制造业数字化转型的战略意义 - 制造业数字化转型是提升产业能级和塑造国际竞争新优势的核心路径 [1] - 转型已从技术应用层面跃升为关乎产业体系现代化和国家制造业核心竞争力的战略基石 [1] 2025年报告的核心内容与目标 - 报告解析了市场规模与竞争格局并为企业定制数字化转型路线图 [1] - 报告旨在助力中国制造向中国智造迈进并为企业遴选合作伙伴提供依据 [1] 未来转型的六大趋势 - 趋势包括人工智能加速赋能数智化升级和高质量数据集成成为关键抓手 [1] - 趋势涵盖转型生态向高效智能协同发展以及工业软件成为效率革命关键 [1] - 趋势还包括转型升级提升出海竞争力和传统行业加快转型步伐 [1] 转型面临的挑战 - 挑战包括核心技术受制于人和供需方存在知识断层导致转型成效差 [2] - 挑战涵盖数据标准缺失导致集成流通难度大和知识产权保护意识薄弱 [2] - 挑战还包括人工智能专业化落地投入产出比低和数字化复合型人才缺口大 [2] 针对挑战提出的建议 - 政府层面建议鼓励突破关键核心技术和聚焦不同行业精准施策 [2] - 市场层面建议提高产学研合作成果转化和加强场景知识储备 [2] - 行业层面建议加强行业标准制定和推广典型案例带动转型 [2] 行业生态建设举措 - 报告发布了制造业数字化转型服务商推荐50强名单以树立行业标杆 [2] - 入选企业涵盖工业软件、智能制造、工业互联网等领域，体现服务侧核心力量 [2]

制造业数字化转型的重要性 - 制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措，通过数字技术与制造业各环节深度融合，可优化产业结构、提升企业核心竞争力、促进形成新质生产力[1] - 数字化转型能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并最终增强企业的市场竞争力，虽然回报可能不会立竿见影，但从长远看将为企业带来巨大价值[3] 数字化转型的具体实践与效益 - “黑灯工厂”可在无人干预情况下通过智能化设备和系统完成生产任务，例如某汽车制造企业引入自动化生产线后生产效率提高30%，次品率降低20%[1] - “智慧大脑”车间通过标准化体系指挥机器完成生产动作，实现机器间控制和自我决策，通过传感器实时监控设备运行状态，利用数据分析预测故障、提前维护以减少停机时间，并进一步优化生产流程[2] 数字化转型面临的挑战 - 传统制造业生产过程离散性强，从产品设计到材料研发、制造工艺规划和全生命周期管理均依赖人工和图表规划，导致效率低下且质量控制难以标准化[2] - 传统质量控制主要依靠人工检测易出现疲劳失误，数字化技术则通过传感器和数据分析实现自动化检测，大幅提高质量控制准确性和稳定性[2] - 数字化转型难点在于将工艺流程标准化并打通材料、制造和设计等环节，需要将传统工艺转化为数字化模型并通过数据分析优化过程，同时需要大量既懂工艺又懂数字化技术的复合型人才[2][3] 人才与创新驱动 - 新的社会阶层人士通常具有较强的创新意识和资源整合能力，能够为传统产业转型升级注入新活力，在科技创新体系中发挥重要作用[6] - 制造业加速向数字化、智能化转型直接改变技术技能人才的职业发展环境，年轻人进入制造业需保持平和心态、注重团队协作、经验积累和创新思维培养，这是一个需要长期投入和耐心的行业[6]

文章核心观点 - 制造业的数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措，通过数字技术与制造业各环节深度融合，可优化产业结构、提升企业核心竞争力并促进新质生产力[2] - 数字化转型能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并最终增强企业的市场竞争力，尽管投入巨大且回报非立竿见影，但从长远看将带来巨大价值[4] 数字化转型的实践与效益 - “黑灯工厂”可在无人干预下通过智能化设备和系统完成任务，例如某汽车制造企业引入自动化生产线后生产效率提高30%，次品率降低20%[2] - “智慧大脑”车间通过标准化体系指挥机器完成生产，实现机器间控制和自我决策，利用传感器实时监控设备、预测故障并优化流程，以减少停机时间并提升效率与质量[3] - 数字化技术通过传感器和数据分析实现自动化质量检测，相比传统人工检测，大幅提高了质量控制的准确性和稳定性[3] 数字化转型的挑战与关键 - 转型难点在于如何将工艺流程标准化，并打通材料、制造和设计等各个环节，需要将传统工艺转化为数字化模型并通过数据分析优化过程[3] - 转型需要大量既懂工艺又懂数字化技术的复合型人才，这不仅是对信息技术的应用，更是对传统工艺的系统化提升[4] 行业人才与发展前景 - 新的社会阶层人士因其较强的创新意识和资源整合能力，能为传统产业转型升级注入新活力，在科技创新体系中作用重要且群体将愈发庞大[5] - 制造业加速向数字化、智能化转型直接改变着技术技能人才的职业发展环境，年轻人需保持平和心态、注重团队协作、经验积累和创新思维培养[5]

公司概况与创始人背景 - 黑湖科技创始人周宇翔以民营企业家身份出席总理主持的经济形势座谈会并汇报工业科技创新成果[3] - 创始人周宇翔36岁，拥有达特茅斯学院计算机专业背景，曾为华尔街投行精英[5][7][11] - 创始人于2015年辞去投行工作，深入长三角工厂车间实地工作，了解制造业真实痛点后创业[6][11][16] 产品与市场地位 - 公司开发的工业软件产品已被中国3.4万家工厂采用，在中国云化MES市场占据42.7%的份额，稳居全国第一[7][31] - 核心产品“黑湖智造”提供计划排产、生产执行、物料管理、可视化数据分析等协同管理功能[26][28] - 针对年产值1亿元以下、员工规模100人以下的小微工厂推出“黑湖小工单”，该业务已服务3万多家小微企业，占公司年营收70%以上[29] - 推出“黑湖供应链”连接供应链上下游，三大产品覆盖大中小微各类工厂[31] 客户案例与效能提升 - 客户包括蜜雪冰城、农夫山泉、华润医药等大型制造集团，但更多服务于中小企业[7] - 以蜜雪冰城为例，使用“黑湖智造”后整体生产运营效率提高30%，库存周转率提升50%，同产能下生产成本下降15%，跨部门沟通效率大幅提升80%[28] 行业趋势与公司战略 - 当前制造业从“规模化、低成本”竞争转向“柔性化、定制化”生产，多品类小批量模式成为产业升级新逻辑[33] - 公司业务与柔性化、敏捷化供应链趋势高度契合，已开始服务澳大利亚、墨西哥、泰国等近百家海外工厂，并调研东南亚市场[31][33] - 公司愿景是输出最好的技术和产品，普惠中国广泛的制造业群体[7]

项目核心目标 - 项目旨在面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业，解决其数字化转型和智能化升级的需求[2][4] - 核心任务是聚焦智能工厂建设的堵点痛点，发掘并培育一批掌握核心技术、深耕细分行业的专业化供应商[3][4] - 项目致力于通过强化智能制造装备、工业软件和系统的集成创新，增强人工智能技术与场景的深度融合，以形成先进适用、自主可控、可复制推广的智能制造系统解决方案[3][4] 2025年度项目申报 - 申报单位须为在中国境内注册、具有独立法人资格的企业或科研院所，可组成联合体申报，牵头单位主营业务需包含智能制造系统解决方案的研发、供应或服务[5][19] - 申报单位需具备良好的技术创新和应用基础、必要的场地设备人员条件、完善的工程化能力，并在相应行业有成功应用案例[5][20] - 每个申报单位可牵头申报1个项目，最多涵盖3个揭榜任务，任务需聚焦具体行业和智能制造典型场景[7][22][30] - 线上申报截止日期为2025年11月10日，推荐单位需在2025年11月14日前完成线上审核和材料报送[7][32] 项目推荐与遴选 - 各省（区、市）推荐项目数量不超过20个，计划单列市和新疆生产建设兵团推荐数量不超过5个[7][31] - 推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则，优先推荐应用效果显著、市场前景广阔、带动作用明显的自主可控项目[7][31] - 项目遴选由工业和信息化部与市场监管总局共同组织，最终将公布揭榜单位和任务[8][32] 已揭榜项目验收 - 验收对象为两部委联合公布的智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目[9][35] - 揭榜单位须按照项目申报书和公布的任务，完成全部攻关内容和指标，形成的解决方案需在每个涉及行业至少2家企业完成应用验证[10][37] - 验收流程包括揭榜单位提交申请、推荐单位审核验收、材料报送以及两部委联合复核并公布成功名单[11][12][41][44] 项目执行与管理 - 项目申报、评审、管理、验收等全流程均在智能制造数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）上进行[13][29] - 项目执行期自公布之日起不超过2年，原则上须在执行期结束后3个月内完成验收，鼓励提前申请验收[13] - 推荐单位需加强对揭榜单位的指导、监督和服务，并鼓励在政策、要素等方面给予优先支持[13] 重点覆盖行业 - 项目重点面向原材料行业，包括钢铁、建材、石化化工、有色金属等[23][25] - 高端装备行业涵盖传感器及仪器仪表、汽车及零部件、工业母机、机器人、轨道交通装备、工程机械、医疗装备、农业机械、船舶与海洋工程装备、能源装备、基础零部件、航空航天装备等[23][25] - 消费品行业包括纺织、食品、轻工、医药；电子信息行业包括光伏、集成电路、电子设备；其他行业如矿业、民爆、印刷也包含在内[25]

政策核心目标 - 推动人工智能赋能广东制造，促进制造业数字化转型、智能化跃升 [3][16] - 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [11] 关键供给强化措施 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [8][17] - 推进核心软件攻关工程，实施技术攻关项目，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [4][18] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本 [5][17] - 支持企业建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [3][17] 规模化应用推广 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等超10个细分行业 [8][19] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用 [7][19] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [12][19] - 打造高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络等新型基础设施建设应用 [19] 支撑体系建设 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [13][20] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心等创新平台，将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [13][20] - 支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育和对接机制，促进场景创新应用和供需精准对接 [13][20] 要素保障优化 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [6][21] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵 [6][21] - 引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系 [21]

投资与产能扩张 - 太古可口可乐郑州新工厂于10月16日投产，总投资额超过9亿元人民币 [1] - 新工厂是该公司在河南的第三次大规模增资，也是截至2021年太古可口可乐在中国区最大的一笔单笔投资 [1] - 新工厂预计年产量将在现有基础上大幅增长150%，突破100万吨，成为河南省首个百万吨级饮料超级工厂 [1] - 预计未来十年，太古可口可乐在中国内地的投资总额将超过120亿元人民币 [3] 技术与运营创新 - 新工厂集成了智慧热水中心、智能制冷、光伏发电等30多项节能减碳和水资源优化措施 [2] - 工厂采用“智能机器人拣配方案”，通过分拣机器人和无人驾驶运输车实现从下单到发货的全流程智能调度，该技术成功破解了饮料行业塑料膜包装难以自动化分拣的世界性难题，属全球首创 [2] - 仓储中心在旺季时可同时满足全省客户两天半的订单需求 [2] 市场表现与投资环境 - 自1996年落地河南以来，郑州太古可口可乐的收入和利润大幅增长，市场占有率节节攀升，多项指标位居可口可乐系统全国前列 [2] - 公司持续投资河南源于对当地经济潜力、成熟营商环境及广阔消费市场的信心 [2] - 过去四年，河南省实际利用境内外资金年均增长5.6%，表明其正成为外资发展的热土 [3] 历史发展与行业影响 - 太古可口可乐是较早投资河南的外资企业，1996年第一条生产线在郑州投产，2010年第二次增资在漯河建成当时可口可乐在中国最大的瓶装厂之一 [1] - 漯河工厂的投产引入了绿色可持续发展理念，并成功带动世界500强嘉吉集团等跨国公司投资河南，成为“以商招商”的典范 [1] - 新工厂被评价为制造业数字化转型的标杆，为河南饮料产业发展注入强劲新风，并壮大了郑州现代食品工业链 [2]

高学历人才流入制造业趋势 - 近五年应届本科生进入制造业就业比例稳步增长，从2020届的17.9%提升至2024届的22.5%，增长4.6个百分点 [3] - 高学历人群进入制造业比例呈上升趋势，2019届毕业五年后学历提升人群在制造业就业比例达23.1%，高于2018届的22.0%和2017届的21.7% [4] - 进入制造业的学历提升人群就业满意度为84%，工作与专业相关度为71%，分别较学历未提升人群高出6个和5个百分点 [5] 制造业人才结构变化 - 2024届进入制造业的毕业生主要来自机械类专业(16.1%)，其后是电子信息类、工商管理类、计算机类、自动化类 [4] - 与五年前相比，计算机类和自动化类毕业生在制造业中占比上升明显 [4] - 在制造业中，学历提升人群从事数字技术工程技术人员的占比为12.6%，明显高于学历未提升人群的3.9% [5] 制造业升级与就业特征 - 高端制造业发展较多吸纳毕业生，尤其在电子电气设备制造业、机械设备制造业、交通运输设备制造业的就业比例持续上升 [3] - 制造业数字化、智能化升级使传统技术类岗位要求从业者掌握数字化工具和智能制造技术，以应对复杂系统集成挑战 [4] - 数字技术工程岗位是实施智能化改造、数字化转型的核心环节，高学历人群因系统化理论训练和更强学习能力在相关岗位更具竞争优势 [5]

研究背景与目的 - 中国制造业自2015年《中国制造2025》提出数字化升级以来，政策持续推动向高端制造业转型，工业软件作为智能制造的战略高地，其信息化、数字化和智能化支撑作用凸显 [2] - 2021年中国工业软件产品收入达2414亿元，同比增长22.3%，但国产工业软件仍存在技术卡脖子、数据空心化、研发难度大、品牌效应差等问题，与国外产品存在较大差距 [2] - 研究旨在帮助企业清晰了解中国工业软件市场特征、关键细分赛道情况，通过征集厂商参与《2025年中国工业软件行业发展研究报告》，共同探讨应用现状及未来趋势 [3] 报告研究框架 - 报告聚焦两大方面：一是梳理工业软件供给方市场情况，包括产品服务、市场规模、竞争格局；二是探讨工业大模型、云原生等技术对各类玩家的影响及典型公司打法 [5] - 报告围绕三大内容展开：工业软件发展背景篇（概念、驱动力、价值）、市场发展篇（供给方产品服务、技术影响、典型案例）、行业发展启示篇（机会、趋势） [6] - 报告大纲包含背景篇（宏观背景、驱动因素）、市场篇（产业链、玩家类型、产品服务、竞争态势）、启示篇（行业机会、未来趋势）、感谢篇（专家观点） [8][9][10][11][12][13] 市场细分与产业链分析 - 工业软件产业链总览将展示细分领域，如研发设计、生产控制等，并分析主要玩家类型、产品落地情况、应用场景及典型案例 [10] - 市场篇将分析工业软件企业的成长逻辑、商业模式、竞争态势、发展难点，并针对当前市场变化及影响进行总结，可能对细分领域展开深入探讨 [10][11] - 研究报告通过桌面研究（政府数据、企业年报、专家观点）和专家访谈、企业深访（头部厂商及下游客户）两种方法获取信息，确保内容全面 [14][15] 参与价值与征集信息 - 参与者有机会入选报告产业图谱和优秀案例，提升品牌知名度；以专家之声形式呈现企业高层观点；通过艾瑞官方平台及媒体渠道传播；受邀参加行业交流活动 [17] - 参与价值包括了解工业软件的能力塔、发展关键指标和难点，以及核心技术（如工业大模型）对工业软件带来的影响 [19] - 征集时间自即日起至2025年12月20日，联系方式为杜女士（电话/微信：13621243160，邮箱：daisymm@iresearch.com.cn） [20][21]

国家级制造业数字化转型促进中心建设主体名单 - 工业和信息化部公布首批国家级制造业数字化转型促进中心建设主体名单，全国共62家建设主体入选 [1] - 四川省有4家建设主体入选，入选数量并列全国各省（区、市）第3位 [1] - 四川省入选的建设主体为成都产业投资集团有限公司、东方电气集团东方汽轮机有限公司、四川长虹电子控股集团有限公司、四川九洲投资控股集团有限公司 [1] 成都产业投资集团有限公司 - 承担四川数智化绿色化发展促进中心运营工作，该中心是全省制造业“智改数转”的核心枢纽平台和综合服务载体 [1] - 自去年9月投运以来，已累计开展各类专题培训、供需对接等活动500场，征集转型需求700项，服务企业2000家 [1] 东方电气集团东方汽轮机有限公司 - 是全国首批、行业内首家同时通过智能制造能力与数字化转型成熟度四级认证的企业 [2] - 联合东方数科等单位，整合5G、工业互联网、数字孪生等技术，构建覆盖研发、生产、运维的全链条数字化公共服务能力 [2] 四川长虹电子控股集团有限公司 - 聚焦电子信息制造业，依托其60余年产业积淀与“链主”企业生态整合能力 [2] - 以“双跨”工业互联网平台等为载体，深化数字技术全产业链应用，助力中小企业破解转型难题 [2] 四川九洲投资控股集团有限公司 - 围绕电子元器件、智能终端、物联网设备、工业大模型四大细分领域打造全流程数字化转型服务能力 [2] - 致力于打造“立足绵阳、辐射成渝地区、服务全国”的服务能力 [2]