六国化工"工业—环境大脑"工业大模型项目具体措施包括利用磷酸萃取生产过程数据、原材料数据等， 建立磷转化率预测模型;通过数据关联建模分析，定位出不同环节影响磷提取率的关键因素;通过历史和 实时数据进行模型准确性验证，基于模型反向输出协调控制和优化执行动作，在提升磷酸收率的同时， 提高生产稳定性。该项目实施后，六国化工磷酸萃取率平均提升0.79%，年可创效600万元，节约磷矿 石资源6000吨、减少磷石膏固废排放1万吨。 中化新网讯 10月11日至16日，安徽省工业和信息化厅公布了2025年度安徽省工业大模型评选结果，安 徽六国化工有限公司磷化工行业"工业—环境大脑"工业大模型项目入选。 ...

英特尔财报 - 第三季度营收136.5亿美元，同比增长2.8% [1] - 第三季度调整后毛利率为40%，超出市场预估的36.1% [1] - 第三季度调整后每股收益0.23美元，相比上年同期每股亏损0.46美元实现扭亏为盈 [1] - 预计第四季度营收在128亿美元至138亿美元之间，调整后毛利率为36.5% [1] 英伟达与Uber合作 - 英伟达与Uber合作探索利用大规模真实驾驶数据训练基础模型以加速自动驾驶技术进步 [3] - 合作使用Uber收集的多样化驾驶场景数据对英伟达Cosmos World基础模型进行后训练 [3] - 消息公布后Uber股价一度上涨3.5% [4] 国行版iPhone Air需求 - 国行版iPhone Air开售后需求低于预期，供应链已启动产能缩减 [5] - 预计2026年一季度多数供应商产能将削减超过80%，部分长周期零部件或于2025年底停产 [5] - 苹果计划今年减产100万部iPhone Air，同时增产200万部iPhone 17系列 [5] - 首日销售情况显示苹果线下旗舰店取货人数远低于iPhone 17系列发售盛况 [5] Anthropic与谷歌云合作 - Anthropic确认与谷歌云达成价值数百亿美元的合作协议 [6] - Anthropic将享有最高100万颗TPU芯片的使用权，获得超过1吉瓦的算力容量支持 [7] - 合作将基于谷歌云平台训练和部署新一代Claude模型 [8] Meta AI部门裁员 - Meta计划裁减人工智能部门约600名员工，旨在精简组织架构以实现更灵活运营 [10] - 裁员主要影响"超智能实验室"，涉及AI基础设施、基础研究及产品相关职位 [10] - 资深研究员田渊栋确认被裁，其曾任FAIR团队负责人 [10] - 首席AI科学家杨立昆澄清与Llama 4项目无关，强调自2023年初起Llama系列由TBD实验室负责 [10] 安世半导体声明 - 安世半导体中国有限公司发布声明，驳斥荷兰安世半导体现任管理层散布的不实信息 [20] - 公司承诺所有在华生产并交付的产品均符合中国法律法规及安世一贯的技术标准与品质要求 [20] - 公司表示各项生产经营正有序推进，致力于保障客户供应链稳定 [20] 特斯拉Optimus机器人 - 特斯拉宣布第三代人形机器人Optimus V3将在明年第一季度发布，手部精度已达到外科医生级别 [32] - 马斯克透露Optimus V3原型机已具备高度仿生特征，并计划于2026年底启动量产 [32] 工业大模型应用 - 工业大模型正成为制造业数字化的关键驱动力 [34] - 行业研讨会将聚焦工业大模型从车间到供应链的场景化落地 [35]

运动相机租赁市场兴起 - 运动相机租赁经济快速增长 二手平台数据显示2025年4月便携式运动相机租赁成交量较去年同期增长600%[6] 芝麻租赁平台上半年交易额同比增长71.6%[6] 00后用户订单同比增加两倍[6] - 租赁价格优势显著 主流运动相机售价集中在2000元至3000元[5] 租赁一周价格仅为售价十分之一约200至300元[5] 单日租金低至20元[6] - 线下租赁渠道同步扩张 景区周边增设相机自助租赁设备[6] 可租借CCD相机 运动相机及无人机设备[6] 消费者行为模式转变 - 年轻消费者偏好从购买转向租赁 信奉"买不如租"理念[6] 避免设备闲置和快速迭代风险[9] 可体验不同品牌产品[9] - 运动相机使用门槛低于专业设备 操作简便仅需录制/停止键[12] 视频可直接传输至手机编辑[12] 自带滤镜提升拍摄效果[14] - 租赁需求集中于特定场景 年假长途游玩等低频使用场景[6] 满足"人人皆博主"的低门槛创作需求[14] 市场供需动态 - 热门机型供需失衡现象突出 "618"期间运动相机零售订单量同比增长300%[18] 部分网红机型上架后平均成交周期仅1小时[18] - 产品迭代加速影响购买决策 行业竞争激烈导致新品周期缩短[15] 黄牛和海外代购推高溢价达数百至上千元[15] - 个人卖家积极参与市场 通过闲置设备出租实现快速回本[19] 租赁十几次即可覆盖设备成本[19] 行业生态与风险 - 租赁商业模式实现多元拓展 个人工作室通过相机租赁月入十万[18] 店铺同时出租单反相机 AI眼镜等设备[18] - 信用体系缺失制约发展 出租方面临设备被骗风险[20] 承租方担忧押金克扣问题[22] - 设备性质决定使用模式 运动相机成为"社交工具"[18] 但实际运动场景使用频率有限[25]

机器人及电子板块市场表现 - 机器人ETF（159770）10月22日低开高走，截至发稿上涨0.76%，成交额超1亿元，成分股如中信重工涨停，华中数控、金自天正跟涨 [1] - 机器人ETF近4个交易日连续获资金净流入累计超2.2亿元，昨日单日净申购达5600万份 [1] - 电子ETF（159997）10月22日低开高走，跌幅收窄至0.79%，成交额超2500万元，成分股电连技术、华工科技涨幅靠前 [1] - 电子ETF已连续两日获资金净流入，累计吸金超2200万元 [2] 相关产品与指数概况 - 机器人ETF（159770）紧密跟踪中证机器人指数，行业配置涵盖制造业与信息传输、软件和信息技术服务业等，重仓股包括汇川技术、科大讯飞、石头科技 [1] - 电子ETF（159997）跟踪中证电子指数，覆盖半导体产品与设备生产、电脑存储与外围设备生产、电子设备制造等领域，是全市场唯一跟踪该指数的ETF [2] 行业政策与公司动态 - 政策端，广东省10月21日发文提出实施先进装备攻关等行动，加快工业大模型与数控机床、机器人等深度融合 [1] - 公司层面，乐聚机器人近日完成近15亿元Pre-IPO轮融资，宇树科技面向教育发布四足机器人实训平台 [1] 行业前景与机构观点 - IDC预计到2029年全球智能眼镜市场出货量将突破4000万台，中国市场份额稳步提升，2024-2029年五年复合增长率预计达55.6%，增速全球首位 [2] - 中信建投指出三季报行情开启，维持机器人成长主线推荐，认为因流动性波动导致的回调是买点，三季报业绩及机器人业务进展超预期的个股成配置首选 [2]

政策核心目标 - 推动人工智能赋能广东制造，促进制造业数字化转型、智能化跃升 [3][16] - 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [11] 关键供给强化措施 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [8][17] - 推进核心软件攻关工程，实施技术攻关项目，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [4][18] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本 [5][17] - 支持企业建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [3][17] 规模化应用推广 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等超10个细分行业 [8][19] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用 [7][19] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [12][19] - 打造高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络等新型基础设施建设应用 [19] 支撑体系建设 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [13][20] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心等创新平台，将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [13][20] - 支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育和对接机制，促进场景创新应用和供需精准对接 [13][20] 要素保障优化 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [6][21] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵 [6][21] - 引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系 [21]

文章核心观点 - 广东省发布行动方案 提出通过人工智能赋能 推动制造业高质量发展 重点培育工业软件和智能装备 [1] 工业软件发展 - 推进核心软件攻关等工程 实施一批技术攻关项目 推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [1] - 支持企业建设融合人工智能的跨行业跨领域和特色专业型工业互联网平台 [1] - 发展模型即服务 智能供给插件等创新模式 [1] 智能装备发展 - 实施先进装备攻关等行动 加快工业大模型与数控机床 机器人 网络终端设备 工业控制设备 传感与检测设备等深度融合 [1]

合作概述 - 京东集团与中国长安汽车集团签署全面战略合作协议 [1] - 合作旨在推动供应链数智化升级，实现降本、增效、合规、保供 [1] - 双方将探索海外业务布局、机器人等产品领域的合作空间 [1] 合作基础与领域 - 此前双方已基于京东工业的“太璞”数实一体供应链解决方案展开合作，涉及数智化采购管理平台和智能前置仓 [1] - 当前合作围绕中国长安汽车供应链数智化建设、海外供应链合作及供应链AI能力共建展开 [1] - 京东工业是领先的工业供应链技术与解决方案服务商，在中国MRO工业品采购服务市场排名前列 [3] 行业背景与解决方案 - 汽车制造业是供应链最复杂的工业产业之一，正处于规模扩张向质量跃升的关键窗口期 [3] - 京东工业发布汽车制造行业专属解决方案，以“太璞”数实一体化供应链为核心框架，旨在实现“最优成本×最优效率”的动态平衡 [4] - “太璞”方案通过技术链接供需两端，在供给端聚合海量供应商并缩短中间环节，在需求端聚焦企业内部供应链数智化 [4] 技术能力与全球布局 - 京东工业构建了行业首个供应链大模型JoyIndustrial，基于超过8110万工业品SKU数据和超40个细分行业实践训练而成 [6] - 该大模型服务超1万家重点工业企业，并在汽车后市场、新能源汽车等重要垂直行业打造专业模型 [6] - 京东工业数智供应链业务覆盖泰国、越南、匈牙利、巴西等国家，为出海企业提供多国家交易的数字化采购平台和智慧履约交付服务 [5] 公司背景 - 中国长安汽车是国务院国资委履行出资人职责的大型汽车企业集团，拥有163年历史底蕴和41年造车经验 [3] - 公司正向智能低碳出行科技公司加速转型，致力于打造世界一流汽车品牌 [3]

近日，国际权威机构 IDC重磅发布了《中国工业大模型应用市场份额，2024：初起步》报告，中能拾贝凭借5.1%的市场份额强势登榜中国工业大模型应用 市场领域第一梯队，标志着中能拾贝在工业智能核心领域已构建起兼具技术深度与商业落地能力的核心竞争力，获行业高度认可。 ● 商业价值深度：通过技术与场景的深度耦合，持续释放商业化价值潜力，成为推动工业企业从"自动化"向"智能化"跨越的核心引擎，为行业树立技术落地 标杆。 在实际应用中，拾贝云工业大模型CyberwILM 以"降本、提效、保安全"为核心目标，为行业提供可复制的智能化解决方案。以国内某大型电力企业合作为 例，双方基于CyberwILM 共建作业风险督查智能体，实现三大突破： 此次登榜，不仅是对中能拾贝技术实力的认可，更彰显了中国本土企业在工业大模型领域的强势突破。未来，中能拾贝将持续以 CyberwILM 为核心，深 化"技术 - 场景 - 价值"的协同创新，进一步拓展工业大模型在多行业的应用边界，挖掘能源、制造等领域的深层智能化需求，推动行业标准共建，助力中国 工业智能化转型进入新阶段。 ● 模式革新：将传统人工抽查升级为自动化全面风险识别，覆盖作业文件 ...

研究背景与目的 - 中国制造业自2015年《中国制造2025》提出数字化升级以来，政策持续推动向高端制造业转型，工业软件作为智能制造的战略高地，其信息化、数字化和智能化支撑作用凸显 [2] - 2021年中国工业软件产品收入达2414亿元，同比增长22.3%，但国产工业软件仍存在技术卡脖子、数据空心化、研发难度大、品牌效应差等问题，与国外产品存在较大差距 [2] - 研究旨在帮助企业清晰了解中国工业软件市场特征、关键细分赛道情况，通过征集厂商参与《2025年中国工业软件行业发展研究报告》，共同探讨应用现状及未来趋势 [3] 报告研究框架 - 报告聚焦两大方面：一是梳理工业软件供给方市场情况，包括产品服务、市场规模、竞争格局；二是探讨工业大模型、云原生等技术对各类玩家的影响及典型公司打法 [5] - 报告围绕三大内容展开：工业软件发展背景篇（概念、驱动力、价值）、市场发展篇（供给方产品服务、技术影响、典型案例）、行业发展启示篇（机会、趋势） [6] - 报告大纲包含背景篇（宏观背景、驱动因素）、市场篇（产业链、玩家类型、产品服务、竞争态势）、启示篇（行业机会、未来趋势）、感谢篇（专家观点） [8][9][10][11][12][13] 市场细分与产业链分析 - 工业软件产业链总览将展示细分领域，如研发设计、生产控制等，并分析主要玩家类型、产品落地情况、应用场景及典型案例 [10] - 市场篇将分析工业软件企业的成长逻辑、商业模式、竞争态势、发展难点，并针对当前市场变化及影响进行总结，可能对细分领域展开深入探讨 [10][11] - 研究报告通过桌面研究（政府数据、企业年报、专家观点）和专家访谈、企业深访（头部厂商及下游客户）两种方法获取信息，确保内容全面 [14][15] 参与价值与征集信息 - 参与者有机会入选报告产业图谱和优秀案例，提升品牌知名度；以专家之声形式呈现企业高层观点；通过艾瑞官方平台及媒体渠道传播；受邀参加行业交流活动 [17] - 参与价值包括了解工业软件的能力塔、发展关键指标和难点，以及核心技术（如工业大模型）对工业软件带来的影响 [19] - 征集时间自即日起至2025年12月20日，联系方式为杜女士（电话/微信：13621243160，邮箱：daisymm@iresearch.com.cn） [20][21]

市场现状与规模 - 2024年中国工业大模型应用市场规模约为12.1亿元人民币 [1] - 企业预算主要投向平台与基础模型体系，驱动力更多来自探索心态 [1] - 市场评估口径正由“有没有”转向“值不值” [1] 未来发展趋势 - 2025年将成为工业大模型应用落地的关键点，主旋律将由“试点”转向“复制” [3] - 开源与国产基础模型性能持续提升，多模态理解与工具调用趋于稳定 [3] - 边缘侧推理在生产现场将实现常态化 [3] - 企业对可控性要求提高，数据属地化、过程可审计等从加分项变为入场券 [3] 技术演进路径 - 技术层面，大模型从“可回答”迈向“可执行”，通过长上下文、函数调用等技术实现跨系统发起动作 [4] - 工程层面，重心从“重平台、轻场景”转向“轻平台、重场景”，价值由可复制的场景包兑现 [4] - 产业层面，策略从“广撒网”回归“穿透力”，能源、公用事业等数据可得性好的行业将率先形成标杆 [4] 技术供应商策略 - 策略关键是“少而准”，围绕五类确定性高的智能体深耕：多模态知识检索、文档生成与合规审核等 [5] - 需为每类智能体设定明确KPI里程碑，如一次通过率提升、OEE与良率提升、能耗与工单周期下降等 [5][6] - 工程基线坚持“边缘优先+大小模型协同”，在现场侧保障实时与隐私，在中心侧完成策略学习等 [6] - 商业与生态需升级，从一次性项目制转向“平台订阅+场景包+节省分享”的经常性收入模式 [6] - 需提前完成与ERP/MES/PLM等关键OT设备的适配与互认证，落实数据主权和模型备案 [6] 行业竞争核心 - 工业大模型的竞争胜负关键不在参数规模，而在可复制的工程化能力 [6] - 核心竞争力在于将高价值场景沉淀为可审计、可运维、可度量的智能体产品包 [6] - 需通过平台化与边缘化架构实现低成本扩张 [6]