核心观点 - 中科曙光提供的三套scaleX万卡超集群在国家超算互联网核心节点上线，成为全国首个实现3万卡规模部署并投入运营的最大国产AI算力池，标志着国产智能算力迈向“好用、易用、普惠”的新阶段 [1] 技术突破与系统能力 - 从2025年12月首次真机亮相到规模化落地仅用不到两个月，体现了大规模智能计算系统的快速集成与产业协同能力 [2] - 公司通过系统性创新，攻克了高速互联网络、存算传紧耦合设计、高密供电与散热、统一资源高效调度等关键技术难题 [4] - 集群基于AI计算开放架构，全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，降低了开发者迁移适配门槛 [4] - 该集群具备向十万卡、百万卡规模灵活扩展的能力，为产业规模化发展预留了充足空间 [4] 应用价值与产业赋能 - 集群已全面支撑万亿参数大模型训练、高通量推理、AI for Science等前沿AI计算场景 [1] - 在超大模型训练方面，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [5] - 在高通量推理场景，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合优化持续提升推理效能 [5] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，并助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [5] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低了多学科交叉研究的创新门槛 [5] - 核心节点接入超算互联网，既扩容了整体算力资源池，也丰富了算力种类，扩充了对应用覆盖的支撑能力范围 [5] - 目前已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，依托国家超算互联网可接入上千款应用，链接更多生态伙伴，实现“算力+应用”一体化交付 [5] 区域影响与战略意义 - 三套万卡超集群在郑州核心节点同步上线，为核心节点提供了核心算力支撑，并对区域发展产生深远影响 [6] - 该核心节点的设立将推动郑州发展迈向更高水平，并强化其在算力调度与多领域应用中的支撑作用 [6] - 此次部署涉及芯片连接、制冷、软件、生态、用户等多方面，将形成一个完整、创新的产业生态 [6] - 此举释放了3万张AI卡的计算能力，体现了国家在智能时代追求自主可控、协同创新、红利共享的坚定信念 [6]

事件概述 - 中科曙光提供的三套scaleX万卡超集群于2026年2月5日在国家超算互联网核心节点上线，这是全国首个实现3万卡规模部署并投入运营的最大国产AI算力池 [1] 技术突破与系统能力 - 从2025年12月首次真机亮相到规模化落地仅用不到两个月，体现了大规模智能计算系统的快速集成与产业协同能力 [2] - 通过系统性创新攻克了高速互联网络、存算传紧耦合设计、高密供电与散热、统一资源高效调度等关键技术难题 [4] - 基于AI计算开放架构，全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，降低开发者迁移适配门槛 [4] - 系统具备向十万卡、百万卡规模灵活扩展的能力，为产业规模化发展预留空间 [4] 应用价值与产业赋能 - 算力池已全面支撑万亿参数大模型训练、高通量推理、AI for Science等前沿AI计算场景 [1] - 在超大规模模型训练方面，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [6] - 在高通量推理场景，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合优化持续提升推理效能 [6] - 在AI for Science领域，支撑国内材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [6] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [6] - 已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，依托国家超算互联网可接入上千款应用，链接更多AI产业生态伙伴，实现“算力+应用”一体化交付 [6] 战略意义与区域影响 - 核心节点接入超算互联网，既扩容了整体算力资源池，也丰富了算力种类，扩充了对应用覆盖的支撑能力范围 [6] - 三套万卡超集群在郑州核心节点上线，为核心节点提供核心算力支撑，并将推动郑州在算力发展、数字化建设及智慧城市方面迈向更高水平 [7][8] - 部署涉及芯片连接、制冷、软件、生态、用户及产需双方，将形成一个完整、创新的产业生态 [8] - 此举标志着国产智能算力迈向“好用、易用、普惠”的新阶段，体现了国家在智能时代自主可控、协同创新、红利共享的坚定信念 [1][8]

国家数据局召开数字中国建设座谈会 - 国家数据局局长刘烈宏主持召开4场座谈会，听取行业专家及企业代表对深入推进数字中国建设的意见建议 [1] - 座谈会围绕“十五五”时期面临形势、行业发展趋势及数字中国建设重点任务等议题展开讨论 [1] 参与座谈的专家与机构 - 参与座谈的院士专家包括邬贺铨、江小涓、王一鸣、尹艳林、梅宏、王振常等 [1] - 参与座谈的企业代表来自华为、新华三、中科曙光、腾讯、阿里巴巴、抖音、百度、京东、美团、滴滴、银河通用机器人、燧原科技、帆软软件、探迹科技等公司 [1] 座谈会的主要共识 - 与会专家及企业代表一致认为，相关规划具有较强的系统性和引领性 [1] - 该规划有效回应了社会关切，并增强了行业的发展信心 [1]

行业投资评级 - 行业评级：增持 [1] 核心观点 - 阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，在19项权威基准测试中性能可媲美GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型，总参数超万亿，大幅增强原生Agent能力并降低模型幻觉 [3][12] - Qwen3-Max-Thinking两项核心创新包括自适应工具调用能力和测试时扩展技术，在关键推理基准上超越Gemini 3 Pro [3][12] - AI智能体Clawdbot发布，作为“智能体网关”推动从“AI给建议”到“AI直接行动”的跨越，具备长期记忆和主动性 [4][13] - 报告认为Qwen3-Max-Thinking的发布体现了阿里在全球AI大模型中的竞争力，Clawdbot驱动智能体发展，建议关注AI产业链相关公司 [5][14] 市场行情回顾 - 本周（报告期）计算机行业指数下跌4.77%，跑输上证综指4.33个百分点，跑输创业板指4.67个百分点，跑输沪深300指数4.85个百分点 [16] - 年初至今计算机行业指数上涨6.94% [16][17] - 本周计算机行业指数在申万31个行业指数中排名第28，在TMT四大行业中位列第4 [16] - 本周软件、信息技术个股表现突出，网宿科技周涨幅41.01%，天泽信息周涨幅20.28%，优刻得-W周涨幅15.03% [20][21] 科技软件行业新闻 - **算力**：上海全市智算规模已突破12万P，形成完整产业链 [23]；商业航天企业国星宇航“星算”计划旨在构建全球首个太空算力网络，目标部署2800颗计算卫星，2030年前完成千星规模组网，其中超95%为推理卫星 [23][24] - **低空经济**：湖南首个长江水上无人机物资配送中心投入试运行，无人机8分钟完成码头至货船配件投送 [24]；武汉发布低空经济标准体系建设指南，预计标准化可使通用部件采购成本降低15%至20%，单条航线产值有望提升2至3倍 [24] - **汽车智能化**：Uber成立AV Labs自动驾驶实验室，依托其在全球600多个城市的运营网络采集复杂场景数据，免费提供给合作伙伴 [26]；小马智行与爱特博合作在广州开通四条全无人驾驶Robotaxi示范运营专线 [26] - **网络安全**：眉山市网络安全态势感知平台上线，试运行期间接入325家单位，累计阻断网络攻击达130万次 [27]；广西网络安全人才培养基地在玉林师范学院揭牌成立 [27] - **数据要素**：福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设项目入选国家数据局典型案例，已接入132家企业主体，上架310个数据产品与资源，落地8类应用场景 [29]；上海将开展气象数据要素市场化改革，推动数据融合共享与跨境流通试点 [29] - **人工智能**：中国科研团队发布“通矩模型”，可自主出题与自动解题，仅需单张消费级显卡即可在最多38分钟内解决2000年以来全部国际数学奥林匹克竞赛几何难题 [30][31]；南京市雨花台区人工智能产业2025年收入达180亿元，计划到2028年人工智能核心产业规模突破800亿元 [33] 科技软件相关公司动态 - **杰美特**：回购注销151,944股限制性股票，总金额1,436,630.52元，公司总股本减少至127,797,056股 [35] - **戈碧迦**：向2名激励对象授予84.50万股限制性股票，授予价格10.20元/股，预计产生股份支付费用总额2,647.39万元 [35] - **天键股份**：完成限制性股票激励计划首次授予，授予价格18.00元/股，共计授予231.10万股 [35] - **沪电股份**：注销161,500份股票期权，激励对象人数调整为601人 [35] - **崇达技术**：发布限制性股票激励计划，拟授予2,111.41万股，首次授予价格7.20元/股，预计股份支付总费用约12,765.23万元 [35] - **高伟达**：2026年股票期权激励计划草案完成公示 [35] - **三未信安**：2021年股票期权激励计划首次限售股586,080股将于2026年2月3日上市流通 [37] - **并行科技**：2026年股权激励计划授予1,465,350份股票期权，行权价格135.00元/股，预计总费用5,980.01万元 [37] - **雄宏股份**：授予194.90万股限制性股票，授予价格20.20元/股，预计股份支付总费用4021.76万元 [37] - **中科曙光**：实施2025年中期权益分派，每10股派发现金红利0.7元（含税），合计派发102,363,222.01元 [37]

核心事件 - 2026年2月5日，中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同时上线试运行，成为全国首个国产实现超3万卡部署且实际投入运营的最大AI算力池 [1][12] - 该scaleX万卡超集群在2025年12月首次真机亮相，不到2个月后即以超3万卡规模落地，标志着国产万卡超集群从“建起来”到“用起来”的实质性开端 [3][4][14] 行业趋势与需求 - AI应用对算力需求呈现爆发式增长，大模型参数量正从百亿级向万亿级迈进 [5][15] - 据行业预测，到2025年，中国智能算力需求较2020年增长近20倍，且未来三年仍将保持高速增长 [6][16] - 传统单卡算力提升或简单堆叠已无法满足万亿参数模型训练、高通量推理及AI for Science等复杂场景需求，AI算力基础设施正向更大规模、更高效、更强协同的超集群架构演进 [6][16] - 2025年以来，国内多家企业相继推出百卡级超节点、千卡级超集群 [6][16] 技术突破与架构优势 - 中科曙光scaleX万卡超集群在规模上实现跃升，更在系统架构、能效管理、资源调度等关键技术上实现系统性突破，推动国产AI算力进入“量质齐升”新阶段 [6][16] - 该集群完全基于AI计算开放架构设计，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛 [10][19] - 系统具备向十万卡、百万卡规模的灵活扩展能力，更好契合产业规模化发展需求 [10][19] - 依托国家超算互联网，scaleX万卡超集群可直接接入上千款应用，实现“算力 + 应用”一体化交付 [8][17] 应用场景与赋能效果 - 支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [11][19] - 已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升高通量推理场景的推理效能 [11][19] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [11][19] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [11][20] 产业生态与战略意义 - 我国智能算力规模虽已位居全球前列，但长期存在算力利用率低、资源流通性差等问题 [9][18] - 调研显示，近七成算力处于闲置状态，且由于技术路线分散、生态不兼容，难以提供高效普惠、即取即用的计算服务 [10][19] - scaleX的开放模式连接芯片、系统、模型等产业链关键环节，推动形成多层次协同、全产业共赢的生态体系，使用户能依据实际需求灵活调度算力，实现“随处、随时、随需”的智能计算支持 [11][20] - 随着国家超算互联网持续建设与全国算力一体化调度机制完善，中国正逐步构建自主可控、开放协同、高效普惠的AI算力体系 [12][20] - scaleX万卡超集群所代表的开放架构契合国家战略和产业落地需求，此次部署的三套系统有望借助国家级算力枢纽实现一体化算力调度，从而为全球用户提供高品质中国AI算力 [12][20]

国家超算互联网核心节点上线与算力部署 - 国家超算互联网核心节点于2月5日在郑州上线试运行，部署了3套中科曙光的scaleX万卡超集群，成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池 [1] - 该scaleX万卡超集群在2025年12月18日HAIC大会首次真机亮相，不到2个月后即以超3万卡的AI算力规模落地，标志着国产万卡集群正式迈入规模化部署与实战应用阶段 [1] scaleX超集群的技术创新与性能 - 凭借全球首创的单机柜级640卡超节点scaleX640，scaleX万卡超集群将单机柜算力密度提升20倍，较传统方案可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%至40%的性能提升 [1] - scaleX640超节点通过了30天以上的长稳运行可靠性测试验证，可保障10万卡级超大规模集群的扩展部署 [1] - scaleX640采用“一拖二”高密架构设计，实现了单机柜640卡超高速总线互连，构建大规模、高带宽、低时延的超节点通信域，并可通过双超节点组成千卡级计算单元 [1] 开放架构与产业生态 - scaleX640超节点采用了“AI计算开放架构”，该架构于2025年9月由中科曙光联合20余家产业链企业共同发布，开放多项关键技术能力，旨在降低AI集群研发门槛，避免重复投入 [2] - 在硬件层面，scaleX640支持多品牌加速卡；在软件层面，兼容主流计算生态，支持MoE万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿场景 [2] 实际应用场景与成效 - 该算力池在实际应用中全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景 [2] - 针对超大规模模型训练，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [2] - 面向高通量推理场景，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能 [2] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [2] - 同时搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [2] 公司战略与未来规划 - 公司表示将以核心节点上线为起点，继续深化技术研发与应用实践，推动国产智能算力更高效、更稳定、更普惠地服务于经济社会发展的各个领域 [3] - 公司下一步将在郑州设立先进计算技术研究所，规划建设16万平方米研发空间，初期计划集聚千名科研人员，聚焦AI与高性能计算应用的研发创新 [3]

国内智算基础设施发展里程碑 - 国内智算基础设施正跨过一个关键的分水岭，由中科曙光提供的3套scaleX万卡超集群在国家超算互联网核心节点同时上线试运行[2] - 这标志着全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池正式形成[3] - 此举意味着国产超集群跨过了单点突破阶段，正式步入规模化落地的工程成熟期[5] 产业释放的核心信号 - 信号一：国产万卡超集群开始进入规模化落地阶段[9] - 信号二：系统创新正在取代“单点算力参数”，成为竞争主战场[9] - 信号三：万卡超集群已实现从“做出来”向“让真实业务跑起来”的跨越[9] 万卡时代的核心竞争能力 - 能落地、稳得住，才是万卡时代的“入场券”，难点已从“做出一套系统”转向能否实现规模化复制和落地[6] - 规模化落地是系统工程能力的集中较量，周期可控、性能可复现、故障可定位、成本可核算等硬核能力是长期玩家的入场券[7][8] - 竞争正从“总卡数、总算力”转向“系统级协同”，即网络、存储、散热、供配电、调度与运维的联动优化，这是将大规模算力转化为稳定产能的关键[8] 系统级创新的具体体现 - 以scaleX万卡超集群为例，其scaleFabric网络能实现万卡超集群400Gb/s超高带宽、低于1微秒端侧通信延迟，并具备面向十万卡、百万卡演进的扩展能力[10] - 通过高密设计、低PUE导向的工程方案及智能调度等系统能力，确保集群“稳得住、用得好”[11] - 在规模化落地阶段，效率、稳定性、可维护性及TCO（总成本）成为衡量系统级创新成效的关键[12] 规模化应用是终极胜负手 - 万卡超集群真正的胜负手在于规模化应用，即能否将算力实实在在地转化为真实业务的生产力[14] - 过去部分万卡项目存在“样子工程”现象，停留在展示和跑分，缺少持续业务负载的实际检验[15] - 未来的赢家必须能让万卡集群在业务一线持续“出力”，并能将这种复杂的工程能力大规模地铺向全行业[28] 规模化应用的三层要素 - **第一层：开放兼容性**：开放兼容决定应用门槛与广度，能带来更低的适配门槛、更快的上手速度和更可控的改造成本[17][18]。曙光scaleX超集群基于AI计算开放架构，全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署[19] - **第二层：公共基础设施属性**：万卡超集群正从技术设施转变为公共基础设施，成为制造、能源、交通、科研、教育、医疗、金融等千行百业的算力“水煤电”[20] - **第三层：承载真实业务负载**：真正的“分水岭”在于能否扛住千行百业实打实的业务负载[21]。scaleX万卡超集群已完成400余个主流大模型与世界模型的适配优化，并依托国家超算互联网实现上千款应用对接运行[21] 在实战应用中的价值体现 - **在大模型训练场景**：主打“稳”字，能稳稳托住万亿参数级模型的整机训练，并提供容错与快速恢复能力，保障超长周期训练稳定连续[23][24] - **在高通量推理场景**：强调“实”字，通过软硬协同与端到端联合优化，将推理能力沉淀为可长期承载核心业务的服务化能力，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务[25] - **在AI for Science场景**：突出“快”字，将算力直接变现为科研效率，例如支撑材料研发大模型刷新全球评测纪录，或将蛋白质研究效率提升百万倍（3-6个数量级）[26]

国家超算互联网核心节点上线与国产AI算力进展 - 国家超算互联网核心节点于2月5日在郑州上线试运行 部署了3套中科曙光scaleX万卡超集群 成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池[1] - 该算力池的落地标志着国产万卡集群正式迈入规模化部署与实战应用阶段[1] scaleX万卡超集群的技术性能与创新 - scaleX万卡超集群采用了全球首创的单机柜级640卡超节点scaleX640 将单机柜算力密度提升20倍[1] - 较传统方案 该集群可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%至40%的性能提升[1] - scaleX640超节点通过了30天以上的长稳运行可靠性测试验证 可保障10万卡级超大规模集群的扩展部署[1] - scaleX640采用“一拖二”高密架构设计 实现了单机柜640卡超高速总线互连[1] 并可通过双超节点组成千卡级计算单元[1] 开放架构与产业生态 - scaleX640超节点采用了“AI计算开放架构”[2] 该架构由中科曙光联合20余家产业链企业于2025年9月共同发布[2] - 该架构开放多项关键技术能力 旨在降低AI集群研发门槛 避免重复投入[2] - 在硬件层面支持多品牌加速卡[2] 软件层面兼容主流计算生态[2] 实际应用场景覆盖 - 该算力池在实际应用中全面覆盖万亿参数模型训练 高通量推理 AI for Science等大规模AI计算场景[2] - 支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复[2] - 高通量推理场景已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务[2] - 在AI for Science领域 支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单[2] 助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级[2] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台 大幅降低多学科交叉研究的创新门槛[2] 公司未来发展规划 - 公司表示将以核心节点上线为起点 继续深化技术研发与应用实践 推动国产智能算力更高效 更稳定 更普惠地服务于经济社会发展[3] - 公司下一步将在郑州设立先进计算技术研究所[3] 规划建设16万平方米研发空间[3] 初期计划集聚千名科研人员[3] 聚焦AI与高性能计算应用的研发创新[3]

指数与ETF市场表现 - 截至2026年2月6日13:33，中证信息技术应用创新产业指数下跌0.05% [1] - 成分股涨跌互现，格尔软件领涨8.45%，信安世纪上涨2.82%，绿盟科技上涨2.23%；卓易信息领跌2.81%，达梦数据下跌2.73%，泛微网络下跌2.67% [1] - 信创ETF（562570）下跌0.27%，最新报价1.47元 [1] - 信创ETF盘中换手率为2.89%，成交额为1339.77万元 [1] - 信创ETF近1周规模增长2445.71万元，新增规模领先同类 [1] 资金流向 - 信创ETF近4天获得连续资金净流入，合计净流入5230.15万元 [1] - 最高单日净流入3000.09万元，日均净流入达1307.54万元 [1] 行业动态与算力进展 - 中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同时上线试运行，成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池 [1] - 该算力池全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景 [1] 行业观点与趋势 - 国产模型快速迭代抢占用户AI交互入口，交互方式正在被塑造，对应推理侧算力需求有望迎来加速提升 [2] - 2026年是推理侧国产超节点上量元年，大量国产厂商已发布新一代超节点方案，包括华为Atlas 950/960（搭载8192/15488张算力卡）、曙光scale x 640、沐曦、昆仑芯、阿里磐久等 [2] - 供需两侧双向奔赴，产业链即将迎来放量时点 [2] 相关ETF产品概况 - 信创ETF（562570）紧密跟踪中证信创指数，突出国产全栈替代，涵盖存储芯片、CPU、AIPC等关键环节 [2] - 该ETF积极融入DeepSeek生态（72%）与AI应用（58%），构建从底层硬件到行业智能的安全可控体系，政策确定性强 [2] - 信创ETF（562570）为同类规模最大的ETF [2]

事件概述 - 中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行，这是全国首个实现3万卡部署并实际投入运营的最大国产AI算力池 [1] 技术突破与部署意义 - 该万卡超集群（scaleX）在首次真机亮相后不到2个月，即以超3万卡的AI算力规模落地，标志着国产万卡集群正式迈入规模化部署与实战应用新阶段 [3] - 公司通过系统性创新，攻克了高速互联网络、存算传紧耦合设计、高密供电与散热、统一资源高效调度等关键技术难题 [3] 产品特性与生态优势 - 该集群基于AI计算开放架构，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛 [3] - 该集群具备向十万卡、百万卡规模灵活扩展的能力，以契合产业规模化发展需求 [3] - 该集群已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，并可依托国家超算互联网接入上千款应用，链接更多AI产业生态伙伴，实现“算力+应用”一体化交付 [4] 应用场景与赋能成果 - 该算力池全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景 [1] - 在超大规模模型训练场景中，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [5] - 在高通量推理场景中，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合优化持续提升推理效能 [5] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，并助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [5] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [5] 战略定位与行业影响 - 该集群成为国家超算互联网郑州节点的核心AI算力支撑，依托国家超算互联网实现一体化算力调度，旨在为全球用户提供通用、易用、高效、普惠的中国AI算力 [3] - 公司表示，将以郑州核心节点上线为起点，继续深化技术研发与应用实践，推动国产智能算力更高效、更稳定、更普惠地服务于经济社会发展各个领域 [5]