德赛西威(002920)
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德赛西威(002920) - 董事会专门委员会实施细则(2025年12月)
2025-12-02 22:02
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 董事会专门委员会实施细则 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 董事会专门委员会实施细则 第一章 总则 第一条 为提升惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(以下简称"公司") 治理水平,保障董事会决策的科学性、准确性和高效性,依据国家有关法律法规和 监管规则的要求以及《惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司章程》(以下简称"《公 司章程》")的规定,结合公司实际情况,制定本实施细则。 公司董事会设置战略、提名、审计、薪酬与考核四个专门委员会。董事会专门 委员会为董事会的专门工作机构,专门委员会对董事会负责,各专门委员会的提案 提交董事会审议决定。 第二条 各专门委员会及其委员应认真履行法律、法规、《公司章程》和本实 施细则的规定,公平对待所有股东,并关注其他利益相关者的利益。 第二章 专门委员会的组成 第三条 各专门委员会成员全部由公司董事组成。其中,审计委员会、提名委 员会、薪酬与考核委员会中独立董事应当占二分之一以上的比例,审计委员会成员 应当为不在公司担任高级管理人员的董事,且其中至少应该有一名独立董事是会计 专业人士。审计委员会下设内部审计机构作为日常办事机构,负责日常工作 ...
德赛西威(002920) - 信息披露管理制度(2025年12月)
2025-12-02 22:02
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 信息披露管理制度 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 信息披露管理制度 第一章 总 则 第一条 为规范惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(以下简称"公司") 的信息披露行为,加强信息披露管理,保护投资者合法权益,根据《中华人民共 和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公司信息披露管理办法》(以下简 称"《管理办法》")《深圳证券交易所股票上市规则》(以下简称"《上市规则》")、 《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号——主板上市公司规范运作》等 相关法律、法规、规范性文件及《惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司章程》 (以下简称"《公司章程》")的规定,制定本制度。 第二条 除非另有所指,本制度所称信息是指可能影响投资者决策或对公司 证券及其衍生品种交易的价格产生较大影响的信息(即股价敏感信息),以及相 关法律法规和证券监管规则要求披露的其他信息。 第三条 公司依法披露的信息,应当在证券交易所的网站和符合中国证监会 规定条件的媒体发布,同时将其置备于公司住所、证券交易所,供社会公众查阅。 信息披露文件的全文应当在证券交易所的网站和符合中国证监会规定条件 的报刊依法 ...
德赛西威(002920) - 董事、高级管理人员所持公司股份及其变动管理制度(2025年12月)
2025-12-02 22:02
第一条 为加强对惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(以下简称"公司") 董事、高级管理人员持有或买卖本公司股票行为的申报、披露与监督和管理,进 一步明确管理程序,根据《中华人民共和国公司法》、《中华人民共和国证券法》、 《上市公司董事和高级管理人员所持本公司股份及其变动管理规则》、《深圳证券 交易所股票上市规则》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 18 号——股 东及董事、高级管理人员减持股份》等法律、法规、规范性文件,以及《惠州市 德赛西威汽车电子股份有限公司章程》的有关规定,结合公司的实际情况,特制 定本制度。 第二条 公司董事、高级管理人员在买卖本公司股票及其衍生品种前,应知 悉并遵守《公司法》《证券法》等法律、法规关于内幕交易、操纵市场等禁止行 为的规定,不得进行违法违规的交易。 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 第三条 公司董事、高级管理人员要严格职业操守和遵守相关法律、法规、 规范性文件及本制度,对未经公开披露的本公司经营、财务等信息严格承担保密 义务,不得利用公司内幕信息炒作或参与炒作公司股票,从中谋取不正当的利益。 董事、高级管理人员所持公司股份及其变动管理制度 第四条 公司董事、高级 ...
德赛西威(002920) - 董事、高级管理人员离职管理制度
2025-12-02 22:02
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 第一条 为规范惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(以下简称"公司" 或者"本公司")董事、高级管理人员离职管理,保障公司治理稳定性和股东 的合法权益,根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上 市公司章程指引》及《惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司章程》(以下简 称"《公司章程》")及其他有关法律法规和规范性文件的规定,特制订本制 度。 第二条 本制度适用于公司全体董事(含独立董事)及高级管理人员因任 期届满、辞任、被解除职务等离职情形。 第二章 离职情形与生效条件 董事、高级管理人员离职管理制度 第一章 总 则 第三条 董事、高级管理人员候选人的任职资格应当符合法律法规、深圳 证券交易所业务规则和《公司章程》等规定。存在下列情形之一的,不得担任 公司董事或者高级管理人员: (一)无民事行为能力或者限制民事行为能力; (二)因贪污、贿赂、侵占财产、挪用财产或者破坏社会主义市场经济秩 序,被判处刑罚,或者因犯罪被剥夺政治权利,执行期满未逾五年,被宣告缓 刑的,自缓刑考验期满之日起未逾二年; (四)担任因违法被吊销营业执照、责令关闭的公司、企业的法定代表人, 并负 ...
德赛西威(002920) - 内部审计工作制度(2025年12月)
2025-12-02 22:02
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 内部审计工作制度 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 内部审计工作制度 第一章 总则 第一条 为了加强惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(以下简称"公司") 的内部监督管理,规范公司经营行为,提高经济效益,确保公司稳定、快速、健 康地发展,根据《中华人民共和国审计法》、《深圳证券交易所股票上市规则》、 《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 1 号——主板上市公司规范运作》等 法律、法规、规范性文件及《惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司章程》(以 下简称"《公司章程》")的规定,结合公司实际情况,制定本制度。 第二条 公司董事会审计委员会下设审计部,为公司的内部审计部门。审计 部在审计委员会的领导下,对公司内部控制制度的建立和实施、公司财务信息的 真实性和完整性等情况进行检查监督。 第三条 审计部应当保持独立性,不得置于财务部门的领导之下,或者与财 务部门合署办公,对审计委员会负责,向审计委员会报告工作。 审计委员会在监督及评估内部审计部门工作时,应当履行下列主要职责: (一)指导和监督内部审计制度的建立和实施; (二)审阅公司年度内部审计工作计划; (三)督促公司内部审计 ...
德赛西威(002920) - 关于变更注册资本并修订《公司章程》的公告
2025-12-02 22:01
股份与资本 - 公司向特定对象发行41,893,333股A股,发行价105元/股,募集资金4,398,799,965元[1] - 公司拟回购注销33,340股限制性股票[2] - 公司总股本将由554,949,301股变更至596,809,294股,注册资本将由554,949,301元变更至596,809,294元[2] 章程修订 - 公司将不再设置监事会和监事,监事会职权由董事会审计委员会行使,《监事会议事规则》废止[4] - 《公司章程》修订多项条款,包括注册资本、法定代表人、高级管理人员范围等[4][5][6][7] 股东权益与责任 - 股东有权请求法院撤销违法违规或违反章程的决议[21] - 连续180日以上单独或合计持有公司1%以上股份的股东,可书面请求诉讼[22] - 公司控股股东、实际控制人有多项义务和限制[11] 股东会相关 - 公司年度股东会每年召开1次,需于上一会计年度结束后的6个月内举行[13] - 多种情形下需召开临时股东会[13] - 股东会决议通过条件有普通决议和特别决议之分[19][20] 董事会相关 - 董事会由9名董事组成,其中职工代表董事1名、独立董事3名,设董事长1人,可设副董事长1人[27] - 董事会行使多项职权,制定董事会议事规则[27][102] - 董事会每年至少召开两次会议,可提议召开临时会议[31] 审计委员会相关 - 审计委员会成员为3名,其中独立董事2名,负责多项工作[120][121] - 审计委员会每季度至少召开一次会议[35] 利润分配 - 公司分配当年税后利润时,提取利润的10%列入法定公积金[135] - 弥补亏损和提取公积金后所余税后利润按股东持股比例分配[136] - 调整利润分配政策的议案需经出席股东大会或股东会的股东所持表决权的2/3以上通过[39][42] 公司运营 - 公司在会计年度结束之日起4个月内报送年度报告,上半年结束之日起2个月内报送并披露中期报告[133] - 公司实行内部审计制度,聘用、解聘会计师事务所由股东会决定[43][44] - 公司合并、分立、减资、清算等有相关规定和流程[44][45][46][47]
专家谈中国智能车出海:“千载难逢的机会”
第一财经· 2025-12-02 10:52
中国汽车智能化出海背景与共识 - 汽车智能化出海是深度全球产业融合与价值重塑的体系出海大势所趋,已非企业可选项而是必选项[1] - 中外在汽车智能化的产品、技术和产业链上存在时间差和代差,为中国出海提供了千载难逢的机会[1] - 2025年被视为中国自动驾驶全球化元年,行业共识是企业加速在中东、东南亚、欧洲等重点市场布局[3] 中国汽车智能化的全球领先优势 - 中国智能座舱渗透率超80%,显著高于欧洲的约50%[2] - 中国辅助驾驶渗透率超65%,高于欧洲和日本等地区[2] - 产业链规模化程度全球前列,激光雷达单价从2017年的20万元进入千元时代,智驾域控成本从万元阶段进入2000元阶段[2] - 复杂路况打磨出更高的技术能力上限,使出海能力兼容性更好[2] 出海的市场机遇与成本优势 - 小马智行预测2025年全球自动驾驶出行市场规模达44亿美元,2034年将增长至180多亿美元,年复合增长率超50%[2] - 在千辆规模下,小马智行Robotaxi整车成本相较于上一代已下降70%,并在广州日均运营中实现盈亏平衡[2] 出海模式与策略 - 面对法律法规、技术适配等不确定性,最佳办法是合作出海,从零和走向共赢[4] - 合作模式包括与海外优秀伙伴合作、合资建厂、技术授权以及利用外资企业全球化平台进行“软出海”[4] - 企业需避免内部无序竞争和内耗,不应成为目的地产业生态的破坏者,而应寻找合作伙伴[5] 本地化运营的具体挑战与应对 - 智驾出海需直面市场差异,做到产品对症下药、平台精准适配、体验入乡随俗及运营合规先行[5] - 具体案例显示,在德国需适配当地高速行驶速度和路权认知等规则,算法必须相应调整[5] - 企业需要成为当地的“老司机”,才能换取经济收益[5]
智能车板块走强,广和通20cm涨停,拓普集团涨超4%,智能汽车ETF基金(159795)涨超2%冲击3连涨,中国智能汽车产业链迎来全球化机遇
搜狐财经· 2025-12-01 15:03
市场表现 - 截至2025年12月1日,中证智能汽车主题指数(930721)上涨2.20% [1] - 指数成分股广和通上涨20.01%,北京君正上涨17.04%,美格智能上涨10.00%,移远通信、沪光股份等个股跟涨 [1] - 智能汽车ETF基金(159795)上涨2.14%,最新价报1.05元,冲击3连涨 [1] - 截至2025年11月28日,智能汽车ETF基金近1周累计上涨3.63% [1] - 智能汽车ETF基金盘中换手率为2.45%,成交92.69万元 [1] - 截至11月28日,智能汽车ETF基金近1周日均成交额为240.28万元 [1] 行业动态与公司进展 - 零跑汽车2025年11月全系交付量达70,327台,同比增长超过75%,连续九个月保持增长 [3] - 零跑汽车10周年发布会将于2025年12月28日举行 [3] - 小米集团于2025年11月22日正式发布并全面开源具身大模型MiMo-Embodied,该模型为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型 [3] - 2025年11月,小米汽车交付量持续超过4万台 [3] - 长城汽车于同日发布了VLA辅助驾驶大模型,并预告全新一代辅助驾驶系统CPMaster [3] - 理想汽车预计2025年全年研发投入达120亿元,其中AI领域投入将超过60亿元 [4] 行业前景与产业链机遇 - 广发证券表示,海外车企正加快智能化进程以提升竞争力,但其高阶辅助驾驶技术相较于中国品牌仍处于初级阶段 [4] - 鉴于欧美日韩智能汽车供应链的不足,中国智能汽车产业链迎来全球化机遇,拥有技术优势和全球客户资源的企业有望脱颖而出 [4] - 智能汽车板块开始向具身智能、人形机器人相互融合,板块估值天花板或进一步打开 [4] - 智能汽车ETF基金(159795)紧密跟踪中证智能汽车主题指数,荟聚智能汽车终端感知、平台应用龙头公司 [4] 指数构成 - 截至2025年9月9日,中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股合计占比48.47% [4] - 前十大权重股分别为芯原股份(权重6.42%)、立讯精密(6.32%)、拓普集团(6.26%)、欧菲光(4.53%)、闻泰科技(4.37%)、科大讯飞(4.36%)、豪威集团(4.29%)、德赛西威(4.02%)、华域汽车(3.99%)、长城汽车(3.91%) [4][5]
AI全域赋能,业绩周期与技术周期同步向上
信达证券· 2025-12-01 11:03
好的,我将以一名资深研究分析师的身份,为您总结这份计算机行业2026年度策略报告的关键要点。 核心观点 - 计算机行业在2025年呈现“年初蓄势、二月冲高、年中调整、九月突破”的四阶段特征,全年指数上涨19.1%,跑赢沪深300指数[18][19] - 行业估值(PS-TTM、PE-TTM)处于历史相对高位,反映市场对AI驱动下营收扩张潜力和远期盈利空间的乐观预期[3][20][22] - 2025年前三季度行业营收达9296.6亿元,同比增长9.2%;归母净利润达231.5亿元,同比增长37.4%,业绩显著反弹[26] - 2026年核心投资逻辑在于AI技术全域赋能,推动业绩周期与技术周期同步向上,重点关注AI在多场景的应用落地[1][2] AI应用领域 AI Coding - 全球AI代码工具市场预计从2024年的67亿美元增长至2030年的257亿美元,复合年增长率25.2%;中国市场预计从2023年的65亿元增长至2028年的330亿元,复合年增长率38.4%[3] - 技术从Copilot辅助模式向多智能体协同的Agent模式演进,实现从需求拆解到部署的全流程自主开发[35][40][41] - 海外产品如Cursor年度经常性收入已突破5亿美元,国内厂商如卓易信息通过SnapDevelop等产品积极布局,注册用户超2万[46][49][51][60][61] AI+办公 - 中国AI+办公软件市场规模2024年达308.64亿元,预计2028年增至1911.37亿元,复合增长率57.75%[3][70] - 市场高度集中,2025年3月Web端总访问量2.6亿次,月活跃用户7500万,头部产品如夸克访问量超8000万[3][72] - 金山办公WPS AI 3.0推出办公智能体,月活用户达2951万,个人年度付费用户达4179万,商业化领先[76][77][81][82] AI+金融IT - AI赋能从散户投教辅助向专业投研全流程延伸,同花顺问财2.0基于“快系统-慢系统”思维模型升级,服务超500万投资者[86] - 九方智投推出九方灵犀智能体,具备自主思维链决策推理等核心能力,覆盖股票诊断、大盘分析等场景[87][89][90] - 专业投研工具如iFinD嵌入大模型,支持宏观数据预测、行业资金面跟踪等自动化分析功能[91][93][95][96] 网络安全 - 全球网络安全IT总投资预计从2024年的2444亿美元增至2029年的4162亿美元,复合增长率11.2%;中国市场从2024年的112亿美元增至2029年的178亿美元,复合增长率9.7%[97] - AI技术推动从“传统防御”向“主动防御”转变,形成“学习-推理-增强”的自动化闭环,安全智能体市场预计到2028年达16亿美元,年复合增长率超230%[3][98][103][104][106] - 信创安全市场2023年规模约50亿元,预计2027年达160亿元,复合增长率35%;数据安全市场2024年规模达118.5亿元,增长率25.9%[106][107][109] 智能驾驶 - VLA架构将视觉信息转化为语言逻辑以指导车辆操作,推动从“弱专家系统”向“强专家系统”演变,目标实现L5级全域自动驾驶[3][4] - 智驾平权战略加速普及,高速NOA标配销量从2023年1-8月的36.3万辆升至2025年同期的265.0万辆,渗透率从8.7%跃升至35.7%[4] - 2026年关注高阶智驾商用与成本下探,L3级逐步落地,L2级功能向中低端车型下沉,高算力芯片与域控制器需求放量[16] 工业软件 - 下游行业资本开支有所收缩,如钢铁行业2025年前三季度同比增速企稳至0.8%,但政策驱动的更新改造需求有望带动行业景气度回暖[4][17] - AI技术推动向“全流程自主运行”转变,全自主运行工厂系统实现生产闭环,物理AI引擎实现复杂场景实时模拟[17] - 重点厂商如中控技术推出TPT、UCS等新一代高度集成化工控产品,逐步改造工业生产的技术范式[4][17]
计算机行业周报:AI Infra:重点关注数据层软件及MaaS-20251129
申万宏源证券· 2025-11-29 23:20
报告投资评级 - 行业投资评级为“看好” [1] 报告核心观点 - AI基础设施(AI Infra)是AI工作负载的底层支撑系统,涵盖算力、存储、网络等五层架构,其核心目标是高效完成AI模型训练和推理 [3] - 生成式AI进入推理时代,AI Infra市场规模和渗透率显著提升,2025年预计成为中国AI Infra平台应用元年 [7] - 模型及应用管理层中,数据类基础设施软件将率先受益,海外厂商Snowflake、MongoDB的收入增速拐点已显现 [3][32] - AI基础设施厂商处于产业链“卖铲”位置,确定性高,具备高成长潜力 [3][51] AI Infra市场概况与架构 - 中国AI Infra平台市场规模2024年达34.5亿元,预计2025年跃升至67.3亿元,同比增长95.1% [7] - AI Infra包含三类核心软件:算力管理层(2024年市场份额64.6%)、模型管理层、应用管理层(占比持续提升) [11] - 一个完整的AI基础设施通常包含算力层、存储层、网络层、软件与中间件层、运维与管理层 [5] 算力管理层分析 - 国内AI Infra算力管理层软件参与者主要为云厂商(如阿里云、华为云、火山引擎)和MaaS初创公司 [12] - 算力调度环节至关重要,直接影响大模型厂商成本,1%的效率提升意义显著 [16] - 华为Flex:ai可实现异构算力调度,将单张GPU/NPU算力卡切分至10%粒度,算力资源平均利用率可提升30% [20][22][24] - 阿里巴巴Aegaeon通过token级动态调度,使10个模型所需GPU数量从1192个锐减至213个,资源节约率高达82% [26][28] 模型及应用管理层分析 - IDC预测2024年全球将涌现超过5亿个新应用,相当于过去40年间出现的应用数总和 [29] - 企业对私有化部署、数据整合需求迫切,数据类Infra软件先受益 [3][29] - MongoDB凭借原生支持结构化、半结构化与非结构化数据的统一存储能力,成为AI应用的理想平台,其AMP平台被视为未来增长点 [36] - Snowflake作为数据仓库推出AI数据平台,25%的已部署用例已整合AI功能,新客户中50%的签约受AI驱动 [38][43] 国内对标公司 - 达梦数据推出向量数据库,践行“智算多模”技术理念,实现图、关系、键值、文档、向量等数据模型的统一存储 [45] - 英方软件作为数据复制及灾备厂商,推出i2Stream实时数据流处理平台,满足AI大模型等领域对数据实时处理的需求 [48] 重点标的梳理 - 报告梳理了八大类重点标的,涵盖AIGC应用、数字经济领军、信创&数据、AIGC算力、数据要素、智联汽车、新型工业化、医疗信息化等领域 [52]