技术突破与功能创新 - 南方电网首个继电保护智能运维预警平台实现全电压等级变电站定值自动比对、压板可视化智能运维、保护功能运行状态自动感知及电网运行方式智能识别 [1] - 平台具备电网一二次运行方式一致性自动诊断、保护功能状态健康性评估及异常预警功能 提升保护功能运行可靠性并降低隐性风险 [1] - 研发团队构建自主学习迭代升级的一二次运行方式专家模型和继电保护功能专家模型 解决保护功能与电网运行方式变化后的匹配性时效性难题 [1] 行业痛点与解决方案 - 当前继电保护运行数据呈碎片状且缺乏多源数据聚类融合机制 导致数据挖掘和深化应用不足 [1] - 平台打通与自动化系统数据通道 解决保护功能异常对可靠性影响范围研判不准的问题 [1] - 通过实时自动诊断保护功能状态健康性 弥补原有缺乏实时自动诊断分析及预警手段的缺陷 [1] 应用进展与推广计划 - 成果已在云南普洱电网投入运用 利用电网一次运行方式和继电保护全息数据进行实时自动诊断 [2] - 平台将在云南电网全线推广使用 为继电保护运维人员提供辅助决策技术手段 [2] - 技术推广将持续提高继电保护对电网稳定运行的保障能力 [2]

公司业务动态 - 拓尔思中标南方电网信息及情报分析项目 [1] - 项目基于自然语言处理、文本挖掘和信息处理技术实现自定义专题政策事件的快速发现、追踪和比对 [1] - 技术应用包括政策资讯解读、政策变迁分析和政策对比分析 [1] 技术能力 - 公司具备政策信息快速解析与智能归纳能力 [1] - 系统可自动构建政策事件发展脉络 [1]

核心观点 - 鸿蒙生态通过开放共建和价值共享模式实现快速发展 终端设备突破11.9亿台 开发者规模达800万 形成开发者 合作伙伴与用户三方协同的价值创造闭环 [2][3][14] 发展历程 - 2019年前为开车阶段 聚焦技术战略布局 2019年8月鸿蒙1.0发布 确立分布式理念和"1+8+N"全场景战略 [4] - 第二阶段为修路阶段 突破手机单一载体 向IoT领域延伸 2021年设备连接量实现亿级跨越 [5] - 2022年后进入造车阶段 应用/元服务开发数量超3万 Top 5000应用覆盖用户99.9%使用时长 [5] 开发者生态 - 通过"一次开发 多端部署"分布式能力简化开发流程 降低开发门槛 [6] - 鸿蒙校园开发者计划覆盖百余所高校 年轻开发者利用分布式技术开发实用工具和创意原型 [8] - 早期形成的互助协作社群文化为生态注入温度和韧性 [6] 合作伙伴贡献 - 南方电网基于鸿蒙开发电力物联网解决方案 实现海量终端设备统一接入和智能协同 [12] - 软通动力开发鸿鹄操作系统 应用于水上报关和船只管理 实现全国产化高安全性 [12] - 合作伙伴在智能家居 工业互联网 健康 教育等领域拓展万物智联的广度和深度 [12] 用户规模与反馈 - 2025年7月搭载鸿蒙5的终端数量突破1000万台 [3] - 用户反馈成为驱动迭代优化的核心输入 形成"用出来的生态" [14] - 用户规模化增长是生态持续发展的内生动力 [14] 技术基础与文化支撑 - 近二十万研发人员构成技术根基 工程师文化的务实专注精神实现核心技术突破 [15] - 开放原子开源基金会托管OpenHarmony项目 奠定开放基石 [4] 生态模式特征 - 开放生态本质是多维度协同创新 核心企业需搭建基础架构并贡献核心技术 [17] - 从封闭式单点突破转向开放式协同共创 实现从产品到生态的质的飞跃 [15]

公司参与度 - 多家央企及国企员工分享了其家族在抗战中的历史，包括中国铁建、中国中铁、中国电信、国药集团、招商局集团、国机集团、中国大唐、国家能源集团、中国华能、航天科技、国家电网、中国电气装备、中国三峡集团、兵器工业集团、中国中检等[5][6][7][9][10][12][13][18][19][20][22][23][25][30][32][33][36][37][38][39][40] - 员工家族成员在抗战期间担任多种角色，如战斗人员、译电员、卫生员、地下工作者等，战后多投身于国家建设，包括铁路、电力、通信等领域[5][6][7][9][10][12][13][18][20][22][25][30][32][36][37][38][40] - 部分员工受家族抗战经历影响，继承父辈事业，继续在央企如中国中铁、南方电网、中国电信等任职，参与国家重大工程如川藏铁路、5G网络建设等[7][9][10][20][30] 行业历史传承 - 电力行业员工家族成员在抗战后参与新中国电力建设，如国家能源集团员工外公参与贵州电力建设，南方电网员工外公战后拒绝政府工作机会，带领乡亲搞生产修水利[6][30] - 通信行业员工父辈在抗战中担任译电员等通信保障角色，后代见证并参与中国电信事业发展，包括5G和数字化转型成就[9][10][18] - 交通建设行业员工家族成员抗战后参与川藏公路等重大工程，后代继续投身于川藏铁路等现代基础设施建设[7][13] - 航空航天行业员工父辈在抗战期间于中央飞机制造厂生产飞机，战后子女在航天科技领域继续服务[36][37]

行业动态 - 多款能源大模型集中面世 包括中国石油上线昆仑大模型APP 朗新科技集团发布"朗新九功"AI能源大模型 国家能源集团发布千亿级发电行业大模型"擎源" [1] - 能源行业成为最早尝试大模型应用的领域之一 大模型已在电网调度 煤电生产 核电运行等场景落地 [1] - 大模型逐步渗透至新能源预测 消纳 运维等环节 [1] 技术应用场景 - 新能源发电功率预测是大模型技术成熟度最高 产业落地最广的场景之一 作为电力交易基石 [2] - 传统物理模型和统计方法难以满足精准预测需求 谷歌DeepMind气象预测大模型可实现15天全球天气预报 华为 英伟达持续迭代气象大模型 [2] - 协鑫集团与北京大学 NVIDIA合作研发光伏功率预测大模型 使光伏发电量预测精度提升3至5个百分点 [2] - 大模型通过智能调度算法实时分配新能源电力 南方电网新型电力系统实现百万平方公里尺度上秒级匹配 显著提升新能源消纳水平 [3] - 大模型基于发电量精准预测优化并网策略 通过实时监测抑制电力系统宽频振荡等问题 [3] - 远景智能推出基于生成式大模型的风机故障检修虚拟专家 提升运维效率 [3] - AI模型深度分析设备运行数据 电网负荷 天气预报等海量数据 实现预测性维护 减少非计划停机时间 [3] - 大模型与无人机 摄像头等设备联动 结合视觉大模型应用于新能源设备巡检 [3] 技术路线分析 - 大模型出现前能源领域主要采用专用小模型 专注于特定场景如能源需求预测 智能电网管理等 [4] - 大模型凭借上下文理解 指令遵循 场景泛化等能力覆盖更广泛能源场景 包括新能源并网优化 电网稳定性提升 [5] - 宽频振荡风险分析等机理明确 数据量不大的业务仍适合采用专业小模型 可规避大模型高投资与幻觉风险 [5] - 时序大模型在新能源发电功率预测中具有较大潜力 通过融合气象数据构建端对端架构 挖掘气象数据与出力特征匹配关系 [6] - 语言大模型在新能源领域成熟度较低 因能源行业缺乏现成训练数据 IT与OT系统数据分散标准不一 [7] - 工业场景需结合行业专家经验与AI算法 开发可靠可解释的工业AI模型 目前新能源电力与化工联合动态运行仍是行业空白 [7]

行业动态 - 能源行业大模型应用加速落地 中国石油上线昆仑大模型APP 朗新科技发布"朗新九功"AI能源大模型 国家能源集团发布千亿级发电行业大模型"擎源"[1] - 工业场景存在数据高复杂度 结果低容错率和成本敏感性特点 此前AI大模型应用落地节奏相对较慢[1] - 能源行业成为最早尝试大模型应用的领域之一 大模型已在电网调度 煤电生产 核电运行等场景实现落地[1] 新能源功率预测 - 新能源发电功率预测是大模型技术成熟度最高 产业落地最广的场景之一 该预测是电力交易的基石[2] - 新能源发电存在随机性 波动性和间歇性特点 威胁功率预测准确性 传统物理模型和统计方法难以满足精准预测需求[2] - 谷歌DeepMind气象预测大模型实现15天全球天气预报 华为 英伟达持续迭代气象大模型 协鑫集团光伏功率预测大模型使发电量预测精度提升3至5个百分点[2] 电网优化与消纳 - 大模型通过智能调度算法实时分配新能源电力 减少弃风弃光现象 南方电网实现百万平方公里尺度上秒级匹配 显著提升新能源消纳水平[3] - 基于新能源发电量精准预测优化并网策略 通过实时监测和动态调整抑制电力系统宽频振荡问题[3] 设备运维应用 - 远景智能推出基于生成式大模型的风机故障检修虚拟专家 智能调用行业精调小模型提升运维效率[3] - AI模型深度分析设备运行数据 电网负荷和天气预报数据 实现预测性维护 大幅减少非计划停机时间并降低运维成本[3] - 大模型与无人机 摄像头等设备联动 结合视觉大模型应用于新能源设备巡检领域[3] 技术路线对比 - 大模型出现前能源领域主要使用专用小模型 参数规模小且专注于特定场景问题解决[4] - 大模型凭借上下文理解 指令遵循和场景泛化能力覆盖更广泛能源场景 包括新能源并网优化和电网稳定性提升[5] - 宽频振荡风险分析等机理明确 数据量不大的业务仍适合使用专业小模型 可规避大模型高投资和幻觉风险[5] 时序大模型优势 - 时序大模型在新能源发电功率预测中具有较大潜力 可融合更多气象数据构建端对端架构体系[7] - 通过充分挖掘气象数据与新能源出力特征匹配关系 有望进一步提升预测精度并助力调度生产[7] 语言大模型挑战 - 语言大模型训练依赖数据储备 在新能源领域成熟度较低 能源行业缺乏现成训练数据[8] - 能源行业IT与OT系统长期分离导致数据分散标准不一 有效整合异构数据建立统一数据底座是应用基础难点[8] - 工业场景需要结合深厚工业机理知识 如何将专家经验与AI算法结合开发可靠可解释模型仍是行业空白[8]

电网行业研究框架培训关键要点总结 行业概述 - 电力设备行业分为输变电、配电和用电三大类，变压器和开关是核心产品，占行业60%以上份额[1][5] - 电压等级包括特高压(直流800千伏、交流1,000千伏)、高压(220kV-750kV)、中压及低压(低于1,000伏)[3][4] - 大型公司如南瑞、中国西电逐步实现全覆盖，国际巨头如西门子能源、日立能源已覆盖全部品类与电压等级[1][6] 市场需求与驱动因素 - 下游需求集中在发电、电网和用电侧，电网侧由国家电网主导，资本开支与全社会用电量密切相关[1][7] - 特高压建设受政策驱动，2004-2008年500千伏骨干网建设期间一次装备企业营收增速显著提升[1][8] - 2024年电网投资增速超两位数，2025年上半年同比增长14.6%，预计全年维持10%左右增速[1][12] 技术挑战与解决方案 - 新型电力系统面临发电负荷偏差大、发电稳定性差、基荷电源减少等难题[10] - 解决方案包括储能、特高压、电网调度数字化升级、电力市场交易、交直流混合配电网等技术[11] - 国家电网持续升级调度系统，上半年进行两次人工智能服务器招标共293台，总价值1-2亿元[14] 市场动态与招标情况 - 2025年上半年特高压招标较少，订单增长小幅5%，计量设备切换周期导致招标量下滑[13] - 配网设备区域联合采购价格压力大，但变压器出口在北美、欧洲、亚洲和拉丁美洲同比增长超过50%[13] - 2025年4-5月省级变压器发布3,195万千伏安，同比增长54%；电力电缆达一点几万公里，同比增幅巨大[17] 海外市场表现 - 美国上半年变压器进口额同比增长35%，欧盟同比增长15%[20] - 欧盟进口变压器中中国占比从2022年不到10%增长到2025年上半年40%以上[20] - 中国供应链在全球需求增长下有望获得更高增速，高压开关进口占比达30%以上[20] 未来发展趋势 - 用电侧参与度将提高，2025年底基本实现现货市场全面覆盖，2026年底转入正式运行[18] - 短期内数字化与特高压环节值得优先关注，下半年将有两条特高压线路及其他项目核准[19] - 行业核心变化包括海外市场增长、新型设备及商业模式机会、大型工程项目进展[21]

零碳园区建设名单 - 云南省发展改革委和省工业和信息化厅印发第三批省级零碳园区建设名单 共5家园区入选并启动建设[1] - 入选园区包括云南宜良产业园区 云南昭阳经济技术开发区 蒙自经济技术开发区 云南思茅产业园区 云南华坪产业园区[1] - 截至目前 云南已启动3批共15个省级零碳园区的创建工作[1] 云南宜良产业园区发展规划 - 园区已成为昆明市重要的再生资源循环利用产业基地之一 依托南方电网源网荷储一体化项目和华润新能源绿电智造共享储能示范项目[1] - 将储能深度融入智能电网与绿电中心建设 实现电力灵活调控 达成智能电网与能源能碳管理双赋能[1] - 以创建零碳园区为契机 力争到2027年初步形成绿电+产业生态 总产值突破100亿元[1] - 通过产业链 横向耦合多产业 绿色创新赋能三管齐下 将资源循环利用产能优势转化为产业集群竞争力[1]

电价体系革新 - 国家电网推动电价体系全面革新 精细化划分用电时段并拉大不同时段电价差距 旨在引导用户改变用电习惯并实现能源优化配置 [1][4] - 新方案将一天划分为特高峰 高峰 平段 低谷 特低谷五个时段 特高峰时段电价最高可达低谷时段的五倍 [4] - 电价调整通过价格杠杆引导用电行为变化 优化能源资源配置并实现节能减排目标 [5] 分时电价机制 - 傍晚7点到9点为用电高峰时段 家家户户开启空调 热水器和电动汽车集中充电导致电费可能飙升 [4] - 将用电需求转移至深夜如凌晨1点左右的特低谷时段能显著节省开支 [4] - 建议高峰时段尽量减少大功率电器使用 低谷时段则可充分利用 [10] 季节电价差异 - 夏季和冬季是用电高峰期 电价较春秋季高出约35% 南方电网数据显示广州地区夏季特高峰时段电价较春秋季高出35% [4] - 每年6-9月和12-2月为用电成本最高时期 空调 热水器 电动汽车充电等高耗能设备在夏季更耗电 [4] - 建议将空调温度设定在26℃左右 并尽量避免在特高峰时段长时间使用 [4] 阶梯电价结构 - 新方案将基本电价与阶梯电价挂钩 保障普通家庭基本用电需求同时对高耗能用户实行累进加价 [4] - 月用电量超过500度的家庭每度电综合成本可能比低档用户高出约40% [4] - 需合理规划家中电器使用情况 尽量错峰使用洗衣机 烘干机 电热水器等大功率设备 [5] 电网运营优化 - 居民生活用电增长速度远超工业和商业用电 夏季峰谷差日益扩大给电网带来巨大压力 [6] - 将部分高峰时段用电需求转移至低谷时段每年能节约数以千亿计基础设施投资 相当于少建十几座大型发电厂 [6] - 合理用电不仅能节省开支 更能促进能源高效利用并减少浪费 [8] 用户行为建议 - 电动汽车充电尽量选择低谷或特低谷时段 [10] - 热水器可提前预热 尽量避免同时开启多个大功率设备 [10] - 养成合理用电习惯能有效降低电费支出并响应国家节能减排号召 [11]

充电基础设施发展现状 - 2025年6月公共充电桩总量达417万个，较上月增长9.1万个，同比增速50% [1][5] - 随车私桩总量1060万个，6月增量28.5万个，增速9% [1][5] - 公桩单桩月均充电量1608度，较去年同期的1461度显著提升 [1][5] - 2025年1-6月车桩比增量达1:1，充电设施进入相对宽裕阶段 [1][17] 充电桩类型与运营商分析 - 运营商分为四类：一体化企业（特来电、星星充电）、电网自建（国家电网）、车企自建（特斯拉、蔚来）、第三方服务商（云快充） [10][11] - 头部运营商特来电公桩79.2万台，星星充电70.2万台，云快充64.8万台 [12] - 广汽能源单桩月均充电6804度，蔚来2228度，特斯拉2872度，显著高于行业均值 [12] - 直流桩占比42%，交流桩占比53%，直流桩功率高但建设成本更高 [12][14] 区域发展特征 - 广东6月公桩增量6.8万台，份额13%，同比增速20% [8] - 河北、新疆增速突出，分别达84%和158%，北京、江苏等地增速放缓 [8][9] - 高速公路服务区覆盖率不足90%，99%充电设施仍为传统快慢充 [9] - 哑设备占比超30%，僵尸桩达10%，运维成本高企 [9] 技术趋势与需求匹配 - 直流桩向800V高压超快充发展，中东地区直流桩密度增速达125% [15] - 私桩满意度最高但发展滞后，国家规划要求私桩占比超90% [17] - 2025年6月纯电动车零售66万台，同期新建私桩168.6万台，公桩1.3万台 [16] - 按3:1效用比计算，充电设施与纯电动车销量比达0.77，接近1:1平衡 [1][17]