] - 先行先试工作旨在落实“人工智能+”行动 围绕试技术、试支撑、试标准、试机制四项重点任务 建设产业亟需、规模庞大、模态丰富、质量过硬的行业高质量数据集 [2] 项目内容与目标 - 项目聚焦解决金融垂类大模型在数据质量参差、可解释性不足、场景落地困难等方面的核心难题 [3] - 构建“数据融合—标准化处理—知识建模—场景应用—生态赋能”的建设路径 深度融合新闻、财报、研报、公告、会议等多模态信息 [3] - 数据集全面覆盖股票、债券、基金等全品类金融数据以及宏观经济与行业研究指标 通过系统化处理构建高准确性、高时效性、高覆盖的金融高质量数据集 [3] - 后续数据集将落地数据服务平台 可广泛应用于智能投研、智能投顾、风控合规等场景 推动金融大模型在真实业务场景中落地 [3] 公司技术与经验积累 - 恒生电子深耕资本市场信息化建设三十余年 为证券、基金、信托、银行、交易所等金融机构提供技术产品服务 [3] - 公司自2023年起积极开展大模型技术研发与应用 成功发布金融大模型中间件平台“光子”及系列应用 并与多家金融机构开展项目共建 [4] - 恒生聚源作为专业金融数据服务商 在金融数据收集、清洗、结构化处理等方面具有丰富经验 已为近千家机构提供金融数据服务 [4] - 恒生聚源已推出面向大模型深度优化的“AI友好型金融数据库AIDB” 旨在为大模型应用提供高可靠性、高精准的底层数据 [4] 未来规划与行业影响 - 恒生电子和恒生聚源将以本次试点为契机 在国家数据局和证监会指导下 全面践行“人工智能+”行动 [5] - 公司将持续聚焦金融行业高质量数据集建设 为大模型技术在金融业务场景中的融合应用创新打造坚实数据底座 [5] - 项目旨在为金融行业的数智化转型升级和高质量发展注入数据力量 [5]

员工持股计划会议 - 2025年员工持股计划第一次持有人会议11月18日通讯表决，50人出席，代表份额1329.3万份[1] - 同意设立管理委员会，委员5名、主任1名，任期为计划存续期[1] - 选举蒋建圣等5人为管理委员会委员，任期为计划存续期[2] - 持有人大会授权管理委员会及其授权人士办理12项相关事项[3] - 各议案表决同意份额均为1329.3万份，占比100%[2][4]

项目核心意义 - 交银国信与恒生电子共同打造的信托全栈信创一体化项目正式投产上线 标志着中国信托行业在信息技术自主创新道路上实现重大突破[1] - 该项目是公司自2012年以来在信息系统建设上涉及范围最广、工作量最大的综合性工程 是公司数字化转型中的重要里程碑[1] - 项目成功落地为应用系统信创建设在信托行业的大规模铺开探索出了清晰路径 推动行业信创进程提速[1] 业务应用层面升级 - 项目完成了涵盖财富管理、资产管理、运营管理、数据风险支持等业务领域在内的近20套系统的正式投产[2] - 在财富管理领域 完成了财富营销平台、财富App、网上信托等系统的新一代升级和信创重构 助力构建以客户为中心的财富管理能力体系[2] - 在资产管理领域 实现了非标投资系统和绩效风控系统的信创升级 并与恒生投资交易系统O45联合部署 打造了标品交易和非标投资一体化的全资产管理平台[2] 运营与数据风控升级 - 在运营管理领域 登记过户系统、估值核算系统等完成了新一代升级 新一代运营管理平台具备估值自动化、清算自动化等能力 助力实现运营提质增效[3] - 在数据风险支持领域 完成了数据中心、统一报送平台、反洗钱系统等的新一代信创升级 助力打造以监管报送和数据治理为抓手的数据中心[3] 技术架构与合作伙伴贡献 - 成功建成以全栈信创技术架构为基础的新一代信托一体化系统 系统覆盖三分类下所有信托业务种类 解决了业务发展中亟待解决的实际问题[3] - 恒生电子提供了包括信创咨询规划服务、信创基础设施服务等一站式技术服务 帮助解决了自主创新生态不够完备、一体化运维复杂的生态问题[4] - 通过科学的系统集成规划 帮助交银国信大大缩减了基础资源成本[4]

减持计划完成情况 - 上海通怡投资管理有限公司于2025年9月11日至2025年11月17日期间完成减持计划 [1] - 累计减持赢时胜股份14,967,815股 [1] - 减持股份占公司总股本比例为1.9930% [1] - 减持方式包括集中竞价和大宗交易 [1] 减持后股东持股情况 - 减持计划实施完成后，上海通怡投资管理有限公司及其一致行动人恒生电子股份有限公司合计持有赢时胜股份82,460,173股 [1] - 合计持股占赢时胜总股本比例为10.9800% [1]

投资评级与估值 - 报告对恒生电子(600570.SS)给予“买入”评级 [6] - 目标价格为人民币40.7元，较2025年11月13日收盘价29.55元有37.7%的上涨空间 [6] - 预期总回报率为38.5%，其中包含0.8%的预期股息收益率 [6] - 目标估值基于贴现现金流模型，假设终期增长率为5.5%，加权平均资本成本为8.1% [8] - 目标价对应2025年预期市盈率为46倍 [8] 核心增长驱动力 - 管理层认为未来增长将由软件国产化（信创）的强劲需求驱动 [2] - 软件国产化需求强劲源于中美地缘政治紧张局势以及国有企业金融机构软件国产化截止期限的临近 [2] - 在客户IT支出方面，券商因资本市场表现复苏，2025年上半年及第三季度盈利有所改善 [2] 行业竞争格局与公司战略 - 管理层对长期前景保持信心，因恒生电子在市场低迷时期始终专注于产品开发与创新并变得更加强大 [4] - 市场竞争格局可能趋于良性，因多数上市同行在2024年遭受净亏损，且未上市的小型同行可能因股权融资受限而调整快速扩张策略 [4] - 恒生电子的股权投资主要部署在其自身行业内，以战略投资的视角评估公开股权 [5] 财务目标与运营挑战 - 公司于2025年8月新推出的员工持股计划设定了经常性净利润增长10%的目标 [3] - 尽管软件国产化需求明确，但项目推出和收入确认进度可能面临不确定性，例如受国产数据库稳定性限制导致测试周期延长 [3] - 资产管理公司仍面临压力，因管理费/交易相关费用/销售费用的分阶段削减已在2025年全面实施，且共同基金在2025年8月至9月经历了过去几年资本市场波动后的资产管理规模下降 [2] - 管理层未提供2026年预期收入和净利润增长指引 [3]

行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业持积极看法，认为行业拐点已至，AI应用落地加速已是必然[1][3][7] 核心观点 - 金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契合，是AI应用落地的绝佳“试验田”[1][3] - 2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，并实现模型开源，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[1][3][7] - AI应用已在各类金融机构的核心业务领域以及中后台场景中加速渗透，未来AI有望重构金融业务流程和组织架构[3][7] - 行业内驱（IT支出扩张）与政策外驱共振，金融AI落地加速已是必然[3][14] 投资建议 - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[3][8][9][10][11] - 金融信息服务领域相关标的包括同花顺、九方智投控股、指南针[3][8] - 第三方支付领域重点关注新大陆、新国都，相关标的包括拉卡拉[3][9] - 银行IT领域重点关注宇信科技、京北方、广电运通、神州信息、中科金财、高伟达、天阳科技，相关标的包括长亮科技[3][9] - 证券IT领域重点关注恒生电子、金证股份、顶点软件[3][10] - 保险IT领域重点关注新致软件、中科软[3][11] 行业驱动力分析 外部驱动力 - 大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配，金融行业属于数据、信息密集型产业[14][18] - 顶层设计驱动金融机构向“人工智能化”转型，2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》[20][23] - 2025年5月人民银行科技司司长李伟发表署名文章，提出要稳妥有序推进人工智能大模型应用[3][23] 内部驱动力 - 金融机构IT支出持续扩张，2023年我国金融机构科技投入总规模达到3598亿元，同比增长9.8%[25] - 2024-2028年预计市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元[25] - 2024年中国金融行业AI and Generative AI投资规模达到196.94亿元，到2027年将达到415.48亿元，增幅达到111%[25] - 2024年金融行业大模型相关招投标明显加速，全年共有133个大模型中标项目，披露中标金额总额为23961万元[27] 技术路径与发展趋势 通用模型+金融语料 - 当前AI与金融的结合主要有两条技术路径：通用模型结合金融语料训练和金融垂类大模型[36] - 推理大模型具备长思维链，解决复杂金融问题的能力更强，可实现推理过程显性化[40][41] - DeepSeek R1在2025年1月发布并同步开源，性能比肩OpenAI o1的同时大幅降低算力成本[45] - 2025年5月DeepSeek R1完成小版本升级，在AIME 2025测试中准确率由旧版的70%提升至87.5%[48] 金融垂类大模型 - 金融垂类大模型更专注更懂金融，更适合解决金融行业的具体问题[63] - 2024年12月度小满开源业内首个金融行业推理大模型轩辕-FinX1，在金融评测基准上表现优于一流通用大模型[64] - 2025年7月蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于金融实际应用场景原生[67][68] AI智能体发展趋势 - AI智能体尤其是多智能体协作已成为未来重点研发方向[3][77] - 目前25.0%的银行、22.2%的证券公司、13.6%的保险公司正在采用智能体技术[78] - 多智能体系统适用于复杂、动态的金融环境，在量化金融与投资分析等场景具有优势[82][87] 市场应用与落地情况 - 银行类机构发起的大模型相关采购项目数量最多（71个），占比达到53%[27] - 应用类项目数量最多（82个），占比62%，表明金融机构关注大模型技术在具体业务场景中的落地[27] - 多家金融机构已完成DeepSeek大模型的部署和应用，包括工商银行、建设银行、广发证券、人寿财险等[53][56][57]

指数与个股表现 - 截至2025年11月17日15:00，中证金融科技主题指数(930986)上涨1.52% [1] - 成分股星环科技(688031)上涨11.31%，格尔软件(603232)上涨10.00%，高伟达(300465)上涨8.61% [1] - 金融科技ETF指数(563670)上涨1.45%，最新价报0.91元 [1] 行业驱动因素 - 近期多家银行密集释放科技采购招标与供应商征集信号，覆盖信息系统研发、风控体系升级、智慧结算工具搭建等领域 [1] - 部分银行科技采购项目招标控制价超2000万元，服务周期长达三年 [1] - 银行业采购潮标志着其数字化转型进入"深水区"，金融机构旨在通过技术构建长期竞争力 [1] 细分领域投资逻辑 - 互联网金融领域关注短期业绩弹性，证券IT领域关注信创需求 [2] - 银行IT行业预期将呈现产品集成化、行业集中化趋势，并关注出海订单 [2] - 保险IT领域关注AI发展 [2] 指数成分与权重 - 中证金融科技主题指数(930986)选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为样本 [2] - 截至2025年10月31日，指数前十大权重股合计占比54.41% [2] - 前十大权重股包括同花顺、东方财富、指南针、润和软件、恒生电子等公司 [2]

市场表现 - 11月17日金融科技ETF华夏(516100)上涨1.48%，其持仓股高伟达上涨10.68%，格尔软件涨停，星环科技、兆日科技、普元信息等个股跟涨 [3] - 金融科技ETF华夏近3月获资金净申购8.2亿元，份额增长5.11亿份，截至11月14日最新规模达13.40亿元 [3] - 金融科技ETF华夏近6月净值上涨12.99% [3] 历史业绩 - 截至2025年11月14日，金融科技ETF华夏自成立以来最高单月回报为55.18%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为47.15% [3] - 上涨月份平均收益率为10.21%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为83.69% [3] - 截至2025年11月14日，金融科技ETF华夏近1年超越基准年化收益为1.48% [3] 投资组合 - 金融科技ETF华夏紧密跟踪中证金融科技主题指数，截至2025年10月31日，指数前十大权重股合计占比54.41% [4] - 前三大权重股为同花顺(权重10.63%)、东方财富(权重9.94%)、指南针(权重7.97%) [4][6] - 持仓股中润和软件当日涨跌幅为4.12%，大智慧涨跌幅为4.17% [6] 行业属性 - 金融科技ETF华夏涵盖软件开发、互联网金融及数字货币产业链，兼具金融属性与科技属性 [4] - 行业被誉为"新牛市旗手"，有望受益行情回暖及AI双重利好催化 [4]